Bir veri kümesi olarak bilgi, karar vermeye yönelik ilkeleri belirler, bir karar verildiğinde bunun her zaman en iyisi olacağı beklenir, ancak durum böyle değildir, sonucu değiştiren faktörler vardır, ancak şüphesiz bilgi işlemine atıfta bulunur. kuruluşlar, dağınık bilgileri kötü kararlardan sorumlu bir aracı olarak kabul eder.
Asıl soru, işlediğim bilgilerin doğru kararları vermeme izin verdiğini ve işlenen bilginin azaltılmış belirsizlik derecelerini koruduğunu nasıl başaracağımdır.
Aşağıdaki yazı boyunca bilginin örgütlerdeki önemi, bilgi ilkesi ve genelleri tanımlanmıştır. Bilginin organizasyon içinde sunması gereken özellikler açıklanır.
Bulanık bilgi, aynı zamanda, kötü kararlar vermede ve bunun organizasyon üzerinde neden olduğu etkinin yanı sıra belirsiz bilgilerin teknikler ve prosedürler aracılığıyla ele alınmasında sorumlu bir ajan olarak tanımlanmaktadır.
Bilgi prensibi
Her kuruluş, karar vermek ve günlük ihtiyaç ve olumsuzluklarla yüzleşmek zorunda olduğu bilgileri kullanır, nasıl olduklarını bilmesine ve bilmesine, fırsat alanlarını belirlemesine ve yapılması gereken eylemleri değerlendirmesine olanak tanıyan iç iletişim süreçlerini yönetir. en iyi çözümü verir ve tüm organizasyonu tatmin edici seviyelere ulaştırır.
Herhangi bir şirketin ideali, en iyi kararı vermektir ve sonuç olarak sonuçlar her zaman sizin lehinize olur, bu her zaman böyle olmaz. Yanlış bir işleme karar verme riski her zaman mümkündür, ancak ne oldu, hata nerede, karar verme sürecinin hangi noktasında yanlıştı. Muhtemel cevap, kayıplara, piyasanın yer değiştirmesine, düşüşe ve hatta iflasa neden olan sonuca ulaşmak için işlenen bilgide yatmaktadır.
Bu karmaşık ve kötü işlenmiş veri kümesi, belirsiz bilgi olarak bilinir ve bu, onu nicelleştirmek için yorumlamayı zorlaştırır. Bilgi, kuruluşların yüksek düzeyde rekabet gücü elde etmelerine ve gelişme olasılığına izin veren önemli bir parçasıdır. Daha sonra karar verirken bilgi önemli hale gelir.
Bilginin ne olduğunu temel kavramdan anlamak ve ardından tanıma kuruluşun çevresi için mevcut olan verilerin en iyi yorumunu dahil etmek gerekir, bu nedenle sonuç en iyi kararı vermek olacaktır ve sonuç beklendiği gibi olacaktır.
Bilgi multidisipliner bir şekilde tanımlanır, bazı özel temel kavramlar şunlardır:
Chiavenato, bilgiyi “anlamı olan, yani belirsizliği azaltan veya bir şeyin bilgisini artıran bir veri kümesi olarak tanımlar. Gerçekte, bilgi, belirli bir bağlamda anlamı olan, hemen kullanıma açık ve kararlarımızla ilgili belirsizlik payını azaltarak eylemler için rehberlik sağlayan bir mesajdır.
Ferrell ve Hirt'e göre bilgi, "karar vermede kullanılan veri ve bilgileri içerir"
Kavramlar, her yazarın ve / veya yayının deneyimine ve araştırma alanına göre değişir, ancak tümü, bilginin, belirsizliği azaltan, önceden edinilmiş bilgileri genişletmeye veya belirlemeye izin veren işlenmiş veriler kümesi olduğu önermesinde hemfikirdir.
Kavramdan başlayarak ve bilginin tanımının anlaşıldığı anlayışıyla, kuruluşlar verilerine değer vermeli, belirsizlik gösteren veya aranılana uymayanlar, sonuçlarda belirsizlik yaratmamak için ayrımcılığa uğramalıdır.
Bilgi doğrulandığında ve bilgi üretildiğinde, verilerin işlenmesi sırasında elde edilen yoruma dayalı kararlar alma olasılığı daha sonra devam edecektir.
O zamana kadar, işlenen ve kararların alındığı bilgiler, organizasyondaki iç süreçleri doğrudan ve dolaylı olarak etkilemelidir, bu nedenle, tüm iş iletişim sistemi boyunca doğru bilgi akışı dikkate alınmalıdır.
Organizasyon bilgileri
Elindeki ve elinin altındaki bilgilerden nasıl yararlanacağını bilen her kuruluş, onu verimli kılar. En önemlisi, mevcut bilginin bilgi haline gelmesi ve bu bilginin organizasyonu kontrol eden yöneticiler tarafından edinilmesi ve böylece hedeflere ulaşmaya yönelik sağlam kararlar almalarına izin vermesidir.
Kuruluşun varlık olarak da adlandırılan varlıklarının bir parçası olarak, maddi, yani arazi, araba, tesis gibi fiziksel mülkleri belirlemek mümkündür. Ancak varlık sınıflandırmasında, söz konusu varlık için somut olmayan ancak maddi olmayan, kuruluşun sahip olduğu ve ona patent, yazarlık, ticari markalar, endüstriyel formüller, veri koruma gibi katma değer sağlayan varlık için özel bir varlık vardır. yazılım tasarımı ve özellikle kuruluşun işlediği bilgiler
Maddi olmayan varlığın ekonomik ağırlığı ve önemi nedeniyle, maddi varlığın hiyerarşik öncelik sırasından çıkarılmasıyla en önemlisi olarak görülmüştür. Ve bazı şirketler için gerçek ticari değerlerinin soyutta olduğu ortaya çıktı, örneğin Google, markanın kendisi dünya çapındaki tüm şirketten daha değerli, tabii ki Google'ın bilgileri markasının temel bir parçası.
Bilginin kullanımı, bölümler arası ilişkilerin birleştirilmesine ek olarak, bilginin doğru yönde ve yorumda akması için organizasyon ve dışarısı arasında doğru bir etkileşimin varlığına bağlıdır.
Her şirketteki bilgilerle ilgili önemli olan şey, bilgi üretmesi ve işbirlikçilerinin belirsizliklerini azaltması, böylece verimliliği artırması ve dolayısıyla belirli özelliklerin karşılanmasına izin vermesidir, örneğin:
- Kararları tanımlamasına izin veren bilgi üretme işlevini yerine getirmelidir.
- Rekabet gücü unsurları yaratın, yani sadece ürünleri yaratma ve konumlandırma yeteneğine sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda pazarın taleplerini de karşılayın. Bu, organizasyon etrafındaki bilgilere bakıp baktığı zaman başarılır.
- Örgütü oluşturan unsurlar arasında bir ilişki sürdürmek gerekiyor, her birinin kendi amacı var gibi görünüyor, ancak gerçekte birinin bilgisi diğeri için gerekli olabilir.
Doğru bilgi akışı sayesinde iç süreçler iyileştirilir.
Net olmayan, belirsiz bilgiler
Doğru ve anlaşılmış bir akış yoluyla bilgi yönetiminin önemi ve verimli bir operasyon için karşılanması gereken genelliklerden bahsedilmiştir.
Bununla birlikte, normalde işlenen dahili bilgiler her zaman net değildir, hatta daha az spesifik değildir, bu da onu karmaşık ve yorumlamayı zorlaştırır. Bu nedenle, yaygın bilgi, belirsiz, belirsiz, belirsiz ve yorumlanması zor bilgiler olarak anlaşılır.
Karar vermede analizde dağınık bilgiden kaçınılamaz, ancak kaynağın derinleşmesini teşvik ederse ve sonuç olarak kuruluşu genişlemeye zorlarsa, bu belirtilirse, kuruluş en iyi kararı vermek için değerli bilgiler elde edecektir.
Organizasyondaki bu tür bilgilerin yönetimi önemli olmakla birlikte, belirtildiği gibi önlenemese de, yeniden değerlendirilebiliyorsa, yüksek derecede belirsizlik içeren çok sayıda bilgi mevcut olduğunda yapılmalıdır, hatta sonuç iyileştirmeye yardımcı olur. veri toplama ve yakalama, ayrıca iç süreçlerde bilgi akışı yönetimi.
Aşağıdaki şema, sonucun karar vermede faydalı bilgi haline geldiği değerleme işlemi yoluyla bulanık bilgilerin yönetimini temsil etmektedir.
Yararlı bilgi elde etmek için değerleme analizi yoluyla bilgi yönetimi. Kendi detaylandırma
Bilgi değerlendirme süreci, yaygın bilgi yönetimi olarak da bilinir, bu bilgi işlemede, bilginin geliştirildiği koşullara bağlı olarak özel muamelesi için uygulanan teknikler ve çalışmalar vardır, dolayısıyla bilgi yönetimi Fuzzy, doğru kararlara rehberlik etmeye çalışan bir süreci takip eder.
Bulanık bilgilerin yönetimi
Karar verme için bilgi yönetimi, kurumu istikrarlı yollarda yönetme sorumluluğuna sahip olan ve en iyi kurumsal stratejileri arayan üst yönetim aracılığıyla geliştirilmelidir.
Genel olarak, bulanık bilgilerin ele alınmasına yönelik prosedürden bahsedilmektedir.
- Bilgi ihtiyacı. Bilgiye sahip olma ve bana bilgi bırakma temel ihtiyacı, bilgi sürecinin temelidir ve esastır, bilgi ihtiyacı ortaya çıkar, bu nedenle farklı iç ve dış ortamlardan bilgi aramak gerekli olacaktır, şu anda bilgi mevcut büyük miktarlarda, düzensiz, sınıflandırılmamış. Şimdi durdurma ve elde edilen bilgilerin yararlı olup olmadığını, ihtiyaçlarıma özgü olup olmadığını veya dağınık olup olmadığını kontrol etmenin zamanıdır. Yaygın olduğunda, ne aradığımı, ne beklediğimi ölçerek değerlendirilmelidir., hemen ayrımcılık yararlı olanın seçiminden geçmeye başlar.İşleme zamanıdır, sıra gerçekleşir, hiyerarşiler, uyum sağlar, sınıflandırır ve sonuçları değerlendirmeye başlar. Karar vermeye geçmeden önce doruk noktasıdır.
Sürecin bu aşamasında bilgiler, belirsiz bilgileri işleme araçları olarak bilinen en yaygın teknikler olan belirsizliği azaltmak için netlik elde etmek ve tanımlamak için prosedürlere tabi tutulur.
Bunların arasında:
- Nitel analiz. Normalde değerlendiricinin algısına göre temellendirilir, yalnızca özneldir, bu nedenle öznelliği olabildiğince ortadan kaldırmanın bir yolu, bilgisayar araçları aracılığıyla veri işlemektir; öznel verileri standart sayısal referanslarla nitelemeye çalışan sezgisel yazılım ve yöntemler.
- Nicel analiz. Teknik açıdan, bir karar vermeyi belirlemek için en iyi yöntemdir, çünkü öznelliğe indirgenmez, gerçek verilerin analizi yoluyla teknik karar vermeyi kolaylaştırır.
- Yaygın mantık. Sübjektif gibi görünen ancak sonsuz sayıda dağınık bilgiyi işleyebilen ve karar verme için en iyi seçeneğe dönüştürebilen hesaplamalı matematiksel modelleme yoluyla nicel analizi içeren bir yöntemdir.
F. Süreç bu noktaya geldiğinde, bulanık bilgi yönetimi araçlarından gelen bilgilerin analizine dayanarak en iyi kararı verme zamanı gelmiştir.
Karar vermede bir engel olarak bilginin yayılması .
Her kuruluş, korumak ve geliştirmek zorunda olduğu bilgileri kullanır. Dış ve iç çevre, hangi kararın alınması gerektiğini doğrudan etkiler, ancak elde edilen bilgi dağınıksa, anlaşılmamışsa veya karmaşıksa, karar vermenin ideal olmayacağı, aksine hatalar yapılacağı kesindir. kuruluşun olumsuz sonuçlarına mal oldu.
Bu nedenle, yayılmış bilgileri, kuruluşun iç kısmına erişimi olan ve yeniden değerlendirilmesi gereken, her zaman kuruluşun kontrolleri dışındaki herhangi bir olasılığa dikkat eden bir dış ajan olarak ele almak gerekir.
Sonuç
Bilgi yönetimi olmadan bir organizasyonun başarısını ve kalıcılığını kavramak imkansızdır, iç süreçlerinde temel eylemleri gerçekleştirmek gerekli ve yaşamsaldır.
Ancak şüphesiz örgütün işleyişini belirleyen eylemler karar verme sürecidir. Kuruluşun kontrolünde uygulanacak her eylem, her şeyin olasılıkların her birinin analitik onayına göre planlandığını garanti etmelidir ve sonuç olarak bu en iyisi olmuştur.
Karar verme, daha sonra dağınık bilgiden doğrudan etkilenir, eğer belirli bir şekilde ilgilenilmezse, kararlar kesinlikle dış pazarın saldırganlığına karşı savunmasız kalacaktır, kuruluş sürekli tehlike altındadır.
Önerilen tez konusu
Bir yük taşımacılığı şirketinde bulanık mantık aracının uygulanmasıyla karar vermedeki belirsizlik derecesinde azalma.
amaç
Bulanık mantık aracını uygulayarak bir yük taşımacılığı şirketinin karar vermesindeki belirsizlik derecesini azaltın.
Referanslar
- C., FO ve Geoffrey, H. (2004). Değişen Dünyada İşletmeye Giriş. McGraw-Hill Interamericana, Carrera, GA (7 Haziran 2011). Scribd. Yaygın Bilgi Yönetiminden alınmıştır: http://es.scribd.com/doc/57256980/INFORMACION-DIFUSA#scribdChiavenato, A. (2006). Genel Yönetim Teorisine Giriş. A. Chiavenato'da. McGraw-Hill Iberoamericana. Cortés, CA (21 Mayıs 2013). Gestiopolis. Organizasyonlarda yaygın bilgi yönetiminden alınmıştır: http://www.gestiopolis.com/manejo-de-informacion-difusa-en-lasorganizaciones/Escobar, D. d. (21 Kasım 2013). Gestiopolis. Organizasyondaki yaygın bilgilerin yönetiminden alınmıştır: http://www.gestiopolis.com/manejode-informacion-difusa-en-la-organizacion/Pérez, I., & León, B. (2007). Yeni Başlayanlar İçin Bulanık Mantık: Teori ve Uygulama.Karakas: Metin, CA
