Özet: Bu çalışma, karar vermede ve kullanımının müdahale ettiği durumlarda bir yargı aracı olarak matematiksel mantıksal akıl yürütmeye bir yaklaşım içermektedir. Şu anda teknoloji ve değişkenlerle dolu dünya, şirketi organizasyonel durumların parametrelerini hızlı bir şekilde belirlemek ve karmaşık kararlar almak için gerçeğe daha yakın sonuçlar elde etmek için yazılımı kullanmaya ve geliştirmeye zorladı.
1. GİRİŞ
Karar verme ile karşı karşıya olan bir birey için, belirli bir belirsizlik yaşar, bir dizi olası eylem içinden bir alternatif seçmek zorunda kalır, bu, ele alınması kesin olan ve aynı zamanda çok çeşitli faktörler hakkındaki bilgileri değerlendirebilir. Bu durumda kendimizi sürekli değişen bir ortamda buluruz, öyle ki koşulların aynı kalmasını garanti eden hiçbir karar yoktur; önceden analiz edilmeden rastgele alınanlar, uygun süreci izleyenlerden daha fazla açığa çıkmaktadır (Narro, 1996).
Şirketlerde karar verme, yönetimin özüdür. Bu nedenle yöneticiler planlama, organize etme, yönetme ve kontrol ederken yüzleşmeleri gereken en önemli görevlerden biri olan karar vermeye dayanır. Ekonomi ve İşletme Yönetiminin büyük bir işlevsel karmaşıklığa ve yüksek bir teknolojiye doğru evrimi, karar sürecini bir modelin inşası yoluyla gerekçelendirilebilecek unsurlar gerektirdi ve bu da mantıksal desteğe sahip oldu. ve çok daha ayrıntılı metodolojik, etkileme eylemleri ve sonuçları (Rodríguez ve diğerleri, 1999; Robbins ve Coutler, 2005)
Öte yandan, şirketlerin girdileri, süreçleri, ürünleri ve çevre üzerindeki etkileri kontrol etmek için tüm istatistiksel ve matematiksel araçları ölçmesi ve kullanması gerekir, bu da sistemi daha karmaşık hale getirir, sonuç olarak kararlar daha karmaşık hale gelir. elde edilecek sonuç. Baskı ile birleştiğinde, çünkü zaman bir şirketteki bir yöneticinin karar vermesini engelliyor. “Modern” yönetimin sağladığı veri ve bilgi, şirket içindeki her şeyi ölçmeyi öneren ve karşılığında bunlar aracılığıyla her rasyonel karar vericinin hayalini teorik olarak tatmin eden bilgi sistemleri için kullanılabilir (Fiol, 2001; Hernández, 2006).
- GELİŞMEKTE
Mantık, modeller ve kararlar
Akılcı karar vermenin öncülleri, kararları akıl yürütme ve mantığın kullanımına dayandığından ilk kez antik Yunanistan'da (MÖ 5. yüzyıl) ortaya çıkmıştır. "Mantık" kelimesini tanımlarken tam olarak Yunan göllerinden gelir ve Moro'ya (1978) göre düşüncenin kelimesine veya ifadesine atıfta bulunur, bu nedenle aynı zamanda inceleme, akıl, ifade, akıl, zeka vb. Olarak da yorumlanabilir. Daha sonra Rönesans'ın gelişinde, bilimsel karar verme kavramı ortaya çıkar ve bu güne kadar araştırılmaya ve geliştirilmeye devam eder. Bilimsel yönetimden, standartlar, ölçü birimleri veya üretim miktarları oluşturma ihtiyacı bulundu, bu nedenle temsili bir sistemin nitel veya nicel olarak ortaya çıktığı bir dizi model ortaya çıktı.unsurları arasındaki baskın ilişkileri gösterin; gerçek sorun geçerli bir şekilde temsil edilecekse, bu oldukça ayrıntılı olmalıdır. Bir modelin unsurları parametreler, değişkenler ve fonksiyonel ilişkilerdir (Hernández, 2006; Casañ, 2012).
Öte yandan, Rodríguez ve ark. (1999) karar modellerinin iki bölümü vardır: bir amaç işlevi ve bir veya daha fazla kısıtlama kümesi. Amaç işlevi, aşağıdaki biçime sahip bir denklemdir:
Sistem performansı (P) = kontrollü değişkenler (C) ve kontrolsüz değişkenler (U) arasındaki bir miktar ilişki (f)
Veya P = f (C, U)
Bu durumda kontrollü değişkenler, karar vericinin manipüle edebileceği değişkenlerdir. Kontrolsüz değişkenler, karar vericilerin kontrolüne tabi olmayan değişkenlerdir.
Matematiksel model
Matematiksel bir modelden bahsederken, altı aşamadan oluşan bir gelişme dikkate alınır, ilk aşamada fenomenin bir açıklaması yapılır, burada müdahale eden değişkenler ve davranışının hipotezleri ortaya çıkar. Fenomeni (matematiksel model), sınır koşullarını ve çözümün değişkenliğini matematiksel olarak tanımlayan denklemlerin yükseltilmesinden oluşan ikinci aşamada takip edilir. Üçüncü aşamada, matematiksel modeli çözme yöntemi, yani hesaplama algoritmasının seçimi seçilme eğilimindedir. Daha sonra, dördüncü aşama, bir bilgisayar için hesaplama algoritmasının programlanmasından oluşur. Beşinci aşama içinModelin kalibrasyonu, doğrulanması ve geçerliliği karşılık gelir ve son olarak, altıncı aşama , modelin kullanılmasını, yani tahminler elde etmek için saha verilerine, laboratuar deneylerine veya varsayımlara dayalı olarak kullanılmasını gerektirir (Rodríguez ve ark.., 1999)
Simülasyon için matematiksel modellerin tasarımı söz konusu olduğunda ve karmaşık problemlerde daha ekonomik olabilirler, karar verme durumunda en uygun çözümleri (matematiksel programlama) bulmayı amaçlayan bu tür çok çeşitli modeller de vardır.
Karar verme
Şu anda karar verme 7 aşamalı bir süreçten oluşuyor: problemi tanımlama, alternatifleri tanımlama, kriterleri belirleme, alternatifleri değerlendirme, bir seçeneği seçme, kararı uygulama ve sonuçları değerlendirme (Casañ, 2012).
Karar verme, özellikle işletme yönetiminde var olan yaygın bir faaliyettir. Bu nedenle, karar modelleri basitçe bir amaca yönelik bir araçtır ve kararları aracılığıyla, optimum çözümler üreterek karar vermeye yardımcı olmaya veya belirlenmiş bir hedef verildiğinde optimuma yeterince yakın olmasına izin verir. Aynı şekilde, kararlar vermeden önce karar vermenin etkisini değerlendirmek ve bu şekilde çözüme en uygun olanı seçmek için kullanılabilirler (Loy ve diğerleri, 2009; García ve Maheut, 2015).
Taahhüt riski eğrisi
Şirketteki bir kararı analiz ederken, yöneticinin bir riski üstlenme tercihi, kararı içeren taahhüdün büyüklüğüyle ters orantılıdır, bu nedenle Şekil 1'de gösterildiği gibi bir taahhüt riski eğrisi vardır.
Eğri - Risk - Uzlaşma
Şekil 1, bir taahhütte bulunurken bazı kişilerin eğilimini temsil etmektedir; riskli eğride, taahhüt çok daha yüksektir ve ortalama bir bireyin istediğinden daha yüksek risk taşır. Risk önemli ölçüde azaldığında; eğri, riskten kaçınanlar tarafından temsil edilmektedir. Kişisel eğri çoğumuzu temsil ederken, taahhüt düşük olduğu sürece yüksek riski kabul etme eğilimindedir. Bununla birlikte, bağlılık büyüklüğü nedeniyle bir tehdidin görüldüğü bir noktaya yükseldiğinde, riskin mümkün olduğu kadar azaltılması istenir (Rodríguez ve diğerleri, 1999).
Karar sınıflandırması
İyi bir yöneticinin bir teorisi vardır ve pratikte farklı sorunların koşullara, zamana ve yere bağlı olarak farklı çözümler gerektirdiğini kabul eder. Kararlar şu şekilde sınıflandırılabilir: planlanmış ve planlanmamış.
Özellikle, sırayla rutin olarak tekrarlanan kararlara ve kuruluş tarafından oluşturulan süreçler yoluyla olanlara bölünen programlanmış kararlara odaklanacağız. Şu anda birinci bölümün teknikleri yöneylem araştırması, matematiksel analiz ve bilgisayar simülasyon modellerine yöneliktir; ikinci bölümün tekniği elektronik veri işlemedir (Rodríguez ve diğerleri, 1999).
Önceden kabul edilen kurallara, politikalara veya prosedürlere uygun olarak; Amaç, ister tekrar eden ve yaygın durumlarda, ister iş ortamında bunun tersi olsun, karar vermeyi kolaylaştırmak olacaktır.
Karmaşık kararlar
Organizasyonun kendisinin karmaşıklığına göre, kararların seyri daha zor hale gelir, bu durumda gerçek kararın optimal olana doğru nasıl saptığına dayalı bir hesaplama yapmaya gerek yoktur, ancak zorluk derecesine göre Karar verirken en uygun davranışı belirler (Wikipedia, 2015).
Nicel yaklaşımların uygulama örnekleri
Karar verme sürecinde nicel bir yaklaşımın kullanılmasının nedenleri şunlardır:
- Sorun karmaşıktır ve bu nedenle yönetici matematiksel akıl yürütme olmadan iyi bir çözüme ulaşamaz Sorunlar finansal veya kâr açısından son derece önemlidir, yöneticinin en iyi çözümü yapmak için eksiksiz bir nicel analize ihtiyacı vardır.Sorun tekrarlı ve zaman ve emekten tasarruf etmek için matematiksel modeller kullanmak,
Kararlar ve matematik okulu
Şimdiye kadar matematiğin karar vermede oldukça tanındığını gözlemledik, idari alanda bunu nicel ölçüm okuluna borçluyuz. Matematiksel teorinin gelişimi, Pascal'ın olasılık ve hesaba yaptığı katkıların yanı sıra Gauss'un çanının yanı sıra, istatistiklerin iş idaresine uygulanmasında ısrar eden Gilbreth'in ifade ettiği ilgi, değişkenlerin kontrolü, satışlar, üretim, personel yardımı, kalite ve bugüne kadar müşteri memnuniyetini nasıl gözlemleyebileceğimiz (Hernández, 2006).
Bu nedenle matematiksel mantık ve bilimsel yöntemin matematiksel modellerle ifade edilebilen yönetimsel problemlerin çözümüne uygulanması, cebirsel denklemler aracılığıyla ortaya çıkan soruların çıkarılmasıdır. Yöneylem araştırması ve karar verme bölümü aşağıda açıklanmıştır.
Yöneylem araştırması
Yöneylem araştırması, matematiksel bir model üzerinden temsil edilebilen bir sistemin işleyişinde ortaya çıkan problemlere bilimsel yöntemin uygulanması ve bu problemlerin sistemi temsil eden denklemlerin çözülerek çözülmesi olarak tanımlanmaktadır. iş). Hernández'e (2006) göre yöneylem araştırmasının ana uygulamaları:
- Cebir Hesaplamaİstatistikleri Korelasyon ve RegresyonNOVAHuristik YöntemlerAğ Analizi TekniğiLogistikMarkov Süreç ModelleriDinamik ProgramlamaDoğrusal ProgramlamaSorgulama Teorisi ve Kısıtlamalar Teorisi Olasılık TeorisiSimülasyonİdari EkonomiProje Yönetimi (PERT / CPM)
Forgionne (1983) tarafından bildirilen çalışmada bildirilen yöntemler, yöneticilerin en sık uyguladıkları yöntemlerdir:
Doğrusal programlama. Geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir ve bu araç, minimum maliyetle belirli bir üretim seviyesi elde etmek için operasyon, proje değerlendirme, kataloglama, kaynakların planlanması ve tahsisi, ulaşım gibi pratik problemler için kullanılır. veya maksimum fayda (Hernández, 2006).
Kuyruk teorisi. Hizmetin maliyeti ile bir hizmet için uzun süre beklemek (ödemeler, tahsilatlar, satın almalar, vb.) Nedeniyle kusurların veya müşteri kaybının maliyeti arasında optimal bir denge gerektiren kararlara ulaşmak için değerli bir araçtır (Hernández, 2006).
Simülasyon. Bir sistemin davranışını gösterir ve keşfetmeyi önerir, gözlemlenen davranışı açıklamaya çalışan hipotezler ve teoriler öne sürülür, bu teoriler sistemin gelecekteki davranışını tahmin etmek için kullanılabilir (González, 2007).
Ekonometri. Bu model aracılığıyla ekonomik değişkenler, gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH), ekonomik büyüme oranı, enflasyon oranı, fiyat endeksi ve borsa fiyatları, oran gibi bazı temel göstergeler yardımıyla ölçülür. döviz kuru ve trendi ve ülke riskinin derecesi, stratejik planlama için temel veriler (SP), şirketlerin yatırım projelerinin fizibilite çalışmaları ile pazar araştırması (Hernández, 2006).
Proje yönetimi (PERT / CPM). Yöneticilerin çok sayıda görev veya işten oluşan projelerin sorumluluklarını yerine getirmesine yardımcı olan bir araçtır.
Bununla birlikte, yukarıdakiler, müdahale eden fonksiyonların doğrusallığı ve var olan ilişkinin çok basit olduğu, dolayısıyla karmaşık gerçeklikle sıklıkla uyuşan modellerdir. Böyle bir durum, belirsizlik fenomenine dayalı sık karar verme ile tutarlı değildir (Narro, 1996).
Yöneylem araştırmasında karar teorisi
Örneğin, bir kaza olasılığını garanti eden şirketler veya kurumlar için bir riskin doğru hesaplanmasının karmaşıklık derecesi, hesaplamaları, riskleri ve bunların kuruluşlar içindeki insan faaliyetlerine yansımalarını inceleyen aktüerler, matematik uzmanları gerektirir. Bugün sonuçların hesaplamalarında ve sonuçlarında hatalar olduğu gösterilmiştir. Olasılık teorisine dayalı karar verme tekniğiBir problem ne kadar çok biliniyorsa, nedenleri ve etkileri, iddiaların düzeyinin bilgisi ve etkilerinin maliyetinin artması öncülünden başlar. Bu, şirketlerin kararlarını hesaplamalarına ve bunlardaki kesinliklerini artırmalarına ve buna değerse veya riskse yeni bir iş kurmalarına olanak tanır. İş adamı, arz ve talep ekonomisi içinde olup her zaman riskler olduğunu bilir (Hernández, 2006).
Çok kriterli paradigma
Karmaşıklık, tamamen veya kısmen birbiriyle çelişen birkaç hedefi, bir karar vermek için çeşitli kriterleri içeren bir yöntemi ve aynı zamanda karar sorunlarını daha fazla ele almak için kısıtlamaları daha az katı olan bir yöntemi içerir. Doğal ve esnek, çok kriterli karar verme yöntemidir (Casañ, 2012).
Örneğin, bir fabrika istasyonu için daha iyi bir alan seçmeyi düşünebilirsiniz. Arazi ve inşaat maliyeti, bu, şirketin altyapı mevcudiyeti, ulaşım hizmetleri, personel işe alma kolaylığı gibi diğer kriterleri göz önünde bulundurmak isteyip istemediğiyle birlikte en uygun seçeneğe götüren bir dizi kriter anlamına gelir. Daha fazla karmaşıklığı temsil eder. Roche ve Vejo'ya (2005) göre yöntemler uygulanabilir:
- Puanlama yöntemi Hiyerarşik bir analiz süreci olarak çok kriterli analiz yöntemi.
Her iki yöntem de, alternatif tercih yapılarını tanımlamak için hedeflerin her birinin göreceli önemini belirlemesi gereken karar vericiye dayanmaktadır.
3. SONUÇ
Konunun gelişimi bittikten sonra, idari mühendislikte yüksek lisans derecesi olarak, aşağıdakileri dikkate almalıyız:
Yöneticilerde karar vermede bir uygulama aracı olarak matematiğin etkisi, şirketin durumuna göre koşulların değerlendirilmesine olanak sağlamıştır.
Matematiksel modellerin mantıksal akıl yürütmesi, kesinliği, soyutlaması ve resmileştirilmesi optimal bir çözüm arar, şu anda teknolojinin desteği ile bizi gerçeğe mümkün olduğunca yaklaştıran modeller geliştirmeye izin veren bir dizi yazılım elde etmek mümkündür. Bugünlerde durumun gerektirdiği muhakeme süresi, bir yöneticinin karar vermesiyle ilgili olarak çok kısadır. Bu nedenle matematiğin yaygınlaştırılması ve saniyeler içinde çözümü sağlanabilen modellerin katkısı esastır.
Öte yandan, modellerin oluşturulmasıyla tepki hızını artırıyoruz, ancak sayısal sonuçtan önce en önemli şeyin değişkenlerin sıkıştırılması ve en uygun olabilmesi için uygulanacak mantıksal akıl yürütme olduğunu unutmayalım. kuruluşun durumu ile ilişkisi. Nicelleştirmenin sonucu bir yardımcı olmasının yanı sıra, sonuçta alınan karar, işlemlerin önceki ve sonraki sonuçlarının yapıcı analizine dayanır ve ayrıca küçük bir anlam hatası vardır.
4. KAYNAKÇA
- Casañ, A. (2012). Çok kriterli karar; inşaatta rekabetçi tekliflerin seçiminde uygulama. Bina Yönetimi Uzmanlığı Yüksek Lisans Kursu. Valencia Politeknik Üniversitesi Fiol, M. (2001). Latin yöneticilerin karar verme süreci. İşletme, 41 (4), 16-25 Forgione, GA (1983). Kurumsal Yönetim Bilimi Faaliyetleri. Interfases (3), 13Garcia, JP ve Maheut, J. (2015). Endüstriyel Organizasyonun Sayısal Yöntemleri. İşletme Organizasyonu Bölümü Kursu. ROGLE Araştırma Grubu, González, CH (2007). Sistemler, modeller ve kararlar. Karmaşık organizasyonların yönetiminde simülasyonun etkisi. Yönetim Defterleri (36), 294-316.Moro, M. (1978). Düşünce, dil ve eylem. Guatemala: Impresos Industriales, Narro, AE (1996).Bazı matematiksel modellerin karar vermede uygulanması. Politika ve Kültür (6), 183-198 Robbins, SP ve Coutler, M. (2005). Yönetim (Sekizinci baskı). Meksika: Prentice-Hall Roche, H. ve Vejo, C. (2005). Nicel yöntemler, yönetimde uygulama. Multicriterio Analysis Rodríguez, MV, Bilbao, A., Arenas, M., Pérez, B. ve Antomil, J. (1999). Ekonomi ve iş dünyasındaki kararlara destek olarak matematik. İspanya: Kantitatif Ekonomi Bölümü, Wikipedia. (2015). Karar teorisi. Karmaşık kararlardan 18 Ekim 2015 tarihinde alındı: https: //es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_decisi%C3%B3n#Decision es_complejasRoche, H. ve Vejo, C. (2005). Nicel yöntemler, yönetimde uygulama. Multicriterio Analysis Rodríguez, MV, Bilbao, A., Arenas, M., Pérez, B. ve Antomil, J. (1999). Ekonomi ve iş dünyasındaki kararlara destek olarak matematik. İspanya: Kantitatif Ekonomi Bölümü, Wikipedia. (2015). Karar teorisi. Karmaşık kararlardan 18 Ekim 2015 tarihinde alındı: https: //es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_decisi%C3%B3n#Decision es_complejasRoche, H. ve Vejo, C. (2005). Nicel yöntemler, yönetimde uygulama. Multicriterio Analysis Rodríguez, MV, Bilbao, A., Arenas, M., Pérez, B. ve Antomil, J. (1999). Ekonomi ve iş dünyasındaki kararlara destek olarak matematik. İspanya: Kantitatif Ekonomi Bölümü, Wikipedia. (2015). Karar teorisi. Karmaşık kararlardan 18 Ekim 2015 tarihinde alındı: https: //es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_decisi%C3%B3n#Decision es_complejas18 Ekim 2015'te Karmaşık Kararlar'dan alındı: https: //es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_decisi%C3%B3n#Decision es_complejasKarmaşık kararlardan 18 Ekim 2015 tarihinde alındı: https: //es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_decisi%C3%B3n#Decision es_complejas
