Karar destek sistemi, kullanıcıyı ilgilendiren yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış sorunları dostça bir arayüz üzerinden çözmek için analiz modellerini (bilgi, süreçler vb.) Ve verileri birleştiren bir yönetim bilgi sistemidir. Ana amacı, karar verme sürecini aşamaları boyunca desteklemek ve iyileştirmektir: zeka, tasarım, seçim ve uygulama. Bu destek, üst yönetim yöneticilerinden bölüm yöneticilerine kadar farklı yönetim seviyelerinde verilir ve bireysel (kullanıcılar tarafından) veya gruplar halinde kullanılabilir. DSS, temel olarak üst düzey yönetimde stratejik ve taktik kararlar için kullanılır,sorunlu olarak değerlendirilen durumların düşük sıklıkta meydana geldiği, ancak yine de yüksek potansiyel sonuçlara sahip olduğu durumlarda; Bu nedenle, organizasyonun bir çözüm bulmaya ve uzun vadeli faydalı sonuçlar elde etmeye odaklanması gerekir.
Karar destek sisteminin tanımı olarak, kullanıcıyı ilgilendiren yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış sorunları dostça bir arayüz üzerinden çözmek için analiz modellerini (bilgi, süreçler vb.) Ve verileri birleştiren bir yönetim bilgi sistemidir.. Ana amacı, karar verme sürecini aşamaları boyunca desteklemek ve iyileştirmektir: zeka, tasarım, seçim ve uygulama.
- Zeka. Organizasyonda meydana gelen sorunları belirlemek için bireyin bilgi topladığı karar verme sürecinin aşamasıdır. Tasarım. Bireyin organizasyonda soruna olası alternatifleri tasarladığı aşama. Seçim. Bireyin olası çözümler arasından bir alternatif seçtiği aşama. Uygulama. Bireyin nihayet kararı uyguladığı ve kararının ilerleyişini rapor ettiği aşamadır.
Bu destek, üst yönetim yöneticilerinden bölüm yöneticilerine kadar farklı yönetim seviyelerinde verilir ve bireysel (kullanıcılar tarafından) veya gruplar halinde kullanılabilir.
DSS için tipik uygulama alanları şunları içerir: iş planlaması ve yönetimi, sağlık hizmetleri, askeri. Farklı sektörlerdeki daha spesifik uygulamalarımız olarak: tüketici satın alma modellerine odaklanan planlama ve pazar araştırması; piyasa tahmini, gelişimi ve büyümesi; piyasa eğilimlerinin, mali endekslerin, tüketimin ve üretimin izlenmesi, analizi ve raporlanması için operasyon ve kısa vadeli stratejik planlama; MELSIS sağlık sektöründe tıp mühendisliği için bilgi ve sağlık hizmetlerinin yönetiminde, eğitim ve tıbbi araştırmalarda hastaların tedavi sorunlarına artan ilgiyi; ve INEGI'nin coğrafi bilgi sistemleri (GIS).
DSS, çoğunlukla sorunlu olduğu düşünülen durumların düşük sıklıkta meydana geldiği, ancak yine de yüksek potansiyel sonuçlara sahip olduğu üst düzey yönetimde stratejik ve taktik kararlar için kullanılır; Bu nedenle, organizasyonun bir çözüm bulmaya ve uzun vadeli faydalı sonuçlar elde etmeye odaklanması gerekir.
Bir DSS'nin doğru şekilde uygulanması ve başarılı bir şekilde kullanılmasıyla elde edilebilecek faydalar arasında şunlar yer almaktadır: maliyet azaltma ve karar verme süreci dışındaki kişilere düşük bağımlılık, artan verimlilik, daha iyi iletişim, zaman tasarrufu, memnuniyet müşterilerin ve çalışanların sayısının yanı sıra, çeşitli karar stillerine - otokratik, katılımcı vb. - uyum sağlama esnekliği, kullanıcı tarafından karar modellerinin geliştirilmesinde esneklik, dış etkileşim ve kuruluşlar arası iletişim, Değer zincirinin kalitesi ve verimliliği ve verimli olması sayesinde performans sektöründe rekabet avantajı elde etmeyi,Verilerin, hedefleri ve sonuçları kuruluşun stratejisiyle uyumlu olan değer süreçlerinde ilgili bilgilere bilinçli ve doğru bir şekilde dönüştürülmesi.
Kuruluşun karşılaştığı sorunun türüne bağlı olarak, Yönetici Bilgi Sistemleri (EIS), Grup Karar Destek Sistemleri gibi farklı karar destek sistemleri vardır, GDSS), Yönetim Destek Sistemleri (MSS) veya Yönetici Destek Sistemleri (ESS).
Sorunun türü ne olursa olsun, bu karar destek sistemleri, kuruluşun geçtiği belirli koşullar altında deneyimler yoluyla edinilen bilgileri kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Tecrübe birikimi en riskli süreçlerden biridir, çünkü öğrenme ne kadar büyük olursa, kişinin kendi hatalarının sonucu ve iş dünyasında yüksek bir deneyim seviyesine ulaşmanın maliyeti de yüksek olabilir. Bu nedenle, bu tür karar destek sistemlerinin ideali, riskleri (maliyeti) en aza indirmek için kullanılmalıdır, böylece tüm deneyimler, hatalı bir karardan veya yalnızca bir karardan kaynaklanabilecek etkiler olmadan kazanılabilir. optimal değil.
KDS, karar verme sürecinin yerini almaz ancak sezgisel ve kullanımı kolay arayüzler yardımıyla faydalı bilgiler üretmek için farklı çözüm alternatiflerini ve verilerin analizinden ve bilgiye dönüştürülmesinden elde edilen sonuçların yapılandırılmış modellerle projeksiyonunu sunar.. Verileri stratejik bilgiye dönüştürerek, KDS, karar vericinin yalnızca Kim? Sorusuna yanıt alabilmesi için yeteneği sağlayacaktır. ve şu? Peki ya eğer…? ve çünkü? Sistem daha sonra, işlem yoluyla sisteme sağlanan üretilen bilgiye dayalı olarak bir vizyon ve belirli öneriler sunacaktır.
Kuruluşun ihtiyaçlarına bağlı olarak, çeşitli ürünlerle uygulanabilen aşağıda listelenen dört DSS aracı kategorisi vardır - elektronik tablolar, sorgu araçları, araç geliştirme uygulamaları, tarayıcılar, seviye raporlama sistemleri. iş, istatistik paketleri vb.
- Sorgu ve Raporlama Araçları OLAP Araçları (dilim ve zar becerisi) Yönetici Bilgi Sistemleri (EIS) araçları - kullanıcı tarafından seçilen formatlar altında verilere erişim Veri Madenciliği veya Bilgi Veri Keşfi - model arama için verilerdeki bilgiler.
Yukarıda bahsedilen araçlar, veri ilişkilerinin karmaşık olduğu ve verilerin boyutuna veya düzeyine bakılmaksızın gerekli olduğu durumlarda, zamanında - tam zamanında - bilgi sağlama işlevine sahiptir, böylece kullanıcının bilgi sahibi olmak zorunda kalmaz. işlem sistemi tablolarının karmaşık ilişkisel yapıları, bilgilerin anlaşılmasını ve kolaylaştırılmış bir karar alma sürecini kolaylaştırır.
Günümüzde DSS'nin başarılı bir şekilde uygulanmasını sağlamak için teknolojik yönler, veri entegrasyonu ve organizasyon kültürü dikkate alınmalıdır. Stratejik hedefler kullanıcılar tarafından açıkça aktarılmalı ve anlaşılmalıdır ve organizasyon kültürü ve politikaları, tanımları, kavramları ve eylemleri standartlaştırmak için karar verme sürecine bilgi yönetimini dahil etmelidir. Bir DSS'nin kapsamının net bir vizyonu kritik bir başarı faktörü olduğundan, üst düzey yöneticiler stratejik hedeflere bağlı olmalı ve performans ölçütlerini ve göstergelerini tanımlamalıdır, çünkü kuruluşun değeri idari ve yönetsel bağlılığa bağlı olacaktır. kararları sistem tarafından sunulan bilgilere dayandırmak,böylece paralel bir fayda olarak organizasyon içindeki karar verme sürecine bir katma değer elde etmek.
Sonuç
Karar destek sistemleri, modelin (tasarım) uygulanması için verilerin yararlı bilgilere (zeka) dönüştürülmesi yoluyla zeka, tasarım ve seçim aşamalarında karar verme sürecini kolaylaştırır ve kolaylaştırır. Kuruluşun idari, mali, üretken alanlarda vb. yaşadığı ortamda olası çözüm seçeneklerini (seçim) sağlayarak bir sorunu çözmek için gerekli olan bilgilerin Bununla birlikte, üst ve orta yönetim seviyelerinin, süreç modeli yaklaşımında belirlenen organizasyon stratejisine ve hedeflerine bağlı olması, böylece DSS kullanımının başarılı olması ve yatırımın geri dönüşünün kar ve kar açısından uygun olması önemlidir. maliyetler.
Referanslar:
Kapa çeneni Kathy. (Ağustos 2000). Karar destek sistemi için hazırlık yapmak. Sağlık Bilgi Yönetiminde Konular. Cilt 21, Sayı. bir; pg. 84, 7 pp.
Maya L., Julian. Karar Vermeye (KDS) yardımcı olacak Bilgi Sistemleri. UEAFIT Üniversitesi.
Moussaoui, L. (2001). Organizasyonlarda Bilgi Sistemlerinin Stratejik Rolü. DIT. Telematik sistemler mühendisliği bölümü.
Picaza JM; Sobrado FJ; Garcia JJ; Ocariz C.; Aldamiz-Echevarria L. MELSIS: izleme problemlerinde Karar Destek Sistemlerinin oluşturulması için bir çerçeve. ERABAKI Grubu. Tıp Bilişimi Laboratuvarı
Bilgisayar Dilleri ve Sistemleri Bölümü. Bilişim Fakültesi (UPV / EHU). Donosita-San Sebastián.
Rivera A., Manuel. (Mart 2001). DSS, Karar Verme Sürecine Etkisi. Kurumsal çözümler.
Turban, E., Aronson, JE Decision Support Systems and Intelligent System, Ed. Prentice Hall, 1998.6a. Baskı, 3.1-3.4, s. 94-100; 8.2-8.5, s. 306-314.
