Anında Servis Seviyesi: herhangi bir zamanda bir yedek mevcut olma olasılığı Bir Aralıkta
(veya görevde) Servis Seviyesi: belirli bir zaman aralığında hiçbir zaman stokta tükenmeme olasılığı
Global Maliyet: en çok kullanılan kriterdir. Kapsar: Satın Alma Maliyetleri, Müdahale Maliyetleri, Yedek Parçalar, Mülkiyet Maliyetleri, Arıza Maliyetleri
Endüstri Bağlam
Zor Zamanları
PCR
Planf. & Prog.
Yedek Bileşenler Ana
Özellikler Etki Planlanmamış Durakları En Aza İndir
MTBF ve MTBS'ye göre frekans
Ölçüm ve kontrol görevleri ile ilgili yönergeler
İnşaat Önleyici Plan
Kim kontrol altında?
En aza indirilmelidir
MTBF, MTBS, MTTR ve Kullanılabilirlik üzerinde olumsuz etki
Strateji, Plan ve Frekansların Arıza Modlarına
Göre İncelenmesi (RCM) MTBF, MTBS, MTTR, Kullanılabilirlik ve Bakım Planı Sabit Frekansı
Tanınmış rutinler
Yönetim Üssü
Verimli / Etkili Bakım
Kullanılabilirlik
Ekipman bakımını belirli bir standarda göre planlamak için bir pencere
Mühendislik Alanı tarafından belirlenen frekans
Yaşam Amaçlarına Göre Belirlenen Bakım Planı Sıklığını Sürdürme Bakım Yeteneği
Ekipmanı standart haline getirmek için pencereyi kullanın
Yeni bir Yaşam Döngüsü
Bileşen
Maliyetlerinin Başlangıç Noktası (US $)
Ekipman Bakımı ve Onarımı
Denetim rutinleri
Programlanmamış Onarımlar
Periyodik Hizmetler (PM)
Büyük ve Küçük Onarım Programı
Durdurulan Sebepler
İzlemenin yolu ……
AŞAMA 0: SORUNLARI Anlamak - Stok Türleri
AŞAMA 1: STRATEJİNİN YENİDEN TASARIMI
• Misyon - Vizyon
• Stratejik Amaçlar
AŞAMA 2:
AŞAMA 4:
AŞAMA 4:
AŞAMA 6:
AŞAMA 6: AŞAMA 7: • Süreç Tasarımı Sarf Malzemeleri - Onarılabilir Stoklar
• Prosedürler
• Organizasyon şeması - ROL & SORUMLULUKLAR • Metrikler - KPI'lar
• Diğerleri….
Takım İncelemesi - "Teknik Yeterlilikler" - EĞİTİM KARAR KRİTERLERİ - Politikalar
OPTİMİZASYON MODELLERİNİN GELİŞİMİ (Tek - kademeli / Çok-kademeli) SİMÜLASYON MODELLERİ
SAP YAPILANDIRMA / Diğerleri
MÜZAKERELER - Tedarikçilerle Anlaşmalar / Fabrika
Onarılabilir Envanter Yönetimi Sorunu Onarılabilir
Bileşenler
Sorun
Arıza Talebi - Şirket
Dava Bileşenleri “XX”
Performans ölçüleri
• Stok sonu olmayan döngülerin yüzdesini gösteren Döngü Hizmet Seviyesi (CSL), aynı zamanda ?? 1 olarak da bilinir.
• Mevcut fiziksel stoğun kapsadığı talep oranı veya ?? 2 olarak tanımlanan Dolgu Oranı (FR).
• Net stokun pozitif olduğu Hazır Oranı veya zaman oranı, aynı zamanda ?? 3 olarak bilinir.
• Sınırlar (BO) herhangi bir zamanda karşılanmayan talep sayısı.
• Stok Kesintileri Arasındaki Ortalama Süre (TBS).
Optimizasyon Kriterleri
• Anında Servis Seviyesi: bir parçanın her an mevcut olma olasılığı.
• Bir Aralıktaki (veya görevdeki) Servis Seviyesi: Belirli bir zaman aralığında hiçbir zaman stokta tükenmeme olasılığı.
• Global Maliyet: en çok kullanılan kriterdir.
Kapsar:
o Satın Alma Maliyetleri o Yedek Parça Müdahale Maliyetleri o Mülk Maliyetleri o Arıza Maliyetleri
• Desteklenen Sistemin Kullanılabilirliği: yedek parçaların bulunmasının bir sonucu olarak ekipmanın hizmette olduğu sürenin bir kısmı.
• Operasyonel Kullanılabilirlik: her bir ardışık bileşenin işlem dışı bir sistemle sonuçlandığını varsayıyoruz.
Deterministik Modeller (EOQ tipi)
Onarımlı Envanter Sistemi
Onarılabilir Envanter Modelleri
Durum 1: Durum 2:
Onarılabilir Envanter Modelleri
Durum 3:
Diğer durumlar ………
Stokastik Modeller
İncelenen Durumlar ……
Sistem Varsayım Kriterleri Optimizasyon Örnekleri / Politika
Tek - Echelon Problem Kapasitesi Sınırsız Onarım
Anında Güvenilirlik 1.- Birebir onarım (bire bir)
2. - Toplu onarım
Boyuta bakılmaksızın bütün lot Size Boyuta bakılmaksızın
bütün lot - Özdeş Onarım Oranı
Belirli
Boyuta Göre Onarımı
Onarım Partisinden Büyük Başlangıç Envanterinin Boyutu İlk Envanterin Boyu Onarım
Partisinden Az Minimasyon Beklenen Sınırlar Bir Stok Yatırım Kısıtlaması
Kullanılabilirliği Maksimizasyon 1.- Operasyonel
2.- Desteklenen
Maliyetler 1.- Arıza süresi maliyetleri, stok tutma
maliyetleri 2.- Toplam
maliyetler 3.- Servis kısıtlamalarına tabi toplam maliyetler
Maksimizasyon Stok Yatırım Kısıtlamasına Tabi Beklenen Doluluk Oranı
Sınırlı Onarım Kapasitesi Anında Güvenilirlik 1.- Onarım kanalı sayısı ≤ filo ünitesi
sayısı 2.- Onarım kanalı sayısı> filo ünitesi sayısı
Teşekkür ederim ……… Yedekleme
Bileşen Tamir Süreci
Durum: Anında Güvenilirlik, Bire Bir Onarım
Durum: Desteklenen Kullanılabilirliği En Üst Düzeye Çıkarma
Vaka: Envanter Yatırım Kısıtlamasına Tabi Beklenen Sınırların En Aza İndirilmesi
Envanter Konumu
???? = ?????? - ???? + ?????? + ???? - ??????
???? = zamanda stok pozisyonu t
?????? = zaman içinde mevcut birimlerin (eldeki) sayısı t
???? = zamanında başarısız olan birim sayısı t
?????? = onarım kuyruğu sistemindeki birimlerin sayısı t
???? = tedarikçinin sipariş sistemindeki zaman sayısı t
?????? = t zamanında kullanımdan kaldırılan birimlerin sayısı
?????? = ?????? - ???? <0 zaman içinde bekleyen birim sayısı (Sınırlar) t ???? = t zamanında net envanter
???? = ???? + ?????? + ??????
Louit, D., Pascual, R., Banjevic, D., Jardine, AKS,
Kritik Yedek Parça Envanterleri için Optimizasyon Modelleri - Güvenilirlik Yaklaşımı. Çalışma belgesi, Toronto Üniversitesi, 2005.
Sherbrooke, CC Sistemlerin Optimal Envanter Modellemesi: çok aşamalı teknikler, İkinci Baskı, Kluwer, Bostos, 2004.
Muckstadt, J. ve Sapra, A., Envanter Yönetim İlkeleri: Dörde kadar, daha fazla sipariş verin. Springer, 2010.
Sorun
?? (??), keyfi bir zamanda onarım (ikmal) altındaki birimlerin sayısını temsil eden rastgele bir değişken olsun. «??», 0 ≤ ?? aralığına sahip olan "geri-sıra" durumu arasında ayrım yapacağız. <∞ ve «??» 0 ≤ ile sınırlıdır ?? <??. “Kayıp satışlar” durumunda, var olduklarında ortaya çıkan bir talep var mı? eldeki stok olmadığından tedarikteki birimler reddedilir.
Sürekli revize edilmiş bir “Envanter Politikası (?? - 1, ??)” kullanacağız. "??" müşteri sipariş sürecinin talep oranı.
Backorder davası
Teorem: «S» oranı, Poisson işlemi “λ» oranında üretilen bir kalem için stok seviyesi olsun. Doldurma süresinin, ortalama «T» yoğunluğu fonksiyonu (G (t) ve dağılım fonksiyonu G (t) olan rastgele bir değişken olduğunu düşünün. İkmal süresi sürelerinin bağımsız olduğunu ve müşteri siparişleri arasında aynı şekilde dağıtıldığını varsayalım. Daha sonra "x" birimlerinin yenilenme kararlı durum olasılığı
(λT) x
h (x) = e - λT x!
Kayıp Satış Davası
Teorem: Müşteri siparişlerinin varış oranı λ olan bir Poisson Sürecine göre geldiğini varsayalım. Buna ek olarak, Stok seviyesinin S olduğunu ve kabul edilen müşteri siparişleri için ikmal süresinin bağımsız ve özdeş olarak ortalama τ = 1β olan gτ = βe-βτ ortak yoğunluğu ile dağıtıldığını varsayalım. Daha sonra, siparişlerin kaybedilmesi durumunda x birimlerinin onarımda olduğu sabit olasılık, x
e - λββλ / x! e - λτ (λτ) x / x! πx = n = S () n
∑S e βλ ∑n = 0e - λτλτn!
! Λβ n!
n = 0
Sorun
(??) «??», (?? = 0.1, ……., ??), makinelerin «??» zamanında tamir edilme olasılığı olsun. ?? (??) = t zamanında durum olasılık vektörü olsun. Olasılık vektörü ?? (??) diferansiyel denklemler sistemini tatmin eder
• ?? (??): “??”, belirli bir zamanda onarılmaya maruz kalan birim sayısı “??”.
Evet ?? envanter stokunun başlangıç büyüklüğü, aşağıdaki uygulanabilir durumları elde ederiz:
• Evet ?? ≤ ??, operasyondaki birim sayısı “??” olarak kalır ve mevcut stok boyutu “?? - ?? ”.
Evet ?? > ??, operasyondaki birim sayısı “?? + ?? - ?? ”ve stokta stok yok.
Orijinal dosyayı indirin
