Tahmin ve tahmin yöntemleri
Genel konseptler
Tahmin. Analiz ve muhakeme hususlarına dayalı olarak, gelecekte neler olacağına dair bir açıklama yapmaktır.
Amaç. Tahmin yapmak, mevcut kararları vermede önemli olan belirsiz olaylar hakkında bilgi edinmektir.
Tahmin: Bilim ve Sanat
Bilim. İstatistik tabanlı yöntemler.
Sanat. Kullanılacak metodolojik çerçeve hakkında yargı ve sezgi. Çevreyi tanımayı, en iyi tekniği seçmeyi, dahil edilecek tarihsel veri sayısını vb. İçerir.
Tahmin teknikleri, geleceğe ilişkin belirsizliği azaltır, kuruluşun hedefleriyle tutarlı plan ve eylemlerin yapılandırılmasına izin verir ve aynı zamanda tahmin dışı durumlar ortaya çıktığında uygun ve zamanında düzeltici eylemlerin alınmasına izin verir.
Tahmin vs. Plan yapmak
Tahmin. Bir değişkenin değerinin önceden tahmini, örneğin: bir ürüne olan talep.
Bütçe. Bir şirketin belirleyebileceği değişkenin beklenen değeri, örneğin: şirketin talebe ve kurulu kapasiteye göre üretmeye karar verdiği ürün miktarı.
Kuruluşun planlama sürecinde etkili bir şekilde uygulanamadığı sürece tahmin teknikleri bilgisi çok az değerlidir.
Tahminlerin kullanımı
• Pazarlama
- Pazar büyüklüğü Pazar payı Fiyat eğilimi Yeni ürün geliştirme
• Üretim
- Hammadde maliyeti İşçilik maliyeti Hammadde mevcudiyeti İşgücü mevcudiyeti Bakım gereksinimleri Üretim için mevcut tesis kapasitesi
• Finans
- Faiz oranları Yavaş ödemeli hesaplar
• İnsan kaynakları
- İşçi Sayısı Personel Devir Hızı Eğilimleri Devamsızlık Gecikme Eğilimi
• Stratejik Planlama
- Ekonomik faktörler Fiyat değişiklikleri Maliyetler Ürün hattı büyümesi
Tahmin Özellikleri
İlk. Bir tahminin gerekli olduğu tüm durumlar gelecekle ilgilidir ve zaman doğrudan işin içindedir. Bu nedenle, zamanda belirli bir nokta için tahmin yapmanız gerekir ve bu noktayı değiştirmek genellikle tahmini değiştirir.
İkinci. Tahmin durumlarında her zaman mevcut olan bir başka unsur da belirsizliktir. Yönetici, belirli bir zamanda var olacak durumlardan emin olsaydı, bir tahminin hazırlanması önemsiz olurdu.
Üçüncü. Açıklanan tüm durumlarda değişken bir dereceye kadar mevcut olan üçüncü unsur, geçmiş verilerde yer alan bilgilerle ilgili tahmin yapan kişinin güvenidir.
Tahmin Yöntemi Seçimi
• Faktörler
o Tahmin içeriği
o Geçmiş verilerin alaka düzeyi ve kullanılabilirliği
o İstenilen doğruluk derecesi
o Tahmin edilecek süre
o Tahminin maliyet-fayda analizi
o Ürünün yaşam döngüsündeki nokta.
TAHMİN MODELLERİNİN SINIFLANDIRILMASI
| Nitel | ||
| Tahmin Yöntemleri | Nicel | Zaman serisi analizi Nedensel modeller |
Nitel Yöntemler
Bu yöntemlerin kullanım alanları. Niteliksel teknikler, örneğin piyasaya yeni bir ürün sunulduğunda, veri kıt olduğunda kullanılır.
Bu teknikler, nitel bilgileri nicel tahminlere dönüştürmek için kişinin muhakemesini ve belirli ilişkileri kullanır.
Delphi yöntemi. Uzun vadeli tahminler, yeni ürün satış tahminleri ve teknoloji tahminleri için kullanılır.
Tahmini süre, iki aydan fazla.
Doğruluk, adilden çok iyiye.
Pazar araştırması. Gerçek piyasalarla ilgili hipotezleri değerlendirmek ve test etmek için kullanılır.
Üç aydan fazla tahmini süre.
İşe verilen bakıma bağlı olarak doğruluk mükemmel olabilir.
Bir Panelin Mutabakatı. Delphi Metodu ile aynı kullanımlara sahiptir.
İki haftadan fazla tahmini süre.
Düşükten düzene doğru doğruluk.
Vizyoner Tahminler. Kişisel sezgiyi kullanarak geleceğe dair bir kehanet yapmak için kullanılır.
Tahmini süre, bir hafta.
Doğruluk, kötü.
Tarihsel Analoji. Benzer ürünlerin tanıtımı ve büyümesinin karşılaştırmalı analizine dayanarak yeni ürünler için kullanılır.
Tahmini süre, bir aydan fazla.
Doğruluk, iyi ile adil.
Nicel yöntemler
Zaman serisi analizi. Analiz, geçmişin modelini bulup geleceğe yansıtmaktan oluşur.
Bir zaman serisinin kalıpları:
• Yatay veya sabit
• Uzun vadeli eğilim
• Mevsimsel etki
• Döngüsel etki
Projeksiyon yöntemleri. Bu yöntemler, onları geleceğe yansıtmak için verilerin toplam modelini bulmaya çalışır ve bunlar:
• Hareketli ortalamalar
• Üstel Düzeltme
• Box-Jenkins
Ayırma yöntemi. Her bir bileşenin modelini belirlemek için seriyi bileşenlerine ayıran ve Zaman Serisi Ayrıştırma Yöntemi olarak adlandırılan yöntemdir.
Nedensel Modeller
Regresyon Modelleri
- Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon
Ekonometrik Modeller. Ekonometrik bir model, ekonomik faaliyetlerin, satışların veya kârların bazı sektörlerini tanımlayan birbirine bağlı regresyon denklemleri sistemidir.
Satın alma niyetleri ve beklentileri üzerine anketler. Kamuoyuna yapılan bu anketler şunları belirler:
için. Belirli ürünler için satın alma niyetleri.
b. Şimdiki ve gelecekteki tüketim hakkındaki genel duyarlılığı ölçen ve bu duyguların tüketim alışkanlıklarını nasıl etkilediğini tahmin eden bir endeks türetiyorlar. Tahmine yönelik bu yaklaşım, talep gelişimini izlemek ve tehlikeli noktaları belirlemek için diğer tekniklerden daha kullanışlıdır.
Girdi-çıktı modeli. Bir ekonomide veya bir şirkette ve pazarında mal ve hizmetlerin sektörler arası veya bölümler arası akışını belirleyen analiz yöntemi. Belirli çıktıları elde etmek için oluşması gereken girdi akışlarını gösterir.
Orijinal dosyayı indirin
