Yöneylem araştırması ile envanter karar verme

Şirketler, en büyük faydayı elde etmek için sonuçlarını optimize etmelerine izin veren kararlar almakla sürekli ilgilenirler. Bu nedenle Yöneylem Araştırması, herhangi bir karar verirken yönetim için önemli bir araçtır. Bu nedenle, Kübalı yöneticilerin karar verirken sunduğu güçlü deneysellik derecesini ortadan kaldırmak için karar vermeyi destekleyen nicel yöntemler uygulamak gereklidir.

Bu makale, bir üretim şirketinde mevcut bir soruna yanıt vermek için karar almayı kolaylaştıran ve geliştiren bir ekonomik envanter modeli uygulamayı amaçlamaktadır. Bu aracın uygulanmasıyla, tespit edilen gerçek bir yetersizliğe önerilen bir çözüme karar verilir.

Anahtar kelimeler: karar verme, yöneylem araştırması, envanterler.

Karar verme-envanterleri-operasyonlar-soruşturma

Giriş.

Günümüzün son derece rekabetçi ve karmaşık sosyo-ekonomik ortamında, geleneksel karar verme yöntemleri, şirketlerin ve kurumların faaliyetlerini yönetmekten sorumlu olanlar, yaratıcı ve pratik çözümler gerektiren karmaşık ve dinamik durumlarla karşı karşıya kaldıklarından görece etkisiz hale gelmiştir. sağlam bir nicel temel ile desteklenir.

Şirketler, en büyük faydayı elde etmek için sonuçlarını optimize etmelerine izin veren kararlar almakla sürekli ilgilenirler. Bu kararları almanın aşikar zorluğu, insanı, mevcut kaynaklara ve takip ettiği hedeflere göre en iyi kararları vermesine izin veren bir araç veya yöntem aramaya yönlendirmiştir.

Matematiksel modeller gibi iş kararları için araçlar, çeşitli yönetim alanlarındaki çok çeşitli karar verme durumlarına uygulanmıştır. Şu anda, yönetimsel karar vermede dinamikleri ve kontrolleri yorumlamak ve tahmin etmek için matematiksel modellerin kullanımı artmıştır. Bu uygulamalar arasında envanter kararları, satış tahminleri, etki tahminleri, reklam kampanyalarının etkisi, envanter kıtlığını koruma stratejileri, optimum portföy yatırım stratejilerini belirleme vb. Yer almaktadır.

Her şirketin hedefi, her zaman kendi şubesinde liderliğe ulaşmak, belirli bir hedefe göre sistemi en iyi şekilde çalıştıran en uygun ilişkileri bulmaya olanak tanıyan yöntemlerle tüm bileşenlerinin verimliliğini ve etkinliğini kontrol etmek olmalıdır.

Son yıllarda hemen hemen tüm bilimlerde meydana gelen muazzam ilerleme göz önüne alındığında, her şey hakkında biraz bilgi sahibi olmayı istemek artık mümkün değil, bunun yerine bazı bilim dallarında uzmanlaşmak mümkün. Organizasyonlarda ortaya çıkan sorunlar tek bir uzman tarafından kolayca çözülemez. Aksine, analizi ve çözümü birkaç uzmanın katılımını gerektiren multidisipliner problemlerdir. Bu disiplinler arası gruplar, Yöneylem Araştırması'nın iletişim köprüsü haline geldiği yerde anlayabilmek ve iletişim kurabilmek için mutlaka ortak bir dile ihtiyaç duyar.

Yöneylem Araştırmasının odak noktası bilimsel yöntemle aynıdır. Süreç, özellikle sorunun dikkatli bir şekilde gözlemlenmesi ve formüle edilmesiyle başlar ve gerçek sorunun özünü soyutlamaya çalışan bilimsel (genellikle matematiksel) bir modelin inşası ile devam eder. Bu noktada, hipotez, modelin durumun temel özelliklerinin yeterince kesin bir temsili olduğu ve böylece elde edilen sonuçların (çözümlerin) gerçek problem için de geçerli olduğu önerilmektedir. Bu hipotez, uygun testlerle doğrulanır ve değiştirilir.

Yani, bir bakıma Yöneylem Araştırması, operasyonların temel özelliklerinin yaratıcı bilimsel incelemesini içerir. Ancak bundan daha fazlası var. Özellikle Yöneylem Araştırması, kuruluşun pratik yönetimi ile de ilgilenir. Bu nedenle, başarılı olmak için, karar vericinin gerektiğinde kullanabileceği net, olumlu sonuçlar da sağlamalısınız.

Özellikle Küba örgütleri, ülkenin zorunlu olduğu acil ekonomik canlanma nedeniyle yeni hedeflerle karşı karşıya: direnmek, hayatta kalmak ve yeni ortamda rekabet etmek. Bunu yapmak için, üretkenlik, verimlilik ve karlılık seviyelerini yükseltmeleri gerekir, bu nedenle üyeleri, şirketlerinin yeni koşullarda bu hedefleri karşılamaya hazır olup olmadıklarını sorgular, bu da onları analiz etmeye ve gözden geçirmeye yönlendiren bir yansımadır. Bu nedenle, şirketin herhangi bir alanında karar almaya izin veren matematiksel yöntemleri uygulamanın önemi.

Birçok şirket, yöneticileri ve çalışanları tarafından karar vermede yüksek derecede ampirizm sergiler ve bu da işletme işlevlerinin performansında yetersizliklere neden olur, bu nedenle karar almayı kolaylaştıran ve geliştiren bir envanter modelinin uygulanması uygun kabul edilir. incelenen organizasyondaki kararlar.

Teorik-kavramsal referanslar.

Mevcut çalışma ile ilgili olduğu düşünülen teorik yönler arasında, özellikle envanterler olmak üzere iş kararlarına ek olarak, yöneylem araştırmasının analizi, uygulanmasına yönelik modeller ve araçlar öne çıkmaktadır. Bu sorunlar aşağıda ele alınacaktır.

Yöneylem araştırması.

Yöneylem Araştırmasından sunulan birçok tanım vardır, Delgado Landa'da (2008) atıfta bulunulan aşağıdaki tanımlar, IO'nun doğasının ilk anlaşılması için yararlı bir temel oluşturur.

Mores-Kimball (1943): Üst yönetimin, kendi kontrolü altındaki operasyon kararları için nicel bir temele sahip olduğu bilimsel yöntem.

Ackoff-Sasieni (1968): Organizasyonun amacını bir bütün olarak en iyi şekilde karşılayan çözümleri sağlamak için bilimsel yöntemin disiplinler arası ekipler tarafından organize sistemlerin (insan ve makine) kontrolünü içeren problemlere uygulanması.

Wagner (1969): Üst yönetimde problemleri çözmeye bilimsel yaklaşım).

Hiller-Lieberman (1974): Kökeni gerçek hayatta olan deterministik ve olasılıksal sistemlerde optimal karar verme ve modelleme. Devlet, işletme, mühendislik, ekonomi ve doğa ve sosyal bilimlerdeki bu uygulamalar, öncelikle sınırlı kaynakları dağıtma ihtiyacı ile karakterize edilir. Bu durumlarda, IO tarafından sağlananlar gibi bilimsel analizler önemli bilgiler sağlayabilir.

Brüt (1979). Karar verme sürecine uygulanan matematik dalı.

Hillier, Lieberman, Shamblin, Stevens, Taha, Tierauf, Grosse, Sasieni, yöneylem araştırmasındaki (IO) bazı büyük uzmanlardan bahsetmek gerekirse, aşağıdaki gibi özetlenebilecek bir dizi tanım verir:

Karar vermede bilimsel bir yaklaşımdır. Ameliyathanenin, sembolik modeller aracılığıyla, gerçekte meydana gelen ve karar verme için nicel bir temel sağlayan işlevsel ilişkileri temsil etmek için planlı bir yaklaşım (bilimsel yöntem) ve disiplinler arası bir grup kullandığı söylenebilir. Kıt kaynakların kullanımından en iyi sonucu almaya çalışan araçları uygular.

Yöneylem Araştırmasının temel araçları .

IO'daki araçlardan bahsederken, farklı teorik modellere (envanterlerin ekonomik modelleri ve kuyruk teorisi gibi) ve diğer disiplinlere (matematik, idare, ekonomi vb.) Yöneylem Araştırması uzmanının olağan işi. Bununla birlikte, her gün daha fazla model türü ve diğer disiplinlerin eklendiği açık olmalıdır.

Aşağıda Tablo 1'de yöneylem araştırmasının araçları olarak düşünülebilecek farklı model türlerinin kapsamlı olmayan bir listesi sunulmuştur.

Tablo 1. Yöneylem araştırmasının temel araçları. Kaynak: Delgado Landa (2008). .

Yöneylem Araştırmasının temel araçları

1. Doğrusal programlama modelleri.

2. Çok kriterli modeller: çok amaçlı ve çok özellikli

3. Ulaşım için ağlar ve doğrusal programlama.

4. Belirsizlik koşulları altında karar verme modelleri.

5. Bayes Modelleri.

6. Bekleme hatları (Sıra Teorisi).

7. Planlama, uygulama ve kontrol için ağlarla optimizasyon modelleri

Projeler.

8. Sabit varlıkların değiştirilmesi için Markov zincirleri.

9. Belirleyici envanter modelleri.

10. Olasılıklı envanter modelleri.

11. Dinamik programlama modelleri ve oyun teorisi.

12. Uzman bilgisi elde etmek için simülasyon modelleri.

13. Kendi kendine öğrenmenin ve kendini düzeltmenin sezgisel modelleri.

Aynı şekilde Yöneylem Araştırması, diğer disiplinlerin hizmetinde olan bir araç olarak kabul edilir. Birkaçını saymak gerekirse, Stratejik Planlama, Yeniden Yapılandırma ve Toplam Kalite programlarının kullanımıyla tam bir devrim başladığından, İşletme'nin Yöneylem Araştırmasından büyük ölçüde faydalandığı bilinmektedir.

Olduğu hesaba katılırsa modeller KS içindeki araçlardır, anlamak gerekir: bir karar modeli mümkün kılar şekilde bir karar problemi özetlemek için bir araç olarak kabul edilmelidir bütün karar alternatiflerinin belirlenmesi ve sistematik değerlendirme problemin. Daha sonra, mevcut tüm seçenekler arasından en iyisi olduğuna karar verilen alternatifin seçilmesiyle bir karara varılır.

Bununla birlikte, bir modele yönelik bir çözüm, eğer doğruysa, modelin kendisi gerçek karar durumunun yeterli bir temsilini sunmadığı sürece yararlı olmayacaktır.

Karar modeli üç unsur içermelidir:

Bir seçimin yapıldığı karar alternatifleri Olası olmayan alternatifleri dışlamak için kısıtlamalar.Uygun alternatiflerin değerlendirilmesi ve sınıflandırılması için kriterler.

İşle ilgili karar verme

Karar verme, alternatifler veya farklı yaşam durumlarını çözme yolları arasında bir seçim yapma sürecidir, bunlar farklı bağlamlarda sunulabilir: işte, ailede, duygusal, yani her zaman karar verirken, bunların her biri arasındaki fark, bunlara ulaşılma süreci veya yoludur. Temelde, mevcut veya potansiyel bir sorunu çözmek için mevcut olanlar arasından bir alternatif seçmekten ibarettir (gizli bir çatışmanın kanıtı olmasa bile).

Karar verme ayrıca, nicel faktörlerin karar veren erkeklerin sezgisel kapasiteleriyle birleştirildiği bir dizi olası karara dayanan, seçimin yaratıcı eylemi olarak kabul edilir.

Karar vermek için, doğası ne olursa olsun, bir sorunu çözmek için bilmek, anlamak, analiz etmek gerekir; Bazı durumlarda, çok basit ve günlük oldukları için, bu süreç dolaylı olarak yürütülür ve çok çabuk çözülür, ancak kötü veya iyi bir seçimin sonuçlarının hayata yansıması olabileceği ve bir bağlamda olduğu başka durumlar da vardır. Sorunu çözmek için daha fazla güvenlik ve bilgi verebilecek daha yapılandırılmış bir süreç yürütmek için gerekli olan şirketin başarısında veya başarısızlığında emek.

Karar verme önemlidir, çünkü iyi bir muhakeme kullanmak, bir problem veya duruma derinlemesine değer verildiğini ve farklı alternatiflere ve işlemlere göre ileriye dönük en iyi yolu seçtiğinin düşünüldüğünü gösterir.

Karar verirken, bir sorunu düşünmek ve geçerli bir sonuca ulaşmak, tüm alternatiflerin incelendiği ve seçimin doğru olduğu anlamına gelir.

Ekonomik envanter modeli.

Şirketlerin ve üreticilerin envanter tutma ihtiyacı, bunların en ekonomik şekilde muhafaza edilmesini garanti edecek şekilde incelenmesine neden oldu. Geliştirilen çok sayıda matematiksel model, belirli koşullar altında envanterlere sahip olmanın en uygun yolunu belirlemeyi mümkün kılar.

Álvarez ve Valle'ye (1987) göre: Envanter, gelecekte kullanılmak üzere depolanan, iyi durumda olan bir dizi kaynak veya maldır. Bu kaynaklar malzeme, ekipman, para vb. Olabilir.

Envanter sistemleri üç temel düşünceye göre sınıflandırılabilir:

Talebin emir sayısına ve bağımsızlık düzeyine göre.
1. Bağımsız talep ile tekrarlayan sipariş Bağımsız talep ile tekrar etmeyen sipariş Bağımlı talep ile tekrarlayan sipariş
Tüm üretim işlemleri dizisi ile olan ilişkisine dayanmaktadır.
1. Hammaddeler İşlemdeki ürünler Bitmiş üretim.

Bir şirketin nihai ürün envanterinin bir başkası için hammadde olabileceğini unutmayın.

Talebin tahmin edilebilirliğine göre.
1. Deterministik: Talep biliniyorsa ve sabitse Olasılık: Talep rastgele bir değişkense.

Tüm envanterin bir limiti olmalıdır, aksi takdirde büyük miktarda atıl kaynağa sahip olduğu için maliyet zararlı ve ekonomik olarak sürdürülemez olur.

Bir üretim sisteminin yönetimi için şunları bilmek önemlidir:

Sistemde envanterde ne kadar kaynak bulunmalı, envanterler ne sıklıkla yenilenmelidir?

Envanter teorisi, bu soruları cevaplamamıza izin veren bir dizi tekniği bir araya getirir. Her durumda hangisini kullanacağınızı yalnızca sizin bilmeniz gerekir, bunun için uygun modeli doğru bir şekilde uygulamak için bazı temel hususları bilmek gerekir.

Envanter modelini uygulama prosedürü.

Uygulanacak envanter modelini belirleyin.

Talebin özelliğine göre iki büyük envanter grubu vardır. Bu gruplar:

Deterministik envanter modelleri: Belirli bir dönem için talebin mükemmel bir şekilde belirlendiği veya bilindiği modellerdir Stokastik envanter modeli: Talebin rastgele bir değişken olduğu ve bilinen bir dağıtım işlevi olduğu modellerdir.

Yukarıda tanımlanan hususlar dikkate alınarak, bu çalışmanın geliştirilmesi için sadece deterministik envanter modelleri kullanılacaktır, bunlar dahilinde:

Genel deterministik envanter modeli Eksiksiz envanter modeli Anında ikmal envanter modeli Anında yenileme Eksiksiz envanter modeli

İlk ikisi üretimin olduğu, yani bu ürünler veya hammaddelerin azar azar depoya ulaştığı sistemler için, kalan ikisi ise ürünlerin anında ulaştığı sistemlerde kullanılıyor. Model 2 ve 4 ise açığa izin vermez, yani siparişler birikmez, daha sonra teslim edilecek siparişlerin birikimini kabul eden 1 ve 3'te durum böyle değildir.

Sistemin kontrollü ve kontrolsüz değişkenlerini tanımlayın.

Bir envanter probleminde, sistemi çalıştıranlar ve kontrol edilemeyen diğerleri tarafından kontrol edilebilen bir dizi değişken vardır.

Bir envanter sisteminde kontrol edilen değişkenler şunlardır:

Elde edilecek miktar (ne kadar) Edinme sıklığı (ne zaman).

Kontrolsüz değişkenler maliyet değişkenleri veya diğerleri olabilir.

Bir envanter problemindeki ana kontrolsüz değişkenler şunlardır:

Envanter tutmanın maliyeti.

Bu maliyet aşağıdakilere ayrılabilir:

Kaynakların hareketsiz hale getirilme maliyeti Taşıma maliyeti (amortisman, inşaat, vb.) Envanterin amortisman veya eskime maliyeti İdari maliyet (maaş vb.) Açığın maliyeti: Yapılan maliyettir bir envanter bittiğinde ve sonuç doğurduğunda, söz konusu ürünü alışılmadık bir şekilde satın almak zorunda kalmak, daha hızlı nakliye, ekstra üretim vb. kullanmak için kaynak yatırımı yapmak. Başlangıç maliyeti: Envanter üretim sisteminin bir parçası olduğunda Başlatma maliyeti, söz konusu envantere dahil edilecek yeni bir üretim siparişinin hazırlanmasıdır. Envanterin tek bir sistem olarak değerlendirilmesi durumunda, satın alma işleminin gerçekleştirilmesi için yapılan idari iş için lansman başına maliyet yapılır.Üretim maliyeti: Envantere dahil edilecek bir kalemin üretim birim maliyetidir Talep: Her zaman dilimi için mükemmel bir şekilde belirlenebilir veya rastgele olabilir, bu durumda karar verebilmek için olasılık dağılım işlevini bilmek gerekir. Yeniden doldurma süresi: Stok yenileme siparişinin tesliminden itibaren kaynaklar envantere alınana kadar geçen süredir. Yenileme süresi sabit veya rastgele olabilir.Yenileme süresi: Stok yenileme siparişinin tesliminden itibaren kaynaklar envantere dahil edilene kadar geçen süredir. İkmal süresi sabit veya rastgele olabilir.Stok yenileme süresi: Stok yenileme siparişinin tesliminden itibaren kaynaklar envantere alınana kadar geçen süredir. İkmal süresi sabit veya rastgele olabilir.

Seçili modeli uygulayın

İncelenen şirketin sunduğu özellikler dikkate alınarak, sadece açığa izin vermeyen envanter modelinin prosedürleri açıklanacak , grafik gösterimi Şekil 1'de gösterilmektedir .

Şekil 1. Açığa izin vermeyen deterministik envanter modelinin grafik gösterimi. Kaynak: Delgado Landa (2008).

Envanter döngüsü, önceki şekilde görülebileceği gibi, aşağıdaki sırayı takip eder:

Sıfıra eşit envanter ile başlayın Sabit oran (r) ile üretime başlayın. Sabit bir tüketim oranı (a) olacak, burada r> a, belirli bir seviyeye ulaşılıncaya kadar üretimi durduracak (t aralığı) Daha sonra t zamanında meydana gelen sabit bir oranda (a) stok tüketimi olacak, tüm envanter tükenene ve döngü tekrarlanana kadar.

İçin matematiksel formülasyona bu modelin bu tanımlanır:

r: sabit üretim oranı (zaman birimi başına fiziksel birimler).

a: sabit talep (zaman birimi başına fiziksel birimler).

s: maksimum envanter seviyesi (fiziksel birimler).

S: her çalışmada veya parti boyutunda üretilecek birim miktarı (fiziksel birimler).

t ve t: Şekil 2.1'deki grafikte gösterilen zaman aralıkları.

Aşağıdaki maliyetler de veri olarak alınacaktır:

c: birim üretim maliyeti (fiziksel birim başına maliyet).

h: envanter tutmanın maliyeti.

k: başlatma maliyeti (maliyet).

Yukarıdakilere dayanarak, bu model için ifadeler Tablo 2'de görülebilir.

Tablo 2 Açığa izin vermeyen envanter modelini uygulamak için gerekli formüller. Kaynak: Delgado Landa (2008).

Optimal parti boyutu
İki üretim çalışması arasındaki süre	T = t + t ==
Koşu sıklığı	f ==
Zaman dilimleri	t === t =
Maksimum envanter seviyesi	s = at = t
Toplam tutar	C (T) =

Envanter karar vermeyi desteklemek için teklif.

İncelenen şirketin karakterizasyonu.

Şirketin misyonu: “Buğday unu, kahvaltılık tahıllar, kızartma için peletler ve mısır bukleleri, şerbetler, ekmekler ve çeşitli hamur işlerini yüksek kalite ve verimlilikte, müşterilerin ihtiyaçlarını karşılamak için üretmek.

Şirketin genel amacı: İnsan ve hayvan tüketimi için Buğday Ununun her iki para biriminde üretimi ve toptan ticarileştirilmesi için buğday öğütme sürecini gerçekleştirmek, ayrıca kahvaltılık, aromalı ve doğal mısır ve buğday tahılları üretmek, ve her iki para biriminde kızartma, şerbetler, ekmekler ve kaliteli hamur işleri için peletler.

Buğday Değirmeninde tespit edilen soruna çözüm önerisi.

Sorunun tanımı.

Buğday Değirmeni'nde en yüksek öncelik ile çözülmesi gereken sorun, depoda kalması gereken envanter seviyesi ile ilgilidir.

Şirket, eski mısır değirmeninde yeniden yapılanmanın ardından artık buğday öğütmeye adanmıştır. Bu konuda yeterli tecrübeye sahip olmadığından , depolamada en az miktara sahip olmak için her üretim partisinde üretmesi gereken ton Buğday Unu miktarının ne olduğunu bilmek için bir envanter çalışmasını gerekli görmektedir . en az maliyetle mümkün olan miktar. Peki, unun kolayca bozulabilen özellikleri göz önüne alındığında atıl bir envanter bulundurulması tavsiye edilmezken, diğer yandan ekmek yapımında taşıdığı önemden dolayı eksik kalmamalıdır.

Modelin yapımı ve çözümü.

Yukarıdaki problemi çözmek için kullanılacak model Envanter Modelidir. Bu, şirketin gereksinimlerine tam olarak uymanıza ve minimum maliyeti garanti etmek için envanterde kalması gereken optimum miktarda un çuvalı elde ettikten sonra yapılması gereken değişikliklere karar vermenize olanak tanır.

Stok kontrol kararları, Üretim, Ticari ve Ekonomik-finansal gibi en az üç farklı departman için hem bir sorun hem de bir fırsattır. Envanter kontrolünde karar verme, kuruluşun üretkenliği ve performansı üzerinde büyük bir etkiye sahiptir çünkü toplam malzeme akışını yönetir. Uygun envanter kontrolü, malzeme stoklarını en aza indirebilir ve böylece kuruluşun sermayesini azaltabilir. Ek olarak, kuruluşun daha ucuz miktarlarda buğday unu üretmesini sağlayarak genel üretim maliyetini en aza indirir.

İyi bir envanter modeli şunları sağlar:

Arz ve talep arasındaki geçici boşlukları azaltın Üretim maliyetlerinin düşürülmesine katkıda bulunun İşi "depolamak" için bir yol sağlayın; Örneğin, şimdi daha fazla un yapın ve daha sonra işinizi serbest bırakın. Hızlı müşteri hizmeti sağlayın.

Uygulanacak envanter modelinin belirlenmesi.

Envanter modeli içerisinde talebin bilindiği ve sabit olduğu dikkate alınarak açık vermeyen deterministik envanter modeli uygulanacaktır. Bu modelin aşağıda açıklanan nedenle seçildiğini açıklığa kavuşturmak önemlidir:

Şirket, buğday unu ağırlıklı olarak ekmek yapmak için üretiyor, bu nedenle sipariş biriktirilemiyor. Un eksikliği, bu üretimden yararlanan topraklar için ciddi sorunlara yol açacaktır. Ayrıca, gıda endüstrisi sektörüne hükümet tarafından öncelik verilmesi, bu ürünün eksik olamayacağı gerçeğini haklı çıkarmaktadır.

Sistemin kontrollü ve kontrolsüz değişkenlerinin tanımlanması.

Sistemde bulunan değişkenler şu şekilde belirtilmiştir:

Kontrollü değişkenler:

S: Her üretim partisinde üretilecek miktar.

: Üretim sıklığı.

Kontrolsüz değişkenler:

h: envanter tutmanın maliyeti.

Şirketin ekonomi departmanına göre, envanter tutmanın maliyeti günlük depolanan her ton için 1,68 pesodur.

k: başlatma maliyeti (maliyet).

Aşağıdakileri bilerek fırlatma maliyetini tahmin etmek gerekliydi:

Siparişleri koordine etmekten sorumlu kişinin maaşı, bu görevde kullanılan ortalama telefon faturası olan 640,00 $ 'dır.

Bu kişinin her bir üretim sürecini hazırlamak için ortalama bir saat harcadığı da bilinmektedir.

Başlatma maliyeti hesaplaması şöyle olacaktır:

Başlatma Maliyeti = Maaş Maliyeti + Telefon Maliyeti

Başlatma maliyeti = 3,33 ABD doları + 10,07 ABD doları

Başlatma Maliyeti = 13,40 ABD doları

Maaş maliyeti

Maaş maliyeti = × çalıştırma hazırlık süresi

Maaş maliyeti = × 1 saat

Maaş maliyeti = 3,33 ABD doları

Telefon maliyeti

Telefon maliyetini belirlemek için, 2007'nin ikinci yarısına tekabül eden aylarda üretim siparişlerinin hazırlanmasına yönelik çağrıları belirleyen telefon hesapları gözlemlendi. Miktarların ortalaması alınarak her parti için 10.07 dolar oldu. üretim.

c: Birim üretim maliyeti (fiziksel birim başına maliyet).

Danışılan buğday unu maliyet tablosuna göre bir ton üretim maliyeti 570,20 peso

a: Sabit talep (zaman birimi başına fiziksel birimler).

Günlük buğday unu talebi 72 ton olup, müşteriler tarafından Tablo 3'te verilmiştir.

Tablo 3. Buğday Ununa yönelik günlük talep. Kaynak: Delgado Landa (2008).

müşteriler	Günlük gerekli ton miktarı
İl Gıda Şirketi	60
İl Toptan Gıda Şirketi	10
Et	iki
Toplam	72

Modelin uygulanması

Modelin matematiksel formülasyonu için gerekli veriler aşağıdaki gibidir:

r = 95 tx gün.

a = 72 tx gün.

Depolama kapasitesi = 165 t

Not: Ayda 24 iş günü ve günde 24 saat çalışma olarak kabul edilir.

Maliyetler:

c = 570,20 ABD doları xt

h: günlük 1,68 xt

k: 13.40 $ x lot.

Yukarıdakilere dayanarak, bu model için hesaplamalar şunlardır:

Optimal parti boyutu.

Q ===== 68,67≈ 69

En uygun parti boyutu 69 ton Buğday Unudur, bu da bu miktarın her üretim çalışmasında üretilmesi gerektiğini gösterir.

Çalışmalar arasında optimum süre.

T === 0,9583 gün × 24 sa = 23 saat

Tam üretim çalışması yaklaşık 23 saat sürer.

Koşuların sıklığı.

f === günde 1.0434 defa

Ø Zaman aralıkları.

t === 0,7263 gün × 24 sa = 17,43 saat

Partinin üretimi yaklaşık 17 saat 26 dakika sürmektedir.

t ===== 0,2316 gün × 24 sa = 5,56 saat

Üretim bittikten sonra yaklaşık 5 saat 34 dakika süren ürün stokta kalandan tüketilmeye devam eder.

Maksimum envanter seviyesi.

s = at = 72 × 0.2316 = 16.68

Maksimum stok seviyesi 16 tondur.

Toplam tutar.

C (T) = =

C (T) = = 41 100,40 peso.

Toplam maliyet günlük 41.100,40 ABD dolarıdır.

İncelenen soruna önerilen bir çözüm olarak aşağıdakiler özetlenmiştir:

Toplam maliyeti en aza indirmek için her partide 69 ton Buğday Unu üretilmelidir. Her 23 saatte bir üretime başlanıyor. Maksimum 16 ton envanter hacmine ulaşılır. Gün, bir üretim çalışması ve bir başkasının başlangıcı olacak. Tüm bunlarla birlikte, günlük 41.100.40 $ olan minimum olası toplam maliyete ulaşılacaktır.

Sonuçlar

Bu araştırmanın ortaya konan teorik-kavramsal yönlerinde somutlaşan gelişimi ve pratik doğrulaması, aşağıdaki sonuçlara ulaşmamızı sağlar:

Karar verme, esasen mevcut veya potansiyel bir soruna olası alternatif çözümlerden birinin seçimini oluşturur; bu, daha önce incelenen sorunun tespit edilmesini ve gerekli iç ve dış bilginin aranmasını gerektirir. Daha sonra karar somut bir eyleme dönüştürülmelidir.

Yöneylem Araştırması, karar vericilere en iyi kararları seçmeleri için nicel temeller sağlar ve gelecek planları yapmak için becerilerin geliştirilmesine izin verir.

Yöneylem Araştırması, kıt kaynakların kullanımından en iyi sonucu elde etmeye ve işletme bağlamında benzer olmayan sorunları çözmeye çalışan araçları uygulamak için Bilimsel Yöntemi kullanır.

Envanter kontrolünde karar verme, şirketlerin üretkenliği ve gelişimi üzerinde önemli bir etkiye sahiptir, çünkü bir sınır olması gerekir, aksi takdirde büyük miktarda atıl kaynağa sahip olduğu için maliyet zararlı ve ekonomik olarak sürdürülemez olur.

Toplam maliyeti minimuma indirmek için her partide 69 ton Buğday Unu üretilmelidir. Her 23 saatte bir üretime başlanıyor. Maksimum 16 ton envanter hacmi ve günlük minimum 41,100,40 $ toplam maliyet elde edilir.

Kaynakça.

Álvarez ve Valle (1987). Matematiksel ekonomik modeller II cilt2. Editör ISPJAE. Havana Şehri Barba Romero, S. ve Charles Pomerol, J. (1997). Çok kriterli kararlar. Teorik Öğeler ve Pratik Kullanım. Ekonomi Koleksiyonu. Alcalá de Henares Üniversitesi. İspanya. s. 91-119. Yazarların derlemesi. Yönetimde karar vermede kantitatif yöntemler Delgado Landa, A (2008). Yöneylem Araştırması desteği ile iş kararı verme. Dava: Molinera de Cárdenas Şirketi. Tez Ekonomi Lisans derecesine bir seçenek olarak sunulmuştur. UMCC, Matanzas Fernández González ve Boffil Placeres (1978). Ekonomik-matematiksel yöntemler (2) broşürü FT-1292, ISPJAE, City of Havana, García Huerta, R. ve Cuétara Sánchez, L. (1996). İşletme Yönetiminde Karar Verme Yöntemleri (2. Baskı).Federal Acre Üniversitesi, Brezilya Lerner, V. S, Trujaiev, R. I (1974): Karar verme süreçlerinin dinamik modelleri. Kishiniev, s. 6. Morales Pita ve Antonio E. (1984). Ekonomik-matematiksel modellemenin metodolojisi, Bilimsel-Teknik Yayınevi, Havana City, Paul E. Moody (1991) Yönetim Karar Verme, Sasiere M. et al. (1970). Yöneylem Araştırması, Kitap Enstitüsü, Havana Web sitesi http://www.cop.es/colegiados/m-00451/tomadeciones.htm. Kasım 2007'de başvuruldu. Web sitesi http://www.investigacionoperaciones.com/ applications_o.htm. Kasım 2007'de danışılan Vega Falcón V. (1998). Yönetsel karar verme için ekonomik araçlar. Doktora tezi Havana, Ventsel, ES (1983). Yöneylem araştırması, editör MIR. Moskova.R. I (1974): Karar verme süreçlerinin dinamik modelleri. Kishiniev, s. 6. Morales Pita ve Antonio E. (1984). Ekonomik-matematiksel modellemenin metodolojisi, Bilimsel-Teknik Yayınevi, Havana City, Paul E. Moody (1991) Yönetim Karar Verme, Sasiere M. et al. (1970). Yöneylem Araştırması, Kitap Enstitüsü, Havana Web sitesi http://www.cop.es/colegiados/m-00451/tomadeciones.htm. Kasım 2007'de başvuruldu. Web sitesi http://www.investigacionoperaciones.com/ applications_o.htm. Kasım 2007'de danışılan Vega Falcón V. (1998). Yönetsel karar verme için ekonomik araçlar. Doktora tezi Havana, Ventsel, ES (1983). Yöneylem araştırması, editör MIR. Moskova.R. I (1974): Karar verme süreçlerinin dinamik modelleri. Kishiniev, s. 6. Morales Pita ve Antonio E. (1984). Ekonomik-matematiksel modellemenin metodolojisi, Bilimsel-Teknik Yayınevi, Havana City, Paul E. Moody (1991) Yönetim Karar Verme, Sasiere M. et al. (1970). Yöneylem Araştırması, Kitap Enstitüsü, Havana Web sitesi http://www.cop.es/colegiados/m-00451/tomadeciones.htm. Kasım 2007'de başvuruldu. Web sitesi http://www.investigacionoperaciones.com/ applications_o.htm. Kasım 2007'de danışılan Vega Falcón V. (1998). Yönetsel karar verme için ekonomik araçlar. Doktora tezi Havana, Ventsel, ES (1983). Yöneylem araştırması, editör MIR. Moskova.(1984). Ekonomik-matematiksel modellemenin metodolojisi, Bilimsel-Teknik Yayınevi, Havana City, Paul E. Moody (1991) Yönetim Karar Verme, Sasiere M. et al. (1970). Yöneylem Araştırması, Kitap Enstitüsü, Havana Web sitesi http://www.cop.es/colegiados/m-00451/tomadeciones.htm. Kasım 2007'de başvuruldu. Web sitesi http://www.investigacionoperaciones.com/ applications_o.htm. Kasım 2007'de danışılan Vega Falcón V. (1998). Yönetsel karar verme için ekonomik araçlar. Doktora tezi Havana, Ventsel, ES (1983). Yöneylem araştırması, editör MIR. Moskova.(1984). Ekonomik-matematiksel modellemenin metodolojisi, Bilimsel-Teknik Yayınevi, Havana City, Paul E. Moody (1991) Yönetim Karar Verme, Sasiere M. et al. (1970). Yöneylem Araştırması, Kitap Enstitüsü, Havana Web sitesi http://www.cop.es/colegiados/m-00451/tomadeciones.htm. Kasım 2007'de başvuruldu. Web sitesi http://www.investigacionoperaciones.com/ applications_o.htm. Kasım 2007'de danışılan Vega Falcón V. (1998). Yönetsel karar verme için ekonomik araçlar. Doktora tezi Havana, Ventsel, ES (1983). Yöneylem araştırması, editör MIR. Moskova.Book Institute, Havana Web sitesi http://www.cop.es/colegiados/m-00451/tomadeciones.htm. Kasım 2007'de başvuruldu. Web sitesi http://www.investigacionoperaciones.com/ applications_o.htm. Kasım 2007'de danışılan Vega Falcón V. (1998). Yönetsel karar verme için ekonomik araçlar. Doktora tezi Havana, Ventsel, ES (1983). Yöneylem araştırması, editör MIR. Moskova.Book Institute, Havana Web sitesi http://www.cop.es/colegiados/m-00451/tomadeciones.htm. Kasım 2007'de başvuruldu. Web sitesi http://www.investigacionoperaciones.com/ applications_o.htm. Kasım 2007'de danışılan Vega Falcón V. (1998). Yönetsel karar verme için ekonomik araçlar. Doktora tezi Havana, Ventsel, ES (1983). Yöneylem araştırması, editör MIR. Moskova.

Yöneylem araştırması

Lerner, V. S, Trujaiev, R. I (1974): Karar verme süreçlerinin dinamik modelleri. Kishiniev.

EMPA olarak bilinir

Orijinal dosyayı indirin