Endüstri mühendisliği ve bilgi teknolojisi (BT) uzun yıllardır birbirini ideal bir şekilde tamamlıyor. Son yıllarda piyasaların rekabet gücünün artması , firmaların sunduğu ürün ve hizmetlerin kalitesinin yükselmesi ve buna bağlı değişikliklere çevik ve verimli bir şekilde cevap verme ihtiyacı bu birliği artırmıştır.
Bundan üç ana yön faydalandı: tedarik (veya değer) zincirleri, “yetkinlik ağlarının” oluşturulması ve son olarak, üretim ortamlarında çalışan işlerinin üretkenlik izlemesinin otomasyonuna izin verilmesi. Sonuç olarak, bu birlik, birçok şirket için iş stratejilerinin hayati bir parçası haline geldi.
GİRİŞ
Son yıllarda şirketlerin karşılaştığı rekabet hemen hemen tüm sektörlerde giderek güçleniyor.
İşletmeler, satışlarını, müşteri tabanlarını ve pazar paylarını korumak ve artırmak için sürekli mücadele ediyor. Özellikle imalat şirketleri sıkı bir rekabet içinde. Pazarda kalmak için şirketler, üretim süreçlerini sürekli olarak yeniden keşfetmek zorunda kaldılar.ve çalışma şekillerini ayrıntılı olarak gözden geçirmek. Bu, üretim süreçlerini analiz etmek, mevcut kaynakların (işçiler, zaman, makineler vb.) En iyi kullanımına karar vermek ve süreç boyunca kaliteyi sağlamak için zaman harcamak anlamına gelir. Bu açıdan endüstri mühendisliği, üretim sürecini optimize ederek ve hatta şirketin sınırlarının ötesine geçerek müşterilere ve tedarikçilere faydalarını genişleterek (tedarik zincirini optimize ederek) baskın bir rol oynar. Bu faydalarına rağmen şirketlerde uygulanması zaman almıştır. (Kuman, 2001).
İşte tam da bu noktada bilgi teknolojisi (BT) endüstri mühendisliğini teşvik etmek için girdi ve en iyi müttefiki haline geldi. Şu anda, hemen hemen tüm şirketlerde her iki unsur arasındaki füzyonun birçok örneği vardır, örneğin: firmalardaki bilgileri entegre etmeye yardımcı olan şirketlerde ERP (Kurumsal Kaynak Planlama), mevcut kaynaklar ve karar verme, kalite kontrol sistemleri, bir üretim tesisinin yerleşimi için tasarım yazılımı, envanter kontrolü vb. (Kuman, 2001)
Bu nedenle üretim sistemleri, modüler üretim sistemleri haline gelmek, yeniden yapılandırılmaya ve kısa sürede yeni ürünlerin üretimine başlamak için değişikliklere uğramıştır.. Buna karşılık, şirketlerin tedarikçileri ve müşterileri (tedarik zinciri) ile koordinasyon kurma ve aralarındaki bilgi akışının yolu da değişti. Endüstri mühendisliği tekniklerinin kullanımı ve teknolojik gelişmeler, bu değişikliklerin iki ayağı olmuştur. Envanterleri ve bunların idaresi, onları gerekli asgari düzeyde tutma eğiliminde olan, üretilecek miktarları belirleyen, en iyi nakliye yollarını seçen, bir ürünün üretimi için kaynakların en iyi şekilde kullanılmasını sağlayan diğer hususların yanı sıra, (diğer hususların yanı sıra) bilgi teknolojileri ve endüstri mühendisliği ile karşı karşıya kalan şirketler. (Kuman, 2001)
Bilgi teknolojileri ve endüstri mühendisliği arasındaki birleşme sürecini tanımlamak için, şirketlerin mevcut sistemleri uyguladığı veya iyileştirdiği durumları ve bunların sonuçlarını gözden geçirmek gerekir.
Bundan yola çıkarak hem endüstri mühendisliği hem de bilgi teknolojileri kullanımını içeren şirketlerde hayata geçirilen iyileştirmelerle başlayacağız.
YÖNTEM
Bu çalışma, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey'in dijital kütüphanesindeki kapsamlı bir bibliyografya araştırmasına dayanarak gerçekleştirildi. Danışılan veritabanları şunlardı:
- ACMEmeraldGarnet IntrawebIEEExploreProquest
Bu veritabanlarının her birinden endüstri mühendisliği ve bilgi teknolojisi (BT) konuları ile ilgili beş makale elde edildi. Her durumda, son yıllarda yayınlanan makaleler, her iki konudaki güncel gerçekliği göstermek için tarandı. Bu araştırmaya dayanılarak, bu yazıda belirtilenler desteklenmiş olup, söz konusu eserler hakkında herhangi bir fikre değinilirken buna referans verilmiştir.
BÖLÜM 1 "TEDARİK ZİNCİRİ VE BİLGİ TEKNOLOJİLERİ (BT)"
Yıllar geçtikçe, bilgi teknolojisinin (BT) uygulanmasının getirdiği iyileştirmelerle ilgili çalışılan sayısız vaka olmuştur. Bu konuda en çok faydalanılan alanlardan biri tedarik zinciri (veya şu anda bilindiği şekliyle değer zinciri) olmuştur. Özellikle, tedarik zincirinde teknolojinin rolü üzerine yapılan bir çalışmada (Kuman, 2001), bilgi ve iletişim teknolojileri ICT (Bilgi İletişimi ve Teknolojisi) kullanımının tedarik zincirinin değer katması için hayati önem taşıdığı ve maliyetlerde önemli bir azalma yaratır. Bu çalışmada, başlangıçta BİT kullanımının, doğru yönde atılmış bir adım olan talep tahminlerini iyileştirmeye çok odaklandığı ancak kesinlikle yeterli olmadığı da yorumlanmıştır.Tüketicilerin fiyatlara giderek daha duyarlı hale geldiği ve sürekli olarak ürün değiştirme veya yenileme ihtiyacının olduğu son derece rekabetçi pazarlar, çok daha çevik ve verimli bir tedarik zinciri gerektirdi. Bu, şu anda piyasadaki değişikliklere yanıt verme yeteneği ve tüm tedarik zinciri boyunca (en temel girdilerden ürün son tüketici tarafından satın alınana kadar) kesintisiz güncellenmiş bilgi akışı anlamına gelir. Bu tür bir çevikliği ve verimliliği elde etmek için, bu nedenle, "Gelişmiş Planlama Sistemleri" olarak adlandırılan APS'ye (Gelişmiş Planlama Sistemleri) sahip olmak gerekir (Kuman, 2001). Bu sistemler, tedarik zinciri boyunca operasyonel düzeyde ortaya çıkan işlem verilerini analiz eder ve karar verme için destek görevi görür. Bu tür yazılımlar,Diğer tekniklerin yanı sıra doğrusal programlama, tahminler ve zaman serileri için güçlü algoritmalar içerirler. Bu karmaşık matematiksel modeller, güçlü bilgisayarların yanı sıra, üretim, satış, pazarlama vb. Gibi şirketin çeşitli alanlarıyla iletişim kurması gereken sürekli bir veri akışı gerektirir. (Kuman, 2001) Bu işlemleri elle yapmaya çalışmak son derece verimsiz olur ve kesinlikle ciddi hatalara yol açar. Şekil 1, APS sistemlerinin işlevsel alanlarını göstermektedir.(Kuman, 2001) Bu işlemleri elle yapmaya çalışmak son derece verimsiz olur ve kesinlikle ciddi hatalara yol açar. Şekil 1, APS sistemlerinin işlevsel alanlarını göstermektedir.(Kuman, 2001) Bu işlemleri elle yapmaya çalışmak son derece verimsiz olur ve kesinlikle ciddi hatalara yol açar. Şekil 1, APS sistemlerinin işlevsel alanlarını göstermektedir.
Şekil 1
APS Sistemlerinin Fonksiyonel Etki Alanları (Kuman, 2001)
Görüldüğü gibi APS şirketi hem kısa vadede (operasyonel seviyede) hem de uzun vadede karar almada (stratejik seviye) planlama konusunda desteklemektedir. Bilgisayar sistemleri, sürekli değişikliklere yanıt vermek için büyük esneklik ve çeviklik sağlayan sistemlerdir.
Buna karşılık tedarik zincirleri, doğrusal programlama yerine simülasyon kullanılarak optimize edilebilir. Özellikle, bir rafinerinin tedarik zincirinin optimizasyonu analiz edildiğinde (Koo, Chen, Adhitya, Srinivasan ve Karimi, 2006), bu yaklaşımın bu durumlarda daha geçerli ve görünüşe göre daha faydalı olduğu sonucuna varılmaktadır. Genel olarak rafinerilerin tedarik zincirleri, bağımsız kuruluşlara ve yüksek derecede karmaşıklığa (ve dolayısıyla dikkate alınması gereken değişkenlere) sahip çok karmaşık ağlardır. Çalışmada (Koo, vd. 2006), simülasyonun tedarik zinciri politikalarını optimize etmek ve yatırım kararlarını iyileştirmek için yeterince çalıştığı sonucuna varılmıştır. Bu anlamda çalışma (Koo, et al.2006), tüm tedarik zincirini (planlama, satın alma veya petrol nakliyesi gibi tek bir parçayı değil) kapsayan daha geniş bir kapsam vizyonu benimsemenin gerekli olduğundan bahsetmektedir. Dikkate alınması gereken değişken ve faktörlerin sonsuz olduğu bu karmaşık sistemlerde, simülasyon doğru kullanıldığı ve yorumlandığı sürece değerli bir destek aracı olabilir. Sonuçları elde etmek için yüzlerce veya binlerce hesaplama yapılması gerektiğinden, simülasyonların bilgisayarları çalıştırması zorunludur. Modern bir bilgisayarda, rafineri simülasyonunu çalıştırmak ortalama bir gün sürdü (Koo, vd. 2006). Bu sefer çok uzundu, bu nedenle program daha güçlü bilgisayarlarda (çok işlemcili) yeniden çalıştırıldı,simülasyon süresinin 1 saate düşmesiyle sonuçlandı, bu% 95'lik bir tasarruftur. Bu da bize endüstri mühendisliğinin (ve optimizasyon algoritmalarının veya simülasyonlarının) tedarik zincirlerine ve şirketlere değer katmak için bilgi teknolojileriyle nasıl tamamlandığını açıkça gösteriyor.
BÖLÜM 2 "REKABET AĞLARI VE BİLGİ TEKNOLOJİLERİ (BT)"
Tedarik zincirlerinin, performansı optimize etmek ve değerlendirmek için olduğu kadar verimli bir şekilde çalışmak için bilgi teknolojisi kullanımını nasıl gerektirdiği görülmüştür. BT'nin belirli yararlarından biri, tedarik zinciri alt işlevlerinin iyileştirilmesidir. Örneğin, küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) (esas olarak Almanya'da) “yetkinlik ağları” kullanımına başvurmuştur. Bu unsurlar, çeşitli KOBİ'ler arasında ana yetkinliklerine (temel yetkinlik) bölünmüş kısa vadeli sanal işbirliği ağlarıdır. Örneğin, bir KOBİ şirketi yüksek üretim kalitesiyle tanınır, imalatta uzmanlaşmış diğer KOBİ'lerle birlikte imalat rekabeti ağlarına girebilir. Aynı zamanda,İnovasyonu ve ürün geliştirmesiyle tanınan başka bir KOBİ, "Prototipleme" vb. rekabet ağlarına girebilir. Bu, özellikle farklı piyasa koşullarıyla kendi başlarına yüzleşmek için büyük mali kaynaklara veya altyapıya sahip olmadıkları gerçeğinden dolayı, KOBİ'lere müşterilerinin ihtiyaçlarına daha fazla esneklik ve çeviklik sağlar. (Berlak ve Weber, 2004). Bu şekilde, çeşitli kuruluşları bir araya getirerek her birinin en iyi yetkinliklerini bir araya getiren sanal pazarlar oluşturulur, bir "e-ticaret" stratejisi ile birleştirilir, KOBİ'lerin rekabet avantajları güçlendirilir (Berlak ve Weber, 2004). Bir yetkinlik ağının yapısının bir örneği aşağıda Şekil 2'de gösterilmektedir."Prototipleme" vb. Yarışma ağlarına girebilirsiniz. Bu, özellikle farklı piyasa koşullarıyla kendi başlarına yüzleşmek için büyük mali kaynaklara veya altyapıya sahip olmadıkları gerçeğinden dolayı, KOBİ'lere müşterilerinin ihtiyaçlarına daha fazla esneklik ve çeviklik sağlar. (Berlak ve Weber, 2004). Bu şekilde, çeşitli kuruluşları bir araya getirerek her birinin en iyi yetkinliklerini bir araya getiren sanal pazarlar oluşturulur, bir "e-ticaret" stratejisi ile birleştirilir, KOBİ'lerin rekabet avantajları güçlendirilir (Berlak ve Weber, 2004). Bir yetkinlik ağının yapısının bir örneği aşağıda Şekil 2'de gösterilmektedir."Prototipleme" vb. Yarışma ağlarına girebilirsiniz. Bu, özellikle farklı piyasa koşullarıyla kendi başlarına yüzleşmek için büyük mali kaynaklara veya altyapıya sahip olmadıkları gerçeğinden dolayı, KOBİ'lere müşterilerinin ihtiyaçlarına daha fazla esneklik ve çeviklik sağlar. (Berlak ve Weber, 2004). Bu şekilde, çeşitli kuruluşları bir araya getirerek her birinin en iyi yetkinliklerini bir araya getiren sanal pazarlar oluşturulur, bir "e-ticaret" stratejisi ile birleştirilir, KOBİ'lerin rekabet avantajları güçlendirilir (Berlak ve Weber, 2004). Bir yetkinlik ağının yapısının bir örneği aşağıda Şekil 2'de gösterilmektedir.özellikle kendi başlarına farklı piyasa koşullarıyla yüzleşmek için büyük mali kaynaklara veya altyapıya sahip olmadıkları için. (Berlak ve Weber, 2004). Bu şekilde, çeşitli kuruluşları bir araya getirerek her birinin en iyi yetkinliklerini bir araya getiren sanal pazarlar oluşturulur, bir "e-ticaret" stratejisi ile birleştirilir, KOBİ'lerin rekabet avantajları güçlendirilir (Berlak ve Weber, 2004). Bir yetkinlik ağının yapısının bir örneği aşağıda Şekil 2'de gösterilmektedir.özellikle kendi başlarına farklı piyasa koşullarıyla yüzleşmek için büyük mali kaynaklara veya altyapıya sahip olmadıkları için. (Berlak ve Weber, 2004). Bu şekilde, çeşitli kuruluşları bir araya getirerek her birinin en iyi yetkinliklerini bir araya getiren sanal pazarlar oluşturulur, bir "e-ticaret" stratejisi ile birleştirilir, KOBİ'lerin rekabet avantajları güçlendirilir (Berlak ve Weber, 2004). Bir yetkinlik ağının yapısının bir örneği aşağıda Şekil 2'de gösterilmektedir.“e-ticaret” stratejisiyle birleştiğinde, KOBİ'lerin rekabet avantajları güçlendirilir (Berlak ve Weber, 2004). Bir yetkinlik ağının yapısının bir örneği aşağıda Şekil 2'de gösterilmektedir.“e-ticaret” stratejisiyle birleştiğinde, KOBİ'lerin rekabet avantajları güçlendirilir (Berlak ve Weber, 2004). Bir yetkinlik ağının yapısının bir örneği aşağıda Şekil 2'de gösterilmektedir.
Rekabet Ağları Şeması (Berlak ve Weber, 2004)
Görüldüğü gibi rekabet ağları, müşteri gereksinimlerini çevik ve verimli bir şekilde karşılamak için birkaç kuruluşu bir araya getirir ve uzmanlıklarına göre gruplandırır. Aşağıdakiler gibi farklı hedeflere sahip farklı rekabet ağlarının olduğunu vurgulamak önemlidir:
- Stratejik Ağ: Birkaç şirket arasındaki ittifaklarla, rekabet ağının dışlarından rekabet avantajı arayan Red Compound: Bir görevi yerine getirmek için (genellikle uzun vadeli) iki veya daha fazla benzer şirket arasındaki ittifaklar, aralarındaki sinerjiden yararlanarak Operasyonel Ağ: Ağ kaynaklarının kullanımından verimli bir şekilde yararlanarak müşteriye daha fazla değer vermek için KOBİ ittifakları. Sanal İşletme: Pazar fırsatlarından yararlanmak için geçici olarak oluşturulmuş sanal şirketlerdir., ağdaki ittifakına değer katmak için "temel yetkinliklerine" katkıda bulunuyor.
Bu farklı ağlar, yalnızca bilgi teknolojilerinin kullanılmasıyla mümkün olabilecek sanal alanların kullanımını ifade eder. Bu ağların oluşturulması kolay bir iş değildir, ancak doğru bir şekilde uygulandığında, onları oluşturmak için yapılan yatırımdan daha fazla fayda sağlayabileceğine dair giderek daha fazla gösterge vardır (Berlak ve Weber, 2004).
BÖLÜM 3 "VERİMLİLİK VE BİLGİ TEKNOLOJİLERİ (BT)
BT ve endüstri mühendisliği arasındaki birlik, sadece tedarik zinciri ile sınırlı değil, aynı zamanda bir şirket içindeki üretim hattı ile de sınırlı. Endüstri mühendisliğinin temel amaçlarından biri, üretilen ürünlerin üretkenliğini ve kalitesini sürekli artırmaktır. Prensip olarak, istenmeyen veya verimsiz durumlar tespit edilmelidir (malzeme beklemek, bir sonraki montajı beklemek, makine sorunları vb.). Bu durumların belirlenmesi, geleneksel olarak, operatörleri "gözlemleyen", verimsizlikleri tespit eden ve dikkatli analiz yoluyla kök nedenlere ulaşan ve oradan düzeltici eylemler başlatan endüstri mühendislerini gerektirir. Tüm bu süreç,Verimsizlikleri analiz etmek son derece maliyetli (özellikle gelişmiş ülkelerde) ve üretkenlikte kayda değer gelişmeler yaratmak için zaman alıcıdır. Buna bir tesiste çalışan çok sayıda operatör olduğu gerçeğini de eklersek, görev karmaşıklaşır ve önemli ölçüde zaman alır. Bu nedenle, verimsizlikleri ve bunların temel nedenlerini belirlemek için otomatik bir sistem geliştirme ihtiyacı ortaya çıkar. Son zamanlarda, bilgisayar sistemlerinin üretim hattındaki operatörlerin davranışlarını analiz edebileceğini ve normal çalışma durumları veya istenmeyen durumlarla ilişkilendirebileceğini gösteren çalışmalar (Hattori, Itakura ve Orihara, 2006) yapılmıştır.. Sistem, sırayla, yerinde düzeltmek için verimsizliklerin temel nedenlerini belirlemelidir,veya en azından onu çıkarabilmek için gerekli tüm bilgileri verin (Hattori, et al. 2006).
Bu şekilde, otomatik bir sistem aracılığıyla, verimsiz durumları otomatik bir şekilde ve büyük ölçekte tespit etmek mümkündür. Bu, operatörlerin davranışını (ve diğer veriler: mevcut parça sayısı, aynı çalışma alanında diğer operatörlerin varlığı, sisteme endüstri mühendisi tarafından aktarılan bilgi ile birlikte monte edilmiş parçaların yokluğu veya varlığı) ilişkilendirerek elde edilir. "Temel durumlar" (Hattori, vd. 2006). Bu nedenle temel durumlar, sisteme ne tür bir verimsizliğin sunulduğunu gösterir ve buna dayalı olarak çevresel veri toplama sistemi (veri madenciliği yoluyla) tüm ilgili bilgileri çıkarır. Bu şekilde endüstri mühendisi durumu gözden geçirir ve anında düzeltmek için harekete geçer.Böyle bir sistemin bir diyagramı şekil 3'te gösterilmektedir.
Şekil 3'teki şema, otomatik sistemin temel bir durumu nasıl belirleyebileceğini göstermektedir. Görüldüğü gibi, “temel duruma” ulaşmak için, operatörlerin beklenen davranışları hakkındaki “bilgiyi” sisteme entegre etmek ve bunu çevresel bilgi toplama sistemi ile desteklemek gerekmektedir (Hattori, vd. 2006). Örneğin, bir çalışma alanında (normalde sadece bir tane olması gereken) iki veya daha fazla operatörün varlığı, o iş istasyonundaki sorunların bir göstergesi olabilir. Bu durumda sistem iş istasyonu değişkenlerini (makine kullanımı, stoktaki parça sayısı, sızıntılar vb.) Çevre bilgi sistemi yardımıyla kontrol ederek verimsizlik olup olmadığını tespit eder,bunun yanı sıra bu durumun temel nedenini belirlemek için gerekli tüm bilgileri toplamaya çalışmak (veya daha iyisi olası bir kök neden ve takip edilecek düzeltici eylemi önermek, üretim hattından sorumlu kişinin doğrulamasına tabidir).
Halen geliştirilme aşamasında olan bu sistem, sadece üretim tesislerine daha yüksek verimlilik getirmeyi vaat etmiyor, aynı zamanda bu tür optimizasyonları geleneksel bir şekilde uygulamanın toplam maliyetinin bir kısmına mal olacak. Ayrıca istenmeyen durumların tespiti, kök nedenin tespiti ve düzeltilmesi daha kısa sürede tamamlanacaktır. (Hattori, et al. 2006) Bununla birlikte, söz konusu sistemin verimsizliklerin belirlenmesine izin vermesine ve temel nedenlerin belirlenmesi için destek bilgileri sağlamasına rağmen, ne yapılacağına ilişkin nihai kararın, insan faktörü.
SONUÇLAR
İmalat şirketleri, bu çalışma boyunca görüldüğü gibi, endüstri mühendisliği teknikleriyle birlikte bilgi teknolojisi (BT) kullanımını tercih ettiler. Endüstri mühendisliği tarafından kullanılan farklı algoritmalar, bilgi teknolojilerinin kullanımı yoluyla tamamen istismar edilmiştir (özellikle simülasyon kullanımı ve tedarik zincirinin optimizasyonu). Kısacası, endüstri mühendisliği ile bilgi teknolojisi arasında karşılıklı bir fayda vardır. Endüstri mühendisliği teknikleri, bilgi teknolojilerinin tam olarak kullanılmasını ve karmaşık gerçek dünyada uygulanmasını gerektirir.
Sonuçta bu, şirketler için önemli maliyet tasarrufları anlamına gelir (mevcut kaynakları optimize ederek: nakliye, makine, neyin satın alınacağına ve neyin üretileceğine karar verme, Tam Zamanında, üretkenlikte artış, vb.). Bununla birlikte, bu iyileştirmelerden tamamen yararlanılması için, organizasyonel (veya hatta yönetimsel) süreçlerdeki çeşitli değişikliklerle birleştirilmelidir, çünkü ancak bu şekilde BT şirkete katma değer yaratabilir. Bilgi teknolojileri taklit edilebilir olsa da, BT'yi kullanma ve onu bir şirketin özel ihtiyaçlarına ve farklı organizasyon süreçlerine göre şekillendirme gerçeği, sistemi% 100 taklit etmeyi çok zorlaştırır ve rakipleri için çok az yararlı hale getirir., her birinin farklı bir gerçekliği var. Bu sonuç olarak,kısa vadeli rekabet avantajı sağlar ve bunları eklerken sonunda uzun vadeli bir rekabet avantajı sağlayabilir.
Bu nedenle, gelecekte yeni bilgi teknolojilerinin (endüstri mühendisliği ile birlikte) şirketleri daha yüksek verimlilik seviyelerine çekmeye devam etmesi ve çoğu durumda rekabet avantajları yaratması beklenmektedir. Küresel pazarlar daha talepkar hale geldikçe ve şirketler maliyetleri düşürmek, üretim sürelerini kısaltmak ve ürünlerinde daha yüksek kalite sağlamak için sürekli arayışlarına devam ettikçe; Bu teknikler, üretim şirketlerinde küresel iş stratejilerinin hayati bir parçasını oluşturmaya devam edecek.
KAYNAKÇA
- Amelia S. Carr ve Larry R. Smeltzer, "Bilgi Teknolojisi Kullanımı ve Alıcı - Tedarikçi İlişkileri Arasındaki İlişki: Satın Alan Firmanın Perspektifinin Keşifsel Bir Analizi", Mühendislik Yönetimi üzerine IEEE İşlemleri, Cilt 49 (Ağustos 2002), IEEExplore (Danışılan Eylül 2007) Andrew White, Thilo Koslowski, "Çevikliğe Ulaşmak: Kurumsal Bilgi Yönetimi ile Bir Değer Zincirinde Çevikliği Etkinleştirmek", Gartner, (Nisan 2006), Gartner Intraweb (Eylül 2007'ye başvuruldu) Charles Abrams, "VW'nin Parça Bölümü Tedarikte Değer Yaratıyor Chain ”, Gartner, (Mart 2003), Gartner Intraweb (Eylül 2007'ye bakıldı) Charles Babcock," Endüstri Yeni Teknoloji Kullanımını Hızlandırıyor "InformationWeek (Eylül 2007), ABI / INFORM Global. ProQuest (Erişim Tarihi Eylül 2007) Deidra L. Donald, Jeffrey Abell, Nick Andreou, Robert J. Schreiber,"Yeni Tasarım: Endüstri Mühendislerinin Simülasyon Kullanımıyla Tasarım Sürecinde Değişen Rolü", Kış simülasyonu üzerine 31. konferansın bildirileri: Simülasyon - geleceğe bir köprü - Cilt 1, (1999), ACM Digital Library (Erişim Tarihi Eylül 2007) Donna Scout, "BT Operasyonları Yönetimi için Temel Konular ve Anahtar Sorunlar, 2007", Gartner (Nisan 2007), Gartner Intraweb (Erişim Eylül 2007) Kanako Hattori, Toyokazu Itakura ve Ryohei Orihara, "Gözlemlenecek Otomatik IE Sistemi Düşük Maliyetli Sensörlerle İşçi Davranışı ”, SICE-ICASE Uluslararası Ortak Konferansı 2006, (Ekim 2006), IEEExplore (Eylül 2007'ye Bakıldı) Karen Peterson," Tedarik Zinciri Yönetimi: Doğrusal Etkileşimlerin Ötesinde Gelişen ", Gartner, (Şubat 2003), Gartner Intraweb (Eylül 2007'ye bakıldı) Joachim Berlak ve Volker Weber,"Yetkinlik ağları aracılığıyla siber zincirler nasıl yapılandırılır", Business Process Management Journal, Cilt 10 (2004), Emerald Group Publishing Limited (Eylül 2007'ye başvuruldu) Lee Ying Koo, Arief Adhitya, Rajagopalan Srinivasan, Iftekhar A. Karimi, Yuhong Chen, " Refiner Tedarik Zinciri Politikalarının ve Yatırım Kararlarının Simülasyon-Optimizasyon Yoluyla Değerlendirilmesi ”, 2006 Kış Simülasyon Konferansı Bildirileri (2006), ACM Digital Library. (Eylül 2007'ye bakıldı) Niels Lohse, Svetan Ratchev, George Valtchanov, "Modüler Montaj Sistemlerinin Web Destekli Tasarımına Doğru", Assembly Automation, Cilt 24 (2004), Emerald Group Publishing Limited (Eylül 2007'ye bakıldı) Rajiv D. Banker, Indranil R. Bardhan, Hsihui Chang, Shu Lin, "Tesis Bilgi Sistemleri, Üretim Yetenekleri ve Tesis Performansı", MIS Quarterly (2006), ABI / INFORM Global.ProQuest, (Eylül 2007'ye bakıldı) Richard L. Simon, "CAD / CAM: The Foundation for Computer Integrated Manufacturing", Tasarım otomasyonu üzerine 20. konferansın bildirileri. (1983), ACM Dijital Kitaplığı. (Erişim tarihi Eylül 2007) Richard Zurawski, "Industrial Information Technology Is Coming of Age", IEEE Process on Industrial Informatics, Volume 3, (Şubat 2007), IEEExplore (Accessed September 2007) Rollins RP, K. Porter, D. Little, " Değişen giyim tedarik zincirinin modellenmesi ”, International Journal of Clothing Science and Technology, Cilt 15 (2003), Emerald Group Publishing Limited (Eylül 2007'ye bakıldı) Timo Schafer ve Rolf Dieter Schraft," Endüstriyel robotlarla artımlı sac şekillendirme ", Hızlı Prototipleme Journal (Haziran 2005), Emerald Group Publishing Limited (Eylül 2007'ye bakıldı) Wadhwa, LC,"Avustralya'da muz ambalajında endüstri mühendisliği", Uluslararası Mühendislik ve Teknoloji Yönetimi Konferansı, Cilt 1, (Ağustos 2001), IEEExplore (Eylül 2007'ye bakıldı) SC Lenny Koh; Mike Simpson, "ERP kullanan KOBİ üretim ortamlarında değişim ve belirsizlik", Journal of Manufacturing Technology Management, (2005), Emerald Group Publishing Limited (Eylül 2007'ye bakıldı) T. Laosirihongthongy ve GS Dangayach, "Yeni imalat teknolojisi uygulaması: Tayland otomotiv endüstrisi üzerine bir çalışma", Üretim Planlama ve Kontrol, Cilt 16, (Nisan 2005), ABI / INFORM Global. ProQuest, (Eylül 2007'ye bakıldı).Mike Simpson, "ERP kullanan KOBİ üretim ortamlarında değişim ve belirsizlik", Journal of Manufacturing Technology Management, (2005), Emerald Group Publishing Limited (Eylül 2007'ye bakıldı) T. Laosirihongthongy ve GS Dangayach, "Yeni imalat teknolojisi uygulaması: Tayland otomotiv endüstrisi üzerine bir çalışma", Üretim Planlama ve Kontrol, Cilt 16, (Nisan 2005), ABI / INFORM Global. ProQuest, (Eylül 2007'ye bakıldı).Mike Simpson, "ERP kullanan KOBİ üretim ortamlarında değişim ve belirsizlik", Journal of Manufacturing Technology Management, (2005), Emerald Group Publishing Limited (Eylül 2007'ye bakıldı) T. Laosirihongthongy ve GS Dangayach, "Yeni imalat teknolojisi uygulaması: Tayland otomotiv endüstrisi üzerine bir çalışma", Üretim Planlama ve Kontrol, Cilt 16, (Nisan 2005), ABI / INFORM Global. ProQuest, (Eylül 2007'ye bakıldı).(Eylül 2007'ye bakıldı).(Eylül 2007'ye bakıldı).
