Bu makalenin genel amacı, okuyucuya iş zekası ile ilgili olarak kolay, anlaşılır ve anlaşılır bir referans kaynağı sağlamaktır; bu, iyi bir şekilde birlikte verilerin manipülasyonuna ve dönüştürülmesine izin veren çeşitli yönlerin bir kombinasyonudur, Bilgiye sahip olacak, bu nedenle bilgiye izin verecek, belirli bir hedef olacak şekilde, şirket veya kuruluş için stratejik bir plan ve karar verme için bir temel görevi görecek.
Anahtar kelimeler
İş zekası, fayda, karar verme, bilgi teknolojisi, idari süreç, parçalanma
Giriş
Organizasyonlar incelendiğinde, gelişimlerinde ve özellikle rekabet gücü, üretkenlik ve karar verme açısından sahip olabilecekleri geleceğe yönelik imkanlarda temel bir unsur vardır. Bu parametreler içinde, bilginin idaresi ve yönetimi, bilgi yönetimi için bir strateji oluşturmaları gereken rekabetçi olmalarına yardımcı olan temel unsurlar haline gelir. (Davila)
Bu nedenle, organizasyonun başarısı, büyümesi, konumlandırılması ve konsolidasyonu için doğru yönetim şarttır. Ek olarak, şu anda daha fazla bilginin yanı sıra daha iyi yönetime izin veren teknolojik gelişmelere de dalmış durumdayız.
Bilgi teknolojisi ve telekomünikasyon alanındaki gelişmelerle birlikte, bir kuruluşun verileri ve bilgileri birçok kaynağa dağılmış durumdadır ve işletme için önemli olan her şeyin toplanmasına ve basit ve net bir şekilde erişilebilir bir şekilde yerleştirilmesine izin veren şemaların oluşturulması gerekmektedir. iş hakkında bilgi sahibi olan ve şirketin iyiliği için bu bilginin detaylı analizinden tam olarak yararlanabilen tüm kullanıcılar. Benzer şekilde, Bilgi Yönetimi, kişinin ve kuruluşlardaki kendi deneyimlerinden çevre ve süreçleri daha iyi anlamaya ve anlamaya yardımcı olur. (Davila)
Arka Plan (Laureano, 2013)
1960'dan önce şirketlerin bilgileri kağıt üzerinde elle tutuldu ve tüm bu bilgilerin arşivlenmesi için geniş bir alan gerekiyordu. Daha sonra bilgisayarın ortaya çıkmasıyla bilgiler dijital dosyalarda taşınmaya başlandı, ancak bu, işlenmesinde bir risk ve yeterli yedekleme politikalarının olmaması halinde olası kayıpları beraberinde getiriyor.
1969'da Edgar Codd veritabanları kavramını tanıttı ve bunlar organizasyonlarda kullanılmaya başlandı, ancak bu veritabanlarını yönetmek ve bilgileri yüklemek için oldukça uzmanlaşmış personel gerekiyordu. Veritabanlarıyla birlikte iş uygulamaları, kuruluşlardan bilgi toplamak için kolay bir yol sağladı.
Daha sonra bilgiye erişim güçlüğü gibi bir dizi sorun ortaya çıkmış, veriler birden çok yerde bulunmaya başlanmış, bilgiye erişim sorunu raporlarla çözülmeye çalışılmış; ama bunlar başlangıçta çok düzdü.
Buna 1980 civarında bir çözüm olarak, veri ambarı kavramı ortaya çıktı ve ana yazarları Ralph Kimball ve Richard Inmon'dur.
Artık organize ve merkezileştirilmiş verilerle, şirketlerin bilgi tüketimine olan ihtiyaçları artmış ve raporlama ve analiz çözümleri sağlayan ilk iş zekası araçları ortaya çıkmıştır.
Cohen ve Asín'e (2005) göre, kuruluşlar içinde bilişimin işlevi yıllardır operasyonel işlevleri desteklemek için bir araç olarak görülmüştür.
Arrubias'a (2000) göre, bu algının değişmesi gerekir, çünkü bilgi teknolojileri yalnızca maliyetleri düşürmek için araçlar olarak değerlendirilemez. Rekabet avantajı elde etmek ve böylece yeni faydalar yaratmak için şirkete sunulan bilgileri daha iyi yönetmek için kullanılmalıdır. (Calzada ve Abreu, 2009)
Kavramlar
Değer zinciri: verilerden, bilgilerden oluşur ve bunlar, verilerin şirket olaylarının kaydedilmesine izin verdiği durumlarda bilgiyi entegre eder, bu veriler, sinerji içinde bilgiye izin veren olaylara yanıt vermeyi sağlayan bilgiler halinde gruplandırılır. olayları önceden tahmin etmeye çalışır. (Uceda Martos, 2013)
İş Zekası (İş Zekası), 1989'da, iş zekasını, sistemlerin kullanımı yoluyla karar alma süreçlerini iyileştirmek için kullanılan kavramları ve yöntemleri tanımlamak için genel bir terim olarak öneren Howard Dresner Lord tarafından ortaya çıktı. (Laureano, 2013)
" İş Zekası (BI), verileri bilgiye, bilgiyi bilgiye dönüştürmek için süreçleri, araçları ve teknolojileri ve iş faaliyetlerini etkin bir şekilde yürütme planlarını kapsayan genel bir terimdir. BI, "arka uç10" da süreçleri barındıran veri yazılımı teknolojilerini, sorgulamaları, raporları, analizleri ve bilgileri görüntülemek için araçları (bunlar BI araçlarıdır) ve "ön uçtaki" süreçleri kapsar. " (Lluis Cano, 2015)
gelişme
Bilginin yönetimi (Peña Ayala, 2006)
Bilgi Yönetimi ortamını anlamak için öncelikle üç temel kavramı dikkate almak gerekir: Veri, bilgi ve bilgi.
- Veriler: Anlam veya açıklama olmaksızın izole edilmiş nesnel gerçeklerdir. Bilginin yaratılmasının ham maddesidir. Bilgi, ayrı olarak sağlananlara ek bir anlam üretmek için verilere uygulanan organizasyon ve işlemin sonucudur. Bilgi: Bu, içine yazıldığı bağlamı ilişkilendirerek bilginin anlamının daha büyük bir soyutlama ve sentezini temsil eder.
Bilgi yönetimi, insanları, süreçleri, içeriği ve teknolojiyi ifade eden bir disiplindir, Bilgi ancak ihtiyacı olanlar için erişilebilirse değerlidir, Bilgi kaynaklanır ve insanların beyninde bulunur, dolayısıyla nesil, aktarım ve bilginin uygulanması, idarenin göz önünde bulundurulduğunda teşvik edilmeli ve ödüllendirilmelidir.
Bilgi, bir teknoloji sorunundan çok kültürel ve örgütsel bir zorluktur. Şirket için tek sürdürülebilir avantaj, sahip olduğu kolektif bilgiye, onu ne kadar verimli kullandığına ve edindiği yeni bilgileri ne kadar hızlı uyguladığına dayanmaktadır.
Organizasyondaki açık bilgi biçimleri arasında şunlar yer alır: Patentler, kodlanmış bilgiler, kılavuzlar, üretim süreçlerini, basılı ve manyetik belgelerin raporlarını ve dosyalarını ortaya çıkaran belgelerdir.
Bilgi yönetimi, bireysel öğrenme ve deneyimin temsil edilebildiği, paylaşılabildiği ve bireysel bilginin ve kurumsal değerin iyileştirilmesini teşvik etmek için kullanılabildiği süreçtir Bu, aşağıdakileri sağlayan tekrar eden bir süreçtir: (entelektüel sermaye), belirli bir sorunu çözmek, söz konusu bilginin üretilmesi, aktarılması ve uygulanması için dahili mekanizmaları uygulamak, yeniliği destekleyen kritik kapasiteler oluşturmak ve kuruluşun değerini artırmak.
Bilgi, bilgi ve organizasyonlar. (Davila)
Kuruluşlara rekabetle dolu bu küreselleşen dünyada ilerleme imkanı sunan unsurlar arasında temel ve önemli bir şey olarak görülüyor.
"Şirkette yerleşik bilginin değeri"
Bu yaklaşıma göre, bilginin değeri kuruluşların büyümesi için temeldir, bu nedenle bilgi şu şekilde tanımlanabilir ve sınıflandırılabilir:
- Örtük bilgi. o Pazar ve işletme bilgisi. veya "Nasıl Yapılır".
- "Duygu"
- Veriler bilgiye dönüştü. o Tablolar, Grafikler, Göstergeler o Açıklayıcı ve tahmine dayalı bilgiler (Veri Madenciliği)
İş zekası ve bilgi yönetimi sürecine ulaşmak için önceki aşamalar (Davila)
Aşağıda, organizasyonda bilginin ne anlama geldiğinin ve iş zekası ve bilgi yönetimi sürecini gerçekleştirmek için izlenmesi gereken aşamaların bir özeti verilmiştir.
Organizasyondaki bilgi süreci ve dört aşaması. (Davila, s.3)
Ekstraksiyon aşaması
İşlem sistemlerinin, şirketin resmi bilgilerini yakalamak, işlemek ve oluşturmaktan sorumlu olduğu aşamaya karşılık gelir; burada, muhasebe, kontrol ve diğer unsurların günlük işleyişi için kullanılan yasal gereklilikler. kuruluşlar. Bu aşamada muhasebe, maaş bordrosu, personel, stoklar, faturalama gibi ticari ve idari uygulamalar ve şirketin belirli bir problemini çözen tüm uygulamalar, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre genel ve spesifik bilgiler üretiyor ancak genel olarak Şirketin olağan operasyonlarının günlük, haftalık ve aylık kontrol ve statüsünde ihtiyaç duyulan rapor ve belgeleri üretmek üzere tasarlanmıştır.Bu noktada, hedefler farklı olduğu için stratejik karar verme seviyesi çok başlangıç aşamasındadır.
Konsolidasyon aşaması
Derinlemesine iş ve yönetim analizi sürecinden sonra, işlem sistemleri ve dış kaynaklar tarafından üretilen bilgiler, yönetimin ihtiyaç duyduğu farklı analizleri yapabilmek için gerekli tüm verilerle veri ambarını oluşturmak için seçilir. organizasyonun rekabet edebilirliğine izin veren kararlar almak.
Bu noktada analizlerin yapılabilmesi için basit bir şekilde kullanılabilecek rafine bilgilerin elde edilmesini sağlayan metodolojilerin uygulanması gerekmektedir. Yaygın olarak kullanılan bir metodoloji, belirli bir departmanın ihtiyaçlarına göre oluşturulmuş olgusal tablolara karşılık gelen ve daha sonra organizasyonda oluşturulan diğer Veri Martları ile birlikte Veri Ambarını oluşturan Veri Martlarının oluşturulmasıdır.
Sömürü aşaması
Bu aşamada, şaraphane verilerini, veri ambarında bulunan halihazırda iyileştirilmiş ve filtrelenmiş bilgilerden yararlanmaya ve bunlardan yararlanmaya başlayabilen kullanıcıların ellerine hazır bırakmak için mevcut araçların uygulanmaya başlandığı yerdir.. Bu aşamada, organizasyonumuzdan gelen gerçek bilgilerle desteklenen daha iyi kararlar alabilmek için bir veri kullanma süreci yürütmemize izin veren iki teknolojimiz var.
Ekran aşaması
Kullanım süreçleri gerçekleştirildikten ve bu süreç için uygun araçlar uygulandıktan sonra, önceki aşamada yapılanların, sonuçların daha iyi görselleştirilmesine izin veren ve ne olduğunu bilmeye yardımcı olan araçlar kullanılarak iyileştirilebileceği bir aşama gelir. grafik bir şekilde gerçekleşiyor ve sonuçların görselleştirilmesini kolaylaştıran renk ve grafik kavramlarından yararlanabiliyor. Bu noktada, veri analizini kolaylaştıran ve ünlü “Bakiye Puanlı Kart” gösterge tablolarının oluşturulmasına imkan veren göstergelerin belirlenmesi esastır.
İş zekasının bazı tanımları
Veri Ambarı Enstitüsüne göre iş zekası veya iş zekası için ilginç bir tanım olan (Oracle) 'a göre, onu depolanan verilerimi bilgiye dönüştürmeme izin veren teknoloji, araç ve süreçlerin kombinasyonu olarak tanımlıyor. bilgi ve bu bilgi bir iş planına veya stratejisine yöneliktir. İş zekası, iş stratejisinin bir parçası olmalıdır, daha iyi sonuçlar elde etmek için kaynakların kullanımını optimize etmenize, şirket hedeflerinin yerine getirilmesini izlemenize ve iyi kararlar alma becerisine olanak tanır.
İş Zekası: Karar vermeyi desteklemek için gerçekleri ve bilgileri sağlamanın değeri. Bilgi üretmek için verileri mükemmel bir şekilde çıkaran, manipüle eden, işleyen, birleştiren, araştıran ve analiz eden süreç. (Uceda Martos, 2013)
İş zekası şirketleri, veri toplama, analiz ve daha iyi faydalanmak için sonuç yeniden uygulanır süreçtir arasında kendi model ve stratejik ve operasyonel açıdan performansını artırmak. (Mühendislik)
" İş zekası, bir alan hakkında (genellikle bir veri ambarında depolanır) yapılandırılmış bilgileri keşfetmek ve analiz etmek, fikir türetmek ve sonuç çıkarmak için eğilimleri veya kalıpları keşfetmek için etkileşimli bir süreçtir. İş Zekası süreci, bulguların iletilmesini ve değişiklik yapılmasını içerir. Alanlar müşterileri, tedarikçileri, ürünleri, hizmetleri ve rakipleri içerir. " (Lluis Cano, 2015)
İş Zekası terim arar olduğunu için teknolojilerin, yazılım platformları, uygulama ve süreç spesifikasyonları çeşitli karakterize etmektedir. (Peña Ayala, 2006)
İş zekası çözümleri (İş Zekası "BI") (Uceda Martos, 2013)
Üç bölüme ayrılabilir ve belirli soruları yanıtlayan genel bir açıklama aşağıda verilmiştir.
- Tarihsel BI veya Ne oldu? Analitik BI veya Ne oldu ve neden? Tahmini BI veya Ne olabilir?
Tarihsel İş Zekası Çözümleri
- Veriler, işlemleri işleyen uygulamalardan toplanır ve sonraki analizi, karar vericinin ne olduğunu ve hangi durumların iyi veya kötü olduğunu anlamasına yardımcı olur. Bu tür bir süreç aracılığıyla, her bir departman için en uygun ürün seti İnşaat açısından bakıldığında bunlar en basit uygulamalardır.
Analytics BI Çözümleri
- Genelde yinelemeli bir süreçtir.Veriler, önceki durumda olduğu gibi OLTP sistemlerinden toplanır, ancak gerçek zamanlı veriler eklenir, son olarak süreç deneme yanılma yoluyla yapılır.Şirket yanlış kararlarla yüzleşmek için olgunluğa ihtiyaç duyar. Suçluları aramak yerine, hatalı tavsiyenin nedenlerini belirlemek, nedenini gidermek ve sistemi yeniden kullanmak için süreç gözden geçirilmelidir. Böyle bir uygulama, bölge müdürünün fiyatlandırma politikalarında ince ayar yapmasına ve Mağaza ve dağıtım merkezindeki envanter seviyelerinin yanı sıra ödeme verilerine dayalı günlük promosyonlar.
Tahmine Dayalı BI Çözümleri
- Bu uygulamalar, gelecekteki olası olaylar hakkında bilgi üretmek için dahili ve harici kaynaklardan gelen verileri ve istatistiksel ve matematiksel araçları entegre eder. Geçmiş verileri yansıtarak geleceği görmeye çalışan popüler uygulamalar.
İş Zekasının faydaları nelerdir? (Lluis Cano, 2015)
Bilgi sistemlerinin temel amaçlarından biri karar vermemize yardımcı olmaktır. Sorumlu bir kişi bir karar vermek zorunda kaldığında, belirsizliği azaltmasına yardımcı olacak bilgi ister veya ister.
BI kullanımıyla elde edilebilecek faydalar farklı türlerde olabilir:
- Somut faydalar, örneğin: maliyet azaltma, gelir yaratma, farklı iş faaliyetleri için zamanın azaltılması. Somut olmayan faydalar: Karar verme için mevcut bilgilere sahip olmamız, daha fazla kullanıcının bu bilgileri karar vermek ve rekabetçi konumumuzu iyileştirmek için kullanmasını sağlayacaktır. Stratejik faydalar: Stratejinin formülasyonunu kolaylaştıran, yani hangi müşterilere, pazarlara veya hangi ürünlerle hedefleneceği.
İş zekasının bileşenleri (Lluis Cano, 2015)
Aşağıdaki grafikte İş Zekası'nın farklı bileşenlerini görüyoruz
İş zekasının bileşenleri. (Lluis Cano, 2015, s. 93)
Bileşenler şunlardır:
- Veri ambarını bilgi ile beslemeye başlayacağımız bilgi kaynakları ETL50 veri ambarında veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme işlemi. Verileri bir veri ambarında depolamadan önce dönüştürülmeli, temizlenmeli, filtrelenmeli ve yeniden tanımlanmalıdır. Normalde, işlem sistemlerinde sahip olduğumuz bilgiler, Meta Veriler veya Veri Sözlüğü ile veri ambarının kendisi karar verme için hazırlanmaz. Verileri, esnekliğini, erişim ve yönetim kolaylığını en üst düzeye çıkaracak şekilde depolamayı amaçlamaktadır.Olap51 motoru, bize hesaplama kapasitesi, sorgular, planlama fonksiyonları, senaryoların tahmin ve analizini büyük hacimlerde vermelidir. Şu anda OLAP'a başka teknolojik alternatifler var,Bu bölümde de geliştireceğimiz, onları analiz etmemize ve aralarında gezinmemize olanak tanıyan görselleştirme araçları.
İş zekası döngüsü (Peña Ayala, 2006)
Şirketlerin hedeflerini belirledikleri, ilerlemelerini analiz ettikleri, yansıttıkları, hareket ettikleri, başarılarını ölçtükleri ve yeni bir aşamaya başladıkları döngüyü temsil eden bir performans yönetimi platformunda İş Zekası. Döngüsü dört aşamadan oluşur: Analiz, yansıtma, eylem ve ölçüm.
- Analiz toplanan verileri belirleyerek başlar. Seçim, müşteriler, tedarikçiler, çalışanlar, girdileri, üretimi, maliyeti ve kaliteyi etkileyen faktörleri dikkate alarak kuruluşun nasıl çalıştığına dair temel bir anlayışa ve varsayımlara dayanmaktadır. Şirket hakkında bilinmesi gereken her şeyin toplanması zihinsel bir model olarak bilinir. Bu kavram, insanlar ve bir bütün olarak organizasyon düzeyinde geçerlidir. Yöneticiler onlar iyi bir fikir tanımak için temel temsil beri, kararlar, aynı zamanda değil sınırlarını teşkil etmek için Zihinsel modeller esastır için afuera.La olan yönlerini görmek yansımaVaka çalışmasının alabileceği yönü göz önünde bulundurmanın yanı sıra gerçeklerin ve durumun dikkatli bir şekilde incelenmesini içerir. Yansımanın kapsadığı senaryo, bunu yapan hiyerarşik seviyeye ve dış çevrenin değerlendirilmesine bağlıdır. Yansıma, yalnızca yöneticilerin sorabileceği sorulardan bağımsız ve ilgili kalıpların keşfedilmesine yönelik bir analizden doğar. Bir mahkumiyet eseri kurulmuş ilkelere aykırı olabilecek bazı gerçekleri ima bulma ve girişim için ancak değişime direnç üstesinden için başarılı, o gerekli üzere payı ve aliados.La bağlantısı için bölmek zorundadır eylemİş Zekası döngüsü, kararların bir sonucu olarak eylemlerin meydana geldiği karar verme sürecinden geçer. Kararlar İş Zekası dayalı olması test ve retroalimentación.La, fırsatları, rehber eylemleri deneyler daha rahatlıkla sağlar ölçümsonuçları niceliksel standartlarla ve başlangıçta ortaya çıkan beklentilerle karşılaştırarak değerlendirmeye çalışır; bu da başka bir analiz, düşünme, eylem ve ölçüm döngüsüne hayat veriyor. İş Zekası'nda, performansın izlenmesini kolaylaştıran ve işletmenin her bir işlevsel alanı için geri bildirim sağlayan kıyaslama testleri için standartlar oluşturulabilir. Ölçütler, ilgili bilgileri keşfetmek, çıkarmak ve hesaplamak için algoritmalar tarafından değerlendirilen heterojen kaynaklardan büyük miktarda entegre verinin araştırılmasıyla oluşturulan temel performans göstergelerine karşılık gelir ve sonuçta yöneticiler kararları için argüman olarak görür ve kullanır.
İş zekası neler sunmalı (Uceda Martos, 2013)
- Her iş sürecine entegre bir teknoloji platformu Sürecin her adımına değer katmak ve gerçekliğin tek bir sürümünü sağlamak Analitik yeteneklerine genişletilmiş ve gelişmiş erişim Özel kullanıcı arayüzleri Bilgi talebini karşılayan bir dizi çözüm
İş zekasının avantajları (Mühendislik)
- Şirketinizin farklı departmanlarında bulunan farklı programları kolayca yönetmenize olanak tanıyan bir çözüme sahip olarak maliyet kontrolü.İşbirliğinin ve kararların kalitesinin iyileştirilmesi, organizasyonun her seviyesinde bilgiye erişimi kolaylaştırır. Günlük araçların kullanımıyla öğrenme sürelerini kısalttığı için teknolojik çözümleri kullanıcıya yönlendirir. Entegre bir kullanım sistemi aracılığıyla işin derin bir vizyonunu sağlar: Puan Kartları, Gösterge Tabloları, Raporlar, Veri Madenciliği ve Analitik Depolama. Çalışmayı planlamak ve tahmin etmek için yönetici asistanı, bir şirketin iş süreçlerinin ortak bir tanımını sunar.
Katma değerli bir iş zekası çözümü örneği. (Oracle)
İş Zekası mimari çözümü nedir?
Bir iş zekası mimarisini anladığınız bir şekilde görselleştirmek önemlidir. Şekil 4 bu mimariyi temsil etmektedir. Bu diyagramı soldan sağa analiz edelim.
- İlk çizimler, aynı anda birden çok kaynaktan veri çıkarmak için kullanılabilecek farklı veri kaynaklarını (essbase küpleri, Oracle veritabanları, Sql Sunucusu, ana bilgisayar, düz dosyalar, xml dosyaları, Excel sayfaları vb.) Temsil eder. çizim, çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) sürecini temsil eder. Bu işlem, kullanılacak alanların heterojen kaynaklardan tanımlandığı, bir tür değişiklik ve / veya dönüşüme ihtiyaç duymaları halinde ve bu verileri konumlandırmak istediğim yerde bu işlem “haritalama” olarak adlandırılır. veri deposu. Bu depoda, çok boyutlu modellerde, boyutlarda ve veri tablolarında görsel olarak temsil edilen dönüştürülmüş veriler yer almaktadır.Veri havuzu ile kullanıcı erişim arayüzü arasında bir süreç vardır,Bu, bileşenleri etkinleştirmeme, sorguları yönetmeme, süreçleri, hesaplamaları, ölçümleri izlememe olanak tanıyan BI motorudur.Kullanıcı erişim arayüzü, sorguların sonuçlarını grafiksel olarak temsil eden verilerle etkileşime izin verir ve inşa edilmiş.
İş zekası mimarisi. (Kahin, s. 3)
Oracle'ın sunduğu nedir?
Oracle, bir BI çözümünün ötesinde sunduğu iş zekası teklifinin bir parçası olarak daha da önemli katma değer sunar. Oracle, müşterilerine bilginin gücünü sağlar. Bu bilgi, şekil 5'te Venn diyagramında görebileceğimiz kesişim noktasında temsil edilmektedir.
Veri kaynakları ile analitik araçlar, raporlar, izleyiciler vb. Arasındaki değer noktasıdır. Firmaların bu bilgileri bilgiye, bu bilgileri firmayı etkin bir şekilde yönetme becerisi ile bir eylem planına dönüştürmesini sağlayan.
Oracle tarafından sunulan İş Zekası. (Kahin, s. 4)
Sonuçlar
İş zekası araçları ve analitik kullanıcı profilleri yıllar içinde gelişmiştir. Ayrıca, pazarın farkındalık düzeyi, ihtiyacı ve gelişimi, şirketlerin Yönetim ve karar vericilerden önce İş Zekasını bir öncelik olarak görmelerine neden olmuştur. (Oracle)
Bu nedenle, kuruluşların rekabetçi olabilmeleri için, şirket verilerinin toplanması, işlenmesi ve depolanması aşamalarından dolayı bilgi sistemleri tarafından toplanan bir iş zekası süreci yürütmeleri gerekir. Son aşamalarında karar verme ve kuruluşun hedeflerinin gerçekleştirilmesine hizmet etmeleri için ele alınması gerekenler.
Tez konusu: "Fricongelados'un rekabet gücü ve konumlandırma faktörü olarak iş zekasının uygulanması"
Amaç: Fricongelados'un hedeflerine ulaşmak için yeni bir araç olarak iş zekası uygulamasının rekabet avantajlarını gösteren parametreleri ve göstergeleri bilmek ve değerlendirmek.
kaynakça
- Calzada, L. ve Abreu, JL (2009). İş zekası araçlarının yönetici karar verme üzerindeki etkisi. Daena: Uluslararası İyi Vicdan Dergisi, 16-52.Cibertec. İş Zekası, Teori. UPC.Davila, F. (sf). İş zekası. 8 Kasım 2015'te Politecnico Grancolombiano'dan alındı: http://sigma.poligran.edu.co/politecnico/apoyo/cuadernos/intelligence.pdfEngineering, N. (sf). İş zekası. 8 Kasım 2015'te Microsoft'tan alındı: http://download.microsoft.com/download/C/8/F/C8FF6EEE-C33F428E-93B2-E8C0002C782D/binextel.pdf.Espiñera, S. y. (2008). İş zekası. Yönetim Danışmanlığı Bülteni, 1-Laureano. (24 Ekim 2013). İş zekasının tarihi. Erişim tarihi: 8 Kasım 2015,of Smart Business and Solutions: http://solucionesynegociosinteligentes.blogspot.mx/p/historia-de-la-inteligencia-denegocios.htmlLluis Cano, J. (2015). İş Zekası: Bilgi ile rekabet etmek. Barselona: Banesto Oracle Vakfı. (Sf). İş Zekası nedir? Oracle.com'dan 8 Kasım 2015 tarihinde alındı: http://www.oracle.com/ocom/groups/public/@otn/documents/webcontent/317529_esa.p dfPeña Ayala, A. (2006). İş Zekası: Organizasyonlardaki gelişimi için bir teklif. Meksika: Ulusal Politeknik Enstitüsü, Sinnexus. (2007-2015). İş Zekası nedir? Business Intelligence Informatica Estratica'dan 9 Kasım 2015 tarihinde alındı: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/Uceda Martos, P. (Ağustos 2013). İş zekası,Bölgedeki kurumlarda bir uygulama deneyimine yaklaşım. Laureate International Universities'den 8 Kasım 2015 tarihinde alındı: https: //my.laureate.net/faculty/webinars/Documents/2013Agosto_Inteligencia%20de%2 0Negocios.pdf
