Giderek daha rekabetçi ve zorlu bir iş ortamı çerçevesinde, kuruluşlar, içinde bulunduğumuz sözde bilgi çağı ve bilgi çağı içinde rekabet avantajları yaratma ihtiyacına sahiptir; çünkü bu sermayenin nasıl yönetileceği ve bundan en iyi şekilde nasıl yararlanılacağı konusunda giderek daha fazla endişe duyuyorlar. Bu nedenle, bilgi ve iletişim teknolojilerinin gelişmesinin bir sonucu olarak, kuruluşlar verilerin toplanması, analizi ve başarılı eylem planları tasarlamalarına olanak tanıyan stratejik kararlara dönüştürülmesine daha fazla önem verir.
Bu nedenle, veriler, bilgiler ve bilgi üretimi sadece şirket içinde önemli bir faktör oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda rekabete kıyasla farklılaştırıcı bir unsuru temsil eder, çünkü günümüzde kuruluşlar etkileyici bir bilgi akışını yönetmektedir ve bu da sonradan Doğru analizi karar vermeyi destekler ve pazardaki yeni iş fırsatlarının keşfedilmesini kolaylaştırır.
Maalesef, gerçek şu ki, birçok şirket için şu anda mevcut olan büyük bilgi hacmi nedeniyle, yararlı olmaktan uzak, bunları uygun şekilde kullanma girişimlerinde başa çıkılması zor bir süreci temsil ediyor. Bu bağlamda, şirketlerin becerilerini geliştirmeleri ve bilgi edinme, bilgiye dönüştürme, öğrenme içine dahil etme, hızla paylaşma ve uygulamaya koyma kapasitelerini artırmaları gerçekten önemlidir.
"İş dünyasında zeka" kavramının evrimi (Acevedo, 2015)
Bu bağlamda, iş veya iş zekası kavramı , aynı zamanda iş zekası veya gelişmiş iş analitiği olarak bilinen, iş karar verme için veri en iyi şekilde kullanılması anlamına gelir , ve burada muhtelif çalışması anlayışını kapsamaktadır Şirketin geçmişte, günümüzde ve gelecekte devreleri ve süreçleri, uygulanan karar ve eylemleri desteklemek için gerekli bilgi tabanını oluşturur. (Teruel, 2014)
İş Zekası konseptinin evrimi
İş dünyasında zeka kavramı kavramları ilk kez 1965 yılında, işle ilgili karar alma sürecinde sıkı işbirliği yapma niyetiyle sunuldu; OLAP1 ve bilgi ve dahili destek sağlayan diğer veri madenciliği araçları gibi destek sistemleri ortaya çıktı. Bu nedenle, iş zekası, karar verme sürecinin otomasyonundan ziyade bir bilgi işleme aracı olarak kullanılan bilgisayar sistemlerine dayanıyordu.
Daha sonra, 70'lerin on yılında, karar verme için bu modeller ve araçlar, müşterilerin ve tüketicilerin tercih ve beklentilerine ilişkin nicel ve nitel verilerle bütünleştirildi. Sonraki on yıl boyunca, veri tabanlarının kullanımı önemli ölçüde arttı ve bu da ikinci nesil yönetim sistemlerinin ortaya çıkmasına yol açtı ve şimdi Oracle2 ve SQL, 3 veya sorgu ve erişim dilleri olarak bilinen şeyi geliştirdi. ilgilendiğiniz bilgileri bir veritabanından almanıza ve bunlar üzerinde basit bir şekilde değişiklikler yapmanıza olanak tanıyan ilişkisel veritabanlarına; büyük miktarda bilgiyi analiz etmeye ek olarak.
90'lı yıllarda Veri Ambarı veya veri ambarları, büyük miktarda veriyi işledikleri için yalnızca büyük şirketler tarafından kullanılıyordu. Böylelikle gerçek zamanlı olarak analiz için bilgiye erişim sağlanmış ve aynı zamanda bekleme süresine gerek kalmadan bilgilerin değiştirilmesi veya yeni veriler girilmesi mümkün olmuştur. Şu anda, katkılar kişiselleştirildi ve bu nedenle, mevcut bilgiler zamanında erişilebilir olduğundan karar verme süreci hızlandırıldı.
___________________
1 O L AP: Çevrimiçi Analitik İşleme için İngilizce'deki kısaltmadır.
2 O racle: Temelde veritabanlarını yönetmek için bir istemci / sunucu aracıdır. Büyük gücü ve yüksek fiyatı, yalnızca büyük şirketler ve çokuluslu şirketler tarafından kullanıldığı anlamına gelse de, dünya çapında satılan bir üründür.
3 SQL (Structured Query Language): Bir veritabanından bilgi almak ve güncellemek için kullanılan standart ve etkileşimli bir programlama dilidir.
2000 yılı için müşteri ilişkileri, satış ve pazarlamanın yönetimini desteklemek için bilgisayar sistemlerini birleştiren CRM veya müşteri ilişkileri yönetimi kullanılmaktadır, yani karar verme yoluyla organizasyonel yönetime izin verir. tüketici memnuniyetine yönelik.
(Acevedo, 2015) 'e göre, müşterilerine yönelen bir şirket, bilgiyi rekabet avantajı elde etmek, büyüme ve karlılık sağlamak için kullanan bir şirkettir.
Son olarak, kullanıcıların bilgilere hızlı ve kolay bir şekilde erişmesine ve bunları analiz etmesine, gelecek senaryoları önermesine ve düzeyde uygun karar vermeyi mümkün kılan ürün ve hizmetler kümesini ifade eden iş zekası veya iş zekası terimi doğdu. operasyonel, taktik ve stratejik. (Acevedo, 2015)
Genel
İş zekası, bir kuruluşun günlük işlemleri bilgi, bilgi ve stratejik ve öngörücü zeka modellerine dönüştürme yeteneği olarak tanımlanır. (Martín del Campo, 2015) Bilgiyi analiz eden ve yöneticilerin, yöneticilerin ve operasyonel personelin bilinçli kararlar almasına yardımcı olacak şekilde sunan, teknolojiyle desteklenen bir süreçtir.
İş zekası, kuruluşların dahili ve harici veri kaynaklarından bilgi toplamasına, analiz için hazırlamasına ve karar vermeyi destekleyen grafikler, gösterge tabloları ve raporlar biçiminde sunmasına olanak tanıyan bir dizi araç, uygulama ve metodolojiden oluşur. kararlar. Bu nedenle, iş zekası iki ana faaliyeti içeren bir süreçtir:
- Farklı kaynaklardan veri toplayın Değerli bilgiler sunun
Farklı kaynaklardan veri toplamanın bu ilk etkinliği, bir veri ambarı veya veri ambarı oluşturmak olarak bilinir. Ancak bu süreç, yalnızca kullanıcılar veya bu amaca yönelik uygulamalar depolanan verileri işlediğinde, karar vermeyi desteklemek için bilgiye dönüştürdüğünde değer kazanır. Yani kuruma değerli bilgiler verirler.
Bu anlamda mevcut bilgiler, iş fırsatlarını tespit etmek, geliştirilecek pazar nişlerini veya segmentlerini ortaya çıkarmak, döngüleri ve mevsimselliği belirlemek ve anlamak, ticari eylemleri planlamak ve kontrol etmek, sonuçları ölçmek, tespit edilen pazar fırsatlarına stratejileri uyarlamak, bir yatırımın risk yüzdesini azaltmak, kuruluş için katma değer oluşturmak ve diğer birçok uygulamanın yanı sıra ortamdaki gizli tehditleri tanımak.
İş dünyasında zekanın faydaları (Martín del Campo, 2015)
İşletme maliyetlerini azaltın: Kuruluşun gerektirdiği manuel raporlama ve grafiklemeye kıyasla zamandan ve emekten tasarruf edin.
Bilgi darboğazlarını azaltın: İş zekası araçları, son kullanıcıların talep üzerine raporlar oluşturmasına olanak tanır ve böylece belirli bir birime bağımlılığı azaltır veya ortadan kaldırır. Yani, iş birimleri kendi kendine yetmeye başlar.
P e rmite bilgilerin fizibilite: Aksi düzenli çok fazla bilgi, çok az bilgi, ilgisiz bilgileri veya gecikme süresi, boşa zaman, çaba ve kaynak alma çünkü.
Karar vermeyi geliştirir: Her gün şirket üzerinde olumlu veya olumsuz etkisi olan ve karlılığı etkileyen kararlar alınır. Ve bu anlamda, karar verme sadece yönetim seviyelerine değil, önlemleri tüm organizasyonu etkileyen herhangi bir çalışana atıfta bulunur.
L a nın kararları daha hızlı alınır: Kararlar doğru zamanda alınabildiğinden, çünkü ilgili tüm bilgilere her an sahiptir. Bu sayede kuruluş, düşünce ile eylem arasındaki süreyi kısalttığı için çevrenin tehditlerine ve fırsatlarına daha hızlı adapte olabilir.
T
Mevcut çağda şirketlerin değeri yenilik yapma, bilgiyi yönetme ve bilgi üretme yeteneklerinde yatmaktadır; dolayısıyla pazarda kalıcılığını garanti eden firmalar, çevrelerindeki olayları önceden sezenlerdir. Bununla birlikte, çoğu kuruluş, stratejilerini yalnızca tepkisel olarak uyarlayarak, dalgalı pazarlara ve ekonomik güçlere karşı sürekli bir uyanıklık veya tetikte olmaya devam etmektedir.
Son yıllarda, bilgi ve iletişim teknolojileri, şirketlerde oynadıkları stratejik rol nedeniyle geçerliliğini artırmıştır; Bununla birlikte, bilginin entegrasyonu ve üretimi karşısında, belirli girişimlerin başarısını veya başarısızlığını tanımlayabilen, bu bilginin elde edilme, manipüle edilme ve uygulanma şeklidir.
Bu nedenle, sözde bilgi toplumunda, bilginin kullanımı ve erişimi, ekonomik ve entelektüel bir bakış açısından aşkın bir faktör oluşturur, çünkü hızlı ve zamanında bilgiye sahip olmak, organizasyonların gelişiminde ve sürdürülebilirliğinde, Karar verme süreci, bu nedenle uygun veri yönetimi gereklidir, eylemlerin nesnel ve bilimsel argümanlara dayanmasına izin verir ve KOBİ'lerde genel olarak gözlemlendiği gibi sadece sezgiye değil.
Günümüzde şirketler, kolayca sıralamak, sınıflandırmak ve yönetmek mümkün olmayan miktarda veri üretmektedir, bu nedenle, iş zekası araçları üç kaynaktan çıkarılan verileri kullanan karmaşık bilgi sistemlerinin kullanımına dayanmaktadır: üretim, firma ve şirket içi ve dışı ile ilgili bilgiler ve ekonomik veriler. (Teruel, 2014)
Bir iş stratejisi olarak iş zekası
Açıkladıkları gibi (Ahumada ve Perusquia, 2015) tüm kuruluşlar, sahip oldukları deneyimlere, değerlere ve normlara dayalı eylemler uyguladıkları için çevreleriyle etkileşimde bulunurken bilgiyi özümser ve bilgiye dönüştürür.
Bu tür durumlarda ve bilgiyi yönetme ilgisinden dolayı, iş zekası kavramı, bir organizasyondaki mevcut verilerin analizi yoluyla bilginin yönetimi ve yaratılmasına odaklanan stratejiler, eylemler ve araçlar dizisi olarak ortaya çıkar.
Bu nedenle iş zekası, günlük işlemlerinin veya operasyonlarının tüm tarihsel verilerinin akıllıca yönetilmesi yoluyla şirketin performansını ve rekabet gücünü artırmayı amaçlayan ve veri tabanlarında depolanan bir iş stratejisi olarak anlaşılabilir. gerçek zaman. Bu nedenle akıllı şirketin faaliyet göstermesini sağlayan ve ona rakiplerine göre avantaj sağlayan stratejilerin sürdürüldüğü nokta tam da bilgi yönetimidir. (Ahumada ve Perusquia, 2015)
Tahmine dayalı analitik
Bununla birlikte, geleneksel iş zekası uygulamalarının başlangıçta, kuruluşun geçmişine ait bir röntgen çekilecek ve belirli varsayımlar sunulduğunda neler olabileceğine dair bir genel bakış olmayacak şekilde, tarihsel bilgiler içeren raporlar ürettiği unutulmamalıdır.
İş dünyasında zekanın gerçek faydası kuruma senaryoları tahmin etme yeteneği sağlamak iken, bu nedenle, iş zekası araçları sadece veri tabanlarından veri madenciliği analizi uygulamalarına dönüşmüştür. istatistiksel modellerle metinler. (Ruelas, sf)
Bu açıdan veri depolamak için kullanılan araç, kuruluşun belirlediği hedeflere ulaşma arayışında, kararların daha hızlı ve daha etkili bir şekilde alınmasını sağlayan sonuçların üretilmesi için uygulanan mekanizmalarla ilgisini kaybetmektedir. Yunan filozof Aristoteles'in belirttiği gibi, zeka yalnızca bilgiden değil, aynı zamanda bilgiyi pratikte uygulama yeteneğinden de oluşur. (González, 2012)
Günümüz pazarlarında, kuruluşların verilerde insan uzmanın kolayca algılayamadığı gizli kalıpları keşfetmesi, kelimenin tam anlamıyla gelecekten yararlanmak için öngörücü analitik kullanan uygulamalı matematiğin sonucudur.
Küçük ve orta ölçekli şirketlere uygulanan iş zekası
Tartışıldığı gibi, iş zekası, sorguların üretilmesini ve veritabanlarından kurumsal raporların üretilmesini, gösterge tablolarının oluşturulmasını, tahmine dayalı analizleri ve teknoloji veya çevrimiçi analitik işlemlerin kullanımını, karar vermeyi kolaylaştırmak için.
Bu nedenle, ilk etapta bu tür bir aracın yalnızca büyük şirketler için geçerli olduğu düşünülebilir; Pekala, uygulanmasının belirli bir bütçe gerektirdiği doğru olsa da, KOBİ'ler de aynı şekilde yararlanabilir. Bu bağlamda, küçük ve orta ölçekli şirketler, örneğin, iş zekası içerenler gibi yönetim araçlarını kullanmayarak, çeşitli sorunlu durumlarda tepki verme eğilimindedir: kurulu bütçelerin aşılması, uyumsuzluk operasyonları için çoğunlukla felaket olan diğer birçok durumun yanı sıra, ödeme veya teslimat için son tarihler veya kuruluş için önemli faydalar bildirmeyen alanlara kaynakların varış yeri.
Bu bağlamda, iş zekası, geniş kaynaklara sahip olmamakla birlikte, anlamlı iş kararlarını büyük şirketlere göre daha hızlı ve nispeten daha kolay bir şekilde uygulama olanağına sahip olan KOBİ'ler için büyük önem taşımaktadır. (KOBİ'ler için iş zekası, 2015)
Böylelikle, bugüne kadar dağılmış olan tarihsel verilerin incelenmesinden sonra gözlemlenebilen etki, bilgileri fayda için kullanma, şirketin planlama sistemlerini ve süreçlerini doğrudan besleme ve daha sonra kararlar almak için hedeflerin tanımlanmasında işbirliği yapma yeteneği sağlar. kendilerini gerçekten sürdürmek için.
İş zekası çözümlerinin analiz, raporlama ve planlamasının tüm gücünü düşünen KOBİ'lere yönelik araçlar var, ancak önceden programlanmış ve kişiselleştirilmemiş yapıları sayesinde daha hızlı bir şekilde ve çok daha yüksek bir maliyetle uygulanabiliyorlar. düşük. (Barış, 2010)
İş Zekasının Unsurları (Rosso, 2011)
Kısacası, birçok şirket, istismar edilmemiş büyük bir potansiyele sahiptir, ancak, bir iş zekası altyapısı uygularken, bir kuruluşta zaman içinde depolanan veriler, fırsat alanlarını tespit etme, optimize etme olasılığını temsil eder. kaynakların tahsisi, ortamdaki değişikliklere doğru zamanda yanıt vermek için gerekli bilgileri sağlamak ve her şeyden önce etkili kararları desteklemek.
Sonuç
İş zekası, organizasyon içindeki veri akışını düzene sokarak, etkili karar almaya dayalı olarak organizasyonel verimliliği artırmayı amaçlar. Bu nedenle, iş zekası araçları, uygulamadan sonra büyük faydalar sağlayabilir; Bununla birlikte, iş zekası aynı zamanda yeterli organizasyonel iletişim sistemlerine, yenilik mekanizmalarına ve bilgi yönetimine olan ilgiye de bağlıdır. Öte yandan, yetersiz personel veya eğitimsiz işbirlikçiler tarafından yine de manipüle edilen yeterli araçlar uygulanırsa, şirket bilgi ve teknolojinin kötüye kullanılması ve israfına dayalı olarak yanlış kararlar verme riskini taşır.
Bu arada, organizasyon içinde yer alan alanların çeşitliliği, kapsamlı ve karmaşık bilgi geçişleri, dahil olan çok sayıda personel, kaynakların tekrarlanması, bilgide kalite eksikliği, veri tabanlarının çeşitliliği vb., şirketlerin günlük yaşamlarında bu tür projeler için ortaya çıkan bazı engellerden sadece birkaçıdır, bu nedenle, teknoloji ve analiz araçlarına ek olarak, tüm organizasyonun stratejik hizalaması, gerekli olmayan çalışma biçimlerini değiştirmek için gereklidir. sonuç üretir ve böylece kuruluş için sürdürülebilir rekabet avantajları ve daha büyük faydalar elde eder.
Referanslar
- Acevedo, A. (2015). İş zekası temelleri. Karakas, Venezuela: Venezuela Merkez Üniversitesi, Ahumada, E. ve Perusquia, JM (2015). İş zekası: teknoloji tabanlı şirketlerde rekabet gücü geliştirme stratejisi. Baja California, Meksika: Autonomous University of Baja California González, P. (19 Temmuz 2012). G2 İspanya. KOBİ'ler için iş zekası. (2015). Http://interwebs.com.mx/soluciones-de-tecnologias-de-informacion/inteligencia-de-negocios/Martín del Campo, F. (29 Ekim 2015) adresinden alınmıştır. Strateji ve iş. Http://www.estrategiaynegocios.net/opinion/895572-345/inteligencia-de-negociosPaz, J. (30 Aralık 2010) adresinden alınmıştır. IMB DeveloperWorks. Http://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/data/dm-bi-pymes/Rosso, D. (18 Şubat 2011) adresinden erişildi.KOBİ'lerde istihbarat sistemleri. Http://www.sistemasinteligentespyme.com/2011/02/18-adecuando-la-inteligencia-de.html Ruelas, M. (sf) adresinden alınmıştır. SG Buzz: Yazılım oluşturma bilgisi. Https://sg.com.mx/content/view/418Teruel, S. (1 Haziran 2014) adresinden erişildi. Captio: İş seyahatlerinde devrim yaratıyor. Http://www.captio.net/blog/inteligencia-empresarial-la-transformacion-de-los-datos-en-decisiones-optimas adresinden alınmıştırnet / blog / business-intelligence-verinin-optimal-kararlara-dönüşümünet / blog / business-intelligence-verinin-optimal-kararlara-dönüşümü
Şekiller Tablosu
Şekil 1. "İş zekası" kavramının gelişimi ……………………………………..4
Şekil 2. İş zekasının unsurları ………………………………………………………….11
Teşekkürler
Orizaba Teknoloji Enstitüsü'ne bağlı idari mühendislik yüksek lisans derecesi profesörü olan araştırma profesörü Fernando Aguirre y Hernández'ya, bu makalenin yapımına ve sistemik düşünme öğrenme sürecindeki yönüne teknik katkılarından dolayı teşekkür ederiz. Aynı şekilde, Meksika'da bilim ve teknolojinin gelişimini teşvik etmeye ve teşvik etmeye adanmış Ulusal Bilim ve Teknoloji Konseyi'ne (Conacyt), lisansüstü çalışmalar için finansal destek için.
Orijinal dosyayı indirin
