Bugünün şirketleri, kendilerini oluşturan kişilerin rekabet avantajlarını korumak için mevcut en son bilgilere dayanarak hızlı ve etkili bir şekilde karar vermeleri gereken dinamik sürüş yapıları ile karakterize edilmektedir. Öte yandan şirketler, işletme veritabanlarında her yıl ortalama olarak iki katına çıkacak oranda büyük miktarda veri biriktiriyorlar. Yine de, bu verilerin sadece% 7'si iş kararlarında avantaj sağlamak için kullanılmaktadır. Ancak şimdi, yöneticileri tarafından alınması gereken kararları desteklemek için gerekli olan ve böylece veri ambarı kavramına ulaşan, veritabanlarından çıkarılabilecek önemli miktarda bilgi olduğunu fark eden kuruluşlar ..
Şirketlerin taşındığı iş ortamında bilgi esastır. Başarı, kesin bir şekilde hızlı bir şekilde kullanılmasına bağlıdır, ancak bilgi eksikliği belirli bir başarısızlığa yol açar. Birçok şirket kendilerini veri dolu olarak değerlendirirken, çok azı ihtiyaç duydukları bilgilerin küçük bir kısmından fazlasına sahiptir. Veri ve bilgi arasındaki ayrım, şirketlerin karşılaştığı problemler için temeldir. Bilgisayar merkezlerinin oluşturduğu, sakladığı ve sağladığı veriler. Bilgi, iş alanınızdaki çerçeveli verilerdir ve şirketlerin ihtiyaç duyduğu verilerin yorumlanması ve anlamsallığıdır.
ESKİ ÇAĞLAR
Bilgi sistemlerinin evrimini inceleyerek, başlangıçta tüm işlemlerin bilgisayar merkezi alanında gerçekleştirildiğini ve son kullanıcının aldığı tek şeyin, istenen verilerle sürekli kağıt üzerinde kalın bir liste olduğunu görüyoruz. 1970'lerin ilk yarısında iki önemli teknolojik gelişme gerçekleşti: PC'nin görünümü ve ilişkisel veritabanlarının tanımı ve geliştirilmesi.
PC ile birlikte, ilk son kullanıcı odaklı araç ortaya çıktı: elektronik tablo. Bu ilkel araçlarla, son kullanıcı kendi verilerini kontrol ederek bilgisayar merkezinden bağımsız olmaya başladı. Bu veriler kısıtlanmış ve son derece odaklanmıştı, ancak bağımsız hissetme gerçeği, kullanıcılarda büyük bir itişe neden oldu ve bu da onlara avantaj sağlama ve teknolojideki en son gelişmelerle ilerlemeye devam etme konusunda güven verdi. 1980'lerin ortalarına gelindiğinde, hem teknik olarak hem de iş alanında verilerle çalışmak için gerekli becerilere sahip son kullanıcıları bulmak çok yaygındı. Tüm bu büyüme, özellikle kişisel bilgisayar alanında teknolojinin basitleştirilmesi sayesinde oldu.
Öte yandan, 1970 yılında EFCodd tarafından geliştirilen ilişkisel modeli uygulayan veritabanı uygulamaları da ortaya çıkmaya başlamış, zamanla bu veritabanlarının daha fazla esneklik sağlayan veriler olduğu ve bu nedenle verilerin depolanması için hızlı bir şekilde benimsenmiş oldukları tespit edilmiştir. son kullanıcının birlikte çalıştığı. Birçok açıdan, bu aşama son kullanıcı bilgi işlemiyle ilgili bir deney dönemiydi. Kullanıcıların çoğunun kapsamı sınırlıydı ve kullanıcılar bu verilerle neler yapabildiklerini görmek için diğer hangi daha kaliteli verilerin mevcut olabileceğinden daha fazla ilgilendiler.
VERİ İŞLEMİNİN SONU
Son kullanıcı ortaya çıktıkça başka bir eğilim ortaya çıktı: veri işlemenin gerekçelendirilebileceği farklı yollar ve bir bütün olarak işletmeye fayda sağladığı. Son 30 yılda, bir kuruluşun veriyle ilgili işlemlerinin çoğu yönü zaten otomatikleştirilmiştir. Bu gelişmeler her zaman daha düşük maliyetler temelinde haklı çıkarıldı. Üretimde bir artış elde edilirken kalite artırılırken maliyetlerin azalmasına neden olan manuel ve esas olarak tekrarlanan görevlerin otomasyonu.
Bilgisayarların gücünün ve karmaşıklığının artmasıyla, giderek karmaşıklaşan görevler otomatik hale getirilebilir ve sonuçta daha önce birleştirilmesi imkansız olan süreçler uygulanır. Bu şekilde, kuruluşun müşterileriyle ilgili işlevler optimize edilerek sunulan hizmetlerde bir ayrım yapılmasına olanak tanır. Bunun bir sonucu olarak, bilgisayar sistemlerine yapılan yatırımın gerekçesinin maliyetlerin ortadan kaldırılmasına, işletme işlevlerindeki iyileşmenin bir sonucu olarak rekabet avantajı elde etmeye kadar gittiği görülebilir. Bu eğilim tipik olarak veri işleme felsefesinden işin yönlendirdiği bilgi teknolojisi stratejisine geçiş olarak tanımlanır.Daha sonra meydan okuma, bilgi işlemin günlük üretim süreçlerinin ötesinde destek sağlayabileceği alanların belirlenmesi oldu. Zaten 1980'lerin ortalarına doğru, karar verme süreç desteği kilit önem kazandı. Tüm bunlara, yönetim sistemlerinde bizi yeni bir döneme getiren artan sayıda son kullanıcı eşlik etti.
ARA MADDE
Hâlâ yeni başlayan bir kavram olduğundan, veri ambarı uygulamalarında yürütülen sorunlar vardı: Şirketin farklı sektörlerinde kullanılan veriler herhangi bir entegrasyona sahip değildi ve odak noktası, işlevi.
Bu nedenle, iyi bir çözüm elde etmek için kilit bir yön belirlenmiştir: işletim ortamındaki sistemlerden elde edilen ve daha sonra bilgi ortamına aktarılacak olan verileri tanımlamak için ortak bir yöntem benimseme ihtiyacı. Bu , veri empoze etmenin ortaya çıkmasına yol açtı, sistem emri uygulamak açısından çok uygun, ancak tanımlanmış veri modelleri her kullanıcının belirli bir alanında uygulandığında son kullanıcı için daha da uygun.
Kurumlar yavaş yavaş iyi veri modellemenin önemini ve bu verilerin son kullanıcıya iyi bir sunumunu anlamaya başladılar.
BİLGİ SİSTEMİ
Karar alma süreçlerini desteklemek için ilk adımlar, geleneksel raporlamanın otomasyonuna dayanıyordu. Bu, hemen iş verilerinin farklılaştırılmış bir görünüm konseptine yol açtı: ilk bölüm, işletmeyi ayrıntılı bir şekilde yürütmeye adanmış ve ikinci bölüm, işletmeyi daha yoğun bir seviyeye çekmeye odaklandı. Bu şekilde üretim sistemleri ile bilgi sistemleri arasındaki fark gelişti.
VERİ DEVRİMİ
90'lı yılların ilk yıllarında, çeşitli faaliyetlerin deregülasyonu ile birlikte uluslararası düzeyde büyük bir durgunluk yaşanmış ve bu da maliyetlerin azalmasına ve organizasyonlarda önemli değişikliklere yol açmıştır. Bu rekabetin şiddetli bir şekilde artmasına neden oldu. İş ihtiyaçları değişti ve yöneticiler, şirketlerine geri kalanını ön plana çıkarabilecek rekabet avantajı sağlamak için mevcut verileri kullanabildikleri sürece potansiyel verileri görebildikleri için öne çıkmaya başladı.
Çoğu zaman veri ambarı hakkında bir konuşma yoktu, ancak uygulanan ilkeler açıkça aynıydı. İşletmeler, faaliyetlerinin yeni bir vizyonuna, daha önce işletmenin farklı yönlerini kapsayan bir vizyona ihtiyaç duyuyordu. Böylece bu vizyonun sonunda tüm organizasyonu kapsayacağı mantıklı sonuca varmak.
BİLGİ TABANLI YÖNETİM
Veri ambarı ile ilgili teorik ve pratik beton dökümü son 15 yılda yavaş yavaş gelişmekte ve son beşe ilgisi artmaktadır. Bu yavaş büyümenin dezavantajı, veri ambarı hakkında konuşmanın ne anlama geldiğinin birkaç tanımı olmasıdır.
Ancak bugün zaten ileriye bakabilir ve daha önce açıklanan hikayeye dayanarak geleceği tahmin edebilirsiniz. Bu tahminlerin anahtarı, rekabet avantajı ihtiyacının (genellikle hayatta kalmayı tanımlamak için zarif bir terim), veriye dayalı karar vermeyi gerçek bilgilere dayandırmaya iten şey olduğunun kabulüdür. Bu yön, bilgiye dayalı yönetim terimi ile karakterize edilebilir. Karar desteğinin son kullanıcıya sunulma şeklini dönüştürüyor. Ve bu beş noktada özetlenebilir:
Tek bir bilgi kaynağı: Ham veriler, dahili ve harici farklı kaynaklardan ve çok çeşitli formatlarda gelir. Nasıl veya nereden geldiklerine bakılmaksızın, bu verileri son kullanıcıya sunmak için, kalitelerini ve bütünlüklerini sağlamak için saflaştırılmaları ve uzlaştırılmaları gerekir;
Dağıtılmış bilgilerin mevcudiyeti: Bilgi talep etmenin mümkün olduğu noktalar, hareketlilik, performans veya gizlilik için en çeşitli, tatmin edici ihtiyaçlar olabilir.
İşletmede çerçevelenen bilgiler: Kullanıcılar, yönettikleri işletme bağlamında sunulursa verileri daha iyi anlar. İlgili alanlarda uzmanlar tarafından oluşturulan veri sözlükleri ve bilgi katalogları, tanımları için önemli bir kaynak haline gelmektedir.
Automated Information Inter: Veri bilgi haline geldikçe, giderek daha karmaşık bir yoldan geçiyorlar. Bu mekanizmaların dağıtım mekanizmalarıyla birlikte otomasyonu temel bir sorudur.
Bilgi kalitesi ve güvenliği: Bilgi her şirketin temel varlığıdır ve diğer tüm varlıklar gibi yönetilmesi ve korunması gerekir. Kalitesi sağlanmalıdır. Ve kararlılık, değerini güçlendirmek için bir ön koşuldur.
VERİ DEPOSU NEDİR?
Şimdiye kadar geliştirilen tüm geçmişe dayanarak, veri ambarı kavramı için uygun bir tanım özetlenebilir:
Veri ambarı, çeşitli kaynaklardan elde edilen verilerin basit, eksiksiz ve tutarlı bir şekilde depolanmasıdır, böylece son kullanıcı tarafından kullanılabilir ve böylece iş bağlamında kullanılabilir ve kullanılabilir.
Günümüz şirketlerinde kaliteli bilgi elde etmek oldukça zordur. Verileri anlamlandırmak için şirketi modellemek çok hassas ve uzun vadeli bir süreçtir. Ancak, yukarıda belirtilen beş noktaya uyan uygun araçları kullanarak, bu konuda uzmanlaşmış danışmanların deneyimiyle birlikte, karar alma süreçlerini destekleyen ve avantaj elde etmelerini sağlayan kuruluşlar için kapsamlı bir yönetim sistemi uygulanabilir. günümüzün zor iş dünyasında önde olmak için çok ihtiyaç duyulan rekabetçi.
VERİM SİSTEMLERİ vs. BİLGİ SİSTEMİ
Üretken sistemlerin özellikleri:
- İşletmeyi saniye saniye çalışır durumda tutarlar; içerdikleri veriler günceldir ve öncelikle işletmenin durumunu gerçek zamanlı olarak temsil eder; Bu sistemlerde bireysel olaylar (veya işlemler) genellikle kapsam olarak sınırlıdır, basit, ve genellikle verilerin güncellenmesiyle sonuçlanır; Güncelleme üreten işlemlerin performansına odaklanarak, önceden tanımlanmış işlemlerde hızlı bir yanıt süresi sunmak için optimize edilirler; Müşterilerle veya ürünlerle ayrı ayrı çalışan kişiler tarafından kullanılırlar; Her gün; müşteriler tarafından daha doğrudan kullanılırlar.
Bilgi sistemlerinin özellikleri oldukça farklıdır:
- Şirketi yönetmek ve kontrol etmek için kullanılırlar; veriler belli bir zamanda tarihseldir; yani, bir dönemde veya belirli bir zamanda işletmenin istikrarlı bir vizyonunu temsil ederler; sorgular güncellemelerden ziyade optimize edilir; bu sistemlerin kullanımı önceden tahmin edilemez ve tamamen öngörülemez olabilir; yöneticiler tarafından kullanılırlar ve son kullanıcıların bu bilgileri temel alarak kavramlar oluşturmak ve kararlar vermek için işi anlamaları.
Bir Veri Ambarı çalışması, tarihi veritabanları dahil olmak üzere analiz edilecek sistemden bilgi toplanmasıyla başlar. Elde edilen bilgiler Veri Ambarı sisteminde işlenir. Veri Ambarı çalışmasının sonuçları, örneğin kârları artırmak için sistemin süreçlerine ve üretkenliğine uygulanabilir.
ÖRNEK: ABD'deki en büyük süpermarket zincirlerinden biri, satışları artırmak amacıyla bir Veri Ambarı çalışması başlattı. Bunun için tüm süpermarket sistemleri bir ay boyunca bilgi topladı ve Veri Ambarı sistemine gönderdi.
Veri Ambarı Sistemi bilgileri analiz etti ve diğer şeylerin yanı sıra, erkek müşterilerin Perşembe günleri büyük miktarlarda bebek bezi ve bira aldıklarını belirledi, çünkü muhtemelen eşlerinin istediği gündü ve bira satın alma fırsatını aldılar haftasonu maçlarını izle.
Bu yolun ortasındaki gondollara emzik, bebek oyuncakları, patates kızartması ve patlamış mısır yerleştirdiler. Ayrıca, aynı gün çocuk bezi ve bira fiyatlarını düşürmemeye karar verdiler.
Veri Ambarı çalışmasından elde edilen bilgilerle, süpermarket zinciri, süpermarketin bir tarafındaki gondollara ve diğer taraftaki biranın altına bez koymaya karar verdi.
VERİ DEPOSU VE İŞ: Müşteri Avcıları
Pazarlama guruları çok açıktır:müşteriyi baştan çıkarmanın zamanı gelmişti. Yeterli özet bilgi, anonim tüketicilere, herhangi bir ürünü veya hizmeti zorunlu olarak tüketmek isteyen bir koyun sürüsü gibi görünen formül tükendi. Perakendeciler, bankalar, havacılık şirketleri, telefon şirketleri, hiper-rekabetçi pazarlarda yer için mücadele eden neredeyse tüm şirketler bunu çok iyi biliyor. Aslında, kullanıcılarını anlamaya çalışırken bitkin düşüyorlar. Ama sadece onları anlamaya çalışmakla kalmıyorlar, fikir onları korumak, tüketim alışkanlıklarını yüceltmek, bu talebi tahmin etmek ve tabii ki rekabetten önce tatmin etmektir. Şimdiye kadar mütevazı bir veritabanı ile bağlanmış stresli sistem yöneticileri için kolay bir iş değil. Bu anlamda aşan örneğe veri ambarı denir.
Etkili Gartner Grubuna göre, veri ambarı temel olarak nitelikli kullanıcıların analiz, dönüşüm, ekstraksiyona erişimini kolaylaştırmaya yönelik fiziksel ve mantıksal veritabanı yapılarının tasarımını ve oluşturulmasını içeren bir veri deposudur. basit ham verilerin sağlayamayacağı bir bilgi kaynağı oluşturmak için bu verilerin kalitesini pekiştirmek ve iyileştirmek.
Başka bir deyişle, kullanıcının stratejik bir analiz aracına erişmesine izin veren bir veri mimarisi oluşturmak ve yönetmekle ilgilidir. Deponun kalbi şüphesiz veritabanıdır.Aynı tesadüfen, ana tedarikçiler, Oracle, Informix, Sybase ve diğerleri, on yıldan daha eski olmayan bu yeni teknolojiyi dayatmak için çok çalışıyorlar. Onlara, bu teknolojinin fiziksel desteklerine IBM, NCR, UNISYS eklemeliyiz. Çalışılan birçok proje ve oldukça gelişmiş satış çabaları var, ancak resim hala başlangıç aşamasında. Finansal kurumlar, telefon şirketleri ve perakende, kamu piyasası ve tüketici odaklı şirketlerle birlikte şimdiye kadar başlıca paydaşlardır.
Veri Ambarı bir ürün değil, bir süreçtir. Son beş yıl boyunca, neredeyse tüm şirketler, özellikle donanım şirketleri tarafından yapılan bir hata, veri ambarını bir ürünmiş gibi satıyordu, gerçekte veri ambarı bir şirketin çeşitli alanlarını içeren bir süreçtir: birincisi organizasyonel her şeye yer. İkinci alan, bu süreci destekleyen teknolojidir ve üçüncüsü müşteri şirketin faaliyet gösterdiği rekabetçi ortamdır. Rekabetçi bir çerçeve olmadan, veri ambarı hakkında konuşmanın veya işi belirli bir şekilde yönetmenin hiçbir anlamı yoktur.
Birkaç yıl önce açık bir sisteme veri ambarı kurmayı kim düşünebilirdi? Bugün açık bir sistem, bir veri ambarı platformu olarak özel bir sistemdir. Birkaç yıl önce güvenilir bir sistemden veya tescilli bir sistemden başka hiçbir şeyden söz edilmiyordu. Şu anda Arjantin'de ürüne göre karlılıklarını bilmeyen kitlesel tüketim şirketleri var.
Veri ambarı, kullanmaya başlayanlar, onu en ilkel aşamasında yapıyorlar. Yöneticilerin en tipik ifadeleri şunlardır: "Şirketimde çok fazla sistem var, çok fazla bilgi var, bir rapor yapmak istediğimde hangi verilerin geçerli olduğunu bilmiyorum.", diğeri Cashflow için, diğeri telefonla ilgilenmek için, ancak hiçbiri uymuyor, çünkü bir erkek ve dişinde "M" ve "F" ve başka bir "V" ve "M" gibi.
Önceki açıklamaya göre, operasyonel veri rezervuarı ile çözülen bir sorun var ve bu rezervuar veri ambarı olarak adlandırılıyor. Ancak, veri ambarı “daha da fazlası, çok daha fazla şey yapmamızı sağlayan bir süreç. Yerel düzeyde, standart verileri belirli bir süre için kaydedebileceğiniz ve bilgileri güvenilir hale getirebileceğiniz bir prosedür vardır. Bu birincil aşamadır. İkinci aşama, karar vermek için bu standart kurumsal bilgileri kullanabilmektir.
Yöneticilerin ikilemleri var. Bir bankada, bir kişi kredisini birkaç aylığına ödemeyi durdurur, hesabınızın iptal edilip edilmediğine karar vermeniz gerekir, ancak gerçekten iptal edilip edilmeyeceğini görmek için son üç yıldır iyi bir ödeme yapıp yapmadığınızı da değerlendirirsiniz. Bu artık "ABC1" veya "C3" segmenti değil, belirli bir yaştaki çocuk sahibi olacak ve hareket edecek tüm aileler oluyor ve onlara ipotek kredisi sunmanın zamanı geldi.
Artık standart bir yoldan daha fazlasını bölümlere ayırmayacak, ancak bu durumda, bir müşterinin geçebileceği yaşam anı için. Pazarlama, tanımlanmış bir pazar segmentasyonu ile değil, insanlarla ve onların yaşam tarzlarıyla ilgilenecektir.
VERİ AMBARLAMA KONUMUNDA TEDARİKÇİLER ve PROJELER
Veri ambarı için belirli bir teknolojiye yapılan bahis. Geçmişte, tescilli teknolojiler vardı ve bugün bile, bu bilgi yönetim teknolojisinde yer alan IBM veya NCR gibi bazı şirketler yarı tescilli teknolojiler olmaya devam ediyor.
Örneğin Informix fikri, herhangi bir platformda çalışan ve kısıtlama olmaksızın büyük veri yönetimini mümkün kılan açık bir teknoloji geliştirmekti. Bugün sayıların ve harflerin ele alındığı kurumsal bir depo görüyoruz, ancak içerik yönetiminin yavaş yavaş geldiğini unutmayalım. Bugün, karakter olan her şey ele alınmaktadır, ancak ilk veri ambarı, zaman içinde değiştirilecek fotoğrafların, görsel-işitsel e-postaların, içerik bilgilerinin yönetimi ile zaten görünmektedir. Informix gibi bir şirketin yaptığı şey, bu teknolojinin içeriği devasa bir şekilde, kısa sürede, çevik bir platformla ve bugün en popüler veritabanı platformlarının yaklaşık iki katı ölçütlerle işlemeye çalışmasıdır.
Informix, operasyonel olarak, davranışları tahmin edebilecek raporlar hazırlayabilmek için bilgi çıkarma araçları ve veri madenciliği araçları aracılığıyla etkileşime girmesine izin veren teknoloji ortaklarıyla yönetilir. Süreç ortakları, veri modelini tasarlamaya, kuruluşu aracın kullanımına hazırlamaya ve hatta pazarlama kampanyalarını bir araya getirmeye adanmış danışmanlar ve uygulayıcılardır.
İŞ ZEKASI: Kârlılığı artırmak için veri depolama ve veri madenciliği teknikleri
Karar vericiler için tasarlanan iş zekası çözümleri, daha hızlı ve daha etkili yanıtlar elde etmek için anlaşılması kolay ve avantajlı, organize, özetlenmiş ve sunulan bir şekilde doğru zamanda bilgi sağlar. Bu çözümler, verileri stratejik bilgiye dönüştürerek verileri analiz eder ve bulur. Bu, daha iyi bir temelde karar almayı sağlar ve daha büyük başarı olasılığını artırır. Bu çözümlerin, sektörümüzün kilit alanlarında işin geliştirilmesine nasıl yardımcı olabileceği, ekonomik ve üretken alanın üç sektöründe bu özelliklerin uygulanmasında göstermeye çalışacağımız şeydir: Bankalar, Sağlık Şirketleri ve Sigortacılar.
BANKALAR: BANKACILIK PAZARI İÇİN ÇÖZÜMLER
Bankacılık endüstrisi bir geçiş döneminin ortasında. Finansal kurumlar serbestleşme, hızlı teknoloji değişiklikleri ve artan kredi riskinin etkisini hissediyor. Küresel olarak, bankalar gelecekteki rekabet güçlerini sağlamak için iş girişimlerini yeniden değerlendirmektedir. Başarı veya başarısızlık, yeni iş girişimlerinin dayandığı bilginin kalitesine bağlıdır.
Finansal hizmetler sektöründe değişikliklerin gerçekleşme hızı çarpıcıdır. Finans dünyası, birleşme ve devralmalar, teknolojinin hızlı gelişimi, belirli yetki alanlarında serbestleşme ve müşterilerin artan karmaşıklığı gibi, sektörü yeniden tanımlayan ve yeniden şekillendiren artan sayıda eğilime tanık oluyor..
Küreselleşme ve sanayi sınırlarının kısmen kaldırılması da kâr marjlarına yol açıyor. Geleneksel olmayan rakipler önem kazanırken, bankalar giderek finansal yatırımlara ve sigortaya yöneliyor. Günümüz bankaları, finansal olmayan kurumlarla rekabet edebilmek için çok çeşitli finansal ve bankacılık faaliyetlerini birleştirmektedir. Geleneksel banka şubelerinin kullanımı teknolojik yenilikler nedeniyle miktar olarak azalmaktadır.
Söz konusu büyük miktardaki parayla kredi kartı şirketleri ve borç verenler kredi riskini ve sahtekarlığı mümkün olduğunca azaltmak için giderek daha fazla baskı altındadır. Yarının önde gelen kurumlarının doğru bilgilere dayalı sağlam stratejilere sahip olmaları gerekecek ve pazarın önemli bir bölümünü güvence altına alabileceklerini göreceksiniz. Bu, her ikisinin de ihtiyaçlarını karşılayan bir dizi ürün ve hizmet sunmak için müşterileriniz ve rakipleriniz hakkında ayrıntılı bir anlayışa sahip olmak anlamına gelir ve bu, iyi bir iş zekası çözümünün fark yaratabileceği yerdir.
Veri ambarı ve veri madenciliği gibi araç ve tekniklerin yardımıyla, mevcut verilerin yorumlanması, daha rekabetçi olmanıza yardımcı olacak sorulara cevap verebilir, örneğin:
- En kârlı müşterileriniz kimler, hangi ürünleri kullanıyorlar ve neden? Bu segmentler ne kadar riskten korkuyorlar ve neden? Daha agresif bir yatırım stratejisi benimsemeleri için sizi ne tür bir promosyon teşvik edebilir? Bir müşterinin şu anda kullandığı ürünleri göz önünde bulundurarak başka hangi ürün ve hizmetleri satın alması muhtemeldir? Hangi müşterilerin başka bir rakibe gitme olasılığı daha yüksektir? Belirli bir alanda hangi şubeler birleştirilmeli veya ortadan kaldırılmalıdır? Daha iyi kararlar alabilmeleri için şube yöneticilerinin eline nasıl daha fazla kanıt eklenir?
Finansal kurumların bu değişen ortamda gelişmeleri için, geniş veri akışlarına kolayca erişebilmeleri ve daha iyi ve daha etkili kararlar vermelerine yardımcı olacak bilgileri elde edebilmeleri gerekir. Bu tür çözümler aynı zamanda, gereksinim duyanlara bilgi sunarak doğrudan ofislerinden veya dizüstü bilgisayarlarından erişime izin verir. Bu bilgi, kullanıcının tercihlerine veya ihtiyaçlarına bağlı olarak grafik veya sayısal formda sağlanabilir.
Veri madenciliği ve veri depolama, büyük şirketlerin ihtiyaç duydukları rekabet avantajını elde etmek için kullandıkları teknolojiler arasındadır. Yukarıda sorulan sorulara dönersek, bir finansal hizmetler kurumunun bu tür teknolojiden nasıl faydalanabileceğine bakalım:
Doğru verilere erişerek, karar verme araçları müşterilerinizin gerçekten ne kadar karlı olduğunu anlamanıza olanak tanır. Farklı kaynaklardan gelen verileri tek bir depoda (veri ambarı) birleştirmek size müşterilerinizin doğru bir resmini sağlayacaktır.
Bu bilgiler zaten konsolide edildiğinde, veri madenciliği satın aldıkları ürünleri ve nedenini belirlemenize izin verecektir. Daha sonra diğer müşterileri bu profille karşılaştırarak yeni pazarlama kampanyalarının nereye hedefleneceğini tanımlayabilirsiniz.
- Veri madenciliği, müşterilerinizi segmentlere ayırmanıza ve özelliklerini anlamanıza olanak tanır. Buna ek olarak, onlar için en çekici ürünlerin ne olacağını tahmin etmenize yardımcı olacaktır. Bu tanımlanmış profillerle, bu segmentleri hedefleyen ürünler yaratabilecek ve böylece rekabete gerçek bir alternatif sunabileceksiniz.Kredi, kredi kartı ve diğer kredi araçlarını izleme yeteneği finansal kurumların önceliklerinden biridir. Rekabetin devam edebilmesi için, şirketlerin potansiyel kredi kötüye kullanımını tespit etme yeteneğine sahip olması esastır: Rekabete geçmiş olan müşterilerin davranışlarını analiz ederek, veri madenciliği hangi müşterilerin daha fazla olduğunu belirlemek için öngörülü profil oluşturmanıza yardımcı olacaktır. şirketten ayrılma olasılığı yüksektir.Bu müşteriler daha sonra sadakatlerini artırmak için özel promosyonlarla hedeflenebilir.Belirli bir bölgedeki şubelerin finansal ve performans verilerini birleştirmek için bir veri ambarı kullanılabilir. Daha sonra, bu karşılaştırmalı bilgi ile, belirli dalların ortadan kaldırılmasına veya birleştirilmesine karar verebilirsiniz.
Etkili kararlar alabilme yeteneği, derhal ulaşılabilen bilginin niteliği ve niceliğine bağlıdır. Kısacası, iş zekası çözümlerinin sonucu nedir?Kuruluşunuzda zaten depolanmış olan büyük miktarda veriye kolayca erişmenizi ve bu materyali belirli bir işlemin gerçekleştirileceği bilgilere dönüştürmenizi sağlar. Bu bilgi ve analize gerçek zamanlı erişim sayesinde, şirketin karar verme becerileri sadece daha hızlı değil, aynı zamanda daha etkili olacaktır. İş zekası çözümleri, müşterilerinizin bugün ne satın aldıklarını ve neden satın aldıklarını belirleyerek şirketinizin kapsadığı pazarı artırmasına olanak tanır. Ayrıca, müşterilerinizin hangi ürünleri isteyeceğini ve yarın satın alacağını tahmin etmenize de yardımcı olacaktır.
SAĞLIK: SAĞLIK ALANI İÇİN ÇÖZÜMLER
Günümüz sağlık kuruluşlarındaki taleplerin çeşitli yönleri vardır. Yüksek düzeyde hasta bakımı sağlayarak maliyetleri düşürme baskısı, bu kuruluşların yönetim yöntemlerini yeniden şekillendirmesine yol açmıştır. Hastane ve doktor gruplarının konsolidasyonu üretkenliği ve maliyetleri artırmaya yardımcı olurken, sürüş süreçlerini birleştirmek ve hasta bilgilerini pekiştirmek görevi devam etmektedir.
Öte yandan, topluluklar daha kaliteli hizmet talep etmektedir. Tıbbi teknolojideki ilerlemeler sayesinde yaşam beklentisi daha uzun olduğu için kapasite sınırlarına daha sık ulaşılmaktadır. Tüm bu talepler tek bir soruna dayanmaktadır: hasta popülasyonu ile ilgili eğilimlerin analizi, maliyetlerin izlenmesi veya ödemelerin raporlanması gibi daha fazla bilgi keşfetme ihtiyacı. Daha değerli bilgilere daha fazla erişim sağlandığında, sağlık sektörü personeli, ekipmanlarını, binalarını ve personelini daha verimli kullanmalarına izin vererek daha iyi bilgilendirilecektir.
Ancak, gerekli yönetim bilgilerini veya geçmiş verilerini ne zaman ve nerede gerektiği konusunda elde etmenin en etkili yolu nedir? Bu sorunun cevabı, bu soruları cevaplamanızı sağlayacak veri ambarı ve veri madenciliği çözümlerinde yatmaktadır:
Hastalık veya semptomlardaki eğilimlere veya örüntülere göre fiyatları doğru bir şekilde nasıl tanımlayabilirim?
Hangi prosedürler hastalık sonrası tedavilerden ziyade önleyici tedaviler gibi hastalar için daha uygun maliyetli ve daha faydalıdır?
Coğrafya ve yaş grupları belirli tıbbi prosedürlere olan talebi nasıl etkiler?
Hangi yöntemler hasta iyileşmesinde en iyi sonuçları verir? Ve birden fazla seçenek varsa, en ucuz olan nedir?
Personel profilleri hasta profillerinin daha iyi anlaşılmasına dayanarak geliştirilebilir mi?
Belirli bir sağlayıcı sınıfı arasında sahtekarlık var mı?
Hastalar tarafından en çok hangi ekipmanın kullanıldığını nasıl belirleyebilirsiniz?
Maliyetleri düşürürken daha iyi bakım elde etmek için ekipmana nereden yatırım yapılabilir?
Önerilen prosedürler hastalar için ne kadar etkilidir?
İş zekası çözümleri, hasta kayıtlarından, klinik verilerden ve faturalardan elde edilen mevcut bilgi hacimlerinden yanıtlar bulmanıza yardımcı olacaktır.
Daha önce özetlenen bilgi gereksinimleri aşağıdaki gibi karşılanabilir:
- Harici demografik verileri veya ulusal sağlık istatistiklerini bir veri ambarındaki dahili hasta tedavi verileriyle birleştirmek, coğrafi bölgelerdeki hastalık modellerindeki değişen eğilimleri daha iyi anlayabilir. Sonuç daha iyi bir oran uygulama politikası olabilir Veri madenciliği tedaviler, sonuçlar ve maliyetler arasındaki örüntüleri ve ilişkileri keşfetmek için kullanılabilir. Desenler hastanın ilk ziyaretinde ve sonrasında tespit edilebilir: Yüksek performanslı veritabanları kullanan kapsamlı bir veri ambarı, hasta tedavisinin yaşa ve bölgeye göre ayrıntılı bir analizini sağlayabilir. Bu bilgi ile belirli bir tıbbi prosedür için en büyük talebin nerede olacağını tahmin etmek mümkündür.Bir hastayı kurtarmak için en iyi ve en ucuz prosedürü belirlemek için veri madenciliği araçları kullanılmalıdır. Sonuç ve protokolün bir analizini yaparak, çeşitli teşhis prosedürlerini karşılaştırabilir ve hangisinin en iyi sonucu verdiğini öğrenebilirsiniz. Birden fazla tedavi mümkünse, hangisinin en ucuz olduğunu belirlemek, fazla mesai kayıtlarını, hasta demografik bilgilerini analiz etmek için karar destek araçlarını kullanarak daha fazla kişiye daha iyi bakım sunmaya yardımcı olmak ve hasta profilleri, personel gereksinimleri hasta profillerine göre daha doğru bir şekilde öngörülebilir.Bu çözümlerde sahtekarlık sorunları ve şüpheli uygulamalar da göz önünde bulundurulur. Örneğin,Fatura bilgilerine veri madenciliği uygulayarak, bir departman veri ambarı hastanın ekipman kullanımını izleyebilir ve darboğazların nerede ve ne zaman meydana geleceğini belirleyebilir. Bu analiz daha sonra ekipmanın düzenli olarak planlanmasına ve artık kullanılmayan ekipmanın ortadan kaldırılmasına hazırlanmak için kullanılabilir.Doktorlar, diğer meslektaşlarının uygulamalarıyla karşılaştırılabilmesi için hastalarının bilgilerine erişmek isteyecektir. Bu bilgiler, her birinin profesyonel gelişiminin bir parçası olarak hayati önem taşımaktadır. Ve bu tür bilgiler her biri için internet üzerinden doğrudan evde veya doktor ofisinde bulunabilir.Bir departman veri ambarı, ekipmanın hasta kullanımını izleyebilir ve darboğazların nerede ve ne zaman meydana geleceğini belirleyebilir. Bu analiz daha sonra ekipmanın düzenli olarak planlanmasına ve artık kullanılmayan ekipmanın ortadan kaldırılmasına hazırlanmak için kullanılabilir.Doktorlar, diğer meslektaşlarının uygulamalarıyla karşılaştırılabilmesi için hastalarının bilgilerine erişmek isteyecektir. Bu bilgiler, her birinin profesyonel gelişiminin bir parçası olarak hayati önem taşımaktadır. Ve bu tür bilgiler her biri için internet üzerinden doğrudan evde veya doktor ofisinde bulunabilir.Bir departman veri ambarı, ekipmanın hasta kullanımını izleyebilir ve darboğazların nerede ve ne zaman meydana geleceğini belirleyebilir. Bu analiz daha sonra ekipmanın düzenli olarak planlanmasına ve artık kullanılmayan ekipmanın ortadan kaldırılmasına hazırlanmak için kullanılabilir.Doktorlar, diğer meslektaşlarının uygulamalarıyla karşılaştırılabilmesi için hastalarının bilgilerine erişmek isteyecektir. Bu bilgiler, her birinin profesyonel gelişiminin bir parçası olarak hayati önem taşımaktadır. Ve bu tür bilgiler her biri için internet üzerinden doğrudan evde veya doktor ofisinde bulunabilir.Artık kullanılmayan ekipmanın düzenli ekipman planlaması ve bertarafına hazırlanmak için klinisyenler, diğer meslektaşlarının uygulamalarıyla karşılaştırılabilmeleri için hastalarının bilgilerine erişmek isteyecektir. Bu bilgiler, her birinin profesyonel gelişiminin bir parçası olarak hayati önem taşımaktadır. Ve bu tür bilgiler her biri için internet üzerinden doğrudan evde veya doktor ofisinde bulunabilir.Artık kullanılmayan ekipmanın düzenli ekipman planlaması ve bertarafına hazırlanmak için klinisyenler, diğer meslektaşlarının uygulamalarıyla karşılaştırılabilmeleri için hastalarının bilgilerine erişmek isteyecektir. Bu bilgiler, her birinin profesyonel gelişiminin bir parçası olarak hayati önem taşımaktadır. Ve bu tür bilgiler her biri için internet üzerinden doğrudan evde veya doktor ofisinde bulunabilir.Ve bu tür bilgiler her biri için internet üzerinden doğrudan evde veya doktor ofisinde bulunabilir.Ve bu tür bilgiler her biri için internet üzerinden doğrudan evde veya doktor ofisinde bulunabilir.
SİGORTA ŞİRKETLERİ: SİGORTA ALANI İÇİN ÇÖZÜMLER
Piyasadaki daralma, daha düşük kar ve hileli iddialar sigorta şirketlerini rekabetçi kalmak için bazı zor kararlar almaya ve bazı durumlarda hayatta kalmaya zorluyor. Bu kararların verildiği bilgilerin kalitesi, başarı veya başarısızlık arasındaki fark anlamına gelebilir.
Mülkiyet sigortası alanındaki rekabet primleri düşürerek daha düşük kar marjı sağlar. Bazı ajanslara göre, emlak kaybı sigortasının kısa vadeli likit getirisi önümüzdeki iki yıl içinde% 5'e ulaşacak.
Bazı tahminler 1997 yılında hayat sigortacıları için ılımlı bir kar marjı sağlamıştır. Ancak bu kârların çoğu yeni işlerden değil yatırımlardan gelecek. Ortalama bir sigorta acentesi hala haftada sadece bir politika satmaktadır (son 25 yılda olduğu gibi). Yıllık gelirler ve diğer yatırım odaklı sigorta ürünleri gelişmekle birlikte, marjları düşüktür.
Sigorta şirketlerinin, daha fazla bilgiye sahip ve çok daha fazlasını gerektiren yaşlanan bir tüketici tabanına daha fazla ürün ve hizmet seçeneği sunmaları yönünde artan bir baskı vardır. Sigorta endüstrisinin kârını sınırlayan küreselleşmedeki artış da aynı derecede kritiktir. NAFTA, AET ve diğer ekonomik sendikalar ve antlaşmalar sonucunda küresel rekabet giderek daha da yoğunlaşacaktır.
Ancak veri ambarı ve veri madenciliği çözümlerini kullanarak, sahip olduğunuz verilerde gerekli pazarlama çözümlerini ve iş stratejilerini bulabilirsiniz. Bir sigorta kuruluşunda rekabet gücü göz önüne alındığında aşağıdaki sorular hemen ortaya çıkar:
- Farklı fiyatlandırma sistemleri piyasaya daha iyi nüfuz edecek mi? Bir müşteriye yeni bir ürün sunmak için doğru zaman ne zaman? Şirketim rekabete kıyasla ne kadar? Bir müşteri, taşıyıcıları değiştirmeden veya artık prim ödemeden önce hangi işlemleri yapar? Hangi müşteriler ciddi bir kredi riski oluşturur? Müşterileri çekmek ve tatmin etmek için daha iyi ürünler nasıl tasarlanabilir? Hangi ürünlerin hileli faturaları çekmesi daha olasıdır? Bir ajan haftada kaç yatırım fonu ve bonus satmalıdır?
Yarının önde gelen sigorta şirketleri, rekabet güçlerini sağlayan ürün ve hizmetler sunmak için müşterilerinin ve rakiplerinin ayrıntılı bilgilerine bağlı olacaktır. Çözümleri analiz etmek ve teklif etmek için, sorulan soruları inceleyelim ve veri barındırma, veri madenciliği ve karar verme araçlarının maruz kalan ihtiyaçları çözmede nasıl yardımcı olabileceğini görelim:
- Yüksek performanslı bir veritabanı kullanarak, veri madenciliği pazar segmentleri ve müşteri satın alma davranışları hakkında bilgi sağlayan kalıpların ortaya çıkarılmasına yardımcı olacaktır. Öngörücü modeller, yılın zamanı, alanı, ekonomik göstergeleri, rekabet davranışı, promosyonlar, diğer ürünlerin teklifleri, vb.Gibi tarihsel bilgilere dayanarak sonuçları optimize etmek için fiyatlandırma politikalarını değiştirmede işbirliği yapacaktır. Yeni ürün lansmanları etrafında satın alma alışkanlıklarının keşfedilmesine yardımcı olacaktır. Daha sonra karar verme araçlarını kullanarak, tüketicilerin satın alma alışkanlıklarından etkili bir şekilde yararlanacak stratejiler elde etmek ve daha sonra yeni ürünler sunmak için bu kalıplarda “gezinebilirsiniz”.Veri depolama, pazarın etkinliğini kesin olarak belirlemek için iç performans verilerinin rekabetten alınan dış bilgilerle bir araya getirilmesine olanak tanır. Bu ayrıntılı piyasa analizi, kaynakları en kârlı alanlarda daha verimli bir şekilde tahsis etmenin yanı sıra, yeni kampanyalar için hedef olarak diğer alanları da belirlemeye yarar.Karar verme araçları müşterileri tanımlamaya ve işaretlemeye olanak tanır. Daha sonra bu müşterilerin özelliklerini analiz etmek için veri madenciliğini kullanarak, çekmek ve elde tutmak istediğiniz müşterinin türünü belirlemek mümkündür.Müşterilerin şirketleri değiştirmek için hangi müşterilerin hazırlanmakta olabileceğini belirlemek için bir müşterinin davranışlarını belirlemek çok önemlidir. Zaman içinde sıralı kalıp tespiti yapmak ve daha önce değişmiş olan istemcileri analiz etmek,Tahmini kredi davranışını tanımaya başlayabilirsiniz.Yüksek kredi riskini temsil eden geçmiş ve şimdiki müşterilerin özelliklerini ve davranışlarını belirleyerek ve ardından bu profili geçerli istemciler temelinde uygulayarak, aynı yolu izleyen istemcileri algılayabilirsiniz. sahtekarlık olasılığı en aza indirilebilir. Örneğin, veri madenciliği ile belirli bir segmentte sahtekarlık olasılığını bulmak için iddiaları analiz edebilirsiniz Bir veri ambarı kullanarak fon ve prim satışları aracı tarafından biriktirilebilir. Bu bilgileri kullanarak kazançlar üzerinde bir eğilim analizi yapabilir ve bunu temsilcilerin çıktılarıyla karşılaştırabilirsiniz. Bu, eğilimlere karşı satışların daha doğru bir göstergesini verecek ve ulaşılabilir kotaların oluşturulmasına yardımcı olacaktır.
Her durumda, iş zekası çözümleri mevcut verilerin iş bilgisi ve deneyimine dönüştürülmesine yardımcı olacaktır. Ayrıca dünyanın herhangi bir yerinden bilgiye daha kolay ve daha doğrudan erişim sağlarlar. Ve bu bilgiler, onu kullananların ihtiyaçlarına veya zevklerine bağlı olarak birden fazla formatta sağlanabilir. Tüm bunlar, karar verme süreçlerini daha hızlı ve daha etkili hale getirerek şirketler için daha fazla başarı ve daha iyi bir gelecek sağlar.
TİCARET VE DAĞITIM: TİCARET VE LOJİSTİK ÇÖZÜMLERİ
Daha önce hiç olmadığı gibi, şu an ticaret ve dağıtım sektörü için en rekabetçi an. Piyasanın ve kârın sağlamlaştırılması ve artırılması ihtiyacı, hayatta kalmasını ve büyümesini sağlamak için gereklidir. Mağaza personeli, özellikle belirli ihtiyaçlara uygun ürünler için daha fazla talep görmektedir. Bu büyük uzmanlaşma zamanında, her bir yerel pazarın ihtiyaçlarını anlamak ve tatmin etmek, uygulanabilir bir dağıtım ağı sağlamak şarttır. Bu hedefi gerçekleştirmek için gerekli olan, müşteri davranışı ve zevkleri, satış modelleri ve hatta tesis içi dolaşım akışı hakkında bilgilerdir.
Güçlü bir ekonomi ve hatta daha güçlü müşteri güveni ile perakende ve dağıtım sektörü sağlıklı bir iş ortamının tadını çıkarıyor. Ancak satışlar en sağlıklı noktalarında bile, büyümeyi engelleyen zayıf bir ekonominin olasılığından bahsetmemek için her zaman zirveyi ele geçiren bir rekabet tehdidi vardır. Rekabetçi kalmak ve kar büyümesini sürdürmek için, satıcıların çok çeşitli iş bilgilerini dikkatlice bulmaları ve incelemeleri gerekir.
Bu bilgiler envanter, pazar analizi, mal planlaması ve idaresi, iş performansı analizi, ürün idaresi ile ilgili konular, üretim planlaması ve izleme ve tanıtım analizini içerebilir. Ve bu, iyi bir veri ambarı ve / veya veri madenciliği çözümünün, mevcut verileri yorumlayarak, size daha rekabetçi olmanıza yardımcı olacak sorulara cevap vererek fark yaratabileceği yerdir. Bu konuda bazı formülasyonlar:
- Müşteriler yarın hangi ürünleri isteyecek? Rekabet pazar segmentlerinin her birini nasıl etkiliyor? Postalara dahil ettiğim müşterilerin yelpazesi daha olası olanları hedeflemek için nasıl geliştirilebilir? Promosyonlarda kullanılabilmeleri için ürünler arasında hangi yakınlık vardır? Hangi promosyonlar en yüksek kar marjlarını oluşturur? Tesislerin hangi fiziksel dağılımı, müşteri tarafından her turunda daha fazla satın alma ile sonuçlanacaktır. Stoktaki dengesizlikler nerede ve neden? Hangi tedarikçinin teslim döngüsü mevcut taleple örtüşüyor? Her bir yerin yöneticilerine karlarını optimize etmelerini sağlayan gerçek zamanlı bilgileri nasıl sağlayabilirsiniz?
Bu gereksinimlerin veri ambarı ve veri madenciliği yoluyla nasıl tahliye edilebileceğini görelim:
- Müşterilerin yarın ne isteyeceğini öğrenmek veri madenciliği ile belirlenebilir. Yılın zamanı, yeri, ekonomik göstergeleri, rakip davranışı ve diğer promosyonlar gibi tarihi bilgileri analiz ederek yeni ürünlerin piyasaya sürülmesine ilişkin kalıplar keşfedilebilir. Bu modeller üzerinde çalışarak, müşterilerin gelecekte ihtiyaç duyabilecekleri ürün türlerinin bir profili geliştirilebilir.Veri depolama, iç performans bilgilerinin ve rekabetin dış bilgilerinin, Pazar Verileri madenciliği, tüketici segmentlerini karakterize etme yeteneği sağlar. Katalog postaları daha sonra belirli segmentlerin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde tasarlanabilir. Sonra,Karar vermede destek araçlarını kullanarak bu postaların sonuçları hakkında raporlar alınacaktır. Sonuçta, tüm bunlar siparişleri artıracak ve katalogların satın alma olasılığı en yüksek olan müşteriler tarafından alınmasını sağlayarak zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlayacaktır.Bir veri ambarı, kolay erişim sağlamak için satış işlemlerinin ayrıntılarını toplayıp saklayabilir. Veri madenciliği araçları daha sonra hangi ürünlerin birlikte satın alındığını belirlemek için bir analiz yapabilir. Bu bilgiler promosyonları, tesislerin fiziksel dağılımını ve fiyatların belirlenmesi için gereklidir.İş zekası çözümlerini kullanarak müşterilerin sadakati ile ilgili kar analizleri yapabilir,ve malların her bir tesisteki hareketi. Ve bu çözümler büyük miktarda bilginin kısa sürede aktarılmasına izin verdiği için, stratejik pazarlama kararlarına yol açan satış kalıplarını tespit etmek mümkün ve uygun maliyetli bir ticaret için yeterli bir stok dengesi sağlamak şarttır. Günlük veya hatta saatlik olarak güncellenen bir veri ambarına karar vermek için destek sistemleri uygulamak, göstergeler ikmal noktasını gösterdiğinde envanter ve uyarıyı izlemenize olanak tanır. Daha sonra, veri madenciliği size satış noktalarının performansına göre gerekli stoğu tahmin etmeye ve yansıtmaya başlama olanağı verecektir. Bu bilgi ile tedarik zincirini optimize etmek ve böyleceİş zekası çözümleri ayrıca üretkenliği, ekipman kullanımını, envanter seviyelerini ve üretim maliyetlerini daha iyi anlamak için trend analizi için araçlar sağlar.
Bu çözümler, müşterilerin ne satın aldığını ve neden satın aldığını keşfederek satıcının pazar payını artırmasına yardımcı olur. Ve müşterilerin yarın isteyecekleri ürünleri tahmin etmeye yardımcı oluyorlar. Bu şekilde, bütçe ve personel yatırım getirisinin en yüksek olduğu alanlara tahsis edilebilir.
TELEKOMÜNİKASYONLAR: TELEKOMÜNİKASYON SEKTÖRÜNDEKİ ÇÖZÜMLER
Dünyadaki telekomünikasyon şirketleri pazar payının azalması, serbestleşme ve hızlı teknolojik ilerlemelerle karşı karşıyadır. Şirketlerin sektördeki rekabet gücü ve nihai hayatta kalması, kararları hızlı ve bilinçli bir şekilde alma yeteneklerine bağlıdır. Bu kararların dayandırılacağı bilgilerin kalitesi, başarı veya başarısızlık arasındaki fark anlamına gelebilir.
Telekomünikasyon endüstrisi yeni ve zorlu bir döneme giriyor. Telekomünikasyon sektöründeki değişimin hızı o kadar dramatiktir ki, buna genellikle "yeni sınır" denir. Deregülasyon, küreselleşme, yeni teknoloji ve artan rekabet, belirsizlik atmosferi yaratan trendlerdir. Buna rağmen pazar payını ve kazancı artırma potansiyeli hiç bu kadar büyük olmamıştı.
Ancak, bu dış etkilerden kaynaklanan kaçınılmaz rekabet, telekomünikasyon şirketlerini iş girişimlerini yakından incelemeye zorluyor. Başka bir deyişle, şirketler piyasaya yaklaşımlarını, harcamalarını ve yapılarını yeniden inceliyorlar.
Ayrıca, iletişim ve medya arasındaki çizginin bulanıklaşması fiyatları ve kârı doğrudan etkilemektedir. Bu yeni manzara ile cesaretlendirilen kablo ve telefon şirketleri birbirlerinin pazarlarını istila ediyor. Sektörün her iki kesimi de potansiyel olarak karlı İnternet pazarına müdahale etmeye çalışıyor. Kablo kullanan şirketler ile uydu kullanan şirketler arasında da açık rekabet vardır.
Bir telekomünikasyon şirketi olarak liderlik kurmak için müşterilerin ve rakiplerin ayrıntılı bilgisine (sadece veri değil) sahip olmalısınız. Bu bilgiye dayanan iş kararları, tüm müşterilerin ihtiyaçlarını karşılayan bir dizi ürün ve hizmet sunmak için etkili stratejiler oluşturulmasına olanak sağlayacaktır. Tüm telekomünikasyon ihtiyaçlarının tek bir sağlayıcı tarafından sağlandığı göz önüne alındığında, tüm bu hizmetlerin başarılı bir şekilde birbirine yakınlaşması sağlıklı bir pazar payı sağlamanın anahtarı olabilir.
Mevcut verilerden yararlanarak sektörde daha rekabetçi olmasına yol açan soruların cevaplarını bulabilirsiniz:
- Doğru müşterilere doğru hizmetler nasıl sunuluyor? Şirket, mevcut rakiplerin çeşitliliği ile nasıl kıyaslanıyor? Hangi müşteriler en yüksek ve en düşük karı rapor ediyorlar ve hangi ürünleri kullanıyorlar? opsiyonlar ve kombinasyonlar en yüksek kârı ve en yüksek marjı oluşturur? Belirli bir teklif için reklamlar kâr ve satışları nasıl etkiledi? Müşterilerin yüzde kaçının bir ürünü diğeriyle birlikte kullanıyor? Nasıl hızlı bir şekilde tespit edilebilir? Servis temsilcileri müşteri memnuniyetini artıran ve müşteri sadakatini artıran kişisel dokunuşları nasıl sağlayabilir?
Telekomünikasyon şirketleri, her müşteri için hayal gücünün ötesinde bir değere sahip zengin bir çağrı detayına erişebilir. Ancak, yüksek kaliteli ve sağlam bilgiye ihtiyaç duyulmasına rağmen, çoğu şirket etkili kararlar almak için bu veri hacminden yararlanmıyor. İş zekası yukarıdaki soruları cevaplamaya yardımcı olabilir:
- Veri madenciliği, veritabanlarında bulunan çok sayıda müşteri bilgisini inceleyerek tüketici segmentlerini karakterize etme gücü verir. Bir segmentin belirli ihtiyaçlarını hedefleyen promosyonlar tasarlanabilir. Ve bu promosyonların sonuçlarını raporlamak için karar verme araçlarını kullanabilirsiniz: Veri havuzu oluşturarak, piyasadaki etkinliği doğru bir şekilde belirlemek için iç ve dış bilgileri toplayabilirsiniz. Konsolide ürün satışları, tek bir yerde, ürünlerin ürünler, coğrafi bölgeler ve müşteri ile olan ilişkisinin ömrü boyunca kâr dağılımını daha iyi anlamaya yardımcı olur. satış,Çeşitli kampanyaları karşılaştıran raporlar kolayca oluşturulabilir. Bu bilgiler, belirli bir reklam kampanyasının etkinliğini ve bu çabanın diğer ürünlerin teklifleri üzerindeki etkisini belirlemek için kullanılabilir.Geleneksel karar alma destek araçları satış sıklığını belirleme imkanı sunar. İş zekası ayrıca sahtekarlık risklerini en aza indirmeyi, bir veri madenciliği analizi gerçekleştirmeyi, müşteriler. Sahtekarlığı kontrol altında tutmak maliyetleri düşük tutar.Ayrıca veri madenciliği ile, sahip olabilecekleri tepkileri tahmin etmek ve böylece her birine daha kişiselleştirilmiş dikkat sağlamak için belirli müşterilerin bireysel tercihleri bilinebilir.
ENERJİ ŞİRKETLERİ: BU FAYDALI SEKTÖR İÇİN ÇÖZÜMLER
Deregülasyon kamu hizmet şirketlerini korumalı endüstrilerinden açık bir pazara çıkmaya zorladı. Bu şirketler, bu düzensiz sektörde rekabet edebilmelerini sağlamak için yeni iş stratejilerini planlamalıdır. Ve dünyanın belirli bölgelerinde demokratikleşme, enerji alıcıları için küresel bir rekabet yarattı. Bu yeni girişimlerin herhangi birinin başarısı, sahip oldukları bilgilerin kalitesine dayanmaktadır, ancak iş bilgisinden daha fazlası olmalıdır. İş zekası olmalı.
Günümüzde kamu hizmetleri şirketleri, bir zamanlar korunan endüstrilerinde tam bir dönüşümle karşı karşıyadır. Düzenlenmiş tekeller kavramı bürokrasi ve atık düşünceleri getirir. Bir dizi düzensiz adım, kamu hizmet şirketlerinin çoğunu tam bir tekelden rekabetçi bir pazara götürüyor. Ülkeler demokrasiye yöneldikçe, bu kapalı pazarlar enerji sağlayıcılardan tamamen açık bir rekabet yaşıyor ve bunun sonucunda kamu hizmeti şirketleri, mühendislik odaklı şirketler olmaktan pazarlama odaklı organizasyonlara dönüşüyor..
Tüketiciler bu değişikliklerin farkına vardıkça, hizmet ihtiyaçlarını en uygun fiyatla en iyi karşılayan şirketleri aramaya başlayacaklardır. Bu, müşterileri olduğunu asla düşünmeyen, ancak hizmet ücreti ödeyenleri olan şirketler için ilginç bir zorluk yaratır. Açık ve rekabetçi pazarın ortaya çıkmasıyla, deregülasyonun yarattığı belirsizlikle felç olan bu kâr şirketlerini elde etme fırsatından yararlanma eğilimi artmaktadır.
Ancak bu endüstrinin şu an zevk aldığı büyük kazanımlarla, deregülasyon beklentileri hakkında endişelenmeleri gerekiyor mu? Cevap basit, bugün proaktif bir pozisyon alan, müşterilerinin ihtiyaçlarını karşılayan ve olağanüstü hizmet sunan ve karşılığında pazardaki değişikliklere hızla tepki verebilen şirketler yarının önde gelen şirketleri olacak. İşte bu noktada iş zekası çözümleri yardımcı olabilir.
Kamu hizmeti şirketleri, veri bakımından zengindir, ancak bilgi açısından fakirdir, daha rekabetçi olmalarına yardımcı olacak sorulara cevap veremezler, örneğin:
- Bu ürünlere satın almaya daha yatkın yeni ürün ve hizmetlerin tanıtımları nasıl yapılır? En yüksek karı rapor eden potansiyel müşterilerden hangileri olacak? Servis temsilcileri müşteri hizmetlerinde nasıl kişisel bir dokunuş sağlayabilir? Yararlı endüstriyel müşterilere hangi bilgiler verilebilir? Meteorolojinin davranışı, enerji tüketimindeki ve özellikle yakıt tüketimindeki değişimleri kesin olarak nasıl etkiler? Hangi müşteri segmentlerinin cihazlarınız için garanti satın alması veya elektrik sistemlerinizin düzenli olarak kontrol edilmesini istemesi daha olasıdır?
Yaklaşımları gözden geçirerek, maruz kalan ihtiyaçların çözülmesine yardımcı olabilecek veri ambarı, veri madenciliği ve karar verme araçlarından bazıları önerilebilir:
- Karar verme araçları, kâr yaratan müşterilerin tespit edilmesine izin verir, daha sonra bu veriler üzerinde veri madenciliği kullanarak, çekmeye ve tutmaya elverişli müşteri türünü belirlemek mümkündür. Davranışları, enerji ihtiyaçları ve işe alma kalıpları hakkında bilgi Bu alanda da sahtekarlık en aza indirilebilir. Örneğin, veri madenciliği ile, verilen tüm faturalar, olağandışı bir şey tespit etmek için analiz edilebilir. Ayrıca, kötü borç iptali için de kullanılabilir. Geçmiş vadesi geçmiş hesaplar veya kaçırılmış ödemeler nedeniyle yıllık olarak milyonlarca ve milyonlarca dolar kaybedilmektedir.Bir veri ambarı, endüstriyel müşterilerin konsolide bir görünümünü sağlayabilir.Daha sonra analiz araçlarıyla elde edilebilecek bilgiler, daha verimli uygulamaları benimsemek için bu müşterilere dağıtılabilir.Veri madenciliği ve karar verme desteği ile birlikte ayrıntılı veriler içeren yüksek performanslı veritabanları Meteoroloji ve enerji tüketimi, belirli bir alandaki enerjiyi ve yakıtları artırma ihtiyacını gösteren öngörücü modellerin geliştirilmesine yardımcı olabilir.Bu bilgi, enerji üretimini veya tasarrufunu düzenlemeye yardımcı olur. veri ambarı, şirketin müşterilerinin sahip olduğu verilerle birleştiğinde, gümrük ve alımlarındaki özellikleri ve davranışları mükemmel bir şekilde incelemek mümkündür.Mevcut bu bilgilerle, örneğin, cihazları için garanti veya enerji sistemleri için doğrulama hizmetleri satın alma olasılığı en yüksek olan müşterileri hedeflemek mümkündür. operasyonlarını ve piyasadaki ilerlemelerini optimize etmek için gerekli olan mevcut veritabanlarında zaten mevcuttur ve sadece istihbarat ve iş araçları ile güçlendirilmeleri gerekir. Veri ambarı, veri madenciliği ve karar destek araçları kullanılarak keşfedilebilecek bilgilerin potansiyeli mükemmeldir.Sadece sanayi ve ticaretin tüm sektörlerinden şirketler için bir eylem planı tanımlamak ve bu tekniklerde uzman olan danışmanların tavsiyesiyle birlikte, ihtiyaçlarına en uygun araçları kullanmaya başlamak için kalır. rekabet gücünüz ve günümüz iş dünyasında hayatta kalmanız.
SADECE ZAMAN: "Zaman para ise gerçek zaman gerçek paradır"
GİRİŞ ve GENEL
Bugünün iş hızı, şirketinizin yönettiği bilgilerin zaman ve mekandan bağımsız olmasını gerektiriyor. Bu hem operasyonel hem de stratejik bilgiler için geçerlidir: satış gücü bugün toplanan siparişleri girmek için yarına kadar bekleyemez ve karar vericiler sayıları bilmek için iş gezilerinden dönmek için sabırsızlanırlar - dakika olarak güncellendi - onlara şirketin hangi eyalette olduğunu göstermek için. Bu yeterli değilmiş gibi, tele-çalışma kültürü de eklenir, bu da dünyanın dört bir yanındaki kalabalık şehirlerde iyi sonuçlar veren bir şeydir. Anahtar gerçek zamanlı bilgidir. Bunu yapmanın yolu mobil bilgi işlem teknolojisidir.
Moda ve bilgi taşıma yolları, en eski dizüstü bilgisayarlardan bir evrak çantasının boyutundan günümüzün avuçiçi bilgisayarlarına, elektronik cihazlardan daha güçlü ve elektronik takvimin boyutuna kadar çok yol kat etti. Fakat evrim tek bir yönde gerçekleşmemiştir. Bir yandan, dizüstü bilgisayarlar bugünün dizüstü bilgisayarları oldu: mükemmel işlem gücü, geniş ekranlar ve minimum ağırlık. Bu, her şeyi ve ağır monitörlerini içeren kaç masaüstünün, gittiğiniz her yere ofisi götürebilecek bu makinelere yol vermek zorunda kalmasıydı. Bu ölçekte, günümüzde makul miktarlarda belleğe sahip olan PDA'lar veya kalem arayüzlü cep bilgisayarlar gibi yeni kayıt ve acil bilgi zorluklarını üstlenmek için yeni teknoloji ürünleri ortaya çıktı,iyi el yazısı tanıma, birkaç kişisel verimlilik uygulaması artı iletişim cihazları ve yazılım. Tüm bunlar, elektronik bir gündem kadar erişilebilir olmasını sağlayan çok düşük bir maliyetle.
PDA'ların bu segmentinin üst ucunda, küçük bir klavyeye, standart bir işletim sistemine (Windows CE, en yaygın), çeşitli uygulamalara ve değiş tokuş yapma imkanına sahip olan yeni bir masaüstü ve el bilgisayarları ile karıştırılır. popüler PC Office paketleri ile şeffaf bir şekilde veri. Ödenen evrim: bugün, PDA'lar, avuçiçi bilgisayarlar ve el bilgisayarları, satış güçlerinin otomasyonu gibi dikey çözümlerin bir parçasıdır, bu yüzden tüm bu cihazlar istenen nişi bulmuştur.
Hızlı ve sınırsız işlerden bahsetmişken, birçok insan yerel düzeyde kritik bir kullanıcı kitlesinin eksikliği nedeniyle hor görmesine rağmen, İnternet üzerinden işten bahsetmemek imkansızdır. Cambridge Teknoloji Grubu'nun tanınmış bir teknoloji uzmanı ve CEO'su olan John Donovan ve zamanımızın kötülüklerinden biri olan ana bilgisayarın yaratıcısı, sıradan insanların yollarını yanlış kullandığını ifade ediyor. En başından beri İnternet işlerini potansiyel bir pazar eksikliği nedeniyle hor görürler. Teorisine göre, internet üzerinden yapılan satışların artmasında teknolojik yapının İnternet / İntranet üzerine monte edilmesinin ilk faydaları değil, maliyetlerin azaltılması ve sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması yoluyla aranması ve bunlara her yerden erişebilmenin rekabet avantajı. Bu tavsiyeye uyarak,Yerel İnternet kullanıcıları setinin nihayetinde kârlı işlere başlayacak kadar büyük olduğu ana kadar şirketin BT altyapısını (küçük, orta veya büyük olsun) hazır hale getirmek mümkündür. O zaman, kazananlar teknolojiyi makul bir süre için dahili olarak test edenler olacaktır. Bir kez daha, anahtar gerçek zamanlı bilgidir.
Japon, Avrupalı ve Kuzey Amerikalı üreticilerin stoklarını ortadan kaldırarak ve tam zamanında üreterek süreçlerini düzene sokmayı ve müşterilerini daha iyi tatmin etmeyi başardıkları gibi, sistemler gerçek anlamda rekabet avantajları sağlayabilir, sızan veri bölmelerinden kaçınarak daha yakın ve yakınlaştırabilir bilginin üreticilerine ve tüketicilerine.
İşletme bilgilerini gerçek zamanlı olarak elde etme mekanizmaları mobil hesaplama teknolojisine, şirketlerin ve profesyonellerin ulaştığı yüksek derecede bilgisayar bağımlılığına ve dışarıdaki işin en azından bir kısmını yapma ihtiyacına dayanmaktadır. sabit bir fiziksel yerden. Bu, gerekli tüm bilgilere, yeterli işleme gücüne ve gerçek zamanlı olarak bilgiye danışmak ve görevlerin sonuçlarını paylaşmak için her yerden şirkete bağlanma imkanına ihtiyaç duyulmasına yol açar.
Ancak mobil bilgi işlem, her kullanıcıya bir not defteri vermek anlamına gelmez; şirketlerin bilgi akışının gerçek zamanlı olarak etkin bir şekilde çalışması için tüm bilgisayar sistemlerini uyarlamaları gerekmektedir. Mobil bilgi işlemin geliştiği iki ana alan vardır: satış güçlerinin otomasyonu ve uzaktan çalışma.
"ŞİMDİ VE HER YERDE: Verimlilik hizmetinde teknoloji"
Mobil bilişim kavramı, kullanıcının (özel, profesyonel veya kurumsal) işyerinden uzaktayken çalışma ve organizasyon derecelerini korumasına izin vermektir. Bu kavramı profesyonellerin ve şirketlerin çalışmalarına uygulayarak, sadece üretkenlikte değil, aynı zamanda maliyet azaltımında da iyileştirmeler elde edilir. Genel olarak profesyoneller, birkaç yıl önce ilk elektronik gündemini aldıklarında mobil bilişim teknolojisini ilk kullanan kişilerdi. Bu temel bilgi yönetimi ihtiyaçları günümüzde el bilgisayarları, avuçiçi bilgisayarlar ve PDA'lar gibi en küçük cihazlarla karşılanmaktadır.
Kullanıcılara mobil bilişim için bu ilk yaklaşımı vermenin avantajı, gündemlerinin, telefon endeksinin ve günlük işler için temel bilgilerin verimli bir şekilde yönetilmesidir. Buna ek olarak, en gelişmiş cihazlar, bir masaüstü bilgisayarda yapılacak şekilde çalışmanıza ve diğer bilgisayarlarla iletişim kurmanıza olanak tanır.
Öte yandan, dizüstü bilgisayarların profesyoneller tarafından kullanımı, birçoğunun masaüstü bilgisayarı olmadığı veya neredeyse kullanmadıkları noktaya kadar çok yüksek seviyelere ulaşmıştır. Bir masaüstü bilgisayarın tüm bilgi işlem gücünü ve çalışmak için kullanılan tüm bilgileri taşıyabilmenin avantajı, doğrudan sonuç olarak üretkenlik artışına neden olur. Bir iş masaüstü bilgisayarından farklı olarak, çalışmak için gereken her zaman ve kişinin genellikle nasıl çalıştığı vardır.
Mobil bilişim teknolojisinin profesyoneller tarafından benimsenmesiyle şirketlerde ortaya çıkan etki, kurumsal ortamlar için yeni özel uygulamalar yarattı. Bugün, özellikle ülkemizde, en gelişmiş teknolojiye sahip iki mobil bilgi işlem uygulaması vardır: satış güçlerinin otomasyonu ve işyerlerinin rasyonelleştirilmesi. Şirketlerin satış güçlerinin otomasyonu, şirketlerin işlerinin bu kısmını düzene sokma ihtiyacı ve beraberinde getirdiği maliyet azaltımı nedeniyle son yıllarda en çok gelişen mobil bilgi işlem alanıdır. böyle bir projenin geri ödeme süresini gerçekten kısaltır.Şirketlerin satış güçleri, telefonla iletişim için daha fazla kağıt kullanan ve daha fazla para harcayan alanlardan biridir ve bunun sonucunda personelin kağıtları genel olarak ele alıp telefonlara cevap vermesi gerekir. Telefon görüşmeleri gibi formlar ve prosedürler zinciri, müşterileri ziyaret eden, formlardaki sipariş ve talepleri dikkate alan ve bunları telefon, sesli veya faksla şirkete aktaran veya bunları şahsen veya posta ile aktaran satış acenteleriyle başlar.. Bu siparişler stok ve faturalandırma sistemine tekrar kaydedilir ve kendi çalışma zamanında bir ürün stokunun tükenme olasılığı eklenmesi gereken bir süreç başlar,ve müşteri veya satıcı, operasyonun bu kısmını tekrar yapmak için telefonla aranmalıdır.
Mobil bilgi işlem cihazı (avuçiçi, avuç içi, PDA veya dizüstü bilgisayar) ile donatılmış bir satış gücü, sipariş alabilir, şirketin stok ve faturalandırma sistemi ile gerçek zamanlı iletişim kurabilir, isteği karşılamak için mevcut stok olup olmadığını analiz edebilir, ve sırayı doğrudan saniye cinsinden girin. Buna ek olarak, bunun müşterinin sipariş işleme için bekleme süresini kaydetmesi ve ürünleri daha kısa sürede alabilmesi ve şirketin daha az kişiyi sipariş işleme görevine adaması gibi teminat sonuçları vardır.
Satış gücü otomasyonundan çok daha yeni bir alan işyeri rasyonalizasyonudur. En somut arka plan ABD'den, daha doğrusu Kaliforniya eyaletinden geliyor. Şirketlerin çalışanlarının% 20'sinin haftada en az bir gün evde çalışmasını gerektiren bir yasa vardır. Şirketlerde sağladığı faydalar temel olarak bazı sabit maliyetlerin azaltılmasına yansıdı. Zamanı organize edebilmek için, belirli kişilerin haftanın belirli günlerinde olmayacakları önceden bilinebilecek şekilde, elektrik, telefon, sarf malzemesi ve genel bakımdan elde edilen tasarruflarla fiziksel işlerin sayısı azaltılabilir.. Diğer bir avantaj ise çalışanların,Zamanlarının yöneticileri olarak daha kişisel bir şekilde, sadece tamamlanan çalışma zamanına göre değil, belirli bir zamanda yerine getirilecek hedeflere göre çalışırlar; Bu, sadece acil olanları değil, önemli görevleri yerine getirmek için kendilerini organize etmelerini sağlar.
Ancak, her zaman olduğu gibi, bir teknolojinin dahil edilmesi, çalışacağı ortamı adapte ederek, kullanımı ve onu kullanacakları eğitimi için açık kurallar ve prosedürler oluşturarak gerçekleştirilmelidir. Kalem ve kağıtla gerçekten üretken olmayan profesyonel veya kullanıcı, taşınabilir bir cihaza sahip olduğu için açıkça daha üretken olmayacaktır. Bu tür bir teknoloji, insanların çalışma kapasitelerini düzene koymak ve geliştirmek, ancak bunları yaratmak değil misyonuna sahiptir. Örneğin, iyi organize edilmiş bir gün geçirmek için gerekli tüm bilgileri kâğıt gündemine koyma zahmetine girmeyenler, bunu en iyi mobil bilgi işlem cihazlarıyla yapmayacaktır.
Bir satış gücünün otomasyonu ile daha karmaşık bir şey olur. Cihazları satın almak da yeterli değildir, ancak satıcıların bilgileri verimli bir şekilde sorgulayabilmesi ve aktarabilmesi için şirketin bilgisayar ve iletişim sistemlerinde uygun değişikliklere sahip olmanız gerekir. Ve bunun sadece sistemin yavaşlığı ile en sınırlı olan en aktif satıcılara fayda sağlayacağı da doğrudur. İşyerini düzene sokma söz konusu olduğunda, her çalışan için bir defter satın almak ve onları evde çalışmaya göndermekle ilgili değildir. Şirket ayrıca şirketin bilgisayar ve iletişim sistemini evden çalışanların görevlerini sunabilmeleri ve gerekli bilgilere başvurabilmeleri için uyarlamalıdır. Diğer yandan,Haftanın bir bölümünde, çalışacakları rol için tele-çalışan olacak kişiyi seçmenin yanı sıra, konsantre olamayan ve iş yerinde üretemeyenlerin evde bunu zor yapabileceği akılda tutulmalıdır. Bu, tele-çalışan olarak çalışacak kişinin net bir çalışma disipline sahip olması ve muhtemelen belirli bir eğitim alması gerektiği anlamına gelir.
SON SONUÇLAR
- Kuşkusuz, teknolojik ilerleme ve kullanımı, üretim aşamasından geçse bile, Tedarikçi zinciri boyunca Müşteriye ürün ve hammadde akışını yönetmek gibi lojistik gelişimi ile büyük ölçüde işbirliği yapmıştır. Şimdiye kadar elde edilen ve gelecek yıllar için planlanan performans iyileştirmelerine diğer temel faktörler de yardımcı olmuştur.Çabaya, zincire dahil olan kişilerin uygun bir şey olarak soruna ve çözümüne ortak bir yaklaşımla çabalar işlevsel olmuştur. üretim. Kıyaslama, problem çözme ve kalite iyileştirme süreçlerine verdiği önem ve çapraz fonksiyonel ekibin teşvikiyle şirket kültürünün kalitesi, değişim süreci için elverişli bir ortam sağladı.Şirketin farklı bölümlerindeki kişilerin süreçleri tanımlamak, analiz etmek ve geliştirmek için ortak bir dil kullanmalarını sağlar. Ve belki de en önemli unsur, kısa vadeli değişim süreçleri veya işletme birimlerinin optimizasyonu yoluyla stratejinin uygulanmasında daha erken fayda sağlama taahhüdüdür. Bu, üst yönetimin değişim hızı konusunda sabırsız olmamasını sağlamıştır. Üretim zinciri süreçlerinde hala bazı önemli iyileştirmeler yapılması gerekmektedir. Bununla birlikte, bu alanda ve bu hedeflere ulaşmada öncülük eden şirket örnekleri ile önemli adımlar atılmıştır, ancak yine de çoğu stratejik hedefte olduğu gibi,gelişmelerin asla nihai olmayacağı bir yarıştayız. Bu gelişme yolunda önemli bir nokta, ulaşım ve dağıtımda bulunur; burada iyileşme belirtileri olmasına rağmen, bu konuda hala uzun bir yol vardır.
Santiago Kovadloff'un "Yeni cehalet" kitabından alınan son bir yansımayı sığdırabiliriz
«Yaratmak öngörülemeyen ile öngörülebilir olanı inceler. Ancak öngörülebilir, her zaman gerçekten inovasyon yapmak istediğiniz önemli bir bileşendir. "
REFERANSLI KAYNAKÇA
- LAN & WAN - Teknik Yürütme Bölümü - Yönetim - Editörlük Aylık Yayın Canaima.COMPUMAGAZINE - Teknoloji ve İş Dünyası - Aylık Yayın Editör MP Ediciones SABIG AĞ BİLGİSAYARI - Bilişim ve İşletme: Şirketler ve Profesyoneller için Bilişim - Prince Cooke ve Asoc Aylık Yayın. - Denetim - Maliyetler - Vergiler - Sistemler - Estudio Miguel Angel Monti y Asoc - Contadores Públicos.MARTÍN CHRISTOPHER - Lojistik ve Tedarik - Editöryal Folio SA- 1994.
