İş zekası araçları ve analitik kullanıcıların profili yıllar içinde gelişti, farkındalık seviyesine ek olarak piyasanın ihtiyacı ve evrimi de şirketlerin yönetimden önce ve karar almada önceliğe sahip olduklarından beri işletmeler.
istihbarat-in-iş-diana-LozadaGiriş
Şu anda, iş dünyasında stratejik karar alma için şirketin operasyonlarının tüm yönetimini destekleyen yeterli ve zamanında bilgiye sahip olmak esastır.
Organizasyonlarda verilerin kullanımı, mevcut operasyonun bilgisini ve gelecekteki olayların öngörülmesini içerdiğinden, karar almayı kolaylaştıran bir unsur olarak çalışır.
Veri analizinde, iş kararlarını destekleyen bilgi üretebilecek farklı stratejiler vardır. Şirketin işleyişiyle üretilen verilerin toplanmasında, depolanmasında ve işlenmesinde bilgi teknolojilerinin çok önemli bir rol oynaması önemlidir. Bu, bilgiye erişimi kolaylaştırır ve farklı durumlarda aynı bilgi yakalamayı gerçekleştirirken oluşabilecek hata payını önemli ölçüde azaltır.
İş zekası tam olarak bir kuruluşun farklı alanlarından gelen büyük miktarda bilgiye odaklanır, bu bilgiler organizasyonel ortamı etkili bir şekilde analiz etmek, böylece kuruluşun güçlü ve zayıf yönlerini belirlemek için belirli metodolojiler ve araçlar uygulanır. stratejiler oluşturmak ve ortaya çıkabilecek yeni fırsatları keşfetmek.
1. Kavramın gelişimi: İş zekası
İş Zekası, BI kavramı, bir şirkette verilerin karar vermeyi kolaylaştırmak için kullanılmasıdır. "İş Zekası" tarihinin en önemli noktaları 50'lerden bu yana hızla gelişti:
1958: Hans Peter Luhn (IBM araştırmacısı)
Aşağıdaki tanımın çok ince bir şekilde bulunabileceği “İş Zekası Sistemi” başlıklı makalede İş Zekası (İş Zekası veya İş Zekası): “eylemlere rehberlik edecek şekilde sunulan olguların ilişkilerini öğrenme yeteneği istediğiniz hedefe doğru ilerliyoruz ”.
1969: Bilgi bilimcisi Edgar Codd, bir veritabanı kavramı üzerinde çalıştı, çünkü var olduklarını ve normalleşmediklerini fark etti, sonra gerçek bir ilişkisel sistemin sahip olması gereken 12 kural yayınladı.
1970'ler: Tarihteki ilk veritabanlarının ve ilk iş uygulamalarının geliştirilmesi:
- SAPJD EdwardsSiebelPeopleSoft
Bu uygulamalar, sistemlerde "veri girişi" yapmasına izin verip, bunlarda mevcut olan bilgileri arttırdılar, ancak hızlı erişim sunamadılar, buna erişimi oldukça karmaşık hale getirdiler.
1980'ler: Datawarehouse konsepti Ralph Kimball ve Bill Inmon tarafından yaratıldı. Daha sonra, ilk raporlama sistemleri tanıtıldı. Tüm çabalara rağmen, hala karmaşık ve işlevsel olarak zayıftı.
1989: Howard Dresner, İş Zekası terimini yaygınlaştırdı.
1990'lar: İş Zekası 1.0. Çoklu BI uygulamalarının çoğalması.
2000'ler: İş Zekası 2.0. İş Zekası platformlarında BI uygulamalarının birleştirilmesi. Yapılandırılmış bilgilere ek olarak, diğer bilgi türleri ve yapılandırılmamış belgeler kuruluşlarda dikkate alınmaya başlanmıştır.
2. İş zekası
Parr (2000) iş zekasını veya İş Zekasını (BI) şu şekilde tanımlamaktadır: “İş zekası bir şirketin karar verme yeteneği olarak tanımlanır. Bu etkinlik, veri toplama, hata ayıklama, veri dönüştürme ve analitik bilgi çıkarma tekniklerini uygulama olanağı sağlayan metodolojiler, uygulamalar ve teknolojiler kullanılarak gerçekleştirilir ”
Başka bir deyişle, iş zekası, bir kuruluşun karar alma sürecinde sahip olduğu kurumsal yetenek olarak tanımlanabilir. İşletme yönetim sistemlerinden daha sonra analiz etmek ve yorumlamak için gelen farklı verilerin hızlı ve kolay bir şekilde elde edilmesini kolaylaştıran ve karar vermek için kullanılabilecek bir dizi teknolojik süreç ve uygulamadır.
Bu tür bir teknoloji, bir organizasyonda kilit ve stratejik bir faktör olarak görev yapar, çünkü sorumlu insanlara şirket için ortaya çıkabilecek durumlara cevap vermek için zamanında ve güvenilir bilgi vermek için karar verir, bu tür bir sorun piyasa analizinden üretim sürecinin karlılığına kadar.
İş zekasının kapsamları
Bu araç tarafından sağlanan bilgilerin farklı kapsamları olabilir:
- Operasyonel seviye: Esas olarak şirketin operasyonlarını gerçekleştirirken yapılan işlemler hakkında günlük kararlar vermek için kullanılır. Taktik seviye: Aylık analiz ve kararlara göre orta yöneticilere bilgi verilir. Bunlar, takip incelemeleri ve harekete geçme için faydalıdır. Stratejik seviye: Bu düzeyde kararlar şirket üzerinde en büyük etkiye sahiptir ve bu bilgiler üst yönetim tarafından gerektirdiği durumlarda kullanılır.
İş zekası araçları genellikle bilgileri gösterge tabloları biçiminde ve karşılığında, yönetim için elde edilen verilerden oluşturulabilecek özel raporlar aracılığıyla, bilgilerin sunulduğu şekilde gösterir. analiz ve daha sonra yorumlanması için dinamik ve erişilebilir bir şekilde kullanıcıya.
Öte yandan, bu araçlar kuruluşun farklı alanlarında çok yararlıdır:
- Pazarlama: Bu alanda BI, trendlerin ve müşterilerin analizinin yanı sıra pazarların incelenmesi ve bölümlere ayrılması için kullanılabilir Satış: Müşterilerin analizi ve karlılığı, ürüne göre analizi, segmente göre projeksiyonlar için kullanılabilir. Finansman Analiz masraflar, maliyetler ve gelirlerin detaylı raporlarından yapılabilir Lojistik: Kayıpları ölçmek için sevkiyatları takip etmek ve siparişleri izlemek Üretim: Üretim hatları ve stok devir hızı verimlilik raporu.
İş zekasının faydaları
Bir kuruluşun iş zekasını kullanırken sahip olabileceği avantajlar açıktır ve oldukça etkilidir, bunlar aşağıdaki şekilde sınıflandırılabilir:
- Artan verimlilik: Verilere erişilebilir ve çevik bir şekilde erişerek, değerin kendisi üretilebilir; bu, analiz yaparken ve bilgi ile ve zamanla karar verirken en iyi şekilde yararlanmak için tek bir platformda görüntülenebilir. İş durumlarına hızlı yanıtlar: Kararları zamanında almak için, basit bir şekilde bilgiye sahip olmak ve onu aramak için zaman kaybetmemek ve böylece verileri birleştirmek önemlidir. BI sayesinde yanıtları gösterge raporları ve veri tabloları aracılığıyla dakikalar içinde net ve kısa bir şekilde elde edebilirsiniz. Şirketin fonksiyonel alanlarının kontrolü:Kuruluşun tüm alanlarında her gün değerli bilgiler üretilir, trendleri bilmek, proje verilerini analiz etmek ve senaryoları analiz etmek için en iyi şekilde kullanılabilir. Müşteri hizmetlerinizi geliştirin: En önemli bilgilere sahip olarak ve gerçek zamanlı olarak, müşterilere siparişten satış sonrası hizmete kadar çeşitlilik gösteren bir hizmet sunabilirsiniz, çünkü bunlar ve ihtiyaçları hakkında daha fazla bilgi sahibi olarak, Satın alma alışkanlıklarını analiz edebilir, en çok satan ürünleri tanıyabilir, vb. Gösterge tabloları aracılığıyla bilgi sunma: farklı gösterge tabloları oluşturma olanağına sahip olarak, büyük miktarlarda bilgiyi gözden geçirmeye gerek kalmadan en alakalı verilere odaklanabildiğiniz için şirketin durumu ile daha basit ve daha doğrudan bir iletişimi pekiştirmek için.
İş zekası tarafından sunulan araçların doğru kullanımı, büyümeyi başaran bir şirket ile hiç yapmayan bir şirket arasında, mükemmel müşteri hizmeti veya verimli envanter yönetimi arasında çökmekte olan bir şirket arasında büyük bir fark yaratabilir. ve bir firmanın başarısı veya başarısızlığı arasında para ve kaynak kaybı.
3. İş zekası mimarisi
3.1 İşletim seviyesi
Bir iş zekası mimarisini nasıl anladığınızı görselleştirmek ve anlamak son derece önemlidir. Bu analitik süreç genellikle yapılandırılmıştır. Bu, aşağıdaki aşamalarda açıklanacaktır:
1.- Veri kaynakları : aynı anda birden çok kaynaktan veri ayıklamak için kullanılabilecek farklı veri kaynakları (essbase küpleri, veritabanı, işletim sistemleri, ERP, eski, düz dosyalar, xml dosyaları, Excel sayfaları).
2.- Ekstraksiyon, dönüştürme ve yükleme işlemi (ETL): Bu işlem, kullanılacak alanların heterojen kaynaklardan tanımlandığı, herhangi bir modifikasyon ve / veya transformasyona ihtiyaç duydukları ve söz konusu verileri nerede bulmak istedikleri yerdir.. Bu işleme "haritalama" adı verilir.
3.- Veri deposu : Bu depoda çok boyutlu modeller, boyutlar ve veri tablolarında görsel olarak temsil edilen dönüştürülmüş veriler bulunur. Veri havuzu ve kullanıcı erişim arayüzü arasında bir süreç var, bu bileşenleri etkinleştirmeme, sorguları yönetmeme, işlemleri izleme, hesaplamalar, metrikler sağlayan BI motorudur.
4.- Erişim: Kullanıcı erişim arayüzü, verilerle etkileşime girmenizi, verileri grafiksel olarak temsil etmenizi, sonuçları ve sonraki istişareler için oluşturulmuş yönetim göstergelerine dönüştürmenizi sağlar.
4. Veri İstihbarat Araçları
4.1 Dengeli Puan Kartı
Balanced Scorecard, Balanced Scorecard olarak da bilinen bir işletme kontrol aracıdır ve bir şirketin farklı alanlarındaki hedeflerini açıkça belirlemeye ve izlemeye izin verir. Öte yandan, bir şirketin stratejilerini yerine getirmek için ihtiyaç duydukları hedefleri ve girişimleri ifade etmesine yardımcı olan ve şirket ve çalışanlar stratejik planda tanımlanan sonuçlara ulaştıklarında sürekli olarak ayrıntılı bilgiler gösteren bir uygulama olarak da düşünülebilir..
Diğer İş Zekası stratejilerinin aksine, Dengeli Puan Kartı diğerlerinden farklıdır, çünkü bilgilerin ayrıntılı bir analizinden ziyade göstergelerin izlenmesine yönelik olduğundan, Dengeli Bir Puan Kartının kontrol edilmesi çok yaygındır bir kuruluşun diğer araçlara kıyasla genel yönüne göre. Bu durumda, piyasayı analiz etmek ve şirketin farklı bileşenlerinin karşılıklı ilişkilerine ilişkin bir iş modeli oluşturmak için stratejiler için kullanabilen üst düzey yöneticiler tarafından, Organizasyonun başkanları bu modeli WCC göstergelerini seçmek için bir harita ile kullanırlar.
4.2 Karar Destek Sistemi
Bir Karar Destek Sistemi veri analizine odaklanan bir BI aracıdır, bir kuruluş için veri analizi başlangıçta talep edilen ısmarlama bir uygulama ile gerçekleştirilecek basit ve kolay bir süreç gibi görünebilir, ancak mutlak. Bu tür uygulamalar genellikle, verilerin ayrıntılı olarak incelenmesine, aralarında gezinmesine ve yönetilmesine izin verilmediğinden, bilgilerin istatistiksel ve statik olarak sunulduğu bir dizi önceden tanımlanmış rapora sahiptir. Farklı perspektiflerden, bu tür bir araç iş zekasında semboliktir, çünkü diğer birimlerde yönetim programlarının sınırlamalarının çoğunun çözülmesine izin verir.
4.3 Yönetici Bilgi Sistemi
Yöneticiler için Bilgi Sistemleri veya SIE, bir SSD'ye (Karar Destek Sistemi) dayalı bir yazılım aracıdır. Bu sistem, yöneticilere, şirketiyle ilgili ve başarının anahtarı olan iç ve dış bilgilere kolay erişim sağlar. Asıl amaç, yöneticinin panoramasını ve durumunu tamamlayabilecek tüm bilgilere ulaşmasını sağlamaktır.
Öte yandan, onu etkileyen iş göstergeleri anında görülebilir ve aynı zamanda en uygun eylem planını belirlemek için belirlenen beklentileri ayrıntılı bir şekilde analiz etme imkanı sağlanır. Daha basit bir şekilde, bir işletmenin farklı alanlarının raporlarını ve listelerini gösteren ve konsolide bir şekilde bir birimin ya da benzerlerinin şirketlerinin izlenmesini kolaylaştıran bir bilgisayar uygulamasının olduğu söylenebilir. Bu tür bir sistem, yöneticiye sezgisel ve görsel grafik arayüzleri kullanarak paylaşılan bilgilere hızlı ve etkili erişim sunmasıyla karakterize edilir.
4.4 Datamart
Datamart, belirli bir iş alanında veri depolama konusunda uzmanlaşmış bir departman veritabanıdır, daha sonra bu departmanın süreçlerini etkileyen tüm perspektiflerden bilgileri daha sonra analiz etmek için en uygun veri yapısına sahip olmasıyla karakterize edilir.. Bir Datamart, bir Datawarehouse'un verilerinden beslenebilir veya kullanımı için farklı bilgi kaynaklarının bir özetini entegre edebilir, bu nedenle şirketin işlevsel bir alanının bir Datamart'ı oluşturmak için, şirketin en uygun yapısını bulmak gerekir. aynı. Veritabanına monte edilebilen bilgi yapınızın analizi için.
Analiz için bu oldukça etkili yapılarla donatılmış ve aşağıdaki avantajlara sahip olan verimartsları:
- Düşük veri hacmi Artırılmış sorgu hızı Basit SQL ve / veya MDX sorguları Bilgilerin doğrudan doğrulanması Geçmiş veri erişim kolaylığı
4.5 Veri Ambarı
Datawarehouse, bir veya daha fazla farklı bilgi kaynağından, daha sonra analizine izin verecek şekilde işlemek için bilgilerin entegre edilmesi ve hata ayıklanmasıyla karakterize edilen bir veritabanıdır, bu, yüksek tepki hızlarına sahip perspektiflerin sonsuzluğundan üretilebilir. Belirli bir konuda bir kuruluşun kararında eksiksiz bir çözüm uygulamak için teknik bakış açısından ilk adım olan bir Datawarehouse'un oluşturulması, bu tür veritabanının ana avantajı, bilgileri ilişkilendirdiği yapılarda yatmaktadır. çünkü bu tür bilgi kalıcılığı homojen ve güvenilirdir, aynı hiyerarşinin konsültasyonuna ve tedavisine izin verir, çok daha etkili ve güvenilirdir.
4.5.1 Veri Ambarı Özellikleri
Bir veri ambarı şu şekilde karakterize edilir:
Entegre: veri ambarı içinde depolanan veriler tutarlı bir yapıya entegre edilmelidir, bu nedenle mevcut tutarsızlıklar tamamen ortadan kaldırılmalıdır. Bilgiler aynı zamanda örgütün farklı ihtiyaçlarına göre farklı ayrıntı düzeylerinde yapılandırılır.
Tematik: yalnızca işletme bilgisi oluşturma süreci için gerekli olan veriler operasyonel ortamdan entegre edilmiştir. Veriler, son kullanıcıların erişimini ve anlamasını kolaylaştırmak için konuya göre düzenlenmiştir.
Tarihsel: zaman, bir veri ambarı içerdiği bilgilerin örtük bir parçasıdır. İşletim sistemlerinde, veriler her zaman ticari faaliyetlerin mevcut durumunu yansıtır. Aksine, veri ambarı içinde depolanan bilgiler bir eğilim analizi oluşturmaya ve böylece karşılaştırmaya izin vermeye yarar.
Kalıcı: Bir veri ambarı bilgi deposunun okunması gerekir, ancak değiştirilmez. Bu nedenle bilgi kalıcıdır ve değiştirilmesi imkansızdır.
Veri ambarı bir başka özelliği de meta veriler, yani veriler hakkında veriler içermesidir. Meta veriler, bilgilerin kökenini, güvenilirliğini ve nasıl hesaplandığını bilmemizi sağlar.
Sonuç
İş zekası araçları ve analitik kullanıcıların profili yıllar içinde gelişti, farkındalık seviyesine ek olarak piyasanın ihtiyacı ve evrimi de şirketlerin yönetimden önce ve karar almada önceliğe sahip olduklarından beri işletmeler.
Kuruluşlarda verilerin kullanımı, mevcut operasyonun bilgisini ve bir kuruluşun yaşayabileceği gelecekteki olayların öngörülmesini içerdiğinden, karar almayı kolaylaştıran bir unsur olarak çalışır. İş zekası, büyük miktarda bilgiyi ele almaya, deşifre etmek için araçlar ve metodolojiler uygulamaya ve böylece en uygun kararları almaya odaklanır.
Tez konusu
XXXX SA de CV şirketinin pazarlama departmanında veri ambarı uygulaması
Tez hedefi
XXXX SA de CV şirketinin pazarlama departmanındaki XY ürününün pazar araştırması için iş veri depolarındaki istihbarat aracını kullanın
Referanslar
Gomez, AA (2010). İş zekası: En son teknoloji. Scientia ve Technica Yılı XVI, 321-326.
Hitt, MI (2000). Stratejik Yönetim. Meksika: Thomson, Editörler.
ORACLE. (2015). İş zekası nedir? 1-6.
Reyes, A. (2000). İşletme: Teori ve Uygulama. Meksika:
LM Editörleri.
Sánchez, MM (2012). CAINTRA'ya bağlı Monterrey metropol alanındaki beş belediyede imalat sektöründeki KOBİ'lerin gelişimine müdahale eden faktörler. Monterrey, NL: UNM.
İŞARET. (2009). İş Zekasının Temelleri. İŞARET:
Ulusal Çıraklık Servisi, 1-18.
Teşekkürler
Tanrı'ya, tüm kutsamaları için.
Ailem için, attığım her adımda temel bir destek oldular. Sütunum, geçim kaynağım. Sonsuz teşekkürler!
Sorumluluk seninle geldiğinden beri kız kardeşlerim Marilyn, Vicky ve Jessy.
Beni programlarında kabul ettikleri ve lisansüstü eğitim almanın hayalini gerçekleştirmeme izin verdikleri için CONACYT ve PNPCC'ye.
Orizaba Teknoloji Enstitüsü'ne yeni bir meydan okumayla yüzleşmeme, profesyonelleşmeme ve yeni bilgiler edinmem için.
Aguirre y- Hernández'ya, kalite profesyonellerinin eğitimine olan ilgisi, motivasyonu, sabah 7'deki dersleri için dakikliği nedeniyle.
Bana çok şey öğreten öğretmenlerimin her birine. Öğretim ve yaşam örneği.
Orijinal dosyayı indirin
