Planlama, çizelgeleme ve üretim kontrol süreciyle ilgili yaklaşımlar, Schroeder, Tawfik & Chauvel, Nahmias, Rigss, Buffa & Sarin, Meredith ve Gibbs gibi çeşitli yazarlar tarafından ele alınmıştır. Genel anlamda bu, uzun, orta ve kısa vadeli planların türetildiği tahminlerle başlar.
Yazarın görüşüne göre bu yaklaşım, dikey anlamda iş stratejisinde başlaması gereken ve yatay anlamda örgütün diğer alt sistemleri ile ilgili olması gerektiği bütünleştirici kavramından yoksun olduğundan bazı eksiklikleri vardır.
Starr, Companys Pascual, Ploss ve Chase & Aquilano, Adam & Ebert gibi diğer yazarlar, çalışmalarında dikey anlamda bütünleştirici bir konsept oluşturmalarına rağmen, entegrasyonu açıkça ifade etmeyen üretim yönetimi modelleri sunmaktadır. yatay yönde. Belki de bunlar, başvurulan literatüre göre, entegrasyonu her iki yönde de düşündükleri için daha iyi bir yaklaşım sunan Vollmann ve diğerleri ve Domínguez Machuca ve diğerleri'dir.
Bu bağlamda, bu son yazar, üretim planlama ve kontrol sürecinin, stratejik, taktik ve operasyonel hedefler arasında dikey bir entegrasyonun sağlandığı ve aynı zamanda diğeriyle yatay ilişkisini kurduğu hiyerarşik bir yaklaşımı takip etmesi gerektiğini onaylar. şirketin fonksiyonel alanları.
Temel olarak üretim planlama ve kontrol sürecini oluşturan beş aşama şunlardır:
- Stratejik veya uzun vadeli planlama Toplu veya orta vadeli planlama Ana programlama Bileşen programlama Yürütme ve kontrol
Domínguez Machuca'ya göre, bu aşamaların, büyüklüğüne ve faaliyetine bakılmaksızın herhangi bir imalat şirketinde gerçekleştirilmesi gerektiğine dikkat etmek önemlidir, ancak geliştirilme şekilleri her bir üretim sisteminin özelliklerine bağlı olacaktır. Şekil 1, bir yandan iş planlaması, diğer yandan planlama ve kapasite yönetimi düzeylerini ilişkilendiren bunlardan türetilen planlarla birlikte bahsedilen ana aşamaları özetlemektedir.
Üretim planlama, çizelgeleme ve kontrol sürecinde dikkate alınması gereken hususlar ve bunun bir kuruluşun rekabet kapasitesini artırmaya yönelik eylemlerdeki önemi dikkate alınarak, aşağıdakiler ayrıntılı olarak analiz edilmeye devam edilecektir. aşamalarının her birinde en çok kullanılan kavramlar, yöntemler ve tekniklerle ilgili farklı yazarların katkıları.
Planlama, programlama ve üretim kontrol süreci Kaynak: Domínguez Machuca José Antonio, 1995.
- Tahminler
Rigss, Domínguez Machuca ve diğerleri, Buffa & Sarin, Adam & Ebert, Hanke & Deitsch ve Voris tarafından ifade edilenlere yaklaşık olarak, tahminlerin üretim planlama sürecindeki ilk adım olduğu ve bunların başlangıç noktası, yalnızca stratejik planların geliştirilmesi için değil, aynı zamanda kuruluşların gelecekteki olayları kabaca görselleştirmesine ve belirsizliği büyük ölçüde ortadan kaldırmasına olanak tanıyan orta ve kısa vadeli planların tasarımı için ve değişen koşullara bir dereceye kadar hassasiyetle hızla tepki verir.
Kavramsal bakış açısından, bazı yazarlar, kriterlerine göre, tahminler yalnızca gelecekteki olayları tahmin etme sürecinde öznel yönlerin dikkate alınmasına dayandığından, tahmin ve tahmin arasında ayrım yapmanın önemini ifade eder. Tahminlerin, nicel yöntemler kullanılarak işlenen tarihsel verilere dayalı olarak bilimsel prosedürlerle geliştirildiğini.
Tahmin türleri ile ilgili olarak, bunlar üç kritere göre sınıflandırılabilir: zaman ufkuna göre, kapsanan ekonomik ortama göre ve kullanılan prosedüre göre.
Zaman ufkuna göre tahminler uzun vadeli, orta vadeli veya kısa vadeli olabilir ve kullanımları stratejik seviyedeki planların hazırlanmasından operasyonel seviyeye kadar değişmektedir.
Ekonomik ortama göre tahminler mikro veya makro tipte olabilir ve küçük detayların dahil olma derecesine göre tanımlanır. büyük değerler özetlendi.
Kullanılan prosedüre göre tahminler, verilerin açık bir şekilde manipüle edilmesinin gerekli olmadığı ve yalnızca tahmincinin muhakemesinin veya sezgisinin kullanıldığı veya matematiksel ve istatistiksel prosedürler kullanıldığında tamamen niceliksel olduğu durumlarda tamamen nitel tipte olabilir. Yargı unsurlarını gerektirmezler.
Belki de bu son sınıflandırma, danışılan farklı yazarlar tarafından en genelleştirilmiş olanıdır, buna göre tahminlerin detaylandırılmasında uygulanabilecek nitel ve nicel yöntemler şunlardır:
- Nitel Yöntemler: Delphi Yöntemi, Bilgilendirilmiş Yargı Yöntemi, Yaşam Döngüsü Analojisi Yöntemi ve Pazar Araştırması Yöntemi Kantitatif Yöntemler: Zaman Serisi Yöntemleri ve Nedensel Yöntemler.
Tahminlemede uygulanan yöntemlerin Hanke & Deitsch ve Schroeder'e dayalı bir sınıflandırması Tablo 1'de sunulmuştur.
Tablo 1. Tahmin yöntemlerinin sınıflandırılması
Dayanak: Hanke & Deitsch ve Schroeder.
|
KALİTATİF YÖNTEMLER |
ad | Tahmin ufku |
| Delphi | Orta ve uzun vadeli | |
| Bilgilendirilmiş yargı | Kısa dönem | |
| Yaşam döngüsü benzetmesi | Orta ve uzun vadeli | |
| Pazar araştırması | Kısa ve orta vadeli |
|
YÖNTEMLER NİCEL |
tip | ad | Ufuk |
|
SERİSİ HAVA |
Yasal değil | Kısa | |
| Basit ortalama | Kısa | ||
| Hareketli ortalama | Kısa | ||
| Üstel yumuşatma | Kısa | ||
| Doğrusal üstel yumuşatma | Kısa | ||
| İkinci dereceden üstel yumuşatma | Kısa | ||
| Mevsimsel üstel yumuşatma | Kısa | ||
| Uyarlamalı filtreleme | Kısa | ||
| Klasik ayrışma | Kısa | ||
| Üstel eğilim modelleri | Orta ve uzun | ||
| S eğrisi uydurma | Orta ve uzun | ||
| Gompertz modeli | Orta ve uzun | ||
| Büyüme eğrileri | Orta ve uzun | ||
| Sayım II | Kısa | ||
| Box-Jenkins | Kısa | ||
|
CAUSALS |
Basit regresyon | Orta | |
| Çoklu regresyon | Orta | ||
| Ana göstergeler | Kısa | ||
| Ekonometrik modeller | Kısa | ||
| Zaman serilerinin çoklu regresyonu. | Orta ve uzun |
Operasyon yöneticisinin temel sorunlarından birinin, modellerin analizine dayalı olarak, nicel yöntemler söz konusu olduğunda, verilerin tarihsel davranışına uyması gereken en iyi tahmin yöntemini seçmek olduğu açıktır. ortalama davranış, eğilim, mevsimsel döngüler ve rastgele unsurlar. Tarihsel verilerin mevcut olmaması veya güvenilmez olması durumunda, en iyisi nitel bir yöntem kullanmaktır; bu, yüksek derecede güvenlik sunmasalar da, hiç yoktan iyidir.
Yöntemin seçimine izin veren yargı unsurlarından biri, gerçek ve tahmin edilen veriler arasındaki farkı ifade eden hata analizi ile sağlanır. En yaygın tahmin hatası hesaplama yöntemleri şunlardır: Ortalama Hata, Ortalama Mutlak Sapma (MAD), Ortalama Kare Hata (MSE), Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE) ve Periyot Başına Sapma Ortalama (BIAS).
Her durumda, en iyi tahmin, tarihsel verileri nicel bir teknikle manipüle etmenin yanı sıra, uzmanların bilgisini kullanarak yargı ve sağduyudan da yararlanan tahmindir.
- Uzun vadeli planlama
Una de las necesidades expresas, en el camino para mejorar la competitividad, es la adopción de una correcta estrategia de operaciones, la cual es definida por Schroeder como una visión de la función de operaciones que depende de la dirección o impulso generales para la toma de decisiones. Esta visión, se debe integrar con la estrategia empresarial y con frecuencia, aunque no siempre, se refleja en un plan formal.
Operasyon stratejisi, operasyonlarda tutarlı bir karar verme modeli ve şirket için rekabet avantajı sağlamalıdır. Benzer şekilde, Chase & Aquilano, dikkate alınması gereken önemli bir husus olarak, söz konusu stratejinin şirketin kurumsal stratejiyi desteklemek için üretim kapasitelerini nasıl kullanacağını belirtmesi gerektiğini ifade etmektedir. Tüm bunlar, operasyon stratejisinin uzun vadeli bir iş stratejisinden ortaya çıkması ve bunun karşılığında şirketin diğer alt sistemlerinin stratejileriyle yatay olarak entegre edilmesi gerektiği anlamına gelir.
Bu açıklamaya göre ve Domínguez Machuca ve diğerlerine uygun olarak, operasyonlar stratejisi, ulaşılması gereken hedeflerin ve eylem planlarının toplandığı operasyonlar alt sistemi için uzun vadeli bir plan olarak oluşturulmuştur. kaynakların farklı ürün ve işlevlere tahsisi. Tüm bunlar, kurumsal stratejisi çerçevesinde şirketin küresel hedeflerine ulaşılmasını sağlamalı ve aynı zamanda alt sistemin taktik ve operasyonel kararlarının geliştirilmesi için tutarlı bir model oluşturmalıdır. Bu, operasyon stratejisinin iş stratejisi tarafından yönlendirilmesi gereken ve kalbi misyon, ayırt edici yetkinlik, hedefler ve politikalar tarafından oluşturulması gereken işlevsel bir strateji olması gerektiğini ekleyen Schroeder'in konseptinden farklı değildir.
Yukarıdakiler doğrultusunda, Domínguez Machuca ve arkadaşları, operasyon stratejisinin yerine getirmesi gereken iki temel işlevin şunlardır:
- Başlangıç noktası olduğu üretimin planlanması ve kontrolü için bir referans çerçevesi olarak hizmet edin.Kurumsal stratejinin gerçekleştirilmesinde operasyonlar alt sisteminin ne ölçüde işbirliği yaptığını takdir etmemizi sağlayan yönergeleri belirleyin.
Bu amaçla, operasyon stratejisi içerisinde dikkate alınması gereken temel kararlar şunlardır:
- Şirketin gelecekteki yönünü etkileyen ve içinde uzun vadeli hedeflerin yer aldığı konumlandırma kararları, rekabet önceliklerinin belirlenmesi, kalite yönetim modelinin belirlenmesi, ürünlerin seçimi ve seçimi Süreçler Ürün ve süreçlerin tasarımı, işgücü, yeni teknolojilerin tahsis edilmesi, kapasite kararları, konum ve dağıtım gibi uzun vadeli bağlılığı ifade eden operasyon alt sistemi ile ilgili tasarım kararları. tedarik sistemleri ve tesisleri.
- Toplam planlama
Birleşik planlama olarak da bilinen toplu planlama, hiyerarşik planlama sürecinin taktik düzeyinde yer alır ve temel misyonu, birkaç yazarın yaklaşımına yakın olarak, bir ufuk boyunca toplam birimlerde üretim seviyelerini oluşturmaktır. Minimum maliyet seviyeleri ve iyi bir müşteri hizmeti seviyesi korunurken, uzun vadeli planda belirlenen ihtiyaçların karşılanacağı şekilde, genellikle 3 ile 18 ay arasında dalgalanan bir zaman.
Bu planlama düzeyinde toplu terimi, üretilecek miktarların küresel olarak veya genel bir üretim ölçüsü için veya en fazla birkaç birikmiş ürün kategorisi için Schroeder tarafından ifade edildiği şekilde belirlenmesi gerektiğini ifade eder. Nahmias'a göre, ürün aileleri, ağırlık birimi, hacim birimi, işgücünün kullanım süresi veya paranın değeri gibi toplu birimlerin kullanılması tavsiye edilebilir. Her durumda, seçilen herhangi bir toplu birim plan içinde anlamlı, kolay yönetilebilir ve anlaşılabilir olmalıdır.
Öte yandan, toplu plan hazırlama sürecinde ve temel amacına ulaşmak için, onu etkileyebilecek ve iki büyük gruba ayrılabilecek değişkenleri yönetmek önemlidir: Birincisi, bunlar fazla mesai programlaması, geçici işçi çalıştırma, taşeronluk birimleri ve işbirliği anlaşmaları yoluyla üretim kapasitesinin değiştirilmesine izin veren arz değişkenleri; ikinci olarak, reklam, fiyat yönetimi, promosyonlar vb. yoluyla pazar davranışını etkileyebilecek talep değişkenleri vardır.
Aynı şekilde, çoğu yazar tarafından iki gruba ayrılan ve aşağıdaki gibi alt gruplara ayrılan toplu planın detaylandırılması için birkaç strateji vardır:
- Saf stratejiler:
- Seviyelendirilmiş işgücü (fazla mesai veya geçici işçilerin çalıştırılmasıyla) Takip stratejisi, talebe uyum veya avlanma: (taşeronluk istihdamı olsun veya olmasın).
- Karışık stratejiler: Birkaç saf stratejiyi karıştırarak yapılırlar.
Uygulanabilecek farklı stratejiler nedeniyle, kaynakları kullanma maliyetini olabildiğince düşük tutarken, kuruluşun iç kısıtlamalarını karşılayan bir plan elde edilmelidir.
Danışılan yazarlara (Ibídem) göre, toplu planların detaylandırılmasındaki mevcut tekniklerle ilgili olarak, en ünlüleri şunlardır:
- Manuel grafik ve tablo yöntemleri Matematiksel ve simülasyon yöntemleri: doğrusal programlama (simpleks yöntemi ve taşıma yöntemi), ikinci dereceden programlama, arama kurallarıyla simülasyon (Arama Karar Kuralları) ve simülasyonla programlama. Avrasya yöntemler: yönetim katsayıları yöntemi, PSH yöntemi (Üretim Anahtarlama Sezgisel), doğrusal karar kuralları (LDR) ve karar kuralları arama (SDR).
Yukarıda bahsedilen tekniklerin bazıları hakkında karşılaştırmalı bir analiz Chase & Aquilano tarafından geliştirilmiş ve Tablo 2'de sunulmuştur.
Tablo 2. Bazı toplu planlama yöntemleri arasındaki karşılaştırma.
Kaynak: Chase & Aquilano, 1995, s. 632.
| YÖNTEMLER | HİPOTEZ | TEKNİĞİ |
| Grafikler ve Tablolar | Yok | Planların deneme yanılma yoluyla alternatif testi. Optimal değildir, ancak geliştirilmesi ve anlaşılması kolaydır. |
| Simülasyonla programlama | Bilgisayar tabanlı bir üretim programının varlığı. | Diğer yöntemlerle geliştirilen toplu planları deneyin. |
| Doğrusal programlama, taşıma yöntemi | Doğrusallık, sürekli iş gücü. | İşe alma ve işten çıkarma maliyetlerinin faktör olmadığı özel durumlar için kullanışlıdır. Optimal bir çözüm sağlar. |
| Doğrusal programlama, tek yönlü yöntem |
Doğrusallık |
Herhangi bir sayıda değişkeni işleyebilir, ancak formüle etmek genellikle zordur. Optimal bir çözüm sağlar. |
|
Doğrusal karar kuralları. |
İkinci dereceden maliyet fonksiyonları |
Bir dizi denklemde üretim oranlarını ve iş gücü seviyelerini belirlemek için matematiksel olarak türetilmiş katsayıları kullanır. |
|
Yönetim katsayıları |
Yöneticiler temelde iyi kararlar verir | Yeni kararlar almak için önceki kararların istatistiksel analizini kullanın. Tek bir yönetici grubu için geçerlidir ve optimal değildir. |
| Karar arama kuralları | Her tür maliyet yapısı | Toplam maliyet eğrilerinden minimum maliyetleri bulmak için model bulma prosedürlerini kullanın. Geliştirilmesi zor, optimal değil. |
Kolay anlaşılmaları nedeniyle, girişimciler tarafından belki de en yaygın kullanılanların grafikler ve tablolar aracılığıyla manuel tipler olduğu unutulmamalıdır.
- Master programı
Toplu plan tamamlandıktan sonra, sonraki adım onu belirli nihai birimlere veya maddelere çevirmektir. Bu süreç, toplu planın ayrıştırılması, alt bölümlere ayrılması veya ayrıştırılması olarak bilinen şeydir ve nihai sonucu, Ana Üretim Çizelgesi (MPS) olarak adlandırılır.
Temel olarak, bir ana üretim programının, nihai ürünlerin belirli miktarlarını ve kesin üretim tarihlerini belirleyen ayrıntılı bir plan olduğu söylenebilir. Bu bağlamda, Vollmann ve diğerleri, etkili bir MPS'nin müşteri nakliye taahhütlerini oluşturmak, tesis kapasitesini etkin bir şekilde kullanmak, şirketin stratejik hedeflerine ulaşmak ve üretim-pazarlama müzakerelerini çözmek için temel oluşturması gerektiğini ekliyor.
Bir MPS'nin ifade edilebileceği birimler şunlardır:
- Sürekli bir ortamda bitmiş ürünler (Stoka hazırla) Tekrarlayan bir ortamda modüller (Stoka monte edin) Bir atölye ortamında müşteri siparişi (Sipariş üzerine üretim).
Bir MPS'nin zaman ufkuyla ilgili olarak, yazarların çoğu bunun değişken olabileceğini ve ürün türüne, üretim hacmine ve teslim süresi bileşenlerine bağlı olarak bunun bir saat ile birkaç hafta ve ay, incelemelerle, genellikle haftalık. Aynı şekilde, Chase & Aquilano, kontrolü sürdürmek ve MPS'nin geliştirilmesinde kaostan kaçınmak için zaman ufkunu üç çerçeveye ayırmanın önemli olduğunu ekliyor:
- Sabit: PMP'de değişiklik yapmanın mümkün olmadığı dönem. Sabit ortam: Belirli ürünlerde değişiklik yapılabilen dönem Esnek: MPS'de herhangi bir değişiklik yapmanın mümkün olduğu başka bir zaman aralığı.
MPS'yi elde etmek için girdilerle ilgili olarak, aşağıdaki unsurları dikkate almak önemlidir: ürün birimlerindeki toplu plan, ürün birimlerindeki kısa vadeli satış tahminleri, müşterilere taahhüt edilen firma siparişleri, tesisin veya iş merkezinin mevcut kapasitesi ve son olarak diğer talep kaynakları.
MPS resmileştirme sürecinde, yerine getirmesi gereken temel işlevlerden bazıları şunlardır:
- Toplu planları belirli son öğelere çevirin Zamanlama alternatiflerini değerlendirin Malzeme gereksinimleri oluşturun Kapasite gereksinimleri oluşturun ve kullanımı en üst düzeye çıkarın Bilgi işlemeyi kolaylaştırın Geçerli öncelikleri koruyun
Toplu planı parçalara ayırmak ve bir MPS'ye dönüştürmek için mevcut tekniklerle ilgili olarak, alıntı yapılan yazarların görüşüne göre, aynı toplu planlama sorunlarından muzdarip olan bazı analitik ve simülasyon modelleri geliştirilmiştir. girişimciler tarafından kullanım, deneme yanılma yöntemleri. Bununla birlikte, Narasimhan ve diğerleri, ayrıştırma için başka yöntemlerin varlığını öne sürüyor:
- Kes ve uydur yöntemi: Tatmin edici bir kombinasyon belirlenene kadar bir gruptaki ürünler için çeşitli kapasite dağılımlarını test eder Matematiksel programlama yöntemleri: Maliyet minimizasyonuna izin veren optimizasyon modelleri Sezgisel yöntemler: Benzer Toplu planlamada, tatmin edici ancak optimal olmayan çözümlere ulaşmaya izin verirler.
Son olarak ve Vollmann'a göre, iyi bir MPS'nin kapasite sınırlamalarını hesaba katması ve aşağıdaki tekniklerin uygulanmasıyla elde edilebilecek bu bakış açısına göre uygulanabilir kalması gerektiğine dikkat etmek önemlidir:
- Genel Faktörleri Kullanarak Kapasite Planlaması (CPOF) Kapasite Faturaları Kaynak profilleri (Kaynak profilleri).
Bunlardan en çok kullanılanları, daha yüksek doğruluklarından dolayı son ikisidir.
Hiyerarşik yaklaşımın bir sonraki aşamasına karşılık gelen bileşen programlamayla ilgili olarak, ona farklı bir muamele verilmesi tercih edilmiştir ve bu nedenle daha sonraki bir belgede yayınlanacaktır.
- Üretimin yürütülmesi ve kontrolü
Hiyerarşik planlama ve kontrol sürecindeki son adım, her işçinin veya bir iş merkezinden sorumlu her kişinin malzeme planına ve buna uymak için ne yapması gerektiğini bilmesini sağlayacak nihai operasyon programıdır. MPS, genel plan ve şirketin stratejik planları.
Bu faaliyetler, imalat şirketlerinde atölye yönetimi olarak adlandırılan yürütme ve kontrol aşaması dahilinde çerçevelenir. Chase & Aquilano'ya göre bir iş atölyesi, departmanları veya çalışma merkezleri belirli ekipman veya operasyon türleri etrafında organize edilen işlevsel bir organizasyon olarak tanımlanır; İçlerinde ürünler, müşteri siparişlerine karşılık gelen gruplar halinde departmanlardan akar.
Bu yönetim aşamasında, atölyenin sahip olduğu üretim konfigürasyon tipini dikkate almak önemlidir, çünkü buna bağlı olarak, programlama ve kontrolünde kullanılacak teknik veya prosedür de olacaktır. Temel olarak, danışılan yazarların genelliği, çalıştayların konfigürasyonunun iki tür olabileceğini öne sürmektedir:
- Sürekli veya seri konfigürasyon atölyeleri: Makinelerin ve iş merkezlerinin üretim sırasına göre (montaj hatları), bir veya birkaç üründe ve büyük partiler halinde kararlı ve özel işlemlerle organize edildiği yerler. Bunlarda, planlama faaliyetleri esas olarak üretim oranını periyodik olarak ayarlamayı amaçlamaktadır. Toplu konfigürasyon atölyeleri: Makinelerin ve iş merkezlerinin dağıtımının, çeşitliliği işlemek için yeterli esnekliğe sahip fonksiyonlar veya bölümler tarafından organize edildiği ürünlerin. Bunlar iki tür olabilir:
- Akış Atölyesinde Yapılandırılmıştır: Farklı ürünlerin aynı üretim sırasını takip ettiği yerler İş Atölyesinde Yapılandırılmıştır: Ürünlerin farklı üretim sıralarını izlediği yerler.
Benzer şekilde, pratikte, mevcut pazarın üretim ihtiyaçları ve rekabetçi talepleri nedeniyle birçok atölye, en genelleştirilmiş hücresel konfigürasyon veya üretim hücreleri olan hibrit konfigürasyonları benimsemiştir. Bunlar, planlama ve kontrol prosedürlerini basitleştirmeye izin verecek şekilde fiziksel bir dağıtım ile parça ailelerini işlemek için tasarlanmış bir üretim sistemi oluşturur.Genel
anlamda ve en karmaşık durumda, programlama ve kontrolde sunulan faaliyetler İşlemler şunlardır: Yük Atama, Sipariş Sıralaması ve Ayrıntılı Planlama. Bunlara Adam & Eber t, iki tane daha ekleyin: Akışkanlık ve Giriş / çıkış kontrolü (giriş / çıkış kontrolü).
Bu faaliyetlerin yerine getirilmesi, programcının aşağıdaki sorularına cevap vermelidir:
- İşyerinde hangi kapasiteye ihtiyaç var? Her siparişte hangi teslim tarihi vaat edilmeli? Her sipariş ne zaman başlatılmalı? Siparişlerin zamanında bitirilmesi nasıl sağlanır?
Soru 1, yük analizi yoluyla çözülebilir; Soru 2 ve 3, Sıralama teknikleri ve detaylı programlama uygulamasıyla, Soru 4 ise akışkanlık analizi ve girdi-ürün kontrolü ile çözülür.
Yük ataması: Yaklaşık olarak Heizer & Render, Adam & Ebert, Lockyer, Schroeder ve Domínguez Machuca ve diğerlerinin kavramlarına göre, bu, her bir iş veya süreç merkezine görevlerin atanması olarak tanımlanır ve kapasite ve her iş merkezinde belirli faaliyetlerin atanması. Genel olarak, yük tahsisinde en çok kullanılan teknikler şunlardır: Gantt grafikleri, yük profilleri veya yük diyagramları, optimizasyon yöntemleri (Kuhn algoritması veya Macar yöntemi) ve sezgisel çözümler (indeks yöntemi).
Sipariş sıralaması: Bu aktivite, kapasitenin varlığı belirlendikten sonra her bir iş merkezinde siparişlerin işleneceği sıranın belirlenmesinden oluşur.. Sıralama sorunu, siparişlerin sayısına bakılmaksızın iş merkezlerinin sayısı arttıkça daha karmaşık hale gelir; Aynı şekilde, farklı tekniklerin uygulanabilirliği buna bağlı olduğundan, çalıştayın konfigürasyon türünü hesaba katmak önemlidir. Flow Shop'ta yapılandırılan atölyelerle ilgili olarak en iyi bilinen teknikler şunlardır:
- Bir makinede sıralama teknikleri: Macar algoritması, Kauffman algoritması, SPT kuralı ve Kanban sistemlerinde kullanılan hedef takip yöntemi Birkaç makinede sıralama teknikleri: Johnson'ın N sipariş ve iki makine kuralı, Johnson'ın kuralı N sipariş ve M makineleri için N sipariş ve üç makine ve kurallar (Campbell-Dudek-Schmith algoritması, Bera algoritması, simülasyon teknikleri, uzman sistemler ve daha yakın zamanda Yardımlı İşbirlikli Sistemler).
İş Atölyesinde yapılandırılan atölyeler için, işlem sırasındaki çeşitlilik nedeniyle herhangi bir optimizasyon tekniğinin kullanılması mümkün değildir, bu nedenle işlem sırası, her programcının özel hedeflerine göre belirlenir. öncelik kurallarının kullanımı.
Birkaç yazarın eserlerinde yapılan bir derleme, en çok kullanılan öncelik kurallarının şu şekildedir:
- FCFS: İlk gelen / İlk servis FISFS: İlk Gelen / İlk Servis (sistemde ilk, ilk servis) SPT: İşlem Süresini kısaltır.EDD: En erken Son tarih.CR: Kritik Oran (kritik oran).LWR: Kalan En Az İş (kalan minimum iş).FOR. Kalan En Az İşlem (minimum kalan işlem sayısı).ST: Slack Süresi (gevşeklik süresi).ST / O: İşlem Başına Slack Süresi (işlem başına gevşeklik süresi).NQ: Sonraki Kuyruk (sıradaki).
Ayrıntılı planlama: Her bir iş merkezinin faaliyetlerinin başlangıç ve bitiş zamanlarının yanı sıra gerçekleştirilen sıra için her bir siparişin işlemlerini belirler.. En yaygın kullanılan teknikler şunlardır: ileri ve geri planlama, gönderi listeleri, Gantt çizelgeleri ve sonlu kapasite çizelgeleme.
Akışkanlık: Planlanan sürelerin karşılandığının doğrulanmasına olanak sağlar, böylece gerçek üretimde sapmalar varsa zamanında düzeltici önlemler alınabilir..
Girdi / Çıktı kontrolü: Girdi / çıktı raporları aracılığıyla her bir iş merkezinin kapasite kullanım seviyelerini kontrol ederler.
Sonuç olarak Domínguez Machuca ve diğerleri ve Dilworth ile uyumlu olarak, seçilen teknikten bağımsız olarak, kısa vadeli işlemlerin ayrıntılı programlanmasının ve kontrolünün iki temel hedefe ulaşılmasına göre tasarlanması ve yürütülmesi gerektiğini açıklığa kavuşturmak önemlidir.: maliyetleri düşürmek ve müşteri hizmetlerini artırmak.
- Sonuçlar
Danışılan farklı yazarlardan, planlama, çizelgeleme ve üretim kontrolüne yönelik hiyerarşik yaklaşımın, bu işlevi kapsayan görevlerin geliştirilmesinde en eksiksiz perspektifi sunduğu, çünkü dikey anlamda tam bir entegrasyona izin verdiği sonucuna varılmıştır. taktik düzeylerde uzun vadeli kararlar, çok kısa vadede programlamanın daha ayrıntılı yönlerine; Aynı şekilde, üretim fonksiyonunun şirketin diğer fonksiyonları ile dinamik bir şekilde etkileşime gireceği şekilde yatay anlamda entegrasyona izin verir. Bu yaklaşımın ortaya çıkardığı planlama, programlama ve kontrol sürecinde, her tür şirket için geçerli olan ve operasyon yöneticisinin geçmesi gereken aşamalar şunlardır:Uzun vadeli veya stratejik planlama. Orta vadeli veya toplu planlama. Ana programlama. Bileşen programlama ve Yürütme ve kontrol. Bu aşamaların gelişimi, şirketin türüne ve operasyonlarının karmaşıklığına bağlı olacaktır ve yalnızca bunlar aracılığıyla kuruluş daha iyi rekabet gücü ve üretkenlik düzeylerine yaklaşacaktır.
- kaynakça
- Adam, E. & Ebert, R.: Üretim ve operasyon yönetimi, dördüncü baskı, Ed. Prentice Hall, Meksika DFBera, H.: Bilgisayar destekli Çizelgeleme (CAS) ve üretim. Gelişmiş üretim sistemleri üzerine ikinci seminer, Pereira.Buffa, E. & Sarin, R.: Üretim ve operasyon yönetimi. Ed. Limusa, México DFChase, R. & Aquilano, N.: Üretim ve operasyonların yönetimi ve idaresi, 6. Ed., Editör IRWIN, Barcelona.Companys Pascual, R.: Üretim planlama ve çizelgeleme, Ed. Marcombo SA, Barcelona.Domínguez Machuca, JA et. kime: Operasyon Yönetimi. Üretim ve hizmetlerde taktik ve operasyonel yönler. Editör Mc Graw Hill, Madrid Heizer, J. & Render, B.: Direction of production. Taktiksel kararlar. 4. Ed., Prentice Hall Publishing,Madrid Kalenatic, D. & Blanco, LE: Üretimde bilgisayar uygulamaları, Francisco José de Caldas District University Editorial Fund, Santa Fé de Bogotá D. CMeredith, J. & Gibbs, T.: Operations Administration, Ed. Limusa, Mexico DF Monks, J.: Administration of Operations, Ed.Mc Graw Hill, Mexico DF Nahmias, S.: Production and Operations Analysis, Third Edition, Ed. IRWIN, Chicago Narasimhan, S. et.al: Planning of production and envanter kontrolü, Editoryal. Prentice Hall, México.Russell, R. & Taylor, B.: Operasyon Yönetimi. Kalite ve rekabet gücüne odaklanmak. İkinci baskı, Ed Prentice Hall, New Jersey Schroeder, R.: Operations Management, Decision Making in the Operations Function, 3rd. Ed., Editör Mc Graw Hill, Mexico Starr, M. 1979]: Administration of production.Systems and synthesis, Ed. Dossat SA, Madrid.Tawfik, L. & Chauvel, AM: Administration of production, Ed. Mc Graw Hill, Mexico DF
