Organizasyonlar karmaşık varlıklardır çünkü aynı hedeflere ulaşmayı amaçlayan bir sistemdirler, işleyişi hem iç hem de dış farklı faktörlerin etkileşimi ve çalışmasıyla belirlenir. Organizasyon, şirketin sosyolojisi veya psikolojisi gibi farklı perspektiflerden ve disiplinlerden gün geçtikçe incelenebilir ve incelenir.
Hangi alanda olursa olsun bir kuruluşun çalışmasını yürütmek için, kuruluşun içinde veya dışında olup bitenlere ilişkin güçlü bir temel ve bilgiye sahip olmak için kapsamlı bir bilgi toplama yapılması gerekir. İncelenecek alana bağlı olarak, bilgiyi nasıl elde edeceğimizdir, ancak çoğu zaman bu bilgiler kesin veya kesin değildir ve onu atıyoruz, ancak bu bilgiler herhangi bir şekilde yararlı mı? Cevap, evet, bilgi yanlış veya kafa karıştırıcı olduğunda, analizini başarılı bir şekilde yapabilmek için bir sorun haline gelse de, kesin bilgiyi tamamlamaya yardımcı olan bu sayede analiz etmek ve farklı sonuçlar çıkarmak çok faydalıdır.
Kuruluşun davranışını daha iyi anlaması gerekiyor, bu da araştırmacıların, ister doğru ister yanlış olsun, bilgi yoluyla yeni yaklaşımların analiz edilmesi ihtiyacına uyum sağlayan araştırma yöntemleri bulmalarına neden oldu.
"Doğal dilin bulanık terimlerle ifade edilmesinin nedeni, insan düşüncesinin bulanık olması değil, dünyanın bulanık olmasıdır" John F. Sowa 1940
DAĞITIM MANTIĞI NEDİR?
Bulanık bilgi terimini anlamak için bulanık mantık kavramını analiz edip açıklayacağız Oradan, bulanık mantık uygulamalarının miktarı ve çeşitliliği artmakta, bulanık mantık alternatif bir mantıktır ve klasik mantıktan farklıdır. Bulanık mantık, tam olarak insan davranışını taklit etmek için tasarlandı.
Bulanık mantık 1965 yılında başladı ve karmaşık endüstriyel sistemlerin ve süreçlerin yanı sıra ev ve eğlence elektroniği, teşhis sistemleri ve diğer sistemlerin kontrolü için önemli bir araç olarak ortaya çıktı ve Kaliforniya Üniversitesi'nden Profesör Lotfi A tarafından önerildi. Zadeh (Rosas, 2012).
Bulanık mantık ile geleneksel mantık arasındaki fark nedir? Bulanık mantık, geleneksel değerlendirmeleri tanımlayabilmek için kesin olmayan bilgilerle çalışmaya izin verirken, aksine geleneksel mantık, önceden tanımlanmış ve kesin olan bilgilerle çalışmaya izin verir.
DAĞITIM MANTIĞINI NE İÇİN UYGULAYABİLİRİZ?
Bu, kesin olan basit bir çözüm modeli veya matematiksel model olmadığında karmaşık süreçlerde uygulanabilir. Çok kesin olmayan belirsiz kavramlar kullanan bir uzmanın bilgisini kullanmanız gerektiğinde de yararlıdır.
Aksine, problem doğrusal bir matematiksel modelle çözülebildiğinde veya çözümü olmadığında bulanık mantık uygulanamaz (López, 2011).
Şu anda bu aracın geliştirilmesiyle birlikte, aşağıdaki gibi farklı alanlarda geliştirildiği için günlük hayatımızı bir şekilde etkileyen birçok uygulama bulunmaktadır:
- Sistem kontrolü: trafik kontrolü, araç kontrolü, çamaşır makinelerinin kontrolü, sayaçlar ve daha fazlası. Günlük gördüğümüz sistemlerin kontrolü, araç trafiği, trafik ışıkları, teker teker, vb. Deprem tahmini, programların optimizasyonu Örüntü tanıma ve kamera ile nesne takibi, nesne tanıma, odak sistemleri gibi bilgisayar görüşü Sistemler örneğin bilgi, veri tabanları ve uzman sistemler.
Bu konuya uygulanan bilgi kavramını inceleyeceğiz, örneğin , bulanık mantık problemlerini çözmek için hangi bilgilere ihtiyacımız var? Yaygın bilgi olduğunu söyleyeceğiz; Daha önce de belirtildiği gibi, klasik mantık veriye ve kesin bilgiye dayanır, bu durumda bulanık mantık, kesin olmayan bilgi ve bilgiye dayanır, bu tür bilgilere bulanık bilgi adını vereceğiz (UDLAP, 2011).
BİLGİ KAVRAMI
Bu kavramın daha iyi anlaşılması için bilgi kelimesini tanımlayacağız.
Kraliyet İspanyol Akademisi'ne göre bilgi, belirli bir konuda neyin sahip olduğunun genişletilmesine veya belirlenmesine izin veren iletişim veya bilgi edinmedir (RAE, 2015).
Bu konsepte dayanarak, bilginin, bilmek istediğiniz şeye bağlı olarak belirli bir fenomen veya varlığa dayalı bir mesaj oluşturmaya hizmet eden, halihazırda denetlenen ve sipariş edilen bir grup veriden oluştuğunu söyleyebiliriz. Bilgi, kullanımı bilginin temeli olduğundan, sorunların çözülmesine ve kararların alınmasına izin verir.
DAĞITIM BİLGİLERİ
İdeal bir anlayış için belirsiz, belirsiz bilgidir. Yaygın bilgi, kuruluşların bilginin anlamını anlamasını engeller.
Analiz için birbiriyle ilişkili verilerin ölçülemediği durumlarda bilgi belirsiz olabilir. Bir örnek olarak dahili bilgi kaynağımız var, bu satış kaydında elde edilen veriler ölçülüyor, bu nedenle bilgiler anlaşılması ve analiz edilmesi için açık, ancak pazar araştırması gibi birincil kaynaklarda farklı değişkenler olabilir. Ürünün öznel yönlerine sahip olduğu için yaygın bir bilgi haline geldiği için ölçün.
Bulanık bilgi şudur: Belirli bir fenomen veya varlık hakkında bir mesaj oluşturan ancak belirsiz, kesin veya somut olma özelliğine sahip organize veri kümesi.
ORGANİZASYONLARDA YAYGINLAŞTIRILAN BİLGİLER
Çoğu kuruluş için bilgi, günlük faaliyetlerinde hayati bir unsurdur. Şu anda, bilginin doğru kullanımı, gelecekle ve iş rekabetiyle çok daha fazla başarı olasılığı ile yüzleşmemizi sağlıyor.
Şirket için mevcut bilgilerin karar verme için yeterince güvenilir olduğu noktaya ulaşma süreci çok karmaşıktır ve aşağıdaki unsurların yardımıyla gerçekleştirilebilir:
Yaygın bilgi, çoğu zaman kuruluşların bu bilgiyi ortadan kaldırmaya karar vermesine neden olan şeyi bildirmenin istenen bir amacı olarak, kuruluşların bilginin gerçek değerini veya anlamını anlayabilmesini engeller.
Analiz için birbiriyle ilişkili verilerin ölçülemediği durumlarda bilgiler belirsiz olabilir. Örneğin, bir organizasyonun dahili bilgileri analiz edilerek satış, üretim veya envanter ile ilgili veriler kolayca elde edilebilir, bu veriler nicel olarak ölçülür, bu nedenle anlaşılması ve analiz edilmesi için net bilgiler haline gelir (Cancino, 2012).
Öte yandan, bilgi yaygınlaşabilir. Bir pazar çalışmasında, insanların belirli bir ürünün tadı ile ilgili zevklerini dikkate alarak, bu durumda ölçülmesi zor olan değişkenler olabilir, örneğin ürünün toplandığı varsayımları, niteleyiciler veya duygular anketler yoluyla, daha sonra bu bilgilerin ölçülmesi zorlaşır, dağınık bilgi haline gelir ve bu da iyi anlayışınız için açıktır.
ORGANİZASYONLARDA DAĞITIM BİLGİLERİNİN ANALİZİ
Bulanık bilgileri işlemek için yararlı olabilecek bazı araçlar şunlardır:
Bu tür bilgileri analiz etmek için en çok kullanılan araçlardan biri, bulanık bilgilerin analizi için en yeni yöntemlerden biri olduğu için yukarıda bahsedilen "Bulanık Mantık" tır, ancak çok çeşitli araçlar vardır. nicel verilerin basit analizi.
SONUÇ
Bilgi şirketlerin temel bir parçasıdır, onu nasıl kullanacağımızı bilmiyorsak onu doğru kullanamayız, bu yazıda farklı bilgi türleri var onları klasik veya kesin bilgilere bölerek bilgiyi yayarız ve bu verilere yaygın bilgi diyoruz. Kesin veya net değiller, ancak şirketlerde karar vermede gerçek bir öneme sahipler.
Bu, kesin olan basit bir çözüm modeli veya matematiksel model olmadığında, karmaşık süreçlerin çözümünde kullanılabilir. Çok kesin olmayan belirsiz kavramlar kullanan bir uzmanın bilgisini kullanmanız gerektiğinde, bu bulanık bilgidir.
REFERANSLAR
- Cancino, VJ (2012). Yaygın bilginin iletişimi ve yönetimi.. Gestiopolis'ten alındı: http://www.gestiopolis.com/comunicacion-manejo-de-informacion-difusa/L López, J. (2011). Fuzzy Logic'ten alındı: http://members.tripod.com/jesus_alfonso_lopez/FuzzyIntro.htmlRAE. (2015). Bilginin tanımı. Kraliyet İspanyol Akademisi'nden alındı: http://www.rae.es/Rosas, s. L. (2012). Gestiópolis. Www.gestiopolis.com/el-uso-de-informacion-difusaen-la-toma-de-decisiones-empresarialesUDLAP adresinden alınmıştır. (2011). Dijital tez koleksiyonu.
TEZ KONUSU
SATIŞ VE MKT ALANINDA KARAR VERMEYE UYGULANAN DAĞITIM BİLGİ ANALİZ MODELİ
HEDEFLER
- ŞİRKETİN SATIŞI İLE İLGİLİ BİLGİ TOPLAMA YAPMAK KLASİK BİLGİLERİN SINIFLANDIRILMASI VE YANLIŞ BİLGİLERİN ANALİZ EDİLMESİ VE EN KOMPLEKS KARAR VERME İÇİN MÜMKÜN KULLANIMI
