Günümüzde bilgi, şirketlerin gelişiminde önemli bir faktör haline geldi. Artık sadece yatırım yapacak sermayeye sahip olmak değil, aynı zamanda şirketin sürdürülebilir bir şekilde büyümesini ve kendini korumasını sağlayan en iyi eylem stratejilerini öngörebilmek ve üretebilmek için geliştirildikleri bağlam hakkında gerçek ve temel bir bilgiye sahip olmak artık gerekli.
Sağlık sektörü şirketleri ve diğer pek çok organizasyon türü de yavaş yavaş bilgi sistemlerine ve teknolojilerine adapte olmuşlardır, bu da onların büyümelerine ve her şeyden önce daha iyi ve daha çeşitli hizmetler sunmalarına olanak tanır. Endüstrinin birçok sektöründe olduğu gibi, bu konuda da karar vermenin aniden karmaşık hale geldiği ve çok sayıda değişken ve bunların ince karşılıklı bağımlılıkları nedeniyle çoğu zaman herhangi bir bireyin bilişsel kapasitesini aştığı bir gerçektir.
Karmaşıklık ve stresten etkilendiği için insan sezgisel muhakeme ve karar vermenin her zaman optimal olmadığı da bilinmektedir. İstatistik, ekonomi ve yöneylem araştırması gibi disiplinler, rasyonel çözüm seçimi için çeşitli yöntemler geliştirmiştir. Günümüzde bu yöntemler bilgisayar bilimi, psikoloji ve yapay zekanın katkılarıyla zenginleştirilmiş; tüm bunlar, artık Karar Destek Bilgi Sistemleri (İngilizce kısaltması için DSS) olarak bildiğimiz bir dizi yazılım aracında yer alıyor. Giderek daha entegre hale gelen bu yeni bilgi araçları, sorumluluk düzeyleri ne olursa olsun, profesyonellerden belirli bir yeterlilik gerektirir. Bilgi,Herhangi bir karar almada temel bir unsur olarak, yöneticilerin münhasır mülkiyeti değildir, tıpkı sistemleri tasarlama, uygulama, kullanma ve kullanma görevi gibi, bilgisayar bilimcilerinin görevi de değildir. İkincisi, bu sistemlere gerçek değer verir.
Bir DSS, farklı bilgi kaynakları sağladığından, ilgili bilgiye akıllı erişim sağladığından, karar sürecine yardımcı olduğundan veya sadece problemlere sezgisel bir yaklaşım sunduğundan, kullanıcıların etkinlikleri yargılamasına ve karar vermesine yardımcı olan etkileşimli bir bilgisayar sistemidir. resmen inatçı. Karar destek araçlarının uygun şekilde uygulanması, üretkenliği, verimliliği, etkinliği ve rekabet gücünü artırır; ve sonuç olarak planlama, organizasyon ve yatırım güvencesini getirir. Bir DSS ile istenen çıktı değiştirilebilir ve ardından bu hedefe ulaşmayı sağlayan "kritik başarı faktörleri" ayarlanabilir ("hedef arama" duyarlılık analizi). Aynı şekilde ters işlem de yapılabilir:bazı faktörleri değiştirin ve istenen çıktının şirket tarafından özümsenebilecek aralığa girip girmediğine bakın ("ne olursa" duyarlılık analizi).
Bu şekilde görüldüğünde, bir DSS, yönetici için önemli bir bilgi teknolojisidir ve ona, basit yargı veya sezgiye değil, ancak tümdengelimli yöntemlerle ve analitik.
Sağlık sektöründe bir DSS, kabul edilen hastaların hareketini bilmeye izin verir, onları farklı değişkenlere göre sınıflandırır, bir hastalık kodlayıcı kullanabilir (WHO-dünya sağlık kuruluşu gibi), vb. Ve yukarıdaki bilgilere dayanarak, bir hastane müdürü kaynaklarını daha iyi planlayabilir ve kurumu "rekabetçi" kılan stratejiler oluşturabilir. Ancak sadece bu değil, aynı zamanda doğrudan (ofisten) veya uzaktan (diğer tıbbi kurumlardan veya hastaların evlerinden) biyomedikal sinyallerle beslenebilir ve analiz ve analiz yapabilen uzman sistemlerin veritabanlarına girilebilir. Karşılaştırın, hastanın hastaneye yatması, özel tedavi veya tamamlayıcı testler gerektirip gerektirmediğini gösterin.
Tıp bilimlerinin telekomünikasyon ve bilişimin gelişimi ile entegrasyonu ve bunların sağlık sektörünün farklı faaliyetlerinde uygulanması, şu terimin kavramsallaştırılmasını mümkün kılar:
Teletıp:
Mesafenin kritik bir faktör olduğu sağlık hizmetlerinin dağıtımı, sağlık profesyonellerinin hastalıkların veya hasarların teşhisi, tedavisi ve önlenmesi için geçerli bilgi alışverişinde bulunmak için bilgi ve iletişim teknolojisini kullandıkları, araştırma ve değerlendirme; ve halk sağlığı sağlayıcılarının sürekli eğitimi için, tümü bireyin ve toplumlarının sağlığını geliştirmek için. WHO 1998.
Bu belgede, teletıpta karar destek sistemlerinin uygulandığı bazı örnekleri ve alanları gösteriyoruz.
Bir DSS'nin kullanılabileceği bazı özel durumlar Julián Maya Londoño tarafından sunulmuştur, bunlardan birinde, hastanın temel fizyolojik değişkenlerindeki sapmalara dayalı olarak şiddet indeksini hesaplamak için otomatik bir sistem vardır. Bu sistem, ölüm riskini tahmin etmek ve risk gruplarını sınıflandırmak için kullanılır. Adı MPM Mortality Probability'dir. Hastayı 0, 24, 48 ve 72. saatlerde veya sepsis oluştuğunda değerlendirir
Diğer durumlar
TISS: Terapötik Müdahale Puanlama Sistemi Hastanın durumunun değerlendirilmesi ve bakımına adanmış insan kaynağının en iyi şekilde dağıtılması amacıyla uygulanan terapötik müdahalelere göre hastanın değerlendirilmesi için otomatik bir sistemdir.
ASTIM: Astım ve Kronik Obstrüktif Akciğer Hastalığının Tedavisi. (KOAH). Diğerlerinin yanı sıra, ilaç dozlarını, uygulanacak sıvı hacmini ve astımlı veya KOAH hastaları için spesifik terapötik önlemleri içeren eksiksiz tedavi sağlar.
Önceki vakalar, hem bilginin yakalanmasında hem de sonuçların raporlanmasında iyi bir bilgi sistemi tipi DSS ve uygun dönüştürücülere sahip olan Teletıpta nelerin başarılabileceğine dair harika bir fikir vermektedir.
Şirketler ve özel kuruluşlar arasında işbirliği içinde bir DSS
Bilimsel ve teknolojik bağımsızlık çerçevesinde tasarlanmış "ITC" (Üniversite Bilgi Teknolojileri Enstitüsü) tarafından uygulanan sistemler gibi; özel şirketlere önceden koşulsuz bir işbirliği teklifi sunar ve bu Disiplinlerarası teknolojiyi ticari olarak kullanmakla ilgilenen tüm şirketlere eşit ölçüde açıktır.
Complutense Üniversitesi, kendi disiplinlerinde önde gelen, Enstitü çerçevesinde birbirleriyle ve diğer özel ve kamu merkezlerinden araştırmacılarla işbirliği yapan araştırma ekiplerine sahiptir. Bu multidisipliner işbirliği, şimdiye kadar farklı üniversite bölümleri tarafından ayrılmış ve dağıtılmış olan bilimsel disiplinlerde yüksek derecede uzmanlık gerektiren, teknolojik açıdan en yeni projeleri uygulanabilir hale getiriyor.
Ekonomik faaliyete ilişkin bilimsel ve teknolojik ilerlemelerin projeksiyonunu aktif olarak teşvik etmek öncelikli bir hedeftir; üniversite yapısını toplumumuzun taleplerine yaklaştırmaya çalışıyoruz.
Bilgilerin paylaşıldığı disiplinler arasında şunlar yer almaktadır:
- yapay ve insan vizyonu sinir ağları çok duyusal bilgi entegrasyonu doğal dil işleme bilgi temsili akıl yürütme ve çıkarım modelleri ve mekanizmaları öğretme ve öğrenme robotik bilgi ağları görüntü işleme veri işleme istatistiksel analiz Harkov alanı rastgele modeller
ITC durumunu ayrıntılı olarak inceleyerek, hem bilgi sistemlerini hem de karar desteğini, ön planda olmamızı ve her şeyden önce bilgili olmamızı sağlayan stratejik ittifaklar olarak yükseltir. Bunlar, şirketlerin yönetiminde 2 temel durumdur.
Başka bir durumda, Küba sağlık bakanlığı aşağıdakileri yapmayı amaçladığı bir teletıp sistemi işletmektedir:
- Aynı ilin farklı birimleri arasında, bir ilden diğerine ve ülkedeki referans merkezlerine uzaktan tanıya izin veren bir Ulusal Uzaktan Teşhis Ağı oluşturun Referans ve teşhis merkezlerinin organizasyonuna katkıda bulunun Yurtdışında katma değerli telediyagnoz hizmetleri sağlayabilen ulusal teletıp ağının bir parçası olarak, uzmanların danışması için referans merkezindeki görüntü ve tanı dosyalarıyla ilgilenilen vakaların incelenmesi ve görüntü veri tabanlarının oluşturulması ve katalogların ve diğer yayınların gelecekteki araştırması ve yayınlanması.
Bu durumda, teletıp ile ilgilenenlerin çoğunda olduğu gibi, genel olarak görüntüler ve bilgiler, koşulların bütün bir sınıflandırmasını ve tanımını içeren veri tabanlarıyla karşılaştırılır; bilginin açık bir şekilde yönetilmesi ve buna dayalı uzman sistemlerin kurulması arayışı içinde.
Bu belgede bahsedilecek son bir durum, aşağıdakiler için tasarlanmış bir cep dizüstü bilgisayarı olan "UP" durumudur:
- i) veri toplama işlevini bir «elektronik hasta kartı» olarak yönetmek; ii) günlük ayarlamada karar vermeye yardımcı olacak araçlar olarak temel izleme veri analizi prosedürlerini (veri incelemesi, istatistikler, vb.) destekleyin. terapi; ve iii) ETM ile veri gönderme ve mesajlaşma gibi teletıp işlevlerine erişim. Veri toplama prosedürleri aşağıdaki bileşenlere atıfta bulunur:
- kan şekeri (ölçümün değeri ve zamanı); Bu veriler klavye aracılığıyla veya doğrudan ticari bir glikoz ölçüm cihazından kaydedilebilir; insülin (doz ve ölçüm süresi); diyet (yemek türü, kalori miktarı, alım zamanı); fiziksel aktivite (seviye ve süre); ve ketonüri, ateş ilaçları vb. gibi diğer olaylar
Bu durumda gösterilen şey, teletıp sistemlerinde genel bir eğilim olan bir şeyden bahsediyorlar ve aynı zamanda organizmalardaki hayati fonksiyonların monitörleri olarak işlev gören verileri ileten ve iyi senkronize edildiğinde ve uygun yazılım sayesinde, hastaya gerçekten "yardım" edecek kadar yeterli beklenti ile olası kalp krizi gibi "riskli" durumları tespit edebilirler.
Sonuç:
Karar destek sistemleri, şirketlerin halihazırda sahip oldukları bilgileri yakalama, analiz etme ve görüntüleme yöntemlerinde devrim yaratmaya başladı. Tabii ki, insan bakış açısı asla ihmal edilmeyecektir, çünkü onun sayesinde parametreler ve karşılaştırılmaları gereken ölçü belirlenebilir; Ancak bu, her zaman çok fazla bilgiyi ve birbiriyle ilişkili farklı yolları ele almak için bir çözüm olacaktır. Ülkemiz tıp sektöründe, elektronik sağlık kaydı ve sağlık bilgi sistemleri, doktor muayenehanesi, ev ve toplum sağlığı sistemleri, teletıp gibi alanları desteklemek için bilgi sistemlerinin kullanım oranı daha yüksektir., biyoinformatik ve uzaktan izleme.
Kaynakça:
infomed; 1999-2000, "Küba'da Telematik Sağlık Ağı".
Maya Londoño, Julián; 2002 Eylül; Karar Vermeye Yardımcı Olacak Bilgi Sistemleri (KDS); Ibero-Amerikan Teletıp ve Tıp Bilişimi Konferansı, Cartagena de Indias;
Jáñez Escalada Luis, Ruiz Gallego-Largo Trinidad, Serradilla Francisco, Rubio de Lemus María de Jesús; 2002; Üniversite Bilgi Teknolojisi Enstitüsü. Madrid Complutense Üniversitesi;
Pérez Me Hernando, Gómez Aguilera EJ, Del Pozo Guerrero F; 1977; DIABTel: Diyabetik hastaların izlenmesine yönelik teletıp hizmeti;
Notimex; 04 Şubat 2004; E-Meksika Ulusal Sistemi
