Karmaşık sistemler. kavramsallaştırma ve açıklama

Aşağıdaki makalenin genel amacı, karmaşık sistem teriminin kavramsallaştırılması ve tanımlanması, mevcut oldukları yerde, sahip oldukları etkiye sahiptir; Bu nedenle, tanımlar, karmaşık sistem teorisi, fraktallar, organizasyon ve karmaşık sistemlerle ilişkisi dahil olmak üzere ima ettiği her şey hakkında net bir fikre sahip olmak uygundur.

Anahtar kelimeler

Sistem, Karmaşık, Sistem teorisi, Karmaşık sistem, Fraktal

Giriş

Şu anda, çeşitli sistemlere dalmış durumdayız ve daha fazla düşünürsek, kendi vücudumuzda farklı sistem türleri bir arada var olur, bu nedenle bir sistemin önemi ve bu, genelleştirilmiş ve özel bir şekilde ele alınacaktır. Karmaşık sistemlerin ne olduğuna özel bir vurgu yaparak sonraki birkaç sayfa.

Arka fon

Uzun yıllar boyunca kelime sistemi insan hayatına dahil olmuştur, ancak başlangıçta bu şekilde kavramsallaştırılmamıştır, ancak yavaş yavaş penetrasyon daha büyük olmuştur ve çeşitli kavramlara atıfta bulunmak için kullanılması ilgili, birkaç örnek vermek gerekirse:

Güneş sistemi Dolaşım sistemi Solunum sistemi İşletim sistemi Sulama sistemi

Diğerlerinin yanı sıra, bu kavram şüphesiz çeşitli alanlarda ve bağlamlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu nedenle, yeterli bir anlayışa izin verecek ve gerçek boyutundaki önemini ve önemini ölçebilecek bu konuyu ve ilgili birkaç kavramı anlamak önemli ve esastır.

Kavramlar

Aşağıdaki kavramlar özeti, varyantlar ve benzerlikler olup olmadığını belirlemek, kişisel kapasitede bir tanım oluşturmaya çalışmak için büyük ilgi çekicidir, bu nedenle neredeyse tekrar eden tanımlar görülebilir, ancak konu hakkında daha geniş bir vizyona sahip olmaları gerekir.

Bir sistem (Latince sistem A dan, ve bu Yunan σύστημα sistem A dan toplantısı, grubu, agrega ') olan bileşenler ise en az bir adet başka bileşen ile ilgili kompleks bir amacı; maddi veya kavramsal olabilir. (Bunge, 1999)

(Organizasyon, 2012-2015) 'e göre sistem terimi, belirli bir hedefe ulaşmak için birbiriyle ilişkili bir dizi unsuru ifade eder.

(Definicion, 2008-2015) için, Latin sisteminden geldiğini düşündüğü için, bir sistem birbiriyle ilişkili ve birbiriyle etkileşime giren öğelerin sıralı bir modülüdür. Kavram, hem bir dizi kavramı hem de organizasyonla donatılmış gerçek nesneleri tanımlamak için kullanılır.

(Colmenares, 2010) Bir sistemin, bir hedefe ulaşmak için birbiriyle etkileşime giren organize ve ilişkili parçalar veya öğeler kümesi olduğunu belirler. Sistemler çevreden veri, enerji veya madde alır (girdi) ve bilgi (çıktı), enerji veya madde sağlar.

Son olarak (Bravo Monroy, 2008) için bir sistem şu şekildedir: "Önceden tanımlanmış amaçlara veya hedeflere ulaşmak için birbirleriyle yakından ilişkili ve birlikte ve düzenli bir şekilde hareket eden bir dizi maddi, manevi ve bilgi unsurları".

Kompleks.- Latince complexus gelen, çeşitli elementlerin oluşur şunları ifade eder olanak tanır. Kompleks, iki veya daha fazla şeyin birliği olarak adlandırılır, birbirine yakın olan ve aynı teknik ve finansal yönetim altında olan fabrikalar kümesi ve ortak bir faaliyet geliştirmek için gruplanan tesisler veya binalar kümesi.. (Tanım, 2008-2015)

gelişme

Sistem kavramına atıfta bulunan çeşitli terimleri inceledikten sonra şu sonuca varılabilir: Bir sistem, farklı belirli hedeflere sahip olan, ancak genel hedefleri karşılamak için sinerji çalışmasında bu sistemler somut ve soyut olabilen çeşitli unsurların birleşimidir. bağlama bağlı olarak. Genel bir sonuç vermek için belirli bir şekilde ve birlikte işlenen alınan bilgi veya uyaranlarla çalışırlar.

Bir sistem fiziksel veya somut (bilgisayar, televizyon, insan) veya soyut veya kavramsal (bir yazılım) olabilir. Her sistem daha büyük bir sistem içinde mevcuttur, bu nedenle bir sistem alt sistemlerden ve parçalardan oluşabilir ve aynı zamanda bir süper sistemin parçası olabilir. Sistemlerin, onları çevreden ayıran sınırları veya sınırları vardır. Bu sınır fiziksel (bilgisayar dolabı) veya kavramsal olabilir. Sistem ile çevre arasında bu sınır boyunca herhangi bir değişim varsa, sistem açıktır, aksi takdirde sistem kapalıdır. (Colmenares, 2010)

Sistemlerin türü ve sınıflandırılması

Sistemler çeşitli kriterler dikkate alınarak sınıflandırılabilir, (Colmenares, 2010) (Organizasyon, 2012-2015) bunlardan bazıları şunlardır:

Fiziksel veya somut sistemler: gerçek ekipman, makine, nesne ve şeylerden oluşur. Donanım. Soyut sistemler: kavramlar, planlar, hipotezler ve fikirlerden oluşur. Çoğu zaman sadece insanların düşüncelerinde var olurlar. Yazılımdır.

Çevre ile kurdukları ilişkiye göre:

Kapalı sistemler: Hermetikleri ile karakterize edilirler, yani çevrelerindeki çevre ile herhangi bir değişime neden olmazlar, bu yüzden bundan etkilenmezler. Bu, sistemlerin kendilerini çevreleyen çevreye herhangi bir etkide bulunmadığı anlamına gelir. O halde kapalı sistemler, tamamen programlanmış ve belirlenmiş bir davranışa sahip olmaları ile karakterize edilirler ve onları çevreleyen çevre ile değiş tokuş ettikleri madde ve enerji minimumdur.

Açık sistemler: Bunlar, onları çevreleyen ortamla alışverişler kurar. Bunu başarmak için, çevre ile sürekli olarak enerji ve madde alışverişinde bulundukları çıkış ve girişleri kullanırlar. Kurulan bu bağlantı, açık sistemlerin bağlı oldukları çevrenin niteliklerine son derece uyumlu olması gerektiği anlamına gelir, aksi takdirde hayatta kalamazlar. Başkalarına olan bu bağımlılık, tek başına var olamayacakları ve organizasyon yoluyla ve dışsal değişikliklere öğrenme yoluyla adapte olmaları gerektiği anlamına gelir.

İzole sistemler: Madde veya enerji alışverişinin olmadığı sistemlerdir.

Anayasasına göre:

Kavramsal sistemler: Gerçekliğe yabancı ve sadece soyut olan kavramlardan oluşurlar.

Fiziksel sistemler: Öte yandan, onları oluşturan unsurlar somut ve elle tutulur, yani dokunarak kavranabilirler.

Menşeine göre:

Yapay sistemler: İnsan yaratımının ürünü olmaları ile karakterize edilirler, bu yüzden var olmak için başkalarının varlığına bağlıdırlar.

Doğal sistemler: Öte yandan bunlar, ortaya çıkması için insan emeğine bağlı değildir.

Hareketine göre:

Dinamik sistemler: bu sistemler hareket sunarak karakterize edilir.

Statik sistemler: Adından da anlaşılacağı gibi herhangi bir hareketten yoksundurlar.

Onları oluşturan unsurların karmaşıklığına göre:

Karmaşık sistemler: Bir dizi alt sistemden oluşmaları ile karakterize edilirler, bu da onları oluşturan farklı unsurları tanımlama görevini zorlaştırır.

Basit sistemler: öncekilerden farklı olarak, bunların kurucu unsurlarının kolay tanımlanmasına izin veren alt sistemleri yoktur.

Doğasına göre:

İnert sistemler: herhangi bir ömür yoktur.

Yaşayan sistemler: Öte yandan, bunların yaşamı var.

Sistem Özellikleri

(Colmenares, 2010)

Sistem organize ve karmaşık bir bütündür; bir tür etkileşim veya karşılıklı bağımlılıkla birleştirilmiş bir dizi nesnedir. Sistem ve çevresi arasındaki sınırlar veya sınırlar

Amaç veya nesne: Her sistemin bir veya birkaç amacı vardır. İlişkiler kadar öğeler (veya nesneler) her zaman bir hedefe ulaşmaya çalışan bir dağılımı tanımlar.

Küreselleşme veya bütünlük: Sistemin birimlerinden birinde olasılıkla meydana gelen bir değişiklik, diğerlerinde de değişiklikler yaratacaktır. Toplam etki, tüm sisteme bir ayarlama olarak sunulur. Bir sebep / sonuç ilişkisi vardır.

Entropi: Standartların gevşemesi ve rastlantısallığın artması için sistemlerin yıpranma, parçalanma eğilimidir. Zaman geçtikçe entropi artar. Bilgi artarsa, entropi azalır, çünkü bilgi konfigürasyon ve düzenin temelidir. Negentropinin doğduğu yer burasıdır, yani sistemi organize etmek için bir araç veya araç olarak bilgi.

Homeostaz: Sistemin parçaları arasındaki dinamik dengedir. Sistemler, ortamdaki dış değişiklikler karşısında iç dengeyi sağlamak için uyum sağlama eğilimindedir. Bir kuruluş, yaklaşıma bağlı olarak bir sistem veya alt sistem veya bir üst sistem olarak anlaşılabilir.

Genel sistem teorisi

Genel Sistemler Teorisi herhangi bir fenomeni bir sistemin parçası olarak görür ve en azından potansiyel olarak kendisi de olabilir. Bu nedenle, örneğin, bir birey, bir grup insan gibi daha büyük bir sistemin bir unsurunu ve sırayla, örneğin bir hücre grubundan oluşan bir sistemi düşünüyor olabilir. (Navarro Cid, 2001)

Bu varlıklar için ortak olan özellikleri arayan disiplinler arası çalışmadır. Gelişimi, 20. yüzyılın ortalarında Avusturyalı biyolog Ludwig von Bertalanffy'nin çalışmaları ile başladı. Genel değer kurallarını bulmak için soyut bir sistem kavramından başlayan bir meta-teori (teoriler teorisi) olarak kabul edilir. (Tanım, 2008-2015)

Sistemler çalışması, onu oluşturan ve davranışını tahmin etmesi amaçlanan unsurlar arasındaki tüm etkileşimleri hesaba katmak amacıyla geliştirilmiştir. Bu nedenle, genel sistem teorisindeki önemli bir akım, onu oluşturan farklı unsurlar arasındaki etkileşimlerin olabildiğince eksiksiz bir şekilde toplandığı kavramsal sistemler oluşturmamıza izin veren yöntemler geliştirme ile ilgilenir. (Bravo Monroy, 2008)

Sistemlerin incelenmesi için özel metodolojiler

(Bravo Monroy, 2008)

Sistemin gerekli hedefleri karşılaması için gerekli ve yeterli unsurların seçimi; Daha verimli olacak analiz metodolojileri, belirli çalışma biçimlerine tabi tutulduğunda sistemin davranışının incelendiği yöntemler olacaktır. Başka bir deyişle, belirli uyaranlardan (girdilerden) hangi yanıtları (çıktıları) sunar ve bu yanıtların izlenen amaçlar için yeterli olup olmadığı. Bu açıdan en yaygın kullanılan yöntemler şunlardır:

A. Aktarım işlevi veya "kara kutu" yöntemi: Bu yöntem, sistemi, ürettiği sonuçları veya yanıtları analiz etmek için çalışmasının dikkate alınması gerekmeyen bilinmeyen bir şey olarak değerlendirmekten oluşur. Bu durumda, sadece bir giriş sinyalinin veya "girişin" bir sonucu olarak, genellikle skaler olarak kabul edilen bir çıkış cevabının veya "çıktının" elde edilmesi önemlidir. Bu yöntem şematik olarak aşağıdaki şekilde gösterilmektedir:

Kara kutu yöntemi. (Bravo Monroy, 2008, s.31)

Bu analiz yöntemi, sistemin bileşen unsurlarından ve dahili olarak gerçekleştirdiği işlevlerden tamamen vazgeçtiğinden, bazı durumlarda yanıtı iyileştirilebilir (sistemin içine daldırıldığı ortama daha gerçekçi hale getirilebilir), belirli rahatsızlıklar veya kontroller eklenebilir. Meydana gelmeleri durumunda, sistemin davranışını değiştirerek, uygun olduğunda yanıt olarak, bu tür rahatsızlıkların yokluğunda vereceklerinden farklı çıktılar üretirler.

B. Durum değişkenleri yöntemi: Bu yöntem, tam tersine, dikkatini hem sisteme girdileri oluşturan değişkenlere hem de ulaşabildiği farklı durumlar aracılığıyla sistemin içerdiği değişkenlere odaklamaktadır. Bu durumda, çıktılar, sisteme dahili durum değişkenleri ile girdi değişkenlerinin bir kombinasyonuna bağlı olan gözlemlenebilir değişkenler olarak kabul edilir.

Durum değişkenleri yöntemi. (Bravo Monroy, 2008, s.32)

C. Modüler yöntem veya işlevlerle: Bu yöntem, sistemi içeriden, kendisine atanan işlevlerin her biri verilere veya girdi değişkenlerine dayanan modüller tarafından temsil edilecek şekilde analiz etmekten oluşur. Kendisine atanan işlemlerden, sisteme dahil olan diğer modüller tarafından veya giriş girişlerine yanıt olarak kullanılacak bir dizi çıktı değişkeni elde eder. Grafiksel olarak bu analiz yöntemi şu şekilde temsil edilebilir:

Modüler yöntem. (Bravo Monroy, 2008, s.32)

Önceki şekilde gösterilen modüllerin her biri, sistem tarafından yerine getirilmek üzere atanan işlevlerden bir veya daha fazlasını içerebilir ve yalnızca ona giriş bilgilerini işlemez (I ₁ (t), I ₂ (t),…..), I _m (t)) ama aynı zamanda sistemdeki diğer modüller tarafından üretilen bilgiler (değişkenler ve veriler) (modüller arasındaki iletişim oklarına bakın), sistemin yanıt değişkenlerini çıktı olarak üretir (O ₁ (t), O ₂ (t),….., O _p (t)).

D. Hiyerarşik sistemler yöntemi: Son zamanlarda insan bilgisinin tüm alanlarında yaşanan sosyal ilerleme, yeni sorunların ortaya çıktığı, bazı durumlarda çözümüne başvurulan karmaşık organizasyonların uygulanmasına yol açmıştır. sistem teorisi.

Karmaşık sistemler

Önceki konuları daha iyi anlayarak, bu makalenin ana temasına, çeşitli yazarların tanımlarından başlayarak, integral bir kavramı gruplayabilmek, özelliklerini, alanlarını bilmek amacıyla karmaşık sistemlerin ne olduğunu incelemek mümkündür. eylem ve son olarak kuruluşlar alanına odaklanma

Bahsetme (ComplexUD, 2006) Karmaşık sistemler, iyi bilinen bir spesifikasyona göre tam olarak tasarlanmamış, bunun yerine başka amaçlar için tamamen işlevsel sistemler olarak kabul edilebilecek ve bağlamında bir araya getirilen çeşitli otonom bileşenleri içeren sistemlerdir. tek bir karmaşık sistem çünkü bireysel temsilciler olarak bu kümedeki işbirliğini kendileri için yararlı olarak görüyorlar.

Öte yandan (Moriello, 2003) Karmaşık sistemler temelde karakterize edilir çünkü davranışları öngörülemez. Bununla birlikte, karmaşıklık, karmaşıklıkla eşanlamlı değildir: Bu kelime, karışık, karışık, anlaşılması zor bir şeyi ifade eder. Gerçekte ve şu anda karmaşık bir sistemin ne olduğuna dair kesin ve kesinlikle kabul edilmiş bir tanım yoktur, ancak bazı ortak özellikler olabilir.

Her şeyden önce, çok sayıda nispeten özdeş unsurdan oluşur. Örneğin, bir organizmadaki hücre sayısı veya bir toplumdaki insan sayısı… İkincisi, unsurları arasındaki etkileşim yereldir ve tek başına alınan bu unsurlardan açıklanamayan ortaya çıkan bir davranışı ortaya çıkarır. Bir çöl milyarlarca kum tanesi içerebilir, ancak bunların etkileşimleri bir sürüdeki arılarda meydana gelenlere kıyasla aşırı derecede basittir.Son olarak, gelecekteki dinamik evrimlerini tahmin etmek çok zordur; Diğer bir deyişle, belirli bir zaman ufkunun ötesinde ne olacağını tahmin etmek neredeyse imkansızdır.

(Naranjo Leclercq, 2007) birbiriyle etkileşim halinde olan birçok unsurdan oluşan bir sistem olduğunu ifade eder. Aralarında ne kadar çok öğe ve / veya daha fazla etkileşim varsa, o kadar karmaşıktır.

(Romay, 2014) 'e göre Karmaşık sistemler, ortak bir hedefe veya amaca ulaşmak için birbiriyle etkileşim halinde olan ve bu ilişkilerin (veya etkileşimlerin) doğrusal olmadığı (neden-sonuç olarak doğrusal anlama), yani her etkileşim değişiklikleri oluşturan öğelerden oluşur. sahnede tahmin etmek imkansız.

Son olarak (Tarride, 1995) Normalde karmaşık sistemler, birçok bileşene ve dolayısıyla birçok ilişkiye sahip olanlar olarak adlandırılır.

Bu katkılardan sonra, aşağıda ifade edilen karmaşık sistemler terimi kavramsallaştırılacaktır.

Karmaşık sistemler: Alt sistemler, daha temel parçalar olabilen, belirli işlevlere sahip, sistemin genel işlevini kendi özel çalışmasına dayanarak anlaşılmaz olabilecek öğeler kümesidir; unsurlar arasındaki çeşitli ilişkilerin analiz edilebildiği belirli bir amaç veya hedeflere göre çalışmak.

Katkıda (ComplexUD, 2006), bir sistemin gerçekten karmaşık olup olmadığını ayırt etmeyi mümkün kılan özellikleri açıklar.

Tüm sistemlerde olduğu gibi, karmaşık kabul edilenler de bir amaç ile etkileşime giren bir dizi öğe veya parçadır. Bununla birlikte, karmaşık bir sistemin bileşenleri belirli bir özelliğe sahiptir: bunlar, sistemin, bileşenlerinin organizasyonu ve / veya işlevsel düzenlemesi açısından daha fazla çok yönlülüğe sahip olmasını sağlayan özerk ve heterojen bileşenlerdir.

Bu özerk bileşenler, sırayla, karmaşık sistemler için ek bir özelliğin ortaya çıkmasını teşvik eder: Bileşenler, tüm sistemden bilgi alabilir ve sisteme avantaj sağlayan işlevsel kararlar ve değişiklikler yapmak için davranışlarını değiştirebilir. Bu, karmaşık sistemlerin uyarlanabilir olduğu, hem çevresel hem de iç baskılara (kendi bileşenleri arasındaki) yanıt verdikleri ve bu sürekli adaptasyon sürecinin bir parçası olarak geliştikleri anlamına gelir. Özellikle, karmaşık sistemler geliştikçe karmaşıklık da sürekli olarak artar.

Karmaşık sistemler indirgenemez: Kompleks, birleşik bir bütündür ve onu oluşturan parçalara bölerek incelenemez, çünkü izole edilmiş parçalar, düşünülen tüm kompleksin özelliklerini korumaz (Sistemin tanımıyla benzerlik).

Otonom bileşenlerin etkileşiminin bir parçası olarak, bütünün parçalarla yakın ilişkisi ve bileşenlerin uzmanlaşması, sistemde yeni özellikler oluşturan beklenmedik davranışlar ortaya çıkma eğilimindedir, bu fenomen Acil Durum olarak adlandırılır.

Karmaşık sistemlerde ortaya çıkmanın çok sık görülen bir örneği, kalıpların oluşumudur: Bu noktada olan şey şaşırtıcıdır, oldukça değişen bir ortamda ve görünüşte rastgele ve dengesiz bir davranışla, düzenli olmamakla birlikte bazı kalıplar ortaya çıkabilir / doğrusal olarak, sistemin bir özelliği olarak onları matematiksel olarak modellendirebilirler.

Karmaşık bir sistemin kontrast durumları arasında (düzen ile düzensizlik, basitlik ve karmaşıklık, rastgelelik ve öngörülebilirlik arasında) sürekli olarak gelişip değiştiği yol, çevresi ile sürekli enerji alışverişi yaparak kendi entropisini azaltarak sistemin kontrolüne veya düzenlenmesine karşılık gelir.. Bu sürekli istikrar biçimi, kendi kendini örgütlemeyi karmaşık sistemlerin bir özelliği olarak dahil etmemize izin verir.

Karmaşık sistemlerin davranışı, bunların özelliklerinden veya önceki davranışlarından davranışlarını veya gelecekteki durumlarını doğru bir şekilde belirlemeyi mümkün kılan tanımlanmış veya doğrusal bir modeli izlemez. Bu özellik, bunların deterministik olmayan sistemler olarak tanımlanmalarına ve bu nedenle tahmin edilemez olmalarına izin verir (Belirli koşullar altında kaotik bile olabilirler).

Karmaşık sistemlerin dengede olduğu zaman periyotları aslında çok kısadır. Bu tür bir sistemin genel davranışı, çoğunlukla doğrusal olmayan dinamikleri ve bazen kaosu içerir. Bu karmaşık davranış genellikle, zamanla daha karmaşık hale gelen sistem ortamından oldukça etkilenir.

Yukarıda belirtilen tüm özellikleri hesaba katarak, karmaşık sistemlerin incelenmesinin, bileşen parçalarının incelenmesine indirgenemeyeceği ve tahmin edilebilir oldukları varsayılamayacağı oldukça açıktır. Dahası, ne kadar karmaşık olduklarından bahsetmek zor bir sorudur ve çok ölçekli bir yaklaşımı ele almak gerekir (hem küçük hem de büyük ölçekte çalışın çünkü daha küçük ölçeklerin özellikleri daha büyük ölçeklerin davranışını etkiler). davranışlarını anlamak ve onlarla çalışabilmek.

Fraktallar ve doğa

(Moriello, 2003)

Kaos teorisi, belirli büyüklüklerin dinamik evrimini inceler. Geometrik olarak çözümlerini temsil ederken, onları karakterize eden modeller veya modeller ortaya çıkar. Bu modeller - uzun süreler boyunca - düzensiz, periyodik olmayan bir şekilde salındığında kaotik davranış vardır; sanki etraflarındaki yörüngeleri tanımlıyormuş gibi, belirli değerlerin yakınında asimptotik olarak dönüyor gibi görünürler. Bu değerler "kaotik çekiciler", "garip çekiciler" veya basitçe "çekiciler" (çünkü onlara çözümler çekiyor gibi göründükleri için) olarak bilinir ve tuhaflıkları, fraktal özelliklere sahip olmalarıdır.

"Fraktal", iki ana özelliğe sahip geometrik bir yapıdır: "kendine benzerlik" ve "kesirli boyut."

Kendine benzerlik, gözlemlendiği ölçek ne olursa olsun aynı yapıya sahip olduğu anlamına gelir; yani, ardışık büyütmeler (farklı ölçek değişiklikleri) yoluyla temel şekli tekrarlanır (aynı yönü korur) Kesirli boyut, bir nesnenin düzensizlik veya parçalanma derecesini ölçer: 1 ile 2 arasındaki bir boyut, bir doğru ve bir düzlemin özelliklerini paylaşırlar. Bununla birlikte, fraktal, geleneksel Öklid uzayının boyutlarıyla aynı anlama sahip değildir: tam sayı boyutlarına sahip fraktallar (1 ve 2), sırasıyla bir doğru veya düzleme benzemez.

Genelde, doğada bulunan şekiller fraktal örnekleridir: kan damarları ve kılcal damarları, ağaçlar, bitkiler, bulutlar, dağlar, tektonik çatlaklar, kıyı şeritleri, nehir yatakları, çalkantılı sular, kar taneleri ve büyük geleneksel geometri ile tanımlanması zor birçok başka nesne.

Fraktal yapı, iyi tanımlanmış bir sürecin yorulmaksızın tekrarlanmasıyla üretilen bir yapıdır (yani, deterministik kurallarla yönetilir).

Karmaşık bir sistemin tipik örneği

İnsan iletişimi (örneğin sosyal ağlarda), çünkü gönderenin bir mesaj göndermesi, tepkiyi alıcının zaman ve biçiminde bildiğimiz anlamına gelmez. Ayrıca bu etkileşim, mesajdan başlangıçta etkilenmeyen sistemin diğer unsurları üzerinde bir etkiye sahip olabilir.

Konuşan iki kişinin iki etkileşimi vardır: biri gönderen, diğeri alıcı olarak. Konuşan üç kişinin yedi etkileşimi vardır: üçlü bir ilişkiye ek olarak A ile B, B ile C, C ile A ve simetrik olanlar.

Bunu favori sosyal ağımızdaki yüzlerce kişiye aktarırsak, etkileşim hacmini hayal edin. Az sayıda bağlantıyla bile (örneğin, bir flört ilişkisi), tek bir etkileşimin doğası sistemi çok karmaşık hale getirebilir.

Organizasyon kavramı.

(Navarro Cid, 2001)

Örgütler tarafından, örnek vermenin terimi tam olarak tanımlamaktan daha kolay olduğu söylenmiştir (March ve Simon, 1977). Öyle olsa bile, bir örgütün kendileri için ne olduğuna dair kendi tanımlarını öneren birçok yazar var. Temsili olabilecek bu tanımlardan bazılarını toplamak yerine, örgütsel olguyu temel özellikleriyle kavramsallaştırmakla ilgileniyoruz.

Diğer kurumların ve sosyal oluşumların ne olabileceğinin aksine, bir bütün olarak organizasyon olgusunun toplam beş tanımlayıcı özelliği ile sonuçlanırlar. Bu özellikler aşağıdaki gibidir:

Bireylere ve / veya birbiriyle ilişkili gruplara dayalı olarak kuruluşun bileşimi.

Faaliyetlere ve örgütsel süreçlere rehberlik eden ve kendi varlığını sürdürmek için kuruluş tarafından takip edilen hedeflere veya amaçlara yönelim.

Kuruluşun bileşen üyeleri arasında işlevlerin farklılaşması. İşlevlerin farklılaşması, bir görev ve işlev bölümünün gerekli olduğu örgütsel çıkarların peşinde koşmanın bir sonucudur. Buna karşılık, işlevlerin farklılaşması bir…

Örgütsel hedeflere ulaşmak için entegrasyonu için gerekli olan kasıtlı rasyonel koordinasyon. Farklılaşma ve karşılık gelen koordinasyon, organizasyonun sosyal olarak yapılandırılmış bir varlık olarak anlaşılmasına yol açan bir dizi norm ve değerde organizasyonun üyelerinin eğitilmesi ve sosyalleşmesi gibi bir dizi sembolik çıkarım gerektirir (Quijano, 1993). (Weick, 1969, 1979); ve

Bir rol sistemi olarak etkileşim kalıplarını korurken zaman içinde süreklilik, kuruluşun bu şekilde belirli bir kimliği korumasını sağlar.

Karmaşık sistemler ve organizasyonlar

O, organizasyonların geleneksel olarak, bu üyelerin her birinin bireysel olarak gerçekleştirebileceklerinden daha önemli hedeflere ulaşmak için bir araya gelen insan grupları olarak tanımlandığından bahseder (Ponce Muñoz, 2009), bu hedefler elde etmekle ilgilidir. kar edin ve zamanında hayatta kalın.

Expresa (Bohorquez Arevalo, 2013) İş organizasyonları karmaşık sistemlerdir, çünkü davranışları temsilcilerin eylemlerinden çok etkileşimlerle açıklanır. Etkileşimler, sistemin evrimini teşvik eden sistem tarafından emilen yeni koşulların ortaya çıkmasını kolaylaştırır; Diğer bir deyişle, sistem değişen koşullara uyum sağlamakla kalmaz, aynı zamanda ortamı dönüştürür ve değiştirir. Yukarıdakiler göz önüne alındığında, yönetim bağlamında, karmaşık uyarlamalı sistemden ziyade karmaşık sistem teriminin kullanılması önerilmektedir.

Karmaşık sistemler teorisi, kaos ve düzen arasındaki ilişkiyi ve bu çalışmanın özel durumunda bunun organizasyonel sistemlere uygulanmasını anlamaya çalışır. Bir sistem düzenden kaosa, salınım, türbülans ve kaos döngüleriyle tekdüze bir davranış döneminden başlayarak kendi kendini örgütleyene kadar gidebilir. (Ponce Muñoz, 2009)

Sonuçlar

Öğrenci günlerimizde bir noktada gördüğümüz şeylerde, varlığımızın gerçek durumlarında ve gelecekte de olacak bir gerçek olacak.

Karmaşık bir sistemin bağlamsallaştırabildiğine rağmen, çalışması ve anlaşılması mümkündür, diğer birçok konu gibi yalnızca adanmışlık ve bağlılık gerektirir; sağlanan faydaların kataloglanması ve bazı durumlarda ölçülebilir olması mümkün olacaktır.

Tez konusu: Organizasyonlarda karmaşık sistemlerin tanımlanması için çalışmanın uygulanması ve önemi, özel durum çalışması: Fricongelados

Amaç: Karmaşık sistemlerin tanımlanması ve analizi için gerekli temellere ve bilgiye sahip olmak, ilişkileri, süreçleri, hedefleri ve ek özellikleri bilmeyi sağlamak, kapsamlı bir anlayışa izin vermek. Fricongelados'un özel durumu için, evreninde daha iyi bir entegrasyon ve katılım sağlayan önlemleri bilin ve oluşturun.

kaynakça

Bohorquez Arevalo, LE (2013). Karmaşık bir uyarlanabilir sistem olarak iş organizasyonu. Estudios Gerenciales, 258-265 Bravo Monroy, R. (16 Ocak 2008). Karmaşık sistemlerin analizi ve geliştirilmesi için metodoloji. 15 Ekim 2015 tarihinde Univer'den alındı: http://biblioteca.ucm.es/tesis/cee/ucm-t25231.pdf Bunge, M. (1999). Felsefe sözlüğü, Meksika Siglo XXI. Meksika: agy Colmenares, L. (12 Nisan 2010). Sistemler, türleri ve sınıflandırılması. Kurstan 15 Ekim 2015 tarihinde alındı: Informatica: http://informatica-colegiom.forosactivos.net/t13sistemas-tipos-y-clasificacionComplexUD. (2006). Karmaşık Sistem Tanımı. 15 Ekim 2015'te ComplexUD'den alındı: http://complexud.com/ciencias-complejidad/ingenieria-sistemascomplejos/definicion-sistema-complejoDefinicion. (2008-2015).Sistem Tanımı. 15 Ekim 2015 tarihinde deDefinicion adresinden erişildi. Http://definicion.de/sistema/Garcia, R. (2007). Disiplinlerarası ve Karmaşık Sistemler. 16 Ekim 2015 tarihinde Infoteca Virtual de Educacion Ambiental'den alındı.Holland, J. (1996). Karmaşık uyarlamalı sistemler. Redes de Neuronas, 259-295, Moriello, SA (5 Mart 2003). Karmaşık sistemler, kaos ve yapay yaşam. Red cientifica'dan 15 Ekim 2015 tarihinde alındı: http://www.redcientifica.com/doc/doc200303050001.html Naranjo Leclercq, A. (24 Aralık 2007). Karmaşık sistemler nelerdir? 15 Ekim 2015 tarihinde WordPress'ten alındı: https: //andreanaranjo.wordpress.com/2007/12/24/%C2%BFque-son-los-sistemas-complejoscompilado-de-publicaciones-2007/Navarro Cid, J (26 Haziran 2001). Karmaşık bir Sistem olarak organizasyon.Çevrimiçi Doktora Tezlerinden 15 Ekim 2015 tarihinde alındı: http://www.tdx.cat/bitstream/handle/10803/2658/ParteII.pdf?sequence=4Organization, S. (2012-2015). Sistem türleri. 15 Ekim 2015 tarihinde typesde.org Eğitim Portalı'ndan erişildi: http://www.tiposde.org/general/727-sistemas/Palacio Lopez, JV (2002). Karmaşık bir sistem olarak eğitim. Islas, 113-127 Ponce Muñoz, P. (2009). Karmaşık sistemler teorisinin analizi ve örgütsel sistemlere uygulanması. Revismar, 52-67. Ritter Ortiz, W. ve Perez Espino, TE (Şubat 2011). Karmaşık sistemler ve bunların acil durum süreçleri nelerdir? 15 Ekim 2015 tarihinde, Atmosfer Bilim Merkezi, UNAM'dan alındı: http://rcci.net/globalizacion/2011/fg1126.htm Romay, A. (27 Ocak 2014). Karmaşık sistemler olarak organizasyonlar.15 Ekim 2015 tarihinde scalabBle'den alındı: http://www.scalabble.com/2014/01/sistemas-complejos/Sanchez Guerrero, P. (2007). Karmaşık sistemler ve sosyal bilimler: örgütsel bir yaklaşım. İdare ve kuruluşlar, 147-160 Sanchez, A. (2007). Karmaşık Sistemler ve Uygulamalar. 16 Ekim 2015'te Institute of Biocomputation and Physics of Complex Sites'tan alındı: http://www.mat.ucm.es/~rrdelrio/cdl_2007/Complejidad_2007_anxo.pdfSancho Caparrini, F. (13 Eylül 2013). Araştırma: Karmaşık Sistemler. Sevilla Üniversitesi'nden 15 Ekim 2015 tarihinde alındı: http://www.cs.us.es/~fsancho/?p=sistemas-complejos-2Tarride, M. (1995). Karmaşıklık ve Karmaşık Sistemler. Tarih, Bilim, Saude - Manguinbos, 46-66.com / 2014/01 / complex-systems / Sanchez Guerrero, P. (2007). Karmaşık sistemler ve sosyal bilimler: örgütsel bir yaklaşım. İdare ve kuruluşlar, 147-160 Sanchez, A. (2007). Karmaşık Sistemler ve Uygulamalar. 16 Ekim 2015'te Institute of Biocomputation and Physics of Complex Sites'tan alındı: http://www.mat.ucm.es/~rrdelrio/cdl_2007/Complejidad_2007_anxo.pdfSancho Caparrini, F. (13 Eylül 2013). Araştırma: Karmaşık Sistemler. Sevilla Üniversitesi'nden 15 Ekim 2015 tarihinde alındı: http://www.cs.us.es/~fsancho/?p=sistemas-complejos-2Tarride, M. (1995). Karmaşıklık ve Karmaşık Sistemler. Tarih, Bilim, Saude - Manguinbos, 46-66.com / 2014/01 / complex-systems / Sanchez Guerrero, P. (2007). Karmaşık sistemler ve sosyal bilimler: örgütsel bir yaklaşım. İdare ve kuruluşlar, 147-160 Sanchez, A. (2007). Karmaşık Sistemler ve Uygulamalar. 16 Ekim 2015'te Institute of Biocomputation and Physics of Complex Sites'tan alındı: http://www.mat.ucm.es/~rrdelrio/cdl_2007/Complejidad_2007_anxo.pdfSancho Caparrini, F. (13 Eylül 2013). Araştırma: Karmaşık Sistemler. Sevilla Üniversitesi'nden 15 Ekim 2015 tarihinde alındı: http://www.cs.us.es/~fsancho/?p=sistemas-complejos-2Tarride, M. (1995). Karmaşıklık ve Karmaşık Sistemler. Tarih, Bilim, Saude - Manguinbos, 46-66.Karmaşık Sistemler ve Uygulamalar. 16 Ekim 2015'te Institute of Biocomputation and Physics of Complex Sites'tan alındı: http://www.mat.ucm.es/~rrdelrio/cdl_2007/Complejidad_2007_anxo.pdfSancho Caparrini, F. (13 Eylül 2013). Araştırma: Karmaşık Sistemler. Sevilla Üniversitesi'nden 15 Ekim 2015 tarihinde alındı: http://www.cs.us.es/~fsancho/?p=sistemas-complejos-2Tarride, M. (1995). Karmaşıklık ve Karmaşık Sistemler. Tarih, Bilim, Saude - Manguinbos, 46-66.Karmaşık Sistemler ve Uygulamalar. 16 Ekim 2015'te Institute of Biocomputation and Physics of Complex Sites'tan alındı: http://www.mat.ucm.es/~rrdelrio/cdl_2007/Complejidad_2007_anxo.pdfSancho Caparrini, F. (13 Eylül 2013). Araştırma: Karmaşık Sistemler. Sevilla Üniversitesi'nden 15 Ekim 2015 tarihinde alındı: http://www.cs.us.es/~fsancho/?p=sistemas-complejos-2Tarride, M. (1995). Karmaşıklık ve Karmaşık Sistemler. Tarih, Bilim, Saude - Manguinbos, 46-66.cs.us.es/~fsancho/?p=sistemas-complejos-2Tarride, M. (1995). Karmaşıklık ve Karmaşık Sistemler. Tarih, Bilim, Saude - Manguinbos, 46-66.cs.us.es/~fsancho/?p=sistemas-complejos-2Tarride, M. (1995). Karmaşıklık ve Karmaşık Sistemler. Tarih, Bilim, Saude - Manguinbos, 46-66.

Orijinal dosyayı indirin