Bu makalede, karar destek sistemlerinin ne olduğu ve bu uygulamaların bugüne kadar yaşadığı farklı aşamaların bir açıklaması sunulmaktadır.
Ayrıca, operasyonlarının günümüzün organizasyonel yapıları içinde nasıl olduğunu ve bu sistemlerin evriminde bir sonraki seviyeden nasıl etkilenebileceklerini anlatır, bu otomatik karar kavramının son zamanlardaki görünümünü ifade eder.
Bu, karar vermede dikkate değer bir atılımdır, ancak doğru şekilde ele almamız gerekecektir.
içerik
Karar Destek Sistemleri (DSS), kuruluştaki karar verme faaliyetlerini desteklemeyi amaçlayan belirli bir bilgisayar ekipmanı tabanlı bilgi sistemleri sınıfıdır.
Uygun şekilde tasarlanmış bir DSS, kuruluş içinde karar vericiler olan kilit personelin kaynak verilerden yararlı bilgiler elde etmesine, belgelerdeki kayıtlara, bilgiye ve uygulama modellerine yardımcı olmayı amaçlayan etkileşimli bir yazılım sistemidir. İşletmeler için tasarlanan bu bilgiler, kuruluştaki sorunları belirler ve doğru kararlar vererek bunları çözmek için sağlam bir araç sağlar.
Kısa tarihçe
Organizasyonlar içindeki karar alma süreci son on yılda önemli değişiklikler geçirmiştir, çünkü Karar Destek Sistemleri (DSS) kavramının ortaya çıkması, 60'lı yıllar boyunca akademik olarak bu kavram, 80'li yıllarda çevrimiçi bilgi işleme teknolojileri (OLAP) ve veriler için yürütme bilgi sistemlerinin (EIS) ve kurumsal karar destek sistemlerinin (ODSS) tasarımının yapıldığı 80'ler depolama zaten DSS'nin bileşenleridir. Buna ek olarak, 90'lı yılların sonuna doğru web uygulamalarına dayanan bazı teknikler eklendi.
SSD'lerin bilgi sistemleri alanında artık daha karmaşık ve sofistike bir nesil olarak göründüğünü düşünebiliriz.
DSS kullanımı
Şu anda DSS kullanımı, büyük hacimli verileri analiz etme yeteneği ve bu bilgileri özet olarak sunma biçimleri nedeniyle yaygınlaşmıştır.
Bir karar destek uygulamasının tipik olarak toplayabileceği ve görüntüleyebileceği bilgiler, eski sistemlerden ilişkisel veritabanlarına, veri ambarlarına veya veri küplerine kadar kuruluşta depolanan tüm verileri içerir.
Ortaya çıkan bilgiler, grafik sistemlerde, bilgisayar sistemlerine çok aşina olmayan kullanıcılar için bile anlaşılması kolay olacak şekilde sunulur. Bu tür sistemin en önemli işlevlerinden biri, bazı iş faktörlerinin davranışlarının geleceğine projeksiyon olması, bu projeksiyon, alandaki uzmanlara uygun olarak tasarlanmış bir sistem modeline dayanmaktadır. uygulama.
DSS'nin Evrimi
Bilgi teknolojisi her zamankinden daha hızlı değişikliklere daldırılır ve mükemmel işlevselliğine rağmen DSS bir istisna değildir, tüm sistemlerde olduğu gibi her zaman iyileştirilecek bir şey veya ortadan kaldırılması veya çözülmesi gereken hatalar olacaktır. DSS'nin halihazırda mevcut olduğu ana sorunlardan biri, çalışma sürelerini optimize etmek için istatistiksel konular ve karmaşık insan analizi konusunda önemli deneyime ihtiyaç duydukları için tasarımındadır.
Şimdi karar vermeyi destekleyen yeni bir bilgi sistemleri aşaması halihazırda bazı iş alanlarında geliştirilmekte ve uygulanmaktadır ve “Otomatik Karar Verme” nin edebi bir çevirisinde evrim olarak kabul edilen Otomatik Karar Verme olarak bilinmektedir. Karar Destek Sistemleri ve Yapay Zeka (AI) her ikisinin de en iyi özelliklerini alarak yeni konsept oluşturmak.
Otomatik Karar sistemleri AI gibi kurallara dayanır ve aynı zamanda DSS'nin yaptığı gibi istatistiksel kavramları veya veri analizi algoritmalarını içerir.
Bu teknoloji hala geliştirilme aşamasında olsa da, tıbbi reçete, seyahat hizmetleri, ulaşım kontrolü gibi alanlarda, özellikle bankacılık ve sigorta şirketleri içindeki finansal alanda zaten uygulanmaktadır. Bu evrimsel sürecin nedenlerinden bazıları, uygulama oluşturmanın ve yönetmenin artık her zamankinden daha kolay olması. Otomatik karar sistemleri, verileri en az insan girişi ile çevrimiçi olarak algılama, mantık veya kodlanmış bilgi uygulama ve karar verme yeteneğine sahip olacaktır.
Bu şekilde, birçok karar sistemler tarafından otomatik olarak verilecek ve şirketler için sadece iyi bir haber gibi görünse de, yönetim personeli artık bu yeni teknoloji sorununa uyum sağlayarak ve belirli karar türlerinin sorumluluğunu paylaşarak karşı karşıya kalacaklar.. Benzer şekilde, özellikle gelişmiş ülkelerdeki farklı ekonomiler, otomatik kararlar gibi teknolojilerin girişi sonucunda iş kaybından kaynaklanan bazı unsurları çözmek zorunda kalacaktır.
kaynakça
Türban, E., Aronson, J., Liang, TP Karar Destek Sistemleri ve Akıllı Sistemler. Prentice Hall, 2005. Yedinci baskı. 0-13-046106-7
Davenport, Tom. Karar Gelişimi. Dijital makale 28.02.2006 tarihinde http://www.cio.com/magazine adresinden istendi
Güç, DJ Karar Destek Sistemlerinin Kısa Tarihi. Dijital makale 01/03/2006 tarihinde http://dssresources.com/history/dsshistory.html adresinde istendi.
Hayes, Heather. Analitik Uygulamalar Paketlenmiş Karar Destek Çözümleri Karar Vermeyi Yeni Bir Seviyeye Taşıyın. 01/03/2006 tarihinde dijital makaleye başvuruldu
Bilgi Oluşturucuları Karar Destek Sistemleri - DSS. 28.02.2006 tarihinde
www.informationbuilders.com/decision-support-systems-dss adresinden istişare edilmiştir.
