Güvenilirlik mühendisliği, arıza veya bozulma meydana gelmeden önce iş ekipmanına veya makinelere verilen güvenilirlik için kullanılan terimdir. Bunun için Güvenilirlik Mühendisliği, sayısal ve olasılıklı yöntemlerle riskleri, meydana gelen bir durma veya kusurun maliyetleri açısından ve ayrıca bir üretim sisteminin herhangi bir ekipmanı veya elemanının başarısız olduğuna dair olasılıklı tahminle ölçmeyi veya ölçmeyi amaçlamaktadır..
Temel konseptler
Mühendislik
"Mühendislik, bundan ve deneyimlerden kaynaklanan bilginin incelenmesi ve uygulanmasıyla ilgilenen bu disiplinin adı olarak adlandırılır, böylece tasarımlar, teknikler ve problemler aracılığıyla etkileyen farklı problemler insanlığa. " (Ucha, 2009)
Mühendisler, toplumdaki problemleri çözmek için matematik ve kesin bilimler bilgisini getirmekten sorumludur, aynı şekilde bu bilgiyi insanların yaşam kalitesini iyileştirmeyi ve problemleri daha hızlı çözmeyi amaçlayan yenilikçi buluşlar yaratmak için kullanırlar. ve verimli.
Güvenilirlik
"Bir ekibin belirli bir süre içinde belirli kullanım koşulları altında belirli bir görevi yerine getirme olasılığıdır." (BS Grubu)
Bakım alanına bir bakış açısıyla tanımlanan güvenilirlik, bir arıza veya kusur oluşmadan önce ekipmanın sahip olduğu süreyi veya yaşam süresini belirlemeye çalışır. Bir ekipman parçasının güvenilirliği arıza frekanslarından ölçülebilir, bu da olasılık dağılımlarını hesaplayarak arızaların tahminlerini yapmamızı sağlar.
Bakım türleri
Düzeltici bakım
Bu, günlük olarak sunulan ekipmanın tüm arızalarını veya kusurlarını tamir etmeye adanmış bakımdır. Bu tür bakım, önleyici kontrollerin veya göstergelerin olmadığı ve hatta arıza veya arıza geçmişinin olmadığı küçük ve orta ölçekli endüstrilerde en yaygın olanlardan biridir.
Önleyici Bakım
Bu bakım türü, tüm ekipmanların optimum seviyede olmasını, yani daha önce planlanan bakım programlarının yapılmasını amaçlar ve herhangi bir arıza belirtisi göstermemesine rağmen bazı ekipman veya makinelerin bakımı yapılır. Esas olarak, bu tür bir bakımı, tedarikçilerin bir birimin bir garantiyle çalışabileceği süreyi veya maksimum tahmini süreyi belirlediği tedarikçilerin göstergeleri izler.
Öngörücü bakım
Bu tür bakım daha ileri düzeydedir, fiziksel veya matematiksel modeller aracılığıyla, ekipmanın çalışabilirliğini ve mevcut durumunu bilmek için gerekli olacak şekilde, (titreşim, sıcaklık, tüketim gibi değişkenler) bakımı öngörmeyi amaçlar. güç, devir RPM).
Sıfır Saat Bakım (Revizyon)
Bu bakım türü önleyici niteliktedir, temel amaç ekipmanı "sıfır saat çalışma" ile bırakmaktır, yani ekipmanın yıpranma ve yıpranmaya maruz kalan tüm elemanları değiştirilir. Bu, ekipmanın daha uzun süre düzgün çalışmasını sağlamak için yapılır ve planlanan zaman aralıklarında gerçekleştirilir.
Kullanımda Bakım
Temel olarak ekipman operatörleri tarafından gerçekleştirilen ekipmanın temel kullanımının bakımını ifade eder. Bu tür bir bakım, görsel incelemeler, temizlik, yağlama gibi çok temel ve sezgisel olma eğilimindedir. Bu tür bir bakımın gerçekleştirilmesi için operatörlerin, ekipmanın kullanımı ve bakımı ile ilgili önceden bir eğitim alması gerekebilir.
Bakım Modelleri
Bakım türlerinin aksine, "bakım modelleri", bir organizasyondaki farklı ekiplere bakımın uygulanması için uygulanan farklı stratejilere atıfta bulunur. Üretim alanındaki farklı ekipmanların özel bir bakım modeli veya bu modellerden birkaçının bir kombinasyonunu gerektirmesi çok olasıdır. Şirket ekiplerinin her biri için hangi model veya modellerin geçerli olduğunu belirlemek önemlidir.
Düzeltici Model
Çalıştırması en kolay ve en basit modeldir. Ekipman operatörleri tarafından yapılabileceği için firma için teknik ve ekonomik bir sorun olmayan tüm bakımları ifade eder. Bu tür bir bakım, ekipmanın görsel muayenesi, temizliği ve yağlanması olabilir.
Koşullu Model
Bu bakım türü, ekipmanın doğru çalışmadığına dair olası arızalar veya göstergeler için testler veya denemeler gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır. Ekipmanda herhangi bir anormallik belirtisi bulunması durumunda, ekipmanın doğru şekilde çalışmasını sağlamak için önleyici bakım veya sıfır saat yapılabilir. Bu tür bir model, organizasyondaki kritik ekipmana kadar az kullanılan ekipmana uygulanabilir.
Sistematik Model
Bu tip model, esas olarak, bir arıza belirtisi durumunda izlenecek adımların ve gerçekleştirilecek görevlerin bir algoritmasına sahip olmanın arandığı orta görev ekipmanına uygulanır. Arızanın ihtiyacına veya ciddiyetine göre yapılacak bakımın derecesini belirlemek, daha fazla bakım görevi ekleyip eklememek için testlerin yapılması mümkündür. Bu bakım türü, kilometreye göre bir veya birden fazla adımın gerçekleştirildiği araç motorlarının bakımında görülebilmektedir.
Yüksek Kullanılabilirlik Modeli
Bu tür bakım modeli, kritik olan tüm ekipmanlara, yani yüksek düzeyde kullanıma sahip (% 90 veya daha fazla) ekipmana uygulanır. Bu nedenle, bu tür bir ekipman, kuruluş için ciddi ekonomik kayıplara neden olacağından, herhangi bir arıza veya arızaya maruz kalamaz. Bu ekipmanın bakımı, ekipmanın tam ve kapsamlı bir incelemesinin gerçekleştirildiği, aşınmaya maruz kalan tüm unsurların% 100 değiştirildiği "sıfır saat" fikirleri uygulandığında, devam eden veya önceden planlanabilir. Bu tür bir bakımın her yıl aynı olması gerekmediğini belirtmek gerekir.
Maliyet-Risk Analizi
Gösterge Olarak Risk
Risk tahminleri, olasılık analizi yoluyla yapılır, bunun için, ekipman arızası veya arıza olasılığına ilişkin hesaplamaların yapılabileceği olay veya olay örnekleri gereklidir. Güvenilirliğin temel matematiksel modeli aşağıdaki gibidir: (Güvenilirlik Olasılığı = 1 - Başarısızlık olasılığı).
Risk analizi, kuruluşların yatırım kararları almasına olanak tanır. Bunun için iki önemli husus dikkate alınır: risk eğrisi (Risk = Arıza olasılığı X Arıza maliyeti) ve bakım maliyetleri. Bakım maliyetlerinin, ekipman arızaları veya arızaları nedeniyle kuruluş üzerindeki olumsuz ekonomik etkileri azaltacak şekilde, arıza veya planlanmamış kesintilerin risk maliyetleri ile dengede tutulması amaçlanmaktadır.
Bakım Maliyetleri Grafiği
Güvenilirlik Göstergeleri
- Ortalama ömür: Onarılamayan bileşenlerden birinde bir arızanın meydana gelmesi için beklenen süreyi ifade eder (Örnek 5000 saat) Yıl başına arıza sıklığı: Bir ünitenin yıl içinde sahip olduğu beklenen arıza sayısı (Örnek 1 arıza / yıl). Kullanılamama: Ekipmanın kullanılamayacağı beklenen saat sayısı (Örnek 10 saat / yıl) Yük Kaybı: Beklenen değere yılda katılmama (Örnek 135,6 W) Ortalama Onarım Süresi: Her onarım için beklenen süre (Örnek 7,5 saat / onarım) LOLE: Talebin karşılanamayacağı yıllık beklenen saat sayısını ifade eder (Örnek 0.1saat / yıl) Dayanıklılık: Bir kontak, anahtar veya ayırıcının girmeden önce gerçekleştirebileceği işlem sayısıdır. eskime dönemi (Örnek 2500 işlem).
Analiz Türleri veya Güvenilirlik Çalışmaları
Nitel ve Nicel
Niteliksel: Sübjektif olarak değerlendirilen bir değerlendirmedir, bu süreçte indeksler veya sayılar oluşturulmamıştır Örnekler (Başarısız olmaz, Çok güvenilirdir, Bu ekipman diğerlerinden daha iyidir). Bu tür analizler, alternatifler yapmaya veya ekonomik analizler yapmaya hizmet etmez.
Nicel: Bu değerlendirme nesneldir.Bu tür analizlerde deterministik veya olasılıksal olabilen indeksler oluşturulur.Örnekler (% 80 başarısızlık olasılığı,% 65 güvenilirlik,% 30 marj).
Deterministik Vs Olasılıksal
Deterministik: Hesaplanabilen ve sabit kabul edilen tüm değişkenleri ifade eder. Değerlerini belirlemek için sistemi modelleyen tüm faktörleri belirlemek gerekir. Bu yöntem, parametrelerin değerine kesinlik veren denklemlerin kullanılması sayesinde değerlerinin belirsizliğini ortadan kaldırır. Örnek (Basınç = Kuvvet / Alan).
Olasılık: Kesin olmayan ve olasılık biçiminde ifade edilen tüm bu değerler ve ifade ettikleri değerler rastgele kabul edilir. Bu tür değişkenler, bir olayın meydana gelip gelmediği riskini belirleyebilir. (Z =% 0,10 değerine sahip olduğumuz başarısızlık örneği P.).
Analitik Vs Simülasyonu
Analitik: Bir sistem, güvenilirliğin değerlendirildiği ve doğrudan matematiksel çözümlerin sunulduğu matematiksel bir modelle (denklem veya denklem seti) temsil edilir. Bu araçlardan bazıları Blok Diyagramları veya Markov İşlemleri kullanır.
Simülasyon: Sayısal olarak değerlendirilir ve sistemin davranışı, güvenilirlik endeksleri değerlendirilerek simüle edilir. Sonuçlar özel simülasyon yazılımları ile çalıştırılmalı ve elde edilen sonuçlar analiz edilmelidir. Örnekler (Promodel veya Simio gibi simülasyon programlarının kullanımı).
Tarihsel ve Tahmin Edici
Geçmiş: Performans verilerine veya geçmiş endekslere dayanır. Esas olarak tanımlayıcı istatistikler yoluyla oluşturulurlar. Örnekler (Frekans tabloları, paretolar, arıza frekansları).
Öngörücü: Güvenilirlik değerleri, bir an için veya gelecek dönem için olasılık fonksiyonları aracılığıyla belirlenir. Örnekler (LOLE = 0,1 gün / yıl, Kesinti başına beklenen süre = 4 gün, Beklenen arıza sıklığı = 5 kapatma / yıl).
Başarısızlık Olasılığı Hesaplamaları
Veri Analiz Süreci
Organizasyondaki ekipmanların her birinin kendi arıza riski vardır, arıza geçmişi analizi sayesinde bu arıza riski belirlenebilir. Veri sayısı otuz veriye eşit veya ondan büyükse (N> 30 veri), iyi bir başarısızlık geçmişini istatistiksel olarak güvenilir kabul edebiliriz. Daha az miktarda verimiz varsa, sonuçlarımızdaki yanlılık olasılığını artırırız.
İyi bir veri geçmişine güvenerek verileri analiz etmeye devam edebiliriz. Veri analizi süreci aşağıdaki gibidir.
Bakımda Veri Analiz Süreci
Veri analizi sürecinin temel amacı, analiz edilen bileşenin arızalarının davranışını temsil eden olasılık dağılımını bulmaktır. Bulunacak en yaygın dağıtımlar şunlardır:
- NormalExponentialUniformLognormalGammaWeibull
Normal Dağılım (Örnek)
| Motor Arıza Süresi | |||||
| 1.30 | 2.47 | 4.37 | 4.07 | 2.33 | 2.74 |
| 3.37 | 2.20 | 1.46 | 3.34 | 0.80 | 1.25 |
| 2.60 | 1.67 | 3.11 | 3.39 | 0.27 | 2.25 |
| 1.17 | 1.29 | 3.85 | 2.34 | 1.91 | 0.94 |
| 3.70 | 1.67 | 1.15 | 0.05 | 3,36 | 1,81 |
Histogram - Bakımda Diyagram ve Dağıtım
Veriler, Ortalama = 2,207 (yıl) ve standart sapma = 1,144 (yıl) ile Normal dağılım altında dağıtılır.
- 4 yıllık kullanımda ekipmanın arızalanma olasılığı nedir?
C: Ekipmanın kullanımın ilk 4 yılı içinde arızalanma olasılığı% 94,14'tür
- Ekipmanın 3 ila 4 yıl kullanım arasında arızalanma olasılığı nedir?
C: Ekipmanın 3 ila 4 yıl kullanım arasında arıza yapma olasılığı% 18,55'tir
Bakım Dış Kaynak Kullanımı
Bir kuruluş, bakımı kendi başına yapabilmek için gerekli tüm bilgiye veya araçlara veya araçlara sahip olmadığında, kuruluşun dışından bir yüklenici tutması gerekir.
Bu dış yükleniciler, bazı ekipman ve / veya hizmetlerde uzmanlaşma özelliğine sahip başka kişiler veya kuruluşlar olabilir. Bu bakım aynı şekilde, ürünlerinde eğitim almış veya uzmanlaşmış aynı tedarikçi veya üretici tarafından gerçekleştirilebilir.
Herhangi bir bakım hizmetini kullanmadan önce, girecek firma veya yüklenicinin işi yapmak için yeterli teknik bilgiye ve gerekli araçlara sahip olduğundan emin olmanız önemlidir. Bir yüklenici arızası riskini azaltmak için, kuruma bakım yatırımının sigortalandığından emin olmak için farklı tahvil yüzdelerinin kararlaştırılması çok olasıdır.
Bu tür bakımın özelliklerinden biri, genellikle pahalı olan bir alternatif olma eğiliminde olmalarıdır, esas olarak bu tür bakımlardan kaçınılmalıdır çünkü üçüncü bir tarafa bir tür bağımlılık yaratabilir. En çok tavsiye edilen şey, şirketin esnekliğe sahip olması ve bu bakımı organizasyonun kendi imkanlarıyla gerçekleştirebilmesi için yavaş yavaş temel bilgi ve araçları edinmesidir.
Referanslar
BS Grubu. (Sf). Bakım Yönetiminde İtici Güvenilirlik Göstergeleri. 12/12/2018 tarihinde bsgrupo.com adresinden alındı:
Garcia, LG (12/11, 2014). Güvenilirlik mühendisliği. 16 Aralık 2018'de Gestiopolis'ten alındı:
RENOVETEC. (Sf). BAKIM TÜRLERİ. 12/16/2018 tarihinde renovetec.com adresinden erişildi:
Ucha, F. (13 of 05 of 2009). Mühendisliğin Tanımı. 12/16/2018 tarihinde DefinitionABC'den alındı:
Zapata CJ (2011). Mühendislikte Güvenilirlik. 12/16/2018, http://www.feis.unesp.br/Home/departamentos/engenhariaeletrica/lapsee/curso_2011_zapata_1.pdf adresinden erişildi.
