Teknolojik bir çözüm olarak İş Zekası
İş zekası (BI), kurumsal yöneticiler, şirket yöneticileri ve diğer son kullanıcıların daha bilinçli iş kararları vermesine yardımcı olmak için verileri analiz etmek ve eyleme geçirilebilir bilgiler sunmak için teknoloji odaklı bir süreçtir. BI, kuruluşların dahili sistemlerden ve harici kaynaklardan veri toplamasına, analiz için hazırlamasına, veriler üzerinde sorgu geliştirmesine ve çalıştırmasına ve aşağıdakiler için raporlar, gösterge panoları ve veri görselleştirmeleri oluşturmasına olanak tanıyan çeşitli araçları, uygulamaları ve metodolojileri kapsar. Operasyonel çalışanların yanı sıra kurumsal karar vericiler için analitik sonuçlar elde etmek.
Başka bir deyişle, işteki karar verme sürecinin optimize edilebilmesi için verileri bilgiye ve bilgiyi bilgiye dönüştürme yeteneğidir:
Veri
Veriler, sayılar, kelimeler, ölçümler, gözlemler ve hatta sadece şeylerin tanımları gibi gerçeklerin bir koleksiyonudur. Bunlar niteliksel veya niceliksel olabilir. Nitel veriler tanımlayıcı bilgilerken niceliksel veriler sayısal bilgilerken, bunlar ayrık veya sürekli olabilir. Ayrık veriler yalnızca belirli değerlere (tamsayılar gibi) sahip olabilir ve sürekli veriler herhangi bir değer alabilir (bir aralık dahilinde)
bilgi
Bilgi, kendi aralarında anlam taşıyan işlenmiş veri kümesidir. Veriler, belirli bir değer eklendiğinde bilgiye dönüştürülür:
- Bağlamsallaştırmak: Bulundukları bağlamda ve oluşturulma nedenleriyle bilinir.Kategorize: Verilerin yorumlanmasına yardımcı olan ölçü birimleri hakkında bilgi vardır Hesapla: veriler matematiksel veya istatistiksel olarak işlenmiş olabilir. Doğru: verilerdeki hatalar giderildi Yoğun: Veriler daha kısa ve öz bir şekilde özetlendi.
Bilgi
Verilerden olduğu kadar bilgiden de türetilmiştir. Bilginin bilgi haline gelmesi için gereklidir:
- Bunu diğer unsurlarla karşılaştırın. Sonuçları tahmin edin. Bağlantıları arayın. Diğer bilgi taşıyıcılarla konuşun.
Bilgi avantajları
- Yeni pazarlara giriş Ürün promosyonları veya teklifleri Bilgi adalarının ortadan kaldırılması Mali kontrol Maliyet optimizasyonu Üretim planlama Müşteri profillerinin analizi Belirli bir ürünün karlılığı
Kurumsal Karne
(Robert Kaplan 2009) Balanced Scorecard, iş ve endüstri, hükümet ve kuruluşlarda iş faaliyetlerini hizalamak, iç ve dış iletişimi iyileştirmek ve kurumların performansını karşılamak için kullanılan bir planlama sistemidir stratejik hedefler. Yöneticilere kurumsal performans hakkında daha geniş bir görüş kazandırmak için geleneksel finansal metriklere stratejik finansal olmayan performans önlemleri ekleyen bir önlem olarak ortaya çıktı. Dengeli puan kartı aşağıdaki soruları yanıtlar:
- İşletmenin iyi yönetilip yönetilmediğini, sahip olduğunuz hataları düzeltemediğinizi nasıl öğrenebilirsiniz, iyileştirmeye devam etmek mümkün mü, hedeflerinize ulaşabilir misiniz?
Dengeli puan kartının 4 perspektifi vardır:
Finansal perspektif
Bu stratejileri kuruluşun finansal hedeflerine yansıtın. Pay sahiplerinin vizyonunu birleştirir ve şirketin değer yaratmasını ölçer. Ve şirketin gerçekte değere dönüşme çabaları için hangi göstergelerin iyi gitmesi gerektiği sorusunu cevaplıyor?
Müşteri perspektifi
Rekabet etmek istediğiniz pazarın konumunu yansıtır. Bu bakış açısı dengeli puan kartının en sorunlu konularından biridir, çünkü aşağıdakiler iyi tanımlanmalıdır: Müşteri kim? Müşterilerin hedeflerine nasıl ulaşılır?
İç perspektif
Pazarda konumlandırma ve stratejiyi doğru yere getirmek için kritik olan iç süreçlerin göstergelerini toplar. Bu perspektif için iç stratejilere odaklanmak, uygun hedefleri bulmak ve atamak için bir çerçeve sağlamak ve kullanılabilecek göstergeleri tartışmak önemlidir.
Büyüme görünümü
Dengeli puan kartında "öğrenme ve büyüme", diğer perspektiflerin sonuçlarından da anlaşılacağı üzere bağımlı bir perspektiftir. Bu bakış açısı şu soruyu cevaplar: Şirket vizyonuna ulaşmak için nasıl öğrenmeli ve gelişmelidir? Bu perspektifte şirket, müşterilerin ihtiyaçlarını nasıl karşılayacağını, iş süreçlerini nasıl iyileştireceğini ve finansal hedeflerine nasıl ulaşacağını öğrenmelidir.
DDS
Bir kuruluşun verilerini analiz etmeye odaklanan bir İş Zekası aracıdır. Organizasyonun karar vermede desteklenmesine hizmet eden bilgi sistemine dayanan bir ekiptir. Ayrıca bir kuruluşun yönetim, operasyon ve planlama düzeylerine hizmet eder ve insanların değişen sorunlar hakkında karar vermelerine yardımcı olur. 4 tür vardır:
- Yönetim Bilgi Sistemleri (MIS) (MIS, Yönetim Bilgi Sistemleri) Yönetici Bilgi Sistemleri (EIS) (EIS, Yönetici Bilgi Sistemi) Yapay Zeka Temelli Uzman Sistemler (SSEE) Grup Karar Destek Sistemleri (GDSS) (GDSS, Grup Karar Destek Sistemleri)
Veri deposu
Bir Datawarehouse, bir veya daha fazla farklı kaynaktan gelen bilgileri entegre etmek ve filtrelemek ile karakterize edilen kurumsal bir veritabanıdır. Olmalıdır
- Entegre Tematik Tarihsel Uçucu Değil
Datawarehouse geliştirme adımları
- Çıkarma: Farklı iç ve dış kaynaklardan bilgi alınmasıdır. Dönüşüm: Bilginin filtrelenmesi, temizlenmesi, saflaştırılması, homojenizasyonu ve gruplandırılmasıdır. Yükleme: Veri ve meta verilerin veritabanındaki organizasyonu ve güncellenmesidir.
Veri madenciliği
Verileri farklı açılardan analiz etme sürecidir ve gelirleri artırmaya, maliyetleri azaltmaya vb. Hizmet eden faydalı bilgi verileriyle özetlenir. Kullanıcıların birçok farklı boyuttan veya açıdan verileri analiz etmesine, tanımlanmış ilişkileri sınıflandırmasına ve özetlemesine olanak tanır. Teknik olarak, veri madenciliği, büyük veritabanlarındaki binlerce alan arasında korelasyon veya örüntüler bulma sürecidir.
- Tahminleri çıkarın: (Ken Dixon 2002) "Bir işletmeyi yönetmek oyun gibi olmamalıdır," Yöneticiler çoğu zaman en iyiye güvenmek zorundadır. Bunu yaparlar çünkü iş verilerinde gerçekten kararlar almalarına izin veren herhangi bir yapı yoktur. bilgili. BI, daha doğru veriler, gerçek zamanlı güncellemeler sunarak tahmin ihtiyacını ortadan kaldırır İş sorularınıza hızlı yanıtlar alın: (Wende 2009) BI kullanıcıları, saatler geçirmek yerine hızlı bir şekilde iş sorularına cevap alabilir çok sayıda basılı raporun okunması »Önemli iş ölçüm raporlarını ihtiyaç duydukları yerde ve zamanda alın: (Mike Meikle 2009) Bugün,Birçok iş zekası yazılımı üreticisi, kullanıcılara iPhone, iPad, Droid veya BlackBerry gibi mobil cihazlardan önde gelen iş metriklerine, raporlara ve gösterge tablolarına erişim sağlamak için ellerinden geleni yapıyor. Müşteri davranışı hakkında fikir sahibi olmak: (Mike Meikle 2009) İş zekası yazılımının en büyük avantajlarından biri, şirketlerin müşterilerin satın aldıkları (veya hayır) onlara "bu bilgiyi ek faydaya dönüştürme yeteneği" sağlama ve değerli müşterileri tutma. Çapraz satış ve yukarı satış belirleme:(Mohit Joshi 2009) «İş zekası yazılımı, şirketlerin satış temsilcilerinin, satış noktalarıyla satışlarını artırdığı ve çapraz satış yaptığı ürünleri öngördüğü modelleri geliştirmek, iyileştirmek ve değiştirmek için müşteri verilerini kullanmalarını sağlar uygun müşteri ”.
Sonuç
İş Zekası, genellikle ilgili ve faydalı iş bilgilerinin bir kuruluşa sunulmasını ve entegrasyonunu içeren bir kavramdır. Bu nedenle şirketler, değişen ortamlara veya senaryolara hızla uyum sağlamak için önemli olayları tespit etmek ve iş eğilimlerini belirlemek / izlemek için iş zekasını kullanırlar. Organizasyonda etkili iş zekası eğitimi kullanarak, tüm yönetim seviyelerinde karar alma süreçlerini iyileştirebilir ve taktik ve stratejik yönetim süreçlerinizi geliştirebilirsiniz. Bunlar, uygun bir iş zekası sistemine yatırım yapmanın ana nedenlerinden bazılarıdır.
Tez önerisi
Publicidad Galán SA de CV şirketi için veri madenciliği aracını kullanan iş zekası prototipi
Amaç:
Verilerin depolanması doğru bir şekilde yapılmadığından şirketin stratejik oturumlarının alınmasını destekleyin.
Referanslar:
- (http://www.sinnexus.com/business_intelligence/piramide_negocio.aspx, 2015) Erişim tarihi 9 Kasım 2015 Ballvé, Alberto M., 2007, Control Board, Information to create value, Emece - Planet, ISBN Control Board, Değer yaratmak için bilgilerDrocker, P., 1985: La Gerencia. Görevler, sorumluluklar ve uygulamalar, El Ateneo, Buenos Aires.Robert G., "The Performance Measurement Manifesto", Harvard Business School Publishing DOI: 10.1225 / 91103.Hamel, G., & Prahalad, CK (1994), Yarışma için rekabet. Boston, MA: Harvard Business School Press.http: //www.cic.es/Solucion.aspx? Dep = 1 & Pag = CuadrosComando, 9 Kasım 2015'te Danışıldı Johnson, HT ve Kaplan, RS (1986): "İlişki kaybı: yönetim muhasebesinin yükselişi ve düşüşü ”, Harvard Business School Press.Kaplan RS ve Norton DP (1992):"Dengeli puan kartı - Performansı artıran ölçümler" Harvard Business Review, Ocak-Şubat. Kaplan, RS ve Norton, DP (1996): "The Balanced Scorecard: Stratejiyi eyleme dönüştürme", Harvard Business School Press, Boston.Kaplan, RS, Ballvé, A. ve Dávila, A. (2000): "Microsoft Latin America", Caso, Harvard Business School, Boston, Leader Summaries (ed.). "Robert S. Kaplan ve David P. Norton'un Dengeli Puan Kartını Kullanma" kitabının özeti. 9 Kasım'da Narayanan, VG and Ballve, A. (2002): "Andina Bottling Co.", Case 9-102-040, Harvard Business School, Boston'dan alındı."Microsoft Latin Amerika", Caso, Harvard Business School, Boston Lider Özetleri (ed.). "Robert S. Kaplan ve David P. Norton'un Dengeli Puan Kartını Kullanma" kitabının özeti. 9 Kasım'da Narayanan, VG and Ballve, A. (2002): "Andina Bottling Co.", Case 9-102-040, Harvard Business School, Boston'dan alındı."Microsoft Latin Amerika", Caso, Harvard Business School, Boston Lider Özetleri (ed.). "Robert S. Kaplan ve David P. Norton'un Dengeli Puan Kartını Kullanma" kitabının özeti. 9 Kasım'da Narayanan, VG and Ballve, A. (2002): "Andina Bottling Co.", Case 9-102-040, Harvard Business School, Boston'dan alındı.
