İş zekası üzerine düşünceler

İş zekası (BI), kurumsal yöneticiler, işletme yöneticileri ve diğer son kullanıcıların daha bilinçli iş kararları vermelerine yardımcı olmak için verileri analiz etmek ve faydalı bilgiler sunmak için teknoloji odaklı bir süreçtir. BI, kuruluşların dahili sistemlerden ve harici kaynaklardan veri toplamasına, analiz için hazırlamasına, verilere karşı sorgular geliştirmesine ve çalıştırmasına ve raporlar, gösterge panoları ve veri görselleştirmeleri oluşturmalarına olanak tanıyan çok çeşitli araçları, uygulamaları ve metodolojileri kapsar. analitik sonuçları hem kurumsal karar vericiler hem de operasyonel çalışanlar için kullanılabilir hale getirmek.

İş zekası programlarının potansiyel faydaları arasında karar vermeyi hızlandırmak ve iyileştirmek, dahili iş süreçlerini optimize etmek, operasyonel verimliliği artırmak, yeni gelir elde etmek ve iş rakiplerine göre rekabet avantajları elde etmek bulunmaktadır. BI sistemleri, şirketlerin pazar eğilimlerini belirlemelerine ve ele alınması gereken iş sorunlarını belirlemelerine de yardımcı olabilir.

BI verileri, üretildikçe kaynak sistemlerden toplanan yeni verilerin yanı sıra geçmiş bilgileri de içerebilir ve BI analizinin hem stratejik hem de taktiksel karar verme süreçlerini desteklemesine olanak tanır. Başlangıçta, BI araçları, iş kullanıcıları için analiz yapan ve sorgu sonuçları içeren raporlar üreten veri analistleri ve diğer BT uzmanları tarafından kullanıldı. Bununla birlikte, kısmen self servis BI ve veri keşif araçlarının geliştirilmesi sayesinde, işletme yöneticileri ve çalışanları giderek artan bir şekilde BI yazılımını kendileri için kullanıyorlar.

İş zekası, ad hoc sorgu ve analiz, iş raporlama, çevrimiçi analitik işleme (OLAP), mobil BI, gerçek zamanlı BI, operasyonel BI, bulut ve BI gibi yazılımlar dahil olmak üzere geniş bir veri analizi uygulamaları kümesini birleştirir hizmetler, açık kaynak BI, işbirliğine dayalı BI ve konum zekası. İş zekası teknolojisi ayrıca grafikler ve diğer infografikler tasarlamak için veri görselleştirme yazılımının yanı sıra iş ölçütleri ve temel performans göstergeleri hakkında görselleştirilmiş verileri anlaşılması kolay bir şekilde görüntüleyen iş zekası gösterge tabloları ve performans tabloları oluşturmak için araçlar içerir.. BI uygulamaları, farklı satıcılardan ayrı olarak veya tek bir satıcıdan birleşik bir BI platformunun parçası olarak satın alınabilir.

BI programları, veri madenciliği, tahmine dayalı analitik, metin madenciliği, istatistiksel analiz ve büyük veri analitiği gibi gelişmiş analitik formlarını da içerebilir. Ancak çoğu durumda, gelişmiş analitik projeleri bağımsız veri bilimciler, istatistikçiler, tahmine dayalı modelleyiciler ve diğer uzman analitik uzmanlarından oluşan ekipler tarafından yönetilir ve yönetilirken, BI ekipleri verilerin daha doğrudan sorgulanmasını ve analizini denetler. iş.

İş zekası verileri genellikle bir veri ambarında veya bir şirket hakkındaki bilgilerin alt kümelerini içeren daha küçük veritabanlarında depolanır. Ek olarak, Hadoop sistemleri, özellikle yapılandırılmamış veriler, günlük dosyaları, sensör verileri ve diğer büyük veri türleri için BI ve analitik verileri için havuzlar veya iniş pedleri olarak BI mimarileri içinde giderek daha fazla kullanılmaktadır. BI uygulamalarında kullanılmadan önce, kullanıcıların doğru ve tutarlı bilgileri analiz etmesini sağlamak için farklı kaynak sistemlerinden elde edilen ham veriler entegre edilmeli, birleştirilmeli ve veri kalitesi ve veri entegrasyon araçları kullanılarak temizlenmelidir.

BI yöneticilerine ek olarak, iş zekası ekipleri genellikle BI mimarları, BI geliştiricileri, iş analistleri ve veri yönetimi profesyonellerinin bir karışımını içerir; İş kullanıcıları da genellikle iş tarafını temsil etmek ve ihtiyaçlarının BI geliştirme sürecinde karşılanmasını sağlamak için dahil edilir. Size yardımcı olmak için, giderek artan sayıda kuruluş, geleneksel şelale geliştirmeyi Agile BI ve BI projelerini küçük parçalara ayırmak ve son kullanıcılara yeni işlevler sunmak için Agile yazılım geliştirme tekniklerini kullanan depo veri yaklaşımlarıyla değiştiriyor. artımlı ve yinelemeli.Bunu yapmak, şirketlerin BI işlevlerini daha hızlı bir şekilde kurup çalıştırmasına ve iş ihtiyaçları değiştikçe veya yeni gereksinimler ortaya çıktıkça ve eskilere göre öncelik kazandıkça geliştirme planlarını iyileştirmelerine veya değiştirmelerine olanak sağlayabilir.

İş zekası teriminin düzensiz kullanımı, en azından 1860'lara kadar uzanmaktadır, ancak danışman Howard Dresner, iş süreçlerini desteklemek için veri analizi tekniklerinin uygulanması için bir şemsiye kategori olarak 1989'da ilk öneriyle itibar kazanmıştır. işle ilgili karar verme. BI teknolojileri olarak bilinen şey, daha önceki analitik sistemlerden gelişti ve genellikle karar destek sistemleri ve yönetici bilgi sistemleri gibi ana çerçevelere dayanıyordu. İş zekası bazen iş analitiği ile birbirinin yerine kullanılır, diğer durumlarda iş analitiği, gelişmiş veri analitiğine atıfta bulunmak için daha yakından veya daha geniş anlamda hem BI analitiğini hem de gelişmiş analitiği dahil etmek için kullanılır.

I Kaynak İstihbarat ve İşletme Gelişmiş analiz

İş zekası

Gelişmiş analiz

Soruları cevapla:

-Ne oldu?

-Ne zaman?

-DSÖ?

-Ne kadar?

-Neden oldu?

- Tekrar olacak mı?

-X'i değiştirirsek ne olur?

- Hiç sormayı düşünmediğimiz bilgiler bize başka ne söyleyebilir?