Kaliteyi iyileştirmek için bir araç olarak Altı Sigma.
Birçok şirket, tesislerinde zorunlu bir metodoloji olarak Altı Sigma metodolojisini kullanıyor, bir yönetici üç nedenden bahsediyor:
- Süreç kapasitesini değerlendirirken ve geliştirirken Altı Sigma zorunlu hale gelir Altı Sigma, ürün ve süreç tasarımlarının karmaşıklığını azaltırken güvenilirliklerini artırmanın bir yoludur Altı Sigma, savaşmak için bir aşamadır bu genellikle "kötü şans" ile ilişkilendirilir; Bu sahneleme sadece atölyede değil organizasyonun her yerinde geçerlidir.
ALTI SİGMA İÇİN KARAR VEREN BAZI ŞİRKETLERİN VİZYONU:
"Vizyonumuz, dünya standartlarında ürünler üreten birinci sınıf üreticiler olmaktır." Bu tür bir üretici, yüksek karlılığı nedeniyle işini geliştirmek ve hayatta kalmak için en iyi fırsata sahiptir. Tüm süreçlerinde Altı Takip seviyesine sahiptir ve eşit kalitede hizmet ve ürünler üretir.
Bu vizyon ölçülebilir ve ölçülmelidir. Teknik olarak, Altı Sigma kalitesi, fırsat başına 0,000003 kusurdan daha düşük bir kalite düzeyine eşittir (milyon fırsat başına 3 kusur). Ne yazık ki, böyle bir kalite düzeyine ulaşmak için acil, basit ve kolay bir kural yoktur. Altı Sigma, bu hedefe ulaşılmasına yardımcı olacak bir metodolojidir.
ALTI SİGMA METODOLOJİSİNİN DÖNÜŞTÜĞÜNDE İKİ BOYUT:
- Kaliteli üretici aynı zamanda düşük maliyetle üretim yapabilen üreticidir. İlk seferde başarılı olmak, ayarlama ve düzeltmeler için para harcamaktan daha ucuzdur.Kalite ölçülebilir ve kalitenin ölçülmesi gerekir. Kalite teşhisi ve izleme, kaliteye uzun vadeli bir bağlılıktır. Kısa vadede Altı Sigma, geçmiş deneyimler, yargı ve inançlardan ziyade ölçümlere dayanır. Ölçülemiyorsan nerede olduğunu bilmiyorsan, nerede olduğunu bilmiyorsan, şansın merhametine kalmışsın.
SIX SIGMA'nın İKİ SÜRÜCÜSÜ VAR:
- Birincisi, kalitesizliğin neden olduğu maliyetlerin azalmasıdır. Altı Sigma, uzun vadeli faydalar olan gelir tablosundaki faydalar olan somut sonuçlara yöneliktir; Ancak Altı Sigma metodolojisi ile, uzun vadeli sonuçlar için çalışırken kısa vadeli sonuçlar vurgulanmaktadır. Bu, kaliteyi artırarak maliyetleri düşürmekle ilgilidir, özellikle de hatalara, başarısızlıklara karşı mücadele ediyoruz, yalnızca test tezgahında tespit edilenlerle değil, aynı zamanda maliyetteki artışla birlikte çok geniş olan marjları kabul etmek, kusurlar dahil işin tekrarına, idari kusurlara, gereksiz çalışmaya vb. neden olan Tüm kusurlar elbette katma değeri olmayan işlerdir.Kusur seviyesinin şu anda cironun% 15 ila 20'si arasında değiştiğine inanıyoruz, bu elimizdeki potansiyel tasarrufların iyi bir göstergesi.
- İkinci enerji verici, kayıtsızlığın bozulmasıdır. Altı Sigma, aciliyet duygusuna yönelir ve dünya standartlarına yükselme ihtiyacı duyar. Altı Sigma, kârlılığı ve rekabeti artırmak nihai amacı ile böyle bir farkındalık yaratmak için gerekli bir araçtır.
ALTI SİGMA'NIN İKİ KÖŞE TAŞI:
- Sistematik metodoloji.
Altı Sigma, hataları bir kez oluştuktan sonra düzelterek tepki vermek yerine süreçleri iyileştirmeye odaklanan, maliyetleri proaktif olarak düşürmek için sistematik bir metodolojidir. Altı Sigma, geçmiş deneyimlerden ziyade ölçümlere dayanmaktadır, bu nedenle geniş bir iş faaliyetleri alanına uygulanabilen bir metodolojidir. Kavramsal olarak, Altı Sigma, her sorunun şu formdaki bir ilişkiden çözülmesini gerektirir:
Y = f (x, y,… z); Y bağımlı değişkendir; x, y,.. z: bağımsız değişkenler.
Altı Sigma, böyle bir denklem bulmanın öğretilerini sağlar.
Herhangi bir kalite iyileştirme çalışması, ister uzun ister kısa vadeli olsun, sistematik eylemler ve istatistiklerin yardımını gerektirir.
- "Siyah Kuşak"
İstatistiksel yöntemlerin kullanımı konusunda eğitilmiş değişim ajanlarıdır. Bazıları onlara "gizli komando" diyorlar, iyi eğitilmişler ve kendilerine iddialı hedefler atanmışlar.
Bu değişim temsilcileri kendi organizasyonlarını, ürünlerini ve çalışanlarını iyi tanırlar ve Altı Sigma metodolojisi öğretilir.
BİRKAÇ SÖZCÜKTE ALTI SİGMA NEDİR:
Çok sayıda işletme yönetimi gurusu tarafından belirlenen istatistik kullanımına dayanmaktadır. Shewhart, Deming, Juran ve Taguchi kavramlarına dayanır ve Mikel Harry tarafından geliştirilmiştir.
Kısa vadede basit ya da tekrarlayan sorunlara hızlı çözümler sunar; Uzun vadede, basit bir iletişim ve hedef belirleme aracı sağlarken, teşhis metodolojisi, sağlam tasarım, tolerans oluşturma sağlar.
İyileştirme araçları sağlar: varyansı azaltmak için deney tasarımı, regresyon analizi, toleranslar, sağlam tasarım ve diğer sistematik yöntemler.
Altı Sigma'nın Kara Kuşaklarla kullandığı organizasyon yapısı, organizasyonu belirlenen hedeflere ulaşmaya doğru hareket ettirmek için özel olarak eğitilmiş çalışanlar.
Bu değişim ajanlarının yinelemeli süreci şema ile temsil edilir:
Etkileşimli Altı Sigma Süreci
NASIL UYGULANDIĞININ KISA BİR ÖZETİ:
Genel hedef uzun vadelidir, ancak kuruluşlarda uzun vadede çalışırken kısa vadeli sonuçlar da sunmak zorundayız; Altı Sigma, her iki hedefi aynı anda karşılamanıza izin verir.
Süreç geliştirme:
İnsanları değişiklik yapmaya teşvik etmek için uzun vadede ölçüm gerekli ama yeterli değil. Milyon başına kusurların analizi ve bunlara karşılık gelen sigma değerleri, hangi süreçlerin iyileştirme için en büyük potansiyele sahip olduğuna dair bir yön verecektir; İyileştirme potansiyellerinin nerede olduğunu tespit ettikten sonra, bu süreçleri iyileştirmek için araçları ve kapasiteleri uygulamaya koymalıyız.
Ürün geliştirme:
Altı Sigma, ürünlerin sürekli iyileştirilmesi için bir sistem kurulmasına izin verir; Ancak, sağlam ürün tasarımı ve dinamik ürün sadeleştirmesi için mükemmel bir destek olduğundan, Altı Sigma ile çok daha ileri gidebiliriz. Sağlam ve basitleştirilmiş ürünlerini geliştirmek için tasarım mühendislerinin süreçlerin kapasitesini bilmeleri gerekir, bu sayede üretim süreçlerinde daha az değişkenliğe sahip ürünler tasarlarken üretim maliyetlerini düşürebilirler.
Problem çözme için sistematik:
Bir süreçte bir sorun ortaya çıktığında, normal olan şey, önce çözüm bulmak veya nedenleri aramak için geçmiş deneyimlerimize gitmemiz, ardından Ishikawa, Pareto vb. Gibi analiz prosedürlerine gitmemizdir. Bu yöntemler her zaman en uygun çözümlere götürmez.
Altı Sigma, deneylerin tasarımının uygulanması, regresyon analizinin uygun kullanımı, SPC ve diğer birçok istatistiksel yöntemle bize daha kesin ve kesin bir sistem sunar. Kanıtlanmış istatistiksel tekniklerin yanı sıra yeterli bir organizasyon ve insanların eğitimi kullanılarak sorunların sistematik olarak ölçülmesi ve çözülmesi, Altı Sigma'nın başarılarını birlikte garanti eden şeydir.
YÖNETİM VE MÜŞTERİLERİN AKTİF KATILIMI:
Bir şirketin herhangi bir faaliyetinde yönetimin rolünün önemi hakkında çok şey söylendi, bu o kadar açıktır ki söylemeye gerek bile yok; ama pek çok iyileştirme girişimi, yavaş veya hızlı, uzun vadeli veya kısa vadeli, çok veya az kaynakla… eksikliğinden dolayı başarısız oldu… Hangi yönde olduğunu bilmiyorum. Kaliteli toplantılara katıldığımızda, yönetim katılımının önemi her zaman belirtilir…. Altı Sigma, iyileştirme girişimlerinin maliyet ve faydalarının nasıl ölçüleceğini öğreterek yönetimle bu iletişimi kolaylaştırır.
Müşteriyi girişimlerimizden haberdar etmek veya en azından elde edilen avantajlardan yararlanmak ve müşterinin sonuçları değerlendirmesini sağlamak da önemlidir.
EĞİTİM VE EĞİTİM:
Hiç şüphe yok ki, Altı Sigma gibi bir girişimin temel bir yönü, sürece dahil olan tüm insanlar için yeterli eğitime dayalıdır.
Altı Sigma'yı geliştirme süreçlerine dahil etmeye karar veren bir şirket, tüm çalışanlarını yeterince bilgilendirmeli ve onlara katılım düzeylerine göre gerekli eğitimi vermelidir. Ekteki tablo, büyük bir şirkette ve kime verilen eğitimin türünü özetlemektedir.
| Yöneticiler için Altı Sigma | "Beyazlar" | "Sarılar" | "Yeşil" | "Siyah kemer" | Mühendislik | |
| Ana içerik | BB gereksinimleri | Çok basit | Temel | Normal | Tam | ileri |
| süre | 2 gün | 1 gün | 2 gün | 4 gün | 13 gün | 15 gün |
| CEO'lar,
bitki, bölüm.. |
X | |||||
| Mühendislik, üretim, kalite yöneticileri | X | |||||
| Diğer yönetmenler | X | VEYA | ||||
| Tasarım ve üretim mühendisleri | X | VEYA | VEYA | |||
| Kalite Mühendisleri | X | VEYA | ||||
| Satınalma Yönetimi | X | VEYA | ||||
| Muhasebe, personel, planlama, | X | VEYA | ||||
| Test, pazarlama | X |
KALİTE ÖLÇÜMÜ:
Kalite ölçülebilirdir ve ölçülmelidir. Kaliteyi ölçmek için kaliteyi rakamlarla ifade etmeniz gerekir. Kaliteyi rakamlarla ölçmek ve iyileştirmek için somut eylemler gerçekleştirmek, kalitenin artmasını sağlar.
Bu, üretilen ürünlerin kalitesi kadar her türden iş süreçlerinin kalitesi için de geçerlidir. Tasarımların sürekli iyileştirilmesi için, tasarım mühendislerinin tasarlanan ürünün kalitesinin nasıl değiştiğini sürekli olarak bilmeleri esastır.
Altı Sigma sistemini benimseyen şirketler, üretim süreçlerinde fabrikanın sigma değerini belirlemek için minimum parametreyi ölçmelerini gerektirir. Bir tesiste bir Altı Sigma ölçüm sistemi kurulduğunda, tesisin farklı bölümlerinin ana işlemlerinin her birinin, tek tek ürünlerin, en temsili tedarikçilerin, tüm tesisin Sigma Değeri elde edilir., vb. Ve tüm bu değerler, istenen zaman aralıklarının her biri için belirlenebilir.
Hiç şüphe yok ki bu bilgi, öncelikli iyileştirme girişimlerini seçmek için paha biçilmezdir. Hatta bize gelecekteki olası arızalar hakkında bilgi verebilirsiniz.
HEDEFLERİN KURULMASI:
Zor ama ulaşılabilir hedefler, en iyi sonuçları veren hedeflerdir. Bir yıl içinde 3 Sigma Değerinden kalite seviyesinden 4 Sigma Değerine çıkmamız beklenmemelidir.
Bazı süreçler bu büyüklük sırasına göre gelişmelidir, ancak küresel değere ulaşmak muhtemelen daha uzun sürecektir.
SOMUT SONUÇLAR:
Bazı eski ilkelerin kabulü:
Altı sigma, Juran'ın kalite dışı maliyetleri, Deming'in "ölçme, analiz etme, iyileştirme ve kontrol etme" metodolojisi, Taguchi'nin sağlam tasarımı, SPC, deney tasarımı, regresyon analizi vb. Gibi kanıtlanmış kalite ilkelerinden beslenir…
Altı Sigma ile sonuç almamızı sağlayan, ölçüm değerlerini ölçme ve sunma sistemi, Kara Kuşak altyapısı ve en azından gerekli coşku ile desteklenen tüm bu metodoloji.
Altı Sigma Ölçümü:
GİRİŞ:
Kalite ölçülebilirdir ve ölçülmelidir. Kaliteyi ölçmek için kaliteyi rakamlarla ifade etmeniz ve ölçülen değerlere göre hareket etmeniz gerekir.Bu iki basit ilke, sürekli kalite iyileştirmesi için bir metodoloji ortaya çıkarır.
Bu, ürünlerin üretimi, hizmetlerin sağlanması ve yeni ürünlerin tasarımı için geçerlidir.
Sistematik bir Altı Sigma oluşturmak için, süreçlerin, ürünlerin, tedarikçilerin, atölyelerin, departmanların vb.Sigma değerine katkıda bulunacak belirli ölçüm parametrelerinin oluşturulması gerekir. Bu değerleri bir grafik üzerinde zamanın bir fonksiyonu olarak ifade etmek çok faydalıdır.
Aşağıda, milyon başına hata ölçümlerinden sigma değerlerinin nasıl hesaplandığı ayrıntılı olarak açıklanacaktır. Ölçüm sistemine başlamadan önce tüm çalışanlar sistemden, planlardan ve hedeflerden haberdar edilmelidir. Bu özellikle süreç sahipleri için önemlidir.
RAKAMLARDA KALİTEYİ NASIL KISITLIYORUZ:
Ölçeceğimiz parametrelerin her biri bir veya daha fazla fırsat içerebilir, bu nedenle milyon fırsat başına kusurları aşağıdaki şekilde ifade ederiz:
Dpmo = x 1.000.000
Kusur olasılığı anlamında kusur.
Birkaç dpmo sayıldığında, global bir dpmo hesaplayabilirsiniz ve bu dpmo, sigma değerine dönüştürülebilir
BAŞLAMADAN ÖNCE KÜÇÜK BİR TEMEL İSTATİSTİK:
Üretim süreçlerinin çoğu, Gauss çanını izleyen bir frekans dağılımıyla ve bazı değerlerin üst ve alt sınırların dışında olma olasılığı ile normal bir dağılım izler; Bu olasılık, "kusur olasılığı" ile anladığımız şeydir
Sürecimiz, sınırlara daha fazla odaklandıkça ve daha dar ve yüksek kaputta daha güvenilir olacaktır. Düzleştirilmiş ve merkezden uzak bir başlık, yüksek kusur olasılığının bir sonucudur. Grafiksel olarak alanı
Üst ve alt sınırlarla işaretlenmiş alanın dışında kalan Gauss çanı, tam olarak kusur olasılığıdır.
Normal dağılım tablolarında, bu alan ile şu şekilde tanımlanan Z mesafesi arasında tam olarak bir ilişki bulacağız:
Z'nin "sigma değeri" olduğu yerde; X ortalama ve s standart sapma.
"Kusur olasılığı" (Gauss eğrisinin üst veya alt sınırlardan birinin dışına düşen alanı) ile Z (ortalama değerden bu sınıra olan mesafe) arasındaki ilişki
Normal dağılım ilgili tablolarda bulunur.
Normal ve Altı Sigma Dağılımı
LS ve LI spesifikasyonlarında genellikle iki limit verilir, bu nedenle eğri dışındaki her iki alanı da dikkate almalıyız.
Toplam kusur olasılığı, üst sınırı aşma olasılığı artı alt sınırı aşma olasılığı toplamı olacaktır. Bu durumda, Z değerini hesaplamak için her iki olasılık da eklenir.
Z sayısı, şekilde olduğu gibi, Altı Sigma'da sadece bir üst sınırımız olduğunda “sigma değeri” dediğimiz şeydir. Bir üst ve bir alt sınır olduğunda, her iki uçtaki kusur olasılıklarını toplayarak eşdeğer bir sigma sayısı hesaplar ve bu değer ile Z değerini ararız.
Z değeri ve Altı Sigma
Hata olasılığı ile "kısa" ve "uzun" sigma değeri arasında bir ayrım yapılmalıdır.
Kısa sigma değeri, uzun sigma artı “sigma kayması” na eşittir.
Başka verilerin yokluğunda alınan ve geleneksel olarak "sigma kayması" değeri:
"Sigma kayması" = 1,5
Geleneksel olarak, kusur olasılığından bahsettiğimizde uzun vadeden ve sigma değerinden bahsettiğimizde kısa vadeden söz ederiz.
Kısa dönemden bahsettiğimizde, sadece rastgele fenomenler etkiler.
Uzun vadede konuştuğumuzda, rastgele fenomenler ve rahatsızlıklar müdahale eder (telekomünikasyonda gürültü ve sinyalden söz ederiz).
Altı Sigma'da ilk etapta ortadan kaldırmak istediğimiz şey gürültüdür, sinyal daha kontrol edilebilir ancak önce gürültü kontrol edilmeden dokunulmamalıdır.
NEYİ ÖLÇMELİDİR?
Cevap, üzerinde çalıştığımız belirli sürecin deneyiminden ve bilgisinden gelecektir.
Ölçülecek ölçüm değişkenlerini seçmek için bazı genel kurallar:
- İşletme için önemli değişkenler (ürün özellikleri, işçilik ve malzeme içeriği, hurda ve döngü süresi dahil…) İyileştirilmesi karlı olan ve iyileştirme programları ile değiştirmek istediğiniz değişkenler. Bunu garanti etmesi gereken değişkenler Mevcut programlar, iyileştirmelerin kalıcı olmasını sağlamak için gereken sonuçlar sağlar.
