Şu anda şirketlerde bilgi yönetimi, küreselleşmiş, değişen ve dinamik bir pazarda dikkate alınması gereken çok önemli bir anahtar unsurdur. Parçası olduğu şirketin karar vermesi, büyümesi ve yönetimi için yeterli bilgi ile rekabet etmeyi öğrenmek esastır.
İş Zekası (İş Zekası) olarak bilinen konu, şirkette karar vermeye yardımcı olan bilgi sistemlerine odaklanır. KOBİ'ler, farklı büyüklükteki tüm şirketler gibi, sürekli olarak incelenmesi ve iyileştirilmesi gereken düzenli olarak karmaşık bilgi sistemlerine sahiptir.
Herhangi bir şirket, ait olduğu işin türü ne olursa olsun, uzun vadede yürüttüğü karar alma sürecine en büyük dikkatini verir. Çünkü elde ettikleri başarı, büyük ölçüde karşılaştığınız hedef veya soruna göre doğru ve zamanında verilmiş bir karara bağlıdır.
Kuruluşların, şirketin operasyonunda, yönetiminde ve değerlendirilmesinde karar vermeyi içeren belirli görevleri yerine getirmek için eğitimli personeli işe alırken büyük bir yatırım yapması çok yaygındır. Bu nedenle şirketler, tespit edilen soruna karşılık gelen kararların alınması için yeterli unsurları sağlayan bilgi sistemlerinin kullanımından özel bir değer elde etmiş ve aynı zamanda istenen bir hedefe ulaşmıştır.
BİLGİ YÖNETİMİ
Bilgi yönetimi ortamı şu üç temel kavrama odaklanmıştır: Veri, Bilgi ve Bilgi
Veriler: Gerçekler hakkındaki somut bilgilerdir ve onları bilmeye ve incelemeye izin verir. Tabiri caizse, bilgiyi yaratacak ham maddedir.
Bilgi: bilgi, anlam üretmek için verilerin düzenlenmesi ve işlenmesinin sonucu olarak tanımlanır.
Bilgi: deneyim veya öğrenme yoluyla elde edilen bir dizi bilgidir. Başka bir anlamda, kendi başlarına alındığında daha az spesifik değere sahip olan çeşitli bağlantılı verilere sahip olmakla ilgilidir.
Bilgi yönetimi; süreçleri, insanları, içeriği ve teknolojiyi kapsayan bir tekniktir. Bilgi, ancak ihtiyacı olanlar için anlaşılırsa değerli hale gelir. Her bireyin beyninde oluşturulur ve bulunur, bu nedenle bilginin kavranması, aktarılması ve uygulanması teşvik edilmeli ve ödüllendirilmelidir, çünkü bilginin yönetimi teknolojik bir yönden çok kültürel ve örgütsel bir zorluktur.
Patentler, kuruluşta bulunan en açık bilgi biçimlerinden biridir, kodlanmış bir bilgi biçimidir. Bilgi yönetimi, bireysel deneyim ve öğrenmenin temsil edilebildiği, paylaşılabildiği ve bireysel bilgide iyileştirme önermek için kullanılabildiği bir süreçtir. Bir şirketin belirli bir sorunu çözmek için ihtiyaç duyduğu veya sahip olduğu bilgilerin belirlenmesine ve şirketin değerini artırmasına izin veren tekrarlanan bir süreçtir (Ayala, 2006)
İŞ ZEKASI
İş Zekasını (BI) tanımlamak için, eğilimleri veya kalıpları bulmak için bir alan hakkındaki yapılandırılmış bilgileri (normalde bir veri ambarında depolanan) analiz etmek ve kullanmak için etkileşimli bir süreç olduğu dikkate alınmalıdır. hangi fikirlerin türetilebileceği ve bilgi edinilebileceği. BI süreci, değişimi etkilemek için yeniliklerin iletilmesini içerir. Herhangi bir alan müşterileri, ürünleri, tedarikçileri, rakipleri ve hizmetleri içerir.
Başka bir deyişle, iş zekası, verileri bilgiye ve bu bilgiyi bilgiye dönüştürme yeteneğidir, böylece herhangi bir kuruluşun işindeki karar verme süreci optimize edilebilir.
Bu terim, aşağıdaki terimlerin anlaşılmasıyla tam olarak anlaşılmalıdır:
- Etkileşimli süreç: BI ile uğraşırken, yalnızca belirli bir anda değil, zaman içinde sürekli bir bilgi analizi olduğu varsayılır. Bu tür bir analizin bir miktar değer sağlayabileceği aşikâr olsa da, bu sürekli bir bilgi analizi sürecinin sağlayabileceği ile karşılaştırılamaz, burada değişikliklerin, trendlerin, değişkenliklerin vb. Görülebileceği Keşfedin: herhangi bir projede BI'da, yorumlamayı kolaylaştıran bilgiye ilk kez erişilen bir başlangıç anı vardır. Bu ilk aşamada yapılan şey, şirkette ne olduğunu anlamak için araştırmaktır, şimdiye kadar bilinmeyen yeni ilişkilerin keşfedilmesi mümkündür Analiz edin: değişkenler arasındaki ilişkileri keşfetmeye çalışır, yani değişkenlerin olası bir evrimi olabilir. kalıpları. Örneğin,Bir müşteri bir dizi özelliğe sahip olduğunda, benzer özelliklere sahip başka birinin olma olasılığı nedir? Her tablonun kayıtları vardır ve kayıtların her biri özniteliklerin her biri için çeşitli değerler içerir. Bu tablolar veri ambarı olarak bilinen yerde saklanır Analiz alanı: Herhangi bir BI projesinin kesin bir analiz nesnesi olmalıdır. Ürünlere, müşterilere, bir konumun sonuçlarına vb. Odaklanabilirsiniz. Ayrıntılı ve belirli bir hedefle analiz edilmesi amaçlanmıştır: örneğin, satışlardaki artış, pazara katılımdaki artış, bütçelenmiş satış hedeflerinin yerine getirilmesi, vb.Sonuçları iletin ve değişiklikler yapın: İş zekasının önemli bir amacı, bir şey keşfedildiğinde, rekabet gücünü artırmak için organizasyonda önemli değişiklikler yapmaktan sorumlu kişilere iletilmesidir.
İş Zekası kavramı, Bilgi Sistemleri departmanlarının müdahalesine ihtiyaç duymadan, karar vermede yardımcı olmak için iş kullanıcılarına bilgiye doğrudan erişim sağlamakla bağlantılı bir kökene sahiptir (Cano, 2007).
İŞ ZEKASI AVANTAJLARI
Her şirketin İş Zekası kullanımıyla elde edebileceği faydalardan bazıları şunlardır:
- İşletmenin nerede olduğu, nasıl olduğu ve nerede olması gerektiği konusunda net bir görünürlük elde edin Şirket sorularını daha hızlı çözmenize olanak tanıyan zamanında bilgiye sahip olun İhtiyaç duyulan yerde ve ne zaman önemli iş ölçütlerini elde edin Optimizasyona ulaşın Pazarın, müşterilerin ve ürünlerin davranışları hakkında uygun bir bilgi yönetimi ile kararların seçimi Stokları daha etkin bir şekilde yönetebilmek Organizasyonun maliyetlerini bulmak.
Bilgi sistemlerinin temel amaçlarından biri karar vermeye yardımcı olmaktır. Kuruluşun sorumlu bir çalışanı bir karar vermek zorunda kaldığında, belirsizliği azaltmaya yardımcı olacak bilgi ister veya ister. Ancak, tüm yöneticiler aynı bilgileri toplamaz: bu, eğitimleri, deneyimleri, uygunlukları vb. Gibi çeşitli yönlere bağlıdır. Bilgi, BI sistemi tarafından sağlanan verilerden keşfedilebilir. Örneğin bir otomobil bayisinde, bayiye yapılan ziyaret sayısı ile bir sonraki ay satılan araç sayısı arasındaki ilişki keşfedilir.
BI kullanımıyla elde edilebilecek faydalar çeşitli türlerde olabilir:
- Somut faydalar:
- Maliyet azaltma. o Gelir yaratma Farklı iş faaliyetleri için sürelerin kısaltılması
İŞ ZEKASI DÖNGÜSÜ
Kuruluşların hedeflerini oluşturdukları, ilerlemelerini analiz ettikleri, başarılarını ölçtükleri ve yeni bir aşamaya başladıkları döngüyü sembolize eden bir performans yönetimi senaryosunda BI. Bu döngü dört aşamadan oluşur: Analiz, yansıtma, eylem ve ölçüm.
- Analiz, derlenecek verileri oluşturarak başlar. Seçim; müşteriler, tedarikçiler, çalışanlar, girdileri, üretimi, maliyeti ve kaliteyi etkileyen faktörleri dikkate alarak kuruluşun nasıl çalıştığına dair temel ve varsayımsal bir anlayışa dayanmaktadır. Organizasyon hakkında bilinmesi gereken her şeyin toplanması zihinsel bir model olarak bilinir. Bu kavram, bir bütün olarak kişisel ve organizasyonel düzeyde kullanılmaktadır. Zihinsel modeller, iyi bir fikri tanımak için temelleri temsil ettikleri için, aynı zamanda dışarıdaki yönleri görmemek için sınırları da oluşturdukları için, karar alma süreci için yöneticiler için temeldir. Yansıma, gerçeklerin titizlikle analiz edilmesini ifade eder. ve durum,vaka çalışmasının alabileceği yönü hesaba katmanın yanı sıra. Yansımanın kapsadığı rol, onu gerçekleştiren hiyerarşik seviyeye ve dış çevrenin değerlendirilmesine bağlıdır. Yansıma, yalnızca yöneticilerin sorabileceği sorulardan arınmış ve ilgili kalıpların keşfedilmesine yönelik bir analizle başlar. Yerleşik varsayımlara zıt olabilecek bazı verilerle karşılaşıldığında, değişime karşı ikna edici ve üstesinden gelme çabası anlamına gelir, ancak inisiyatifin başarılı olabilmesi için bunları paylaşmak ve müttefikler toplamak gerekir. İş Zekası, kararların bir sonucu olarak faaliyetlerin geçtiği karar verme sürecinden geçer.Karar verme İş Zekası'na dayandığında, fırsatları belirlemek, eylemleri yönlendirmek, deney yapmak, test etmek ve geri bildirim sağlamak için daha iyi koşullar sunar Ölçüm, sonuçları, başlangıçta ortaya konan nicel standartlar ve beklentilerle karşılaştırarak değerlendirir.; başka bir analiz, düşünme, eylem ve ölçüm döngüsünün başladığı yer. BI'da, izleme performansını kolaylaştıran ve şirketin her farklı fonksiyonel alanı için gerekli geri bildirimi sağlayan karşılaştırma testleri için standartlar oluşturulabilir (Ayala, 2006).Ölçüm, sonuçları nicel standartlarla ve başlangıçta ortaya çıkan beklentilerle karşılaştırırken değerlendirir; başka bir analiz, yansıtma, eylem ve ölçüm döngüsünün başladığı yer. BI'da, izleme performansını kolaylaştıran ve şirketin her farklı fonksiyonel alanı için gerekli geri bildirimi sağlayan karşılaştırma testleri için standartlar oluşturulabilir (Ayala, 2006).Ölçüm, sonuçları nicel standartlarla ve başlangıçta ortaya çıkan beklentilerle karşılaştırırken değerlendirir; başka bir analiz, yansıtma, eylem ve ölçüm döngüsünün başladığı yer. BI'da, izleme performansını kolaylaştıran ve şirketin her farklı fonksiyonel alanı için gerekli geri bildirimi sağlayan karşılaştırma testleri için standartlar oluşturulabilir (Ayala, 2006).
BAŞLICA İŞ ZEKASI ÜRÜNLERİ ŞU ANDA MEVCUTTUR.
KAPSAMLI GÖSTERGELER (CMI): Dengeli olarak da bilinir
Puan kartı (BSC) veya gösterge panosu, bir kuruluşun ve onun farklı alanlarının belirlenmiş hedeflerini oluşturmak ve izlemek için erişim sağlayan bir iş kontrol aracıdır.
Ayrıca, bir şirketin stratejisini gerçekleştirmek için önerilen gerekli hedefleri ve girişimleri ifade etmesini destekleyen, şirket ve çalışanların stratejik planlarında tanımlanan sonuçlara ulaştıklarında sürekli olarak gösteren bir uygulama olarak kabul edilir.
Diğer İş Zekası araçlarıyla fark
- Dengeli Sonuç Kartı, bilgilerin titizlikle analiz edilmesinden çok göstergelerin izlenmesine yönelik olması bakımından diğerlerinden farklıdır.Bir BSC'nin, diğer daha odaklı BI araçlarının aksine, bir şirketin genel yönetimi tarafından kontrol edilmesi çok yaygındır BSC, yöneticilerin, şirketin çeşitli bileşenleri arasındaki ilişkileri gösteren bir iş modeli oluşturmak için stratejilerini ve kapsamak istedikleri pazarı analiz etmelerini gerektirir. Bunu kurduktan sonra, sorumlular Kuruluşun% 100'ü bu modeli BSC'nin göstergelerini seçmek için bir harita olarak kullanmaktadır.
Dengeli Puan Kartları (CMI)
Gösterge Tablosu Türleri
- Operasyonel Puan Kartı (CMO) operasyonel değişkenleri izleme odaklanan bir denetim aracıdır, Kurumsal Karne (CMI) Genel Yönetim açısından bir şirketin stratejisinin yürütülmesine (temsil bu, tanımdan uygulamaya kadar tüm aşamalarına tam olarak dahil olması gerektiği anlamına gelir).
KARAR DESTEK SİSTEMLERİ (KDS), bir organizasyonun verilerini analiz etmeye odaklanan bir BI aracıdır.
Bu uygulama genellikle, bilgileri statik olarak gösteren bir dizi önceden tanımlanmış rapora sahiptir, ancak verilerin derinlemesine araştırılmasına, aralarında gezinilmesine, farklı bakış açılarından yönetilmesine vb. İzin vermez.
Karar Destek Sistemleri (KDS)
DSS, çeşitli özellikleri arasında, yönetim programlarının sınırlamalarının büyük bir kısmının çözülmesine izin verdiği için İş Zekası'nın en önemli araçlarından biridir. Bunlar ana özelliklerinden bazıları:
- Dinamik, esnek raporlama ve etkileşim, yanıt verme süresinde bilgi técnicos.Rapidez gerektirmez . Şirketin tüm sistemleri / departmanları arasında entegrasyon . Her kullanıcının profiline uygun bilgileri vardır . Tarihsel bilgi mevcudiyeti .
Diğer İş Zekası araçlarıyla fark
- Diğer araçlarla karşılaştırıldığında, temel farkı kurumsal bir veritabanında bulunan bilgileri tam olarak kullanmaktır.Mükemmel gezinme potansiyeline sahip çok dinamik raporlar görüntüler, her zaman renkli ve basit bir grafik arayüzle gösterir. Platformlar, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış durumlar için, bir organizasyon içindeki herhangi bir yönetim seviyesi için tasarlanmıştır.Son olarak, DSS genellikle (gerekli olmasa da), verilerin analizini, nedenlerini bulmak için kolaylaştıran bir OLAP motoru gerektirir. şirket sorunları veya ayrıntıları.
Karar Destek Sistemleri Türleri
- Yönetim Bilgi Sistemleri (MIS): İdari Bilgi Sistemleri (AIS) olarak da adlandırılır, organizasyonel çalışmanın daha geniş bir yönünü destekler, Yönetici Bilgi Sistemleri (EIS): bunlar, BI'de en sık kullanılan DSS türüdür, çünkü yöneticilere, şirketleriyle ilgili iç ve dış bilgilere kolay erişim sağlamak. Yapay zekaya (trafo merkezleri) dayalı uzman sistemler, bir simülasyon uzmanı bilgisi oluşturmak için sinir ağlarını kullanan ve belirli bir sorunu çözmek için etkili bir şekilde kullanan bilgi tabanlı sistemler olarak da adlandırılır. Grup Karar Destek Sistemleri (GDSS):"ortak bir amacı olan insan gruplarına destek sağlayan ve paylaşılan bir ortamla arayüz oluşturan bilgisayar tabanlı bir sistemdir."
YÖNETİCİ BİLGİ SİSTEMLERİ (EIS): Yöneticilere şirketlerinin iç ve dış bilgilerine kolay erişim sağlayan ve kilit başarı faktörleri için önemli olan, DSS'ye dayalı bir yazılım aracıdır.
Başlıca işlevi, yöneticinin şu anda kendisini etkileyen şirket göstergelerinin durumu hakkında tam bir genel bakışa sahip olması, belirlenen beklentilere ulaşmayanları ayrıntılı olarak gözlemleme olasılığını sürdürmek, eylem planını daha fazla belirlemektir. hedeflere göre.
Yönetici Bilgi Sistemleri (EIS)
İŞ ZEKASININ TEMEL BİLEŞENLERİ MEVCUTTUR.
DATAMART :
Belirli bir iş alanı için veri depolama konusunda uzman, departmanlara ait bir veritabanıdır. Söz konusu departmanın süreçlerini etkileyen tüm bakış açılarından detaylı bilgi analizi yapmak için optimal veri yapısına sahip olması ile karakterizedir. Bir datamart, bir veri ambarındaki verilerden beslenebilir veya kendi başına farklı bilgi kaynaklarının bir özetini entegre edebilir.
Datamart
Datamart türleri:
- Datamart OLAPDatamart OLTP
Datamart'ın Avantajları
- Küçük veri hacmi üretirler Daha hızlı sorgu hızı Basit SQL ve / veya MDX sorguları Bilginin doğrudan doğrulanması Veri geçmişi oluşturmak kolay
VERİ DEPOSU
Bir Veri Ambarı, temel özelliği bir veya daha fazla farklı bilgiden gelen bilgileri bütünleştirmek ve iyileştirmek ve daha sonra işlemek olan, farklı bakış açılarından ve yüksek yanıt hızlarında bir analize izin veren kurumsal bir veritabanıdır. Bir veri ambarının oluşturulması, eksiksiz ve güvenilir bir BI çözümünü uygulamaya koymanın ilk adımını temsil eder.
Bu tür bir veritabanının temel avantajı, bilginin depolandığı yapılardan (yıldız tablo modelleri, kar tanesi tabloları, ilişkisel küpler… vb.) Kaynaklanmaktadır.
Veri deposu
Şu şekilde karakterize edilir:
- Entegre Tematik Tarihsel Uçucu Değil
Meta verilerin karşılaması gereken hedefler şunlardır:
- Son kullanıcıya destek sağlayın Veri ambarının teknik yöneticilerine denetim açısından destek sağlayın (Sinnexus, 2012).
Kurumsal Datawarehouse'u oluşturan Datamart Seti
KAYNAKÇA
- Ayala, AP (2006). İş Zekası: Organizasyonların gelişimi için bir Teklif. Meksika, Cano, JL (2007). İŞ ZEKASI: bilgi ile rekabet edin. Sinnexus. (2012). Sinnexus. Http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ adresinden erişildi.
TEZ ÖNERİSİ
Özgür yazılım üzerinde veri madenciliği kullanan bir iş zekası sisteminin geliştirilmesi.
Orijinal dosyayı indirin
