Bu araştırma, bir organizasyonun her bilgi çalışanıyla ilgili bilgileri aktarabilen bir bilgi yönetim sistemi oluşturmak için teknolojik alanda ve sosyo-teknik alanda gerekli unsurları ortaya koymaktadır.
Bu, sistemin oluşturulması için yukarıda belirtilen parçaların entegrasyonunu ve kurulumu için takip edilmesi gereken adımları kapsar. Ardından, oluşturduğu altyapının sağlayabileceği yeni araçlara bir örnek vererek bu sistemin mümkün olan en temel uygulamalarını girin. Bundan yararlanabilecek kuruluşlardan bir öneriyi genişletmek.
metodoloji
IEEExplore veri tabanına Tecnológico de Monterrey Dijital Kütüphanesi'nden; sınıflandırma, XML, bilgi portalları, yetkinlik modelleri, bilgi gösterimi ve indeksleme.
Aşağıdakilerle ilgili konular içeren yayınlanmış makaleler (tanıtım yazıları) için arama; Taksonomi, bilgi araçları, bilgi çalışanı, meta veriler, bilgi tabanları, bilgi portalları, rekabet modelleri, anlambilim, arama motorları ve etiketleme.
Giriş
Bu makale, bir sınıflandırma, bireylerin profilleri ve bir kuruluşun yetkinlik alanlarından yararlanmaya adanmış bir bilgi yönetim sisteminin oluşturulması için gerekli görülen teknolojik kavram ve araçları ele alacaktır. Bir kuruluşun bazında saklanan bilgileri alma, bölme, analiz etme ve sınıflandırma yöntemine göre sınıflandırma yeteneğine sahip olması. Sistem, ilgili bilgileri, onunla etkileşime giren, profillerine ve yeterliliklerine göre hizalanmış her bireye iletecektir.
Ele alınacak her şeye göre, konuyla ilgili zaten referans çabaların olduğunu açıklamak önemlidir, ancak hiçbiri sunulmaya çalışılan kadar entegre değildir. Daha sonra, sosyolojik ve teknolojik açılardan tarif edilen sistem gibi bir sistemin oluşturulmasına ulaşılmasıyla bağlantılı teknolojiler ve araçlar hakkında bilgi yönetilecektir.
Bu bilgi, bilgi yönetim sistemini oluşturmak için izlenecek teknoloji ve stratejileri sunacak şekilde entegre edilmiştir.
iskelet
"Sistemin geliştirilmesi organizasyonuyla tutarlı bir taksonominin geliştirilmesi için sosyo-teknik düzeyde ilgili bilgi"
Taksonomi ve Sınıflandırma
Delphi grup belgesi (2004) sınıflandırma çağrısında bulunur; hiyerarşik veya çok hiyerarşik konuların listesi. Konuların bir tanımını içermez, sadece bunların hiyerarşik bir ilişkisini içerebilir. Sınıflandırmanın kendisinin tasarım veya geliştirme formatları yoktur. Bir içerik koleksiyonu aracılığıyla bir gezinme yapısı oluşturmak için kullanılır.
Hagerdon (2001), sınıflandırmayı belge veya veri formatında olsun, bilgilerin bulunmasını kolay olacak şekilde gruplandırdığı süreç olarak tanımlar.
Kullanımının faydaları olarak, sınıflandırma ve sınıflandırma kullanımının, ilgili bilgilerin aranmasını ve gruplandırılmasını kolaylaştıran, herhangi bir araştırmanın sonuçlarında gürültüden kaçınarak, ilgili bilgileri sunan ilişkiler oluşturmamıza izin verdiğini görüyoruz. Ayrıca, içerik benzerliği modelleri oluşturmak için sınıflandırma bilgisinden yararlanmak mümkündür. Bütün bunlar, kuruluşların bilgilerinin bir temsilini oluşturmak ve gerçek dünya bilgisini temsil etmek için Almanca'da bilginin çıkarılması için özel olarak tasarlanmış LILOG'da geliştirilen araç gibi araçları kullanabilmek için gereklidir.
semantik
Fromm (2004) anlambilimi anlam, anlam değişiklikleri ve cümle veya kelimeler ile anlamları arasındaki ilişkiyi yöneten ilkeleri ele alırken, dilbilimin bir dalı olarak tanımlamaktadır. sistemlerimiz, verilerimiz, belgelerimiz veya aracılarımızın anlamsal temsilidir. Bilgi semantiği, misyonlar, hiyerarşiler, kelimeler, iş akışları ve örgütsel çalışma düzenleri içine yerleştirilmiş organizasyonel ve kültürel bağlamları temsil eder
Bilgi kavramı Bilgi
işçisi
Taylor (1998) bilgi çalışanını “sembolik” analistle aynı sınıflandırma içinde tanımlar; bu, bir şekilde ya da başka bir şekilde problem çözmeye adanmış bireylerdir; araştırma bilimcileri, tasarım mühendisleri, yazılım mühendisleri, inşaat mühendisleri, biyoteknoloji mühendisleri, sağlık mühendisleri, halkla ilişkiler yöneticileri, yatırımcılar. İş danışmanları, finansal danışmanlar, vergi danışmanları, enerji danışmanları, tarım danışmanları, silah danışmanları, mimari danışmanlar, yönetim bilgi uzmanları, örgütsel kalkınma uzmanları, avcılar tarafından yapılan çalışmaların çoğu da buna dahildir. kurumsal ve sistem analistleri, yöneticileri ve pazarlama stratejistleri,sanat yönetmenleri, mimarlar, yayıncılar, yazarlar, gazeteciler, müzisyenler, televizyon ve film yapımcıları ve hatta üniversite profesörleri.
Bilgi araçları
Ruggles'e göre (1997). Yaygın olarak tanımlanmış bilgi araçları bilginin üretilmesine, kodlanmasına ve aktarılmasına izin verir. Tüm araçlar gibi, kaynakların en iyi tasarlandıkları göreve uygulanmasına izin vererek otomasyon yoluyla iş yükünü hafifletmek için tasarlanmıştır. Tüm bilgi araçlarının hesaplamaya dayanmadığını not etmek önemlidir.
Bilgi temelleri
Soergel (1996), bir bilgi tabanının temel işlevinin, terimlerle ilgili olduğu ve nihayetinde bilgi sağlayan ve bir rehber aracı olarak hizmet eden tanımlar sağlayan bir kavramlar alanını eşleştirmek olduğunu ortaya koymaktadır.
Bilgi Portalları
Proaktif olarak gerçek zamanlı olarak kullanıcının görevleri ile doğrudan alakalı olan içerik ve kişilere bağlantılar sağlayan portallar. Ayrıca, diğer tüm portallar gibi, bir araştırma kuruluşu için oluşturulan ICAR Knowlege portalında olduğu gibi web üzerinde çalışacak şekilde geliştirilebilirler ("Bir araştırma organizasyonu içinde ortak çalışma için prototip bir ortam", 2003).
Böyle bir portalın önemi, 200'den fazla insanın çalıştığı yerde, denenmiş olsa bile içsel bilgiden faydalanmaya çalışmak için çok fazla zaman harcanmasıdır.
Yetkinlik Modelleri
Copithorne (2003), yetkinliklerin ölçütlere göre belirli bir işlevdeki performans yeteneğini öngören bilgi, beceri, tutum ve diğer iş özellikleri gözlemlenebilir ve ölçülebilir olduğunu belirtmektedir.
Copithorne'nin (2003) Şekil 1 modeli, rekabet modellerinin kuruluşun amaçlarına göre oluşturulması ve bunların kuruluşun aynı işlevlerine bölünmesi gerektiğini göstermektedir.
Dış bakış açısından Bonjour (2002), belirli bir rekabetin bir modelinin, aranan şeyin girdileri ve mevcut eylem çerçevesinin bir sonucu olarak beklenen bir sonuç veren bir kara kutu olması gerektiğini işaret eder.
"Sistem geliştirme için otomatik sınıflandırma için teknolojik olarak ilgili bilgi"
Meta veri
Oldukça halk dilinde Dornfest ve Brickley (2001) Meta Verileri kart kataloglarında, TV rehberlerinde, taksonomilerde, içerik tablolarında - Zen konseptini ödünç alarak, aya işaret eden parmak olarak tanımlar. Bunlar, bir kitabı, bir kişiyi, bir televizyon programını ve diğerlerinin türlerini tanımlamak için kullanılan "başlık", "yazar", "tür," "yükseklik" ve "dil" gibi etiketlerdir. Meta veriler yalnızca verilerle ilgili verilerdir.
Meta veri yönetiminin kullanımı ve oluşturulmasına ve Dublin Core gibi standartlara adanmış kuruluşlar vardır. Dublin Çekirdeği (DMCI), uluslararası bir disiplinlerarası gruptur ve 1994 yılında kurulan ve DCMI'lar, çevrimiçi bir şeyler bulmayı kolaylaştırmak için minimal bir meta veri yapıları sistemi kullanmayı amaçlamaktadır. Bu teknolojinin uygulanması herhangi bir bilgi sistemine yansıtılabilir.
XML etiketleme
Etiketleme, “Kümelenmeye Karşı Etiketleme” (2001) belgesine göre, bir belgeyi parçalar halinde analiz eden, belgeyi tanımlanmış bir sınıflandırma uyarınca atar ve içinde yer alan ana konuları çerçevelediği kategorileri seçer.
XML, Pokorny (2000) için verilerin gösterimi ve değişimi için bir standarttır. XML verileri uygulamalar tarafından üretilebilir ve uygulamalar tarafından kullanılabilir.
XML, önceden tasarlanmamış etiketlerden belirli bilgileri çıkararak arama anlamlarını çözmeye gelir, böylece anlambilimi artırır.
Dizin oluşturma ve arama motorları
Dizin oluşturma, bir belgeyi alıp ilgili konulara ayırma yeteneğidir; bu, arama motorunun daha sonra konuya atıfta bulunan bir arama yapıldığında çağrılacak sonuçları sakladığı en büyük işlevdir.
Junghoo (2005) tarafından gösterilmeyen ÜCRETSİZ "Hızlı Düzenli İfade endeksleme Motoru" buna bir örnektir. İlgili dizeleri bularak ve bunları daha da analiz ederek önceden tanımlanmış bir dizini almaya her şeyden çok adanmıştır.
öneri
"Teknolojik ve sosyo-teknik yönlerin bir bilgi yönetim sistemine entegrasyonu ve geliştirme stratejisi"
Daha önce analiz edilen her şey, Şekil 2'de gösterildiği gibi davranan bir bütün içine entegre edilmiştir.
Model iki açıdan açıklanmaktadır. Birincisi, sisteme herhangi bir belge girildiğinde, yani herhangi bir bilgi / bilgi parçası olduğunda, bir sınıflandırma motoru kuruluşun sınıflandırmasını bir tabandan çıkarır ve belgeyi analiz ederek etiketleme ve meta verilerle sınıflandırır ve son olarak veritabanına yerleştirir. bilgi. Diğer uç noktadan, bir bilgi çalışanı bilgisayarına eriştiğinde, portal kişisel yeterlilik modelini çıkarır ve en son bilgiyi Bilgi Tabanından çıkarır. Bireyin bilgisi ve veri tabanına erişimi ile en yeni ve yetkinlikleri ile ilgilidir.
Uygulama stratejisi çeşitli şekillerde olabilir, ancak genel anlamda aşağıdaki adımların kapsanması gerektiği söylenebilir.
- Kuruluşun yetkinlik modelini oluşturun. Yetkinlik modeline göre ilgili sınıflandırma oluşturun. Bilgi tabanını tanımlar. Arayüz görevi görecek portalı oluşturun. Bilgi çalışanlarının her birinin yetkinliklerini tanımlayın ve bunları yetkinlik modellerinin tabanına ekleyin. Sınıflandırma motorunu karşılık gelen anlamsal kurallarıyla oluşturun. Sınıflandırma motorunu kullanarak önceki tüm belgeleri bilgi tabanına yükleyin.
Son olarak, sistem kullanıma hazırdır ve hem sınıflandırma hem de modeller zamanın gerektirdiği ihtiyaçlara uyarlanabilir.
“Bilgi yönetim sisteminin olası uygulamalarına örnekler.”
Sistemin ana uygulaması, arama çabaları olmadan, onu yöneten kişiye göre ilgili bilgileri kuruluştan alan bir portaldır. Herhangi bir veri formatı ve her türlü bilgi olabileceğinden, bu uygulama çeşitli şekillerde bozulabilir. Bazılarından bahsetmek için ayrı ayrı sunabilirsiniz:
- Eğitim Kursları. Başarı Öyküleri. Proje belgeleri. Araştırma Belgeleri.
Buna ek olarak, bir yetkinlik modeli ve bir sınıflandırma motoru başka tür araçlar da üretebilir.
Bir örnekten bahsetmek ve konuyu açıklamak için, bir ekipman sınıflandırma aracı hakkında çok az ayrıntıyla konuşacağız. Bu araç bir projenin tanımını, teslim süresini ve projeye katılabilecek üye sayısını alabilir. Bu bilgilerle, her proje için gerekli yeterlilikleri belirlemek ve her bir projeye saldıracak çeşitli birey kombinasyonları oluşturmak için bir analiz yapın.
Bu son örnek olarak, bu sistemin altyapısının kullanımından kaynaklanabilecek başka araçlar da vardır.
Bu nedenle, tüm sistemden güçlü bir şekilde yararlanacak olan şirketler, sistemden faydalanmanın ve en üst düzeye çıkarmanın çok önemli olduğu bilgi yoğun şirketler olacaktır. Bu nitelikteki şirketlere iyi bir örnek, herhangi bir danışmanlık hizmeti veren şirketlerdir.
Sonuç
Sunulan liste içerisinde, bu liste teknolojik ve sosyo-teknik alanlarda ele alınan en alakalı konuları;
- Meta veriler, arama motorları ve indeksleme, XML ve etiketleme, bilgi kavramları, sınıflandırma ve sınıflandırma, anlambilim, rekabet modelleri.
Bu iki yön, belgede açıklanan araca yol açar. Tabii ki, sınıflandırma teknolojisine ek olarak yeterlilikler ve taksonomi üzerinde kapsamlı bir çalışma gerektirir.
Şu anda önerilen sistem gibi bir uygulamaya sahip yerleşik bir örnek yok. Aracın, ilgili olduğu kişilere bilgi aktarma olanağı sağladığını açıklığa kavuşturmak da önemlidir, ancak bu bilgilerin kullanımını izlemek bu araştırmanın kapsamı dışındadır.
kaynakça
Baracskai, Z., “Bilgi portalında bilgi hakkında bilgi”, Bilgi Teknolojisi Arayüzleri, 2004. 26. Uluslararası Konferans, 7-10 Haziran 2004, IEEEXplore (12 Mayıs 2005)
Beierle, C., “Doğal dil anlayışı için bilgi temsili: L LILOG yaklaşımı”, Bilgi ve Veri Mühendisliği, IEEE İşlemleri, Haziran 1993, IEEEXplore (12 Mayıs 2005)
Bonjour, E., “Sosyo-teknik sistem yönetimi göz önünde bulundurularak sistemik bir yaklaşıma dayalı iç yetkinlik modellemesi”, Systems, Man and Sibernetik, 2002 IEEE Uluslararası Konferansı, 6-9 Ekim 2002, IEEEXplore (12 Mayıs 2005)
Cheng, J., "XML ve DB2", "Veri Mühendisliği, 2000. Bildiriler. 16. Uluslararası Konferansı, 29 Şubat-3 Mart 2000, IEEEXplore (12 Mayıs 2005)
Copithorne Kevin, “Yeterlilikler ve Beşeri Sermaye Yönetimi”, Copithorne Consulting, 2003
D. Soergel. «Kavramlar ve terminoloji hakkında bilgiye entegre erişim için açık, çok işlevli, çok dilli bir sistem önerisi: kavramın keşfi ve geliştirilmesi.» 1996/11/14.
Ettorre, M., “Bir araştırma kuruluşu içinde ortak çalışma için prototip ortam”, Veritabanı ve Uzman Sistem Uygulamaları, 2003. Bildiriler. 14. Uluslararası Çalıştay, 1-5 Eylül. 2003, IEEEXplore (12 Mayıs 2005)
"Bilgi zekası: İçerik sınıflandırması ve kurumsal taksonomi uygulaması." Delphi Grubu. 2004
Junghoo Cho, "Hızlı düzenli ifade indeksleme motoru", Mühendislik, 2002. Bildiriler. 18. Uluslararası Konferans, 26 Şubat-1 Mart 2002, IEEEXplore (12 Mayıs 2005)
Ken Fromm "Semantik Web Teknolojilerinin Tanıtımı: Bilgi Semantiğinin Gücünden Yararlanma" Semantik Birlikte Çalışabilirlik Uygulama Topluluğu (SICoP) Beyaz Kitap Serisi Modül 1, 3 Eylül 2004.
K. Hagedorn. "Otomatik sınıflandırma araçlarından değer çıkarma: Manuel katılım ve kontrollü kelime dağarcığının rolü." Argus Ortakları. Mart 2001.
KS Taylor. "Bilgi çalışanının kısa saltanatı," 1998.
Pahlevi, SM Kitagawa, H., “Taksonomi tabanlı uyarlanabilir Web arama yöntemi”, Bilgi Teknolojisi: Kodlama ve Hesaplama, 2002, 8-10 Nisan 2002, IEEEXplore (12 Mayıs 2005)
Pokorny, J., “XML işlevsel olarak”, “Veritabanı Mühendisliği ve Uygulamaları Sempozyumu, 2000 International, 18-20 Eylül. 2000, IEEEXplore (12 Mayıs 2005)
NorthGate Portal Çözümleri.
R. Dornfest, D. Brickley. "Meta verilerin gücü." O'Reilley P2P, 18 Ocak 2001.
R. Ruggles, "Bilgi Araçları: Bilgiyi Daha İyi Yönetmek için Teknolojiyi Kullanma", Çalışma Raporu, Nisan 1997.
“Kurumsal Arama Motorları için Kümelenmeye Karşı Etiketleme” Vivísimo, 2001
Wingyan Chung, "Çok Uluslu Örgütlerde Bilgi Arama Destekleme: Bir Bilgi Portalı Yaklaşımı", Sistem Bilimleri, 2005. HICSS '05. 38. Yıllık Hawaii Uluslararası Konferansı Bildirileri, 03-06 Ocak 2005, IEEEXplore (12 Mayıs 2005)
Yun, C.-H., “Öğe-sınıflandırma benzerliğine sahip küme veri kümeleri”, Veri Madenciliği, 2003. ICDM 2003, 19-22 Kasım 2003, IEEEXplore (12 Mayıs 2005)
