Riskli koşullarda tarımsal kayıpların tahmini

Giriş

Bilim ve teknolojinin küresel ölçekte sağladığı gelişme, gittikçe karmaşıklaşan yeni keşifler, teknolojik modernite ve insanın çevre üzerindeki tedrici insidansı, doğa üzerinde neredeyse tam bir hakimiyet elde edildiğini varsayabilir, Nehirlerin nedenini değiştiren, toprak kaymalarına neden olan veya uzun bir süre boyunca büyük miktarda kaynağın yatırıldığı tarımsal plantasyonları tahrip eden iklimsel felaketler meydana geldiğinde, insan ve Doğa ve doğal fenomenler üzerindeki kontrolü sadece ihmal edilebilir niteliktedir ve bilimin de gösterdiği gibi, bu amaç el altında doğaya sahip olmak için yapılması gereken çok şey vardır.araştırmacılar ve bilim adamları için zor bir kimera olmaya devam edecek.

Sonuç olarak, doğal afetlerin etkilenmesi, belirli bir bölgede bir arada var olan ve ekonomik düzende önemli zorluklar yaratan insanların, hayvanların ve bitkilerin yaşamları üzerinde doğrudan bir insidansa sahiptir; Dünyadaki organizmalar ve varlıklar, söz konusu risklerin olumsuz etkilerini azaltmak için üretimlerini sübvanse eder, sigortayı yönetir vb.

Tarım ürünleri üzerindeki ekonomik etkiler bazen cehalet nedeniyle değerlendirilmez. Risklerin görülme derecesini bilmek belirleyicidir, çünkü insan kendini üstlenmek için kendini daha proaktif bir şekilde hazırlayabilir. Bu çalışma, riskli koşullar altında tarımsal kayıpları tahmin etmek için ekonomik bir model sunmaktadır.

Analiz, sentez, tümevarım ve tümdengelim prosedürleri ile soyut mantık, Monografik karmaşık analiz prosedürleri, aramaları içeren göstergeler ve belgesel analizler ile ilişkilerin karşılaştırılması ve detaylandırılması literatür ve konu ile ilgili normatif belgelerin incelenmesi. Araştırma teknikleri etki değerlendirme matrisi ve uzman ölçütleri olup, araştırmada doğrudan yapılandırılmış bir anket uygulanarak açık uçlu sorular (Bkz. Ek No. 1) araştırılmıştır. Havana ilindeki en önemli mahsullerin bazılarında zararlı risk insidansı.Modeli geliştirmek için Windows elektronik Excel tabulator kullanıldı. Önerilen model (Bkz. Ek No. 2), özellikle her tür şirket ve tarım birimi için geçerlidir ve doğrudan sahadaki üreticiler, araştırmacılar veya uzmanlar tarafından kullanılabilir.

gelişme

1.1 Riskler. Kavramsallaştırma. Risk türleri.

"Yeryüzü ve Çevre Bilimleri" kitabının İspanyolca baskısında belirtildiği gibi, son yirmi yılda, doğal afetler dünya çapında üç milyon insanı öldürerek 800 milyon civarında hasara neden oldu. Sel, kuraklık, deprem, volkan, orman yangını vb. onlar kocaman". Risk hayatın bir parçasıdır, bu nedenle birlikte yaşamayı ve etkilerini hafifletmeyi öğrenmek gerekir.

Global olarak, risk Güvenlik Açığı Tehlikesi ifadesinden belirlenir.

Tehlike İngilizce'de "tehlike" olarak bilinir ve Fransızcada "alea" olarak bilinir, belirli bir uzama, yoğunluk ve sürenin olumsuz sonuçlarla ortaya çıkması olasılığını ifade eder.

Güvenlik açığı, fenomenin toplum üzerindeki etkisine atıfta bulunmaktadır ve doğal risklerde daha fazla artışa neden olan hassaslıktaki artış tam olarak budur.

Riskin hesaplanması için nüfusun riske tepkisinin getirilmesi önerilmiştir; bu yanıt ne kadar iyi olursa, risk o kadar düşük olur. Bu nedenle, bazı bölgelerde, bu yanıt sayısal bir kriter kullanılarak değerlendirilir ve daha sonra değeri, güvenlik açığı tehlikesinin ürününden çıkarılır, bu nedenle, riskin hesaplanması için daha önce açıklanan ifade aşağıdaki gibi ayarlanır:

Kavramsal olarak farklı risk türleri yönetilir; Bu çalışmanın incelenmesiyle ilgili olanlar doğal risk kavramı ile ilişkilidir ve üstü kapalıdır. "Doğal risk" ifadesi, teknolojik riskin aksine kullanılır, ancak riskin sadece doğal bir fenomenin bir sonucu olduğu veya insanın bunu etkilemediği anlamına gelmez.

Doğal risklerden kaynaklanan zararlar: doğrudan ve dolaylı olabilir. Doğrudan olanlar (insanlar, mallar, tarım ve hayvancılık, altyapılar, kültürel miras vb.) Ve dolaylı olanlar (işlerin ve üretim sistemlerinin kesintiye uğraması, turizmde azalma vb.).

Bir tehlikenin tehlikesi veya tehdidi, iki faktörün üründen kaynaklanır:

Olasılık. Olasılık çok düşük, 0'a yakın veya çok yüksek, 1'e yakın olabilir (1 olasılığı, olayın güvenli bir şekilde gerçekleşeceği anlamına gelir). Büyüklük. Bir fenomen veya eylemden kaynaklanan hasarın büyüklüğü muazzam veya ihmal edilebilir olabilir.

Konuyla ilgili literatüre göre, doğal tehlikeler farklı tiplerde sınıflandırılabilir: meteorolojik / iklim, jeofizik, biyolojik, antropojenik ve karışık.

Tehlikenin sadece meteorolojik veya iklim koşullarına bağlı olduğu riskler şunlardır: rüzgar fırtınaları, soğuk veya sıcak dalgalar, dolu, olağanüstü kar yağışı, elektrik fırtınaları.

İkincisi, doğal veya antropik olan diğer faktörleri içerenler: çığlar (jeoloji-meteoroloji), taşkınlar (meteoroloji-hidroloji), bazı durumlarda yağmura (meteoroloji-jeoloji) bağlı heyelanlar, orman yangınları, kuraklık.

Son olarak, atmosferik olmayan doğal riskler vardır, ancak atmosfer üzerinde önemli bir etki yaratırlar, bunlar: volkanik patlamalar, güçlü atmosferik kirlilik (doğal değil),… bunlar teknolojik ve doğal riskler arasındaki sınırda olacaktır.

Jeofizik kökenli riskler arasında belirtmek gerekir: depremler, volkanlar, heyelanlar, çığlar, kıyı sorunları ile ilgili olanlar, esas olarak sahil çökmesi ve erozyon. Bunlardan bazıları meteorolojik veya antropojenik kökenli tetikleyicilerle ilgilidir.

Son olarak, biyolojik kökenli riskler arasında, tarım sektöründeki etkileri nedeniyle aşağıdakiler vurgulanmalıdır:

zararlılar zararlılar Salgın hastalıklar veya hastalıklar.

Doğal risklere karşı harekete geçmenin bir yolu, risk önleme, tahmin ve yönetim için çalışmak ve olumsuz faktörlerin olumsuz etkilerini en aza indirmek için her şeyden çok önemli olan insanlar için gerekli eğitimi elde etmektir.

1.1.1 Tarımdaki riskler ve görülme sıklığı.

Tarım her ekonomide hayati bir sektördür, insan için temel besin kaynağı olan ülke ekonomisinde faaliyet gösteren diğer sektörler arasında bu önceliğe sahiptir. Dünya ekonomilerinin büyük bir kısmı tarım sektörünü ya da bazı üretimlerini sübvanse etmektedir; Bu tür bir sektördeki üretimin özellikleri, onu iklim ve çevrenin etkilerinden en çok etkilenenler arasında sınıflandırır, böylece ekonomi sırasına göre tarım sektörü, bazen öngörülemeyen giderlere tabi olan istikrarsız bir sektördür. beklenmedik zamanlarda daha akut hale gelirler, riskler sektörün gelişiminin ve sunduğu ürünlerin günlük bir parçasıdır.

Risk her zaman tarımın bir parçası olmuştur. Biyolojik risklerin tarım sektörü tarafından sunulan ürünler, zararlılar, salgın hastalıklar veya ürünler üzerindeki hastalıkların insidansı üzerinde doğrudan etkisi vardır, topluma sunulabilecek ve gıda güvenliği sorunlarını çözebilecek önemli miktarda ürünün kaybına neden olur. dünyada birden fazla nüfusa neden olan

Düşük ve orta gelirli nüfus için ulaşılamayan fiyatlarla pazarlanan ürünler için tatmin edici talep, özellikle hükümetlerin ve tarım sektörünün üretken kuruluşlarının çözmesi gereken gizli bir sorun oluşturmaktadır. Riskleri yönetmek bu eksikliklerin azaltılmasına yardımcı olur, aynı zamanda sürekli bir değişim dünyasında güvenle yetiştirmek anlamına gelir. Riski yönetmek, çiftçilerin yeni ve çekici büyüyen fırsatların riskleriyle başa çıkabilmesidir.

Riski hesaplamak için iyi bilinen ifadeye ek olarak (bölüm 1.1'de bulunabilir), etki etkisinin yoğunluğunu değerlendiren ve genellikle kuruluşların stratejik analizi için kullanılan başka bir araç vardır. Bir etki değerlendirme matrisi olarak aşağıdakileri belirtir:

Aşağıdaki formül IEI = olan formül üzerinde değerlendirilen önemli faktörlerin her bir tezahür biçiminin etki etkisinin yoğunluğunu belirleyin.

IEI (darbe etkisinin yoğunluğu), FM (dış faktörün tezahür biçimi) I (darbe yoğunluğu) ve C (tepki verme veya darbe üzerindeki kontrol). Hipotez “etki üzerindeki kontrol ne kadar büyük olursa, etki etkisinin yoğunluğu o kadar düşüktür” olarak tanımlanır.

(http://www.monografias.com/trabajos13/tacope/tacope.shtml#anatáctico y operativo)

Bu araç, belirli bir etkiye tepki kapasitesini ölçmeyi sağlar ve tarımda zararlıların insidansını bir risk faktörü olarak incelemek için yararlı bir araç oluşturur, bu matris aşağıda önerilen modelde temel bir araç olarak kullanılacaktır.

1.2 Riskli koşullarda tarımsal kayıpların tahmini.

Ekonomi, bu bilimin özelliklerinden habersiz ortalama nüfus belirli bir ürün edindiğinde, sosyal ihtiyaçların memnuniyeti üzerinde yüksek etkiye sahip bir bilim oluşturur, bu bilim ile tek ve temel bağlantısı fiyat yoluyla, Bununla birlikte, her ürünün arkasında, üretimi ve pazarlamasıyla ilgili, göz ardı edilmesi imkansız bir dizi faktör vardır: gerekli hammadde, işgücü, sermaye malları, finansman, vb. Risklerin bitmiş ürün üzerindeki etkisi ile ilişkili diğer faktörler de maliyetlerin uyumunu etkiler ve fiyatların belirlenmesinde dikkate alınması gereken bir faktördür, bu nedenle bunlar aslındanihai tüketiciler tarafından ürünlerin satın alınmasını ve alınan tekliften tam memnuniyetini garanti eden ekonomik endekslerin tahmininde temel unsurlar.

Belli bir faktörün tarım sektörünü ne kadar etkileyeceğini tahmin etmek zordur, daha önce açıklandığı gibi, birden fazla faktör vardır; Tarım, canlı organizmalarla çalışan, dikkate alınması gereken biyolojik ve doğal özelliklere sahip, onu risklere karşı oldukça savunmasız hale getiren açık bir sektördür. Risklerin ürünlerin maliyetleri ve dolayısıyla üretim ve ticarileştirilmesi ile ilgili diğer ekonomik faktörler üzerinde etkisi vardır.

Biyolojik riskler arasında, zararlılar ve hastalıklar, Küba örneğinde, tarımsal ürünlerin ve tarlaların gelişiminde en yüksek insidansa sahip faktörlerden birini oluşturmaktadır. Bu tür hasarlardan dolayı verim düşüşü ve belirli bir dönem için tahmin edilen üretimlerin hacim ve değeri açısından büyük kayıplar iyi bilinmektedir. Tarımın gelişmesini durdurmak için Küba'ya uygulanan ekonomik abluka ve biyolojik savaş bile, zararlıların ve hastalıkların ülkeye girmesi nedeniyle Küba'nın tarımsal arzını olumsuz yönde etkilediğinin işaretlerini gösteriyor. Şeker kamışı pas, tütün mavi kalıp, Domuz ateşi, sebze ve yumrularda Thrips Palmi, vb.tarımsal üretimi baskı altına alan vebaların ve hastalıkların etkilerinin üzücü delilleridir.

Önerilen model, her mahsulün belirli bir haşerenin saldırısından kaynaklandığı risk seviyesini, etki etkisinin yoğunluğu (IEI) hesaplamasına göre değerlendirir ve ayrıca Bu haşere söz konusu mahsulün verimini üretir. Ek No. 2'de verilen örnek için, Havana ve ülkedeki bazı önemli ekonomik mahsullerin verimi üzerinde daha yüksek insidansa sahip olan zararlılar dikkate alınmıştır.

Model, önceki bölümlerde zaten açıklanan belirli faktör türlerinin etkisini ölçmek için yaygın olarak kullanılan Riskler kavramının kavramsal yaklaşımından başlar. Ayrıca, kuruluşların stratejik analizi için yararlı bir araç olan Etki Değerlendirme Matrisi tarafından önerilen ve riskin Etki Etkisinin Yoğunluğunu belirlemek için aşağıdaki ifadeyi tanımlamamıza izin veren unsurlarla da çalıştık :

Analiz için varsayılan koşullar aşağıdaki gibidir:

Tehlike:

Affectation'ın% 50'ye kadar olma olasılığı (Düşük): 0 puan

% 50'den fazla tutulma olasılığı (Yüksek): 1 puan

Etkinin şiddetini veya şiddetini değerlendirmek için şu şekilde kabul edilir:

Yüksek, Güçlü veya Kritik: 3 puan Orta veya Orta: 2 puan Düşük, Zayıf veya alakasız: 1 puan

Üreticinin riskin etkisine tepki kapasitesini değerlendirmek için aşağıdakiler dikkate alınır:

Kontrolsüz: 1 puan Orta kontrollü: 2 puan Yüksek kontrollü: 3 puan

Etki Etkisi Yoğunluğu (IEI) göstergesinin sonucu 0'dan ne kadar uzaklaşırsa, etki etkisinin insidansı o kadar fazla olur ve sonuç olarak, yukarıda bahsedilen mahsulün söz konusu mahsul tarafından etkilenme riski daha yüksek olur; üreticinin ekonomik kaynaklar açısından riske karşı daha hazırlıklı olması gerektiğini belirtir.

Etkilenme ile ilişkili ekonomik kayıpların hesaplanması şu şekilde belirlenmiştir:

Son olarak, ekilen alan seviyelerine (veya ekileceği tahmin edilmektedir) dayanarak, söz konusu kavram tarafından alınmayan gelir hesaplanır veya tahmin edilir, yani:

Sunulan modelde, analizin, genellikle bir alanda bir bitki kurulduğunda ortaya çıkan seçilmiş ürünler (Tehlike 1) için yüksek bir olasılık olasılığına sahip zararlılara atıfta bulunduğunu belirtmek önemlidir. görünüşü sadece ekildiği veya olmadığı koşuluna tabidir. Örnek, ekilen 100 hektarlık bir alan için afecite düzeyinin doğrulanması için hesaplamayı sunmaktadır. Modelin, analizde dikkate aldığı koşullara dayanarak onu kullanan herkes tarafından değiştirilebildiğini ve benzer olarak hesaplanabileceği bitkilerin tüm biyolojik-vejetatif döngüsü sırasında ortaya çıkan çoklu zararlıların olduğunu vurgulamak gerekir. onun sevgi.

Simülasyon için kullanılan veriler, konuyla ilgili uzman ve araştırmacıların kriterlerinden alınmıştır ve konservatif olarak, incelenen ürünlerin veriminin tahmini insidansını yansıtmaktadır, ancak ülkemizde çok daha yüksek eğilimlerin kanıtı vardır. 1997-1998 sezonunda, örneğin Thrips Palmi gibi belirli bölgelerdeki mahsuller için referans olarak alınan patates, fasulye, salatalık ve kabak gibi bazı mahsullerin performansını % 80'e varan bazı bölgelerde ulaşan sevgi.

Sonuç ve Öneriler

Soruşturma yapıldıktan sonra, aşağıdaki sonuçlara varıldı:

Çalışma kavramsal olarak, literatüre göre var olan ana doğal tehlike türlerini ele almaktadır ve tarımsal ürünlerin daha düzenli olarak maruz kaldığı biyolojik tehlikelere özel önem vermektedir. Önerilen model:

Belirli bir haşere insidansı ile bir mahsulün verimiyle ilişkili olarak elde edilecek gelirlerin belirlenmesine ve söz konusu haşerenin söz konusu mahsul üzerindeki etkisinin yoğunluğunun ölçülmesine olanak tanır. Belirli bir haşere insidansı nedeniyle bir mahsulün maruz kaldığı ekonomik riskin projelendirilmesine ve değerlendirilmesine izin verir. Herhangi bir tarımsal kuruluş için geçerlidir ve alandaki üreticiler, araştırmacılar ve uzmanlar için zararlıların mahsuller üzerindeki etkisini incelemek için bir araç görevi görür. Kullanımı kolaydır ve uzman kararı veya belgesel analiz yoluyla edinilebilen bilgiler gerektirir.

Yukarıdakiler dikkate alınarak tavsiye edilir:

Modelin tekliflerini iyileştirin ve zararlıların nihai ürünün kalitesinin bozulması üzerindeki etkisinden dolayı ürünlerin pazarlama fiyatındaki düşüşün neden olabileceği etkilerin analizini ekleyin. Konuyla ilgili üreticiler, araştırmacılar ve uzmanlar tarafından yapılan sistematik değerlendirmesine dayanarak modeli test etmeye devam edin.

kaynakça

• Ulusal İstatistik Ofisi. 2006. Küba İstatistik Yıllığı.

• Tarım Bakanlığı. Tüketim için ticarileştirmeye yönelik tarım ürünlerinin alım ve satımı için kalite spesifikasyonları. Agrinfor 2005

• Yazarlar Kollektifi. Zararlılar, hastalıklar ve kontrolleri. Editoryal Pueblo y Educación, 1989

• Yer ve çevre bilimleri. Doğal riskler.

• Doğal riskler.

• Çevresel risk.

• Tarımsal riski tahmin etme sistemi.

• Riskler.

• Biyolojik riskler: yeni nesil?

• http://www.monografias.com/trabajos13/tacope/tacope.shtml#anatáctico y operativo.

• Morea Lucas, 1997. Değerlendirme matrisi. Stratejiden stratejik yönetime. "Çevrimiçi" stratejik seviyelerin entegrasyonuna bir yaklaşım. Erişim: http://www.monografias.com/trabajos13/tacope/tacope.shtml#anatáctico y consumo.  erişim tarihi: 12 Ekim 2004.

Ek No. 1.-

Anket araştırmacılara ve uzmanlara uygulanmıştır.

Değerli meslektaşımız: İlimizdeki ana ürünleri etkileyen zararlılarla ilgili araştırmalar yürütüyoruz, sahip olduğunuzu bildiğimiz iş deneyimine dayanarak görüşünüzle işbirliği yapmamız gerekiyor. Teşekkür ederim, 1. Sizce Havana ilinin en temsili tarım ürünleri hangileridir?

____________________, _____________________, ________________

2. Hangi haşere saldırıları daha sık ve hangileri bu ana mahsullerin verimini en çok etkiler?