Her tür organizasyonda, gelir dalgalanması, satışlar, malların teslim sürelerindeki dalgalanmalar, personelin varış saatlerinde farklılıklar, finansal bütçelerdeki değişiklikler, zamandaki değişiklikler hakkında endişeler duymak yaygındır. bir banka, kütüphane veya hizmet kurumu penceresinde hizmet. vb.
Ürünlerin ağırlığında, kapların doldurulmasında, ürünlerin sertliğinde veya viskozitesinde ve boyutlarında neden sorunlar olduğu konusunda da endişeler vardır. Bir öğretmen endişelenir çünkü öğrencilerin aldığı notlarda farklılıklar vardır.
Tüm satış elemanlarının hedeflere veya öğrencilerin minimum notlara ulaşması için kalıcı bir gereklilik vardır. Bütçelerin olabildiğince doğru olması beklenir. Günümüzde veriye dayalı yönetim moda haline geldi. Dengeli Sonuç Kartı, göstergeler, hedefler, sonuçlar, sürekli iyileştirme, performans değerlendirmesi önerir. ISO, veri analizi maddesinde, kuruluşun kalite yönetim sisteminin uygunluğunu ve etkinliğini göstermek ve kalite yönetim sisteminin sürekli iyileştirmesinin nerede yapılabileceğini değerlendirmek için uygun verileri belirlemesi, toplaması ve analiz etmesi gerektiğini belirtir. kalite.
Öte yandan, göstergeler belirlendikten sonra ne olacak? Çok fazla veri olacak, ancak çok az bilgi olacak. Göstergeler için belirlenen hedefler süreçlerin çeşitliliğini dikkate almazsa, bunların pek yardımı olmayacak, aksine hayal kırıklıkları başlayacaktır.
Tüm süreçlerde çeşitlilik buluyoruz ve bu can sıkıcı; Yapılan her şeyde ve bizi çevreleyen şeyde varyasyonun örtük olduğu gerçeğine rağmen, bundan kaçınmak çok zordur. Ne aynı kafanın iki saç teli tam olarak aynıdır, ne de aynı kişinin iki gözü, tek yumurta ikizleri olsalar bile iki kişi hariçtir.
Satış, Üretim, Muhasebe, Operasyon, Finans, Eğitim vb. Alanlardaki tüm süreçlerin düşmanı varyasyonsa neden? vb. şirketlerde bunu kontrol etmek için bir şeyler yapıldığı duyulmuyor. Kalite sistemleri, süreçlerin, ürünlerin ve hizmetlerin tekrarlanabilirliğini sağlamak için uygulanır, sürekli iyileştirmeden söz edilir, ancak hiçbiri varyasyonun kontrolünden bahsetmez.
Bir özdeyiş vardır, "tüm sürecin düşmanı çeşitliliktir." Başarılı bir yönetici, onu kontrol etmeyi başaran kişidir. Değişkenlik teorisi, Dr. Deming'in Japonlara Derin Bilgi felsefesi kapsamında önerdiği dört teoriden biridir, bir öncekini tamamlayan diğer bir teori de her etkinin bir etkiye sahip olduğunu belirttiği "nedensellik teorisidir" neden, her kusur da. Varyasyonun kontrolü yalnızca nedenlerinde, esas olarak temel nedeninin kontrolünde gerçekleşebilir.
Bulunan sorun, varyasyonla ilgili sorunların olduğu kabul edilmesidir, ancak bunun neden oluştuğunu veya bu değişkenliğin nasıl ölçüleceğini incelemeye hiç ilgi yoktur.
En az bir tanımlayıcı istatistik dersi ve bir çıkarımsal istatistik dersi almış olmanız çok muhtemeldir. Orada öğrenilenlerin ne kadarı kullanılıyor? Standart sapma formülü ne kadar kullanılıyor? Ne kadarı hatırlanıyor? Kaç tanesi hesaplayabilir? Sonuçlarına nasıl yorum yapılır?
Süreçlerdeki varyasyon örneği
Bu örnek, günlük yaşamdaki standart sapmanın önemini gösterecektir: «Eve giderken pizzacıdan sipariş edeceğiniz lezzetli bir pizza almayı düşünün. 10 pizza için hazırlanma sürelerine (dakika olarak) ilişkin aşağıdaki bilgileri içeren iki pizzacı bulunmaktadır:
Pizzeria ABC: 6.5 - 6.6 - 6.7 - 6.8 - 7.1 - 7.3 - 7.4 - 7.7 - 7.7 - 7.7
XYZ Pizzeria: 4.2 - 5.4 - 5.8 - 6.2 - 6.7 - 7.7 - 7.7 - 8.5 - 9.3 - 10.0
Ortalama, medyan ve mod gibi yaygın istatistiksel araçlar kullanılarak aşağıdaki sonuçlar elde edilir:
Pizzeria ABC: Ortalama = 7,15 - Medyan = 7,20 - Mod = 7,7
XYZ Pizzeria: Ortalama = 7,15 - Medyan = 7,20 - Mod = 7,7
Bu sonuçlardan, her iki pizzacının da aynı merkezi eğilim ölçülerine sahip olduğu görülebilir; yani ortalama olarak her ikisinin de müşterileri pizzalarını aynı anda beklerler. Bu sonuçlara dayanarak, her iki süreçteki farklılıkları ayırt etmek, bu konuda herhangi bir karar vermek zordur. Hazırlık zamanı verilerine geri dönüp bakıldığında, Pizzeria XYZ'deki zamanlarda daha büyük bir varyasyon (veya dağılım) görülebilir. Her iki pizzacının diğer tüm kalite özellikleri aynıysa, müşterilerin pizzalarını daha tutarlı ve daha az değişken hazırlık süreleri nedeniyle ABC'den almayı tercih etme olasılığı yüksektir. İş dünyasında, süreçlerdeki çeşitliliği ölçmek ve ölçmek için daha kesin ve güvenilir bir şey gereklidir; Bunun için aşağıdaki önlemler mevcuttur:
Aralık ve Standart Sapma
Standart sapma neden önemlidir? Değişkenliği kontrol etmenin en basit yollarından biri olduğu için, buna bütçeler, satışlar, ürünler, dikkat süreleri ve moda olan yepyeni göstergeler olarak adlandırın.
Standart sapma yoluyla, müşteri anketleri analiz edilebilir ve cevapların ne kadar kesin olduğunu, hedeflere ulaşılma olasılığını, ürünlerin spesifikasyon dışı olduğunu, bir çalışanın geç kaldığını, bir öğrencinin çıkarılabileceğini belirleyebilir. asgari notu alamadı vb.
Standart sapma, süreçlerin müşterinin gereksinimlerini karşılama kapasitesine sahip olup olmadığını, Cpk analizi veya Cp olarak bilinen, kapasitelerini belirlemek için doğru formül aracılığıyla bilmek için kullanılır.
Standart sapma ile bugün moda olan ve "Altı Sigma" olarak bilinen sigma seviyesini hesaplamak mümkündür, sigma, standart sapmanın Yunanca kelimesidir. İnsan Kaynakları departmanındaki bir proses ve fabrikadaki veya finans departmanındaki bir proses gibi birbirinden tamamen farklı iki süreci varyasyon katsayısı kullanarak karşılaştırmak için kullanılır.
Standart sapma, aşağıdaki anekdotta göreceğimiz gibi, bir sürecin varyasyonunun doğal sınırlarının hesaplanmasına, satış hedeflerindeki dalgalanmanın tespit edilmesine ve hatta personelin işe gelmemesine izin verilmesine yardımcı olur: Fabrika müdürünün ofisinde buluşuyorduk ki, bir ast, ayrılmak için izin istemek için geldi. Yönetici ekmeğin ağırlığıyla ilgili sorunları olduğu için, kendisine alınan örneklerin ağırlıklarını göstermesini istedi. Birkaç hesaplamayla (standart sapma, ortalama ve olasılık), bazı ürünlerin spesifikasyon altında olma olasılığının uzak olduğunu doğruladı, "kolay gidebilirsin" dedi.
Belki danışmanı etkilemek için yapıldı, ancak bugün 15 yıldan fazla bir süre sonra, anekdot hatırlanıyor.
Standart sapmanın hesaplanmasına ek olarak, bir sürecin varyans analizi, hassasiyetinin, doğruluğunun, çarpıklığının ve basıklığının ölçülmesi gibi daha karmaşık işlemler de yapılabilir ancak bu analizler uzmanlara bırakılabilir.
Kaouru Ishikawa, bir süreçteki sorunların% 85'inin yönetimin sorumluluğunda olduğunu söylediğinde, yorum pek iyi karşılanmadı. İddiaları, bir süreçteki varyasyonların genellikle yönetimin sorumluluğu olan tasarlanmış kapasitelerine göre normal nedenlere atfedilmesi gerçeğine dayanmaktadır. Operatör, sürecin izin verdiği şekilde hareket eder.
Bu, varyasyonu kontrol etmenin en iyi faydalarından birine yol açar: sürecin ne zaman tipik olduğunu, normal bir şeyin ne zaman normal veya yaygın nedenlerden kaynaklandığını ve ne zaman anormal veya harici nedenlerden kaynaklandığını tanımlamak. Değişkenlik kavramını anlamak ve standart sapma yoluyla ölçmek, normal varyasyon sınırlarını belirleyebilir. (Genellikle artı eksi 3 standart sapma), bu sınırlar belirlendikten sonra süreç, "yetkilendirme" felsefesinin önerdiği gibi kendilerini kontrol edebilmeleri için astlara güvenli bir şekilde devredilebilir. Ortak çalışanlar bir sürecin değişkenliğini nasıl kontrol edeceklerini anlamazlarsa, sertifikalı olsalar bile onu kurtaracak hiçbir prosedür veya talimat yoktur.Normal nedenleri içinde bir süreç değişiyorsa, ödüller ve cezalar işe yaramaz. Ödül veya ceza, sürecin dışında anormal bir neden haline gelir ve etkisi geçtikten sonra önceki duruma geri döner.
Elbette bazı kavramlar istatistiksel titizliğe tabidir, ancak en azından bu, bir sürecin neden kontrol edilemediğini, hedeflere neden ulaşılmadığını anlamaya yol açıyorsa, bir diğeri birçok şirketin durumu olacaktır. Batı'da başka zamanlarda radyoda romanlar dinlenirken Japonların istatistik dinlediğini hatırlamakta fayda var. Elbette, diğer zamanlarda, başka araçlar, sadece aynı problemler.
Ek olarak, varyasyonu kontrol etmek için kullanılabilecek başka bir dizi istatistik vardır, doğru kullanılan ortalama, mod ve medyan ve aralık kadar önemlidir, ancak bu kadar hırslı olmanız gerekmez. Bugün, çoğu şirketin ortalamalarla yönetildiği zamanlarda, ortalama beş fit derinliğindeki bir nehirde boğulan karakterin anekdotu hatırlanıyor.
