Bulanık mantık kullanarak proje yönetimi

Bu belge, bu metodolojiyle ilgili teorik-pratik temellerin ve genellemelerin önerildiği yönetim ve yönetim alanında, işletmelere uygulanan Bulanık mantığın sunduğu önem ve faydaları göstermeyi amaçlamaktadır. Yapay zeka sistemleri yoluyla kanalize edilen insan deneyimine ve bilgisine dayalı olarak karar verme ve projeleri yönetme sanatı ile ilgili stratejileri simüle etmek için bir algoritma uygulamak.

Bulanık Mantık Kullanarak Dinamik Proje Yönetimi. Bu makalede, bize Fuzzy Logic'in işletme yönetimi ve yönetim alanlarında sunduğu önem ve faydalar gösterildiğinden, karar verme ve proje yönetimi stratejilerinin simülasyonu için bir algoritma uygulamak amacıyla bu metodolojiyle ilgili teorik ve pratik genellemeler hakkında bilgi verin, yapay zeka sistemleri aracılığıyla kanalize edilen insan deneyimi ve bilgisine dayanmaktadır.

GİRİŞ

Proje yönetimi, kaynakları bir işletmenin tanımlanmış kapsam, zaman ve maliyet dahilinde yürütülebilecek, optimal sonuçlara izin verecek ve projenin hedeflerine ulaşılmasını sağlayacak şekilde planlama, koordine etme, organize etme, yönlendirme ve yönetme sanatıdır..

Dinamik Yönetim hakkında konuştuğumuzda, başlangıçta planlanan gelişimi etkileyen durumlarla yüzleşmek ve böylece beklenen sonuçları elde edebilmek için çevreye adapte edilebilen değişkenlere tabi bir metodolojinin uygulanmasından bahsediyoruz. Dinamik yönetim, ortaya çıkan değişikliklere ve yeni zorluklara göre, mümkün olan en kısa sürede ve insanın bilgi ve deneyimine ve yeteneklerine bağlı olduğu riski en aza indirmeye çalışarak karar verebilmeyi gerektirir. muhakeme.

Bulanık Mantık, karar vermeyi sağlayan akıl yürütme için insan deneyimini kullanan yapay zekanın araçlarından biridir. Bu araç sayesinde, bir yönetim sistemi, dilsel değişkenleri ve önceden tanımlanmış bir dizi koşul veya kuralı kullanan doğrusal olmayan bir matematiksel model aracılığıyla temsil edilebilir.

Bu metodoloji, zaman içinde bir veya daha fazla insan tarafından edinilen deneyimi taklit etmeye çalışır, bu sistem hafızasında aynı soruna birden fazla çözüm içeren bir veritabanına sahip olacaktır, daha sonra sistem, bu çözümler arasından seçim yapmak zorunda kalacaktır. en iyi sonuçları elde etmek için uygulanabilir. Takip edilecek karar yapısının seçimi, uygulanacağı çalışmanın özelliklerine bağlı olacaktır, ayrıca sistem zaman içinde öğrenebilecek ve sinir ağı algoritmalarına ve genetik algoritmalara güvenebileceği kendi deneyimlerini saklayabilecektir.

Bu mantık, içinde bulunduğumuz dünyayı açıklamak için kullanılabilir, çünkü akıl yürütmenin insan davranışını takip eder ve gözlemlenen gerçeklerden sonuçlar çıkarır. İşletme yönetimi stratejilerinin değerlendirilmesinde uygulanması, bu stratejilerin (yazılım kullanarak) davranışını simüle etmeyi, yarı gerçek bir senaryoyu temsil etmeyi, böylece bir projenin normal seyrini etkilemeden parametreleri ve koşulları değiştirebilmeyi sağlar. Diğer avantajların yanı sıra, projenin geliştirilmesi projeyi beklenen sosyal ve ekonomik optimizasyona yönlendirmek için simüle edilebilir.

BULANIK MANTIĞA GENEL BAKIŞ

Bulanık Mantık, Bulanık Mantık veya Bulanık Mantık olarak da bilinir ve gözlenenlerin akrabalarına dayanır. Klasik mantıkta (ikili veya boole) sadece iki olası durum vardır: doğru ve yanlış (1 veya 0), Çok değerli mantıkta, birkaç olası gerçek değerini kabul eden mantıksal sistemler dahil edilir. Aksine, Bulanık mantık bir belirsizliği ölçmek için bir ölçek içinde ara değerler atar. Örneğin, klasik mantığa göre, sıcaklığı sadece "soğuk" ve "sıcak" olarak tanımlayabiliriz, bulanık mantığa göre "az soğuk", "sıcak", "sıcak", "biraz sıcak" gibi sonsuz ara değerler atayabiliriz..

Bulanık sistemlere dayanan bir metodoloji tarafından yönetilen bir yönetim sürecini anlamak için, Mantık'ın bize doğru bir şekilde akıl yürütmeyi öğreten bilim olduğunu, anlayış ve sağduyuya uygun düşünme sanatı olduğunu aklımızda tutmalıyız. Doğru mantık kullanılarak bir sistem kontrol edilebilir, yani bir değişkeni istenen çalışma düzenleri içinde tutan bir dizi eylem oluşturulabilir.

Her sistem, davranışları bilgisayar araçları kullanılarak simüle edilebilecek ve analiz edilebilen bir matematiksel modele yol açarak, sistem tanımlama ve parametreleştirme teknikleri kullanılarak matematiksel olarak temsil edilebilir. Bu nedenle, uygulamasının doğru mantığın uygulanmasını oluşturup oluşturmadığını belirlemek için söz konusu eylem dizisinin performansını değerlendirme kapasitesine sahibiz.

Bulanık Mantık, insanın deneyimini bir akıl yürütme mantığını izlemeye izin veren bir dizi kural oluşturmak için kullanır, dilsel değişkenleri ve önceden tanımlanmış bir dizi koşul veya kuralı, bir algoritmayı kullanarak bir sistemin matematiksel modelini temsil edebilir (kurallar) IF… THEN talimatlarından (IF… THEN) yararlanın, örneğin: Ürünüm için yüksek bir talep varsa SONRA fiyatı artıracağım.

Elementler:

Dilsel Değişken: Doğal bir dilde değerlendirilen değişkenlerdir ve kesin bir sayısal değere karşılık gelmezler. Dilsel değişkenler dilsel terimlere ayrılabilir. Sıcaklık, davranış, pozisyon, boyut, kazanç, zaman vb.

Söylem Evreni: Bir sistemin doğru davranışı için gerekli tüm bilgilerin aralığıdır. Örneğin, 5 ila 100 ° C aralığında "sıcaklık"; % 10 ila% 33 aralığında "Karlılık" vb.

Dilsel Terim: Bir dilsel değişkenin bölünebileceği alt kümeler veya bölümlerdir. Örneğin, "boyut" değişkeni için şu terimlere sahip olabilirsiniz: yüksek, orta, düşük; "kar marjı" değişkeni için şu koşullara sahip olabilirsiniz: beklenen, uygun, adil, zayıf vb.

Bulanık Küme: Dilsel bir terim tarafından üretilen bir işlevi temsil eden geometrik şekillerdir. Dağınık sistemde bir ara çıkış oluşturacaklardır. Bunlar olabilir: diğerleri arasında üçgenler, kareler, yamuklar, Gauss çanları.

Üyelik İşlevi: Üyelik işlevi, üyelik derecesi veya 0 - 1 aralığında üyelik ile ilişkili, tek bir dilsel değişkene karşılık gelen bulanık kümelerin gruplandırılmasıdır.

Bulanıklaştırma: Bulanıklaştırma, geleneksel bir mantıksal, ikili, ondalık ve / veya tam değeri bulanık bir değere veya miktara dönüştürmek için gerçekleştirilen işlemdir.

Çıkarım Süreci: Normları değerlendirmek için yapılan, bir takım kurallar verildiğinde (EĞER… SONRA talimatlar) bir sonuç belirlemelerine izin verilmesi gereken süreç veya metodolojidir. Setlerle çalışmayı sağlar: Birlik (OR), Kavşak (AND), Tamamlayıcı (DEĞİL).

Bulanıklaştırma: Bu bulanıklaştırma işleminin tersi işlemidir, yani bulanık bir değeri tam bir değere dönüştürme eylemidir.

Bulanık Mantık ve Tartışma Evreni

DEĞERLENDİRME, YÖN VE PROJE YÖNETİMİ

Bir proje, döngüsel olmayan (tekrarlayan), kesin olarak karakterize edilebilen, belirli bir süre içinde resmi olarak organize edilebilen ve aralarındaki ilişkileri bilinen görevlere ayırabileceğimiz bir dizi eylem veya faaliyetten oluşan bir girişimdir. Projeler kaynak kullanımını gerektirir (zaman, para, insan kaynakları, malzemeler, enerji, alan, malzeme, iletişim, kalite, risk, vb.); Benzer şekilde, tanımlanan parametreler içinde yerine getirilmesi gereken hedeflere yanıt verir, bu nedenle proje yönetiminin ilk zorluğu, projenin tanımlanan parametreler içinde teslim edilmesini sağlamaktır; İkinci bir zorluk, önceden belirlenmiş hedeflere ulaşmak için kaynakların tahsisi ve entegrasyonudur.

Her projenin, istenen sonuçları elde etmek için uyumlaştırılması gereken üç farklı unsuru vardır:

Teknik boyut: Söz konusu problemi çözmek veya kendisine emanet edilen işi gerçekleştirmek için gereken her bir çalışma alanı («nasıl yapılacağını» - belirli bilgi kümesini ifade eder İnsan boyutu: Kaçınılmaz olarak ortaya çıkan kişilerarası ve müzakere ilişkilerini ifade eder. Değişken yönetim: Bu, belirli bir projeyi yönlendirmek için karar verme sürecini oluşturan eylemler kümesini ifade eder.

Proje Değerlendirmesi 3 aşamadan oluşur; birincisi, proje yalnızca girişimcinin zihninde bir fikir olduğunda, ikincisi, söz konusu fikir tam olarak uygulandığında ve üçüncüsü, proje tamamlandığında. Proje değerlendirmesi, üretilen değişikliklerin, mevcut durum ile planlamasında öngörülen durum arasındaki karşılaştırmadan belirlendiği bir süreçtir; [Yani, bir projenin hedeflerine ne kadar ulaştığını veya bunları yerine getirmek için ne kadar kapasite olması gerektiğini bulmak için bir girişimde bulunulur. Bir projenin analizi ve değerlendirilmesi sürecinde, karar vermeyi destekleyen stratejik bilgiler elde edilir, bu yüzden kaynakların tahsisinde optimizasyonu teşvik ettiği için proje yönetimini optimize etmeye yönelik bir faaliyet olarak kabul edilir.

Proje Yönetimi, bir projenin faaliyetlerini yerine getirmek, ihtiyaçlarını karşılamak ve hedeflerine ulaşmak için bilgi, beceri, araç ve tekniklerin uygulanmasından oluşur. Proje yönetimi, bir çalışma ekibine düşebilecek bir görevdir, ancak çoğu zaman tek bir kişinin sorumluluğundadır. Bu birey, unsurların ilerlemesini ve etkileşimini sürdürmeyi amaçlar, böylece risk azalır. Proje lideri tüm projeyi baştan sona görselleştirebilmeli ve vizyonun gerçekleşmesini sağlama yeteneğine sahip olmalıdır.

Yönetim, ne yapılması gerektiğini, nasıl yapılması gerektiğini, bunu yapmaktan kimin sorumlu olduğunu ve neden yapılması gerektiğini belirlemektir. Proje Yönetimi, kaynakları tanımlanmış kapsam, zaman ve maliyet dahilinde gerçekleştirilebilecek, optimal sonuçlara izin verecek ve proje hedeflerinin yerine getirilmesini sağlayacak şekilde planlama, koordine etme, organize etme, yönetme ve yönetme sanatıdır..

Proje Yönetimi, proje planlaması ve kontrolü ile ilgilenen Yönetim Bilimi'nin bir koludur.

Planlama: Başlamadan önce bir projenin yürütülmesini planlayın Kontrol ve İzleme: Projenin ilerlemesini ölçün.

Bir Projenin yürütme aşamasında her zaman iç ve dış değişiklikler vardır, çünkü Yönetim, başlangıçta planlanan gelişimi etkileyen durumlarla yüzleşmek için ortama uyarlanabilen değişkenlere tabi bir metodoloji uygulamaya ve bu şekilde uygulamaya hazır olmalıdır. beklenen sonuçları elde edebilecektir. Dinamik Yönetim, sunulan değişikliklere ve yeni zorluklara göre mümkün olan en kısa sürede karar verme ve riski en aza indirme çabasındadır.

Proje yönetimi aşağıdaki aşamalardan oluşur:

Kavram ve Planlama (özelliklerin, hedeflerin, programların, programların, faaliyetlerin, yöneticilerin, kaynakların tahsisi, vb.) Yürütme ve İletişim (tüm katılımcıları projenin gelişimi ve gelişimi hakkında bilgilendirin) Takip ve Kontrol (hedeflere ulaşılması, veri toplama ve analizi, izlenecek stratejilerin yeniden düşünülmesi, vb.) Son analiz (elde edilen sonuçlara karşı beklenen sonuçların değerlendirilmesi)

Proje yönetimi aşağıdaki unsurları yönetmelidir:

Projenin amaçlarını, gerçekleştirilecek faaliyetleri ve bunların nasıl yürütüleceğini açıklayan Teknik-Ekonomik Teklif.Projelerin faaliyetlerinin, kilometre taşlarının ve teslim sürelerinin tanımlanmasını ifade eden Proje Planlama ve Çizelgesi Maliyet tahmini projenin. Proje planını gerçekleştirmek için gerekli kaynakların tahminine ilişkin bir faaliyettir Proje denetimi ve gözden geçirmesi. Projenin stratejik yönüne ve faaliyetlerden sorumlu olanlara atıfta bulunulur.

DEĞİŞKENLERİN BULAŞTIRILMASINDA UZMAN SİSTEMLER

Bir Bulanıklaştırma işlemi, bir CRISP miktarının (geleneksel mantıksal, ikili, ondalık, tam değer) bulanık bir değere veya miktara dönüştürülmesini ve dilsel bir terime göre bir üyelik derecesi atamasını sağlayan işlemdir. Bu süreç, yazılım yoluyla uygulanan uzman bir sistem aracılığıyla kanalize edilen insan deneyimi tarafından sağlanan bilgiden kavramsallaştırılmış bir dizi önceden belirlenmiş kurala yanıt verir.

Uzman Sistem, belirli bir konuda uzman olan bir grup insanın davranışını, daha iyi bir kalite ve yanıt hızı arayışı ile simüle eden ve böylece proje verimliliğinde bir iyileşme sağlayan sistemdir. Uzman sistemler, binlerce kuralla beslenen kapsamlı bir veritabanından oluşur, bu kurallar arasında analiz yaptıktan sonra, belirli bir durumu çözmek için en uygun yanıtı seçin. Yeni standartlar veritabanına kolayca programlandığından, sistemler yeni bilgilerin dahil edilmesinde büyük esneklik sağlar.

Sistemin temel yapısı:

Bilgi tabanı: Kurallar kullanılarak modellenen deneyimi (uzman bilgisi) içerir: Gerçek taban (Çalışma belleği): Analiz sırasında ortaya çıkan belirli bir sorun hakkındaki gerçekleri içerir Çıkarım motoru: İnsan akıl yürütme sürecini modeller Gerekçelendirme modülleri: Sistemin belli bir sonuca varmak için kullandığı mantığı açıklar Kullanıcı arayüzü: Sistem ve kullanıcı arasındaki etkileşimdir, yazılım ile uygulanır.

Fuzzification süreci dilbilimsel değişkenlere karakteristikler atayarak "kesin olmayan kavramlara" neden olur: sıcaklık sıcak, enflasyon yavaş büyüyor, kârlar iyi, şirket çok az ihraç ediyor vb. Benzer şekilde, bu kavramlar, bir değişkenin iç içe geçmişinin dağınık olarak atanmış bir özelliğe sahip olduğunu belirlemek için bir üyelik derecesi ile ilişkilendirilebilir.

Örneğin:

Bir tartışma evreninde (aralık) 0'dan 100'e kadar ifade edilen, "düşük tasarruflar", "düzenli tasarruflar", "yüksek tasarruflar" ve gösterildiği gibi üyelik işlevleri ile ifade edilen dilbilimsel "tasarruflar" var grafikte.

Bulanık mantık

"55" değerinin Bulanıklaştırmasını (bulanık değere dönüştür) gerçekleştirmek istiyorsunuz:

Grafikte gösterildiği gibi, bunun üyelik derecesi vardır:

"Düşük tasarrufların% 0,25'i" Düzenli tasarrufların% 0,75'i "yüksek tasarrufların"% 0'ı

PROJE YÖNETİMİNE UYGULANAN BOZUKLAŞTIRMA YÖNTEMLERİ

Çıkarım Süreci gerçekleştirildikten sonra (bir sonuca varmak için kuralların uygulanması), Bulanıklaştırma işlemi, yani bulanıklaştırma işleminin tersi işlemidir, yani bulanık bir değeri bir Kesin değer. Bir değeri belirlemek için matematiksel fonksiyonları kullanır, bu nedenle:

Maksimum Üyelik İşlevi: Yükseklik yöntemi olarak da bilinir, "keskin" çıktı, son dağınıklığın maksimum yüksekliğidir.

Bulanık mantık

Centroid Yöntemi: Denilen alan merkezi, ağırlık merkezi veya Sugeno yöntemi, en çok kullanılan ve en güçlü yöntemdir.

Bulanık mantık

Maksimum Etkili Ortalama Yöntemi: Maksimumun etkin ortalama değerini kullanır. Sadece simetrik bulanık çıktı setleri için kullanılır.

Bulanık mantık

Maksimum Ortalama Yöntemi: Yukarıdakiyle aynıdır, ancak yalnızca maksimum ortalamayı çıktı olarak verir.

VAKA ÇALIŞMASI: PRATİK UYGULAMA

Yeni pazarlara açılma sürecindeki bir şirket, daha fazla müşteri elde etmek için reklam harcamalarını ve pazar bölümlemesini daha iyi yönetmek istiyor.Farklı senaryoları simüle etmek için Bulanık metodolojiye dayalı bir sistem tasarlamak gerekiyor.

Dil Değişkenleri	Dilsel Terimler	Tartışma Evreni
Reklam harcamaları	ılımlı Aşırı	Aylık 1000 ila 30000 U $ D Aylık 20.000 - 50.000 U $ D
Pazar bölümleme	ışık etraflı	1-6 segmentasyon paterni 5 ila 10 segmentasyon paterni
Müşteri sayısı	Az Düzenli çok	0 ila 500 son kullanıcı istemcisi 300 ila 700 son kullanıcı müşteri 500 ila 1000 son kullanıcı istemcisi

Doğru Üyelik İşlevlerinin seçilmesinin programcının deneyimi ile uzman sistemin bilgisi arasında bir ilgisi vardır, bu nedenle:

Uzman Sistemler ve Bulanık Mantık

Kısacası: Müşteri sayısı (CC), Pazar bölümleme (SM), Reklam harcamaları (GP).

SET STANDARTLARI ve / veya insan deneyimi bilgisine dayanan kurallar (uzman sistem)

- GP ılımlıysa ve SM açıksa SONRA CC az

- GP ılımlıysa ve SM kapsamlıysa SONRA CC düzenli

- GP aşırı ise ve SM açıksa SONRA CC düzenli

- GP aşırı ise ve SM kapsamlıysa SONRA CC çoktur

SİMÜLASYON: Verilere göre aylık reklam maliyetinin 22 bin ABD doları olduğu ve 7 pazar bölümleme paterni olduğu biliniyor, beklenen son müşteri sayısının bilinmesi isteniyor.

Analize göre, GP = 22 için 0.40'lık "orta" üyelik derecesine ve 0.10'luk "aşırı" dereceye karşılık gelir, aynı şekilde SM = 7 için 0.45'lik "kapsamlı" üyeliğe karşılık gelir.

Çıkarım Analizine (standartların uygulanması) göre gözlemlenir:

Orta derecede GP 0.40 ve ayrıntılı SM 0.45 için, 2 derecelik üyelik (0.40 ve 0.45) ile “düzenli” bir CC elde edilir, setlere müdahale ederek ortaya çıkan bulanık değer 0.40 olur.Aşırı GP 0.10 ve ayrıntılı SM 0.45 için, 2 derecelik üyelik (0.10 ve 0.45) olan bir "çok" CC, setlere müdahale ederek ortaya çıkan bulanık değer 0.10'dur.

Girişim Analizi - Bulanık Mantık

Çıkarım Analizinin sonucu, grafikte gösterildiği gibi kırmızı gölgeli bölge tarafından sınırlanan işlevdir. Daha sonra, matematiksel fonksiyonun hesaplanması için beklenen 566 son müşteri olan Centroid yöntemini (geometrik bir şeklin simetrik merkezi) kullanacağımız Defuzzification işlemi gerçekleştirilir.

(*) Gerçek bir çalışmanın daha fazla sayıda dilsel değişken ve terimi düşünmesi ve bu nedenle bilgisayar araçlarının desteğinin gerekli olduğu çok daha kapsamlı, doğru ve kişiselleştirilmiş bir standart veritabanına sahip olması gerektiği unutulmamalıdır.

SONUÇLAR

Bu belge aracılığıyla, Bulanık Mantık'ı yöneten kavramlar ve temeller ile doğru proje yönetiminin genellikleri ve önemi, değişikliklere ve öngörülemeyen olaylara göre karar verme süreçlerini optimize etmeye odaklanılmıştır. ortaya çıkarak riski en aza indirerek kısa sürede olumlu yanıt verebilmek için gerekli bilgileri sağlar.

Aynı şekilde, toplumun gelişiminde ve daha kesin olarak işletme yönetiminde insan bilgisinin önemi belirlendi, bu nedenle söz konusu bilgiyi bir veritabanında saklayabilecek ve insan akıl yürütmesini taklit edebilecek bir yönteme sahip yarı gerçek senaryolara yönelik stratejik kararlar, başarılı işler yaratma imkanı sağlar. Bilgisayar araçları kullanılarak uygulanan yapay zeka algoritmalarının kullanılması, gerçek alanda deney yapma riskini en aza indirdiği ve projelerin yönetilmesi ve yönlendirilmesinden sorumlu kişilerin becerilerini arttırdığı için geleneksel karar verme yöntemlerine göre büyük avantajlar getirir.

Bu gün boyunca, uzman sistemlerde saklanan bir dizi standart kullanarak, yönetim, yönlendirme ve genel olarak iş ve proje yönetimi alanındaki bulanık mantığın avantajlarını ve uygulamalarını göstermek, zaman içinde sağlam, değişikliklere ve aksamalara karşı esnek, yeni uygulamalarla ölçeklenebilir, doğru sonuçlar ve çevik performans sunma yeteneğine sahiptir.

KAYNAKÇA

Bojadziev, G.; Bojadziev, M. (1997). "İşletme, Finans ve Yönetim için Bulanık Mantık". Dünya Bilimsel De Cós, M. (1997). "Projenin Genel Teorisi, Cilt I Proje Yönetimi". Editoryal Síntesis.Harvey, Robert L. (1994). "Sinir ağı prensipleri". Prentice-Hall. Englewood Kayalıkları.Heredia, R. (1999). «Entegre Proje Yönetimi». UPM Yazıları - ETSII.Herrera, F.; Herrera-Viedma, E. (2000). "Dilbilimsel karar analizi: dilbilimsel bilgi altında karar problemlerini çözme adımları". Bulanık Kümeler ve Sistemler, vol. 115, sayfa 67-82. Kaufmann A.; Gil Aluja J. (1987). "Belirsizlikle başa çıkmak için operasyonel yönetim teknikleri". Editoryal Hispano Europea.Cordón, F. Herrera, F. Hoffmann, L. Magdalena. (2001). Genetik bulanık sistemler. Evrimsel ayarlama ve bulanık bilgi tabanlarının öğrenilmesi ”. World ScientificShtub, A. ve diğerleri.(2001). "Proje Yönetimi, Mühendislik, Teknoloji ve Uygulama". Prentice Hall, Terceiro, JB (1996). "Dijital Toplum: Homo Sapiens'ten Homo Digitalis'e". İttifak Editörlüğü

_____________

İcra Direktörü, Kaynum (İşletmeler için Akıllı Çözümler) A.Ş.

Kaynum, iş ve proje yönetimi için çözümlerin bütünleştiricisidir. Danışmanlık çalışmaları ve iş stratejilerinin analizi. Aynı zamanda yatırım projelerinin yönetimi ve geliştirilmesi için gerekli insan kaynaklarının sağlanmasını sağlar.

Orijinal dosyayı indirin