Zaman geçtikçe, kuruluşların tam olarak gereken zamanda zamanında bilgiye sahip olma ihtiyacını gözlemledik ve yıllar geçtikçe teknoloji bu ihtiyaçlara uyum sağlamak için gelişti, büyük miktarda bilginin ele alındığı şirketler.
Veritabanlarının departmanlar hakkında bilgi sağlayan ana araç olduğuna inandığı veya olduğuna inanılan bir dünyada yaşıyoruz.Bundan, İş Zekası veya İş Zekası olarak bilinen şey ortaya çıkıyor.
BI (İş Zekası) bu bilgiye değer katan şeydir, çünkü bilgiyi bilgiye dönüştürür ve daha sonra kararları daha verimli ve doğru bir şekilde vermek için kullanır.
Ortaya çıkan bu bilgi çok değerlidir, çünkü şirketin mevcut durumunu bilmek, geçmişini bilmek ve sorunları çözmek ve kararlar vermek için geleceğini tahmin etmek mümkündür.
Bu bilgilerin çıkarılması, dönüştürülmesi ve okunmasıyla ilgili tüm bu süreç, mevcut tüm bilgilerin toplandığı, analiz edildiği ve anlaşıldığı bir İş Zekası çalışmasıyla gerçekleştirilir.
Anahtar Kelimeler:
- İş Zekasıİş ZekasıVeri ambarıBilgi deposuStrateji
İş Zekası Nedir?
Veri Ambarı Enstitüsü'ne göre, İş Zekası veya İş Zekası için ilginç bir tanım, «depolanan verileri bilgiye, bu bilgilere bilgiye ve bu bilgiye bir iş planına veya stratejiye yönlendirmek için kullanılan teknoloji, araç ve süreç kombinasyonu ».
İş zekası, iş stratejisinin bir parçası olmalıdır, çünkü kaynak kullanımını optimize etmenize, şirket hedeflerinin gerçekleştirilmesini izlemenize ve daha iyi sonuçlar elde etmek için iyi kararlar verebilmenize olanak tanır.
(Oracle)
İş Zekasının temel amacı, organizasyonları rekabet güçlerini geliştirmek için sürdürülebilir ve sürekli bir şekilde destekleyerek karar vermede gerekli bilgileri kolaylaştırmaktır.
Bu terimi ilk kullanan kişi, Gartner danışmanı olarak BI terimini popüler yapan Howard Dresner'di. karar almayı geliştirecek, ancak neler olduğu hakkında bilgi kullanarak (gerçekler) bir dizi kavram ve yöntemi tanımlamak için bir şemsiye terimdir.
BI teknolojisi ve metodolojilerinin kullanımı yoluyla, verilerin bilgiye dönüştürülmesi ve bilginin keşfedilebilmesi amaçlanmaktadır.
BI'nın başka bir tanımı, Gartner'ın terimler sözlüğünden başlar ve burada neyi tanımladığını açıklar:
"BI, bir alan hakkındaki yapılandırılmış bilgileri keşfetmek ve analiz etmek için (genellikle bir veri deposunda depolanan etkileşimli bir süreçtir)), diğer fikirlerin türetildiği ve sonuçların çıkarıldığı eğilimleri veya modelleri keşfetmek. BI süreci keşiflerin iletilmesini ve değişiklik yapılmasını içerir. Alanlar arasında müşteriler, tedarikçiler, ürünler, hizmetler ve rakipler bulunmaktadır. " (Gartner, 2006)
İş Zekası'nın menşei, Bilgi Sistemleri departmanlarını dahil etmeden, karar vermelerine yardımcı olmak için iş kullanıcılarına bilgiye doğrudan erişim sağlamakla bağlantılıdır.
(Lluís Cano)
Son yıllarda, BI pazarı, olgun bir pazar olarak nitelendiren açık bir evrim ile işaretlendi. Bazı açık örnekler:
- IBM, SAP veya Microsoft gibi ana pazar temsilcileri tarafından küçük şirketlerin konsolide bir şekilde satın alınması.
- İnovasyona odaklanan yeni şirketler ortaya çıktı, böylece iş zekası pazarındaki yeni nişler doldu.
- Ayrıca, bir kuruluşun veya şirketin bilgileri kullanmalarını sağlamak için ihtiyaçlarını karşılayan bazı açık kaynaklı çözümlerle zenginleştirilmiştir.
İş zekası
İçinde yaşadığımız bilgi toplumu bağlamı, bir kuruluşun veya şirketin verilerini elde etmek ve bilgiyi tüm değer zincirine dağıtmak için bilgiye dönüştürmek için daha fazla ve daha iyi yöntemlere ihtiyaç duyulmasına yol açmıştır.
İş zekası bu ihtiyaca cevap verir, bu yüzden karar destek sistemlerinin bir evrimi olduğu anlaşılabilir. Ancak, eleştirel olduğu düşünülse de, yeni bir şey değil.
Ekim 1958 ayında, IBM'de araştırmacı olan Hans Peter Luhn, "İstenen hedefe yönelik eylemleri yönlendirecek şekilde sunulan olgusal ilişkileri kavrayabilme" terimini şöyle tanımladı.
O zamanlardan beri BI terimi gelişmektedir, bu nedenle aşağıdaki tanıma ulaşılmıştır:
"Bir kuruluşun kullanıcıları tarafından daha iyi kararlar alınmasına izin veren bilgilerin oluşturulması ve yönetilmesine odaklanan metodolojiler, uygulamalar, uygulamalar ve yetenekler kümesi".
(Curto Díaz, 2010)
İş Zekası Teknolojileri
İşte BI'ın bir parçası olabilecek bazı teknolojiler:
- Veri ambarı Görsel analiz Tahmin analizi Pano Veri madenciliği Performans yönetimi Panoları Veri entegrasyonu Tahminler İş kuralları Dengeli puan kartı
Bir iş zekası sisteminin faydaları
Bu tür bir sistemin kuruluşlarda uygulanması gerçeği, beraberinde çeşitli faydalar da getirir:
- Tüm bilginin benzersiz, şekillendirilmiş, tarihsel, kalıcı ve kaliteli bir vizyonunu sağlarlar. Birleştirilmiş ve ayrıntılı bir düzeyde güncellenmiş bilgi sağlar.Şirket için temel olan temel performans göstergeleri ve önemli hedef göstergeleri oluşturmak ve yönetmek.Bir organizasyon bağlamında bilgi sistemlerinin anlaşılmasını ve dokümantasyonunu geliştirir. Bir işletmenin bilgi teknolojisi departmanı ile kuruluş arasındaki yönelim farkını azaltır. Bir organizasyonun rekabet edebilirliğini artırır, çünkü:bilgiye daha hızlı erişim Karar verme konusunda daha fazla çevikliğe sahip olun İlgili ile gereksiz olanı ayırt eder.
(Curto Díaz, 2010)
Sonuçta, eksiksiz bir iş zekası çözümü şunları sağlar:
- Gözlemleyin, neler oluyor? Neden olduğunu anlayın? Tahmin edin, ne olacak? İşbirliği yapın, takım ne yapmalı? Karar verin, hangi yöne gidilecek?
(Sinnexus, 2007)
Çalışma metodolojisi
(Bilgi Teknolojileri Müdürlüğü) Bir İş Zekası projesi için düşünülen temel faaliyetler arasında şunlar bulunmaktadır:
- Model Tasarım Rapor Tasarım İdari Açılış Model Oluşturma Veri İnceleme Evren Oluşturma Rapor Oluşturma Sertifikasyon İdari Kapanış Tarihsel Veri Yükleme
İş Zekası çözümleri
İş Zekası, çözüm sağlayacağı bazı temel soruları yanıtlar:
- Tarihsel İş Zekası: Ne Oldu Analitik İş Zekası: Ne Oldu ve Niçin Öngörülü İş Zekası: Ne Olabilir?
Tarihsel İş Zekası Çözümleri
Bu tür bir süreçle, kuruluşların her birindeki her departman için en uygun ürün seti kararlaştırılabilir. Bunda veriler, işlemleri işleyen uygulamalardan ve karar vericinin ne olduğunu anlamasına yardımcı olmak için müteakip analizlerinden toplanır ve inşaat açısından bunlar en basitidir.
Analitik İş Zekası Çözümleri
Bu durumda, veriler sistemlerden toplandığından, ancak nihayetinde deneme yanılma yoluyla gerçek zamanlı veriler eklendiğinden, bu yinelemeli bir süreçtir.
Böyle bir uygulama, bir yöneticinin, bir mağazadaki ve bir dağıtım şirketindeki envanter düzeyleriyle birlikte kutu verilerine dayanarak fiyatlandırma ve tanıtım politikalarını günlük olarak ince ayar yapmasına yardımcı olabilir.
Öngörücü İş Zekası Çözümleri
Bu uygulamalar, gelecekteki olası olaylar hakkında bilgi oluşturmak için hem kurum içi hem de kurum dışı kaynaklardan gelen verilerin yanı sıra istatistiksel ve matematiksel araçlarla verilerin entegre edilmesine izin verir.
Açıkçası, bu tür bir uygulamanın oluşturulması kolay değildir, bu nedenle en popüler uygulamalar, tarihsel verileri yansıtarak geleceği öngörmeye çalışanlardır.
Bununla birlikte, birçok kuruluş BI tipi çözümleri benimsemiş olmasına rağmen, rekabet avantajı elde edememişlerdir.
(Uceda Martos, 2006)
İş Zekası mimari çözümü
İş Zekası mimari çözümü
Çizim 1 İş Zekası Mimarisi (Oracle)
İlk şekiller veya çizimler (soldan sağa analiz edilir) farklı veri kaynaklarını temsil eder ve bu verileri birden fazla kaynaktan aynı anda çıkarmak için kullanılabilir.
İkinci çizim, ETL olarak bilinen ekstraksiyon, dönüştürme ve yükleme işlemini temsil eder. Bu süreç, kaynakların hangi alanların kullanılacağını tanımladığı, eğer değiştirilecek veya dönüştürülecekse ve aynı zamanda bu verileri bulmak istediğinizde, bu işlem eşleme olarak bilinir.
Üçüncüsü, dönüştürülen verilerin depolandığı ve görsel modeller vasıtasıyla temsil edilen çizim havuzunu temsil eder.
Son olarak, veri havuzu ile kullanıcı erişimi arasında bir süreç vardır, verilerle etkileşime izin verir ve sorguların sonuçlarını ve oluşturulan yönetim göstergelerini grafiksel olarak temsil eder.
İş Zekası ne zaman gereklidir?
(Curto Díaz, 2010) BI sisteminin uygulanmasının yeterli olduğu bazı durumlar vardır. Bunlar:
- Bilgi kalitesi sorunları belirlenirse, Excel kurumsal veya kullanıcı bilgileri için bir havuz olarak kullanılır. Excel karmaşası olarak bilinen şey Organizasyonlarda karar verme sezgisel olarak yapılır, bilgi silolarından kaçının, farklı departmanlar arasında hızlı bilgi alışverişine ihtiyaç vardır. Bilgi işlemlerini ve bunların dağıtımını otomatikleştirmek gereklidir.
Özetlemek gerekirse, BI sistemleri şu soruları cevaplamaya çalışır:
- Ne oldu, şimdi ne oluyor, neden oldu? Ne olacak?
İş Zekası stratejisi
Bir kuruluşta aşağıdaki noktalardan BI stratejisi bulunup bulunmadığını tespit etmek mümkündür:
- Yönetim, İş Zekasını başka bir maliyet merkezi olarak görüyor BT departmanı kullanıcılar tarafından iş zekası sorunlarının kaynağı olarak algılanıyor, BI sistemi yardım masası tarafından destekleniyor. Son kullanıcılara raporlama ihtiyaçları hakkında soru sorma Yeterlilik merkezi yoktur Birisi, iki hafta sonra son kullanıcılar için birleştirilmiş bilgilerin mevcut olduğunu düşünüyor Veri ambarı kullanıcıları, bilgilerin doğru.
Bir iş stratejisinin geliştirilmesi, aşağıdakiler arasında birden fazla etkinlik içerdiğinden uzun vadeli olarak kabul edilen bir süreçtir:
- Gelecekteki satın alma gibi mevcut teknolojileri akılcı hale getirmek için kuruluşta BI standartları oluşturmak.Tekrar kararlara değer katmak amacıyla iş süreçlerine analitik uygulamaların (veri madenciliği veya herhangi bir diğer) sonuçlarını dahil etmek. risk veya ödül bağlamındaki çözümler hakkında var olan mevcut portföy Kuruluşu Evangelize Edin Kuruluşta BI gerektiren ihtiyaçlara özellikle dikkat edin, çünkü daha yüksek sesle bağıran kullanıcıları veya departmanları, örneğin finanse.
(Curto Díaz, 2010)
Sonuç
Bir kuruluşun etkin bir İş Zekası sistemi varsa, uygulama ve yönetiminden pek çok fayda elde edebilir, örneğin; kararlar almak.
Böylece, bilgiler gerçek zamanlı olarak mevcut olacak ve kuruluşların fırsatları tespit etmesine ve bunlara göre hareket etmesine olanak tanıyacaktır.
Günlük üretilen verilere dayalı olarak bazı eylem planları ve odak stratejileri hazırlamak da mümkündür ve İş Zekası ve bunların uygulanabileceği araçlar sayesinde her şey mümkündür.
İş zekasının veri madenciliği yoluyla uygulanması.
Genel hedef
Karar vermede iyileştirme için bir kuruluşta veri madenciliği yoluyla İş Zekasını uygulayın.
Teşekkürler
Alma materyali olduğum için Meksika Ulusal Teknoloji Enstitüsü'ne ve İdari Mühendisliğin Temelleri konusunda bu makaleleri yazma desteği ve motivasyonu için Dr. Fernando Aguirre y Hernández'ya.
Referanslar
Curto Díaz, J. (2010). İş Zekasına Giriş. Barcelona: Editoryal El Ciervo.
Bilgi Teknolojileri Müdürlüğü. (Sf). Concepción de Chile Üniversitesi.
Nisan 2016 tarihinde http://www.udec.cl/dti/node/108?q=node/109 adresinden erişildi.
Gartner. (Ocak 2006). Nisan 2016 tarihinde www.gartner.com adresinden erişildi.
Lluís Cano, J. (sf). İŞ ZEKASI: BİLGİ İLE REKABET EDİN. Esade İşletme Okulu.
Oracle. (Sf). Nisan 2016 tarihinde http://www.oracle.com/ocom/groups/public/@otn/documents/webcontent/3175 29_esa.pdf adresinden erişildi.
Sinnexus. (2007). İş zekası. Nisan 2016'da Stratejik Hesaplama'dan alındı:
Uceda Martos, P. (2006). İş Zekası: Bölgedeki kurumlarda uygulama deneyimine yaklaşım.
İş zekası
Veri ambarı: Bilgi deposu.
Michael Porter'ın değer zinciri, bir organizasyonda değer yaratan faaliyetlerin tanımlanmasına izin veren teorik bir modeldir.
ETL: Ayıkla, Dönüştür ve Yükle
Orijinal dosyayı indirin
