İşletme düzeyinde bir tahmin, belirli bir koşullar kümesi içinde belirli bir öğeye ne olacağının tahminidir. Bütçeden farklıdır, çünkü ikincisi, söz konusu unsurun istenen bir düzeyini teşvik edecek koşulları oluşturmayı amaçlayan kararların sonucudur.
Şirkette neden tahminlere ihtiyaç var?
Bir tahminin temel amacı, işletmenin geleceğini ve bununla birlikte dahil olan tüm tarafları etkileyen kararların alındığı belirsizlik aralığını azaltmaktır. Tahmin, karar vermede idari yargının yerini almasa da, bu süreçte sadece bir yardımcıdır.
Tahminler, hem uzun vadeli hem de kısa vadeli hedeflerin belirlenmesi sürecinde kullanılır, böylece genel düzeyde ve farklı alan veya birimlerde planların geliştirilmesi için temel oluşturur. Bu tahminlere dayalı planlar sadece bunlara katılmakla kalmayacak, aynı zamanda bunlara karşı koyabilecek, düzeltebilecek veya teşvik edebilecek stratejiler ve eylemler oluşturacaktır.
Örneğin, bir sonraki mali yıl için satış tahmini olumsuz bir eğilim gösteriyorsa, stratejik satış planı, büyümeyi teşvik eden veya satışların düşmesine izin vermeyen eylemler yoluyla bu eğilimi tersine çevirmeyi hedeflemelidir. en kötü durumda, basitçe minimum seviyeye indirilirler.
Şirketteki tahminlerin kullanımı
Kesin olarak bilmedikleri gelecek koşullarını planlayan tüm kuruluşlar, farklı fonksiyonel alanlarında tahminleri kullanırlar. Şirketteki bazı kullanım durumları şunlardır:
- Pazarlama alanında pazarın nasıl büyüyeceğini, kendi ve rakiplerinin katılımının ne olacağını, fiyat trendinin ne olacağını, pazarı sarsacak yeni ürünlerin neler olacağını tahmin ediyorlar… Üretim alanında yapılırlar. Hammadde maliyeti ve bulunabilirliği, işçilik maliyeti ve bulunabilirliği, ekipman için bakım ne zaman gerekli olacağı, talebi karşılamak için gerekli tesis kapasitesinin ne olacağı tahmin edilmektedir… Finans alanında, hangilerinin krediler için referans faiz oranı olacak, tahsil edilemeyen hesapların seviyesi ne olacak, kendi kapasitesini genişletmek için ne kadar sermaye gerekecek… İnsan kaynaklarında işçi sayısı, personel devir hızı, devamsızlık eğilimleri ile ilgili tahminler gerekiyor,eğitim ihtiyaçları… Stratejik düzeyde ekonomik faktörler, fiyat değişiklikleri, maliyetler, ürün hatlarının büyümesi hakkında tahminler yapılır…
İşletme tahmininin özellikleri
- İşletmenin diğer alanlarıyla uyumludur. Pazarlama, satılan birimlerde% 25'lik bir büyüme öngörüyorsa, o zaman üretim ve insan kaynakları bunu sağlayabilmelidir. İlgili geçmişe ilişkin yeterli bilgiye dayanmaktadır. İstisnalar olmasına rağmen, kural, geçmişte meydana gelen davranışların gelecek için bir öngörü kaynağı olmasıdır. Politik ve ekonomik ortamı dikkate alır. Bu faktörlerin koşullarındaki bir değişiklik, herhangi bir ekonomik sektörde muazzam sonuçlar doğurabilir. Zamanında. İster yeni bir ürün sunarak pazar payı kazanmak ister bir başkasını emekliye ayırıp bir krizden kaçınmak olsun, en doğru tahmin, planlamada doğru uygulama fırsatı kaçırılırsa tüm faydasını kaybeder.
Tahmin modellerinin sınıflandırılması
Hizmet ettikleri zaman dilimine göre şu şekilde sınıflandırılırlar:
- Kısa vadeli. Acil stratejiler tasarlamak için kullanılırlar, orta düzey yöneticiler ve ilk kademe yöneticiler arasında kullanılırlar. Orta vadeli. Kısa ve uzun vadede birlikte, her düzeydeki kararlar için yararlıdır. Uzun vadeli tahminler. Organizasyonun genel yönünü belirlemek için gerekli olan, genellikle stratejik planlama süreçlerinde üst yönetim tarafından kullanılmak üzere yapılırlar.
Ayrıntılara dikkatlerine göre sınıflandırılırlar:
- Mikro teşhis. Küçük ayrıntılar içerirler ve orta ve ön cephe seviyelerini ilgilendirirler. Macropus ronósticos. Büyük ölçekte yürütülür ve üst yönetimin yararınadır.
Veri kullanım yoğunluğuna göre şu şekilde sınıflandırılırlar:
- Niteliksel tahminler. Bireylerin veya birey gruplarının yargılarına dayanırlar, sayısal biçimde sunulabilirler ancak genellikle tarihsel veri serilerine dayanmazlar. Nicel tahminler. Tahmin için temel olarak önemli miktarda önceki verileri kullanırlar. Olabilirler:
- Basit (resmi olmayan): gelecekteki eğilimleri açıklamadan geçmiş verileri geleceğe yansıtın Nedensel (açıklayıcı): tahmin edilecek değişken (bağımlı değişken) ile değişiklikleri açıklayan değişken veya değişkenler (bağımsız değişkenler) arasındaki işlevsel ilişkileri açıklamaya çalışın.).
Nitel yöntemler
Niteliksel teknikler, örneğin piyasaya yeni bir ürün sunulduğunda, veri kıt olduğunda kullanılır. Bu teknikler, nitel bilgileri nicel tahminlere dönüştürmek için kişinin muhakemesini ve belirli ilişkileri kullanır. Bazıları:
- Yönetici görüşü jürisi. Bir grup şirket yöneticisi toplanır, tahminleri oluşturmak için fikirlerinin ortalaması alınır. Satış gücünün bileşimi. Beklenen müşteri satın alımlarının satıcı tahminlerini birleştirin. Delphi yöntemi. Ağırlıklı olarak trendlerin ve teknolojik değişikliklerin tahmininde kullanılır. Bir araya gelmeyen uzmanlardan oluşan bir panel kullanır, bunun yerine süreç bir dizi yazılı soru ve cevap yoluyla gerçekleştirilir. Fikir anketleri. Eğilimlerdeki değişiklikleri belirlemeye izin verirler, nüfusun örneklerinde gerçekleştirilirler. Pazar araştırması. Gerçek piyasalarla ilgili hipotezleri değerlendirmek ve test etmek için kullanılır.Müşteri değerlendirmesi. Düzenli müşterilerden alınan tahminleri birleştirin.
UPV'den alınan aşağıdaki video, tahminde en çok kullanılan nitel yöntemlerden dördünün özelliklerini göstermektedir.
Nicel yöntemler
Nicel sonuçlar üretmek için tarihsel verilere veya nedensel değişkenlere dayanan mekanik prosedürlere veya matematiksel modellere dayanırlar. Bazıları:
- Zaman serisi analizi. Bir eğilim için bir denklem oluşturun ve bunu gelecekteki Regresyon modellerine yansıtın. Başkaları hakkında bilinen veya varsayıma dayalı olarak bir değişkeni tahmin eder. Ekonometrik modeller. Regresyon denklemleriyle ekonominin bölümlerini simüle edin. Ekonomik göstergeler. Ekonominin gelecekteki durumunu bir veya daha fazla gösterge ile tahmin edin İkame etkisi. Yeni bir ürün veya teknolojinin nasıl, ne zaman ve hangi koşullar altında mevcut ürünün veya teknolojinin yerini alacağını matematiksel bir formülle tahmin edin.
Aşağıdaki eğitim videosu (8 video) aracılığıyla, INCAE'den nicel tahmin yöntemleri hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
Doğru tahmin yöntemi nasıl seçilir
Bir tahmin yönteminin seçilmesindeki ana husus, sonuçlarının en iyi şekilde idari karar almaya yol göstermesi gerektiğidir, aksi takdirde, ne kadar karmaşık olursa olsun herhangi bir yöntemin kullanımı uygun olmayacaktır. En uygun tahmin tekniğini veya yöntemini seçerken dikkate alınacak değişkenlerden bazıları şunlardır:
- Tahmin bağlamı Geçmiş verilerin alaka düzeyi ve kullanılabilirliği İstenen doğruluk derecesi Tahmin edilecek zaman aralığı Tahminin maliyet-fayda analizi Ürünün yaşam döngüsündeki nokta.
Belirli bir problem için en uygun tahmin tekniğine karar vermeden önce sorulması gereken sorulardan bazıları şunları içerir:
- Neden bir tahmine ihtiyaç var? Öngörmeyi kim kullanacak? Mevcut verilerin özellikleri nelerdir? Hangi süre tahmin edilmelidir? Minimum veri gereksinimleri nelerdir? Ne kadar doğru istenir? Tahmin maliyeti ne kadar olur? tahmini?
Uygun tahmin tekniğini doğru şekilde seçmek için tahmincinin şunları yapabilmesi gerekir:
- Tahmin probleminin doğasını tanımlayın Araştırılan verinin doğasını açıklayın Potansiyel olarak faydalı tahmin tekniklerinin yeteneklerini ve sınırlamalarını açıklayın Seçim kararının verilebileceği önceden belirlenmiş bazı kriterler geliştirin
Bir tahmin tekniğinin seçimini etkileyen önemli bir faktör, verilerdeki geçmiş kalıpları belirlemek ve anlamaktır. Eğilim, döngüsel veya mevsimsel modeller tanınabilirse, bunları etkili bir şekilde tahmin edebilen teknikler seçilebilir.
Tahmin süreci
Genel olarak, aşağıda listelenen adımlar izlenerek bir tahmin yapılır:
- Problemin formüle edilmesi ve veri toplama. Bu iki öğe tek bir adım olarak ele alınır çünkü sorun uygun verileri belirler. Yeterli veri yoksa, problem yeniden tanımlanmalı ya da tamamen nitel bir yöntem kullanılmalıdır. Veri işleme ve temizleme. Çok fazla veya az veriye, ilgisiz verilere, güncel olmayan verilere vb. Sahip olmak mümkündür, bunların tümü gerekli ve yeterli veriyi elde etmek için bir miktar işlem gerektirecektir. Modelin oluşturulması ve değerlendirilmesi. Verilerin, tahmin hatasını en aza indirgemek açısından yeterli bir tahmin modelinde kullanılmasını içerir. Modelin uygulanması (gerçek tahmin). Uygun bir tahmin modeli seçilir seçilmez, toplandıktan sonra üretilen ve belki de sadece doğru verilere indirgenen gerçek model tahminlerinden oluşur. Prognoz değerlendirmesi. Tahmin değerlerini gerçek tarihsel değerlerle karşılaştırmayı içerir. Hata kalıplarını incelemek analistin genellikle tahmin prosedürünü değiştirmesine yol açar.
kaynakça
- Hanke, John E. ve Wichern, Dean W. İşletmelerde Tahminler. Pearson Education, 2006, s. 1-13Keat, Paul G. ve Young, Philip KY Business Economics. Pearson Education, 2004, s. 221-269 Robbins, Stephen P. Administration. Pearson Education, 2005, s. 209.
