Bu makale, ülkemizde bazı şirketlerde akıllı bilgi sistemlerinin kullanımının genel panoramasına bakış açımı vermek, bunları karşılaştırmak ve bu şirketlerin bu teknolojiyi benimseyerek elde ettikleri ortak avantajları yansıtmak amacını taşımaktadır. Makale, çeşitli yazarların yaklaşımından karar destek sistemlerinin kullanımına ilişkin genel fikri zenginleştiren bazı kavramları ele alıyor, bu sistemlerin genel unsurlarından bahsediyor, kavramı açıklığa kavuşturmak için bazı pratik örnekleri gösteriyor ve ayrıca gelecekte bu sistemlerin ülkemizde kullanımındaki eğilimler.
Akıllı sistemler, iş trendlerini keşfetmek için gereken karmaşık analizleri desteklemek üzere tasarlanmış sistemlerdir. Bu sistemlerden elde edilen bilgiler, yöneticilerin iş trendlerinin doğru analizine dayalı kararlar almasını sağlar. Yöneticilerin veya profesyonellerin karar vermesine yardımcı olmak için bilgi, araç veya model sağlayan etkileşimli bilgi sistemleridir.
İş zekası, Karar Destek Sistemleri (DSS) araçlarını ve uzmanların katkısını içeren Bilgi Teknolojileri tarafından desteklenen Bilgi Yönetimi aracılığıyla elde edilir.
Karar Destek Sistemleri (KDS), amacı bir dizi karar verildiğinde ne olacağını keşfetmeye çalışmak veya otomatik olarak kararlar veya öneriler sağlayarak daha ileri gitmek olan üçüncü nesil Bilgi Sistemleri olarak düşünülebilir. yöneticiye yardımcı olmak için. Bu tür sistemler 1970'lerde ortaya çıkmaya başladı ve şu şekilde tanımlandı (Sprague 1983):
- Veri ve analiz modelleriyle doğrudan etkileşim yoluyla kötü yapılandırılmış sorunlara odaklanan kararlar verenlere yardımcı olan bilgisayar sistemlerine dayalı sistemler.
DSS teriminin genel doğası, Yönetim Bilgi Sistemleri (MIS), Uzman Sistemler (Uzman Sistemler, ES), Sinir Ağları (Sinir Ağları) gibi belirli sorun türlerine odaklanan belirli sistemlere yol açmıştır. Ağlar, NN), Yönetici Bilgi Sistemleri (EIS), Grup Karar Destek Sistemleri (GDSS), Yönetim Destek Sistemleri (MSS) veya Yardım Yöneticileri (Yönetici Destek Sistemleri, ESS) ve Ofis Otomasyonu (Ofis Otomasyonu). Hepsinin ortak noktası yukarıda belirtilen 5 noktaya sahiptir.
En karmaşık olan bu araçların uygulamaları, şirketin verilerini akla gelebilecek herhangi bir açıdan manipüle etme ve keşfetme yeteneği sağlayan ve gerçek bir vizyon elde edebilecekleri kurumsal verilerin çok boyutlu analizinden verilmektedir. çok boyutlu şirket.
Meksika'da, bu karar destek sistemlerinin kullanımı tüm hızıyla devam ediyor, büyük şirketler, özellikle de ülkede kurulu ulusötesi şirketler bu teknolojiyi süreçlerinde uyguluyorlar, ancak bazı küçük şirketler ve Karar vermede verimlilik ve etkinlik gibi sundukları tüm avantajlardan yararlanmak için onları kullanan orta ölçekli şirketler (KOBİ'ler).
Ulusal KOBİ'lerin ülkenin ekonomik kalkınmasına çok önemli bir katkı sağladığı düşünüldüğünde, bu şirketlerin giderek daha açık ve küresel bir pazarda rekabet gücü aradıklarının farkında olmak çok önemlidir. Giderek daha talepkar bir pazarda hayatta kalmak, şirketlerin ayakta kalmanın yollarını aramasına neden oluyor ve bir DSS, bu şirketler için tam olarak bir yaşam çizgisini temsil ediyor. Bir DSS uygulamasının beklenen faydaları maliyet tasarruflarından müşteri memnuniyetine kadar uzanmaktadır, ancak asıl sorun KOBİ girişimcilerinin bunu bilmemesidir. Bir KOBİ'de KDS'nin uygulanması için gereksinimler, girişimcinin inisiyatifinden ve alınması gereken birçok karardan daha karmaşık değildir,Bununla DSS'nin KOBİ'lerin kullanımına açık bir teknoloji olduğunun farkındayız.
Meksika'da DSS sistemlerinin kullanımına bir örnek, ülkemizde güvensizliğe destek olarak Amerika Birleşik Devletleri'nde üretilen bir casus arabanın kullanımının başlatılmasıyla ilgili Reforma gazetesinin yayınladığı örnektir. “Mobil Komuta Merkezleri” olarak adlandırılan birimler, acil bir duruma müdahale eden güvenlik güçlerine operasyon merkezi olarak hizmet verebilmek için sensör, uydu, radar ve video kamera sistemleri ile donatılabilmektedir. Bu birimler içerisinde uygulanabilecek sistemler arasında DSS sistemlerinden bahsedilmekte, veri ve veri modellerini bünyesinde barındıran interaktif sistemler olarak bu yazılım, ünitenin kaza anında komut oluşturmasını desteklemektedir.
Bu uygulamanın bir başka örneği de, DSS de México şirketinin Profepa'da bir Kurumsal İstihbarat sistemi uyguladığı El Norte gazetesi raporunda görülüyor ve bir devlet kurumundaki yatırımın geri dönüşünü ölçmenin o kadar kolay olmadığına işaret ediyor. Sistemlerin, kaynakların nasıl kullanıldığını, vergilerin nereye gittiğini ve hangi hedeflerin karşılandığını bilmek gibi çok büyük avantajları vardır ve maliyetin işlemsel sistemlerin veya ERP'lerin sadece bir kısmı olduğu gerçeğine ek olarak.
Bunların yanı sıra, Meksika şirketlerinde bu tür sistemlerin başarılı bir şekilde büyük ölçekli uygulamalarının çok çeşitli örnekleri vardır ve bunlar işletmeye gerçek zeka kazandırmıştır, sadece belirgin bir verimlilik sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda en sonunda bunlar arasındaki farkı da yaratabilir. bir şirketin hayatta kalması veya ortadan kaybolması.
Tüm bunlar, bir işletmenin sadece ayakta kalmasına izin vermekle kalmayacak, aynı zamanda büyük olanın artık küçüğü yutmayacağı, çevik olanın yavaş olanı yeneceği yeni ekonomide ona önemli bir rekabet avantajı sağlayacaktır.
Sonuç
Bilgi sistemleri ve bilgi teknolojilerindeki gelişmeler sayesinde, Meksika şirketlerinin değişen ortamlara uyum sağlama yeteneğini geliştirmesi gerekiyor. İş zekası, karar verme, sorunlara ve fırsatlara dinamik yaklaşımlar oluşturma ve organizasyonun iç kaynaklarını ve kapasitelerini geliştirme yetkinliğinde yatmaktadır. Karar verme teknolojilerinin desteği ve iş uzmanlarının müdahalesi ile daha esnek ve dinamik bir organizasyon geliştirmek için organizasyonun kaynakları ile inşa edilen stratejik değişiklikler oluşturun. Karar destek araçlarının sadece araçlar olduğunu ve bu seçimin ve kullanımın işletmedeki birçok işlemi ve süreci basitleştirdiğini anlamak önemlidir.ancak bu karar vericiler mihenk taşıdır.
Değişimin hızı, yeni iş modellerinin inovasyonu, şirketler, müşterileri ve ortakları arasındaki yeni ilişki yapıları, insanların, kuruluşların ve ülkelerin bağlanabilirliği gibi az ya da çok hesaba kattığı faktörler ve şirkette ikamet eden bilginin değeri; bilgi ve becerileri ve karar verme için akıllı sistemlerin kullanımı, bu entegrasyona rekabet avantajları sağlayan İş Zekası denir.
Enrique Canales'in Mural gazetesi için yazdığı makalesinde, insanların yeni teknolojilerin şirketlerde uygulanmasından çok siyasi yolsuzluk olaylarından daha fazla endişe duyduğu ülkemizdeki durum hakkında söylediklerine katılıyorum. İnsanlar bu durumu haftanın 6 günü unutursa ve her birimizin, bu karar sistemleri gibi bir şeyler yapmanın ve teknolojiyi uygulamanın yeni yollarını aramaya ve bunları şirketlerimizin yararına kullanmayı öğrenmeye özen göstermemizi tavsiye etti. Belki ülkemizin kalkınması biraz hızlanacak.
kaynakça
Turban Efraim & Aronson Jay (2001). Karar Destek Sistemleri ve Akıllı sistemler. 6. Ed. Prentice salonu.
Sprague Ralph ve Watson Hugh (1993). Karar destek sistemleri: teoriyi pratiğe geçirmek. 3 üncü. Ed. Prentice Hall
Canales Enrique (2004). Teknoloji Yönetimi. Arayüz Eki. Duvar gazetesi
Tuya Javier ve Díaz Adenso (1998). Karar Destek Sistemleri: Mimari ve İş Uygulamaları. NOVATICA, Cilt 133, s. 53-59, Reform / Taslak Oluşturma (01/28/2004), ABD'de Üretilen Auto Spy'ın Başlatılması, Provider Terra Networks México, SA de CV
Navarrete Roberto (06/08/2004). İş Zekası: Mevcut ihtiyaç, Sánchez Verónica (06/10/2002). Hükümetlerin göstergeleri ölçmesini kolaylaştırırlar. El Norte gazetesi. Monterrey Meksika.
