1. Giriş:
Bir hastaya yardım etme süreci, hastanın klinik durumunu iyileştirmeyi amaçlayan bir dizi faaliyet olarak düşünülebilir.
Bu anlamda ve bir örnek vermek amacıyla alıntı yapabiliriz:
- Paraklinik çalışmalar İlaç endikasyonu Cerrahi Müdahaleler Yemek Ağırlama.
Benzer şekilde, bu faaliyetlerin her biri, faaliyetin kendisini oluşturan birden fazla görevi içerir; örneğin, bir paraklinik çalışmayı hesaba katarsak, şunları içerecektir:
- Numunenin çıkarılması Numunenin hazırlanması Laboratuvar analizi Raporun hazırlanması Raporun yazdırılması.
Her faaliyetin gerçekleştirdiği görev sayısının faaliyet sayısı ile çarpıldığını gördüğümüz için hastayla ilgili son derece yüksek hacimde olaylar meydana getirir.
Bahsettiğimiz olayların her biri hasta üzerinde bir etkiye sahiptir ve buna bağlı olarak bununla ilişkili bir maliyete sahiptir, ancak hastayla ilgili istenmeyen bir olay karşısında, örneğin durumunun bir komplikasyonu, uzun süre kalması vb. Nedeni neydi? ?
2) Faaliyetlerin akışı
Daha önce ele alınan kavramlardan yola çıkarak, bir hastanın bakımı sırasında gerçekleştirilen faaliyetleri, birbirleriyle etkileşime giren ve bunun evriminde sonuçlar üreten bir faaliyetler “akışı” olarak kavramsallaştırıyoruz.
Bir sağlık yönetim sisteminin, hastayla gerçekleştirilen tüm faaliyetleri yönetebildiği, her bir faaliyetin her aşamasını kaydedebildiği ve kendi içinde ve önceki faaliyetlerle ilişkili olarak belirli değerlere göre kontrol edebildiği ölçüde gerçekten verimli olabileceğine inanıyoruz. sonra.
Bu kavramı takip ederek, bilgisayar sistemlerinin hastayla ilgili tüm faaliyetleri, önceden belirlenmiş bir standarda göre her süreçteki olası değişiklikleri erken tespit edecek şekilde kontrol etmesi gerektiğine inanıyoruz.
Önceki çalışmalarda (Sağlık Kurumlarında Maliyet Muhasebesi. Kaplan Montico - Velarde. II Maliyetler ve Yönetim Kongresi) sağlık hizmet sürecini, nihai ürünlerin, örneğin bir CTI yatak günü gibi, üretken bir süreç olarak tanımlamıştık. cerrahi bir prosedür, vb. ve ara ürünler, örneğin bir gıda rasyonu.
Üretim süreci konseptini takiben, yeni bilgisayar sistemlerinin söz konusu sürecin her aşamasını kontrol etmesi, sürecin her aşamasını bir öncekiyle ilişkili olarak izlemesi ve dolayısıyla her aşamada ilişkili değişkenlerin değişkenlik aralıklarını kontrol etmesi gerektiğine inanıyoruz.
Örnek vermek için cerrahi koordinasyon müdahalesi geçiren bir hastanın sürecini kavramsal olarak tanımlayalım, yani:
Süreç 1: Hasta verilerinin girilmesi
Süreç 2: Teknik - İdari yetkilendirme
Süreç 3: Prosedür
Sürecinin Koordinasyonu 4: Prosedürün gerçekleştirilmesi
Süreç 5: Hastanede
Kalma Süreci 6: Hastanın taburcu edilmesi
Bu süreçlerin her biri, aşağıdakileri etkileyecek ilişkili görevlere sahiptir; örneğin, İdari Teknik Yetkilendirme aşaması (Süreç 2) için, yerine getirilmediği takdirde Prosedürün Koordinasyonunun (Süreç 3) gerçekleştirilmeyeceği bir dizi gereklilik gerekecektir. Bu nedenle, istihbarat uygulayan sistem, koordineli tüm hastaların (İşlem 3) Süreç 2'yi, yani İdari Teknik Yetkilendirmeyi tamamladığını kontrol etmelidir.
Aynı zamanda, Koordinasyona veri girildiğinde, örneğin müdahale türü, örneğin Koroner Kalp Cerrahisi, Prosedüre ait veriler girildiğinde (İşlem 4) sistem, bunların aşağıdaki verilerle uyumlu olup olmadığını kontrol edecektir. Koordinasyon.
Öte yandan, Prosedürün Yürütülmesi (İşlem 4) verileri girildiğinde, sistemin belirli değer aralıklarına tabi olması gereken klinik kontrol verilerini kaydetmesi gerekir, örneğin, bir Glisemi değerinin girilmesi mümkün değildir. -120,00 çünkü söz konusu analizden negatif değerler yoktur.
Özetle, sistemin kendi aralarındaki tüm faaliyetleri ve her bir değişkenin değer aralıklarını kontrol etmesi gerektiğine inanıyoruz. Buna karşılık, sisteme belirli bir düzeyde istihbarat uygulayarak, bazı faaliyetlerin performansını uyarabilir veya engelleyebilir.
Sistem çalışmasının mantığı aşağıdaki gibidir:
Sistem bir önceki aşamanın gereklerine uygunluğu kontrol eder, uygunsa aşamada ilerler, aksi takdirde yukarıdakilere uyulmasını gerektirir ve raporlar.
Önceki aşamanın yerine getirildiği doğrulandıktan sonra, sistem bir veri aralığına göre her değişkenin girişini doğrular.
Bu şekilde tasarlanan sistem, yerine getirilmemiş önkoşullar varsa aşamalarla ilerlemekten kaçınır ve ayrıca her bir değişkenin aralıklarını kontrol eder.
3) Veri Matrisi:
Sistem, sürecin her bir değişkeninin girilmesi yoluyla, maliyetlerde, komplikasyonlarda veya diğer sapmalarda olası değişiklikler olması durumunda, farklı değişkenleri analiz etmeye ve aynı sapmalara sahip olabilecek hasta grupları arasında korelasyon analizi yapmaya izin veren bir veri matrisi oluşturur..
Kısacası, yerleşik zekaya sahip bir faaliyetler akışı olarak tasarlanan sistem, belirli sapmaların nedenini bulmayı, onu izole etmeyi ve sonunda engellemeyi mümkün kılar.
Grafik açıdan bakıldığında, matris ve analiz hazırlama süreci aşağıdaki gibi olacaktır:
4. Sonuç:
Bu tür bir yönetim sistemi anlayışının tıbbi bakımı kontrol etmeye ve istihbarat teknolojileri ve akıllı ajanların katkısı nedeniyle hasta bakımından kaynaklanan maliyetleri azaltmaya yardımcı olacağına inanıyoruz.
Aynı şekilde günümüzde Web Tarayıcı Zekası (Weby) teknolojisinin gelişmesiyle birlikte farklı sistemler birbirleriyle iletişim kurabilecek ve sağlık sürecini daha da verimli hale getirebilecek.
