Şu andaki bir karar, gelecekte bir yaşamı etkileyebilir. Önceki öncülden başlayıp iş alanına aktararak, üst yönetim ofislerinde her gün yaşananlara çok benzer bir grafik ilişki sürdürür, departman başkanları ve hatta organize etme kapasitesine sahip herkesle bile. Herhangi bir şirketin iş uygulamasının performansındaki kritik durumlara karar verin.
Kararlar esastır ve her zaman hızlı eylemler gerektirir, bu nedenle matematiksel modelleme, en iyi kararların belirlenmesine yardımcı olan bir araç olarak kullanılmıştır ve bu nedenle, tüm önyargıların bir kenara atıldığına dair tüm kesinlik ile kararı alın. ölçülebilir ve nitelendirilebilir bir temele dayalı karar.
Bu yazıda matematiksel modellemenin terminolojisi ve kavramsallaştırması genel bir şekilde anlatılmış, karar verme sürecindeki çıkarımları ve daha çok sistem dinamikleri karşısında kuruluşların gereksinimlerine göre uygulanan modellerden bahsedilmiştir. En sık kullanılan matematiksel modeller açıklanmıştır.
Kavramsallaştırma
- model
CEO'ların tarihi geçmişi dikkate almaktansa geleceği belirli bir belirsizlikle tahmin etmekle daha çok ilgilendiklerini söylemek.
Matematiksel yöntemler
Önceden geliştirilenlere dayanarak, her problemin bir veya farklı matematiksel yöntemlerden kendi çözümünü gerektirdiği tespit edilir. X problemi için belirli çözümleri etiketlemek mümkün değildir.
Ancak karşılaştıkları sorunlara göre katma değer sağlayan yöntemler arasında eğilimler görülebilir. Yaygın olarak kullanılan bazı matematiksel yöntemler şunlardır:
- Matematiksel modelleme teknikleri
Çok sayıda matematiksel modelleme kaynağı vardır ve bunların her biri analiz etmek istediğiniz şeye dayanmaktadır. Her modelin kendine has özellikleri vardır ve buna dayalı olarak sürece dahil olan belirli faktörler vardır.
Bu nedenle, bu süreçte, yararlı olanların önerildiği dört karar verme düzeyi düşünülebilir.
Karar Verme Modellemesi
- Görselleştirme tekniği
Tüm bu grafik tabanlı modelleri bilgisayarlar aracılığıyla ele alır, ekran modellerinde önceliklidir. Bu nedenle, ihtiyaçlara göre ayarlanmış doğru tasarım, karar verme sürecinde faydalı kabul edilir.
- Matematiksel optimizasyon
Genel olarak, algoritmaların incelenmesi matematiksel programlamaya karşılık gelir.
Her algoritma türü, belirli gereksinimleri karşılamak için tasarlanmıştır, cebirsel veya diferansiyel modeller ise ihtiyaçlarına göre diğer programlama türlerini kullanabilir.
- Sezgisel.
Bu tür teknik, optimizasyon için yaygın olarak kullanılır ve modellerin yapısı uygun olmadığında kullanılır. Sezgisel yöntemler arasındaki en büyük fark, matematiksel bir algoritma olmadığında programa matematiksel bir çözüm sunmamalarıdır.
Sezgisel yöntemler, kısıtlamalarına rağmen bilinen matematiksel algoritmalar bilinmediğinde faydalı çözümler sunabilir.
- Uzman sistemler
Genel bir deyişle, uzman sistemler, insanoğlunun gelişmiş bilgisine dayalı bir otomatik karar verme sistemini mevcut bir sistem üzerine kurmaya çalışır. Karmaşıklıkları nedeniyle, tasarım ve eğitime zaman yatırımı ve bu alandaki uzmanlarla yakın işbirliği gerektirirler. Hiyerarşik yürütme düzeyindeki kararları otomatikleştirmek gerektiğinde kullanılırlar.
- Analitik ve veri madenciliği
Model tasarlamak her zaman ilgili süreçlerde sağlam ve derin bilgi gerektirir. Normalde bunu, hayatının zamanını kitaplar, dergiler, dönemler, yayınlar aracılığıyla araştırma ve analize adamış bir uzmanın seferinden elde ederiz. Ancak bu modellerin hammaddesi temelde tarihsel verilerden beslenmektedir.
Analizin amacı, karar vermeyi destekleyen modellerin oluşturulması için tarihsel veriler elde etmektir.
Karar vermede matematiksel modellerin kullanımı
Sonuçta matematiksel modeller ve karar verme birbirlerinden o kadar da dağınık değildir. Her ikisi de performanslarını değerlendirmek için organizasyonların olasılıklarına göre tepki verir.
Organizasyon düzeyine bakılmaksızın her organizasyonun, şirket içinde iç sorumluluğu bulunanları, beklenen sonuçları elde etmek için matematiksel modelleme kullanımına teşvik etmesi esastır.
Bu nedenle karar verme, yöneticilerin yoğun programındaki bir başka faaliyete dahil edilmesi gereken bir süreç değildir, ancak dikkatle çalışılması ve tüm kuruluşu etkileyecek en iyi ve en uygun kararları belirleyebilmesi gerekir.
Sonuç
İster büyük ister küçük olsun, kuruluşlar aynı öncülle yönetilir; karar verme. Ortak bir tema gibi görünüyor ve organizasyonlardan sorumlu olanların dikkatini biraz daha fazla temsil etmiyor, ancak karar almanın oynadığı rol, operasyon ve kalıcılıkta temel ve hayati önem taşıyor.
Küçük bir karar, tüm bir organizasyon için rotayı belirleyebilir. Ve bundan, yöneticiler stratejilerin gelişebileceğini anlar anlamaz, matematik alanında o ana kadar bilinmeyen alanları veya uygulamaları keşfetmeye başladılar.
Böylece, yakın geleceğe daha yakın olan veya en azından daha geniş bir panoramayı sağlayan matematiksel modellere dayalı karar verme çalışması ortaya çıkar.
Referanslar
- Cantú, HR (2013). Organizasyonlarda karmaşık süreçlerin analizi için yöntemler ve matematiksel modelleme. CELERINET, 64-69. García, J. (2006). Monografias.com. Modelleme, modeller ve eğitim bilimleri için önemi: http://www.monografias.com/trabajos36/los-modelos/los-modelos.shtmlKafati, EG (01 Mayıs 2009). Hayali düşünme. Karar verme için Matematiksel modellemeden elde edildi: http: //manuelgross.bligoo.com/content/view/501562/Modelamientomatematico-para-la-toma-de-decisiones.html Morgan, G. (1980). Organizasyonun Görselleri. Madrid: Roma, Munévar, AH (2008). Atlantik Uluslararası Üniversitesi. Karar vermekten elde edildi: http: //www.aiu.edu/publications/student/spanish/TOMA%20DE%20DECISIO NES% 20-% 20Decisions% 20Making.html # _Toc145505545SALGADO, CA (2006).Çok kriterli bir matematiksel model önerisi, böylece Manizales'teki işçi fonlarında ve işçi kooperatiflerinde karar verme, işbirliğine katkıda bulunur. Manizales Simon, HA (1964). İdari Davranış. İdari organizasyonda karar verme süreçlerinin incelenmesi. Valencia. Kolombiya Ulusal Özerk Üniversitesi. (2015). Yönetim Fakültesinden alınmıştır: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060010/lecciones/C apitulo1 / model.htmKolombiya Ulusal Özerk Üniversitesi. (2015). Yönetim Fakültesinden alınmıştır: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060010/lecciones/C apitulo1 / model.htmKolombiya Ulusal Özerk Üniversitesi. (2015). Yönetim Fakültesinden alınmıştır: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060010/lecciones/C apitulo1 / model.htm
