Bakım yönetiminde yedek parça talep tahmini
özet
Bir arıza durumunda değişim için ihtiyaç duyuldukları anda yedek parçaların mevcudiyeti, şirkette oluşturulan bakım planına yeterli uyumu sağlamak için kilit bir unsurdur. Bu makalede yazarlar, güvenilirliklerine dayalı olarak, üretim ekipmanı içindeki yedek parçalara yönelik gelecekteki talebin tahmin edilmesine izin veren bir prosedür sunmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Bakım Yönetimi, Talep Tahmini, Yedek Parçalar
1. Giriş
Uzmanlar, belirsizlikle karşı karşıya kaldıklarında gelecekte ne olacağına dair her zaman daha iyi tahminler yapmaya çalışıyorlar. Tahminin birincil amacı, karar verme modellerinin dayandırılacağı iyi tahminler yapmaktır. Tahminler, tahmin sırasında karşılaşılan sorunların karmaşıklığı ve bunların tüm şirket kararları üzerindeki etkileri nedeniyle bir şirketin faaliyetinin yönetimindeki temel sorundur.
Çok özel bir durum, sağlanması gereken çok sayıda çeşit, bu üretimlere olan talebin yüksek derecede değişkenliği ve ekipman için bu parçaların mevcudiyetinin önemi göz önüne alındığında, yedek parça talebinin tahminini sunar. Zaman içinde bulunmaları, onları kullanan ekipmanın belirli bir şirket içinde yer aldığı üretim sürecinin devamlılığını garanti ettiği için bunları kullanır. Bu nedenle, bu tür bir ürüne olan talebi tahmin ederken yüksek düzeyde bir hassasiyet sağlanmalıdır.
Bu makale, sistemi karakterize eden felsefeye dayanan ve Ekipman Bakım Yönetiminin iyileştirilmesi üzerindeki etkisini dikkate alan operasyonel güvenilirliklerine dayalı olarak yedek parça talebini tahmin etmek için genel bir prosedür sunmaktadır. Bu genel prosedür, herhangi bir talep tahmin sisteminin ana bileşenleri sayesinde detaylandırılan daha spesifik prosedürlere ayrılmıştır, bunlar:
Mevcut durumun belirlenmesi.
Bilgilerin toplanması ve analizi.
En uygun tahmin yönteminin belirlenmesi.
Tahminin izlenmesi ve kontrolü.
Prosedürün uygulanmasının izlenmesi.
Sonuç olarak, her birinin içeriği, güvenilirliğine dayalı olarak yedek parça talebini tahmin etmek için geliştirilecek adımları yükseltir, bazen kullanılacak spesifik teknikleri tanımlar.
2. Tanımlar ve genel kavramlar
Aşağıda, önerilen prosedür dahilinde açığa çıkacak unsurların doğru bir şekilde anlaşılması için gerekli olduğu düşünülen bir dizi tanım ve genel kavram bulunmaktadır.
- Tahmin (1): Belirsiz bir ortamda belirli bir faktörle gelecekte ne olacağını tahmin etmek için verilerin toplandığı ve analiz edildiği bir süreçtir. Bu kavram üç ana ilgi alanını ortaya çıkarır: (I) tahmin süresi, (II) tahmin edilecek spesifik değişken ve (III) kullanılacak tahmin tekniği.
Talebi tahmin etmek için farklı biçimsel modeller vardır. Bunlar, çalışmaları için iki büyük gruba ayrılmıştır, biri nicel analiz ve diğeri nitel erişimdir. Nicel tahminler, talebi tahmin etmek için tarihsel verileri (zaman serileri) ve / veya nedensel değişkenleri kullanan çeşitli matematiksel modelleri kullanır. Nitel veya öznel tahminler, bir tahmine ulaşmak için sezgi, duygular, karar vericinin kişisel deneyimleri ve değer sistemleri gibi önemli faktörleri içerir. Mevcut farklı tahmin yöntemlerine genel bir bakış Şekil 1'de gösterilmektedir.
(1) Bazı yazarlar tahmin, tahmin ve tahmin kelimelerini birbirinin yerine kullanır.
Şekil 1. Tahmin yöntemlerine genel bakış
Güvenilirlik: Bir öğenin (sistem veya öğenin) belirli bir süre boyunca ve belirli bir çalışma koşulları kümesi altında belirtilen görevi tatmin edici bir şekilde yerine getirme olasılığıdır.
- Başarısızlık modelleri:
On yıllardır geleneksel akıl, fiziksel varlıkların performansını optimize etmenin en iyi yolunun, onları sabit aralıklarla geri yüklemek veya yenilemek olduğunu öne sürdü. Bu, Şekil 2'de gösterildiği gibi, ekipmanın hizmette olduğu zaman miktarı (döngü sayısı) ile arıza olasılığı arasında doğrudan bir korelasyon olduğu öncülüne dayanıyordu. Bu, beklentinin, Çoğu öğe, "X" süresi boyunca güvenilir bir şekilde çalışacak ve sonra yıpranacaktır.
şekil 2
Aslında, "yaş" ve "başarısızlık" arasındaki bu öngörülebilir korelasyon, bazı başarısızlık modları için geçerlidir. Ancak, genel olarak takımlar birkaç yıl öncesine göre çok daha karmaşıktır. Bu, Şekil 3'te gösterildiği gibi, ekipman arıza modellerinde şaşırtıcı değişikliklere yol açmıştır. Grafikler, çok çeşitli elektrikli ve mekanik öğeler için çalışma yaşının bir fonksiyonu olarak koşullu arıza olasılığını göstermektedir.
Figür 3.
Model A, iyi bilinen "küvet eğrisi" dir ve model B, Şekil 2'deki ile aynıdır. Model C, belirli bir aşınma yaşı olmaksızın, yavaşça artan bir başarısızlık olasılığını göstermektedir. Model D, düşük bir başlangıç olasılığını ve ardından sabit bir seviyeye hızlı bir artışı gösterirken, E Modeli her yaşta sabit bir olasılık gösterir. Model F, bebek ölümlerinin düşük ve sabit veya biraz artan başarısızlık olasılığına gerileme olasılığıyla başlar.
- Başarısızlık: Eşyanın, tanımlanan eylem sınırları dahilinde işlevlerini tamamen veya kısmen yerine getirmeyi bıraktığı olay. Bu, makalenin çalışma kapasitesi durumunun sona ermesinden başka bir şey değildir.
Güvenilirliğin hesaplanmasında, en büyük zorluklardan birinin, esas olarak bunları toplamak için doğru bir organizasyonun bulunmaması nedeniyle, başarısızlıkların ortaya çıkmasıyla ilgili yetersiz veri tabanıyla karşılaşıldığı unutulmamalıdır. Sıklıkla, bu, istismar sırasında bilgi toplamanın karmaşıklığıyla ilgili nesnel zorluklarla birleşir.
3. Yedek parça talebinin tahminini iyileştirme prosedürü
Kullanım aşamasında, güvenilirliğine dayalı olarak bir ürüne (yedek parça) olan talebi tahmin etmek için, birbiriyle ilişkili birkaç aşamadan oluşan, eksiksiz ve kesin bir değerlendirmeye izin vermesi gereken geniş bir prosedür tanımlamak gerekir. Bu araştırmanın amacına uygun verileri sağlayan ve söz konusu değerlendirmeye dayalı olarak kullanılacak tahmin tekniğini tanımlayan güvenilirlik indekslerinden. Şekil 4, önerilen prosedürü temsil etmektedir.
Şekil 4 Talep tahmini iyileştirme süreci
Prosedür, performansını kalıcı olarak yönetecek politikayı oluşturduğu için sistemin odak noktası olması gereken felsefenin tanımıyla başlar.
Ardından, bir dizi göstergenin analizine dayalı olarak, talep tahmin sisteminin o anda sunduğu özellikleri, daha sonra söz konusu duruma göre önermek için mevcut durumun tespiti yapılır. tahmin sürecini daha verimli hale getirmek için bazı iyileştirmeler. İyileştirmeler teklif edildikten sonra, istenen ve gerekli hassasiyet seviyelerine ulaşıp ulaşmadıkları doğrulanmalı ve öncekiler yeterli değilse yeni iyileştirmeler önerilmeli veya yoksa bunları uygulamaya geçmelidir. Herhangi bir rahatsızlık durumunda gerekli önlemleri alabilmek için uygulama, sisteme geri bildirim sağlayan sürekli izleme ile bağlantılı olmalıdır.
Bu dört aşamanın her biri aşağıdaki bölümlerde daha ayrıntılı olarak açıklanacaktır.
3.1. Talep Tahmin Felsefesinin Tanımı
Prosedürün ilk aşaması, tam olarak sistem felsefesinin tanımıdır, çünkü bu, çevreden kaynaklanan koşullara, şirket tarafından önerilen stratejilere ve hedeflere uygun bir dizi doktrin, zorluk ve ilkenin tasarlanmasına izin verir. Buradan hareketle sistemin felsefesi şu şekilde tanımlanmıştır:
Davranışına en iyi ve en hızlı şekilde uyum sağlayan tahmin yöntemini benimseyerek, amaçlandıkları ekipmanın güvenilirliğinin performansına dayalı olarak, yedek parça talebinin giderek daha doğru bir şekilde tahmin edilmesini sağlayın..
Ek olarak, felsefenin, organizasyon boyunca akan ve ölçülebilir terimlere çevrilen bir dizi iyi tanımlanmış hedefe dayanması gerekir; bu, şirketin günlük işlerinin yürütülmesine ve en verimli karar verme için yeterli kriterlere sahip olmasına izin verir. ve mümkün olduğunca etkilidir. Bu hedefler aşağıdaki gibidir:
Talep tahminlerinde gerekli doğruluğu garanti edin.
Talepteki ani değişikliklere hızlı adaptasyon sağlayın.
Üretken ekipmanın arıza süresini, özellikle sınırlamaları azaltın.
Gelecekteki taleple ilgili karar vermede belirsizliği azaltın.
Üretim planlarında öngörülemeyen olayların veya aksaklıkların sayısını azaltın.
Bu hedefleri uygularken, hepsinin aynı derecede başarı ile başarılamayacağını kabul etmek gerekir. Bununla birlikte, hedeflerin tanımının, çalışmanın gerçekleştirildiği her bir özel durumda (şirket) mevcut koşullara bağlı olduğundan, tüm nesneler için aynı olması gerekmediği unutulmamalıdır.
3.2. Sistemin Mevcut Durumunun Belirlenmesi
Bu adım, kullanılan talep tahmin sisteminin mevcut ve potansiyel durumunun birlikte değerlendirilmesine izin verecek iki paralel analizin (iç ve dış) yapılmasından oluştuğu için büyük önem taşımaktadır. Söz konusu sistemin temel özelliklerinin ve sorunlarının neler olduğunu öğrenir. Bu aşamanın sonuçlarının analizi, önerilen hedeflere ulaşılmasını en çok etkileyen değişkenlere ve şimdiye kadar bir şekilde ihmal edilmiş olanlara daha fazla dikkat edilmesini sağlar.
3.3 Sistem İyileştirmelerinin Tanımı
İstenilen durumu ve sistemin gerçekten sunduğu durumu bilerek, birinden diğerine ilerlememizi (aralarındaki boşluğu aşmamızı) sağlayacak iyileştirmeler aramak kaçınılmazdır. Bu iyileştirmeler, sistemdeki küçük modifikasyonlardan her durumda ortaya çıkan özelliklere göre aynısının yeniden tasarlanmasına kadar olabilir.
Sistem iyileştirmelerini tanımlamak için, birkaç eylem gerçekleştirilmelidir (bkz. Şekil 5): (A) kullanılacak tahmin yönteminin seçimi ve yaklaşımı, (B) tahminin gerçekleştirilmesi ve iyileştirilmesi, (C) tahminin izlenmesi ve kontrolü ve, (D) tahmin sonuçlarının sunumu. Bu eylemlerin her birinin ayrıntılı açıklaması aşağıda verilmiştir.
Şekil 5. Sistem iyileştirmelerini tanımlama prosedürü
A.Kullanılacak tahmin yönteminin seçimi ve yaklaşımı
Bu adım, makalenin güvenilirlik çalışmalarının sonuçlarının talep tahmini prosedürüne etkisinin doğrudan gözlemlendiği yerdir.
Kaynakçada görüldüğü gibi, kullanılacak tahmin tekniğine karar verirken etkileyen bir dizi faktör vardır; Bununla birlikte, bu çalışmanın ana amacı göz önüne alındığında, temel rol, makalenin bulunduğu yaşam döngüsü aşamasına (sömürü açısından) düşmektedir. Buna ek olarak, bu, henüz geliştirilmemiş olmasına rağmen, yedek parça talebine ilişkin tahminlerin güvenilirlik analizine dayandırılması ihtiyacına ilişkin önemli sayıda yazar tarafından sunulan genelleştirilmiş kriterle tamamlanmaktadır. bu yaklaşımları gerçeğe dönüştüren bir prosedür.
Şekil 6, yazarların görüşüne göre makalenin gelecekteki talebini güvenilirliğine dayalı olarak tahmin etmek için kullanılabilecek farklı tahmin tekniklerini göstermektedir, ilk olarak bu basit yöntemleri kullanmadığınız sürece kullanmanızı tavsiye etmektedir. son derece doğru tahminler gereklidir.
Şekil 6. Yaşam Döngüsü Aşaması İlişkisi - Tahmin Yöntemleri
Diğer başarısızlık kalıpları durumunda, "küvet eğrisinin" farklı aşamalarında kullanılan yöntemler ile ürün bu kalıpların bazılarını takip ettiğinde kullanılabilecek yöntemler arasında bir benzetme yapılır. Analoji şu şekilde kurulabilir:
Hataların davranışı artma eğiliminde olduğunda, küvet eğrisinin III. Aşaması için önerilen tahmin yöntemleri kullanılır.
Arızaların davranışı sabit olduğunda, küvet eğrisinin II. Aşaması için önerilen tahmin yöntemleri kullanılır.
Arızaların davranışı düşme eğiliminde olduğunda, küvet eğrisinin 1. aşaması için önerilen tahmin yöntemleri kullanılır.
Kullanılacak tahmin modelinin parametrelerinin değerine bir deneme yanılma mekanizması ile karar verilir. Bu amaç için mevcut yazılım kullanılarak süreç basitleştirilebilir.
B. Tahmin sürecinin iyileştirilmesi
Bu eylem, ilk olarak, ürünün kullanım süresi boyunca yaşam döngüsünün (şekil 6) her aşamasında kullanılması önerilen tahmin yöntemlerinin bir analizini gerçekleştirmeyi ve bunlardan hangilerinin gerçek talebin gerçek değiştiricileri olduğuna karar vermeyi amaçlamaktadır. Bir Çoklu Korelasyon ve Regresyon analizi yoluyla yedek parçalar (denklem 1'e bakınız) ve tahmin yapılırken bu daha kesin yöntemlerin avantajlarını göz önünde bulundurmak amacıyla entegrasyon denklemini oluşturmak; Daha sonra, entegrasyon denkleminde bu yöntemleri değiştiren ağırlıkların (bj) her birine hangi değer aralığının atanmasının daha uygun olduğuna karar vermek için (bakınız denklem 2), bu konuda gelecekteki çalışmalar için kararlar vermede yardımcı olacak aralıklar.
C. Tahmini izleme ve kontrol etme
Tahminin izlenmesi ve kontrolü, doğru şekilde gerçekleştirildiğinden emin olmak için yapılan tahminlerin gözetim ve kontrolünü içerir. Şu anda tahminleri izlemenin en çok kullanılan yolu, seçilen tahmin modelinin takip etmesi için İzleme Kontrol Limitleri dahilinde tutulması gereken bir İzleme Sinyalinin kullanılmasıdır. geçerli olmak. Bu şekilde, izleme sinyali kontrol limitlerini aştığında, tahmin süreci durdurulmalı ve talep yeniden absorbe edilmeli ve daha doğru bir şekilde eşleştirilmelidir (model düzeltme ve / veya tahmin yöntemi).
D. Tahmin sonuçlarının sunumu
Tahmin sonuçlarını sunmak için, tarihsel talebi takip eden olasılık yoğunluğu fonksiyonunun bilgisinden başlıyoruz. Ardından, tahminin, olması beklenen şeyin bölünmemiş bir projeksiyonu olması gerektiği düşünülürse, tahminler olasılıklara dayalı olacaktır. Tahminleri olasılıklara dayandırarak, beklenmedik durumlar planlanabilir ve her bir kararın doğasında bulunan risk uygun şekilde değerlendirilebilir. Bu tahminler mevcut değilse, plan beklenmedik durumları yeterince öngöremez veya daha kötüsü, aşılabilmesi için vasat veya minimum seviyelerde belirlenir.
3.4 Uygulama ve izleme
İstenilen ve gerekli hassasiyet seviyelerine en iyi yaklaşan iyileştirme kararlaştırıldıktan sonra, pratik uygulamasına geçiyoruz. Uygulama, herhangi bir rahatsızlık durumunda (beklenene göre istenmeyen değişiklikler) gerekli önlemleri almak için sisteme geri bildirim sağlayan sürekli bir izleme ile bağlantılı olmalıdır.
Şirketin yöntemleri “en son teknoloji” sistemin özelliklerine göre değerlendirilmelidir; bu nedenle başarının son anahtarı, uygulama sırasında takip etmektir. Öngörülenlerle ilgili olarak elde edilen sonuçların periyodik olarak denetlenmesi, başarının önündeki engellerin izlenmesi ve yönergelerin yeniden oluşturulması gerekir.
Sistemin davranışının izlenmesi sırasında, mevcut çalışmada, bir tahmin testi yapılarak elde edilebilecek tahmin sırasında hataların varlığının belirlenmesinde temel bir rol oynamaktadır.
Bu, tahminin şirket için ne kadar faydalı olduğunun bir ölçüsünü veren basit ve çok önemli bir adımdır. Bu adım, genel olarak, makale için hesaplanan Hatalar Arasındaki Ortalama Süreye (TMEF) veya Arızaya Kalan Ortalama Süreye (TMHF) benzer bir süre sonra, iyileştirme taşıyıcılarının durumunun Önerilen iyileştirme, tasarlandığı sonuçları vermektedir.
Bu, makinelerin arıza süresinin minimumda tutulmasını garanti ettiği için sistemin iyileştirilmesinin ana taşıyıcısıdır. İyileştirme taşıyıcılarının her Ortalama Arızalar Arası Süre sonunda kendilerini buldukları durum, aksaklıklar durumunda hedeflere ulaşmak için gerekli değişiklikleri yapmak için sistemin mevcut durumunun analizine karşılık gelen adıma geri beslenecektir. yolları.
3.5 Önerilen prosedürün avantajları
Prosedürle elde edilen sonuç büyük bir etkiye sahiptir ve şirketin aşağıdaki gibi diğer kilit alanları için faydalar sağlar:
Üretim ekipmanlarının uzun süre kalması nedeniyle üretimlerin durması nedeniyle kayıplarda azalma.
Bakım programlarının geliştirilmesinde öngörülemeyen olayların miktarında azalma.
Daha verimli bir yedek parça envanter politikasının oluşturulması.
Bakım iş gücünün kullanımında dengenin iyileştirilmesi.
Artan müşteri hizmeti seviyesi.
4. Sonuçlar
Çalışma tamamlandıktan sonra, genellikle aşağıdaki sonuçlara varılır:
- Talebin üretim ekipmanına takılan parçanın arızasının meydana geldiği ana bağlı olduğu incelenen ürünlerin niteliği, arıza anında bunu garanti altına almak için güvenilirlik çalışmaları yapmanın önemini belirler. Test aşaması, yedek parça talebini tahmin etmek için önerilen genel prosedürün son adımı olsa da, kalıcı bir ayarlama ve iyileştirme karakterine sahip olmalıdır, çünkü ancak bu şekilde işlem gerçekleştirilebilir. Bu tür üretim için gerekli olan sürekli iyileştirme Talep modellerinin sürekli değiştiği bu anlarda, yedek parça talebini tahmin etmek için önerilen prosedür,her türlü organizasyon için gerekli olan rekabetçi seviyeye ulaşılmasına katkıda bulunan değerli bir araçtır.
5. Kaynakça
- Anderson, DR ve diğerleri "Yönetim için kantitatif modellere giriş" Grupo Editorial Iberoamericana. 1995.Creus Solé, A "Güvenilirlik ve endüstriyel proseslerin güvenliği" Edit. Marcombo, SA İspanya 1991. Fernández Sánchez, E ve CJ Vazquez Ordás “Yapımın yönü. Çalıştırma yöntemleri ”2. Kısım. Düzenle. CIVITAS, SA 1. baskı. İspanya. 1994.Goldratt, EM “Hedef. Sürekli iyileştirme süreci ”Ed Jaular. İspanya. 1990/1 ------ “Yarış” Ed Jaular, SA İspanya. 1990/2….. Mathur, K ve Solow'da yayınlanan “Özel Bakım Yönetimi El Kitabı”, B “İşlem araştırması. Karar verme sanatı ”, Ed. Prentice-Hall Hispanoamericana, SA İspanyolca 1. baskı, Meksika, 1995. Maynard, HB" Mühendislik ve endüstriyel organizasyon el kitabı ", Ed. McGraw-Hill Book Company, New York, ABD, 1990.Moubray, J. "RCM 2:Bakım stratejileri, yeni bir paradigma ”yayınlandı: Pèrez Jaramillo, CM" Bakım Fonksiyonunun Geleceği ". Render, B ve Heizer, J" Operasyon yönetiminin ilkeleri ", Ed. McGraw-Hill Interamericana de México, SA 5. Edic. 1991. Yepes de Castaño, AM ve Alvarez Villa, ME "Olasılıklı modeller kullanan tahminler: karar vermede bir araç", Rev. Universidad EAFIT, # 106, 1997.1997.1997.
