Karar verme, günlük hayatımızda mevcut olan ve hepimizin bir noktada, en zor kararlardan en kolay olana kadar geçmesi gereken önemli bir husustur. İş ortamında karar alma hakkında konuşmak, şirket yöneticilerinin her gün yaşadıkları bir konudur, bu nedenle şirkete iyileştirmeler getirmek için doğru ve zamanında olmaları gerekir.
Karar Destek Sistemleri, bilgi, tablolar, raporlar vb. Aracılığıyla şirketin mevcut durumunun tam bir panoramasını görmeye yardımcı olur.
karar destek sistemi tarafından CarlaŞu anda, teknoloji her an büyük ölçüde gelişti ve pazar, becerilerdeki artış nedeniyle çok dinamik ve istikrarsız hale geliyor, ihtiyacımız olan bilgiler büyük ve karar vermemiz gereken zaman gittikçe azalıyor. Bu nedenle şirketler, pazarda ayakta kalabilmek ve daha iyi bir gelişime sahip olmak için bu sürekli değişimlere adapte olmuşlardır.
Karar Destek Sistemleri, yöneticiler için önemli bir teknolojik araçtır, çünkü yalnızca sezgi veya ampirik bilgiye değil, tarafından sağlanan bilgilere dayanarak kararlarını desteklemek için zamanında veri ve analiz sağlamak için kullanılabilir. bu tür bir sistem.
Bu ayrıntılı çalışma, bir SSD kavramını, uygulamanın faydalarını ve bazı dezavantajlarını ve uygulamalarını tanımlar. Bu, bu tür sistemi daha iyi tanımamızı ve nasıl oluşturulduğunu, şirketlerin nasıl zamanında karar verebileceğini bilmemizi sağlayacaktır.
TANIM
Bir kuruluşun verilerini analiz etmeye odaklanan bir İş Zekası aracıdır.
Prensip olarak, veri analizinin basit bir süreç olduğu ve sofistike bir ERP'den özel bir uygulama ile elde edilmesi kolay gibi görünebilir. Ancak durum böyle değildir, bu uygulamalar genellikle bilgileri statik bir şekilde sundukları bir dizi önceden tanımlanmış rapora sahiptir, ancak verileri derinlemesine incelememize, aralarında gezinmemize, onları farklı bakış açılarından yönetmemize izin vermezler. (Sinnexus)
ÖZELLİKLERİ
- Dinamik, esnek ve etkileşimli raporlar Teknik bilgi gerekmez Hızlı yanıt süresi Şirketin tüm sistemleri / departmanları arasında entegrasyon Her kullanıcının profiline uygun bilgiler vardır. (Sinnexus)
DİĞER ARAÇLARLA FARKLILIKLAR
Karar destek sistemlerinin temel amacı, gösterge panoları (CMI) veya yönetici bilgi sistemleri (EIS) gibi diğer araçların aksine, kurumsal bir veritabanındaki (veri yazılımı veya datamart), çok dinamik raporlar göstererek ve mükemmel gezinme potansiyeline sahip, ancak her zaman dost, görüntülenen ve basit bir grafik arayüzü ile.
KARAR DESTEK SİSTEMLERİ ÇEŞİTLERİ
- Yönetim bilgi sistemleri (MIS)
Kendinizi geleneksel bir DSS ile aynı şirkette uygulanan bir CRM / ERP uygulaması arasında bularak daha geniş bir yelpazedeki organizasyonel görevleri destekliyorlar.
- Yönetici Bilgi Sistemleri (EIS)
Yönetici bilgi sistemleri (EIS), İş Zekasında en yaygın olarak kullanılan DSS türüdür, çünkü yöneticilere şirketleri hakkında iç ve dış bilgilere kolay erişim sağlarlar ve bu da temel faktörleri ile ilgilidir. başarı.
- Yapay zekaya dayalı uzman sistemler (SSEE)
Bir uzmanın bilgisini simüle etmek için sinir ağlarını kullanırlar ve belirli bir sorunu çözmek için etkili bir şekilde kullanırlar. Bu kavram Veri Madenciliği ile yakından ilgilidir.
- Grup Karar Destek Sistemleri (GDSS)
Ortak bir görev (veya amaç) olan ve paylaşılan bir ortamla arayüz olarak hizmet eden insan gruplarını destekleyen bilgisayar tabanlı bir sistemdir. (Sinnexus)
HEDEFLER
- Yöneticilerin yarı yapılandırılmış sorunları çözmeye çalışmak için karar vermelerine yardımcı olur Yerine koymak yerine yöneticinin kararını destekler Yöneticinin verimlilik yerine karar verme etkinliğini artırır
AVANTAJLAR VE DEZAVANTAJLAR
| FAYDALARI | DEZAVANTAJLARI |
| Kişisel verimliliği artırın | Personel, sistemin uygun yönetimi konusunda bilgilendirilmelidir |
| Karar verme sürecini hızlandırır | Uygulama sırasında, kuruluşun bazı üyeleri, uygulamada olmadığı için kullanımına itiraz edebilir.
bilmek |
| Organizasyonel kontrolü artırın | Sistem sonuçlarına üyelerin güvensizliği
organizasyonun |
| Keşif ve keşfi teşvik edin | Organizasyon kültürü, yeni tekliflere açık olmalıdır.
değilse, şirket geliştirme, DSS kullanırken şunları yapabilirsiniz: zorlanmak |
| Bir organizasyonda problem çözmeyi hızlandırır | Karar vermede çok fazla vurgu |
| Kişilerarası iletişimi kolaylaştırır | Alaka düzeyi varsayımı, kullanıcılar buna alıştıktan sonra
sisteme bağlı olmak |
| Öğrenmeyi veya bilgileri teşvik edin | Yetki azalması, karar yetkisinin yazılıma devri olarak algılanabilir. |
YÖNTEM
Sistemin tasarımı ve uygulanması, sistemin gelecekteki kullanıcılarını ve şirketin bilgi sistemleri uzmanlarını içeriyordu. Bir modelleme problemini çözmek ve bir karar destek sistemine dahil etmek için izlediğimiz adımlar şunlardı:
- Sorunu anlama Sorunun bir modelini formüle etme Verilerin elde edilmesi Verilerin modele girilmesi Modelin çözülmesi Çözümü uygulama
DSS UYGULAMASININ ELEŞTİREL FAKTÖRLERİ
Şu anda, kuruluşlara en iyi sonuçları veren en gelişmiş sistemler, temelleri bilgi tabanında bulunan sistemlerdir.
Şirketlerde uygulama sistemlerinin yaklaşık 30 yıldır bilinmesine rağmen, henüz yeni başlamıştır. Belki de az sayıda şirketin bunu kullanmasının nedenlerinden biri karmaşık uygulamasıdır. Karar destek sisteminin amacına ulaşması için, uygulanmadan önce birkaç önemli faktör tanımlanmalı ve analiz edilmelidir.
- Orta vadede örgütsel büyüme Mevcut teknolojik altyapı Uygulama için insan sermayesi Finansal durum
KARAR VERME DESTEK SİSTEMLERİNİN ÖZELLİKLERİ
- Etkileşim Kararların türüKullanım sıklığıKullanıcı çeşitliliği EsneklikGeliştirmeÇevre etkileşimiKurumlar Arası İletişimAraba erişimiYükseklik
DSS'İ ENTEGRE EDEN FONKSİYONEL BİLEŞENLER:
- Model Veritabanı Yazılım Sistemleri Kullanıcı Arayüzü
DSS'İN BAŞARI İÇİN FAKTÖRLER
- Eğitim Katılım Kullanıcı deneyimi Üst yönetim desteği Kullanım seviyesi Uygulama yeniliği
UYGULAMALAR
DSS çoğu endüstride ve iş fonksiyonunda uygulanabilir ve aşağıdakiler gibi organizasyonel faydalara neden olabilir (Stair ve Reynolds, 2000):
Üniversite yöneticileri, kullanılabilir sınıflardaki derslerin zamanlarını etkin bir şekilde planlamak için bir DSS kullanabilir.
Satış tahmin verileri, üretim çalışma çizelgeleri detaylı bir üretim çizelgesi geliştirmek için üretim planlama DSS'sini besler.
En el área de inversiones, los planeadores financieros utilizan un DSS para diversificar los fondos de un cliente entre un grupo apropiado de opciones de inversión para minimizar el riesgo y aun proporcionar una tasa de rendimiento no adecuada sobre la inversión.
APLICACIONES REALES QUE SE PUEDEN CITAR:
El ejército estadounidense desarrollo un DSS potencial humano de personal, con el propósito de ayudar con las decisiones de reclutamiento, entrenamiento, educación, reclasificación y ascensos. El DSS usa la optimización y la simulación para preparar modelos de las necesidades, requerimientos y requisitos personales. Incluye características de “que sucedería si” y puede interactuar con una base de datos en línea y con otros programas de análisis estadísticos.
Hewlet-Packard (HP) desarrollo Quality Decisión Management para realizar funciones de control de calidad. Puede ayudar con la inspección de materias primas, las pruebas de productos y el análisis estadístico.
1 HP/ Hewlet-Packard
Cinergy Corpotation, una compañía de servicios públicos de electricidad con oficinas en Cincinnati, Ohio, desarrolló un DSS para disminuir en forma importante los esfuerzos y el tiempo de espera, requeridos para tomar decisiones en el área de actividad de la compra de carbón.
COMPONENTES TECNOLÓGICOS
Aunque los DSS son variados y complejos n general cuentan con los siguientes componentes tecnológicos
- Subsistema administrador de datosSubsistema administrador de modelosSubsistema de interface con el usuarioSubsistema de administración del conocimiento
El acoplamiento adecuado de todos estos módulos da como resultado una herramienta poderosa capaz de redituar en grandes beneficios a la organización que se refleje en una rápida respuesta a situaciones inesperadas resultado de condiciones cambiantes.
Cabe resaltar que cuando la organización provee a sus estrategias con herramientas DSS dota los resultados realmente de una extensión de sus capacidades, por otra parte, le permitirá responder con la rapidez necesaria para mantener a su organización a la vanguardia de los mercados manteniendo sus competencias a altos niveles.
PRINCIPIOS DE DSS
- Estructura del problema: es difícil encontrar problemas que sean totalmente estructurados; casi todos son semiestructurados. Esto implica que el DSS está dirigido al área en la que se encuentra la mayor parte del problema.Apoyo a decisiones: el gerente y la computadora trabajan juntos para resolver problemas que pertenecen a la amplia área semi estructurada.Eficacia de las decisiones: el objetivo de la DSS es no hacer el proceso de toma de decisiones lo más eficiente que sea posible, el mejor beneficio de usar un DSS es tomar mejores decisiones. El gerente usa su juicio para determinar si una decisión contribuye a resolver un problema.
CONCLUSIÓN
Los DDS nacieron de la necesidad de tener una ventaja competitiva ya que apoyan en todas las fases del proceso de decisión tanto en problemas estructurados, semi-estructurados y no estructurados.
Los sistemas de soporte a la decisión son una herramienta muy poderosa que cada vez que se está usando más en las actividades organizacionales, cada vez existen más aplicaciones en diversos campos. El éxito de si implementación depende mucho de la relación adecuada que exista entre los desarrolladores y los usuarios finales en el momento del análisis, para que finalmente sea una herramienta útil y ajustada a la realidad de la empresa.
Es importante mencionar que un SSD no toma decisiones por si solas, los encargados de ello en las empresas se apoyan de estas herramientas para lograr una mejor toma de decisiones en una situación dada, analizando varios escenarios, pero finalmente quienes tienen la última palabra son las personas.
REFERENCIAS
- (Sf). Http://aulavirtual.tecnologicocomfenalcovirtual.edu.co/aulavirtual/pluginfile.php/646919/mod_resource/content/1/Sistema_Soporte_Toma_Decisiones.pdf(sf) adresinden elde edildi. Http://aulavirtual.tecnologicocomfenalcovirtual.edu.co/aulavirtual/pluginfile.php/646919/mod_resource/content/1/Sistema_Soporte_Toma_Decisiones.pdf(sf) adresinden elde edildi. Http://www.revista.unam.mx/vol.9/num12/art102/int102-2.htm(sf) adresinden elde edildi. Http://www.scielo.org.co/pdf/iei/v29n2/v29n2a15.pdfGuahivi, MB (sf) adresinden elde edildi. Https://www.gestiopolis.com/implementacion-sistemassoporte-decision/Miranda, DK (sf) adresinden elde edildi. Http://sistemadesoportededecision.blogspot.mx/Sinnexus adresinden alınmıştır. (Sf). Http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.aspx adresinden elde edildi.
