Bilgi edinme, doğru kullanma ve doğru zamanda elden çıkarma sürecine kuruluş içinde bilgi yönetimi denir. Bu süreç, yönetimin gözetimi ve / veya onayı altında yürütülür ve karar verme için günlük bazda ele almaları gereken büyük miktarda bilgi ve ayrıca bilgileri daha kolay ve güvenli bir şekilde saklama fırsatı. Bu nedenle yöneticilerin, avantajlarından yararlanmak ve doğru bir şekilde saklamak için şirketlerinde işlenen bilgileri etkili bir şekilde nasıl yöneteceklerini bilmesi önemlidir.
Bir kuruluş içindeki günlük faaliyetlerin gerçekleştirilmesi sırasında veri ve bilgi elde edilebilir. Veriler, kendi başına çok az anlamı olan ancak bir durumu analiz ederken ve karar verirken kullanılacak verilerin işlenmesine bilgi adı verilen veriler veya rakamlardır. Başka bir deyişle, bilgi işlenmiş veri kümesidir. Buna karşılık, kuruluş bu bilgiyi amaçlarına ve hedeflerine ulaşmaya karar vermesine yardımcı olacak şekilde yönettiğinde, bir bilgi sisteminden bahseder. Bu sistemleri korumak veya geliştirmek için kuruluşların karar alma süreçlerinde iyileştirmeler yapmalarını sağlayan periyodik denetimler yapmaları gereklidir ve faydalıdır. Bu yazıda bilgi sistemi ve bileşenleri kavramlarını gözden geçireceğiz,Bilgi sistemleri denetimlerinin denetimi ve yararları.
Bilgi sistemi
Bilgi sistemi, bir kurumun yöneticisinin karar vermesini desteklemeyi amaçlayan bir sistemdir. Bunun için, verileri bilgiye dönüştürmek için bir bilgi işlemcisi gereklidir. (Macleod, 2000)
Bilgi sistemlerinin amacı
- Bilgileri kuruluşun bir kaynağı veya varlığı olarak ele alma Bir kaynak olarak, bilgilerin yönetilmesi gerekir Bilgiyi şirketin misyonu, vizyonu ve hedefleri ile ilişkilendirin.
Bilgi sistemlerinin gelişimi
19. yüzyılın ilk yarısında bu alandaki verileri işlemek için delikli kartlar ve muhasebe makineleri kullanarak EDP, daha sonra AIS muhasebe bilgi sistemi olarak yeniden adlandırılan elektronik veri işleme haline geldi. Şu anda karar verirken yöneticilere bilginin önemine çok az dikkat edildi. 1964 yılında bilgisayarlar bir yönetim bilgi sistemi (MIS) olarak kullanılmaya başlandı ve o sırada şirketler tarafından iyi karşılandı. Ancak bu başlangıçta bilgisayar ekipmanlarının kullanımında bilgi eksikliği ve bu makinelerin bilgi depolama ve işleme kapasitesinin düşük olması nedeniyle beklenen sonucu vermedi. Daha sonra Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde (MIT) Michael S.Scott Morton, G Antonny Gorry ve Peter G Keen, bir yönetici tarafından çözülmesi gereken belirli bir probleme odaklanan bilgi üreten bir sistemden oluşan ve bu nedenle yardımcı olacak bir Karar destek sistemi (DSS) önermişlerdir. karar verme. Bundan sonra, iletişimi kolaylaştırmayı ve yöneticilerin verimliliğini artırmayı amaçlayan OA Ofis Otomasyonu'na dönüştü. Bu, işyerinde bilgi gönderme ve almayı iyileştirmek için e-posta, video konferans ve diğer faydalı uygulamaların kullanıldığı günümüze kadar gelişmeye devam etmiştir. Son olarak, yapay zeka AI ve hala geliştirilmekte olan uzman ES sistemleri yol verdi. (Macleod, 2000)G Antonny Gorry ve Peter G Keen, bir yöneticinin çözmesi gereken belirli bir soruna odaklanan ve bu nedenle karar vermesine yardımcı olacak bir bilgi üretim sisteminden oluşan bir Karar destek sistemi (DSS) önermişlerdir. kararlar. Bundan sonra, iletişimi kolaylaştırmayı ve yöneticilerin verimliliğini artırmayı amaçlayan OA Ofis Otomasyonu'na dönüştü. Bu, işyerinde bilgi gönderme ve almayı iyileştirmek için e-posta, video konferans ve diğer faydalı uygulamaların kullanıldığı günümüze kadar gelişmeye devam etmiştir. Son olarak, yapay zeka AI ve hala geliştirilmekte olan uzman ES sistemleri yol verdi. (Macleod, 2000)G Antonny Gorry ve Peter G Keen, bir yöneticinin çözmesi gereken belirli bir soruna odaklanan ve bu nedenle karar vermesine yardımcı olacak bir bilgi üretim sisteminden oluşan bir Karar destek sistemi (DSS) önermişlerdir. kararlar. Bundan sonra, iletişimi kolaylaştırmayı ve yöneticilerin verimliliğini artırmayı amaçlayan OA Ofis Otomasyonu'na dönüştü. Bu, işyerinde bilgi gönderme ve almayı iyileştirmek için e-posta, video konferans ve diğer faydalı uygulamaların kullanıldığı günümüze kadar gelişmeye devam etmiştir. Son olarak, yapay zeka AI ve hala geliştirilmekte olan uzman ES sistemleri yol verdi. (Macleod, 2000)2000)2000)2000)2000)Bundan sonra, iletişimi kolaylaştırmayı ve yöneticilerin verimliliğini artırmayı amaçlayan OA Ofis Otomasyonu'na dönüştü. Bu, işyerinde bilgi gönderme ve almayı iyileştirmek için e-posta, video konferans ve diğer faydalı uygulamaların kullanıldığı günümüze kadar gelişmeye devam etmiştir. Son olarak, yapay zeka AI ve hala geliştirilmekte olan uzman ES sistemleri yol verdi. (Macleod, 2000)Bundan sonra, iletişimi kolaylaştırmayı ve yöneticilerin verimliliğini artırmayı amaçlayan OA Ofis Otomasyonu'na dönüştü. Bu, işyerinde bilgi gönderme ve almayı iyileştirmek için e-posta, video konferans ve diğer faydalı uygulamaların kullanıldığı günümüze kadar gelişmeye devam etmiştir. Son olarak, yapay zeka AI ve hala geliştirilmekte olan uzman ES sistemleri yol verdi. (Macleod, 2000)Son olarak, yapay zeka AI ve hala geliştirilmekte olan uzman ES sistemleri yol verdi. (Macleod, 2000)Son olarak, yapay zeka AI ve hala geliştirilmekte olan uzman ES sistemleri yol verdi. (Macleod, 2000)
Bir bilgi sisteminin bileşenleri
Bilgi sistemleri insan kaynakları, yazılım, donanım ve çevre birimlerinden oluşur.
- İnsan kaynakları, bilgi sistemiyle etkileşime giren ve şu kişilerdir:
Bilgileri almaktan ve sisteme doldurmaktan sorumlu olan kişiler, yani operatörler.
Analiz ve yazılım geliştirme konusunda uzman bilgisi olan ve sistemin düzgün çalışmasını sağlayan kişiler.
Ortak çalışanlar, harici istemci ve yönetici olabilecek sistemi kullanan müşteriler veya kullanıcılar (Sandra Sieber, 2006)
- Bilgi işlem için kullanılan donanım (Donanım) CPU, RAM ve ROM gibi merkezi işlem birimleri olabilir. Bu aygıtlar bilginin depolanmasına, işlenmesine ve dağıtılmasına yardımcı olur Çevresel aygıtlar bilgisayar ve kullanıcı arasında bir iletişim kanalı görevi gören ve klavye, fare, tarayıcı ve kameralar, monitörler ve yazıcılar olabilir. bilgi işlem için gerekli olan programlar ve veritabanları, elektronik tablolar, vb. gibi işletim sistemi ve uygulamadan olabilir. Harfler, sayılar, resimler, metinler, şekiller, sesler ve videolar gibi veriler. Bunlar, şirketin ilgisini çeken bilgileri elde etmek için gereklidir. (Izmorar, sf)
Denetim nedir?
ISO 19011: 2011'e göre bir denetim:
stratejik yönler ve pratik alternatifler. İspanya: MacGraw-Hill.
Teşekkürler
Bana profesyonel olarak eğitim verme fırsatı verdiği için Orizaba Teknoloji Enstitüsü'ne ve Profesör Fernando Aguirre y Hernández'ya kaliteli bilimsel makaleler yazma becerilerimi öğrenmek ve geliştirmek için İdari Mühendisliğin Temelleri konusunda paylaştığı tüm bilgiler için Profesör Fernando Aguirre y Hernández'ya.
Önerilen tez konusu
"İşletme bilgi sistemlerinin etkinliğinin ölçülmesi"
Orijinal dosyayı indirin
