Şu anda verdiğimiz kararların bundan başlayarak gelecekteki bir sonucu olacak ve organizasyonel alana geçerek, bu, karmaşık durumlarda karar verme yeteneği ile çok yakın bir ilişki sürdürür ve tüm bunların iş uygulamaları ile ilgisi vardır. organizasyonlar.
Bu kararlar çok önemlidir ve bunları yapmaktan sorumlu olanlar açısından özel beceri ve yetenekler gerektirir, çünkü hızlı ve etkili bir şekilde ve her şeyden önce en iyi kararın alındığına dair güvence ile yapılması gerekir.
Bu konunun araştırılması sırasında, organizasyonlarda karmaşık karar alma süreçlerine temel teşkil eden matematiksel modellerin önemini gözlemleyebileceğiz.
Anahtar Kelimeler:
- Mantık Matematik Karar Verme Organizasyonları İşletmelerin Matematiksel Modelleri
KARMAŞIK KARAR VERMEDE TEMEL UNSUR OLARAK BASİT MATEMATİKSEL MODELLEMENİN MANTIĞI
Mantıksal düşüncenin gelişimi
Mantığın matematiğin gelişimi için temel bir temeli temsil ettiği sıklıkla duyulur, çünkü matematiğin mantığın türüne bağlı olarak düşünce mantığının veya mantıksal düşüncenin geliştirilmesine izin verdiğini onaylıyoruz. hakkında konuşuldu.
Geleneksel olarak bilindiği gibi, formlara ve kurallara uygunluğun sonuçlara, matematik yoluyla inşa edilen yollara geçerlilik verdiği biçimsel bir mantık öneriliyorsa.
Aksine, matematiği ayakta tutan bir mantık, gelişim öğrenme süreci olarak kabul edilirse, kavramların çelişkili ve çelişkili göründüğü diyalektik bir mantıktır.
(Peñalva, 2010)
Mantıksal düşünme ve problem çözme gelişimi
Bazı teoriler ve okullar, mantıksal düşünmenin problem çözme uygulamasında nasıl çalıştığını açıklamaya çalıştı, bilişsel mantığın bu şekilde bulunduğu, tarihsel olarak bu amaçlar için bazı yararlı sonuçlar sağladı, iki temel yaklaşımla:: Çözüm zincirinin ve gestalt teorisinin bir unsurunu vurgulayan, çözülecek belirli bir durumun yapısal anlayışına dayanan bir çağrışımcı düşünce teorisi.
Karar vermede önemli olan matematik
Onesimo Hdez olarak bilinen araştırmacı. Lerma, Meksika'da Stokastik Kontrol Teorisinin kurucusudur; matematiğin ülkemizde karar verme sürecinde gerekli olduğunu belirtmiştir.
Ekonomik kararların büyük bir kısmının tahminlere, istatistiksel verileri analiz etmeye dayandığını ve onlar için en çok kullanılan aracın matematik olduğunu savundu.
Bir parçası olduğu bir kongrede, çevremizdeki her şeyin pratikte matematiksel olduğunu açıkça söyledi.
(Stokastik Kontrol Teorisi) tarafından önerilen bu teori, belirli bir sistemi etkileyebilmek için kesin olarak kontrol etmeye ve stratejiler oluşturmaya çalışan bir karar verme sürecini ele alır.
Stokastik kontrol ile, stokastik veya rastgele olarak da bilinen olasılıksal problemlerle çalıştığınız anlamına gelir. Başlıca uygulama alanları şunlardır: ekonomi, mühendislik, finans, teknoloji, nüfus kontrolü, yenilenebilir ve yenilenemez kaynakların yönetimi ve diğerleri.
(El Universal, 2013)
Matematiksel modellere dayalı kararlar: yöneylem araştırmasının katkısı
(González Martín, nd) Karar vermek sadece şirketlerde değil, insanların hayat denen şeyden anladıklarının en tanımlayıcı özelliklerinden biridir. Bir bakıma yaşamak, karar verebilmekle eş anlamlıdır.
Kuşkusuz, belirli kişiler tarafından alınan önemli sayıda karar, sadece aileyi veya bireysel çevreyi etkilemekle kalmayıp, aynı zamanda çevredeki, doğal kaynaklardaki ve toplumdaki toplulukları kararlı bir şekilde etkileme yeteneğine sahip oldukları için bir dereceye kadar üstünlüğe sahiptir..
Farklı organizasyonların ve bireylerin dahil olduğu birçok karar, normalde nicel verilerde ifade edilen objektif eğitimle desteklendiklerinde yeterli garanti endeksleri elde eder.
Nicel karar desteği: yöntemler
Tek renkli paradigma
Bir karar problemine orijinal yaklaşımda, karar vericinin tercihlerinin matematiksel olarak, her birine atanmış olası kararların sıralanmasına izin veren tek bir fonksiyonla (objektif fonksiyon) temsil edilebileceği varsayılır. karar vericinin beklediği rasyonalite hakkında bazı hipotezler.
Matematiksel programlama, Matematiğin optimizasyon problemlerinin genel çalışmasını tek amaçlı, statik ve tek karar verme çerçevesinde ele aldığı teknikler kümesidir.
Doğrusal Programlamanın, ekonomi ve organizasyonlarda, özellikle minimum maliyet veya maksimum fayda ile belirli bir üretim seviyesi elde etmeye izin veren tekniklerin veya üretim faktörlerinin seçiminde çok çeşitli uygulamalara sahip olduğu kanıtlanmıştır. Girdi-çıktı analizi ve Oyun Teorisi ile birlikte, sözde Doğrusal Ekonomi'nin öncülleri arasında düşünülebilir.
Oyun Teorisi veya çatışma problemlerinin veya strateji oyunlarının analizi, birden fazla aktörlü karar problemlerinin metodolojik desteğini oluşturur.
Grup kararı, oylama ve sosyal seçim sorunları bu yapıya sahiptir. Her bir katılımcının davranışının diğerlerinin eylemlerine bağlı olacağı piyasa durumlarında kullanılmıştır.
Çok kriterli paradigma
Normaldir ve belirli bir şekilde, insanların, birbirleriyle tamamen veya kısmen çelişen çeşitli hedefler içeren belirli bir karmaşıklıktaki sorunlar hakkında kararlar alması normaldir, böylece bunlardan herhangi birinde iyileştirme diğer hedeflerin değerini kötüleştirebilir. birden çok kritere göre değerlendirilen ve en iyi veya optimal alternatifin açık olmadığı durumlarda.
Ekonomik nitelikte çok fazla sorun, en iyi kararın seçilmesinde birkaç kriterin hesaba katılması gerektiği ve bu nedenle birden fazla hedefe ulaşmak istenmesi gerçeğiyle karakterize edilir.
Çok amaçlı programlama ve çok kriterli karar teorisi, bu tür problemlerin çözülmesinden sorumludur ve bu nedenle, bu teorinin ekonomik nitelikteki problemlere uygulandığı birçok çalışma vardır.
(Rodríguez-Uría, Bilbao Terol, Arenas Parra ve Pérez Gladish, sf)
Matematiksel modeller
Önceden geliştirilenlere dayanarak, her problemin bir veya farklı matematiksel yöntemlerden kendi çözümünü gerektirdiği tespit edilmiştir.
Ancak karşılaştıkları probleme göre katma değer kazandıran yöntemler arasındaki trendleri değerlendirmek mümkündür. Daha yoğun matematik modelleri şunlardır:
Matematiksel modelleme teknikleri
Çok sayıda matematiksel modelleme kaynağı vardır ve bunların her biri analiz etmek istediğiniz şeye dayanmaktadır.
Her modelin kendine has özellikleri vardır ve buna dayalı olarak, sürece dahil edilmiş belirli faktörlere de sahiptir.
Bu nedenle, dört düzeyde karar verme düşünülebilir:
- Stratejik Programlama Planlama Yürütme
Görselleştirme tekniği
Grafik tabanlı modelleri bilgisayar aracılığıyla değerlendirirler, ekran modellerinde önceliklendirilirler. Böylece doğru tasarlanırlar ve karar verme sürecinin ihtiyaçlarına göre ayarlanırlar.
Matematiksel optimizasyon
Genellikle matematiksel programlama algoritmalarına dayanır. Her biri gereksinimleri karşılamak için tasarlanırken, cebirsel veya diferansiyel, belirli ihtiyaçlara göre başka bir programlama türü kullanabilir.
Sezgisel
Optimizasyon için kullanılır ve modellerin yapısı uygun olmadığında, kısıtlamalarına rağmen matematiksel algoritmalar bilinmediğinde veya bilinmediğinde faydalı çözümler sunabilirler.
Uzman sistemler
Bu sistemler, gelişmiş insan bilgisine dayalı olarak mevcut bir sistemi diğerinin üzerine kurmaya çalışır. Eğitime ihtiyaç duyulduğundan, zaman ve para açısından büyük bir yatırım gerektirirler.
Analitik ve veri madenciliği
Bunun amacı, karar vermeyi destekleyen bazı modellerin oluşturulması için tarihsel veriler elde etmektir.
(López Ramos, 2015)
Karar vermede matematiksel modellerin kullanımı
Sonuçta matematiksel modeller ve karar verme süreci birbirinden çok uzak değildir çünkü her ikisi de organizasyonların ve şirketlerin olasılıklarına göre performanslarını değerlendirmek için tepki verirler.
Organizasyon seviyesi ne olursa olsun, tüm organizasyonların karar alma sürecinden matematiksel modellemenin kullanımı konusunda şirket içinde sorumluluk sahibi kişileri teşvik etmesi, beklenen sonuçları almalarını sağlaması çok önemlidir.
Bu nedenle karar verme, bir kuruluşun yönetim pozisyonlarına ekstra bir işlev olarak dahil edilmesi gereken bir süreçtir ve tüm kuruluşu etkileyecek en iyi ve en uygun kararları belirlemek için dikkatle yürütülmelidir.
Sonuç
Şirketler, sıraları veya büyüklükleri ne olursa olsun, yöneticiler için ortak bir faktöre sahiptir: kararlar verir ve bu çok yaygın ve hatta yaygın bir sorun gibi görünse de, her şey olduğundan ciddiye alınmalıdır. dikkat ve yatırım gerektiren bir süreç.
Küçük bir karar, organizasyonların yönünü belirleyebilir, bu nedenle onu bu süreçlerde uygulamak için etkili bir araç, doğrusal programlama veya istatistik gibi bazı özel alanlar aracılığıyla matematiktir.
Bu şekilde, karar verme çalışması, yöneticilerin aşağıdakilere dayanarak, şirketin mevcut ve gerçek durumunun nicel bir panoramasını sağlayan matematiksel modellerin uygulanmasından doğar. en uygun veya optimal olduğunu düşündükleri kararı seçer veya verir.
Tez konusu önerisi
Bir organizasyonun karar verme sürecini iyileştirmek için matematiksel bir mantık modelinin uygulanması.
Genel hedef
Orizaba bölgesindeki bir organizasyon içinde karar verme sürecini iyileştirmek için matematiksel bir mantık modeli uygulayın.
A g r yeterliliği
National Technological Institute of Mexico'ya mezun olduğum için ve Dr Fernando Aguirre y Hernández'e, Fundamentals of Administrative Engineering (İdari Mühendislik Temelleri) konusundaki bu makaleleri yürütmek için destek ve motivasyonları için.
Referanslar
- Evrensel. (8 Ağustos 2013). 2 Mayıs 2016 tarihinde http://archivo.eluniversal.com.mx/ciencia/2013/matematicas-indispensables-toma-decisiones-79561.html González Martín, C. (sf) adresinden erişildi. Matematiksel modellere dayalı kararlar: yöneylem araştırmasının katkısı López Ramos, LA (12 Kasım 2015). Gestiopolis. 2 Mayıs 2016 tarihinde https://www.gestiopolis.com/modelacion-matematica-simple-para-la-toma-de-decisiones/Peñalva, L. (Ocak 2010) adresinden erişildi. Scielo.org. 2 Mayıs 2016 tarihinde http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-77422010000100008Rod Rodríguez-Uría, MV, Bilbao Terol, A., Arenas Parra, M., & Pérez Gladish, B. (sf) Ekonomi ve iş dünyasındaki kararlara destek olarak matematik.
