Günümüzde kuruluşlar günlük olarak kararlar almak zorundadır, bu esas olarak liderler tarafından yürütülür, ancak bu tür bir eylemi gerçekleştirmek için, konuyla ilgili mevcut tüm bilgilerle birlikte gereklidir.
Sorun, tüm bu bilgileri toplarken bazıları çok güvenilir olmayabilir, bu yüzden bize sadece öznel konulardan olma özelliği taşıyan dağınık bilgiler sunulur ve sayısal değerlere sahip olmadığı için belirlenmesi daha zordur. sınıflandırın ve analiz edin.
Hem günümüz organizasyonlarında hem de her bir üyesinin kişisel yaşamlarında, öznel konuların sayısal özelliklere sahip bilgilerden farklı olarak günlük ekmek olduğu vurgulanmalıdır.
Bu nedenle, bu makalede, bu ilginç konuyu inceleyeceksiniz; burada yalnızca bu tür bilgileri analiz etmek için araç olan bulanık mantık ele alınmayacak, aynı zamanda bir veritabanı elde etmek için gerekli yönergeler sağlanacaktır. Kuruluşların doğru kararlar almasına olanak tanıyan açık ve güvenilir bilgiler.
DAĞITIM BİLGİLERİ
(Garcia, Medel, Tequianez ve Carlos, 2009) Stephen Hawking gibi bazı bilim adamlarının ortaya çıkardığı ve çeşitli özellikler gösteren fikirlere dayanarak Evrende çok sayıda canlı türü veya türü olduğunu öne sürüyorlar. yaşam koşullarını destekleyen ve aynı zamanda geçici varoluşları boyunca bir ortama uyum sağlayabilen davranışlar.
Bu şekilde, zekanın, duyularımız aracılığıyla gerçekliğin takdir edilmesi gibi doğanın tüm alanlarında var olan ve bol miktarda bulunan yaşam biçimlerini karakterize ettiğini iddia ederler.
Bütün bunlar, arayışında ve hayatı kolaylaştıran ve kolaylaştıran araçlar geliştirme arzusunda insan için büyük yarar sağladı, böylece sistemleri kendilerini çevreleyen çevre ile tam bir uyum içinde olsun.
Bu durumlara adaptasyon, bilim ve teknolojinin evrimine göre gider, toplum, esnek bilgi işlem gibi birden çok teknolojinin kullanıldığı değişimleri giderek hızlandırdı.
Bulanık mantığa dayalı sistemler, akıllı sistemlere uygulanmalarına izin veren kontrol ve dijital filtreleme sistemlerini kullanan bir araçtır ve farklı ve çok çeşitli bilgi alanlarında, bu tür sistemlerin kapasitelerini yorumlamak ve karakterize etmek içindir. daha uygun ve çok doğal bir dille yanıt verebilmek için bir sistemin işleyişi.
Bulanık sistemlerin kökenleri
Bulanık mantığın ilk fikirleri, Profesör Lofti Zadeh'in 1965'teki katkılarıyla bağlantılıdır ve bulanık kümelere atıfta bulunur; amaçlarından biri, farklı seviyelerde veya derecelerde işlemlerle bir mantık veya yumuşak tip kullanmaktır. daha kesin fikirlerin gerekli olduğu ve gerçek ve yanlış gibi bazı kavramların gerçekliğe atıfta bulunmak için kullanıldığı klasik mantığın aksine, insan düşüncesininkine benzer akıl yürütme kalıpları olması; o zaman bulanık mantık, etkileşimde olduğu sisteme göre doğal dil yoluyla daha iyi bir ilişki kurmayı başardığında budur.
Şu anda, yaygın sistemler yer altı ulaşımını, elektronik ekipmanı, hastalık teşhis sistemlerini ve bazı daha karmaşık endüstriyel sistemleri kontrol etmek için bir araç olarak kullanılmaktadır; diğer sistemler arasında çevre ile ilişkisi olduğu için "uzman sistemler" olarak anılır ve buna göre belirli bir ortamda kontrol edilmesi istenen performansı etkileyebilecek eylemler gerçekleştirir.
Bulanık bilgilerle karar verme
Karar verme (DT), mühendislik, sosyal bilimler, psikoloji ve bilgi teknolojisi gibi sayısız uygulama ve araştırma alanında ortak bir faaliyettir. Bu uygulama alanları, problemlerin farklı yaklaşımlar ve bakış açılarından incelenmesine yol açmıştır. (Herrera, Martínez ve RM, 2012)
Bununla birlikte, Klasik Karar Teorisi, doğası gereği olasılıkçı olmayan problemlere kolayca adapte edilemeyen "deterministik" ve "olasılıkçı" olmasına rağmen, birçok karar probleminin çözülmesine izin veren bazı araçlar ve modeller sağlar., gerçek dünyadaki durumlarda çok yaygın olmalarına rağmen.
Bu tür bir belirsizlikle başa çıkmaya izin veren bu konuları ele almak için, karar verme modellerini güvenilir ve esnek hale getiren «Bulanık Mantık» ve «Bulanık Dilbilimsel Yaklaşım» dan bahsetmeye değer başka yaklaşımlar ve araçlar da vardır.
Bulanık küme teorisi ve bulanık mantık
(Badaró, Ibañez ve Agüero, 2013) Adından da anlaşılacağı gibi, değerlendirdiği şeylerde belli bir derecede belirsizlik katmayı amaçlayan klasik mantığa alternatif bir mantıktır.
Gerçek dünyada, doğası gereği mükemmel olmayan, genellikle "belirsiz", kesin olmayan, yanlış, belirsiz veya olasılıksal olarak adlandırılan çok sayıda bilgi vardır.
İnsan düşüncesi, yaşamı boyunca biriktirdiği bu tür bilgileri, öncekilere benzer ancak özdeş olmayan deneyimler yoluyla taşır.
Başka bir tanımda, "Bulanık küme, üyelerini listeleyerek veya bazı ayırt edici özelliklerini tanımlayarak tanımlanabilen nesnelerin bir koleksiyonudur." (Herrera, Martínez ve RM, 2012)
Lofti Zadeh, bulanık kümeleri sürekli üyelik derecelerine sahip nesnelerin sınıfları olarak kabul etti. Bulanık bir kümede "üyelik" terimi genelleştirilerek üyelik derecelerine izin verildi.
Bulanık mantığa dayalı sistemlerin faydaları
(Badaró, Ibañez ve Agüero, 2013) Bu sistemler, oldukça esnek oldukları için mevcut teknolojilere yanıt verirler, çünkü farklı süreçlerde, farklı çalışma koşullarında uygulanabilirler ve buna ek olarak hızlı bir şekilde yapılandırılabilirler ve basitçe ve içinde çalıştığı yapıya adapte etmek mümkündür.
Bulanık mantığın temel faydaları aşağıda açıklanmıştır:
- Minyatürleştirme, farklı işletim ortamlarında ve ayrıca giderek daha küçük hale gelen ve çok işlevli teknolojilerle çalışmaları gerektiğinden, farklı seviyelerde ve işletim derecelerinde iletişim kuran çok sayıda teknolojinin bulunduğu heterojen sistemler Mobil ağlar, kablosuz iletişim, çalışma ortamları, grup erişimi ve kapsama alanları ile Akıllı sistemler, ortamlarını yorumlayabilmek ve böylece onları çevreleyen ortama ilişkin doğru bir karar verebilmek için belirli bir zekaya ihtiyaç duyar. Bilginin korunması, hizmet seviyeleri ve sistemin her kullanıcısı için farklı erişim türleri Bu sistemlerin süreçlerde ve sistemlerde uygulanması sayesinde kısa sürede tasarruf sağladıkları için maliyet tasarrufu.
İşletim seviyelerinin yorumlanması
Bulanık bir sistem, belirli bir süre içinde herhangi bir değişiklik yapmadan çalışmaya devam ettiğinde kararlı kabul edilebilir, çünkü tüm değişkenler ve yanıtlar, bulundukları sürecin kısıtlamaları ile sınırlandırılmıştır.
Bulanık sistem, sürekli etkileşim içinde kaldığı süreçlerin verebileceği tüm yanıt seviyelerinin bir temelini içerir, böylece tüm olası yanıtlar önceden tanımlanmış alanlarda sınırlandırılır.
Bulanık bir sistemin yönetim süreci
Bulanık bilgi yönetimi süreci
Süreç tüm organizasyonu kapsamalıdır ve bilgi ihtiyaçlarını stratejik bir bakış açısıyla yükseltmekten sorumlu olduğu için üst yönetim tarafından uygulanan kilit bir noktadır. (Güller, 2012)
Bu süreç aşağıdaki aşamaları kapsar:
- Bilgi ihtiyacını belirleyin Bilgi arayın Her tür bilginin toplanması (Bulanık bilgi) Açık bilgi bulmak ve elde etmek için araçların kullanılması Bilginin değerlendirilmesi Bilginin işlenmesi Karar verme
Bu aşamaların her biri aşağıda açıklanacaktır.
Bilgi ihtiyacını belirleyin
(Ramón, 2013) Hangi bilgilerin gerekli olduğunu belirlemek için, önce genel çevresini tanımak için organizasyonun iç ve dış bir analizinin yapılması, ardından şirketin amaç ve çıkarlarının belirlenmesi, ayrıca dikkate alınması gerekecektir. Müşterilerin ve kullanıcıların ihtiyaçlarını, üretim veya işletim sistemlerini, mevcut teknolojiyi dikkate alır ve son olarak istenen bilgiler elde edilebilir.
Bilgi Arama
(Osorio, 2013) Bu aşamayı gerçekleştirmek için öncelikle hedeflere ulaşmak için görevleri içeren bir program geliştirmeyi öneren, faaliyetleri kronolojik yürütme sırasına göre sıralayan, hangilerini tanımlayan arama kriterlerini belirlemek gerekir. kaynaklara ve medyaya ihtiyaç duyulacak ve nihayet tüm programın yürütme zamanını belirleyecektir.
Her türlü bilginin toplanması (Bulanık bilgi)
(Rosas, 2012) Bu sürecin tamamlanması sırasında, arama sırasında elde edilen tüm bilgilerin sınıflandırılması, elde edilen bilgilerin dağınık olup olmadığının tespiti için bazı sorular sormaları gerekecektir:
- Doğru ve eksiksiz mi? Yineleniyor mu, değil mi? Kuruluşun ihtiyaçlarına uygun mu? Kuruluşun tüm üyeleri için erişilebilir mi? Güvenli mi (yani erişilebilir, kapsamlı ve güvenilir mi?
Açık bilgileri bulmak ve elde etmek için araçların kullanılması.
(Ramón, 2013) Bu araçlar, bilginin açıklığa kavuşturulması gerektiğinde ve anlaşılmasını kolaylaştırmak istendiğinde ortaya çıkar, işte yönetimi için bazı araçlar:
- Nicel veri analizi: Sayısal özelliklere sahip olduğu için daha nettir. Nitel veri analizi: Öznel yapıları nedeniyle daha kafa karıştırıcıdır, bu durumda bilgi bulanıklaşır. Bulanık mantık: Bu belirsiz bilgilere dayanarak bir sonuca varmanın basit bir yolunu sağlayan bir prosedürdür. Yüksek düzeyde tutarsızlık içeren bilgilerin işlenmesine izin veren hesaplamalı bir zeka tekniğidir.
Bilgi değerlendirmesi
Bu aşama çok önemlidir çünkü organizasyonun geliştirdiği verimlilik ve etkinlik büyük ölçüde bu sürece bağlıdır. (Güller, 2012)
Bu aşamayı gerçekleştirmek için gerekli:
- Değerlendirmenin hedeflerini belirleyin (bilgilerden) genel olanı ayırt edin Bilgiyi seçmek, bütünleştirmek ve düzenlemek için yeterli kriterleri uygulayın Elde edilen bilgilere tutarlılık verin Görüşlerden gerçekleri ayırt edin ve karşılaştırın Bilgi kaynaklarını belirleyin Güvenilir ve geçerli bilgiler kullanın elde edilen sonuçlar
Bu değerlendirmeyi yapmanın bazı nedenleri, yüksek bir komutanın bunu talep etmesi, değişikliklere izin vermesi, stratejik planlamanın bir parçası olmasıdır.
Bilgi işlem
(Ramón, 2013) Bilgi işleme, zaman ve mekanda anlama, konumlandırma ve farklılaşma, ifade etme ve ikna etme amacı ile kuruma bir fayda sağlanması ve böylece başarıya ulaşılması amacıyla gerçekleştirilir. Bunu gerçekleştirmek için bazı eylemler şunlardır: yansıtma, diyagram kullanma, açıklama yapma, kopyalayıp yapıştırma, kompozisyon yazmayı bilme vb.
Karar verme
Karar vermeyi objektif bir şekilde gerçekleştirebilmek için, öncelikle söz konusu konuyla ilgili tüm bilgilere sahip olmak gerekir, çünkü yöneticilerin duruma genel bir bakışla karar vermelerinin temeli olduğundan, Verilen bilgilerin kalitesi, alınan kararın kalitesini artıracaktır. (Osorio, 2013)
Sonuç
Bu makalede tartışıldığı gibi, dağınık bilgi günümüz organizasyonları için bir dizi çatışmayı veya bir engeli temsil etmektedir, çünkü bu bilgiler sayesinde karar vermek o kadar kolay değildir, çünkü bilgi tamamen niceliksel ise kesinlikle matematiksel yöntemler vardır. analiz edilmesine izin verirlerdi ve kesinlikle bir karar vermek için en iyi cevabı sağlardı.
Ancak yukarıda da bahsedildiği gibi, hem insanların günlük yaşamları hem de örgütler içinde var olan bilgiler öznel konulara dayandığından bu çok zordur ve bu da yaygın bilgi üretilmesine neden olur.
Şunu da belirtmek gerekse de, doğru analiz etme, organize etme ve sunma becerisine sahipseniz, kuruluşlar için bir engel olmaktan çok, iyi bir veri tabanı daha doğru karar vermeyi sağlayacağı için bir avantajdır.
Referanslar
- Badaró, S., Ibañez, L. ve Agüero, M. (2013). Uzman Sistemler: Temeller, Metodolojiler ve Uygulamalar. Science and Technology, 349-364.García, JC, Medel, J., Tequianez, A. ve Carlos, SJ (2009). Bulanık Mantıklı Sistemler. México, DF: Ulusal Politeknik Enstitüsü Herrera, F., Martínez, L., & RM, R. (2012). Bulanık bilgilerle karar verme. ESTYLF Valladolid. Osorio, A. (Mayıs 2013). Gestiópolis. Şubat 2016 tarihinde http://www.gestiopolis.com/manejo-de-informacion-difusa-en-lasorganizaciones/Ramón, D. (Kasım 2013) adresinden erişildi. Gestiopolis. Şubat 2016 tarihinde http://www.gestiopolis.com/manejo-de-informacion-difusa-en-la-organizacion/Rosas, L. (2012) adresinden erişildi. Gestiopolis. 2016, http://www.gestiopolis.com/el-uso-de-informacion-difusa-en-la-toma-dedecisiones-empresariales/ adresinden erişildi.
