İş dünyası, başarılı bir şirket ile başaramayan şirket arasındaki farkı oluşturan, doğru ve zamanında karar verme olan stratejik karar verme üzerine kuruludur. Bunu en iyi şekilde gerçekleştirebilmek için şirketin tüm operasyonlarının hızlı ve çevik bir şekilde yönetilmesini destekleyen yeterli ve zamanında bilgiye sahip olmak esastır.
Bu noktada, bilgi teknolojileri, şirketin işleyişi tarafından üretilen verilerin toplanmasına, depolanmasına ve işlenmesine izin vererek çok alakalı bir rol oynamaktadır. Bu, bilgiye erişimi kolaylaştırır ve birkaç durumda aynı yakalamayı yaparken oluşabilecek hata payını azaltır.
Üretilen bilgilere dikkat etmek önemlidir, çünkü bilgiye sahip olmak, onu nasıl kullanacağınızı ve yorumlayacağınızı bilmek kadar önemlidir, bunun için İş Zekası olarak da adlandırılan iş zekası gibi çok faydalı araçlar vardır.
İş zekası
İş zekası, bir kuruluş bağlamında kendi verilerinden ve bilgilerinden bilgi üretmek için kullanılan bir dizi strateji, araç ve metodolojidir; üretilen bilgi, kuruluşlarda karar verme süreçlerini desteklemek için kullanılır.
İş zekası, bilgi yaşam döngüsüne dayanır:
Bilgi yaşam döngüsü
Bir önceki grafiğe göre, bir satış süreci, bağlama geldiklerinde bilgi olarak adlandırılan bir dizi veriye sahiptir, bilginin bir analizi yapıldıktan sonra, karar vermek için kullanılan bilgi üretilir.
Alınan kararlar, kurumun süreçleri üzerinde eylemler üretir ve bunlar üzerinde sonuçlar üretir; bu sonuçlar, bilgi yaşam döngüsünü yeniden başlatacak bir dizi değer üretir.
Menşei
1960'dan önce şirketlerin bilgileri kağıt üzerinde elle tutuldu ve tüm bu bilgilerin arşivlenmesi için geniş bir alan gerekiyordu.
Daha sonra bilgisayarın ortaya çıkmasıyla birlikte bilgiler dijital dosyalarda taşınmaya başlandı, ancak bu, onu ele almanın zorluğunu ve yeterli yedekleme politikaları yoksa olası kayıpları bir risk olarak getirdi.
1969'da Edgar Codd veritabanları kavramını tanıttı ve bunlar organizasyonlarda kullanılmaya başlandı, ancak bu veritabanlarını yönetmek ve bilgileri yüklemek için oldukça uzmanlaşmış personel gerekiyordu.
İşletmeler, bilgilerini veritabanlarına girmek için daha kolay bir yola ihtiyaç duyuyor ve sözde iş uygulamaları 1970'lerde ortaya çıktı.
Veritabanlarıyla birlikte iş uygulamaları, kuruluşlardan bilgi toplamak için kolay bir yol sağladı.
Daha sonra bilgiye erişim güçlüğü gibi bir dizi sorun ortaya çıkmış, veriler birden çok yerde bulunmaya başlanmış, bilgiye erişim sorunu raporlarla çözülmeye çalışılmış; ama bunlar başlangıçta çok düzdü.
Buna 1980 civarında bir çözüm olarak, veri ambarı kavramı ortaya çıktı ve ana yazarları Ralph Kimball ve Richard Inmon'dur.
Artık organize ve merkezileştirilmiş verilerle, şirketlerin bilgi tüketimine olan ihtiyaçları artmış ve raporlama ve analiz çözümleri sağlayan ilk iş zekası araçları ortaya çıkmıştır.
Bugün bilindiği şekliyle İş Zekası veya İş Zekası terimi, karar alma süreçlerini iyileştirmek için kullanılan kavramları ve yöntemleri tanımlamak için genel bir terim olarak iş zekasını öneren Bay Howard Dresner tarafından 1989 yılında ortaya çıkmıştır. sistemlerin kullanımı.
90'larda bu terim popüler hale geldi ve birkaç şirket ve iş zekası araçları ortaya çıktı; Ancak bilginin büyümesi ve internet gibi yeni teknolojilerin ortaya çıkmasıyla birlikte yeni sorunlar ortaya çıkıyor:
- Yavaş sorgular ve raporlar BI araçlarını son kullanıcıya dostça değil Excel'in yaygınlaşması ve gerçeğin farklı sürümleri Yüksek maliyetler ve zor bakım
Buna yanıt olarak, BI ile ilişkili yeni araçlar ve işlevler ortaya çıktı, ancak yine de sorunlar var, araçlar çok sezgisel olmadığından, belgeler, wiki'ler, sosyal ağlar, videolar, sesler gibi yeni yapılandırılmamış veri kaynaklarını analiz etme ihtiyacı doğuyor. diğerleri arasında. (İş Zekası Tarihi., Nd)
Seviyeleri
İş Zekası Düzeyleri
Operatif Seviye
Operasyonel seviyedeki iş zekası, operasyonel bilgilerle çalışan çalışanların bunları zamanında, doğru ve yeterli bir şekilde almasına olanak tanır ve temelde, bilgileri sık sık güncellenen sabit formatta raporlama araçları veya elektronik tablolardan oluşur.
Bunun bir örneği, sorumluluğu altındaki satış görevlilerinin satış kotalarının yerine getirilmesini izlemek için bir elektronik tablo kullanan bir satış süpervizörü olabilir, sütunlardan birinde sabit bir bilgi (satış kotası) olabilir ve yanında söz konusu satış görevlisinin toplam satışlarını günlük olarak çıkaran bir sütun olabilir. Satış sorumlusu buna karşılık, kota sütununu ve gerçek satış sütununu manuel olarak girmek zorunda kalmadan formülleri uygulayabilir. (Business Intelligence Operational Level, 2011)
Taktik seviye
Taktik düzeydeki iş zekası, veri analistlerinin ve şirketin orta düzey yönetiminin bilgilere üçüncü taraf müdahalesi olmadan erişmek için analiz ve sorgulama araçlarını kullanmasına olanak tanır.
Örnek olarak, bir satış müdürü, belirli bir ürün veya hizmet kategorisinin satışlarının bir önceki döneme göre alışılmadık bir şekilde arttığını belirten önceden basılmış bir rapor alır, bir analiz ve danışma aracı, bu artışı analiz etmesine ve Bunun yeni ürünlerden mi, yeni müşterilerden mi yoksa talep artışına yol açan bir promosyon stratejisinden mi kaynaklandığını tespit edin.
Bu tür araçlarla, belirli bir dönemde bu anormal davranışları önceden tahmin etmek ve olumlu etkiyi artırmak veya olumsuz etkiyi en aza indirmek için bu durumdan yararlanmak için olağan veya sıra dışı olup olmadığını belirlemek de mümkündür. duruma göre. (İş Zekası Taktik Düzeyi, 2011)
Stratejik seviye
Stratejik düzeyde iş zekası, şirketlerin üst yönetiminin kuruluşun eğilimlerini, modellerini, hedeflerini ve stratejik hedeflerini analiz etmesine ve izlemesine olanak tanır. Stratejik düzeyde iş zekasına bir örnek, Robert Kaplan ve David Norton tarafından tanıtılan ve şu şekilde tanımladıkları Balanced Scorecard konseptidir:
"Hedefleri, girişimleri ve ölçümleri kuruluşun stratejisine bağlayarak bir şirket içindeki tüm seviyelerde stratejiyi tanımlamak, uygulamak ve yönetmek için çok boyutlu bir çalışma planı"
Bir Dengeli Puan Kartının uygulanmasıyla aşağıdaki faydalar elde edilir:
Vizyon ve Stratejinin somut eylem planlarına dönüştürülmesinden tüm organizasyonun stratejik uyumunu teşvik eder.
Tüm organizasyonu tanımlanan stratejiye ulaşmaya yönlendirerek ekip çalışmasını ve dolayısıyla işbirliğini ve koordinasyonu teşvik eder.
Stratejik planların tüm şirkete iletilmesini kolaylaştırır.
Operasyonların günlük yönetiminden ortaya çıkan büyük hacimli verileri ve göstergeleri bütünleştirir ve sentezler.
Stratejik hedeflere ulaşmak için temel dayanaklar olan bilgi ve beşeri sermaye geliştirir. (İş Zekası Stratejik Seviye, 2011)
avantaj
Verimliliği artırmaya yardımcı olur
Pek çok şirket, işlerini anlamak için departmandan departmana bilgi aramak için zamanlarının çoğunu harcıyor, eğer veri bulacak kadar şanslılarsa, bunları dönüştürmek, karıştırmak ve kendi raporlarını yapmak zorunda kalacaklar, iş zekası ile tüm bilgiler merkezileştirilebilir ve görselleştirilebilir. aynı platformda yer alır ve yararlı ve düzenli bilgilere dönüşerek zamandan tasarruf sağlar ve karar vermeyi daha verimli hale getirir.
İşletmeden kaynaklanan sorulara daha hızlı yanıtlar
Bir yönetici, zamanın baskısı altında birçok kez sağlam kararlar vermelidir, bu değerli kaynak büyük miktarlarda kağıt, her bölgeden raporlar okuyarak boşa harcanamaz. İş zekası seçenekleriyle, büyük sorulara dakikalar içinde hızlı yanıtlar alabilirsiniz. Örneğin, tek bir iş zekası raporu satış, pazarlama performansı, maliyetler, envanterler, dağıtım kanalları vb. İçin rakamlar içerebilir.
Doğru bilgilerle işletmenizde belirli adımlar atın
Bir işi yönetmek ciddi bir şeydir ve önsezi veya sezgilerle ele alınamaz, çünkü bu uygulama her zaman işe yaramaz ve şirkete büyük zararlar verebilir. Uygun ve yapılandırılmış bilgilerle, şirketin kendisinin ürettiği bilgilere dayanarak kararlar verilebilir. İş zekası, daha doğru tarihsel bilgiler, gerçek zamanlı güncellemeler, şubeler arası veri özetlemesi, bilgiye dayalı tahmin ve eğilimler ve durum analizi sağlayabilir.
Bir n için Lizar tüketici davranışları
İş zekası, tüketici satın alma alışkanlıklarının analiz edilmesini ve bu bilgilerin şirket için karlılığa dönüştürülmesini mümkün kılar, aynı zamanda sadakat kampanyalarını daha verimli hale getirir. Doğru bilgiler sayesinde doğru müşteriyi hedefleyen çapraz satışı, promosyonları, lüks ürün satışlarını ve diğer stratejileri kolaylaştıran tahmine dayalı modeller de oluşturabilirsiniz.
Şirketin fonksiyonel alanları üzerinde daha iyi kontrole sahip olmayı sağlar
Üretim, envanter, pazarlama, satın almalardan satış sonrası hizmete kadar, veriler müşterilerden veya maliyetlerden tüm işlevsel alanlarda kullanıldığından ve ihtiyaç duyulduğundan, bir iş zekası sistemine dahil edilmeleri muhtemeldir. hammadde, araştırma ve geliştirme, kısacası bilgi yelpazesi geniştir ve onu geçme ve dakikalar içinde analiz etme imkanı ile tek bir yerde depolaması maliyet ve zaman açısından büyük fayda sağlar, karar vermede hatalar. (Ortiz, 2013)
İş zekası sistemi
Bir iş zekası sistemi, bilgi kaynaklarından, modellerinden, kullanıcılardan ve teknik araçlardan oluşur. Sistemin temel işlevi, ilgili tüm kaynaklardan bilgi toplamak, doğrulamak, işlemek ve ihtiyaç duyan kullanıcılara uygun formatta teslim etmektir. Veri modeli, onları bilgiye dönüştürmek için onları işleme yolunu tanımlar.
Ölçüm parametreleri
Bir iş zekası sisteminin etkinliği birkaç parametreye göre ölçülebilir:
1 . hız
Sistemin, istenilen bilgileri mümkün olan en kısa sürede sunabilme kapasitesidir. Unutulmamalıdır ki bilginin değeri çoğu kez tüketildiği zamana bağlıdır. Bilgi, ihtiyaç duyulduğunda mevcut olmalıdır, daha sonra çoğu zaman tüm değerini alacaktır.
Bunu başarmak için sadece güçlü bir sistem gerekli değildir, aynı zamanda sistemin kullanımı sırasında ortaya çıkabilecek her türlü soruyu cevaplayabilecek yeterli esnekliğe sahip bir veri modeli veya mantıksal katman oluşturmak da gereklidir.
2 . Güvenilirlik
Bilginin kalitesini ifade eder. Güvenilir bilgi sağlamayan bir sistem, yanlış kararlar almamıza neden olabilir.
Çoğu zaman değerli bilgiler eklenmesi ve işlenmesi gereken parçalardan elde edilir, bu süreçte verilerin bütünlüğü değiştirilebilir. Kullanıcılara daha fazla güvenilirlik sunmak için, veri işleme sürecinin belirli bir şeffaflık ve izlenebilirlik düzeyine sahip olması ve sunulan sonuca ulaşmak için verilerin hangi veri bilgilerinden elde edildiğine ve verilerin hangi işleme tabi tutulduğuna izin vermesi gerekir..
3 . Soyutlama seviyesi
Daha küçük bilgi birimlerinin işlenmesine dayanan karmaşık soruları cevaplama yeteneğidir. Örneğin, haftalık iade edilen siparişlerin ortalama sayısını bulmak için, şirketin kayıtlarında bir yıl boyunca iade edilen tüm siparişleri bulmanız ve bunu hafta sayısına bölmeniz gerekir. Bu türden görevler sistem tarafından ne kadar çok gerçekleştirilebilirse, kullanıcıları o kadar çok işten kurtaracaktır.
Yine bir sistemin yüksek derecede soyutlama sunabilmesi için sağlam bir veri modeli tasarlamak gerekir. Buna ek olarak, iş mantığını ve sağlanan verilerin her birinin oynadığı rolü yüksek düzeyde anlamak gerekir.
Soyutlama düzeyinin tipik bir örneği de, bir şirketin kârını, tüm bir yılın birden çok satış ve gider notuna dayalı olarak bilme yeteneğidir. Bu durumda, karar vermeyi kolaylaştıracak ilgili bilgileri elde edebilmek için kendi başlarına çok az önemi olan binlerce veri kullanılır.
4 . Derinlemesine gezinme
Daha küresel sorunlardan daha spesifik sorunlara geçme yeteneğidir. Bir örnek vermek gerekirse, şirketin global satışlarına aylara göre danışmanlık yapıyor olabilirsiniz, eğer bu rapordan müşteriler tarafından o ayın satışları ile ilgili bir bağlantı üzerinden erişebiliyorsanız, o zaman gezinmenize izin verdiği için derinliğine sahip olduğuna karar verilir. veriler, endişeler ortaya çıktıkça ilgili bir şekilde.
Kar raporu örneğiyle devam ederek, derinlemesine gezinme içeren bir rapor, ürünlere göre satışlara, departmanlara göre harcamalara, aylara göre satışlara vb. Kolay erişim sağlamalıdır. Bu derinlemesine bir navigasyondur. Örneğin, yıllık satışlardan, her ürünün aylık satışlarına erişilebilseydi, daha derinlik seviyesi eklenmiş olurdu.
5 . Bilgi sunumu
Kullanıcının bilgiyi yorumlamak için ne kadar az çaba sarf etmesi gerekiyorsa, sistem bu konuda o kadar iyi performans gösterecektir. Bu bölümde, raporların, panoların ve diğer görselleştirme öğelerinin görsel tasarımında gösterilen çaba çok önemlidir. Sadece raporların güzel görünmesini sağlamak değil, aranan şey görsel yapının yorumu kolaylaştırmasıdır. Aynı konuyla ilgili iki raporunuz varsa, en iyisi kullanıcının anlaması için daha az zaman gerektiren rapor olacaktır. (İş Zekası, 2012)
Başarı Öyküleri
Birçok şirket, iş zekası çözümlerinin iyi meyvelerini şimdiden alıyor. General Motors of Brazil (GM), birkaç yıl önce bir iş zekası platformu ile dünya şirketinin yönergelerini izleyerek veri analizi altyapısını standartlaştırdı. Pazarlama ve Satış alanlarına, siparişten tüketiciye teslimine kadar olan bilgileri yansıtan Siparişten Teslime sürecine odaklı çözüm ile hizmet verilir; Üretim, Finans ve Satın alma alanlarına ek olarak, dolaylı malzemelerin satın alınmasından, araç satışlarının tahmininden (talep algılama) ve çevrimiçi satışların analizinden ve nihai tüketiciyle ilgili iç süreçlerin performansının analizinden sorumlu. İş zekası platformunun kullanılması GM'ninGM'nin otomobil üreticisinin araçlarının tüketicilerinin profilini daha iyi anlamasına yardımcı olmanın yanı sıra Brezilya'daki bölge ofisleri arasında bilgi alışverişi.
Bu seçenekten önce GM, karar verme için farklı işlerden türetilen bilgilere bağlı olan birkaç süreç ve alana sahipti. Ancak çoğu zaman farklı sistem ve şablonlarla manuel olarak oluşturulmuş, birbirleriyle etkileşime girmeyen projelerdi. Şirketin eylemlerini tutarlı ve entegre bir şekilde desteklemek için bir teknoloji stratejisi oluşturmaya ihtiyaç vardı. Daha sonra, iş zekası çözümünü kullanma potansiyelini optimize etme misyonuyla Yönetici Bilgi Yönetimi adı verilen belirli bir alan oluşturuldu.
Çözümlerin uygulanmasına yaklaşık 20 kişilik bir projede başlandı. Bugün analistler, süpervizörler, koordinatörler, yöneticiler ve direktörler dahil 600'den fazla kullanıcıya sahiptir. MicroStrategy Intelligence Server, OLAP Server, Narrowcast, Web Analyst ve Desktop Analyst çözümleriyle çalışır. En son satın alma, tamamen entegre, web tabanlı iş zekası platformuydu. Eksiksiz bir iş zekası çözümü seçeneği, şirketin rekabetçi pazar bilgileri elde etmesi için bir stratejiydi.
Bu girişim sayesinde, Brezilya GM, karar verme sürecine büyük ölçüde yardımcı olan bilgi modellerini elde etmek için günlük işlerine ait bilgilerin geçişinin daha hızlı ve daha kolay olduğu gerçeğini kutluyor.
Kanıtlanmış bir başka fayda, rapor oluşturma kolaylığıdır. GM, sistemden herhangi bir bilgiyi elde etmede daha hızlı olmaya ve satılan araçların bölgelerine, zamanına veya modellerine göre filtreler gibi mevcut verileri geçme kolaylığına sahip olmaya başladı. Bu çözümle şirket yöneticileri, önceki gün ne kadar satıldığını öğrenmek için elektronik raporları okuyabilir. Tüm bu bilgileri desteklemek için GM, özel Datamart'ları oluşturan orta ve büyük birçok veritabanına sahiptir.
Profilleri, yeterli altyapıya sahip ve ülkede her türlü danışmanlık desteği sunan şirketlerden gelen olgun teknolojilerin benimsenmesidir.
Başka bir örnek de Vesper. Embratel'in yerel operatörü Vésper, Fuego'nun son kullanıcılara kablosuz geniş bant hizmetini kolaylaştıran iş süreci yönetim sistemini uyguladı. Operatöre göre Giro hizmetini satın alan kullanıcıların yaklaşık% 70'ine 24 saat içinde hizmet verilmektedir. Geri kalanına maksimum 48 saat içinde katılır. Araç, operasyonel senkronizasyonu sağlar ve operatöre, dış kaynaklı şirketlerin süreçleri de dahil olmak üzere, işle ilgili tüm faaliyetleri oldukça küçük bir ekiple yönetme becerisine sahiptir.
Giro'nun ilk üç aylık operasyonunda çözüm, terminallerin teslimatında% 80 verimliliği garanti etti. Altı ayda, yüzde 95'e ulaştı ve büyük bir rekabet farkı sağladı. Proje başlangıcında operasyonlarla ilgili 30 makro faaliyetin haritası çıkarıldı.
Sistem ile bu faaliyetler beşe indirilerek kaynaklar optimize edildi ve iyileştirmelerin yapılabileceği yerler belirlendi. (İş Zekası, nd)
Sonuç
Bilgi, gerekli bilgiye sahip olmanın iş yapısının tüm alanlarında en iyi kararları vermeyi mümkün kıldığı kanıtlanabilir gerçeği nedeniyle, kuruluşlar için hayati önem taşıyan stratejik bir kaynaktır.
İş zekası, karar vericileri doğru zamanda ve yerde doğru bilgilerle destekler ve daha iyi iş kararları almalarını sağlar. Doğru bilgi, doğru yerde ve zamanda herhangi bir şirketin etkinliğini artırır.
Referanslar
- İş Zekası Tarihi. (Sf). Http://solucionesynegociosinteligentes.blogspot.mx/p/historia-de-la-inteligencia-de-negocios.html adresinden alınmıştır. (2012). Https://www.onegolive.com/faq/ Strategic Level Business Intelligence adresinden erişildi. (2011). Alındı: https://www.idensa.com/Ortiz, P. (2013). İş zekasının avantajları. Http://mprende.co/gesti%C3%B3n/5-ventajas-de-la-inteligencia-de-negocios adresinden alınmıştır
