Böylesine hızlı tempolu bir ortamda, sürekli değişimler (Dowding Hill, 2001), sınırların açılması, yeni işletmeler, hayatta kalma mücadelesinin belirleyici olduğu küreselleşmiş bir pazar (Palazuelos, 2004), çok sayıda şirket (INEGI, 2004) mikro, küçük, orta ve büyükten bahsederken, yeni zorluklarla, yeni kurallarla karşı karşıya kalırlar ve bu nedenle piyasada kalmaya hazırlıklı olmaları gerekir (Kalakota ve Robinson, 2001). Bu nedenle, bu hayatta kalmayı başarmak için her birinin rekabet avantajını sürdürmesi gerekir; bunu başarmak için, iyi hizalanmış, organizasyonu yönlendiren ve uzun zamandır beklenen rekabet avantajını üreten bilgi teknolojilerinin kullanımıyla desteklenir..Karar destek sistemi, şirketlerin sağladığı faydalar nedeniyle güven duydukları bir bilgi teknolojisidir. (Palazuelos, 2004; Turban ve Aronson, 2001).
Giriş:
Kuşkusuz, Dowding Hill'in (2001) de belirttiği gibi, bugün çok hızlı tempolu bir ortamda yaşıyoruz, ortam dinamik, iş dünyasında hız ve karmaşıklık her geçen gün artıyor, bu da yanıt vermenin zorluğunu etkiliyor. fırsatlar ve tehditler. (Brenix, 2003).
Tüm bunlar, Kalakota ve Robinson'un (2001) yeni araçlar kullanan ve yeni kurallarla yönetilen yeni ekonomi olarak tanımladıkları üç ana unsurda yansıtılmaktadır. Bu nedenle, tüm bu devrim ve sürekli değişimler, şirketler tarafından mevcut piyasada ayakta kalabilecekleri şekilde dikkate alınmalıdır (Palazuelos, 2004). Bu nedenle bugün her bir şirketin yöneticileri, şirketlerini pazarda sürdürmek için çok sayıda zorlukla karşı karşıyadır. Palazuelos'un (2004) belirttiği gibi, mikro, küçük, orta ve büyük şirketler (MPMyE'ler) olsun, şirketlerin böylesine geniş bir ortamda rekabet etmelerine olanak tanıyan rekabet avantajları yaratmaya çalışmasının nedeni budur. yani bu hayatta kalma savaşı kolay değil.
Karar destek sistemleri, kullanıcılara karar verme için gerekli bilgileri sağlayan bilgisayar tabanlı sistemlerden dolayı şirketlere rekabet avantajı yaratma hedeflerinde yardımcı olurlar (Turban vd, 2001)
Bu sistemler aracılığıyla, soruna genel bir bakış ve çözmek için bir dizi alternatif sağladığı için kullanıcı karar verirken daha spesifik bir şekilde yanıt verebilir. Aynı şekilde bunlardan elde edilebilecek faydalar şunlardır: karar kalitesi, iletişim iyileştirme, maliyet azaltma, verimlilik artışları vb. (Turban vd, 2001)
metodoloji:
Bu araştırma çalışmasını yürütmek için, okuyucuya desteklenen bilgileri sağlamak için bibliyografik kaynakları elde etmek için bir dizi kaynak kullanılmıştır. Kullanılan bibliyografik kaynaklar şunlardır: Kitaplar, ITESM dijital kütüphanesi, elektronik dergiler, SSD sağlayıcı firmaların web sayfaları ve İnternet.
Metin tamamlandı:
Makalenin geliştirilmesinde, başlıkta açıklanan (a) Şirketler ve (b) Karar Destek Sistemlerine ilişkin iki ana başlık açıklanmıştır.
1. "Meksika'da İş Sektörü"
Küresel düzeyde karşılaştırmalar yaparken, her ülkenin kendine ait olması ve dolayısıyla aynı kriterleri kabul etmemesi nedeniyle, KOBİ'leri tanımlamak için tek bir sınıflandırma olmaması sorunu ile karşı karşıyayız. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'nde, küçük ve orta ölçekli bir şirketin 500'e kadar çalışanı, Japonya'da 300'den az, Meksika'da 250'den az çalışanı olduğu kabul edilir (Cota Yáñez, 1998).
Şirketlerin büyüklüklerine göre katmanlaşması, ekonomik sektör ve çalışan sayısına göre belirlenir. INEGI'deki (2004) mevcut sınıflandırma Tablo 1'de sunulmuştur.
INEGI'ye göre, Meksika'da yaklaşık 2 milyon 844 bin işletme birimi bulunmaktadır; bunların yüzde 99,7'si Mikro, Küçük ve Orta Ölçekli İşletmelerdir (MPyME'ler) ve bunlar birlikte Gayri Safi Yurtiçi Hasılanın (GSYİH) yüzde 42'sini oluşturmaktadır. ve ülke istihdamının yüzde 64'ü.
Bu tabloya bakıldığında, her firmanın rekabet avantajı yaratmak ve piyasada kalmak için teknolojiyi kullanması dikkat çekicidir çünkü rekabeti büyüktür ve bu nedenle her araçtan, her fırsattan ve ellerinden gelen her avantajdan yararlanacaklardır. hibe.
2. "Karar Destek Sistemleri"
Karar destek sistemleri, DSS (Karar Destek Sistemleri), Turban (2001) tarafından, yapılandırılmamış sorunları dostça bir arayüz kullanarak çözmeye çalışmak için modelleri ve verileri birleştiren bilgisayar tabanlı bilgi sistemleri olarak tanımlanmaktadır. kullanıcı için. Benzer şekilde Olson ve Courtney (1992), bir karar destek sisteminin, genellikle verilere ve modellere erişim yoluyla karar problemlerini öğrenmek için etkileşimli hesaplamanın kullanılması olduğunu söyler. Ayrıca, DSS'nin karar vericilerin yeteneklerini genişletmelerine yardımcı olmak için yapıldığını, ancak bunların yerini alması ve kararlar almaması için yapıldığını açıklığa kavuşturmak gerekir. (Turban vd, 2001).
Bu yardıma ulaşmak için sistemin, Bonczek, Holsapple ve Whinston (1980) tarafından belirtilen Turban ve diğerleri (2001) tarafından belirtildiği gibi, karar destek sistemini bilgisayar tabanlı bir sistem olarak tanımlayan özel bir sistem olması gerekir. Üç etkileşimli bölümden oluşur: bir dil sistemi, bir bilgi sistemi ve bir problem işleme sistemi. Bu bilgiyi karar destek sistemlerinden elde etmek için bir soru sormak yeterlidir ve ardından Hall (2002) tarafından belirlenen bir cevap elde edilir, bu bir DSS'nin ürettiği temel hesaplamadır ve 1960'tan beri kullanılmaktadır. Böylelikle bu sayede kullanıcının istediği raporlar oluşturulabilir ve karar verme kabiliyetini genişletecek yeterli bilgiyi sağlayacak şekilde elbette bu kapsamda,Bu alternatif nesillere izin veren bir dizi rutin süreç örtüktür.
Karar destek sistemlerinin karar verme sürecinde kullanıcılara yardımcı olmak için sahip olması gereken belirli özellikler ve yetenekler vardır.Bu özellikler, DSS'yi kuruluşa önemli ölçüde yardımcı olan teknolojik bir araç haline getirir. Turban ve diğerlerinin bahsettiği bu özellikler şunlardır:
- DSS, karar vericilere çoğunlukla yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış durumlarda destek sağlar Farklı idari düzeyler için destek sağlar Gruplar ve bireyler için uygulanabilir Birbirine bağlı veya sıralı kararlar için destek sağlar Karar verme sürecinin tüm aşamalarını destekler Destekler çeşitli karar süreçleri ve stilleri zaman içinde uyarlanabilir; Etkili ve verimli olmayan etkileşim için kullanımı kolay DSS yardımcı olur ve insanın yerini almaz, son kullanıcılar tarafından oluşturulması kolaydır, modelleri ve analiz verilerini kullanır
Karar verme destek sistemindeki bu ideal özelliklerin her biri, kullanıcıya daha iyi bir karar verme süreci, daha iyi tutarlılık ve tasarruf sağlayacak analiz ve modellere göre bir dizi sağlam temelli alternatifin elde edilmesini sağlayacaktır. aynı zamanda. Aynı şekilde, DSS'nin şirketlere sağladığı bir dizi fayda vardır, bu faydalar karar vericilere görevlerini eksiksiz bilgi ve analize dayalı olarak gerçekleştirmeleri için anlam sağlar. Olson ve Courtney (1992) Keen'e (1981) dayalı olarak 12 DSS avantajının bir listesini rapor etmektedir.
Bu faydalar şunlardır:
- İncelenen alternatiflerin sayısının artması, duyarlılık analizinin kullanılması Karar vericilere olanak tanıyan ve işletmeye genel bir bakış sağlamak için kullanılabilen ilişkiler yoluyla işletmenin daha iyi anlaşılması Beklenmedik durumlara hızlı yanıt. Model incelemesi ve değişikliklerin hızlı görünümü sayesinde Geçici analiz yapma yeteneği Yeni anlayış ve öğrenme Kaynakları belirlemek ve yeni yaklaşımları teşvik etmek İletişim Kontrolünü geliştirir. Daha tutarlı planlar ve prosedürler standartlaştırılmıştır. Maliyet tasarrufu. Daha iyi kararlar. Daha etkili çalışma ekibi. Zaman tasarrufu. Verinin daha iyi kullanılması.
Benzer şekilde, Mark Cross (2002) tarafından belirtildiği gibi, DSS, kullanıcıların muhtemelen bir diyagram, grafik veya belirli bir format aracılığıyla bir görünüme sahip olan depolarda önceden depolanan bilgilerden kolayca yararlanmasına izin verir. Bu, belirli bir alanla sınırlı değildir, ancak organizasyonda gerekli tüm gereksinimleri sağlayabilecek geniş bir coğrafi alanı kapsayabilir.
Verilen tüm bilgiler göz önünde bulundurularak ve organizasyonla ilgili bir çalışma yapılarak, bir karar destek sisteminin kullanılmasının önerilmesi ve uygulanması ile elde edilecek faydaların gösterilmesi mümkündür, ardından, girişimcilere fayda sağlar ve onlardan onay alır. (Palazuelos, 2004)
"Karar Destek Sistemlerine Örnekler"
Organizasyonun ihtiyaçlarına göre bilgi hacmi, kapasite vb. Yönünden karar destek sistemleri için çeşitli yazılımlar vardır, bu şekilde büyük, orta, küçük ve mikro şirketler için DSS bulabiliriz.
DSS örnekleri.
- Microstrategy, http://www.microstrategy.com/es/ Cognos, http://www-01.ibm.com/software/analytics/cognos/ SSD-AAPP
Mikro veya küçük bir şirket için bir DSS, Access'teki bir veritabanına bağlanabilen ve bu büyüklükteki bir şirketin gereksinimlerinin kapsandığı bir Excel Sayfası kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Sonuç:
Her gün şirketler, her ne olursa olsun, endüstrinin, rakiplerinin, her yönden sürekli değişim, sürekli büyümesiyle karşı karşıya kalıyor, çevre çok agresif ve bu nedenle tetikte olmayı gerektiriyor Bu nedenle, şirketler rekabet avantajı yaratmaya, büyümelerine olanak tanıyan teknolojik araçları aramalı ve işlerini geliştirmek için teknolojiyi kullanmalıdır. Yeni zorluklar var, yeni fırsatlar var, ancak yeni tehditler de var, bunların hepsi tüm pazarlar için, tüm endüstriler için var ve onları kimin alacağına ve onlarla yüzleşmesine bağlı, rakiplerinden bir adım daha ileriye gidecek kişi olacak. Bu, bu yeni zorlukların üstesinden gelmenin ve mevcut olabilecek her tehdide karşı uyanık olmanın gerekli olduğu anlamına gelir.
Organizasyonların değişme kabiliyetine ve esnekliğine sahip olmalarını sağlayan teknolojik araçlardan biri, karar destek sistemleridir, çünkü bunlar aracılığıyla şirketler yerleşik kalıplara, tutarlı bilgi sağlayan modellere göre hareket edebilir. ve karar verme sürecini geliştirir, bu çok önemli bir etkinliktir. Yöneticiler bilir ki, verdikleri kararlara göre organizasyonun geleceği, sonuçları alınan karara bağlıdır, bu nedenle karar destek sistemleri bu gerçek karşısında karar vericilere destek sağlar. bu görevi kolaylaştırmalarına, insanları yok etmelerine değil, onlara yardımcı olmalarına izin verin. Bu sistemlerin sunduğu alternatifler, bir dizi bilgi analizinin sonucudur,tüm bunlar istatistiklerden, duyarlılık analizlerinden, senaryolardan vb. oluşan bir süreçtir.
Bu nedenle karar destek sistemleri, karar verme sürecine yardımcı olmak için her büyüklükte ve sektörde her şirkete uygulanabilir.
Bibliyografik referanslar:
1. Brenix, "Ek. - Talep odaklı üretime giden yolda, E-ticarette hayatta kalma stratejisi", Brenix - Business Union Contact, 2003 4 Temmuz, Meksika.
2. Cota Yáñez María del Rosario (1998, Mart, 16), "Küçük ve orta ölçekli işletmelerin önemi",, Gaceta Universitaria, No. 7, s.13, 3. Dowding Fatura. "E-ticaret başarısına giden yol haritası". Industrial Distribution, New York, Nisan 2001, Cilt 90, Sayı 4, s. D10-D12
4. Hall Mark, (2001, Temmuz, 1), "Karar destek sistemleri", Computerworld, Framingham, 1 Temmuz 2002, Cilt 36, Sayı.27, sf. 31.
5. INEGI, (2004), "Ulusal İstatistik, Coğrafya ve Bilişim Enstitüsü"
6. Mark Cross, (2002), "Karar destek sistemleri: başarılı yönetim için teknolojiyi kullanma", CMA Management, Hamilton, Aralık 2001-Ocak 2002, Cilt.75, Sayı 9, sf. 48
7. Palazuelos, Jorge W. (2004), "Karar destek sistemleri: KOBİ'lerin erişimindeki teknoloji", 8. SSD-AAPP (Tarih Yok), "SSD-AAPP: Karar Destek Sistemi", 9. Turban Efraim, Aronson Jay E., "Karar Destek sistemleri ve Akıllı sistemler", Altıncı Baskı, Ed Prentice-Hall, 2001.
