BI terimi, bir şirkette karar vermeyi kolaylaştırmak için verilerin kullanılmasını ifade eder. İş kararlarını desteklemek için bilgi sunmak amacıyla hem şirketin mevcut işleyişinin anlaşılmasını hem de gelecekteki etkinliklerin öngörülmesini kapsar…
tarih-istihbarat-iş-biGİRİŞ
İş dünyasında, başarılı bir organizasyon ile vasat bir organizasyon arasında zıtlık yaratan, doğru ve zamanında karar alma olan stratejik kararların alınmasında bir temel vardır. Bunu en iyi şekilde yapmak için, kuruluşun operasyonlarının tüm yönetimini çevik ve hızlı bir şekilde destekleyen yeterli ve zamanında bilgiye sahip olmak esastır.
Günümüzde bilgiyi yönetmek için birden fazla araç veya platform var, ancak bununla küçümsememeliyiz, çok daha hızlı ve daha güvenli bir dağıtım sağlamak için daha kapsamlı bir vizyona sahip olmak gerekiyor.
Bir self servisin kartlarla, sokaklarda bir güvenlik kamerasıyla topladığı değerli bilgileri veya çağrı merkezlerinin şikayet ve müşteri terk edilme nedenini bilmek için bilgi edinme şeklini gözlemlemek yeterlidir. Ne yazık ki kuruluşlar için bu tür verilerle başa çıkmak zor bir yük haline gelmiştir. Tüm bunlar, günümüzde mevcut olan büyük hacimli bilgi nedeniyle, yararlı olmaktan uzak, onu uygun şekilde kullanmak için başarısız bir girişime dönüşebilir.
İş Zekasının Tarihi
BI terimi, bir şirkette karar almayı kolaylaştırmak için veri kullanımını ifade eder. İş kararlarını desteklemek için içgörüler sunmak amacıyla, hem şirketin mevcut operasyonlarının anlaşılmasını hem de gelecekteki olayların tahminini kapsar.
Hem operasyonel hem de stratejik olan bu kararlar, herhangi bir şirketin işini oluşturan şeylerdir. Her şirkete ekonomik ödeme gücü sağlayan iştir; ve gelir tablosunda olağanüstü bir maliyet varsayan teknolojidir. Tam da burada BI'nin göründüğü yer. Teknoloji ve İşletme arasında önemli bir köprü görevi görür. Çok uluslu bir yöneticinin, siyah ekran günlüklerinde kaybolmak yerine işlerinde neler olduğunu açıklayan ve açıklayan raporları görüntülemesine izin verir. (Martín, 2015)
Zaman çerçevesinin aşamaları
70'lerin.
Çan diplerine ek olarak, veritabanı yönetim sistemleri 1970'li yıllarda doğmuş ve ilk ilişkisel modeller geliştirilmeye başlanmıştır. Bilgi alımına yönelik gelişmeler yavaştır ve erişilmesi zordur. Kullanıcıyla etkileşim, kaydırma ile etkileşim olasılığı sayesinde gelişmeye başlar, garip bir şekilde bu bir icattı, öyle bile
Raporlar hâlâ durağandı!
80'ler
İlk bilgisayarlar ortaya çıktı ve bu gerçek bir iş devrimi. Veritabanlarının kullanımı popüler hale geldi, SQL dili standartlaştırıldı ve seksenlerin görünümü aşikar hale geldi.
Bu yıllar boyunca, asıl sorun, bir Datawarehouse (DWH) tasarlarken ve uygularken anlayış eksikliğinden dolayı projelerin yüksek bir yüzdesinin başarısız olmasıydı. Bir işleme yönelik veritabanı (OLTP) sistemi, çok daha az “uyum” modelleri ile karşılaştırılmaması gerektiği oldukça anlaşıldı! Belirli araçlara ihtiyaç duyulduğu, güçlü veritabanlarının yeterli olmadığı, sömürülmesini kolaylaştırmak için uygulamalara ihtiyaç duyulduğu anlaşıldı.
Son kullanıcılar, grafiklerin ve kullanıcı odaklı arayüzlerin görünümü sayesinde daha çok gülümsemeye başlar, ancak her şeyden önce ünlü elektronik tabloların olanakları nedeniyle. Çok sayıda bağlantısız veri! Bu kulağa hoş geliyor mu
80'ler mi yoksa 21. yüzyıl mı? Harika bir gelişmeden sonra kullanıcının yalnızca Excel'de bir liste istediği bir toplantıya kimler gitmedi?
90'lar
Bel Air Prensi Friends'i ve Game Boy'u oynarken, çok fazla ademi merkeziyetçi bilgi bulduk ve birbirimize bağlı değiliz, ancak bu on yılda, müşteri mimarisi sayesinde verilerin doğru entegrasyonu standartlaştırılmış ve dağıtılmış BBDD'ler görünüyor / sunucu. Inmon ve Kimball yayınları, DW ve BI uygulamalarının uygulanması için ana referans noktasıdır. Geçmiş hatalarla nasıl başa çıkacaklarını zaten biliyorlar! Business Intelligence 1.0'ın on yılıdır. Birden fazla BI uygulaması, büyük hacimli verileri kabul edilebilir bir zamanda ve sınırlı sayıda veri kaynağı ve "ulaşılamaz" fiyat gibi önemli sınırlamalarla analiz edememektedir. İş zekasının henüz tüm şirketler tarafından erişilebilir olmadığı açıktır.
2000'ler
İnanılmaz, hava patlaması geldi ve 25 € 'ya Londra'ya seyahat edebiliyoruz, ancak tek önemli şey bu değil, iki kavram bu aşamayı işaretleyenler BI2.0 ve Sosyal BI, ayrıca BI'ye adanmış SW (BI süitleri) ve BI uygulamalarının birkaç İş platformunda birleştirilmesi
Zeka.
- BI 2.0: son kullanıcıların kendileri içerik üretme ve paylaşma yeteneği. Aynı analiz araçlarından kararlar alınır, yürütülür, izlenir ve yeni bir kararla başlamak için sonuçlar yeniden analiz edilir. Sosyal BI: harici verileri sistemlerimize entegre etme, bilgileri sosyal ağlardan gelen gerçek dünyadaki verilerle geçme yeteneği; dışarıdaki pazarı daha iyi anlayabilmek ve piyasaya açıldığımızı görmek.
Yapılandırılmış bilginin yanı sıra, diğer bilgi türleri ve yapılandırılmamış belgeler dikkate alınmaya başlanıyor, Hadoop doğuyor ve fiyat devrimi geliyor. Muazzam depolama kapasitesi, yüksek yanıt hızı ve bilginin modülerleştirilmesi vardır.
Şu anda, İş Zekası çözümleri tasarlamak için çeşitli yollar buluyoruz. Birçok şirkette hala mevcut olan geleneksel iş zekasından, verilerin bulunduğu yere bakılmaksızın bulutta tam entegre bir çözüme izin veren Büyük Veri çözümlerine sahip iş zekasına veya Bulut İş Zekasına kadar.
Bulut Bilişim ve İş Zekası ideal bir çifttir; BI uygulamalarına erişim için hafif, çevik, hızlı ve ucuz bir yol sunarak doğru bilgileri doğru zamanda doğru kişilerle entegre etmekle ilgilidir. Bu geçmişin tüm sorunlarını çözüyor gibi görünüyor, değil mi? (Martín, 2015)
İş veya İş Zekasında Zeka (BI)
İş zekası veya iş zekası (BI), iş kararları vermek için verilerin ilgili bilgilere dönüştürülmesinden oluşur.
Bu araca sahip olmanın avantajları aşağıda gösterilmiştir.
Artan verimlilik: Organizasyonlar genellikle departmanları ile bilgi toplarlar, ancak departman bazında yürütüldüğü için bu bilgi toplama yavaştır, bu araçla sahip olma kolaylığı, tüm bilgilerin yoğunlaştığı merkezi bir platform olmasıdır. tek bir yerde, böylece karar vermeyi kolaylaştırır ve kuruluşa zaman kazandırır.
Daha hızlı yanıtlar. Merkezileştirme sistemi sayesinde detaylı raporlar yapmak çok daha kolay ve hızlıdır, çünkü tüm bilgileri merkezileştirerek diğer şeylerin yanı sıra satış, stok, maliyet gibi her türlü detayı içeren raporlar yapmanızı sağlar.
Doğru bilgiye sahiptir. BI ile kararlar önsezilerle veya sezgilerle değil objektif bilgilerle alınır, aynı şirket tarafından üretilen iyi yapılandırılmış, yeterli bilgi, hassas kararlar alınmasına olanak tanır.
Müşterilerin davranışlarını bilin. Bu araç, tüketici satın alma alışkanlıklarını analiz etmenize olanak tanır, bu bilgilerle sadakat kampanyaları yürütmek, öngörücü modeller oluşturmak, promosyonlar ve diğer stratejiler gerçekleştirmek mümkündür.
Organizasyonun işlevsel alanları üzerinde daha iyi kontrol. Bu tür iş zekası sistemleri, kuruluşun üretim, satış, envanterler, pazarlama gibi diğer tüm önemli alanlarından bilgi toplamayı sağlar, merkezi bir araç olarak, tüm bu bilgiler çok geniş ve ne için yeterlidir. karar verme çok daha hızlıdır.
BI tarafından sağlanan bilgiler, aşağıdakiler gibi farklı kapsamlara sahip olabilir:
- Operasyonel seviye: Bu madde, şirketin operasyonlarını gerçekleştirirken yapılan işlemler hakkında günlük kararlar vermek için kullanılır. Taktik seviye: Orta düzey yöneticiler için aylık analizler ve takip incelemeleri ve aksiyon alınması için faydalı olan kararlarda bilgi sağlar. Stratejik seviye: Bu seviyede, kararlar şirket üzerinde en büyük etkiye sahiptir, bilgiler üst yönetim tarafından kullanılır.
Bu araçların kuruluşun farklı alanları için çok yararlı olduğunu belirtmek gerekir:
- Pazarlama: Bu alanda BI, pazar bölümleme, trend ve müşteri analizi için kullanılabilir. Satışlar: Müşterilerin ve karlılıklarının analizi, ürün bazında, segment bazında analiz, satış tahminleri ve tahminler. Finansman: Ayrıntılı gider, maliyet ve gelir raporları ile şirketin mali nedenleri ve mali analizi. Lojistik: Kayıplarının nedenini öğrenmek için gönderileri takip etmek ve siparişleri izlemek. Üretim: Üretim hatlarının verimlilik raporu, envanter rotasyonu vb. (Castro, 2015)
İş dünyasında zekanın faydaları
Bir kuruluşun BI ile elde edebileceği avantajlardan bazıları şunlardır:
Verimliliği arttırmak
İş durumlarına hızlı yanıtlar
Şirketin fonksiyonel alanlarının kontrolü
Müşteri hizmetlerinizi geliştirin
Gösterge tabloları aracılığıyla bilgi sunun
göstergeler
- Verileri erişilebilir ve çevik bir şekilde elde ederek, analiz yapmak ve zamanında bilinçli kararlar almak için en iyi şekilde yararlanmak için tek bir platformda görselleştirebileceğiniz merkezi bilgiler üretebilirsiniz. Doğru zamanda karar vermek için önemlidir bilgileri basit bir şekilde el altında bulundurun ve veri aramak ve birleştirmek için zaman kaybetmeyin. İş Zekası sayesinde gösterge raporları ve veri tabloları aracılığıyla cevapları dakikalar içinde net ve özlü bir şekilde edinebilirsiniz.Şirketinizin tüm alanlarında, değer bilgileri her geçen gün üretilir, trendleri bilmek için en iyi şekilde faydalanabilirsiniz., proje verileri, senaryoları analiz etme vb.En önemli bilgilere sahip olarak ve gerçek zamanlı olarak müşterilerinize onlar ve ihtiyaçları hakkında daha fazla bilgi edinerek siparişten satış sonrası hizmete kadar daha kaliteli bir hizmet sunabilirsiniz. Şirketin durumuyla ilgili daha basit ve daha doğrudan bir iletişim için satın alma alışkanlıklarını analiz edin, en çok satan ürünleri tanıyın vb. Farklı gösterge tabloları oluşturma olanağına sahip olarak, büyük miktarda bilgiyi gözden geçirmek zorunda kalmadan görüntülenecek en alakalı verilere odaklanabilirsiniz.Farklı gösterge tabloları oluşturma olanağına sahip olarak, büyük miktarda bilgiyi gözden geçirmek zorunda kalmadan görüntülenecek en alakalı verilere odaklanabilirsiniz.Farklı gösterge tabloları oluşturma olanağına sahip olarak, büyük miktarda bilgiyi gözden geçirmek zorunda kalmadan görüntülenecek en alakalı verilere odaklanabilirsiniz.
İş zekasındaki aktörler
Çok boyutlu bilgiler: “Veriler e-tablolarda, veritabanlarında veya tek tek dosyalarda bulunabilir. Bir iş zekası aracı, departmanlara bilgileri analiz etmek için ihtiyaç duydukları erişilebilirlik, güç ve esneklik sağlamak için işletme genelinde ve hatta farklı kaynaklardan dağıtılmış bilgiler toplayabilmelidir. Bu araçlar kullanıcının verileri küp olarak da bilinen farklı açılardan veya boyutlardan analiz etmesini sağlar. " (Rosa, 2010)
Veri Madenciliği: Yani trendlerin ve davranışların tanımlanması, veri tabanlarında çok belirgin olmayan davranışları tanımlayabilen ilişkilerin keşfedilmesi için veri madenciliği uygulamasıdır. Kısacası, verilerin içinde gizli olan önemsiz olmayan bilgileri keşfedin.
Ajanlar: "Düşünen", yani insan müdahalesi olmadan çok temel düzeyde görevleri yerine getirebilen programlardır.
Veri Ambarı: Organizasyonun tüm işlevsel alanlarından bilgileri karar vericinin eline yerleştirir ve arama ve analiz için araçlar sağlar.
Klasik BL: Verileri MOLAP veya ROLAP küplerinde depolar
BL Operasyonel: Doğrudan işlem veri kaynaklarından alınan bilgileri analiz edin.
Sorgu Araçları: Kullanıcının veritabanında sezgisel olarak ve dili bilmeden SQUL aramalarını başlatmasına ve anında sonuç almasına olanak sağlayan araçlardır. (Lagunes., 2016)
İş zekası, optimum sonuçları elde etmek için kaynakların kullanımını optimize eder, şirket hedeflerine uyumu ve iyi kararlar alma becerisini izler.
Hangi sağlar?
- Bir kuruluşun sahip olduğu veya ihtiyaç duyduğu bilgileri tanımlayın Belirli bir sorunu çözme Bu tür bilgilerin üretilmesi ve uygulanması için iç mekanizmaların uygulanması Kritik beceriler oluşturma Kuruluşun değerini artır (Hernández, 2017)
İş zekasında kullanılan araçlar.
İş zekasının önündeki engeller.
- Çok az kuruluş, bilgilerini şekillendirmek için ne gerekiyorsa yapıyor Çok kuruluşlu ortam hala bilgiye güvenmeye elverişli değil Birçok kuruluş henüz uygun analitik ve teknolojik güce sahip değil Birçok kuruluş, istihbaratlarından en iyi şekilde yararlanmıyor iş kararları vermek için yatırım getirinizi hesaplarken zorluk
İş zekasının avantajları.
- Gelir yaratma Çalışan verimliliğini analiz edin Maliyetleri kontrol edin ve azaltın Daha güncel bilgi Kaynakların kullanımını optimize eder Şirketin farklı faaliyetlerinde zamanı azaltır Bilgi entegrasyonunu iyileştirin Daha fazla görünürlük Yönetim Ürün iadelerini azaltın Büyümeyi yönetmeye yardımcı olur Yeni fırsatlar yaratın Aşırı ürün üretimini ortadan kaldırır Şirket hedeflerine uyumu izleyebilir Müşterileri daha iyi anlayabilir kayıp oranını azaltabilir Doğru kararlar alma yeteneği sağlar Pazar payını büyütür.
Stratejideki değişikliklerin benimsenmesini kolaylaştırın. (Lagunes., 2016)
Sonuç
Gördüğümüz gibi, iş zekası veya iş zekası alanındaki zeka, verilerle güncel ve küresel bir şekilde çalışma biçimi nedeniyle günümüzde kuruluşlar için son derece önemli bir araçtır, bugün bu araca sahip kuruluşlar, Elde edilen verilere dayanarak bilinçli kararlar verin, bu araçla işi doğrudan etkileyen ve kuruluşun faydalarını artıran kararlar alabilir, iş zekasını günümüzde büyük küresel kuruluşların temel bir parçası haline getirebilirsiniz. büyümek ve ekonomilerini geliştirmek isteyen daha küçük kuruluşlar için örnek bir çalışma modeli.
Teşekkürler
Her gün devam etme gücü olan ve beni bulunduğum yere ulaştıran anneme, çalışmalarıma devam edebilmek için zamanlarını ve bilgilerini emeği geçen öğretmenlerime, Doktor Fernando Aguirre ve Hernández'e teşekkür ediyorum. Ustalık maceramızda ilerlememiz için bizi motive etmek için bize destek verdiği için, CONACYT'nin yanı sıra İdari Mühendisliğin Temelleri konusundaki tüm deneyim ve bilgisini bize verdi.
Tez önerisi.
Córdoba - Orizaba bölgesinde bir KOBİ'de iş zekasının uygulanması.
Hedefler.
Satış departmanının Córdoba - Orizaba bölgesindeki bir KOBİ'de iş zekasının uygulanmasının yarattığı etkiyi analiz edin ve elde edilen verilerle büyümesini artırmak için fikirler önerin.
Kaynakça.
Castro, J. (12 Ağustos 2015). http://blog.corponet.com.mx. 28 Şubat 2018'de http://blog.corponet.com.mx adresinden alındı:
blog.corponet.com.mx/que-es-la-inteligencia-de-negocios
Hernández, AL (23 Kasım 2017).
28 Şubat 2018'de https://www.gestiopolis.com adresinden erişildi:
Lagunes., XA (9 Haziran 2016). https://www.gestiopolis.com. 28 Şubat 2018 tarihinde https://www.gestiopolis.com adresinden erişildi:
Martín, B. (15 Ekim 2015). https://www.beeva.com. 28 Şubat 2018 tarihinde https://www.beeva.com adresinden erişildi: https://www.beeva.com/beevaview/estrategia-negocio/un-viaje-en-el-tiempo-por-la-historia -del-businessintelligence /
Rosa, SL (2010). İş zekası: Denetim ve kontrol. Leganés: Carlos III Madrid Üniversitesi.
Orijinal dosyayı indirin
