90'ların başından bu yana, BI uygulamaları bilginin üstel büyümesi nedeniyle birçok yönde çarpıcı bir şekilde gelişmiştir.Bu belgenin amacı, İş Zekasının içerdiği her şeye genel bir bakış ve her şeyden önce güncellenmektir. örgütler ve zaman içinde evrimleşme biçimleri. İş Zekası (BI) uygulamaları, şirket için kritik bilgilerin gerçek zamanlı, etkileşimli erişimine, analizine ve değiştirilmesine izin veren karar destek araçlarıdır.
1. Giriş.
Tarihsel olarak, İş Zekası teknolojisi iki temel düzeyde yer bulmuştur: stratejik bilgi edinmesi gereken üst düzey yöneticiler ve taktik analizden sorumlu iş kolu yöneticileri arasında. Bu geleneksel karar destek faaliyetleri önemlidir, ancak şirket içindeki iş zekasının potansiyelini sadece yüzeysel olarak gösterirler, belki de kullanıcıların% 5'ini ve mevcut verilerin% 10'unu içerirler (Information Builders, 2005).
1990'ların başından bu yana, BI uygulamaları bilginin üstel büyümesi nedeniyle birçok yönden önemli ölçüde gelişmiştir. Ana bilgisayar tarafından oluşturulan operasyonel raporlardan, reklam kampanyalarının istatistiksel modellemesi, analistler için çok boyutlu OLAP ortamlarının yanı sıra yöneticiler için gösterge tabloları ve puan kartları. Şirketler verileri analiz etmek ve raporlamak için daha fazla yol talep etmeye başlıyor.
Kaynak planlama (ERP) ve müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) gibi iş uygulamalarına yapılan yatırımlar, kuruluşlar içinde büyük miktarda veriyle sonuçlanmıştır. Bu kuruluşlar artık bu yatırımlardan yararlanmak ve bilgileri daha iyi kararlar vermelerine, kuruluşla daha çevik olmalarına ve işletmelerini nasıl yöneteceklerini daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için kullanmak istiyor.
Onlar için, birçok küçük ve orta ölçekli şirket, işlerini başlatmalarına yardımcı olmak için BI'yi benimsiyor.
İş Zekasının kalbi, bir kuruluşun bilgiye erişme ve bunları analiz etme ve ardından rekabet avantajından yararlanma yeteneğidir. Dijital çağda, İş Zekasının sunduğu yetenekler başarı ve başarısızlık arasındaki fark olacaktır.
2. BI'nin kısa tarihi
Kuruluşlar bir zamanlar standart ve özelleştirilmiş raporlar sunmak için bilgi sistemleri departmanlarına güveniyorlardı. Bu, çoğu kullanıcının bilgisayarlara doğrudan erişimi olmadığı ana bilgisayarlar ve mini bilgisayarlar günlerinde meydana geldi. Ancak, sunucu tabanlı sistemlerin moda haline geldiği 70'lerde bu değişmeye başladı,
Yine de, bu sistemler öncelikle ticari işlemler için kullanıldı ve raporlama yetenekleri önceden tanımlanmış sayıda sistemle sınırlıydı. Bilgi sistemleri aşırı yüklendi ve kullanıcıların mevcut standartlar dışında raporlar istemeleri durumunda raporlarını almak için günler veya haftalar beklemeleri gerekti.
Zaman içinde yöneticilerin ve yöneticilerin ihtiyaçlarını karşılamak üzere uyarlanan yönetici bilgi sistemleri (EIS) geliştirilmiştir. Bilgisayarın ve ağa bağlı bilgisayarların girişi ile BI araçları, teknoloji kullanıcılarına kendi temel rutinlerini ve kişiselleştirilmiş raporlarını oluşturmalarını sağladı.
Şekil 1, şimdi İş Zekası olarak bilinen şeyin nasıl geliştirildiğine dair kısa bir tarihsel genel bakış göstermektedir, aynı zamanda karar desteği ile ilgili uygulamaların zaman içinde nasıl geliştiği de görülebilir.
Şekil 1. Karar destek uygulamalarının yaşam döngüsü
Kaynak: İş Zekası Yol Haritası (Moss ve Atre, 2003)
3. İş zekasının tanımı
İş Zekası (BI) uygulamaları, şirket için kritik bilgilerin gerçek zamanlı, etkileşimli erişimine, analizine ve değiştirilmesine izin veren karar destek araçlarıdır. Bu uygulamalar kullanıcılara iş fırsatlarını ve sorunlarını tanımlamalarını sağlayan daha geniş bir anlayış sağlar. Kullanıcılar çok sayıda bilgiye erişebilir ve bunlardan yararlanabilir, ilişkilerini analiz edebilir ve son zamanlarda iş kararlarını destekleyen eğilimleri anlayabilirler. Bu araçlar, şirket içinde okunması veya kullanılması kolay olmayan büyük bir bilgi birikiminden kaynaklanan potansiyel bir bilgi kaybını önler. (CherryTree & Co., 2000)
4. BI'nın organizasyonlarda önemi
Çok fazla bilgi güç değil, bilgi. Çoğu zaman, şirketlerin kendilerinin ürettiği tüm bilgi ve verileri dönüştürmek ve analiz etmek gerçek bir sorun haline gelir ve bu nedenle karar alma umutsuzca yavaşlar.
BI teknolojileri, insanların daha hızlı ve daha iyi kararlar verebilmeleri ve sonuçta iş hedeflerine ulaşma hareketlerini geliştirebilmeleri için verileri daha hızlı anlamalarına yardımcı olmaya çalışır. İş Zekası hedeflerinin arkasındaki temel itici güçler, organizasyonel verimliliği ve etkinliği arttırmaktır. Bazı BI teknolojileri, kuruluş içinde daha hızlı ve daha erişilebilir bir veri akışı oluşturmayı amaçlamaktadır. Öte yandan, yenilikçi BI teknolojileri, mevcut işlemleri çok sayıda adımı ortadan kaldıran veya yeni yetenekler yaratan yeni, çok daha akıcı olanlarla yeniden tanımlayarak daha agresif bir yaklaşım benimser.
Gartner tarafından yapılan yeni bir araştırmada BI, CIO'nun 2005 için teknoloji öncelikleri listesinde 2004'te 2. sırada yer alarak 2. sırada yer aldı.
BI'ya yapılan bu yeni vurgu nedeniyle, dünya çapında BI yazılım araçları pazarı, kompozit pazarın ön tahminlerine dayanarak 2004 yılında% 7,7 büyüdü.
2004'teki büyüme, Cognos ve Microsoft dahil olmak üzere belirli satıcıların yüksek performansından kaynaklandı. Sıralama 2003 yılına göre değişmedi. Gartner verilerine göre, küresel pazardaki ilk üç BI aracı satıcısı:
| Sağlayıcı | Paylaşılan pazardaki konumu |
| Iş nesneleri | bir |
| SAS Enstitüsü | iki |
| Cognos | 3 |
Çizelge 1. En büyük BI aracı sağlayıcıları
Kaynak: Gartner Dataquest (Şubat 2005)
5. BI ürünlerinin türleri
BI yazılım araçları, iş verilerine erişmek ve kullanıcılara raporlar, analizler, görselleştirmeler ve uyarılar sağlamak için kullanılır. BI araçlarının büyük çoğunluğu, son kullanıcılar tarafından veri ambarlarında, veri markalarında ve operasyonel veri ambarlarında en sık bulunan verilere erişmek, bunları analiz etmek ve raporlamak için kullanılır. Uygulama geliştiricileri, uygulamaları (BI araçları olarak kabul edilmez) geliştirmek ve dağıtmak için BI platformlarını kullanır. Bir BI uygulamasına örnek olarak bütçeleme ve finansal konsolidasyon uygulamaları verilebilir.
Şu anda BI araçları pazarı iki alt bölümden oluşmaktadır: Kurumsal BI paketleri (EBIS) ve BI platformları. Tablo 1'de adı geçen satıcılar tarafından geliştirilenler gibi BI araçlarının çoğu Enterprise BI ve BI platformlarıdır.
Gartner Dataquest (2005), toplam BI araçları pazarının 2,5 dolarlık büyüme öngördüğü sonucuna varılan, pazar büyüklüğünün ön tahminine ve inhibitörlerin ve sürücülerin gözden geçirilmesine dayanan beş yıllık bir tahmin yaptı. 2004 yılında yıllık% 7,4 büyüme oranıyla 2009'da 2,9 milyar dolara ulaştı.
6. Zıtlıklar: İş Zekası - Platformlar
Tiedrich (2003), BI platformlarının uygulama geliştirme ortamları olduğunu, genellikle Visual Basic ve özel uygulamalar oluşturmak için diğer diller gibi bir kodlama dili sunduklarını belirtmektedir. Ayrıca onun
| Avantajı. | Dezavantajları |
| Özel uygulamalar. | Uygulama geliştirmede karmaşıklık |
| Yüksek analitik işlevsellik. |
Tablo 2. BI platformlarının avantajları ve dezavantajları
Kaynak: Gartner Dataquest (Haziran 2003)
BI platformları, yüksek hesaplamalara sahip karmaşık uygulamaları analiz etmeye (örneğin ürün karlılığı) veya sıradan kullanıcılar için kullanıcı dostu uygulamalar oluşturmaya ihtiyaç duyulduğunda kullanılır.
Buna karşılık, Kurumsal BI araçları standart işlevler içerir. Bir veya daha fazla veri kaynağı Enterprise BI Suite (EBIS) araçlarıyla eşlendikten sonra işlevsellik hayat bulur. Bazı araçlar bazı kodlama olanakları içermekle birlikte, özel uygulamalar oluşturmak zor bir iştir.
Gartner'ın danışmanı Tiedrich (2003) tarafından söylendiği gibi, EBIS aşağıdaki avantajları ve dezavantajları içermektedir.
| Avantajı. | Dezavantajları |
| Daha basit uygulama. | Daha az analitik işlevsellik |
| Standart işlevsellik. | Az kişiselleştirme kolaylığı |
Tablo 3. İş Zekası İşletmesinin Avantajları ve Dezavantajları
Kaynak: Gartner Dataquest (Haziran 2003)
EBIS genellikle, her biri daha az analitik raporlama ve görüntüleme gereksinimi olan (örneğin, idari raporlama veya basit değişken analizi) değişen düzeylerde teknik beceriye sahip birçok kullanıcı olduğunda kullanılır.
7. BI teknolojileri
Eğitim döneminde, şirketler karar vermeyi desteklemek, süreçleri optimize etmek ve operasyonel raporlama yapmak için verilerini aktif olarak kullanmanın yeni yollarını keşfettiler. Ve bu buluş döneminde, BI teknolojisi satıcıları, şirketlerin icat ettiği her yeni uygulama modelini uygulamak için yazılım nişleri geliştirdiler. Bu uygulama kalıpları, yalnızca beş BI stiline (Microstrategy, 2002) odaklanan yazılım ürünleri ile sonuçlanır:
- İş raporu. Yazılı raporlar, dağıtımınızı birçok kişi ile genişletmeyi amaçlayan yüksek düzeyde biçimlendirilmiş statik raporlar oluşturmak için kullanılır. İş Zekası araçlarına dayalı küpler, işletme yöneticilerine analitik yetenekler sağlamak için kullanılır. İlişkisel OLAP araçları, uzmanların veritabanını görüntülemelerine ve yanıtları görüntülemelerine ve bunları düşük düzey işlem bilgilerine dönüştürmelerine olanak sağlamak için kullanılır. Veri madenciliği ve istatistiksel analiz. İki model arasındaki tahmin modelini gerçekleştirmek veya neden sonuç ilişkisini keşfetmek için kullanılan araçlardır. Rapor dağıtım motorları, çok sayıda kullanıcıya eksiksiz raporlar veya bildirimler göndermek için kullanılır,Bu raporlar aboneliklere, takvimlere vb.
Bu noktaya kadar, büyük şirketler her biri yeni bir BI uygulamasını hedefleyen ve her biri BI stillerinden sadece birinde kullanıcı işlevselliği sağlayan farklı satıcılardan farklı BI araçları satın almak zorunda kaldı.
Bu BI stillerini görüntülemenin bir yolu, dikey eksenin analitik sürecin karmaşıklığını ve etkileşimini temsil ettiği ve yatay eksenin kullanıcı popülasyonunun ölçeğini veya boyutunu temsil ettiği iki boyutlu bir boşluk oluşturmaktır (Şekil 2). Bu, 5 BI stilinin çeyreğin içine yerleştirilebildiği zamandır.
Şekil 2. Beş İş Zekası tarzı
Kaynak: Mikrostrateji, 2002
Aşağıdaki tabloda, İş Zekası için kullanılan ve yukarıda belirtilen beş stile giren teknolojiler gösterilmektedir.
| BI teknolojileri |
| İlişkisel veritabanı sunucuları. |
| OLAP Veritabanı Sunucuları |
| Veri depoları |
| Veri Pazarları |
| Veri dönüştürme ve temizleme araçları |
| Raporlama ve görüntüleme araçları |
| Analiz ve keşif araçları |
| Veri görselleştirme araçları |
| Veri Madenciliği araçları |
| Puan kartları, portallar ve gösterge tabloları |
| Tablolar |
| Tahmin ve modelleme araçları |
| Uyarı ve bildirim sistemleri |
| Analitik uygulamalar |
Tablo 4. İş Zekasında Kullanılan Teknolojiler
Kaynak: Lokken (2001)
8. Operasyonel BI
Rekabete ayak uydurmak için şirketler, giderek artan bir şekilde İş Zekası'nı operasyonel düzeyde talep ediyor, istisnaları ele almak ve gerçek zamanlı olarak kararlar almak için süreçlere analizler yerleştiriyor.
SAS Institute Inc., Information Builders Inc. ve Cognos Inc. gibi satıcılardan araçlar gibi teknikler uygulayan bazı kurumsal kullanıcılar.
Kaynak: Bilgi Oluşturucular (Haziran 2005'te görüşülmüştür)
9. Kritik başarı faktörleri.
Lokken (2001), tüm BI sistemlerinin ortak olarak kritik sayıda başarı faktörüne sahip olduklarından bahsetmektedir, çünkü:
- Yeterli verilere erişim sağlarlar. Verileri organize etmeden elde etmek zordur ve kullanıcıların sonuçları anlama yeteneğini arttırırlar. İnsanları bugünlerde sayılarla doyurmak, çözdüklerinden daha fazla sorun yaratıyor. On yıl önce sorun verileri elde etmekti; Ancak bugün bunların yönetilmesiyle ilgili daha çok şey var, kullanıcıların iş anlayışını arttırıyorlar. Verilerin ne dediğini bilmek iyi bir şey, ancak bugünlerde onunla ne yapacağınızı bilmeniz gerekiyor. Bu bilginin bir yazılım parçası içinde oluşturulması zordur, bulguları iletmeye ve harekete geçmeye yardımcı olurlar. Bireyin başkalarını dahil etmeden bir kuruluş içinde önemli olan her şeyi yürütebilmesi nadirdir.
EBIS seçerken göz önünde bulundurulması gereken beş kritik iş başarısı faktörü şunlardır:
- Toplam sahip olma maliyetlerini en aza indirin Yüksek yatırım getirisi fırsatlarını hedefleyin Mevcut veri mimarisinden yararlanın, son kullanıcı gereksinimlerini karşılayın Maksimum ölçeklenebilirlik ve performans sağlayın.
Bugün, BI bu beş yönü ele almalı ve kullanıcılar için tüm veri denizini basitleştirmeye yardımcı olmalıdır. Dolayısıyla BI başarısı asla tesadüf değildir; şirketler ona ulaştığında aşağıdaki faydaları sağlarlar:
- İnanılmaz hız ve güvenle daha iyi kararlar alırlar, operasyonlarını kolaylaştırırlar, ürünlerinin yaşam döngülerini azaltırlar, ürün hatlarının değerini en üst düzeye çıkarırlar ve yeni fırsatlar beklerler. Müşteriler ve tedarikçilerle ilişkileri geliştirerek daha iyi ve daha odaklı bir pazarlama yapın eşit.
Bununla birlikte, kuruluşlar BI başarısı için 10 kritik zorluğu doğru bir şekilde anlamalı ve ele almalıdır (Atre, 2003). BI projeleri başarısız olur çünkü:
- Şirketler, BI projelerinin organizasyonlar arası iş girişimleri olduğunu ve bu tür girişimlerin tipik bağımsız çözümlerden farklı olduğunu anlayamıyorlar (Sponsorluk yapan firmada (şirkette yetki sahibi olan) çok az taahhüt var. İş temsilcilerinin mevcudiyeti: Mevcut ve kalifiye personel yoktur, BI yazılımı hakkında kötü bir kavram vardır, detaylı bir yapı altında çalışmazlar, iş analizi veya standardizasyonu yoktur. İş kârlılığında düşük kalite Meta veri kullanma ihtiyacı anlaşılamamış, uyumsuz yöntemlere ve araçlara çok fazla güveniyor.
10. BI riskleri
BI araçlarının doğru kullanımının, birçok şirket için durgunluk ve büyüme, opak sonuçlar ve olağanüstü finansal performans, kişiliksiz ve kötü hizmet arasında fark yaratabileceğini söylemek yeterlidir. kaliteli ve mükemmel kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri ve tedarikçilerle optimum ilişki ve onlarla ve diğer iş ortaklarıyla çalışmanın faydalarının kaybı arasında. Bütün bu BI için önemlidir. (Tiedrich, 2003)
Bir risk olarak, söz konusu risk, şirketteki Bİ'nin gerçek ihtiyaçlarını değerlendirmek ve daha sonra en uygun tedarikçi ve ürünlerini ve bunların uygulanmasını seçmek için fazla düzgün konuşmuyor.
En büyük teknolojik risk, teknolojinin hızla değişmesidir. Doğal olarak, yeni teknolojiler tamamen test edilinceye kadar bazı riskler taşırlar. Örneğin, BI için mobil teknolojinin kullanımı çok yavaş bir şekilde benimsenmiştir.
En önemli risklerden ikisi, satıcıların uymaları ve nihayetinde dikkate alınması gereken bir şey olan canlılıklarıdır.
BI araçlarının kullanımıyla ilgili bazı büyük riskler veriye dayalıdır. Kullanılan veriler düzgün dönüştürülmüyor. Şirketler genellikle bir iş ortamında kendi BI araçlarını seçtikleri için, bir şirket birden çok aracın yanı sıra açıkça tanımlanmayan veriler veya uyumlu olmayan meta verilerle birden fazla veri pazarlamasıyla sonuçlanabilir. Bu, aynı veriler hakkında farklı sonuçlara yol açabilir.
11. İş Zekasının Sihirli Dörtlüleri
Sihirli bir kadran, Gartner şirketi tarafından oluşturulan ve teşvik edilen ve paylaşılan pazarın belirli bir süre içinde grafik bir temsilini gösteren analitik bir araçtır. Gartner Magic Quadrants, şirketlere bilgi teknolojisi sektöründeki hizmet sağlayıcılarını tanımlama ve farklılaştırma olanağı sağlar.
Gartner'ın tanımladığı gibi, sihirli kadranlardaki liderler, bugün iyi çalışan, piyasa yönünü net bir şekilde gören ve pazar liderlik pozisyonlarını korumak için gerekli becerileri aktif olarak geliştiren yazılım üreticileri.
Aşağıda Gartner tarafından Kasım 2004 tarihli 2 sihirli kadran bulunmaktadır. Birincisi Business Intelligence platformları için, ikincisi Business istihbarat paketleri için.
Şekil 4. BI Platformlarının Sihirli Çeyreği
Kaynak: Gartner Research (Kasım 2004)
Şekil 5. BI paketlerinin Magic Quadrant'ı
Kaynak: Gartner Research (Kasım 2004)
Uzmanlara göre yorumlamanın yolu şöyledir: ana çeyrekte listelenenler hemen hemen her müşteriye mükemmel bir hizmet sunabilir. Diğerleri niş pazarlar sağlayan şirketler olabilir, bu nedenle notlar her bir şirketin nişlerini ele alır ve hepsinin 'olumlu noktalarını' tanımlar.
Bu durumda, esas olarak büyük kurumsal müşterilerden bahsediyoruz. Bir Magic Quadrant, küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için hala potansiyel olarak yararlıdır, ancak 'söz konusu satıcının benimle nasıl iletişim kuracağı' gibi ek yönleri kalibre etmek zorunda kalabilirler. "
Sihirli Çeyrek, belirli bir eylem rehberi olarak değil, bir araç olarak alınmalıdır. İş Zekası durumunda, Kasım 2004'e kadar vizyon sahibi olan büyük vizyon COGNOS'tur. (Gartner, 2004)
Gartner için vizyon sahibi şirketler, piyasa yönüne net bir şekilde odaklanan ve bu konudaki çabalarını yönlendiren ve hizmetlerini hala optimize edebilen şirketlerdir. Danışmanlık, BGBM'yi bir şirketin performansını izlemek ve yönetmek için kullanılan yöntemler, metrikler, süreçler ve sistemler olarak tanımlar.
Uygulamayı kurumsal stratejiyle uyumlu hale getiren Cognos CPM çözümleri şunlara dayanmaktadır: sektörün en kapsamlı İş Zekası aracı olan Cognos Enterprise BI Serisinin gücü - bütçeleme platformunuz, Cognos Enterprise Planning Serisi, modelleme ve tahminler; ve piyasadaki en sağlam ve esnek gösterge tablosu çözümü Cognos Metrics Manager. (Cognos, 2005)
12. İş zekası İşletmelerinin yutturmaca döngüsü (Gartner, 2004)
Bu döngü ayrıca Gartner tarafından yeni teknolojilerin tanıtımını ve geliştirilmesini modellemek için tanımlanmıştır.
Hype Cycle, yaşam döngüsüne göre çeşitli teknolojileri ölçen bir grafiktir. Aşamaları olarak "teknolojik tetikleyici" (kavram piyasada göründüğünde), "şişirilmiş beklentinin zirvesi" (kavram hakkında çok şey söylendiğinde, ancak çok az uygulandığında), "hayal kırıklığı vadisi" (araç ondan beklenenin altında), "hoşgörü eğimi" (olgunluğa giden yol) ve "üretkenlik platosu" (olgunluğa ulaştığında).
Gartner ilk BI Hype Döngüsünü Aralık 2001'de yayınladığından beri bazı değişiklikler meydana geldi
ERP tabanlı BI hayal kırıklığı vadisine indi. Ancak, verimlilik platosuna çıkması muhtemeldir. Analitik CRM (aCRM) yerini koruyor ve satıcıları dikkatlerini diğer alanlara taşıyor. Geçtiğimiz yıl ortaya çıkan Kurumsal Performans Yönetimi (BGBM) hızla şişirilmiş beklentilerin zirvesine yükseliyor. İdari süreçler üzerindeki yüksek etkisi nedeniyle, kitlesel kabulün nispeten yavaş bir süreç olması muhtemeldir. İş Etkinliği İzleme (BAM), şişirilmiş beklentilerin zirvesine hızla tırmanan bir başka eğilimdir. BI, EBIS (Enterprise BI Suite), OLAP ve üretim raporları platformları sabit kalır.
BI'nin Hype Cycle, teknolojik inovasyonun uygulamalardan önce geldiğini açıkça göstermektedir. BI mobile tamamen farklı bir şey olarak yeniden ortaya çıkabilir. Aynı şey BI Web Hizmetleri, XML tabanlı BI Dağıtımı ve işbirlikli BI için de olabilir.
Şekil 6. İşletme BIının yutturmaca döngüsü
Kaynak: Gartner Research (Kasım 2004)
13. Sonuçlar
Kuruluşlar, büyük miktarlarda veri kullanımı ile sonuçlanan iş uygulamalarına önceki yıllarda yapılan yatırımlardan yararlanmak için BI kullanmalıdır; Bu şekilde BI, yeni işletmelerdeki yeni fırsatları ve yatırımları doğrular, ölçer ve yönetir.
Business Intelligence, bir şirketi mevcut iş kollarından en yüksek değeri üretecek ve yeni fırsatlar öngörecek şekilde konumlandırır. Buna ek olarak, İş zekası sistemleri, şirketin ürün geliştirme döngülerini azaltmasına, operasyonları düzene koymasına, pazarlama kampanyalarına ince ayar yapmasına ve müşterileri ve tedarikçileriyle ilişkilerini iyileştirmesine yardımcı olabilir ve bunların tümü daha düşük maliyetler ve daha yüksek kar marjları anlamına gelir.
İş Zekası ile şirket, önemli yeni fırsatları temsil eden eğilimleri analiz edebilir ve potansiyel sorunları önceden tahmin edebilir ve sorun haline gelmeden ayarlamalar yapabilir.
Dijital çağda, İş Zekasının sunduğu yetenekler başarı ve başarısızlık arasındaki fark olacaktır.
Referanslar
- Atre, S. (2003), “İş Zekası başarısı için en önemli 10 kritik zorluk”, ComputerWorld, Cilt.37. 23. www.computerworld.com/services/ whitepapers / story / 0,4793,82630,00.html (Haziran 2005'te erişildi). Buytendijk, F., Dresner, HJ, Linden, A., Tiedrich A., Hostmann B., Herschel, G., Gassman, B. (2004). Hype Cycle for Business Intelligence, 2004, Gartner Cognos (2005), Cognos, Gartner'ın Business Intelligence pazarındaki en son çalışmasında lider olarak yer aldı, http://www.cognos.com/en/pressfolder/2004/2712.html (Haziran 2005'te görüşülmüştür) CherryTree & Co. (2000), İş Zekası-Kayıp Bağlantı, CherryTree & Co.Dresner, HJ, Hostmann B., Buytendijk F. (Kasım 2004), Enterprise BI Suites için Magic Quadrantlar ve Platformlar, Gartner Dresner HJ, Buytendijk F., Friedman T. (Kasım 2003),Tahminler 2004: İş Zekası Pazarları, Gartner Friedman, T. (2004). Yönetim Güncellemesi: İş Zekası Mükemmeliyetinin Temel Taşları. Gartner Graham, C. (Mart 2005), BI Yazılımı CIO'lar için Bir Öncelik Oluyor, Gartner Havenstein, H. (2005). Kullanıcılar operasyonel iş zekası araçlarına yöneliyor: Gelişen yetenek çoğu verilere gerçek zamanlı erişim vaat ediyor, http://www.computerworld.com/databasetopics/businessintelligence/story/0,10801,100506.00.html?SKC=businessintelligence-100506 (Haziran 2005'te görüşülmüştür)Ortaya çıkan yetenek, çoğu veriye gerçek zamanlı erişim vaat ediyor, http://www.computerworld.com/databasetopics/businessintelligence/story/0,10801,100506.00.html?SKC=businessintelligence-100506 (Haziran 2005'e danıştı)Ortaya çıkan yetenek, çoğu veriye gerçek zamanlı erişim vaat ediyor, http://www.computerworld.com/databasetopics/businessintelligence/story/0,10801,100506.00.html?SKC=businessintelligence-100506 (Haziran 2005'e danıştı)
INFOchannel México, (2005), BI'nın patlaması, INFOchannel México, http://0-site.securities.com.millenium.itesm.mx/doc.html?pc=MX&doc_id=70767142&query=business%3ABusiness%3AIntelligence&hlc=es, (Mayıs 2005'te danışılmıştır) InformationBuilders (2004), İş Zekası Faaliyete Geçiyor: Sonuçta Fark Yaratan Cephelerde, http://www.informationbuilders.com/solutions/operational_bi.html (Mayıs 2005'te danışıldı)) Laudon, Kenneth C. Laudon, Jane P. (2004) Yönetim Bilgi Sistemleri. Editoryal Pearson Prentice Hall, New Jersey USALokken, B. (2001), İş Zekası: Akıllı Hareket mi, Akıllı Hareket mi?, Http://bi.ittoolbox.com/browse.asp?c=BIPeerPublishing&r=%2Fpub%2FAO031202%2Epdf, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür) Microstrategy (2004). İş Zekasının 5 Tarzı: endüstriyel güçte iş zekası,whitepaper.informationweek.com/cmpinformationweek/ search / viewabstract / 64521 / index.jsp (Haziran 2005'te görüşülmüştür) Moss, LT, Atre, S. (2003).İş Zekası Yol Haritası: Karar destek uygulamaları için komple proje Yaşam Döngüsü, Editör. Addison-Wesley, ABD Quinn, K. (2003), Ölçüm Kültürü Oluşturma: İş Zekası için Pratik Bir Kılavuz, bilgi geliştiriciler, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products/ whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (Haziran 2003), İş Zekası Araçları: perspektif, Gartner, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür) Timo E., Rowland, S., Byrne, K., Surak B., (2003), İş Zekası Stratejisinin Uygulanması: İş Zekası Standardizasyonu için Pratik Bir Kılavuz, İş Nesneleri, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür).informationweek.com/cmpinformationweek/ search / viewabstract / 64521 / index.jsp (Haziran 2005'te görüşülmüştür) Moss, LT, Atre, S. (2003).İş Zekası Yol Haritası: Karar destek uygulamaları için komple proje Yaşam Döngüsü, Editör- Wesley, ABD Quinn, K. (2003), Bir Ölçüm Kültürü Oluşturmak: İş Zekası için Pratik Bir Kılavuz, bilgi geliştiriciler, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products/ whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (Haziran, 2003), İş Zekası Araçları: perspektif, Gartner, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür) Timo E., Rowland, S., Byrne, K., Surak B., (2003), İş Zekası Stratejisinin Uygulanması: Pratik İş Zekası Standartlaştırma Kılavuzu, İş Nesneleri, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf, (Mayıs 2005'te erişildi).informationweek.com/cmpinformationweek/ search / viewabstract / 64521 / index.jsp (Haziran 2005'te görüşülmüştür) Moss, LT, Atre, S. (2003).İş Zekası Yol Haritası: Karar destek uygulamaları için komple proje Yaşam Döngüsü, Editör- Wesley, ABD Quinn, K. (2003), Bir Ölçüm Kültürü Oluşturmak: İş Zekası için Pratik Bir Kılavuz, bilgi geliştiriciler, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products/ whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (Haziran, 2003), İş Zekası Araçları: perspektif, Gartner, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür) Timo E., Rowland, S., Byrne, K., Surak B., (2003), İş Zekası Stratejisinin Uygulanması: Pratik İş Zekası Standartlaştırma Kılavuzu, İş Nesneleri, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf, (Mayıs 2005'te erişildi).com / cmpinformationweek / search / viewabstract / 64521 / index.jsp (Haziran 2005'te görüşülmüştür) Moss, LT, Atre, S. (2003).İş Zekası Yol Haritası: Karar destek uygulamaları için komple proje Yaşam Döngüsü, Editör.Addison-Wesley, ABD Quinn, K. (2003), Ölçüm Kültürü Oluşturma: İş Zekası için Pratik Bir Kılavuz, bilgi geliştiriciler, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products/ whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (Haziran, 2003), İş Zekası Araçları: perspektif, Gartner, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür) Timo E., Rowland, S., Byrne, K., Surak B., (2003), İş Zekası Stratejisinin Uygulanması: İş Zekası Standardizasyonu, İş Nesneleri, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür).com / cmpinformationweek / search / viewabstract / 64521 / index.jsp (Haziran 2005'te görüşülmüştür) Moss, LT, Atre, S. (2003).İş Zekası Yol Haritası: Karar destek uygulamaları için komple proje Yaşam Döngüsü, Editör.Addison-Wesley, ABD Quinn, K. (2003), Ölçüm Kültürü Oluşturma: İş Zekası için Pratik Bir Kılavuz, bilgi geliştiriciler, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products/ whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (Haziran, 2003), İş Zekası Araçları: perspektif, Gartner, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür) Timo E., Rowland, S., Byrne, K., Surak B., (2003), İş Zekası Stratejisinin Uygulanması: İş Zekası Standardizasyonu, İş Nesneleri, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür).jsp (Haziran 2005'te görüşülmüştür) Moss, LT, Atre, S. (2003).İş Zekası Yol Haritası: Karar destek uygulamaları için komple proje Yaşam Döngüsü, Editör.Addison-Wesley, ABD Quinn, K. (2003), Ölçüm Kültürü: İş Zekası için Pratik Bir Kılavuz, bilgi geliştiriciler, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products/ whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (Haziran 2003), İş Zekası Araçları: perspektif, Gartner, (Danışmanlık) Mayıs 2005).Timo E., Rowland, S., Byrne, K., Surak B., (2003), Bir İş Zekası Stratejisinin Uygulanması: İş Zekası Standardizasyonu için Pratik Bir Kılavuz, İş Nesneleri, www.dmreview.com /whitepaper/WID537.pdf, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür).jsp (Haziran 2005'te görüşülmüştür) Moss, LT, Atre, S. (2003).İş Zekası Yol Haritası: Karar destek uygulamaları için komple proje Yaşam Döngüsü, Editör.Addison-Wesley, ABD Quinn, K. (2003), Ölçüm Kültürü: İş Zekası için Pratik Bir Kılavuz, bilgi geliştiriciler, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products/ whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (Haziran 2003), İş Zekası Araçları: perspektif, Gartner, (Danışmanlık) Mayıs 2005).Timo E., Rowland, S., Byrne, K., Surak B., (2003), Bir İş Zekası Stratejisinin Uygulanması: İş Zekası Standardizasyonu için Pratik Bir Kılavuz, İş Nesneleri, www.dmreview.com /whitepaper/WID537.pdf, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür).Karar destek uygulamaları için komple Proje Yaşam Döngüsü, Editorial.Addison-Wesley, ABD Quinn, K. (2003), Ölçüm Kültürü Oluşturma: İş Zekası için Pratik Bir Kılavuz, bilgi geliştiriciler, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products / whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (Haziran, 2003), İş Zekası Araçları: perspektif, Gartner, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür).Timo E., Rowland, S., Byrne, K., Surak B., (2003), Bir İş Zekası Stratejisinin Uygulanması: İş Zekası Standardizasyonu için Pratik Bir Kılavuz, İş Nesneleri, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür).Karar destek uygulamaları için komple Proje Yaşam Döngüsü, Editorial.Addison-Wesley, ABD Quinn, K. (2003), Ölçüm Kültürü Oluşturma: İş Zekası için Pratik Bir Kılavuz, bilgi geliştiriciler, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products / whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (Haziran, 2003), İş Zekası Araçları: perspektif, Gartner, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür).Timo E., Rowland, S., Byrne, K., Surak B., (2003), Bir İş Zekası Stratejisinin Uygulanması: İş Zekası Standardizasyonu için Pratik Bir Kılavuz, İş Nesneleri, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür).com / cgi-shell / products / whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (Haziran, 2003), İş Zekası Araçları: perspektif, Gartner, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür).Timo E., Rowland, S., Byrne, K., Surak B., (2003), Bir İş Zekası Stratejisinin Uygulanması: İş Zekası Standartlaştırması için Pratik Bir Kılavuz, İş Nesneleri, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür).com / cgi-shell / products / whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (Haziran, 2003), İş Zekası Araçları: perspektif, Gartner, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür).Timo E., Rowland, S., Byrne, K., Surak B., (2003), Bir İş Zekası Stratejisinin Uygulanması: İş Zekası Standartlaştırması için Pratik Bir Kılavuz, İş Nesneleri, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf, (Mayıs 2005'te görüşülmüştür).(Mayıs 2005'te görüşülmüştür).(Mayıs 2005'te görüşülmüştür).
