Histogram, bir veri kümesindeki varyasyonun grafiksel bir özetidir. Histogramın grafiksel yapısı, gözlemlenmesi zor olan modelleri basit bir sayı tablosunda görmemizi sağlar. Bu araç özellikle Teori Kontrolü ve Geçerlilik Testlerinde kullanılmaktadır.
Histogramlar nasıl yorumlanır:
Değerlerin veri kümeleri arasında değiştiğini biliyoruz. Bu varyasyon belirli bir modeli takip eder. Bir histogramı analiz etmenin amacı, bir yandan varyasyon modelini tanımlamak ve sınıflandırmak, diğer yandan modelin makul ve ilgili bir açıklamasını geliştirmektir. Açıklama, genel bilgiye ve belirli durumların gözlenmesine dayanmalı ve daha ileri analizlerle doğrulanmalıdır. En yaygın varyasyon kalıpları çan, iki tepeli, düz, tarak, eğri, kesilmiş, tek tepeli veya tek uçlu dağılımdır.
Bir histogramın oluşturulması:
AŞAMA 1
Veri aralığını belirleyin: ARALIK, en büyük veri eksi en küçük veriye eşittir; R => - <
ADIM 2
Sınıfların sayısını elde edin, sınıfların (veya çubukların) sayısını belirlemek için birkaç kriter vardır. Ancak hiçbiri doğru değil. Bazı yazarlar, verilerin nasıl olduğuna ve kaç tane olduğuna bağlı olarak beş ila on beş sınıf önermektedir. Sık kullanılan bir kriter, sınıf sayısının yaklaşık olarak veri sayısının karekökü olması gerektiğidir, örneğin, 30'un karekökü (makale sayısı) beşten büyüktür, bu nedenle altı sınıf seçilir.
AŞAMA 3
Sınıf uzunluğunu ayarla: Sınıfların sayısı arasındaki aralığa eşittir.
4.ADIM
Sınıf aralıklarını oluşturun: Aralıklar, verilerin aralığının ADIM 2'nin sonucuna göre eşit aralıklarla bölünmesinden kaynaklanır.
ADIM 5
Histogramın grafiğini çizin: bir çubuk grafik oluşturulur, çubukların temelleri sınıf aralıklarıdır ve yükseklik sınıfların sıklığıdır. Dikdörtgenlerin üst tabanının orta noktaları birleştirilirse, frekans poligonu elde edilir.
Misal:
Bir cam kap fabrikasında, bir müşteri belirli bir şişe tipinin kapasitesinin artı eksi 1 ml toleransla 13 ml olmasını talep ediyor. Fabrika, üretilen şişelerin müşterinin gereksinimlerini karşılaması için bir kalite geliştirme programı oluşturur.
Histogram Örneği
Diğer grafik sunum türlerine örnekler:
Verilerin sınıflara ayrıldığı ve her birinde kaç tane gözlemin (mutlak sıklık) sayıldığı histogramlar vardır. Bazı değişkenlerde (nitel değişkenler) sınıflar doğal olarak tanımlanır, örneğin iki sınıflı cinsiyet: kadın, erkek veya dörtlü kan grubu: A, B, AB, O. Kantitatif değişkenlerde, sınıflar açıkça tanımlanmalıdır (sınıf aralıkları).
Basit Histogram
Sınıf aralıkları apsis ekseninde (yatay eksen) ve frekanslar mutlak veya göreceli olarak ordinat ekseninde (dikey eksen) temsil edilir.
Kümülatif Histogram
Bazen birikmiş frekansları göstermek daha kullanışlıdır.
Gruplara Göre Histogram
Veya iki farklı durumda bir değişkenin histogramlarını aynı anda temsil edin.
Yönlendirilmiş Histogram
Aynı değişkenin iki histogramını iki farklı durumda temsil etmenin çok sık kullanılan başka bir yolu.
Tabakalı Histogram
Diğer yol.
Kümülatif Savaş Başlığı - Histogramlar
Nicel değişkenlerde veya sıralı nitel değişkenlerde, histogramlar yerine frekans poligonları temsil edilebilir, kümülatif frekans temsil edildiğinde buna savaş başlığı denir.
Orijinal dosyayı indirin
