Altı Sigma

ALTI SİGMA

1. Giriş

80'lerin sonlarında ve 90'ların başında Motorola, kuruluşu (Deming kavramlarına odaklanmış) çalışması için etkilemeye başlayan Mühendis Mikel Harry liderliğindeki Altı Sigma adlı bir girişim başlattı. onları geliştirmenin bir yolu. Bu varyasyonlar, istatistiksel olarak standart sapma (ortalama civarında) olarak bilinen ve Yunanca sigma () harfi ile temsil edilen varyasyonlardır. Bu girişim, Motorola'nın iyileştirme çabalarının odak noktası haline geldi ve o zamanki Motorola CEO'su Bob Galvin'in dikkatini çekti.

Galvin'in desteğiyle, sadece varyans analizine değil, aynı zamanda sürekli iyileştirmeye de odaklanıldı ve süreçlerde 3,4 hata (milyon fırsat başına) elde etme hedefi belirlendi; neredeyse mükemmelliğe yakın bir şey. Girişim, Motorola için 2,2 milyar dolarlık bir tasarrufu temsil ediyordu.

Bu girişim 1991'de ve General Electric'te başarılı bir kariyerin ardından Allied Signal'in dizginlerini sorunlu bir şirketten başarılı bir makineye dönüştürmek için eline geçen Lawrence Bossidy'nin kulaklarına ulaştı.

90'lı yıllarda Altı Sigma'nın uygulanması sırasında (Bossidy'nin baskısıyla), Allied Signal satışlarını ve karlarını önemli ölçüde artırdı. Bu örneği Texas Instruments izledi ve aynı başarıya ulaştı. 1995 yazında GE'nin CEO'su Jack Welch, bu yeni stratejinin başarısını bizzat Lawrence Bossidy'nin ağzından öğrendi ve bu büyük organizasyonda şimdiye kadar başlatılan en büyük dönüşüme yol açtı.

Jack Welch'in gayreti ve desteği, GE'yi tüm bölümlerinde etkileyici sonuçlarla bir "Altı Sigma organizasyonuna" dönüştürdü.

2. Altı sigmanın tanımı

Sigma (σ), standart sapmayı temsil etmek için istatistiklerde de kullanılan "s" harfine karşılık gelen Yunan alfabesinin bir harfidir.

6σ, normal bir dağılımın bant genişliğine karşılık gelir.

Altı Sigma bir çalışma felsefesi olarak tanımlanabilir ve ürün, süreç ve hizmet verilerine dayalı ölçümler kullanarak süreçlerin değişkenliğini azaltmaya çalışan ve "agresif bir şekilde yönetilen" müşteri odaklılığa dayalı bir çalışma felsefesi olarak tanımlanabilir. ”Bir dizi gösterge.

Kavramsal olarak Altı Sigma, bir süreç yeteneği indeksidir; bir sürecin, o sürecin değişkenlik derecesine bağlı olarak müşteri şartnamelerini karşılama kapasitesini temsil eden bir sayıdır. Bir sürecin bilinen bir ortalama ve standart sapma ile normal bir dağılıma göre davrandığını varsayarsak, merkezi bir nominal ortalama spesifikasyonuna (1.5 sigma kaymasına kadar kabul eden), üst limitlere ve Bu EN'den altı standart sapmadan daha düşük spesifikasyon (dolayısıyla Altı Sigma adı). Bu şekilde işlem, 3,4 PPM'lik bir kusur oranı üretir.

Altı Sigma, sistematik ve bilimsel / pratik bir yaklaşımla ve istatistiksel araçların kullanılmasıyla süreç çeşitliliğinden kaynaklanan israfı ortadan kaldırmaya odaklanan bir yönetim felsefesidir.

"İstatistiksel araçların kullanımını disiplinli bir problem çözme yaklaşımı ile birleştiren bir metodolojidir"

Altı Sigma veya Benchmark

Diğerlerinin yanı sıra süreçlerin, işlemlerin, ürünlerin, özelliklerin, ekipmanların, makinelerin, bölümlerin ve departmanların kalite seviyesini karşılaştırmak için bir parametre olarak kullanılır.

Altı Sigma - Hedef

Aynı zamanda bir kalite hedefidir. Altı Sigma'nın amacı sıfır kusur, hata veya başarısızlığa çok yaklaşmaktır. Ancak mutlaka sıfır değildir. Gerçekte, milyonda 3,4 parça kusurlu birim, milyonda 3,4 kusur, milyonda 3,4 hata, 3,4 PPM.

Altı Sigma - Ölçü

Belli bir kalite seviyesinin ölçüsüdür. Artı veya eksi 2 sigma (+2 σ) içeren iki sigma işleminde olduğu gibi sigma sayısı düşük olduğunda, kalite seviyesi o kadar yüksek değildir. Böyle bir süreçteki uyumsuzluk veya kusurlu birimlerin sayısı çok yüksek olabilir. Bunu, 4 sigma işlemiyle (+4 σ) karşılaştırırsak, az çok dört sigmaya sahip olmayabilir, burada önemli ölçüde daha iyi bir kalite seviyesine sahip olacağız. Yani sigma sayısı ne kadar yüksekse kalite seviyesi o kadar iyi olur.

Altı Sigma - Felsefe

Sürecin (makine, işçilik, yöntem, metroloji, malzemeler, çevre) sürekli iyileştirilmesi ve sıfır kusur arayışındaki sonsuz değişkenliğinin azaltılması felsefesidir.

Six Sigma - İstatistik

Spesifikasyon veya toleransa göre performansı değerlendirmek için her bir kritik kalite özelliği için hesaplanan bir istatistiktir.

Altı Sigma - Strateji

Bir ürünün projesi, üretimi, nihai kalitesi ile güvenilirliği, kontrol döngüsü, envanterleri, üründeki onarımları ve kusurları ile yapılan her şeydeki arızalar arasında var olan karşılıklı ilişkiye dayanan bir stratejidir. bir ürünü müşteriye teslim etme süreci ve müşteri memnuniyeti üzerindeki etkisinin derecesi.

Altı Sigma - Vizyon

Bir organizasyonun sektörün en iyisi olmasına liderlik etme vizyonudur. Çeşitliliği, kusurları, hataları ve başarısızlıkları azaltma arayışında cesur bir yolculuktur. Kaliteyi müşteri beklentilerinin ötesine taşımaktır. Daha fazlasını sunmak, çünkü tüketiciler satın almaya ikna etmek için onları kovalayan satış elemanlarına sahip olmak yerine, daha fazla satın almak istiyor.

3. Altı Sigma nedir

Altı Sigma, milyon işlem başına hata ölçümüdür, tüm işlemler için geçerlidir. Hata sayısı ne kadar düşükse kalite o kadar yüksek olur.

İşlem kapasitesi σ	Milyon Başına Kusur (PPM)	%
iki	308537	69,1515
3	66807	13.32
4	6210	99,38
5	233	99.98
6	3.4	99,9997

Karşılaştırma Tablosu

3.8 Sigma	6 sigma
Saatte postada 20.000 öğe kayboluyor	Saatte 7 öğe kayboluyor
Günde en az 15 dakika içme suyu arızaları	7 ayda bir 1 dakika arıza
5.00	Haftada 1.7 yanlış ameliyat
Günde 2 yanlış iniş	Her 5 yılda bir yanlış iniş
Yılda 20.000 yanlış reçete	Yılda 68 yanlış tarif
Ayda 7 saat elektrik hizmeti yok	34 yılda bir elektriksiz 1 saat

4. Faydalar

Altı Sigma'nın faydaları şunlardır:

Sonuçlar ve verimlilik arasında uyum: Bir sürecin kalitesinin iyileştirilmesi, şirket için karlılığın artması anlamına gelir. Metodolojinin şirketin çeşitli alanlarında uygulanması: finans, lojistik, satış, sistemler, idare vb. Hayır Çalışmanın şirketin üretken alanlarıyla sınırlandırılması İstatistiksel verilere dayalı kararlar alma imkanı Stratejik planlama ile istatistiksel ve kaliteli araçlar arasındaki bağlantıyı destekleyen bir sistemin geliştirilmesi İdeal Sistem Verimliliği Modelini Araştırmak Süreçleri ortadan kaldırmak Katma olmayan değer Süreçlerin doğal varyasyonunu mümkün olan en düşük düzeye indirin Müşterinin taleplerini karşılayabilen sağlam süreçler.

5. Uygulama Aşamaları

Altı Sigma Yaklaşımı 6 aşamaya (DMAIC) dayanmaktadır:

Tanım Ölçüm Analizi I İyileştirme Kontrolü

Esasen bu adımlar, sorunun temel nedenlerini keşfetmek için tanımlamayı, ölçmeyi, analiz etmeyi ve ardından sorunun tekrar oluşmasını önlemek için iyileştirmeyi ve kontrol etmeyi içerir.

5.1 Tanım

Bu aşamada düzeltilecek kusur tanımlanacak, bu kusurun oluştuğu süreç, bu sürecin müşterisi / müşterileri, problemi çözmeye odaklanacak ekip, iyileştirme hedefi, yapılacak tasarruflar. elde edilecek, kullanılacak ölçümler ve uygulama süreleri.

5.2 Ölçüm

Kalite için kritik özellikleri etkileyen iç süreçler belirlenir ve söz konusu özellik ile ilgili olarak ortaya çıkan kusurlar ölçülür. Kusurlar, tolerans dışı olan özellikler olarak tanımlanır.

5.3 Analiz

Bu aşamanın amacı, kusurların neden üretildiğini anlamaya başlamaktır. Beyin fırtınası, istatistiksel araçlar vb. Kusurlara neden olan stratejik değişkenleri tanımlamak için kullanılırlar.

5.4 İyileştirme

Bu durumda amaç, temel değişkenleri doğrulamak ve ardından bunların kritik kalite özellikleri üzerindeki etkilerini ölçmek, bu varyasyonların maksimum kabul edilebilir aralıklarını belirlemek, ölçüm sistemlerinin temel değişkenlerdeki değişimi ölçebilmesini sağlamak, ve süreci kabul edilebilir aralıklar içinde kalacak şekilde değiştirin.

5.5 Kontrol

Bu son aşamanın amacı, değiştirilen sürecin artık temel değişkenlerin, istatistiksel süreç kontrolü veya basit kontrol listeleri gibi araçlar kullanarak maksimum kabul edilebilir aralıklar içinde kalmasına izin vermesini sağlamaktır.

6. Araçlar

Altı Sigma'nın süreçlerin analizi, yaklaşımı ve sorun giderme için kullandığı istatistiksel araçlardan bazıları şunlardır:

Neden-sonuç diyagramları, neden-etki matrisleri, süreç haritaları, süreç değeri akış haritaları, grafikler; Pareto, Histogramlar, Dağılım, Kutu vs.

Six Sigma ayrıca analiz ve sorun giderme için Lean araçlarını kullanır, örneğin:

Poka-yokes Değer Akışı Haritaları Kanban Kaizen Hızlı Değişiklikler (SMED) Spagetti Diyagramları Görsel İletişim vb.

7. Altı Sigma Uygulamasındaki Roller.

Altı Sigma Uygulamasında dört önemli Rol tanımlanmıştır, bunlar:

7.1 Şampiyonlar (Şampiyon)

Projeleri tanımlarlar ve Altı Sigma çabalarının başarısından sorumludurlar, sorunları onaylar, finanse ederler ve tespit edip çözerler.

7.2 Usta Siyah Kuşak

Mentor ve lider olarak önemli nicel ve kapasite görevleri olan tam zamanlı kişilerdir. İki gereksinimi karşıladıklarında sertifika alırlar: Sertifikalarını almış en az on siyah kuşağı denetlemeleri ve şirketin şampiyonları tarafından onaylanmaları gerekir. Usta siyah kuşaklar için seçim kriterleri, nicel beceriler ve öğretme ve akıl hocalığı becerisidir. Öğretmen siyah kuşakları öğretmek ve akıl hocalığı yapmak için en az iki haftalık eğitim alır.

7.3 Siyah Kuşak

Bunlar takımları yöneten, temel süreçlere odaklanan ve sonuçları şampiyonlara raporlayan tam zamanlı kişilerdir. Ekip liderleri, müşteri memnuniyetini veya verimlilik artışını etkileyen kritik süreçleri ölçmek, analiz etmek, iyileştirmek ve kontrol etmekten sorumludur. Sertifikasını iki projeyi başarıyla tamamladıktan sonra alır: ilki usta bir siyah kuşak altında ve ikincisi otonom olarak. Başarılı bir proje, süreç en az 3 sigma (milyon işlem başına 66.000 hata) olarak başlarsa veya süreç 3 sigmadan daha büyük bir noktada başlarsa yüzde 50 oranında kusurların on kat azaldığı bir proje olacaktır.. Sertifika almak için,siyah kuşakların da iş şampiyonu ekibi tarafından onaylanması gerekir.

7.4 Yeşil Kuşaklar

Siyah kuşak projelerinde çalışıyorlar ama tam zamanlı değiller; şirketteki diğer işlevleri yerine getirirken Altı Sigma projeleri üzerinde çalışırlar. Siyah kuşak projesi sona erdikten sonra, ekip üyelerinin düzenli çalışmalarının bir parçası olarak Altı Sigma araçlarını kullanmaya devam etmeleri bekleniyor.

Sonuçlar

Altı Sigma'ya her şirketin ulaşmak istediği beklentilere göre farklı şekillerde yaklaşılabilir, ancak başvurmak çok uzun ve pahalı bir süreç olduğu için şirketin neye ihtiyaç duyduğuna dair geniş bir vizyona sahip olmak gerekir. Bu nedenle, her şirketin uygulamalarının iyi yapılandırılmış ve tanımlanmış olması gerekir, çünkü bunlar iyi yönlendirilmezse sonuçlar boş olacaktır. GE, Motorola, Allied Signal gibi büyük şirketler, uygulamalarının yanı sıra personelinin eğitiminde yüksek bir maliyete sahip olmak için 5 ila 10 yıl sürmüş, ancak Six Sigma'ya adanmış personelin çabası sayesinde milyoner faydaları elde ederek büyük sonuçlar elde etmişlerdir.

kaynakça