İş zekasının temel yönleri

Günümüzde, organizasyonlarda farklılaşmayı sağlayan unsurlar gittikçe daha az ve rekabet tarafından adapte edilme kolaylığı sağlamaktadır. Yer, ürün ve hizmetlerde inovasyon süreçleri gibi unsurlar giderek farklılaşmayı bırakmış, şirketleri giderek dar bir eylem marjına bırakmış ve karar verme için verimlilik ve etkililiğin son derece alakalı hale geldiği, Kuruluşun, karar vermeyi destekleyen kuruluş içinde çok sayıda işlemde kullanılabilecek bilgiye dönüştürmek için sahip olduğu tüm veri ve bilgilerden yararlanmak hayati önem taşımaktadır.

Dolayısıyla, bir iş zekası stratejisi uygulamaya karar veren bir kuruluş hangi iş yeteneklerini optimize edeceğine karar vermelidir. Verilerin kapsamlı bir şekilde uygulanması, istatistiksel analiz, matematiksel modeller, seçilen yetenekleri destekleyen analiz metodolojileri. Davenport ve Harris'in bize sunduğu iş zekasının tanımına uyan; "Bu, şirketin faaliyetlerinin performansını bilmek, anlamak ve analiz etmek için verileri kullanan bir dizi teknoloji ve prosedürdür." (Davenport ve Harris, 2009).

İş zekasının organizasyonlara sunduğu başlıca faydalar arasında:

• Operasyonel verimliliği artırın

• Personelin pro-faaliyetlerini teşvik etmek

• daha iyi müşteri hizmeti sunmak

• Sorunları önceden belirleyin

• İş şeffaflığını artırır

• Maliyetlerden tasarruf edin

(Eckerson, 2007)

Ana karar kaynağı stratejik karar alma olanağıdır (Cano, 2007)

İş zekasını oluşturan bileşenler arasında:

1. Datawarehouse'u beslemek için bilgi kaynakları.

2. Verileri saklamadan önce verilerin veri ambarı içine alınması, dönüştürülmesi ve yüklenmesi ETL süreci.

3. Meta veri veya veri sözlüğü olan veri ambarı veya veri ambarı. Esneklik ve erişim ve yönetim kolaylığı sağlar.

4. Büyük hacimli verilerdeki senaryoları hesaplama, sorgulama, planlama fonksiyonları, tahminler ve analiz etme kapasitesi sunan OLAP motoru.

İş Zekası temel araç (Cano, 2007):

1. Rapor Üreteçleri. - Profesyonel geliştiriciler tarafından gruplar, departmanlar ve organizasyon için standart raporlar oluşturmak amacıyla kullanılır.

2. Sorgular ve raporlar için son kullanıcı araçları. - son kullanıcılar tarafından kendileri veya başkaları için rapor oluşturmak amacıyla kullanılır, programlama gerektirmez.

3. OLAP araçları. - Son kullanıcıların bilgiyi farklı perspektiflerden ve zaman aralıklarından keşfetmek için çok boyutlu bir şekilde ele almalarını sağlar.

4. Gösterge Tablosu ve Puan Kartı araçları. - Son kullanıcıların grafik simgeleri kullanarak bir bakışta performans için kritik bilgileri görmelerini ve istedikleri takdirde ayrıntılı bilgi ve raporları analiz etmek için daha fazla ayrıntı görme imkanı sağlar.

5. Planlama, modelleme ve konsolidasyon araçları: Analistlerin ve son kullanıcıların Business Intelligence bilgileriyle iş planları ve simülasyonlar oluşturmalarına olanak tanır. Planlama, bütçeler, tahminler üzerinde durmak olabilir. Bu araçlar, gösterge tablolarına ve puan kartlarına hedefler ve metrik eşikler sağlar.

6. Veri madenciliği araçları: İstatistikçilerin veya iş analistlerinin ticari faaliyetlerin istatistiksel modellerini oluşturmalarına izin verir. Veri madenciliği, iş sorunlarının çözüleceği bilgide bilinmeyen kalıpların keşfedilmesi ve yorumlanması sürecidir. Veri madenciliğinin en yaygın kullanımları: segmentasyon, çapraz satış, tüketim yolları, sınıflandırma, tahminler, optimizasyonlar vb.

Aşağıdaki görüntü, bir piyasa istihbarat aracında bir kullanıcı ekranının nasıl göründüğünü göstermektedir.