Bu çalışmada, "LINGO" programını kullanarak, her bir alıştırmada ortaya çıkan farklı ihtiyaçlara göre bitkileri konumlandırmak için uygun rotaları bulmaya izin veren farklı lojistik alıştırmalar bulabileceksiniz.
Çözelti sorunları-urunler-dilBu, temel olarak kullanıcının maliyetleri büyük ölçüde azaltmasına izin verir, bunlardan başlıcaları şunlardır:
- Nakliye maliyetlerinde azalma Kurulum maliyetlerinde azalma İşletme maliyetlerinde azalma
Şu anda LOJİSTİK, belirli bir şirketin ürünlerinin daha düşük maliyetle ve mükemmel müşteri hizmetiyle verimli bir şekilde dağıtılmasından sorumludur, bu nedenle şirketlerde çok önemli bir rol üstlenmesinin yanı sıra, En uygun rotaları oluşturmak ve hizmetimizi daha verimli ve optimal hale getirmek için dağıtım sistemlerine müdahale eden değişkenleri kısaca tanımlayabilecektir.Aşağıda sunulacak tatbikatların her biri fabrika kapasitesi, maliyetler, potansiyel bitkiler vs., ancak dil programı, model programa doğru bir şekilde girildiği sürece, her alıştırma için mümkün olan tüm bitkilerden en iyi bitkileri seçmemize izin verecektir.Herhangi bir alıştırma için ilk adımın değişkenlerin belirlenmesi olduğunu baştan vurgulamak önemlidir, çünkü modellediğimiz değişkenlerin sayısına göre programın doğru çalışması ve hedeflere ulaşmak için en uygun çözümleri sağlaması olasılığıdır. her yıl. Bu çalışmada görülecek alıştırmaların her biri, nasıl çözüldüklerini adım adım, yani aşağıdaki şekilde analiz edebilecektir:Bu çalışmada görülecek alıştırmaların her biri, nasıl çözüldüklerini adım adım, yani aşağıdaki şekilde analiz edebilecektir:Bu çalışmada görülecek alıştırmaların her biri, nasıl çözüldüklerini adım adım, yani aşağıdaki şekilde analiz edebilecektir:
- Alıştırma bilgilerinin sunumu Değişkenlerin belirlenmesi Sorunun çözülmesi Programa nasıl girildiğinin açıklaması Sonuçların analizi Sonuçların yorumlanması Sonuçların ana hatlarıyla belirtilmesi
Lingo gibi iyi bir programın kullanılmasıyla mükemmel sonuçlar elde etmenin önemi hakkında genel bir sonuç bulabiliriz.
GENEL
Doğrusal programlama, değişkenlerin bir denklem sistemi aracılığıyla ifade edilen bir dizi kısıtlamaya tabi olacak şekilde, bir hedefi en üst düzeye çıkarmak veya en aza indirmek için problemlerin optimal bir şekilde çözümüne izin veren bir dizi yöntem ve prosedürdür. Bu, kullanım yöntemi aracılığıyla hesaplamaların basitleştirilebileceği ve gerçeğe yakın bir sonucun elde edilebileceği anlamına gelir.
Doğrusal programlama için en yaygın olarak kullanılan yöntem, problemlerin çözümünün çözülmesi ve kanalize edilmesi için doğrusal ve doğrusal olmayan sorunların formüle edilmesine yardımcı olan bir araç olan LINGO'dur. Doğal olarak ifade edilmesini ve kolayca anlaşılmasını sağlayan matematiksel bir modelleme dili kullanır.
Amaç işlevi, birim maliyetin tüm ürünlerinin toplamından, her menşeden her varış noktasına gönderilen malların sayısı ile elde edilir, yani:
Konu:
Bu model için arz ve talep arasında bir denge olduğu, yani eşitliğin sağlandığı varsayılmaktadır:
Xij değişkenleri, i'inci kaynaktan j'inci hedefe gönderilen birimlerin sayısını temsil eder. Bu durumda, başlangıç sayısı i = 1,2 ve dört hedef j = 1, 2, 3,4'tür.
Endüstri Mühendisi Humberto Ángel Chávez Milla'ya göre, kısıtlamaların karar değişkenleri ile mevcut kaynaklar arasındaki ilişkilerden bahsediyor. Model kısıtlamaları karar değişkenlerinin değerini sınırlar. Mevcut kaynaklar sınırlı olduğunda, kısıtlamalara ek olarak, Karar Değişkenlerinin Olumsuzluk Yok sınırlaması, yani Xi = 0 olduğunda üretilirler.
Tesislerin, hizmetlerin ve genel olarak dağıtım ve müşteri hizmetleri sisteminin tasarımı, fabrika veya ambar yerleştirildikten sonra dikkate alınırsa, bir iş projesinin başarısı veya başarısızlığı için çok büyük öneme sahip kararlardır. Daha uygun bir konuma geçme kararı mümkün değildir, çünkü bu karar önemli bir yatırımı ve işletmenin işleyişinde köklü değişiklikleri ifade eder. (BALON, 2004)
RESİM 4 TESİS KONUMU
Aşağıdaki örneklerde, farklı şirket ve / veya tesislerin ihtiyaç duyduğu hizmetlerin çözümü ve optimizasyonu için tesislerin ve dağıtım merkezlerinin konum durumları sunulacaktır.
1. EGZERSİZ
Kendini otomobiller için çamurluk üretimine adamış olan Manufacturingas Águila Real şirketi, ihracat siparişlerine katılmak için yeni tesislerin inşasına ve daha verimli bir dağıtım sisteminin geliştirilmesine karar vermelidir. Şu anda San Luis Potosí'de 30.000 adet üretim kapasitesine sahip tek bir fabrikası var. Talebin artması nedeniyle, yeni tesisler için dört olası konum düşünülüyor: Durango, Mexico City, Toluca ve Zacatecas. Birimler tarafından takip ve gelecek yıl için talepler.
| MENŞEİ | NUEVO LAREDO | SİYAH TAŞLAR | CD. Juárez | YETENEKLERİMİZ |
| COLORADO EYALETİNDE BİR ŞEHİR | 5 | iki | 3 | 30.000 |
| TOLUCA | 8 | 6 | 6 | 20,000 |
| CDMX | 9 | 7 | 6 | 30.000 |
| ZACATECAS | 4 | 4 | 5 | 40.000 |
| SAİNT LOUİS | 3 | iki | 4 | 30.000 |
| TALEP | 30.000 | 20,000 | 20,000 |
RESİM 5 TESİS BİLGİLERİ
Yeni tesisleri kurmanın maliyeti aşağıdaki gibidir (yıllık işletme ve amortisman giderleri ile birlikte):
| COLORADO EYALETİNDE BİR ŞEHİR | TOLUCA | CDMX | ZACATECAS |
| 175,000 | 300.000 | 375000 | 500.000 |
RESİM 6 KONUM MALİYETİ
Yıllık nakliye ve lokasyon maliyetini en aza indiren, talepleri karşılayan fabrika lokasyonlarını bulma problemini tamsayı değişkenli doğrusal bir programlama problemi olarak formüle edin ve seçtiğiniz bir çözücü yardımıyla çözün.
ÇÖZÜM
İlk olarak, bu problemi manuel olarak çözerek başlayacak ve daha sonra sonuçları değerlendirmek için Lingo 14.0 yazılımına eklenecektir.
Bu model, talepleri karşılayarak yıllık nakliye ve lokasyon maliyetlerini en aza indirmeyi amaçlamaktadır. Şematik olarak ulaşım sorunu şu şekilde ifade edilebilir:
RESİM 7 AĞ MODELİ
Karar değişkenlerinin beyanı
X = bölgeleri tedarik eden bitkiler
Y = her bitkinin toplam maliyeti
- Şimdi nakliye maliyetlerinin en aza indirilmesi için amaç işlevini yorumlayacağız
AMAÇ FONKSİYONU
Min = 5 * X11 + 2 * X12 + 3 * X13
+ 8 * X21 + 6 * X22 + 6 * X23
+ 9 * X31 + 7 * X32 + 6 * X33
+ 4 * X41 + 4 * X42 + 5 * X43
+ 3 * X51 + 2 * X52 + 4 * X53
+ 175000 * Y1 + 300000 * Y2 + 375000 * Y3 + 500000 * Y4;
Nerede:
Fonksiyonlar yerleştirildikten sonra, sorunun kapasite kısıtlamalarını yerleştirmeye devam edeceğiz
! KAPASİTE SINIRLAMASI;
X11 + X12 + X13 <= 30000 * Y1;
X21 + X22 + X23 <= 20000 * Y2;
X31 + X32 + X33 <= 30000 * Y3;
X41 + X42 + X43 <= 40000 * Y4;
! TALEP KISITLAMASI;
X11 + X21 + X31 + X41 <= 30000;
X12 + X22 + X32 + X42 <= 20000;
X13 + X23 + X33 + X43 <= 20000;
Y1 + Y2 + Y3 + Y4> = 1;
Bunu Lingo'ya aşağıdaki gibi dahil etmek:
Veriler dil programına girilmeye hazır olduğunda, aşağıdaki işaretlerin dikkatlice yerleştirilmesi gerektiğine dikkat etmek önemlidir:
* = çarpmayı gösterir
; = belirli bir miktarın kapatıldığını gösterir
! = Gerçekleştirilecek eylemleri vurgulayın
Model = modellemeye açıklık
End = modelleme kapanışı
Bu işaretler temsilidir ve programın düzgün işlemesi için zorunludur.
GÖSTERİM 8 LINGO # 1
SONUÇLARIN YORUMLANMASI
| DEĞİŞKENLERİN HESAPLANMASI | ||||
|
NIN-NİN |
TO |
DEĞİŞKEN |
DEĞER |
MALİYET
AZALTILMIŞ |
| Colorado eyaletinde bir şehir | Nuevo Laredo | X11 | 0.000000 | 5.000.000 |
| Colorado eyaletinde bir şehir | P. Black | X12 | 0.000000 | 2.000.000 |
| Colorado eyaletinde bir şehir | CD juarez | X13 | 0.000000 | 3.000.000 |
| Toluca | Nuevo Laredo | X21 | 0.000000 | 8.000.000 |
| Toluca | P. Black | X22 | 0.000000 | 6,000,000 |
| Toluca | CD juarez | X23 | 0.000000 | 6,000,000 |
| CDMX | Nuevo Laredo | X31 | 0.000000 | 9.000.000 |
| CDMX | P. Black | X32 | 0.000000 | 7.000.000 |
| CDMX | CD juarez | X33 | 0.000000 | 6,000,000 |
| Zacatecas | Nuevo Laredo | X41 | 0.000000 | 4.000.000 |
| Zacatecas | P. Black | X42 | 0.000000 | 4.000.000 |
| Zacatecas | CD juarez | X43 | 0.000000 | 5.000.000 |
| Saint Louis | Nuevo Laredo | X51 | 0.000000 | 3.000.000 |
| Saint Louis | P. Black | X52 | 0.000000 | 2.000.000 |
| Saint Louis | CD juarez | X53 | 0.000000 | 4.000.000 |
RESİM 9 LINGO # 1 SONUÇLARI
Tesisleri yerleştirmenin maliyeti, talebi karşılamak ve araba çamurluklarının nakliye ve işletme maliyetlerini düşürmek için 175.000,00 $ peso olacaktır. Bu arada, bitkilerin başlangıçtaki maliyetleri 1.350.000,00 $ peso olan 4 bitkinin toplamı çözülen hesapla 650.000 $ peso olan 4 bitkiye toplamda 700.000 $ peso fark veren Durango, Toluca, CDMX ve Zacatecas.
| MALİYET SONUÇ | |||||
| ÖNCE | BİTKİ | DEĞİŞKEN | DEĞER | AZALTILMIŞ | FARKI |
| 175000 | Colorado eyaletinde bir şehir | Y1 | 1000000 | 0.000000 | 175000 |
| 300000 | Toluca | Y2 | 0.000000 | 125000 | 175000 |
| 375000 | CDMX | Y3 | 0.000000 | 200000 | 175000 |
| 500000 | Zacatecas | Y4 | 0.000000 | 325000 | 175000 |
| 1350000 | TOPLAMLARI | 650.000 | 700.000 |
Resim 10 MALİYET ANALİZİ # 1
EGZERSİZ 2
Bir bilgisayar ekipmanı üreticisi, ulusal pazara hizmet etmek için kuracağı tesislerin yerini belirlemek istemektedir. Bu amaçla olası dört yeri tespit ediyorum. Aşağıdaki tablo aylık üretim kapasitelerini, kurulum maliyetlerini (yalnızca bir defaya mahsus olan) ve aylık işletim maliyetlerini gösterir.
| BİTKİ | AYLIK KAPASİTE (BİLGİSAYAR) | OPERASYON MALİYETİ | KURULUM MALİYETİ |
| P1 | 1700 | 700.000 | 6400000 |
| P2 | 2000 | 700.000 | 8600000 |
| Q3 | 1700 | 650.000 | 7500000 |
| S4 | 2000 | 700.000 | 5500000 |
RESİM 11 TESİS ANALİZİ # 2
Üretici, fabrikaların dört pazara hizmet etmesini bekliyor. Aşağıdaki tablo, fabrikaların her birinden pazarların her birine birim nakliye maliyetlerini ($ / bilgisayar) ve tahmini aylık talebi göstermektedir.
| BİTKİ | M1 | M2 | M3 | M4 |
| P1 | 5 | 3 | iki | 6 |
| P2 | 4 | 7 | 8 | 10 |
| Q3 | 6 | 5 | 3 | 8 |
| S4 | 9 | 8 | 6 | 5 |
| TALEP | 1,700 | 1000 | 1500 | 1 200 |
RESİM 12 ADET DENİZCİLİK MALİYETLERİ
- Her bir mahal için, faiz oranı aylık% 2 ise ve yatırım 10 yıl içinde amortismana tabi tutulmuşsa, kurulum maliyetlerini karşılamak için gerekli olan aylık amortismanı hesaplayın.Azgarayı en aza indiren tesislerin yerini bulma sorununu formüle edin. aylık nakliye maliyetleri (yalnızca nihai ürün), kurulum ve çalıştırma birleşik ortak doğrusal programlama problemi (tamsayı) Seçtiğiniz çözücüyü kullanarak tüm programlama problemini çözün Önerilerinizle birlikte üretici müdürü için kısa bir rapor hazırlayın, belirtin her fabrikadan her bir pazara gönderilecek.
ÇÖZÜM
İlk olarak, bu problemi manuel olarak çözerek başlayacak ve daha sonra sonuçları değerlendirmek için Lingo 14.0 yazılımına eklenecektir.
- Bu model, yeni tesislerin tedariki için aylık nakliye, kurulum ve işletme maliyetlerini en aza indirmeyi amaçlamaktadır. Şematik olarak, nakliye sorunu şu şekilde temsil edilebilir: Bölüm A, kurulum maliyetlerinin, bu maliyetlerin faydalı bir ömre sahip olduğu dikkate alınarak amorti edilmesi gerektiğini belirtmektedir. Amortismanı çözmek için iki yöntem kullanılabilir, biri manueldir, bunun için aşağıdaki formülü kullanacağız:
Nerede:
I = amortisman A = yatırım i = yüzde
n = dönem sayısı
Ve Excel'de ikinci şekilde: = ÖDEME (oran, yıl, kurulum maliyeti) bunlar, işletme maliyetleri eklenecek ve toplam sonuç, alıştırmayı gerçekleştirmek için kullanacağımız sonuç olacaktır.
| KURULUM MALİYETİ | İTFA | İTFA | İŞLETME MALİYETİ | TOPLAM TUTAR |
| 6400000 | - 712.489,78 ABD doları | 712.489,78 | 700000 | 1.412.489,78 |
| 8600000 | - 957.408,14 ABD doları | 957.408,14 | 700000 | 1.657.408,14 |
| 7500000 | - 834.948,96 ABD doları | 834.948,96 | 650000 | 1.484.948,96 |
| 5500000 | - 612.295,90 ABD doları | 612.295,9 | 700000 | 1312295,9 |
RESİM 15 MALİYET ANALİZİ # 2
- Karar değişkenlerinin beyanı
Xij = "i" (bitkiler) "j" (pazarlar) tedarik edeceği yer Yi = her tesisin toplam maliyeti
Sorun, maliyetlerin en aza indirilmesi ve yeni tesislerin nerede konumlandırılacağının belirlenmesinden ibarettir, çünkü değişkenlerle, her bir pazardaki bilgisayarların birim nakliye maliyetlerini ve her bir pazardan kaynaklanan toplam maliyetleri eklemeye başlayacağız. bitki bunun için amaç işlevi değişkenler kullanılarak yükseltilecektir:
! AMAÇ FONKSİYONU
Min = 5 × 11 + 3 × 12 + 2 × 13 + 6 × 14 +
4 × 21 + 7 × 22 + 8 × 23 + 10 × 24 +
6 × 31 + 5 × 32 + 3 × 33 + 8 × 34 +
9 × 41 + 8 × 42 + 6 × 43 + 5 × 44 +
1412489.78 * y1 + 1657488.14 * y2 + 1484948.96 * y3 + 1312295.9 * y4;
Nerede:
Daha sonra pazarların ve tesislerin talep ve kapasitesinin alınacağı yerlerde kısıtlamalar yapılacak.
KONU:
X11 + X21 + X31 + X41> = 1700; X12 + X22 + X32 + X42> = 1000; X13 + X23 + X33 + X43> = 1500; X14 + X24 + X34 + X44> = 1200, X11 + X12 + X13 + X14 <= 1700 * y1; X21 + X22 + X23 + X24 <= 2000 * y2; X31 + x32 + x33 + x34 <= 1700 * y3; X41 + X42 + X43 + X44 <= 2000 * y4; Y1 + Y2 + Y3 + Y4 = 4
- > = Talep artabileceği için yerleştirilir <= yerleştirilir ve her bir tesisin kapasitesine göre maliyeti düşürmeye çalıştığı için toplam maliyet ile çarpılır. 4 adet alınır, böylece 4 yer referans.
| M4 |
Nerede:
X11 + X21 + X31 + X41
X12 + X22 + X32 + X42
X13 + X23 + X33 + X43
X14 + X24 + X34 + X44
Son olarak, Y1, Y2, Y3 ve Y4'ün ikili kısıtlaması uygulanır, bu 4 seçeneğin optimal olup olmadığını görmemize yardımcı olacaktır.
! İKİLİ KISITLAMALAR;
BIN (Y1); BIN (Y2); BIN (Y3); BIN (Y4);
- Tüm bu noktalar iyi tanımlandıktan sonra, bu verileri dil programına girmeye devam ediyoruz, her sayıdan sonra farklı değişkenlerin çarpımını gösteren bir yıldız işareti olduğunu, programın "Model" kelimesi, herhangi bir işlemi vurgulamadan önce ve alıştırmanın sonunda "End" ile biten bir ünlem işareti koyun.
Veriler dil programına girilmeye hazır olduğunda, aşağıdaki işaretlerin dikkatlice yerleştirilmesi gerektiğine dikkat etmek önemlidir:
* = çarpmayı gösterir
; = belirli bir miktarın kapatıldığını gösterir
! = Gerçekleştirilecek eylemleri vurgulayın
Model = modellemeye açıklık
End = modelleme kapanışı
Bu işaretler temsilidir ve programın düzgün işlemesi için zorunludur.
GÖSTERİM 16 LINGO # 2
SONUÇLARIN YORUMLANMASI
% 2 oranındaki 10 yıllık amortismanı hesaba kattığımızda, toplam maliyet değiştirildi, bunun nedeni bilgisayarların muhasebe amaçları için bir amortismana sahip olmasıydı. Zaten amortisman dahil maliyetle tabloyu böyle yaparım:
|
BİTKİ |
AYLIK KAPASİTE (BİLGİSAYAR) | OPERASYON MALİYETİ | KURULUM MALİYETİ |
| P1 | 1700 | 700.000 | 6400000 |
| P2 | 2000 | 700.000 | 8600000 |
| Q3 | 1700 | 650.000 | 7500000 |
| S4 | 2000 | 700.000 | 5500000 |
ŞEKİL 17 LINGO SONUÇLARI # 2
Değişkenlerin tablosu ve fabrikaların piyasa talebini karşılamak için davranışları aşağıdadır:
RESİM 18 MALİYET ANALİZİ # 2
Santral 1'in 1'e 700 ve 3'e 1000 tahmini aylık taleple tedarik ettiği gösterilmiştir. Gümüş 2'nin hareketi yokken. Ancak fabrika 3, pazara 1 ayda 200 bilgisayar tedarik etti ve 3. pazara 1.500 bilgisayar sağladı ve son olarak, fabrika 4, pazara 800 birim ve pazar 4'e 1.200 birim tedarik etti.
- Öyleyse, zaten hesaplanmış olan amortisman ile işletme ve kurulum maliyetlerini bu şekilde gözlemleyebiliriz.Tesisleri yerleştirmenin maliyeti, talebi karşılamak ve bilgisayar birimleri için kurulum ve işletme maliyetlerini düşürmek için 4.235.135,00 $ peso olacaktır.
Bu arada, bitkilerin başlangıçtaki maliyetleri, 4 bitkinin toplamı 5.867.222,78 dolar olan hesaplama çözüldüğünde, toplamda 5.845.243,00 dolarlık peso olan 4 bitkiye vermiyor, dört tesiste toplam 21.979,78 dolar peso fark veriyor.
ŞEKİL 19 MALİYET ANALİZİ
EGZERSİZ 3
Bir televizyon üreticisi, iç piyasaya hizmet edecek montaj fabrikalarının yerini belirlemek istiyor. Şu anda parçaların neredeyse tamamı ithal edilmektedir, bu nedenle üreticinin sırasıyla Mexicali, Toluca ve Matamoros'ta bulunan üç deposu vardır.
Depolardan potansiyel tesislere (Guadalajara, Tijuana, Monterrey ve Mexico City keşfedilmiştir) nakliye maliyetleri (bir televizyonun montajı için her bir parça grubu için) ve aylık üretim kapasiteleri ve söz konusu tesislerin işletilmesi ve kurulumundan kaynaklanan maliyetler (aylık).
| BİTKİ | AYLIK KAPASİTE (TVS) | AYLIK MALİYET (KURULUM VE İŞLETME MALİYETLERİ) |
| Guadalajara | 1700 | 140,000 |
| Tijuana | 2000 | 140,000 |
| Monterrey | 1700 | 130000 |
| Meksika şehri | 2000 | 140,000 |
RESİM 20 TESİS ANALİZİ # 3
| TABLO 2 ULAŞTIRMANIN HEDEF MALİYETİ | |||
| BİTKİ | Mexicali | TOLUCA | BİZİ ÖLDÜR |
| Guadalajara | 7 | 4 | 10 |
| Tijuana | 4 | 8 | 6 |
| Monterrey | 7 | 8 | 5 |
| Meksika şehri | 10 | iki | 7 |
| KAPASİTE | 700 | 900 | 450 |
RESİM 21 TESİS KONUM ANALİZİ
Üretici, Meksika'daki fabrikaların dört potansiyel pazara hizmet etmesini bekliyor. Aşağıdaki tablo, fabrikaların her birinden her bir pazara birim nakliye maliyetlerini ($ / televizyonlar) ve tahmini aylık talebi göstermektedir. Sorunu formüle edin.
| TABLO 3 ULAŞIMIN HEDEF MALİYETİ | ||||
| BİTKİ | CDMEX | PUEBLA | MERIDA | MONTERREY |
| Guadalajara | 5 | 3 | iki | 6 |
| Tijuana | 4 | 7 | 8 | 10 |
| Monterrey | 6 | 5 | 3 | 8 |
| Meksika şehri | 9 | 8 | 6 | 5 |
| KAPASİTE | 1700 | 1000 | 1500 | 1200 |
ŞEKİL 22 KAPASİTE ANALİZİ # 3
ÇÖZÜM
İlk olarak, bu problemi manuel olarak çözerek başlayacak ve daha sonra sonuçları değerlendirmek için Lingo 14.0 yazılımına eklenecektir.
Bu model, talebi karşılamak için nakliye, kurulum ve işletme maliyetlerini en aza indirmeyi amaçlamaktadır. Şematik olarak ulaşım sorunu şu şekilde ifade edilebilir:
Karar değişkenlerinin beyanı.
Xij: Depo i'den (Mexicali, Toluca, Matamoros) j fabrikasına (Guadalajara, Tijuana, Monterrey, DF) gönderilecek televizyon sayısıdır.
Zij: Santral i'den (Guadalajara, Tijuana, Monterrey, DF) talep merkezi j'ye (Meksika, Puebla, Mérida, Monterrey) gönderilecek televizyon sayısıdır.
Yi: Televizyonların nihai müşteriye sevkiyatını kolaylaştırmak için yapılacak tesis sayısıdır (1, 2, 3,4).
- Bir sonraki adım, vaka çalışmasının ilgili ihtiyaçlarına göre uygulamanın amaç işlevini belirlemektir (maksimize etmek veya en aza indirmek), bu alıştırma için en aza indirmektir, çünkü üreticilerin amacı, kendileri için uygun seyahat rotalarını seçerek maliyetleri düşürmektir. televizyonların ilgili taşınması.
! AMAÇ FONKSİYONU
Min = 7 × 11 + 4 × 12 + 7 × 13 + 10 × 14
+ 4 × 21 + 8 × 22 + 8 × 23 + 2 × 24
+ 10 × 31 + 6 × 32 + 5 × 33 + 7 × 34
+ 5z11 + 3z12 + 2z13 + 6z14
+ 4z21 + 7z22 + 8z23 + 10z24
+ 6z31 + 5z32 + 3z33 + 8z34
+ 9z41 + 8z42 + 6z43 + 5z44
+ 140000y1 + 140000y2 + 130000y3 + 140000y4;
Nerede:
| MATAMOROS |
X11 + X12 + X13 + X14
X21 + X22 + X23 + X24
X31 + X32 + X33 + X34
| Merida |
Daha sonra, z'nin tabloda belirtilen potansiyel pazarlara doğru olan kısmı.
z11 + z12 + z13 + z14
z21 + z22 + z23 + z24
z31 + z32 + z33 + z34
z41 + z42 + z43 + z44
Y'nin tanımı ile tesislerin maliyetlerinin göstergesini, yani kurulum ve işletme giderlerini yerleştireceğiz:
Bir sonraki adım, sağlanan bilgiler (Kapasite, Tesisler ve Talep) tarafından belirlenen kısıtlamaları oluşturmaktır. Bu kısıtlamaları belirlemenin önemi, Lingo programının bunu aşağıdakilerden daha büyük veya daha az olmayan sonuçlar üretmek için bir parametre olarak işaretlemesinde yatmaktadır. Maliyet düşürme hedefine ulaşmak için şirketin müşteriye doğru miktarda televizyonu zamanında teslim etmesi gerekiyor.
Farklı değişkenlerin toplamı, şirketin gerektirdiklerini aşmamalı veya gerisinde kalmamalıdır, bu nedenle bu meblağların her biri, belirli bir miktardan daha az veya daha büyük bir kısıtlamaya tabi olmalıdır.
KONU:
KAPASİTE KISITLAMASI: X11 + x12 + x13 + x14 = 700; x21 + x22 + x23 + x24 = 900; x31 + x32 + x33 + x34 = 450; z11 + z12 + z13 + z14 = 1700 * y1; z21 + z22 + z23 + z24 = 2000 * y2; z31 + z32 + z33 + z34 = 1700 * y3; z41 + z42 + z43 + z44 = 2000 * y4;
- Tabloda, televizyonların Guadalajara, Tijuana, Monterrey ve Mexico City'ye gönderilmesi için depo kapasitelerinden bahsedin Aynısı tabloda belirtilen tesis kapasitesi için de geçerlidir ve bu bize kapasitesini Guadalajara, Tijuana, Monterrey'den Mexico City'ye gösterir..
TALEBİN SINIRLANMASI; z11 + z21 + z31 + z41> = 1700; z12 + z22 + z32 + z42> = 1000; z13 + z23 + z33 + z43> = 1500; z14 + z24 + z34 + z44> = 1200;
- Tablo, Guadalajara, Tijuana, Monterrey'i Mexico City'ye sunacak potansiyel pazarların talebini göstermektedir, bu, kaderi olanlardan daha büyük olabilir.
BİTKİ KISITLAMASI:
y1 + y2 + y3 + y4 <= 4;
- Guadalajara, Tijuana, Monterrey'den Mexico City'ye bitkilerin konumu belirlenir ve aşağıdaki denklemde gösterildiği gibi 4'ten az olabilir.
Tüm bu noktalar iyi tanımlandıktan sonra, bu verileri dil programına girmeye devam ediyoruz, her sayıdan sonra farklı değişkenlerin çarpımını gösteren bir yıldız işareti olduğunu, programın "Model" kelimesi, herhangi bir işlemi vurgulamadan önce bir ünlem işareti koyun ve alıştırmanın sonunda "end" biter.
GÖSTERİM 24 LINGO # 3
SONUÇLARIN YORUMLANMASI
Aşağıdaki tablo, talebi karşılamak için maruz kaldıkları değişkenleri ve davranışları gösterir:
ŞEKİL 25 MALİYET ANALİZİ # 3
Televizyon parçaları için talebi karşılamak ve nakliye ve işletme maliyetlerini düşürmek için fabrikaları yerleştirmenin maliyeti 439.950,00 $ peso olacaktır.
Bu arada bitkilerin başlangıçta maliyetleri 550.000,00 $ peso olan 4 bitkinin toplamı çözülen hesapla birlikte, Tijuana, Guadalajara'nın dört fabrikasında toplamda 20.200,00 $ peso fark veren 529.000,00 $ peso toplam 4 bitkiye vermiyor, Monterrey ve Mexico City
| MALİYET ANALİZİ | |||||
| ÖNCE | BİTKİLER | DEĞİŞKEN |
AZALTILMIŞ |
FARKI |
|
|
140.000 $ |
GUADALAJARA |
Y1 |
bir |
133.200 ABD doları |
6.800 $ |
|
140.000 $ |
TIJUANA |
Y2 |
bir |
140.000 $ |
- |
|
130.000 $ |
MONTERREY |
Y3 |
bir |
126.600 ABD doları |
3.400 $ |
|
140.000 $ |
CDMX |
Y4 |
0 |
130.000 $ |
10.000 $ |
|
550.000 $ |
TOPLAMLARI |
529.800 ABD doları |
20.200 ABD doları |
GÖSTERİM 26 MALİYET AZALTMA # 3
EGZERSİZ # 4
Indument Group, San Luis Potosí ve Zacatecas'ı tesisler için olası lokasyonlar olarak belirledikten sonra, manyezitten Refrakter üretimi için bir veya iki tesis bulmak istiyor. Hammadde, Oaxaca ve Zacatecas'ta bulunan iki yataktan gelmektedir. Nihai ürün (refrakter tuğlalar), Torreón ve Monterrey'de bulunan tesislerde talep edilmektedir, ayrıca hammadde limanlarından (50 tonluk sevkiyat başına binlerce $) ve maksimum yıllık teklifler (ton cinsinden) üzerinden ihraç edilebilir.), rezervuarlardan olası yerlere, bitkiler için aşağıdaki tabloda özetlenmiştir.
| MENŞEİ | HEDEF
SAN LUIS P. |
ZACATECAS | TEKLİF |
| OAXACA | 6 | 7 | 8000 |
| ZACATECAS | iki | 0 | 13000 |
RESİM 27 BİTKİ ANALİZİ # 4
Aşağıdaki tablo, nihai ürünün talep merkezlerine taşıma maliyetlerini (50 tonluk sevkiyat başına bin $ olarak) ve tahmini yıllık talebi göstermektedir.
|
MENŞEİ |
HEDEF TUT |
MONTERREY |
SALINAS CRUZ |
TAMPICO |
| SAN LUIS P. | iki | 3 | 9 | 4 |
| ZACATECAS | iki | 5 | 8 | 5 |
| TALEP (TON) | 1500 | 2000 | 1500 | 2000 |
RESİM 28 BİTKİ ANALİZİ # 4
Şirket, seçilen lokasyonlarda büyük bir veya iki orta ölçekli şirket kurma olasılıklarını araştırmak istiyor, böylece kurulum ve işletme maliyetlerini aşağıda gösterilen senaryolar altında hesaplıyor.
| SENARYOLARI | KAPASİTE
(TON / YIL) |
MALİYETİ
KURULUM (BİN DOLAR) |
MALİYETİ
OPERASYON (BİN $ / YIL) |
| SAN LUIS P. (1) | 8000 | 10.000 | 800 |
| SAN LUIS P. (2) | 4000 | 6000 | 500 |
| ZACATECAS (3) | 8000 | 12.000 | 900 |
| ZACATECAS (4) | 4000 | 6,500 | 550 |
RESİM 29 KAPASİTELER VE MALİYETLER # 4
- Önerilen senaryoların her biri için kurulum maliyetlerinin Yıllık Amortismanını hesaplayın, yıllık% 20 faiz oranını ve 15 yıllık yatırım faydalı ömrünü göz önünde bulundurun.Uygun olup olmadığını keşfetmek için doğrusal programlama problemini (tamsayı değişkenlerle) formüle edin bir veya iki tesis ve bir ton manyezitin (ortalama olarak) 0,95 ton bitmiş ürün ürettiğini bilerek kurulum, işletme ve nakliye maliyetlerini (girdileri ve bitmiş ürünü dikkate alın) en aza indiren bir dağıtım politikası. Formülasyon şunları içermelidir: karar değişkenlerinin tanımı, amaç işlevi, kısıtlamalar ve varoluş aralıkları Seçtiğiniz Çözücüyü kullanarak doğrusal programlama problemini çözün
ÇÖZÜM
İlk olarak, bu problemi manuel olarak çözerek başlayacak ve daha sonra sonuçları değerlendirmek için Lingo 14.0 yazılımına eklenecektir.
- Bu model, aylık nakliye, kurulum ve işletme maliyetlerini en aza indirmeyi amaçlamaktadır. Şematik olarak ulaşım sorunu şu şekilde ifade edilebilir:
GÖSTERİM 30 AĞ MODELİ # 4
- Firmanın, dikkate alınan dönemde üretilecek her türden kapı ve pencere sayısına göre almak istediği karar değişkenlerinin beyanı.
X1 = Oaxaca tedarikçisinden gelen girdilerin miktarı.
X2 = Zacatecas tedarikçisinden gelen girdilerin miktarı
- Aşağıdakiler, toplam üretimde kullanılan girdi miktarı için kaynak mevcudiyetini belirler, şirketin elde edebileceği maksimum miktarı aşamaz:
(1) San Luis Potosí maksimum miktarı 8000/50 (ton) = 160
(2) San Luis Potosí maksimum miktarı 4000/50 (ton) = 80
(3) Zacatecas maksimum miktarı 8000/50 (ton) = 160
(4) Zacatecas maksimum miktarı 8000/50 (ton) = 80
- Şimdi amaç işlevi belirlenecek
! AMAÇ FONKSİYONU
Min = 6 × 11 + 6 × 12 + 7 × 13 + 7 × 14 + 2 × 21 + 2 × 22
+ 2z11 + 2z12 + 2z13 + 2z14
+ 3z21 + 3z22 + 5z23 + 5z24
+ 9z31 + 9z32 + 8z33 + 8z34
+ 4z41 + 4z42 + 5z43 + 5z44
+ 975.63y1 + 605.38y2 + 1110.76y3 + 664.16y4
Nerede:
TOPLAM MALİYET AMORTİFİYE
Y1 + y2 + y3 + y4
Amaç işlevi elde edildikten sonra, girdi için arz, kapasite, talep ve talebin yanı sıra her bölümün kısıtlamalarını aşağıdaki şekilde elde edelim:
KONU:
! TEKLİF KISITLAMASI
Oaxaca
X11 + X12 + X13 + X14 <= 160 Zacatecas
X21 + X22 + X23 + X24 <= 260
! KAPASİTE SINIRLAMASI
Z11 + Z12 + Z13 + Z14> = 30 Torreón
Z21 + Z22 + Z23 + Z24> = 40 Monterrey Z31 + Z32 + Z33 + Z34> = 30 Salinas
z41 + Z42 + Z43 + Z44> = 40 Tampico
! TALEP KISITLAMASI
Z11 + Z21 + Z31 + Z41 <= 160 * Y1 San Luis
Z12 + Z22 + Z32 + Z42 <= 80 * Y2 San Luis
Z13 + Z23 + Z33 + Z43 <= 160 * Y3 Zacatecas
Z14 + Z24 + Z34 + Z44 <= 80 * Y4 Zacatecas
! ARZ TALEP KISITLAMASI
0.95 (Z11 + Z12 + Z13 + Z14) = X11 + X21 0.95 (Z21 + Z22 + Z23 + Z24) = X12 + X22 0.95 (Z31 + Z32 + Z33 + Z34) = X13 + X23
0.95 (Z41 + Z42 + Z43 + Z44) = X14 + X24
! BİTKİ KISITLAMASI
Y1 + Y2 <= 2;
Saint Louis
Zacatecas
Y3 + Y4 <= 2;
- Verileri dile getirmek
GÖSTERİM 34 31 LINGO # 4
SONUÇLARIN YORUMLANMASI
Aşağıda, tesislerin yanı sıra tedarikçilerin piyasa talebini karşılamak için değişkenler tablosu ve davranışları yer almaktadır:
Tedarikçiler, Zacatecas'ın tedarikçisiyle 133 ton tesisleri karşılayacak, bu da San Luis Potosí 1 fabrikasına 28,5 ton, San Luis Potosí 2 fabrikasına 38 ton, Zacatecas 1 fabrikasına 28,5 ton ve Son olarak Zacatecas fabrikasına 38 ton 2.
Bu arada, tesisler CEDIS'in talebini karşılayacak: Torreón'dan San Luis Potosí 1 fabrikasından 30, San Luis Potosí 2 fabrikasından 40, Zacatecas 1 fabrikasından 30 ve Zacatecas 2 fabrikasından 40.
Öyleyse, zaten hesaplanmış olan amortisman ile işletme ve kurulum maliyetlerini bu şekilde gözlemleyebiliriz.
RESİM 33 MALİYET FARKI # 4
Tesisleri kurmanın maliyeti, talebi karşılamak ve sevk edilen ton için kurulum ve işletme maliyetlerini düşürmek için 1.718,63 peso olacak.
Bu arada, başlangıçta bitkilerin maliyetleri, 4 bitkinin toplamı 3.355,93 $ peso hesaplaması çözüldü, 4 bitkiye 3.115,93 $ peso toplamı vermiyor, dört tesiste toplam 240.00 $ peso fark veriyor.
EGZERSİZ # 5
Aceros Industriales, endüstri için özel çeliklerin üretimini başarıyla gerçekleştirdi. Şu anda Mexico City'de yıllık 5000 ton üretim kapasitesine sahip tek bir fabrikası bulunmaktadır.Talep ve nakliye maliyetlerindeki artış nedeniyle özellikle yeni tesisler açma ve yeni bir dağıtım sistemi tasarlama imkânını araştırmaktadır. Puebla, Monterrey ve Zacatecas kasabaları yeni fabrikalar bulmak için adaylar olarak görülüyor. Aşağıdaki tablo, bir sonraki yıl için kapasiteleri (ton olarak), nakliye maliyetlerini (her 50 tonluk sevkiyat için bin $ olarak) ve talepleri (ton olarak) göstermektedir.
HEDEF (ULAŞTIRMA MALİYETİ)
|
MENŞEİ |
CDMX |
GUADALAJARA |
SAINT
LUIS |
PUEBLA |
SONORA |
YETENEKLERİMİZ |
| CDMX | 0 | 8 | 4 | bir | 10 | 5000 |
| PUEBLA | bir | 9 | 3 | 0 | on bir | 12000 |
| ZACATECAS | 6 | 4 | bir | 7 | 3 | 12000 |
| MONTERREY | 7 | 12 | 5 | 8 | 4 | 12000 |
| TALEP | 2000 | 5000 | 4000 | 6000 | 4000 |
RESİM 34 ULAŞTIRMA MASRAFLARI # 5
Nihai ürünün nakliye maliyetlerine ek olarak, şirket, girdilerin kurulum, işletme ve nakliye maliyetlerini de dikkate almalıdır (özellikle Manzanillo ve Tampico limanlarından taşınması gereken hurda). Aşağıdaki tablo nakliye maliyetlerini (50 tonluk gönderi başına bin dolar olarak), kurulum maliyetini (bin dolarlık bir defalık harcama) ve işletme maliyetlerini (yılda bin dolar olarak) göstermektedir.
HEDEF (ULAŞTIRMA MALİYETİ)
| MENŞEİ | CDMX | PUEBLA | ZACATECAS | MONTERREY | MAKSİMUM TEKLİF (YILDA TON) |
| MANZANILLO | 6 | 7 | 5 | 8 | 15000 |
| TAMPICO | 4 | 5 | 4 | bir | 20000 |
| INST MALİYET | 24000 | 21000 | 28000 | ||
| OPERASYON MALİYETİ | 12000 | 9000 | 11000 |
RESİM 35 TESİSLERİN ULAŞTIRMA MALİYETLERİ # 5
- Bir fabrikayı yerleştirmek için aday konumların her biri için kurulum maliyetinin yıllık amortismanını hesaplayın, yıllık% 15'lik bir faiz oranını ve yatırımın 10 yıllık faydalı ömrünü göz önünde bulundurun. Bir ton hurda ortalama 0,95 ton terminal ürün üretirse aynı anda kurulum, işletme ve nakliye maliyetlerini (girdiler ve terminal ürün) en aza indiren tesisler ve dağıtım politikası Sorunu seçtiğiniz çözücü ile çözün
ÇÖZÜM
İlk olarak, bu problemi manuel olarak çözerek başlayacak ve daha sonra sonuçları değerlendirmek için Lingo 14.0 yazılımına eklenecektir.
Bu model, aylık nakliye, kurulum ve işletme maliyetlerini en aza indirmeyi amaçlamaktadır. Şematik olarak ulaşım sorunu şu şekilde ifade edilebilir:
Karar değişkenlerinin beyanı
X (X11, X12 + X13, X14, X21, X22, X23, X24 ) Manzanillo ve Tampico'da 4 şehre CDMX, Puebla, Zacatecas ve Monterrey tedarik edecek 2 fabrika (bunların yeni açılması isteniyor)
Bitmiş ürünün tedarik edildiği 5 şehre karşılık gelen Z (CDMX, Guadalajara, San Luis, Puebla, Sonora), 3 değişken Y1, Y2, Y3'ün de uygulandığı not edilmelidir. açılacak bitkiler (Puebla, Zacatecas, Monterrey) aşağıdaki gibi elde edilir
- Amortisman talep ettiği için aşağıdaki formülün uygulanacağı Excel programı desteğini alacağız:
= ÖDEME (%); (DÖNEM); (İŞLETME MALİYETİ) + MALİYET
KURULUM
- Şimdi Manzanillo ve Tampico tesisleri olan X değişkenlerinin nesnel fonksiyonunu çıkarmaya devam edeceğiz, ancak bu sefer sıraları 4 tedarik fabrikası CDMX, Puebla, Zacatecas ve Monterrey'in nakliye maliyetine göredir.
AMAÇ FONKSİYONU;
Min = 6 * X11 + 7 * X12 + 5 * X13 + 8 * X14
+ 4 * X21 + 5 * X22 + 4 * X23 + 1 * X24
+ 8 * Z12 + 4 * Z13 + 1 * Z14 + 10 * Z15
+ 1 * Z21 + 9 * Z22 + 3 * Z23 + 11 * Z25
+ 6 * Z31 + 4 * Z32 + 1 * Z33 + 7 * Z34 + 3 * Z35
+ 7 * Z41 + 12 * Z42 + 5 * Z43 + 8 * Z44 + 4 * Z45
+ 16782 * Y1 + 13184 * Y2 + 16574 * Y3;
Nerede:
| Monterrey |
| TOPLAM TUTAR |
y1 + y2 + y3
Toplam amortisman maliyeti zaten doğrudandır
Amaç fonksiyonunun uygulanmasından sonra kısıtlamalar yapılacaktır, bunun için 0.95 yeni bir veri eklenmelidir (bir ton bitmiş ürün hurdası üreten şeydir, bu Z değişkenlerine uygulanacaktır. (CDMX, Guadalajara, San Luis, Puebla ve Sonora)
Talep kısıtlamasını elde etmeye çalıştığı uygulama aşağıdaki gibidir
! TALEP KISITLAMASI;
X11 + X21 = 0.95 * Z11 + 0.95 * Z12 + 0.95 * Z13 + 0.95 * Z14 + 0.95 * Z15;
X12 + X22 = 0.95 * Z21 + 0.95 * Z22 + 0.95 * Z23 + 0.95 * Z24 + 0.95 * Z25;
X13 + X23 = 0.95 * Z31 + 0.95 * Z32 + 0.95 * Z33 + 0.95 * Z34 + 0.95 * Z35;
X14 + X24 = 0.95 * Z41 + 0.95 * Z42 + 0.95 * Z43 + 0.95 * Z44 + 0.95 * Z45;
Aşağıdaki işlem gibi 5 destinasyonun talebi uygulanır, bu aşağıdaki gibi elde edilir
TALEP / 50 = (DENİZCİLİK 50 TON KARGO BAŞINA ABD DOLU TAŞIMA MALİYETİ)
Misal
CDMX
2000/50 = 40
Ürün talebinin uygulanması için aşağıdaki gibidir;
! ÜRÜN TALEP KISITLAMASI;
Z11 + Z21 + Z31 + Z41> = 40; > = 5 Z12 + Z22 + Z32 + Z42> = 100'den hangisini görmek için uygulanır; Z13 + Z23 + Z33 + Z43> = 80 ise varış yerleri daha fazla talep görecektir; bitkileri
Z14 + Z24 + Z34 + Z44> = 120; Puebla Monterrey ve Zacatecas
Z15 + Z25 + Z35 + Z45> = 80;
Bu süreçte, Manzanillo ve Tampico'daki 2 fabrikanın X değişkenleri eklenir, ancak bu sefer arka arkaya
Şimdi Manzanillo ve Tampico 2 fabrikasının maksimum ton arzının arandığı bir süreç uygulanıyor.
MAKS KAMPANYA / 50 = (50 TON KARGO BAŞINA $ TAŞIMA MALİYETİ)
Örnek =
15000/50 = 300
Uygulama aşağıdaki gibidir
! HURDA TEKLİFİ SINIRLAMASI;
X11 + X12 + X13 + X14 <= 300; ulaşırlarsa destinasyonların daha büyük bir teklifi olacak
X21 + X22 + X23 + X24 <= 400; Puebla bitkilerini tedarik etmek
Monterrey ve Zacatecas
- Bu süreçte 5 CDMX şehri, Guadalajara, San Luis Puebla ve Sonora'yı besleyen CDMX, Puebla, Zacatecas ve Monterrey tesislerinin Z değişkenleri eklenmiştir.
Z11 + Z12 + Z13 + Z14 + Z15
Daha sonra kapasite aşağıdaki şekilde elde edilir
Örnek =
KAPASİTE / 50 = (50 TON DENİZCİLİK BAŞINA TAŞIMA MALİYETİ)
- Yeni fabrikaları açmak isteyen 3 şehre Y1, Y2, Y3 değişkenlerinin uygulandığına dikkat edilmelidir.
Z21 + Z22 + Z23 + Z24 + Z25 = 240 * y1;
Z31 + Z32 + Z33 + Z34 + Z35 = 240 * y2;
Z41 + Z42 + Z43 + Z44 + Z45 = 240 * y3;
Başvuru kapasitesi aranan aşağıdaki gibidir
! KAPASİTE SINIRLAMASI;
Z11 + Z12 + Z13 + Z14 + Z15 = 100;
Z21 + Z22 + Z23 + Z24 + Z25 = 240 * y1;
Z31 + Z32 + Z33 + Z34 + Z35 = 240 * y2;
Z41 + Z42 + Z43 + Z44 + Z45 = 240 * y3;
Y1 + Y2 + Y3 <= 3;
Son olarak, Y1, Y2, Y3'ün ikili kısıtlaması uygulanır, bu 3 seçeneğin optimal olup olmadığını görmemize yardımcı olacaktır.
! İKİLİ KISITLAMALAR;
BIN (Y1); BIN (Y2); BIN (Y3);
VIII. Bunu LINGO'da şu şekilde yorumlamak:
GÖSTERİM 37 LINGO # 5
SONUÇLARIN YORUMLANMASI
Aşağıda, tesislerin yanı sıra tedarikçilerin piyasa talebini karşılamak için değişkenler tablosu ve davranışları yer almaktadır:
| DEĞİŞKENLERİN HESAPLANMASI | ||||
| NIN-NİN | TO | DEĞİŞKEN | DEĞER | DÜŞÜK MALİYET |
| Manzanillo | CDMX | X11 | 0.000000 | 1.000.000 |
| Manzanillo | Puebla | X12 | 0.000000 | 2789474 |
| Manzanillo | Zacatecas | X13 | 1510000 | 0.000000 |
| Manzanillo | Monterrey | X14 | 0.000000 | 6,000,000 |
| Tampico | CDMX | X21 | 9500000 | 0.000000 |
| Tampico | Puebla | X22 | 0.000000 | 1789474 |
| Tampico | Zacatecas | X23 | 7700000 | 0.000000 |
| Tampico | Monterrey | X24 | 2280000 | 0.000000 |
| CDMX | Guadalajara | Z12 | 0.000000 | 8.000.000 |
| CDMX | Saint Louis | Z13 | 0.000000 | 7.000.000 |
| CDMX | Puebla | Z14 | 1.000.000 | 0.000000 |
| CDMX | Sonora | Z15 | 0.000000 | 1.300.000 |
| Puebla | CDMX | Z21 | 0.000000 | 2.000.000 |
| Puebla | Guadalajara | Z22 | 0.000000 | 1.000.000 |
| Puebla | Saint Louis | Z23 | 0.000000 | 7.000.000 |
| Puebla | Sonora | Z25 | 0.000000 | 1.500.000 |
| Zacatecas | CDMX | Z31 | 0.000000 | 2.000.000 |
| Zacatecas | Guadalajara | Z32 | 1.000.000 | 0.000000 |
| Zacatecas | Saint Louis | Z33 | 1400000 | 0.000000 |
| Zacatecas | Puebla | Z34 | 0.000000 | 2.000.000 |
| Zacatecas | Sonora | Z35 | 0.000000 | 2.000.000 |
| Monterrey | CDMX | Z41 | 4.000.000 | 0.000000 |
| Monterrey | Guadalajara | Z42 | 0.000000 | 5.000.000 |
| Monterrey | Saint Louis | Z43 | 0.000000 | 1.000.000 |
| Monterrey | Puebla | Z44 | 2.000.000 | 0.000000 |
| Monterrey | Sonora | Z45 | 1,800,000 | 0.000000 |
RESİM 38 SONUÇLARIN ANALİZİ # 5
Tesisleri kurmanın maliyeti, talebi karşılamak ve çeliklerin nakliye ve işletme maliyetlerini düşürmek için 33.229,00 $ peso olacaktır.
Elde edilen sonuçlara göre Zacatecas ve Monterrey fabrikaları, Manzanillo ve Tampico fabrikalarının nakliye maliyetlerinin yapılan amortismanla (16782 Y1 13184 Y2 16574 Y3) açılması ve maliyetlerin düşürülmesi ile en çok fayda sağlayacak tesisler olacaktır. aşağıdaki sonuçlar
| MALİYET SONUÇ | |||
| BİTKİ | DEĞİŞKEN | DEĞER | AZALTILMIŞ |
| CDMX | |||
| PUEBLA | Y1 | 0.000000 | 16.782,00 |
| ZACATECAS | Y2 | 1.000.000 | 14.564,00 |
| MONTERREY | Y3 | 1.000.000 | 17.990,00 |
GÖSTERİM 39 MALİYET AZALTMA # 5
SONUÇ:
Şu anda LOJİSTİK, belirli bir firmanın ürünlerinin daha düşük maliyetli ve mükemmel müşteri hizmeti ile verimli bir şekilde dağıtımından sorumludur, bu nedenle şirketlerde tanımlayabilmek için araç ve programların yanı sıra çok önemli bir rol üstlenmiştir. kısaca, en uygun yolları üretmek ve hizmetimizi daha verimli ve optimum hale getirmek için dağıtım sistemlerine müdahale eden değişkenler.
Lojistik, değer yaratma etrafında döner: şirketin müşterileri ve tedarikçileri için değer ve şirketin hissedarları için değer. Lojistikte değer, öncelikle zaman ve mekan açısından ifade edilir. Ürün ve hizmetlerin, onları ne zaman (zaman) ve nerede (yer) tüketmek istedikleri müşterilerin mülkiyetinde olmadıkça hiçbir değeri yoktur. İyi bir lojistik yönetimi, tedarik zincirindeki her bir faaliyeti değer katma sürecine bir katkı olarak görür. Ona çok az değer eklenebiliyorsa, o zaman böyle bir faaliyetin var olup olmadığı sorgulanabilir. Bununla birlikte, müşteriler bir ürün veya hizmet için onu ellerine bırakmanın maliyetinden daha fazlasını ödemeyi tercih ettiklerinde değer katılır. (BALLOU, 2004, s.13)
Pazarlar daha talepkar hale geldi, şirketler bölgesel, ulusal veya küresel düzeyde başkalarıyla rekabet etmek zorunda kaldı ve müşterilerinin her birine en iyi şekilde hizmet etmek zorunda kaldı, ayrıca yeni bilgi teknolojilerinin ortaya çıkması Sonuç olarak, daha kısa işlem süreleri ve maliyetleri, firmaları rekabetçi kalmak istiyorlarsa lojistik yönetimini daha ciddiye almaya zorladı.
Şirketler ayrıca sürekli olarak taşıma ve depolama (nakliye-envanter) faaliyetleriyle uğraşmaktadır. Bu alandaki yenilik, lojistiğin müşteri memnuniyeti için gerekli ürün veya hizmetlere değer kattığı kavramına ek olarak, ilgili faaliyetlerin ayrı ayrı yönetilmesinin tarihsel pratiği yerine koordineli yönetimi kavramında yatmaktadır. satışlar için (BALLOU, 2004, s. 3)
Uygun bir tedarik zinciri ve lojistik stratejisi seçmek, uygun bir kurumsal strateji geliştirmek için gerekli olan aynı yaratıcı sürecin bir kısmını gerektirir. Lojistik ve tedarik zinciri stratejisine yönelik yenilikçi yaklaşımlar, bir rekabet avantajı sunabilir (BALLOU, 2004, s. 35)
Bu, LINGO programlama çözümleyicisinin kullanım durumudur, doğrusal, doğrusal olmayan (dışbükey ve dışbükey olmayan / Küresel), ikinci dereceden, sınırlı ikinci dereceden programlama modelleri (birkaçını belirtmek gerekirse) yapmak için tasarlanmış eksiksiz bir araçtır ve karşılığında bize verebilir Optimizasyon modellerini ifade etmek için güçlü bir dil, derleme ve düzenleme sorunları için tam özellikli bir ortam ve bir dizi yerleşik hızlı çözücü ile kaynakları en üst düzeye çıkarma veya en aza indirme açısından sorunlara daha iyi bir çözüm.
Öte yandan, LINGO bir modelle ilgili verileri içeren bir belge oluşturduktan sonra, onu beğenimize göre değiştirebilir, ilgimizi çekmeyen herhangi bir bilgiyi silebilir, her türlü açıklama, başlık, yorum vb. Ekleyebiliriz. Aksine, bir belgeye yazdığımızın LINGO dilinde doğru olması gerektiğini, aksi takdirde sorunu çözmeye çalışırken, istenen çözüm yerine hata mesajları alacağız.
Daha önce geliştirilen alıştırmalar, bu programlama çözücünün kullanılmasıyla detaylandırıldı, değişkenlerin kullanımı ve her birinin önemi doğru bir şekilde anlaşıldı ve her birinin ifadesini belirleyen kısıtlamalarla birlikte doğru modeli elde etti. veriyi girdikten sonra çözücünün çalıştırıp, karşılık gelen maliyetlerle en uygun sonuçları verebileceğini.
Sonuçların yorumlanmasının bilinmesi, dağıtım sistemini ve farklı düğümler arasındaki tutarlılığı optimize etmemize yardımcı olacaktır, özellikle de ulaşım faaliyetinde, ağ sistemlerinin tasarımının etkinliğini artırmaya katkıda bulunan bir prosedürün önerildiği yerlerde. fiziksel dağıtım, mümkün olan en düşük maliyetle yüksek düzeyde dengeli hizmet sunmayı mümkün kılar, bunların tümü iş hedeflerinin yerine getirilmesine ve müşteri memnuniyetinin sağlanmasına katkıda bulunur, temel olarak, genel olarak şirketler.
KAYNAKÇA
BALLOU, RH (2004). LOJİSTİK, TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ, BEŞİNCİ BASKI. MEKSİKA: PEARSON, EĞİTİM.
Orijinal dosyayı indirin
