Genellikle SPC (İstatistiksel Süreç Kontrolü) olarak bilinen istatistiksel süreç kontrolü,
bir üretim sürecindeki varyasyonları tespit etmeyi ve elde edilen ürünün kalitesinde bir iyileşme sağlamak için uygun düzeltici önlemleri almayı amaçlayan bir dizi tekniktir.
SPC kullanımı 1980'lerin başında, özellikle otomotiv sektöründe patladı.
Japon şirketleri tarafından elde edilen sonuçların bir sonucu olarak, büyük
otomobil üreticileri bu teknikleri benimsemeye ve tedarikçilerinden kullanılmasını talep etmeye karar verdiler.
Bunun bir sonucu olarak, birkaç yıl boyunca SPC'nin kötüye kullanımına yol açan bir heves haline geldiği söylenebilir, bu nedenle elde edilen sonuçlar her zaman iyi değildi.
karakteristikleri
Toplanan bilgileri anında işleyen ve süreçteki herhangi bir anormallik işaretine karşı uyaran, atık oluşumunu ve üretim kesintilerini azaltan güçlü istatistiksel araçlar kullanır.
Tüm SPC parametreleri yapılandırılabilir, böylece seri veya sürekli üretim formları için bile şirkette kullanılan herhangi bir ürün ve üretim sürecinin özelliklerine adaptasyonunu sağlar. Belirtilen hedefe göre süreçlerin yeterlilik derecesini eleştirel bir şekilde değerlendirmeyi mümkün kılan, elektronik tablolar ve grafikler şeklinde verilere basit ve anında erişim sağlayan organizasyon, sınıflandırma ve arama araçlarını içerir.
Bu ne için?
Şu anda, SPC birkaç temel düşünceye katılarak daha ılımlı bir şekilde uygulanmaktadır:
- SPC, elde edilen bilgilerin bir sonucu olarak eylemlerin gerçekleştirilmesinin gerçekten mümkün olduğu yerlerde uygulanmalıdır SPC tarafından kontrol edilecek önemli bir parametre seti mümkün olduğunca küçük olmalı, böylece bu kontrolün izlenmesi mümkün olmalıdır mevcut insan kaynakları ile.
Özetle, SPC bize işe yaramaz bilgi sağlama karşılığında süreci daha pahalı hale getiren ya da analiz etme kapasitemize sahip olmayan bir bürokratik araç olmamalı, aksine karar vermeyi hızlandırmak için doğru bilgiyi sağlayan etkili bir yardım olmalıdır.
SPC, varyasyonları en aza indirmeye odaklandığından kuruluşların maliyetlerinin azaltılmasına katkıda bulunur. Diğerlerinin yanı sıra seminerde açıklanan konular şunlardır: varyasyon, kontrol, uyum ve kapasite kavramları; özel ve yaygın nedenler; algılamaya karşı önleme; Ar-Ge çalışmaları; Merkezi Eğilim Ölçüleri; XR grafikleri, Xs değişkenleri; öznitelik çizelgeleri p, np, u, c; ön kontrol çizelgeleri; istatistiksel kontrolü belirleme kuralları ve yorumlanması ve kısa dönemler için SPC.
SPC öğeleri
- SPC çalışmaları aşağıda ayrıntıları verilen farklı bölümlere ayrılmıştır. Değişkenlere ve niteliklere göre çalışmalarda ortak olan modüller tanım, veri ve tüm grafik türlerini aynı anda görselleştirmeye izin veren bir modüldür.Değişkenlerin çalışma grafikleri XR veya XS grafik, histogram ve Henry çizgisidir. Özelliklerine göre grafik p, np, c veya u, kümülatif mutlak pareto, kümülatif mutlak pareto, kümülatif göreli pareto ve kümülatif göreceli pareto Tüm çalışma verileri kopyalanabilir ve farklı bir çalışmaya kopyalanabilir. Tüm grafikler kopyalanıp başka bir uygulamaya yapıştırılabilir ASCII dosyalarına veri içe ve dışa aktarma imkanı vardır. XR / X-SS grafiği XR veya XS grafiğinde,Kontrol limitleri ve isteğe bağlı tolerans değerleri görüntülenir Uyarılı alt gruplar, uyarısız alt gruplar için yeşil nokta yerine küçük bir kırmızı üçgen ile gösterilir.
Ana avantajlar
1. Veriyi daha sonra tanıtmak için “zeminin hazırlanmasına” izin verir, böylece verileri günlük olarak alacak olan kişiler, her şeyin yolunda gidip gitmediğini veya herhangi bir uyarı olup olmadığını görmek için sadece ölçüm alma ve sonuçları kontrol etme konusunda endişelenmelidir.
2. Numuneyi gerçekleştiren operatör veya uçan denetçi ile alınan verilerin geçerliliğini veya başka türlü olduğunu belirten parametreleri (limitler, toleranslar,…) belirleyen kişi arasındaki sorumlulukları açıkça ayırt edin. Fonksiyonlardaki bu farkı daha iyi tanımlamak için program, işlem parametrelerinin sadece yetkili kişiler tarafından değiştirileceğini garanti eden bir şifre sisteminin etkinleştirilmesini sağlar.
