GİRİŞ
Günümüzde her an üretilen büyük bir bilgi kümesi var, sosyal ağların içlerindeki bilgileri görünce birçok tarafı nasıl etkilediğini görmek yeterli, aynı şekilde bu bilgi aynı zamanda harika üreten kuruluşlardan akıyor bilgi miktarı ve aynı zamanda hem kararlarını vermek, hem de insan kaynaklarının ve onu oluşturan diğer unsurların iyileştirilmesi için sürekli daha fazla bilgi arayışı içindedirler.
Bununla birlikte, internet üzerinden ve sosyal ağlar aracılığıyla dolaşan bilgiler gibi, kuruluşlar tarafından üretilen bu bilgiler de çok ağır ve çok yararlı değildir, bu nedenle gerçek, doğru ve derin bilgileri nasıl ayırt edeceğinizi bilmek önemlidir. Yukarıdakilerin tümü eksik olan bilgiler.
Bulanık bilgi terimi henüz uydurulmuş bir terim değildir, ancak yine de, akıllıca kararlar alma konusunda bizi önyargılı hale getiren, bu makalede nasıl dağınık bilginin olduğu hakkında konuşmaya çalıştığımız şey olduğunu söyleyebiliriz. önemli verileri yorumlamak için.
Bu yazıda, bilginin nasıl işlendiğini ve bu belirsiz bilgi teriminin nasıl ortaya çıktığını ve organizasyonlarda karar verirken taşıdığı önemi kademeli olarak geliştirebileceğiz.
Tanım
Yaygın bilginin kendisi henüz RAE'de veya onu olduğu gibi tanımlayan bir yerde şart koşulmamıştır, ancak kelime bilgisinin ne olduğu ve yayılma kelimesinin ne olduğu ile kelimeler üzerinde bir oyun yaparak kendi başımıza yaratabiliriz. ondan başlamak ve içeriğinin geri kalanını analiz etmek için kendi konsepti.
bilgi
(Meanings.com) bilgisine göre şu anlama gelir.
diffüz
Ayrıca bize bilgi kelimesi ile birlikte nasıl olacağına dair bir fikir verebilmek için bulanık kelimesinin anlamını da arıyoruz. Göre (google.com, 2018) kelimesi bulanık araçlar aşağıdaki.
Yaygın Bilgi.
Sözümüzü tanımlayabilmemiz için ihtiyaç duyduğumuz iki terime sahip olduğumuzda, kendi fikirlerimizle bulanık bilginin, belirli bir konuda netlik veya kesinlikten yoksun veri veya bilgi kümesi olduğunu söyleyebiliriz.
Bilgi türleri
Bilginin kalitesi, sorunların çözülebilmesi, sahip olduğumuz ihtiyaçları karşılamaya hizmet eden doğru kararların alınmasında yatmaktadır. Bilgiden elde ettiğimiz yarar, ayırt etme için meşru temeldir.
Bilginin temel amacı, bir bireyin belirli bir fenomen veya konuya ilişkin bilgi durumunu veya düşünme şeklini, bilginin elde edilmesinden elde edilen eylemlerini, tutumlarını veya kararlarını etkileyecek her şeyi değiştirebilmektir. yeni bilgi. Örneğin gideceğimiz bir yerin kültürünü öğrenmek istiyorsak, önce araştırırız, kendimizi bilgilendiririz ki vardığımızda cehalet yüzünden büyük değişimi hissetmeyelim.
Bilginin temel özelliklerinden biri, yararlı olması gerektiğidir, çünkü buna dayanarak, bir kişi veya kuruluş bir durumu algılama şeklini belirleyecektir. Bilgi geçerli veya güncel olmalı, aynı zamanda güvenilir olmalıdır çünkü teyit edilebilmelidir.
Bilgileri aşağıdaki gibi sınıflandırabiliriz.
Bilgi Sınıflandırması
- Kalıcı hafıza için yapılan bilgiler bilinir, yani daha sonra meydana gelen yasal işlemlere kaydedilir Bir kişinin, bir işletmenin, bir pazarın veya bir ülkenin ekonomik durumu ile ilgili veri seti ve Sağlamlığını ve likiditesini analiz etmek, ticari faaliyetler veya finansal yatırımlar ile ilgili kararların alınmasına imkan veren parametreleri oluşturmak için kullanılır.
- Bir bilgisayarda gerçekleşen mesajlar, talimatlar ve işlemler veya diğer herhangi bir faaliyet türü olarak işlev gören organize ve işlenmiş veriler kümesi olarak adlandırılır.
Bilgisayar Bilimlerinde
- Bir grup insana veya şirkete özel olan ve ona sahip olanlara belirli rekabet avantajları sağlayan şey. İş dünyasında ve borsalarda yaygındır ve kendi menfaati, ayrıcalıklı veya başkaları için kullanılmaya elverişli olduğu için dikkatli ve etik bir şekilde ele alınmalıdır.
Bulanık bilgi yönetimi süreci
Kuruluşlar, pazardaki rekabet güçlerini artırmak ve piyasada güçlü rakipler olmak istiyorlarsa, belirli bir rekabet avantajı elde etmelerine imkan veren bilgileri elde etmeleri gerekir, ancak bu bilgi edinimi sırasında yaygın bilgi de elde edilir, bu yüzden kuruluşların bu tür bilgileri nasıl kullanacaklarını bilmeleri gerekir.
Aşağıda, belirsiz bilgileri işleme sürecinin bir şeması bulunmaktadır.
Bulanık Bilgilerin Yönetimi
Bu süreç, organizasyonun üst yönetiminden oluşturulmalıdır, çünkü bilgi ve bilgi ihtiyaçlarının ortaya çıktığı yer burasıdır, bu ihtiyaçlar bazı ilgi veya hedeflerin karşılanmasından doğar.
Bilgi ihtiyacı
İç ve dış bilgi, insanların her türlü veriyle ilgilenerek etkileşimde bulunduğu kuruluşlar için önemlidir; Bu nedenle kuruluşlar, uygun işlevlerinin ilerlemesi için kaçınılmaz bilgilere erişimi kolaylaştırmalıdır.
Böylece sadece kaliteli bilgiye sahip, ciddi iletişim kanalları aracılığıyla hızlı ve verimli bir şekilde dağıtılan kuruluşlar daha iyi bir nihai ürün veya hizmet sunabilecektir.
Bilgi arama.
Bilgi organizasyonuna duyulan ihtiyaç ile ilgili olarak bunun için araştırma yapılır. Bu aramayı yapmak için, neyi başarmak istediğinizi, aramanın gerçekleştirileceği araçları ve bunun için belirlenen zamanı önceden belirleyerek organize bir şekilde yapmak tercih edilir.
Bulanık bilgi elde etmek.
Bulanık bilgiyi yönetme sürecinde gördüğümüz gibi, bilgi araması yapıldıktan sonra iki şey kesindir, birincisi, aranan ve planların gerçekleştirilmesi için gerekli olan tüm bilgileri tam olarak elde etmemizdir. Kuruluşun, ancak kesin olan bir diğer şey, kuruluşun ihtiyaç duyduğu konularda anlam veya düzenden yoksun bilgi edinme detayıdır, buna rağmen, buna rağmen yine de bilgi toplama işlemi gerçekleştirilebilir. Düzensiz ve anlamsız görünüyor.
Açık ve kesin bilgi elde etmek için araçların kullanılması.
Bilgi ararken, ne tür bir bilgi olduğunu, ihtiyacımız olup olmadığını veya bir tür dağınık bilgi olup olmadığını belirlemek gerekir, bunu yapmak için bu bilgi sınıflandırmasını kolaylaştıran bazı araçları kullanmak gerekir.
Nicel veri analizi.
Sayısal veriler sayesinde değerli bilgiler elde edilebilmekte, söz konusu ölçüm ve analizler söz konusu analizi kolaylaştıracak çeşitli yazılımlar aracılığıyla gerçekleştirilebilmektedir. (Zamora, 2016)
Nitel veri analizi.
Bilginin, öznel kavramlara dayalı olarak ölçülmesi nedeniyle daha yaygın hale geldiği nitel verilerdedir. Sezgisel tarama ve yazılım kullanımına rağmen, ortaya çıkan bilgilerle bazı çözümler önerilmektedir. (Zamora, 2016)
Yaygın mantık.
Belirsiz veya belirsiz bilgilere dayanarak sonuçlar çıkarmanın basit bir yolunu sağlayan hesaplamalı bir zeka tekniğidir. Bu araç sayesinde, karar verirken bir kişinin özellikleri taklit edilir. Aynı şekilde, anlaşılması gereken büyük miktarda bilgi işlenirken, aşağıdaki gibi bazı teknikler kullanılabilir:
- Anahtar kelimelerin kullanımı Hızlı okuma teknikleri Ana fikirleri vurgulayın Özel arama motorlarının kullanımı Alandaki uzmanlardan yardım isteyin Bilgi yönetiminden sorumlu kişileri atayın Bilgi kaynaklarının güvenilirliği için bir analiz yapın Güç kapasitesine sahip olun Bilgi kaynaklarını ve işledikleri içeriği belirleyin Bilgi toplama hakkında bilgi sahibi olun. (Zamora, 2016)
Bulanık mantığın önemi, insanların akıl yürütme yollarının çoğunun yaklaşık olması, yani yanlarında belirsizlik ve kesinlik taşıdıkları anlamına gelir.
Bilgi değerlendirmesi.
Bu aşamada çok önemlidir çünkü hedeflere veya bilgi ihtiyaçlarına nasıl cevap verileceğini veya bunlara nasıl tepki verileceğini tanımlamak gerekir.
Değerlendirmeyi uygulamak için aşağıdakiler gereklidir:
- Tahmin hedeflerini belirleyin Bilgiyi genelden özele ayırın Yakalamak, seçmek, bütünleştirmek ve organize etmek için uygun kriterleri uygulayın Bilgiye tutarlılık sağlayın Gerçekleri fikirlerden ayırın Bilgiler hakkında farklı bakış açıları bulun ve bunları tartışın Gerçekleştirilen eylemleri geri bildirimde bulunun Bilgi çalışmasının gelişimini görün Birincil ve ikincil kaynakları ayırt edin
Değerlendirmenin uygulanma nedenleri.
- Çünkü üst düzey bir yönetici bunu gerektiriyor Değişiklik yapabilmek Planlamanın bir parçasıdır Organizasyonla ilgili sonuçları belgelemek Organizasyona yeni bakış açıları veren fikirlere katkıda bulunmak. (Escobar, 2013)
Bilgi işleme ve üretim.
Bu aşamada, bilgiyi sentezlemek, düzenlemek ve temsil etmek için bu süreç gerçekleştirilir, kuruluşun elde edilen bilgilerin analizini ve sentezini yapabilmesi, üzerinde düşünebilmesi ve sonuçlarını çıkarabilmesi gerekir. Yukarıdakilerin tümü, bilgi ve iletişim gereksinimlerini karşılayabilecek zamanında ve açık iletişim araçları oluşturma fikri ile.
Karar verme.
Karar verme ile ilgili olarak (Wikipedia) 'ya göre şunları söyleyebiliriz:
Bu nedenle, yukarıdakilere göre, kendimize karar verirken doğru karar verme sürecini yürütmek ve organizasyonu hedefe doğru yönlendirmek için ilgili, doğru ve yararlı bilgilere sahip olmanın gerekli olduğu fikrini veriyoruz. istediğimiz optimal nokta.
Bu nedenle, hem makro ortamdan hem de mikro ortamdan büyük miktarda bilgi alırken, bilgi hacimleri de gerekli olduğu kadar, tüm kuruluşların kendilerine gerçekten hizmet eden bilgiler ile yaygın bilgiler arasında nasıl ayrım yapacaklarını bilmesi gerekir. bu ortamlardan emilen tüm yaygın bilgileri filtrelemek ve ayırmak için gerekli yönetim araçlarını kullanın.
Sonunda, tüm kuruluşlar en iyi yolu arıyorlar, ancak karar vermenin temel bir parça olduğunu ve alınan kararın her zaman doğru karar olmadığını, liderlerin liderlerinin düşmesi ve tartılması gerektiğini unutmamalıyız. CEO'ların en iyi kararları verebilmesi.
Sonuç
Bu makalede okunduğumuza göre, yaygın bilginin hem insanlarda hem de organizasyonlarda her zaman her yerde mevcut olacağı sonucuna varabiliriz, bugün üretilen bilgi hacimleri endüstriyel seviyelerde ve Kuruluşların bu bilgileri nasıl işleyeceklerini bilmeleri gerekir, bunu daha iyi bir şekilde yapabilmek ve yaygın bilgiyi doğru ve gerçek bilgilerden ayırabilmek için stratejiler vardır. Tüm bunlarla ilgili en önemli şey, kuruluşların karar vermenin tüm bu yayılmış bilgileri filtrelemeden yapılamayacağını bilmeleridir, çünkü onlar bir önyargıya düşecekler ve karar optimal olmayacaktır.
Tez önerisi.
X şirketinin sosyal ağlarında bulunan yaygın bilgileri filtrelemek için araçlar uygulayın.
Genel hedef.
İçlerinde elde edilen tüm bilgileri filtrelemek için X şirketinin sosyal ağlarını analiz edin ve yararlı bilgileri kullanabilir ve organizasyonda iyileştirme önerileri üretebilirsiniz.
Teşekkürler.
Her gün devam etme gücü olan ve beni bulunduğum yere ulaştıran anneme, çalışmalarıma devam edebilmek için zamanlarını ve bilgilerini emeği geçen öğretmenlerime, Doktor Fernando Aguirre ve Hernández'e teşekkür ediyorum. Ustalık maceramızda ilerlememiz için bizi motive etmek için bize destek verdiği için, CONACYT'nin yanı sıra İdari Mühendisliğin Temelleri konusundaki tüm deneyim ve bilgisini bize verdi.
Kaynakça.
Altamira, MD (23 Mayıs 2017). https://www.gestiopolis.com. 9 Mart 2018'de alındı
www.gestiopolis.com:
Escobar, D. d. (11 Kasım 2013). https://www.gestiopolis.com. 10 Mart 2018 tarihinde https://www.gestiopolis.com adresinden erişildi:
Franco, LG (5 Mart 2016). https://www.gestiopolis.com. 9 Mart 2018 tarihinde https://www.gestiopolis.com:https://www.gestiopolis.com/informacion-difusa-necesidad-informacion/ adresinden erişildi.
Google com. (10 Mart 2018). https://www.google.com.mx. 9 Mart 2018'de https://www.google.com.mx adresinden alındı:
www.google.com.mx/search?rlz=1C1AVNA_enMX632MX633&q=Diccionari veya # dobs = diffuse
López, TR (14 Ekim 2016). https://www.gestiopolis.com. 9 Mart 2018 tarihinde https://www.gestiopolis.com adresinden erişildi:
meanings.com. (Sf). https://www.significados.com. 10 Mart 2018'de https://www.significados.com/: https://www.significados.com/informacion/ adresinden erişildi.
Vikipedi. (Sf). https://es.wikipedia.org. Https://es.wikipedia.org adresinden 10 Mart 2018 tarihinde alındı:
Zamora, AH (17 Ekim 2016). https://www.gestiopolis.com. 10 Mart 2018 tarihinde https://www.gestiopolis.com adresinden erişildi:
