1. Nedir:
Müşteri, ürün, tedarikçi, hizmet vb. Şirket veya departman için hayati unsurların hangileri olduğunu sınıflandırmaya izin veren bir tekniktir.
2. Ne için kullanılır:
Miktar, parasal değer vb. Açısından işlem hacmine bağlı olarak sınıflandırma yapmak için kullanılır. yanı sıra kritiklik veya önem derecesi.
3. Faydalar:
Şirketin veya departmanın bir müzakere yapmak veya bir anket yapmak için daha fazla dikkat etmesi gereken unsurların (müşteriler, ürünler, tedarikçiler, hizmetler) hangilerinin öznellikten bağımsız olarak nesnel bir şekilde sınıflandırılmasına izin verir. Bu şema, ABC olarak bilinenden daha yüksek bir sınıflandırmaya izin verir ve kritiklikle birlikte müşterilere yeni bir sınıflandırma veremez: Platin, altın ve gümüş, alfa, beta, ürün yelpazesi.
4. Sınırlamalar ve Dikkat Edilecek Noktalar:
Bir miktar öznellik yaratabilecek kritiklik veya önem derecesi açısından değil, işlem sayısı veya parasal değer açısından bir miktar belirlemek daha kolaydır.
5. Uygulama örneği:
- Bir hesap yöneticisine karma bir portföy atamak için müşterilerin sınıflandırılması Kart teslimi için müşterilerin sınıflandırılması: platin, altın, gümüş Daha iyi yönetim için envanterdeki ürünlerin sınıflandırılması Finansal ürünlerin sınıflandırılması Sağlanan hizmetlerin sınıflandırılması müzakereyi ayırt etmek için dahili müşteriler.
6. Nasıl yapılır:
6.1 ABC sınıflandırması:
İşlem hacmine göre bir ABC sınıflandırması yapın. Pareto analizi talimatını kullanın (Bkz. ITSCI 01: 0).
6.2 Sınıflandırma 123:
ABC sınıflandırma Listesinden her biri, kritiklik derecesine göre belirlenir (Şirket imajının önemi, departmanın faaliyetlerine etkisi, ürün eksikliğine neden olabilecek sorunlar, tedarikçiden uzaklık, (1) eğer öyleyse tek sağlayıcı ve ikame yoktur, (2) benzersizse ancak ikame varsa, (3) benzersiz değilse ve çok sayıda ikame varsa). Aşağıdaki liste örneğine bakın.
6.3 Kategori oluşturun: Kategori, her müşteri, ürün veya tedarikçi için aşağıdaki şekilde oluşturulur:
Platinum Müşteriler: A1.A2.A3.B1, C1, Gold Müşteriler: B2, B3, C2, Silver Müşteri: C3 veya Alpha Ürünler: A1.A2.A3.B1, C1, Beta Ürünler: B2, B3, C2, Ürün Aralığı: C3.
|
ad |
ABC |
Kritikliği |
Kategori |
7. İpuçları
Dış müşterilerin bir sınıflandırması için, yapılan satış veya iş hacmi, envanterdeki ürünler (hammaddeler, girdiler veya bitmiş ürünler) için ABC sınıflandırmasını yapmanın iyi bir yolu olabilir, hem talep edilen miktar hem de birim fiyatı bir ürünlerin ortak bir para biriminde taşınması. Hizmetler söz konusu olduğunda, hem satış değeri hem de kara katkı değeri için olabilir.
Yukarıda belirtilen unsurlara ek olarak kritiklik derecesi, müşteriler açısından şirket için önem seviyesinden kaynaklanıyor olabilir (Satın alma hacmine bakılmaksızın, imajla ilgilenir: örneğin, şirket tercih edilen müşterilere kart teslim etmek isterse, Cumhurbaşkanı'nın işlem hacmi çok az olabilir ama kurumun onu ilk müşterisi olarak sayması ve kartı kendisine teslim etmesi çok önemli.
Müşterilerinin sınıflandırmasına ek olarak bir departman, görüşme yapmak için bir örneklem büyüklüğü belirlemek istiyorsa, aşağıdaki ipuçlarını kullanabilir:
Örneklem büyüklüğünü hesaplamak için talimatlar:
- Evrenin boyutu veya nüfusun boyutu: Örneğin, 50.000 nüfuslu bir şehirde yaşayanların bir örneğini hesaplıyorsanız, evren 50.000 Maksimum kabul edilebilir hata olacaktır: Bu, elde etmek istediğiniz olasılıksal doğruluktur. Ulaşmanız gereken istatistiksel doğruluk ve kabul etmeye istekli olduğunuz hata seviyesidir. Aralık% 1 ile% 20 arasında olabilir İstenilen Güven Düzeyi, sonuçlar için istenen kesinlik düzeyini belirlemek için kullanılır. Örneğin, ayarlanmış güvenilirlik seviyesi% 95 veya% 90 olabilir. Arzu edilen güven seviyesi, sonuçların güvenilirliğinden ne ölçüde emin olmanız gerektiğini belirler. Normalde% 95 (20 hata olasılığında 1) veya% 90 (% 10 hata olasılığında 1) seçilir.Tüm değerler ayarlandığında,Elde edilen sonuç, oluşturduğu hata olasılığı ve güven düzeyleriyle evrenin veya nüfusun temsil edilebilirliğine sahip olması için gerekli vaka sayısı olacaktır.
Örnekler: Bir şirketteki çalışan nüfusunun büyüklüğüne göre dikkate alınacak örnek.
Nüfus büyüklüğü (Evren): 100
Maksimum kabul edilebilir hata
Nüfus büyüklüğü (Evren): 90
Maksimum kabul edilebilir hata
Nüfus büyüklüğü (Evren): 75
Maksimum kabul edilebilir hata
