Modern ekonomilerde, ülkelerin bilimsel politikalarının öncelikli hedefleri, araştırma, teknolojik gelişme ve endüstriyel rekabet gücünün güçlendirilmesi yoluyla bilim, teknoloji ve yeniliğin geliştirilmesidir. Piyasaların küreselleşmesi ve mal ve hizmet üretiminin değerinin bileşiminde bilginin artan önemi, bu politika içerisinde değerlendirmeyi öncelik haline getiren olgulardır.
Bilimsel veya teknik faaliyeti planlamak, yürütmek ve değerlendirmek için, söz konusu faaliyetin göstergelerini oluşturmak için, temel verilerin alınması ve daha sonra bunların analizine ilişkin önceki bir istatistiksel çalışma zorunlu olarak gereklidir.
Bu nedenle, bu makalede, iş düzeyinde Bilim ve Teknolojiyi ölçmek için gösterge sistemleri üzerine yapılan çalışmaların önemi açıkça ortaya konmuştur, çünkü sürdürülebilir kalkınma eğilimleri, bilimsel ve teknolojik performansı değerlendirme ihtiyacı duymaktadır. ekonomik, çevresel, sosyal, teknolojik ve bilimsel araştırma yönlerini kapsamlı bir şekilde dikkate alarak.
Giriş
Tarıma dayalı şeker şirketlerinin bilimsel ve teknolojik durumunun tespiti, özellikle geleneği gereği ülkede en çok işgücünü istihdam eden sektör olduğunda ve sonuçlarından dolayı her toplum için büyük bir ilgi ve ilgi haline gelmiştir. Düşük verimli sonuçlara neden olan olumsuz sonuçlar, şeker işletmelerinde geliştirilen bilimsel ve teknolojik faaliyetlerin olmaması ve bunlar ekonomik ve sosyal süreçlerle organik bir ilişkiden kaynaklanmadığından, içerisine kayıtlı zorluklar göz önüne alındığında yetersiz kalmaktadır. sektör, özellikle tesislerde bulunan teknisyen yüzdesinin yüksek olması sorunu hala çözemediğinde ve uygulanan teknolojiye yönelik yedek parça ve ekipman eksikliği eklendiğinde,ancak şeker piyasasının uluslararası düzeyde dayattığı değişiklikler, mevcut bilimsel ve teknolojik paradigma içinde bir değişikliği gerekli kılmaktadır.
Esta condición que se ha manifestado hasta hoy y lleva a la búsqueda de nuevos incentivos para poder lograr una mayor disciplina tecnológica, mayor sentido de pertenencia, de cultura organizacional, una imagen, una cultura propia, una identidad, que estimule a las entidades a incitar el papel que le corresponde a la ciencia, dirigida a lograr una mayor capacitación de los trabajadores y al logro de una mayor comunicación social entre sus miembros. Todas ellas en sus interacciones y sinergismo están amenazando la existencia de la industria azucarera nacional, entonces ¿qué hacer?
Böyle bir bağlamda, bilimsel, teknolojik inovasyon ve çevre yönetim sistemini iyileştirmek, onu sunulan eksiklikleri giderebilecek teknolojik inovasyon ihtiyacına yönlendirmek ve ekonomik, sosyal ve çevresel etkilerin oluşumuna kararlı bir şekilde katkıda bulunmak için gereklidir. çeşitlendirilmiş, rekabetçi, sürdürülebilir ve temiz bir tarım endüstrisinin geliştirilmesi, ancak karar verme, sonuçların değerlendirilmesine, benimsenen politikaların etkinliğine izin veren yönergeler gerektirir, bu nedenle kuruluşların ve programların yönetimindeki verimlilik, aşağıdakileri hesaba katan göstergelere sahip olmayı gerektirir. mevcut kaynaklar, ilgili süreçler ve elde edilen sonuçlar.
Bu nedenle, kurumun üretim verimliliğini artırması ve aynı zamanda alışılagelmiş üretimlerle uluslararası pazarda liderlik pozisyonlarını işgal etmesine katkı sağlayacak rekabet gücü seviyelerine ulaşması, yeni ürünleri tanıtması, sınırlarda satışları artırması hayati önem taşımaktadır. Nüfusun ihtiyaçlarının daha fazla karşılanmasına katkıda bulunurken, üretimleri çeşitlendirmek ve kurulu kapasitelerin maksimum kullanımını sağlamak, ana çabayı kısa vadede daha büyük ekonomik etkileri garanti edebilecek üretimlere yönlendirmek, verilen ilginin yenilenmesine yol açmaktadır. ekonomik büyümelerini teşvik etmek için bilim ve teknoloji göstergelerine,endüstrilerdeki Ar-Ge harcamalarının iç ve uluslararası rekabet gücünü sürdürmek için yeterli olup olmadığını değerlendirmenin yanı sıra, dünya rekabetinde hayatta kalmalarını sağlamak için yararlı yargı unsurları üretmesi beklenmektedir.
Önerilecek yeni ölçüm sistemi, Ar-Ge çalışmalarının mutlak boyutunu ve şeker endüstrileri tarafından üretilen inovasyon sonuçlarının olası büyüklüğünü değerlendirmek için Ar-Ge faaliyetine ilişkin verileri nasıl kullanacaktır. ürünler ve endüstriler hakkında ayrıntılı verilere dayanan ve Ar-Ge süreçlerinde ölçeğin etkilerini değerlendiren ve perspektiflerini doğrulayabilen uluslararası karşılaştırmalar, bu da güçlenmeyi ölçen gösterge sistemlerine sahip olma ihtiyacına vurgu yapmaktadır. teknolojik yetenekler ve hem niceliksel hem de niteliksel olarak teknolojik değişimin hesabını verir.
gelişme
Ekonomide ve kamusal yaşamın tüm alanlarında bilimsel-teknolojik değişimin artan önemi ve kamu politikalarını gerçeklerine göre ayarlama ihtiyacına dair artan bir kamu bilincinin olduğu toplumlarımızın politik evrimi. sosyal talep, yeni nesil bilim ve teknoloji göstergelerinin gelişimini büyük siyasi ve sosyal alaka düzeyi olan bir meydan okuma haline getirir. Göstergeler, bir ülkedeki bilim-teknoloji sisteminin sağlığını ölçen, zaman içindeki gelişimini gösteren, güçlü yönleri veya eksiklikleri tespit eden ve uluslararası karşılaştırmaya olanak sağlayan termometredir; her zaman bilimsel ve teknolojik politikalarda karar vermeye yardımcı olma amacı ile.
Şu andaki zorluk, dikkate aldığımız gibi, yatırımları, bilimsel-teknolojik teklifleri veya bu teklife şirketler tarafından sahiplenmeyi ölçmenin ötesinde, bilim ve teknolojiye yapılan kamu harcamalarının özel bir değerlendirmesini mümkün kılan yeni bir dizi gösterge geliştirmektir. Teknoloji, "bilim-teknoloji-toplum" sistemi çerçevesinde sosyal gelişme üretir.
Teknolojik bilimsel faaliyetleri göstergeler aracılığıyla değerlendirmek için bir dizi motivasyon vardır, ancak temel olarak devletlerin, ister küresel ister sektörel hedefleri tanımlamayı amaçlasınlar, planlama ve siyasi eylemi besleyen bilgilere sahip olma ihtiyacından kaynaklanmaktadır. Bilimsel ve Teknolojik sistemin kurumları hakkında kararların nasıl alınacağı: öncelik alanlarının belirlenmesi, teknolojik yenilik süreçlerinin teşvik edilmesi, bilimsel personel için eğitim ihtiyaçlarının belirlenmesi, eğitilecek profesyonellerin sayısı ve oryantasyonları. Göstergelerin diğer sık kullanımları, zaman içinde, ülkeler arasında ve bölgeler arasında karşılaştırma ve Bilim ve Teknoloji faaliyetlerinin değerlendirilmesidir.
Şirketin inovasyon faaliyetinin sonuçlarını ölçebilmesi bugün büyük ilgi görüyor. Şu anda, bu eylemlerin değerlendirilmesine olanak tanıyan tek tip kriterler kolay bulunamamakta, şirketin teknolojik etkinliğinin daha net bir temsiline sahip olması, bu anlamda geniş bir gösterge yelpazesi ile sayılabilmesi için bir fırsat oluşturmaktadır.
1991-1992 yılları arasında İbero-Amerikan İşbirliği Teşkilatı'nın Kalkınma için Bilim ve Teknoloji (CYTED) programının genel koordinasyonu altında, "Yüz Yenilikçi Şirket" i seçmek amacıyla bir suigeneris çalışması geliştirildi. Çalışan sayısına göre üç tip şirket ile çalıştı: küçük, 35'e kadar, orta, 188'e kadar ve büyük, 188'den fazla.
Bacallao ("003: 42), çalışmanın sonucuna göre, küçük yenilikçi şirketin neredeyse tamamen bir yenilik ve geliştirme organizasyonu olduğunu belirtir.
Bilim ve Teknoloji konusunda istatistiksel bilgileri ilk kullanan ülke, 1930'da genel planlamasına dahil eden Sovyetler Birliği idi. 1940 yılında Amerika Birleşik Devletleri bu faaliyetle ilgili ilk istatistiksel verileri toplamaya başladı. Ancak, egemen devletlerin ve UNESCO, NSF veya Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (İspanyolca konuşulan ülkelerde OECD, OECD) gibi bazı uluslararası kuruluşların inisiyatifinde bu konunun büyük güç kazandığı savaş sonrası dönemde. 1960'ların başına kadar, birkaç ülke kendi istatistiklerini yaptı, ancak veri elde etmek için farklı metodolojiler göz önüne alındığında, bunlar kıyaslanamazdı.
Bu sorunu çözmek için, farklı ülkelerde elde edilen bilgiler arasında uyumu sağlayacak kavramsal ve metodolojik bir sistemin inşası için çalışmalar 1955 yılında başladı. 1963'te, daha sonra Frascati Ailesi olarak anılacak olan Birinci El Kitabı yayınlandı.
Frascati Kılavuzu, araştırma ve deneysel geliştirme hakkında veri elde etmek için anketlerin yürütülmesinde izlenecek yöntemi tanımlamayı amaçlamaktadır.
1970, 1976, 1981, 1983 ve 2002'de revize edildi ve güncellendi. 1989'da, özellikle Ar-Ge istatistiklerinin hazırlanması ve yüksek öğretimdeki sonuçların ölçümleri için Frascati El Kitabına bir Ek yayınlandı.
1990'da daha önce üzerinde çalışılan bir kavram standartlaştırıldı: Teknolojik Ödemeler Dengesi (BPT). BPT Kılavuzunda yer alan bu araç, bir ülke ile dünyanın geri kalanı arasındaki bilimsel ve teknolojik bilgilerle ilgili ticari işlemleri kaydeder. BPT'nin bileşenleri, bir ülkenin bilimsel-teknolojik bağlamdaki ekonomik önemini ve teknolojik küreselleşmeye katılım derecesini gösterir.
1992'de inovasyonla ilgili ölçümler sistematik hale getirilerek Oslo El Kitabı olarak bilinen yeni bir araç ortaya çıktı. 1994 yılında, patent tescilleri yoluyla üretici sektörlere teknoloji transferlerini ölçmeyi amaçlayan Patent El Kitabı bu çalışma alanına dahil edildi.
Frascati Ailesi'ni tamamlayan Canberra El Kitabı 1995 yılında ortaya çıktı ve sadece Bilim ve Teknolojiye adanmış insan kaynaklarını ve yenilik ve aktarımı ölçmeyi amaçladı. OECD ve UNESCO'nun ortak çabasından kaynaklanıyor.
América Latina se incorporó tardíamente a este proceso. A partir del trabajo previo de numerosos investigadores de diversos países, en 1995 se concreta el Primer Taller de los Estudios Sociales de la Ciencia y Tecnología realizado por la Universidad Nacional de Quilmes, Argentina, donde se sientan las bases para la creación de la Red Iberoamericana e Interamericana de Ciencia y Tecnología, (RICYT). Este organismo ha venido trabajando desde entonces para el logro de una percepción crítica de todos los avances en tal tema, incorporando al mismo la perspectiva latinoamericana. Es así como, en marzo de 2001, se publica el Manual de Normalización de Indicadores de Innovación Tecnológica en América Latina y el Caribe, también llamado Manual de Bogotá, que tomando como base el Manual de Oslo, realiza una conceptualización propia de la situación de nuestra región.
Göstergelerin yapımı için temeller
Süreçten elde edilen sonuçlarla üretimde kaliteyi tanımlarken net sonuç şudur: müşteri kişisel memnuniyeti, iş performansı ve ekonomik ve sosyal kalkınmaya katkı gibi sonuçlar değerlendirilmelidir, ancak şirket yapmak için belirlenen kalite ve verimlilik gerekliliklerine uymak için, sonucun kaliteli olmasını sağlamanın bir yolu olarak proses ve bileşenleri düzeyinde bir değerlendirme yapmak gerekir. Bu değerlendirme için göstergeler gereklidir.
Göstergelerin formülasyonu için aşağıdaki varsayımları veya hipotezleri formüle etmek gerekir:
1. Üretimin kalitesi, süreci kullanan veya yarar sağlayanlar tarafından tanımlanabilir, nitelendirilebilir ve değerlendirilebilir; teknisyen veya profesyonelden ekonomik ve sosyal katkı alan profesyoneller ve toplum.
Sürece müdahale eden her unsurun iki boyutu vardır; gerçek olarak adlandırılacak bir boyut ve görünen olarak adlandırılan bir boyut.
Gerçek boyut, unsurun nicel yönleriyle, yani fiziksel veya somut yönleriyle ilgilidir.
Görünen boyut ise, işçilerin, teknisyenlerin veya toplumun sahip olduğu öğenin algılanmasıyla ilgilidir, yani takdiri özneldir.
Algılama, çalışanların kişisel beklentilerinin memnuniyetini veya karşılanma derecesini etkiler, böylece üretimi etkileyen unsurların olumlu algılanması daha fazla memnuniyeti etkiler ve bu nedenle kalite imajı yaratılır.
Unsurun gerçek boyutu onun algısını etkiler.
Öğenin görünen boyutu dolaylı olarak gerçek boyutu etkiler. Her bir unsurun olumlu algılanması, gerçek boyutu iyileştirmek için gerekli koşulların yaratılmasına katkıda bulunur.
Unsurun gerçek boyutu, dönüşüm süreci için gerekli koşulları oluşturarak, kişisel beklentilerin tatmini, yeterli iş performansı ve ekonomik ve sosyal kalkınmaya olumlu katkı olarak ifade edilen öğretimin kalite sonucuna dolaylı olarak katkıda bulunur., öğretim adı verilen, gerçekleştirilir.
Süreçlerin değerlendirilmesine imkan veren ve dolayısıyla üretim ve üretkenliğin iyileştirilmesine katkı sağlayan göstergeler oluşturmak için, her bir unsuru kendi kısmi boyutlarında ölçen ara göstergeler oluşturmak gerekir; gerçek ve görünür ve daha sonra elemanın nihai sonuç üzerindeki etkisini değerlendirmek için bu göstergeler arasında ilişkiler kurun.
Göstergeler
Herhangi bir faaliyetin sürecinde kullanılan parametreler "göstergeler" olarak tanımlanabilir. Genellikle, her biri değerlendirme nesnesinin bir yönünü vurgulayan bir dizi kullanılır. Bu, çok boyutlu olduğu için basit bir gösterge ile değerlendirilemeyen bilim durumunda belirgindir.
Albornoz ve Martínez (1998: 11) için göstergeler, bir fenomeni, doğasını, durumunu ve evrimini tanımlamaya veya değerlendirmeye, değişkenleri ifade etmeye veya ilişkilendirmeye izin veren ve ölçüm birimi bileşik veya göreceli olan toplu ve karmaşık bir ölçümü temsil eder. Değişkenler, bir fenomeni oluşturan veya karakterize eden unsurlardır, genellikle ölçülebilirler ve mutlak değerlerle ifade edilirler.
Metodolojik bakış açısından, Lazarfeld'in göstergenin spekülatif bir değişkenin davranışını anlamaya izin veren ampirik bir değişken olduğu kavramına başvurabiliriz. Başka bir deyişle, kavramlar ortak dilde "Gösterge" terimi aracılığıyla uygulanabilir, temelde nicel verilere atıfta bulunur; bilmekle ilgileniyor.
Göstergeler, belirli koşulları veya durumları gösteren ölçümler, sayılar, gerçekler, görüşler veya algılar olabilir. Göstergeler, ekonomik faaliyetten kaynaklanan süreçlerin doğasını, özelliklerini ve bağlantılarını yeterince yansıtmalıdır.
- üretim, sonuçları, giderleri ve diğerlerinin yanı sıra istikrarlı ve anlaşılır olmasıyla karakterize edildiğinden, sadece bir tanesi ile şirketin yönetimini ölçmek yeterli değildir, bunun yerine gösterge sistemlerini dikkate alma ihtiyacı empoze edilir, yani, ölçülecek mümkün olan en büyük miktar miktarını kapsayan birbiriyle ilişkili bir dizi.
Zaman içinde bu durum veya durumdaki değişiklikleri ölçmeye izin verirler, girişimlerin veya eylemlerin sonuçlarına daha yakından bakmayı kolaylaştırırlar. Geliştirme sürecini değerlendirmek ve ortaya çıkarmak için çok önemli araçlardır, bu nedenle daha verimli sonuçlara nasıl ulaşacağımız konusunda bize rehberlik edecek değerli araçlardır. Bilim, teknoloji ve yenilik göstergeleri, bilimsel bilginin üretimi, kullanımı ve yayılması, teknolojik gelişme ve organizasyonel yenilik faaliyetlerinin ölçüm süreçleriyle bağlantılıdır.
Bu alanlar hakkında daha eksiksiz bilgi sahibi olmaya ve buralarda karar verme sürecini geliştirmeye izin verirler; karar vericilere amaçların ve hedeflerin formülasyonunda, bunların somut eylemlerde operasyonel hale getirilmesinde ve geliştirilen eylemlerin takibinde ve değerlendirilmesinde hizmet etmeleri beklenir, böylece bilimsel ve teknolojik göstergeler… «olarak düşünülmelidir. bilimsel-teknolojik faaliyet etrafında, kendi içinde ve toplumla ilişkilerinde detaylandırılan hipotez ve teorilerin doğrulanması veya reddedilmesi için araçlar. Farklı vizyonların ve gerçekliklerin varlığı, kullanımları ve sınırlamaları değişken olan çok çeşitli göstergelerin üretilmesine mutlaka yol açmalıdır ”(Licha, 1998: 252). Bu anlamda bir ülkenin vizyonlarını ve gerçeklerini dikkate almak önemlidir,bir ekonomi sektörü, genişlikleri ve ulusal önceliklerin birleşmesi açısından bir bilim, teknoloji ve yenilik göstergeleri sisteminin kurulması için bir ekonomik varlık.
En çok kullanılan farklı uluslararası göstergeler şunlardır:
Niceliksel Göstergeler: Doğrudan sayı veya miktar olarak ölçümlere atıfta bulunanlardır.
Niteliksel Göstergeler: Niteliklere atıfta bulunanlardır. Bunlar doğrudan ölçülmeyen yönlerdir. İnsanların bir şey hakkındaki fikirleri, algıları veya yargılarıyla ilgilidir.
Doğrudan Göstergeler: Olgunun doğrudan yönlendirilmesine izin veren göstergelerdir.
Dolaylı Göstergeler: Ekonomik durum doğrudan ölçülemediğinde, ölçme veya sistemleştirme ile ilgilendiğimiz olguyla ilgili ikame göstergeler veya gösterge grupları kullanılır.
Olumlu Göstergeler: Değerleri artarsa eşitlik yolunda ilerlemeyi gösterecekleri göstergelerdir.
Negatif Gösterge: Değerleri artarsa eşitsizliğe doğru bir gerileme gösterecekleri göstergelerdir.
Göstergeler sistemi, şirketin teknik - örgütsel gelişim düzeyini, sahip olduğu kaynakları ve yüksek kalitede üretken faaliyetin genel sonuçlarını, sahip olduğu kaynakları ve kullanım verimliliğini karakterize etmelidir. İç rezervin yeri ve mobilizasyonu, bu göstergelerin doğru uygulanmasına bağlıdır.
Ölçümün önemi: Ölçüm, belirli bir sürecin iyileştirilmesi için fırsatları daha büyük bir hassasiyetle ayırt etmemize ek olarak, daha fazla kesinlik ve güvenilirlikle planlama yapmamızı sağlar ve olayların nasıl gerçekleştiğini analiz etmemize ve açıklamamıza olanak tanır.
Ancak öncekileri içeren en önemli unsur, şirkette meydana gelen idari veya teknik, üretim veya destek süreçlerini tam olarak anlamak ve iyileştirmelerini yönetmek için uygulamanın gerekli ve elzem olmasıdır. şirket tarafından belirlenen mükemmellik hedeflerine ulaşmak.
Ölçüm olmadan iyileştirme sürecinin faaliyetlerini titizlikle ve sistematik olarak yapamayız: değerlendirmek, planlamak, tasarlamak, önlemek, düzeltmek ve sürdürmek, yenilik yapmak ve çok daha fazlası.
Ölçüm yalnızca bir veri toplama süreci olarak anlaşılamaz, aynı zamanda karar verme sistemine uygun şekilde yerleştirilmelidir. Bir etkinin nedeni hakkında pek çok veriye sahip olabilirsiniz, ancak bunları sınıflandırma eğiliminde değilseniz, sıklıklarını inceleyin, ana olanları izole edin ve süreçleri kontrol altına almak veya performansının çok azını iyileştirmek amacıyla ilişkilerini kurun. bu veriler ve ölçüm işe yarayacaktır.
Bir ölçüm sisteminin verilerinin güvenilirliğini garantilemek için, organizasyonun ortak çıkarlarının departmanların çıkarlarına ve sistemin hedeflerine ulaşılmasıyla uyumlu olmayan bireysel çıkarların çok daha fazlasına üstün geldiği sağlıklı bir organizasyonel iklime sahip olmak gerekir. analiz ettik.
Ölçümler, bunları kullanması gerekenler için şeffaf ve anlaşılır olmalı, ayrıca bir dizi vazgeçilmez niteliği karşılamalı ve sahip olmalıdır.
Özellikle Bilim ve Teknoloji göstergelerinden bahsederken, bilimsel bilginin üretimi ve dolaşımı gibi bu karmaşık süreçlerin bazı boyutlarını yakalayan bir dizi göstergeye atıfta bulunulur. Genellikle, genellikleri, homojenlikleri, karşılaştırılabilirlikleri ve zamansallıkları ile karakterize edilen sistemler ve endeksler oluşturmak için ilişkilendirilir ve ifade edilirler.
Diğer boyutları ve prosedürleri tanımlayan aynı değişkenin birkaç göstergesinin eklemlenmesi, yakalanması amaçlanan kavrama daha sadık bir dizi değer elde edilmesini sağlar. Bu değerlerin çoğu niceliksel olsa da, Bilim ve Teknoloji alanındaki araştırmacılar bugün, yerel bilimsel toplulukların gerçekliğine ve temelde daha büyük bir yaklaşıma izin veren göstergeleri nicel ve karşılaştırılabilir olanı terk etmeden bulmanın önemini kabul etmektedir. bunların onları oluşturan toplumla olan bağlantısına.
Bu anlamda, İbero-Amerikan Devletleri Örgütü (OEI), bilimsel üretim fenomeninin daha iyi anlaşılmasına olanak tanıyan niteliksel yönleri araştırmayı üstlenmiştir. Yeni çalışma hatları, Bilim, teknoloji ve İnovasyonun (CTeI) katkısının büyüklüğünün, katkının kapsadığı halkın genişliği, ulaştığı izleyici çeşitliliğinin, varsaydığı bilimsel kültürün etkisinin büyüklüğü etrafında formüle edilmiştir. bölgeye uyum mekanizmaları, uzman bilgisinin popüler bilgi ile nasıl etkileşime girdiği, bu bilginin resmi eğitimle nasıl bağlantılı olduğu, bilginin oluşumunda medyanın rolü nedir.
Ayrıca bu doğrultuda, Amerikan Devletleri Örgütü (OAS), dağılım ve gayri maddi varlıklar gibi etki göstergelerini dikkate alarak, vatandaşların katılımıyla bilimsel öngörü programları uyguladı.
Açıkça söylemek gerekirse, Bilim ve Teknoloji göstergeleri sosyal göstergelerin bir parçasıdır ve bu nedenle bir ülkenin kamu politikaları ve kalkınması için güçlü karar alma araçları oluşturur. Diğer göstergeler (sağlık, eğitim, meslek) gibi toplumun işleyişine devlet müdahalesi ihtiyacından doğarlar.
Değişimin sorumluluğu artık sadece Bilim ve Teknoloji sistemi değil, medyanın yüksek bağlılığa sahip olduğu yeterli bir bilgi ağı altında Bilim ve teknolojideki kararları bilen ve tartışan tüm toplumdur. en korunmasız sektörlerin sorunlarına veya çevresel değişikliklerle ilgili hususlara yönelik araştırma yönelimini sağlamak.
Sonuçlar.
1. Bilim, teknoloji ve yenilik göstergeleri, bilimsel bilginin üretimi, kullanımı ve yayılması, teknolojik gelişme ve örgütsel yenilik faaliyetlerinin ölçüm süreçleriyle bağlantılıdır ve bu alanlar hakkında daha eksiksiz bir bilgi sağlar ve içlerinde karar verme.
2. Şirketlerin karar vermesi, temel parametreleri yansıtan yeni bilgi politikalarının formüle edilmesini gerektirir ve bunun için bilim, teknoloji ve güvenilir inovasyona ilişkin belirli göstergelerin (süreçler ve etkilerin) olması gerekir. araştırma ve teknoloji sistemlerinin durumunu ve dinamiklerini tanımlayan ve aynı zamanda toplum üzerindeki etkilerini ölçmeyi amaçlayan parametrelerin nicel ölçüm birimleri olarak uluslararası karşılaştırılabilir.
3. Teknolojik ve örgütsel değişimle bağlantılı iş stratejilerine ilişkin karar verme için kriterler ve yargıya ilişkin yararlı unsurlar elde etmenin bir yolu olarak, göreceli gelişimi olan şirketlerde inovasyon süreçlerini ölçmek ve analiz etmek hayati önem taşımaktadır.
kaynakça
- §Http: //www.cnicyt.gob.si/documentos/semsinaeyt/presentación%20estrategia%20SINACYT.pdf http://www.itba.edu.ar/capis/mdi/m-indicadores-ciencia-tecnologia.pdfhttp: //www.oei.es/catedramexico2.htmhttp://www.campus-oei.org/salactsi/index.html Endüstri, yenilik ve SI göstergeleri..İspanya ve birkaç OECD ülkesindeki Bilgi Toplumu Göstergeleri 1995-2004 Bilim, teknoloji ve yenilik sistemlerinin göstergeleri. Http://www.mcyt.es/ İş geliştirme önerisinin raporları. Cienfuegos'ta Agro-Industrial Kompleksleri. 2001-2002. Grupo Perfeccionamiento Empresarial.------– Teknoloji ve ulusal bilimsel politika. Tirso Sáenz.-La Habana: Editoryal Akademi, 212p Bilim ve teknolojinin göstergeleri Martinez, Eduardo ve Mario Albornoz. Bilim ve teknoloji göstergeleri: son teknoloji ve bakış açıları.Yeni Toplum, 1998, 288p OECD. Frascati Kılavuzu: araştırma ve deneysel geliştirme anketleri için önerilen standart uygulama. Alındığı Yer: http://www.oecd.org, 3 Şubat 2005 OECD. Oslo Kılavuzu: Teknolojik Yenilik RICYT Üzerine Veri Toplama için Önerilen Temel İlkeler. Karşılaştırmalı göstergeler. Alındığı Tarih: 7 Şubat 2005 Sancho, Rosa. Bilim ve Teknoloji Göstergelerinin Elde Edilmesi için OECD Yönergeleri. Alındığı Kaynak: http://www.ricyt.edu.ar, 23 Şubat 2005 Sosyal etki göstergelerine ilişkin gözlemler http://www.campus-oei.org/revistactsi/numero3/art03.htm#15Nero 3 / Mayıs - Ağustos 2002 Kenji Kondo, Edson. Bilim ve teknolojide stratejik göstergelerin geliştirilmesi: temel sorunlar., 5 Ekim 2005Araştırma ve deneysel geliştirme anketleri için pratik bir standart önerisi. Alındığı Yer: http://www.oecd.org, 3 Şubat 2005 OECD. Oslo Kılavuzu: Teknolojik Yenilik RICYT Üzerine Veri Toplama için Önerilen Temel İlkeler. Karşılaştırmalı göstergeler. Alındığı Tarih: 7 Şubat 2005 Sancho, Rosa. Bilim ve Teknoloji Göstergelerinin Elde Edilmesi için OECD Yönergeleri. Alındığı Kaynak: http://www.ricyt.edu.ar, 23 Şubat 2005 Sosyal etki göstergelerine ilişkin gözlemler http://www.campus-oei.org/revistactsi/numero3/art03.htm#15Nero 3 / Mayıs - Ağustos 2002 Kenji Kondo, Edson. Bilim ve teknolojide stratejik göstergelerin geliştirilmesi: temel sorunlar., 5 Ekim 2005Araştırma ve deneysel geliştirme anketleri için pratik bir standart önerisi. Alındığı Yer: http://www.oecd.org, 3 Şubat 2005 OECD. Oslo Kılavuzu: Teknolojik Yenilik RICYT Üzerine Veri Toplama için Önerilen Temel İlkeler. Karşılaştırmalı göstergeler. Alındığı Tarih: 7 Şubat 2005 Sancho, Rosa. Bilim ve Teknoloji Göstergelerinin Elde Edilmesi için OECD Yönergeleri. Alındığı Kaynak: http://www.ricyt.edu.ar, 23 Şubat 2005 Sosyal etki göstergelerine ilişkin gözlemler http://www.campus-oei.org/revistactsi/numero3/art03.htm#15Nero 3 / Mayıs - Ağustos 2002 Kenji Kondo, Edson. Bilim ve teknolojide stratejik göstergelerin geliştirilmesi: temel sorunlar., 5 Ekim 20053 Şubat 2005 OECD. Oslo Kılavuzu: Teknolojik Yenilik RICYT Üzerine Veri Toplama için Önerilen Temel İlkeler. Karşılaştırmalı göstergeler. Alındığı Tarih: 7 Şubat 2005 Sancho, Rosa. Bilim ve Teknoloji Göstergelerinin Elde Edilmesi için OECD Yönergeleri. Alındığı Kaynak: http://www.ricyt.edu.ar, 23 Şubat 2005 Sosyal etki göstergelerine ilişkin gözlemler http://www.campus-oei.org/revistactsi/numero3/art03.htm#15Nero 3 / Mayıs - Ağustos 2002 Kenji Kondo, Edson. Bilim ve teknolojide stratejik göstergelerin geliştirilmesi: temel sorunlar., 5 Ekim 20053 Şubat 2005 OECD. Oslo Kılavuzu: Teknolojik Yenilik RICYT Üzerine Veri Toplama için Önerilen Temel İlkeler. Karşılaştırmalı göstergeler. Alındığı Tarih: 7 Şubat 2005 Sancho, Rosa. Bilim ve Teknoloji Göstergelerinin Elde Edilmesi için OECD Yönergeleri. Alındığı Kaynak: http://www.ricyt.edu.ar, 23 Şubat 2005 Sosyal etki göstergelerine ilişkin gözlemler http://www.campus-oei.org/revistactsi/numero3/art03.htm#15Nero 3 / Mayıs - Ağustos 2002 Kenji Kondo, Edson. Bilim ve teknolojide stratejik göstergelerin geliştirilmesi: temel sorunlar., 5 Ekim 2005Bilim ve Teknoloji Göstergelerinin Elde Edilmesi için OECD Yönergeleri. Alındığı Kaynak: http://www.ricyt.edu.ar, 23 Şubat 2005 Sosyal etki göstergelerine ilişkin gözlemler http://www.campus-oei.org/revistactsi/numero3/art03.htm#15Nero 3 / Mayıs - Ağustos 2002 Kenji Kondo, Edson. Bilim ve teknolojide stratejik göstergelerin geliştirilmesi: temel sorunlar., 5 Ekim 2005Bilim ve Teknoloji Göstergelerinin Elde Edilmesi için OECD Yönergeleri. Alındığı Kaynak: http://www.ricyt.edu.ar, 23 Şubat 2005 Sosyal etki göstergelerine ilişkin gözlemler http://www.campus-oei.org/revistactsi/numero3/art03.htm#15Nero 3 / Mayıs - Ağustos 2002 Kenji Kondo, Edson. Bilim ve teknolojide stratejik göstergelerin geliştirilmesi: temel sorunlar., 5 Ekim 2005
Ek 1'e bakın.
Sancho Rosa. İçinde: Bilim ve Teknoloji göstergelerini elde etmek için OECD Kılavuzları
Samaja, Juan In: Epistemoloji ve metodoloji Sayfa. 178
