İş zekası ve iş bilgisi yönetimi

Anahtar kelimeler

Veri, Bilgi, Bilgi, Bilgi Yönetimi, İstihbarat, Karar Destek Sistemleri, Veri Ambarlama.

Veri: insan, kurumsal, kurumsal, topluluk varoluşu vb. Gerçeğini veya algısını tanımlayın. Bilgisayarlar verileri depolar ve işler. En düşük seviyede veriler anlamsızdır.

Bilgi: Bir kişinin gerçeklik hakkında anlayabileceği şeydir. Günümüzde bilgi sistemleri, verileri insan dostu bir formatta işlemek ve sunmak için bilgisayarları kullanıyor.

Bilgi: karar verme sürecinde kullanılan bilgi zenginliğidir.

Veri Ambarlama: Bilgiyi, veriye dayalı bilgi yaratacak şekilde düzenleme süreci. Bu bilgiyi kullanıcılara sunan yazılım ürünlerine bazen İş Zekası Araçları denir.

Bilgi Yönetimi, Bilgi Teknolojilerinin kullanımını insanlara odaklamaya çalışan disiplindir, böylece onlar ve kuruluşları stratejik hedeflere ulaşmak için kaynakları ve bilgi kaynaklarını kullanmayı öğrenirler.

2. Özet

Bu makale, organizasyonlarda bilgi yönetimini, kendilerini mevcut küreselleşmiş ve hiper rekabet ortamında konumlandırmalarına ve senaryolarda sunulan çeşitli olaylar karşısında daha düşük derecede belirsizlikle kararlar almalarına olanak tanıyan bir kaynak olarak optimize etmenin önemini vurgulamaya odaklanmaktadır. muazzam karmaşıklık ve çeşitliliğin güncel senaryoları.

Bilgi Teknolojilerindeki gelişmeler, çeşitli organizasyon seviyelerinde karar verme için destek uygulamaları olarak geliştirilen, bilgi üreten, İş Zekası için temel oluşturan yüksek kapasiteli araçlar sunar. Bilgi yönetimi, organizasyonlardaki temel yetkinlikleri geliştirir. Bilginin geçerliliği hakkında tanınmış yazarların görüşleri sunulmaktadır. Karar vermeyi destekleyen araçlar, İş Zekasının stratejik avantajının yanı sıra çok genel bir şekilde açıklanmaktadır.

3. İçerik

Yüksek tansiyon dikkat gerektiren bir sorunsa, günümüzün hiper bilgisi de bir çözüm gerektirir….

Literatür, değişimin zorluğuna yanıt vermeye çalışan çok sayıda araştırma çalışmasını içermektedir. Son yıllarda, günümüzün büyük ve karmaşık organizasyonlarının anlaşılmasını ve yönlendirilmesini kolaylaştırmayı amaçlayan yeni modeller ve teoriler ortaya çıkmıştır (Teece, Pisano ve Shuen, 1997; Rajagopalan ve Rajagopalan ve Spreitzer, 1997, Elfring, 1997)

Bu modellerin çoğu, yenilik yapma ve öğrenme yeteneği, toplam kalite ve sürekli iyileştirme, insan kaynaklarının önemi, yeniden yapılandırma, dış kaynak kullanımı veya değişim sürecini kolaylaştıran çeşitli araçları ve özellikleri gösterir. müşteri odaklılık, en çok alıntı yapılan faktörlerden sadece birkaçı. Bu ilişkinin gözlemlenmesi, iki ana ilgi konusunu tespit etmemize olanak tanır: sorunlara değişim veya dinamik yaklaşım ve kuruluşun kaynaklarının ve kapasitelerinin geliştirilmesi. Bu, başka bir deyişle, pazardaki ilgi - evrimi ile mümkün olan en yüksek düzeyde uyumu sürdürmek - ile şirketin iç kaynaklarına ve kapasitelerine olan ilgi arasında bir yakınlaşma olduğunu varsayar. Yani değişim, paradoks olmadan değil, meydan okumayı ima eder.rekabet avantajı yaratan temel yetenekleri yok etmeden organizasyonu yenilemek (Hamel ve Prahalad, 1998; Fernández ve Fernández, 1998). Bu, şirketin kaynaklarının kullanılması, kısa vadede kârlılığın büyük hızla değişen bir ortamda elde edilmesi ile değişime neden olan yenilik ve yeni fikirler ve yetenekler yaratma araştırması arasında bir denge bulmakla ilgilidir (Mart 1998).

Bu zorlukla karşı karşıya kalan bazı yazarlar, geleneksel sınırları aşan bir örgütlenme biçimi elde etme ihtiyacını dile getiriyor. En sık karşılaşılan dört sınır türünü aşan daha esnek yapılara sahip bir kuruluş: insanlar arasında dikey veya hiyerarşik sınırlar; yatay, fonksiyonlar ve disiplinler arasında; dış, tedarikçiler, müşteriler, şirketler ve diğer paydaşlarla; ve coğrafi, uluslar, kültürler ve pazarlarla. Hiper rekabetçi ortamda yeni başarı faktörleri, bu sınırların işlevsizliğini ortaya koymaktadır. Geleceğin örgütlerinin dönüşümü, yöneticilerinin önderlik ettiği iç değişikliklerden olduğu gibi, ekonomik ve sosyal değişikliklere bir tepkiden çok fazla gelmeyecektir (Guillart ve Kelly) (1999). Kuruluşun kaynakları ile oluşturulan stratejik değişiklikler,geçmişine ve süreçlerine dayalı olarak, insanlara, ekiplere ve insanlara, ekiplere ve süreçlere belirgin bir vurgu yaparak, değişimin ataletini aşan daha dinamik ve esnek bir organizasyon (Ashkenas ve diğerleri, 1998) geliştirmek için zorluklar oluşturarak (Rumelt, 1998) Bu iç dönüşümü teşvik etme ve yönetme yeteneğine sahip bir liderlik altında diğer kuruluşlarla ağ kurma (Dertouzos, 1999)

Modern toplumlar yapısal, sürekli ve görece hızlı değişim süreçlerine maruz kalmaları ile karakterize edilir. Bilimsel-teknolojik ilerlemenin artan sosyal etkisi, ekonomilerin açık doğası ve ekonomik ve sosyal ilişkilerdeki uluslararasılaşma derecesindeki önemli artışla birlikte, etkileşimleriyle birlikte açıklamaya izin veren nedenlerden sadece bazılarını oluşturmaktadır. kurulu olduğumuz kalıcı değişim durumu.

Her organizasyon boyut, yapı, iş ve operasyonel süreçler açısından farklıdır. Ancak, kaynaklarının kullanımını optimize etme ve basitleştirilmiş bir işleme sahip olma ihtiyacı konusunda hepsi hemfikirdir. Bu amaca ulaşmak için, iş türüne göre her şirketin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış farklı büyüklük ve özelliklerde iş çözümlerinin uygulanması güncel bir gerçektir.

İş dünyasında ve genel olarak kuruluşlarda "İş Zekası", Bilgi Sistemleri ve Bilgi Teknolojilerindeki gelişmeler sayesinde mümkün olan, işleri yeni bir şekilde yapmanın desteklediği bir kavramdır. Bilgi.

Bilgi, iş başarısı için kritik bir faktördür, giderek daha bol ve çeşitli olan, bize farklı biçimlerde gelen, katma değer elde etmek için toplanması, sipariş edilmesi, kullanılması ve manipüle edilmesi gereken, birden çok kaynaktan gelen bilgilerdir. organizasyonların rekabet stratejisinin bir parçası.

Bilginin, kuruluşların iş performanslarını en üst düzeye çıkarmasına ve operasyonel verimlilik oluşturmasına yardımcı olan analitik uygulamaları içeren, bilgisayar araçlarıyla desteklenen stratejik bir silah olarak kullanılması, İş Zekası'nın bir parçasıdır. Benzer şekilde, Bilgi Yönetimi, kişinin ve kuruluşlardaki kendi deneyimlerinden çevre ve süreçleri daha iyi anlamaya ve anlamaya yardımcı olur.

Günümüzde şirketler, 5 temel unsurun etkisi altında hedeflerine ulaşmak için çok çeşitli girişimlerde bulunmaktadır: Değişim hızı, yeni iş modellerinin inovasyonu, şirketler, müşterileri ve ortakları arasındaki yeni ilişki yapıları, bağlantı insanlar, kuruluşlar ve ülkeler ve şirkette ikamet eden bilginin değeri (Davis & Meyer 2000).

Bu, bu unsurları en iyi anlayan ve iş kültürlerine dahil eden şirketlerin liderlik pozisyonu elde edecekleri yeni bir dijital ekonomiye yol açar. Bu kuruluşlar, operasyonel mükemmelliğe ulaşmak için tüm kuruluşu birbirine bağlayan entegre, İnternet etkin bilgi işlem uygulamalarını kullanacaklardır (Davis & Meyer 2000).

Bir şirketin bilgileri doğru yönetilmezse ve doğru zamanda kullanılamazsa, karar verme sürecinde tüm değerini kaybedebilir. Bu, operasyon ve üretim sistemleri tarafından üretilen verilerin yönetimini ve yorumlanmasını kolaylaştıran süreçlere ve araçlara olan ihtiyacı açıkça ortaya koymaktadır.

Dijital Ekonominin unsurlarını (Hız, Yenilik, İlişkiler, Bağlantı ve Bilgi) ele almayı amaçlayan araçlar, dijital bir dünyada operasyonel mükemmelliğe ulaşılmasına katkıda bulunur. Kapsamlı araçlar, şirketlerin vizyon ve stratejileri tanımlamanın yanı sıra çözümler geliştirmek ve uygulamak için bağlantılı ekonominin dinamiklerini anlamalarına yardımcı olur (Davis & Meyer 2000).

Halihazırda sunulan (tasarlanan) Karar Destek Araçları (KDS), şirketin tüm süreçlerini destekleyecek zamanında verilere sahip olmak için Bilgi Teknolojisi araçları aracılığıyla bir araya getirilmesi ile karakterize edilir. üç temel aşama: Bilgi Çıkarımı, Bilgi Kullanımı, Bilgi Yönetimi.

Bilgi Çıkarma. Bu aşamada, birden çok platformda ve veritabanında (SQL Server, DB2, Informix, Sybase, Oracle, vb.) Depolanan verilere erişim ve çıkarımı kolaylaştıran, iş kurallarının basit bir şekilde yorumlanmasına ve tanımlanmasına izin veren araçlar kullanılır. bilgi verilerinin dönüşümü için gerekli.

Bilgilerin Kullanımı. Bu aşamada, son kullanıcıya yönelik, verilere etkin erişimin garanti edildiği ve kendi sorgularını oluşturmasına olanak sağlayan Yönetici Bilgi Sistemleri, Karar Destek Sistemleri ve Modeller gibi araçlar kullanılır.

Bilgi Yönetimi. Veri Ambarı yöneticilerini içeren araçların kullanılması, verilerin bütünlüğünü ve güncelliğini garanti eder.

Kurumsal Kaynak Planlama çözümleri, çeşitli büyüklükteki işletmeler için sunulmaktadır. SAP gibi her büyüklükteki firmanın iş süreçlerini entegre etmeye, karmaşık ve farklı fonksiyonları birleştirerek organizasyonun daha kolay çalışmasına ve müşteri odaklı hizmet vizyonuna sahip olmasına imkan veren bu ERP çözümleri.

SAP R / 3 çözümü, değer zincirini optimize etmek, müşterilerle ilişkileri güçlendirmek ve kararlar almak için finans, insan kaynakları, üretim, satış ve lojistik gibi şirketin optimum çalışması için temel alanların entegre edilmesini sağlar. daha uygun.

Belirli durumlarda Bilgi Yönetimi, bilgi bulma, toplama, seçme, düzenleme, çıkarma, koruma ve sunma sistematik sürecini içerir. Spesifik Bilgi Yönetimi faaliyetleri, organizasyonun problem çözme, dinamik öğrenme, stratejik planlama ve karar verme gibi spesifik hedefler için bilgiyi elde etme, saklama ve kullanma çabalarına odaklanmasına yardımcı olur.

Aynı zamanda organizasyonun entelektüel varlıklarının sağlamlaştırılmasına ve korunmasına hizmet eder, organizasyonel zeka geliştirerek kurumsal yetkinliklerini artırır, dinamik ve esnek şirketlerin oluşumuna katkıda bulunur.

İş zekası, SSD araçlarını ve uzmanların katkısını içeren Bilgi Teknolojileri tarafından desteklenen Bilgi Yönetimi aracılığıyla elde edilir.

Artan karmaşıklıklarına göre listelenen Karar Destek Sistemleri araçları, şu anda yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış karar vermeyi desteklemek için daha sık kullanılmaktadır (Turban ve Iroson):

İşlem İşleme (TPS): Kuruluşun günlük ve rutin operasyonel faaliyetlerini işleyen sistemler, birbirine bağlı sistemlerin birkaç döngüsünden oluşur.

Yönetim Bilgi Sistemleri (MIS): Bir kuruluşun ve çevresinin iç operasyonları, idare ve karar verme işlevleriyle ilgili geçmiş ve şimdiki bilgileri veya projeksiyonlarını sağlamak için entegre bir kullanıcı-makine sistemi. TPS, MRS, DSS, OIS gibi diğer bilgi tabanlı araçları içerir.

Karar Destek Sistemleri (KDS): yarı yapılandırılmış görevler hakkında kararlar almak için yöneticilere ilgili bilgileri sağlayan sistem. Etkileşim, kullanım sıklığı, kullanıcı çeşitliliği, esneklik, geliştirme, çevresel etkileşim, organizasyonlar arası iletişim, veri tabanlarına erişim ve basitlikleri ile karakterize edilirler.

Uzman Sistemler (ES): Algoritmanın mevcut olmadığı problemleri çözme görevini yerine getiren bir insan uzmanın davranışını modelleyen sistemler. Bilgi tabanlarının oluşturulmasına, soruların cevaplanmasına, şüphelerin giderilmesine ve insan bilgisinin belirli bir alanındaki sorunları çözmek için bir insanın muhakeme sürecini simüle eden eylem yolları öneren etkileşimli sistemlerdir.

Yönetici Bilgi Sistemleri (EIS): Yöneticilere, süreçlerinin planlama, izleme ve analizlerinin yönetimini iyileştirmelerine yardımcı olmak için dostça bir arayüz aracılığıyla bilgi sağlayan veri odaklı bir sistem.

Sinir Ağları (NN): İnsan beyninin sinir ağının temel işlevlerini simüle eden, büyük miktarda veriyle ilgili bilgileri tanımlayan ve bu verileri oluşturan olguyu veya süreci açıklayan veri işleme sistemi. Bu yapay zeka sistemi, yeni durumlarla büyük bir verimlilikle başa çıkabilen ve eğitim süreçlerinin bir parçası olmayan çözümleri hayal edebilen bir konudaki bir uzmanın işlevlerini geliştirir. Bu ağlar, nesnelerin veya verilerin sınıflandırılması ve gruplandırılması ile ilgili sorunların çözümünü, değerlerin tahmini ve tahmini ile ve süreçlerin kontrolüyle çözülmesi gereken alanlarda kullanılır.Geçmiş vakalara dayanan tahminlerin ve tahminlerin oluşturulmasında yönetici ve uzmanları desteklemek için tarihsel bilgilerin kullanımı yoluyla modellerin tanınmasına izin verirler.

Ofis Otomasyonu (OA): geniş bir yelpazeyi destekleyen çoklu teknolojiler (veri, ses, görüntü) aracılığıyla idari personelin iş akışlarında üretkenlik ve verimlilik düzeylerini artırmaya yönelik tekniklerin uygulanmasına izin veren sistem uygulamalar (bilgi işleme, iletişim vb.). Bu yazılım, bir şirket içinde gerçekleştirilen faaliyetlerin performansını iyileştirmek için rutin ve tekrarlayan iş süreci görevlerini yerine getirerek, insanların gerçekten değer katabilecekleri faaliyetlere odaklanmalarına olanak tanır.

En karmaşık olan bu araçların uygulamaları, kurumsal verilerin çok boyutlu analizinden verilmektedir:

İş verilerini akla gelebilecek her açıdan manipüle etme ve keşfetme yeteneği sağlarlar, böylece işletmenin gerçekten çok boyutlu bir görünümünü elde ederler.

Şirketin veri tabanından çok karmaşık olabilen raporlar interaktif olarak manipüle edilir.

Veri madenciliği aracı, yöneticilerin ve karar verme sürecine dahil olan kişilerin, verilerdeki gizli kalıpları ve eğilimleri keşfetmelerine ve istatistiksel teknikler hakkında bilgi gerektirmeden bunlar arasındaki beklenmedik korelasyonları bulmalarına olanak tanır.

Veri modelleme ve projeksiyon aracı, analistin karmaşık ilişkileri keşfetmesine ve her tür iş bilgisi için güvenilir ve doğru bir tahmin sağlamasına yardımcı olmak için gelişmiş sinir ağı tekniklerini kullanır.

4. Sonuç

Ekonomik ve sosyal ilişkilerde uluslararasılaşma derecesi ve teknolojik ilerlemelerin artan etkisi, organizasyonların çevrelerdeki değişikliklere uyum sağlama "yeteneği" geliştirmeleri için nedenlerden bazılarıdır.

İş Zekası artık karar verme, sorunlara ve fırsatlara dinamik yaklaşımlar oluşturma ve organizasyonun iç kaynaklarını ve kapasitelerini geliştirme yetkinliğinde yatmaktadır. Karar verme teknolojilerinin desteği ve iş uzmanlarının müdahalesi ile daha esnek ve dinamik bir organizasyon geliştirmek için organizasyonun kaynakları ile inşa edilen stratejik değişiklikler oluşturun. Karar destek araçlarının sadece araçlar olduğunu ve bu seçim ve kullanımın işletmedeki birçok işlemi ve süreci basitleştirdiğini, ancak karar vericilerin temel taşı olduğunu anlamak önemlidir.

Değişimin hızı, yeni iş modellerinin inovasyonu, şirketler, müşterileri ve ortakları arasındaki yeni ilişki yapıları, insanların, kuruluşların ve ülkelerin bağlanabilirliği gibi az ya da çok hesaba kattığı faktörler ve şirkette ikamet eden bilginin değeri; bilgi ve becerileri ve karar verme için akıllı sistemlerin kullanımı, bu entegrasyona rekabet avantajı sağlayan İş Zekası denir.

5. Kaynakça

• ADELMAN, SID. MOSS, LARISSA. (2000). "Veri Ambarı Hedefleri ve Hedefleri, Bölüm 1" DM İnceleme Dergisi. DMReview Magazine'in elektronik yayınından World Wide Web'den 12 Ocak 2001'de alındı:

• ASHKENAS, R. ULRICH, D., JICK, T. ve KERR, S. (1998): Sınırsız Organizasyon. Örgütsel Yapının Zincirlerini Kırmak. Jossey-Bass Yayıncıları, San Francisco.

• CEREZO, CLAUDIA. (2000). "Veri Ambarı: Güçlü Karar Destek Aracı". Kırmızı. Infolatina veritabanından ITESM-CEM'in Intratec'i aracılığıyla 12 Ocak 2001'de alınmıştır:

• DAVIS, STAN. & MEYER, CHRISTOPHER (2000) Bulanıklık: Bağlı Ekonomide Değişimin Hızı, Warner Bk Edition, ISBN: 0446675334

• DERTOUZOS, ML (1999). Ne olacak. Harper Collins Yayıncıları, New York.

• ELFRING, T.; KÖTÜ FULLER, CWF; HENNIGER, EM; VOLBERDA, HW; WIELEMAKER, MW (1997): «Büyük Avrupalı firmalarda stratejik yenilenme için çerçeve: nicel ve nitel bir analiz.» Çalışma Raporu, 17. Stratejik Yönetim Derneği Yıllık Konferansı, Ekim, Barselona, İspanya.

• FERNÁNDEZ, E. ve FERNÁNDEZ, Z. (1998): «Yeni Yönetim Felsefeleri. Bir sentez ». Asturian Journal of Economics, Sayı 6, Temmuz, ss.7-28.

• HAMEL, G. ve PRAHALAD. CK (1998): "Gelecek için Rekabet". Harvard.

• LI YU; HUANG BIQING; LIU WENHUANG; GON HONGMEI; WU CHENG; (8-11 Ekim 2000); Kurumsal yeterliliğin eşleştirilmesi için bilgiye dayalı karar destek sistemi; IEEExplore dergisinde yayınlanan makale, Cilt 3, ISBN: 0-7803-6583-6, IEEE Katalog Numarası: 00CH37166. Http://millenium.itesm.mx/ adresinde Web'den alınmıştır.

• MART, JG (1998): «Örgütlerde istihbarat arayışı», Yönetsel ve örgütsel biliş: Girişimcilik, karar verme ve bilgi yönetimi için çıkarımlar. Stern İşletme Fakültesi, New York Üniversitesi, • MIN, SK (Aralık 1999). »Stratejik bilgi sistemleri planlamasına yönelik entegre bir yaklaşım«. Stratejik Bilgi Sistemi Dergisi, 8, 373-394

• RAJAGOPALAN, N. & SPREITZER, GM (1997): «Stratejik Bir Teoriye Doğru

• RUMELT, RP (1998): «Firmanın stratejik teorisine doğru». İçinde: LAMB, RB: Rekabetçi Stratejik Yönetim. Prentice-Hall, s. 556-570.

• TEECE, DJ, PISANO, G. & SHUEN, A. (1997): »Dinamik Yetenekler ve Stratejik Yönetim», Strategic Management Journal, Cilt 18, nordm; 7, s.509-533.

• TURBAN, EFRAIM & IROSON, JACK E. (28 Mayıs 1998). "Karar Destek Sistemleri ve Akıllı Sistemler". Beşinci baskı. Prentice Salonu.