Bu makale bilgi kavramını ve uzman sistemlerle ilişkisini tanıtmayı amaçlamaktadır. Uzman bir sistemin bileşenleri ve gelişiminde bilgi edinme süreci de en önemli parçalardan biri olarak gösterilmiştir. Birçok durumda, bu edinim süreci doğru bir şekilde gerçekleştirilmez, bu yüzden bunu başarmak için bir öneri.
Giriş
Veri, bilgi, bilgi. Her biri bir öncekinin işlenmesi ve kullanılmasının sonucudur: bilgi, bir bağlam içinde bir amaç için düzenlenen bir veri grubudur ve bilgi, deneyim, değerler ve bilginin bir karışımıdır (Carrión, n / d).
Günümüzde büyük ya da küçük şirketlerdeki en büyük sorunlardan biri, tüm süreçleri ve tüm personeli tarafından sürekli olarak üretilen bilginin kullanılmasıdır. Şirketin bilgisini kullanmanın bu zorluğu, kaynaklarının çok çeşitli olması ve belgelerden veritabanlarına, tartışma gruplarına ve insanların kendilerine kadar değişmesi nedeniyle ortaya çıkar.
gelişme
Bilgi şirketime nasıl yardımcı olabilir?Her şirket günlük işlemlerini belirli süreçlerle gerçekleştirir: makinelerin işletimi, teknisyenlere iş yükünün atanması, telefonla müşteri hizmetleri, site için bir web sitesi oluşturulması, bir bilgisayarın onarımı, malzeme alımı, garanti süreci vb. Bir şirkette bilginin nasıl kullanılabileceğini açıklayan en basit durum, yeni bir kişinin faaliyetlerine başladığı zamandır, çoğu zaman bunları gerçekleştirmek için gerekli uzmanlığa sahip değildir, bu yüzden eğitilmeli ve zaman verilmelidir, bazen uzun, uyum sağlamak ve ortaya çıkan farklı sorunları çözmeyi öğrenmek. Bu kişi, şirkette çalışan her bir kişide her gün ortaya çıkan bilgileri saklayan bir tabana sahip olsaydı, adaptasyon süreci daha kolay olurdu.Ancak çoğu zaman, bir sorunu çözmek için bir bilgi tabanına sahip olmak yeterli değildir: uzman bir sisteme ihtiyacınız vardır.
Turban ve Aronson'a (2001) göre, uzman bir sistem "normalde insan uzmanlığı gerektiren sorunları çözmek için bir bilgisayarda yakalanan insan bilgisini kullanan bir sistemdir". Bu sistemler 5 temel bileşene sahiptir ve aşağıdaki şemada gösterilmiştir (WTEC, 1993):
Şekil 1. Uzman Sistemin temel yapısı
Uzman bir sistem geliştirmeden önce ilk adım, bilgilerin nasıl alındığını ve nihai karara varmak için nasıl dönüştürüldüğünü ve kullanıldığını anlamaktır. Bu özellik, uzman sistemi ve geliştirme sürecini bir şirketten diğerine tamamen farklı kılar. Bu önceki adımda yer alan kişiler sistem geliştirme mühendisi ve belgelendirilecek konudaki uzmanlardır.
Bilgi edinme
Doğrudan bilgi kaynağıyla temas halinde olan bileşen, bilgi edinme alt sistemidir ve bu nedenle kuruluşlardaki en büyük darboğazlardan birini temsil eder. Çoğu zaman sadece bir uzman değil, aynı zamanda sistemin geliştirilmesinden ve temelde bilgilerinin "boşaltılmasından" sorumlu olan bir gruptur. Bu bilgiyi elde etmek için mülakat, gözlem ve senaryo oluşturma gibi birçok araç ve yöntem vardır. Aşağıda Milton (2003) tarafından sunulan basit bir yöntem açıklanmaktadır:
1. Uzmanlarla bir görüşme gerçekleştirin: edinilecek bilgiyi araştırın, terminolojiyi, bilginin amacını ve sistemi bilin.
2. Görüşme sonuçlarından türetilen kavramsal bir diyagram oluşturun ve bunu sistemin amaçlarına uygun sorular oluşturmak için kullanın.
3. 2. adımdaki soruları kullanarak uzmanla başka bir yarı yapılandırılmış görüşme gerçekleştirin.
4. Mülakatlardan ortaya çıkan kavramları, kuralları, nitelikleri, değerleri, ilişkileri üretir.
5. Bu öğeleri en uygun şekilde temsil edin (Metin, diyagramlar, çizimler, köprü metni, fıkralar, vb.)
6. Sonuçları uzmana sunun ve daha önce yakalanmış olan bilgilerde değişiklik yapmasına izin verin.
7. Diğer uzmanlara danışın ve uygun değişiklikleri yapın.
Önemli bir öneri, hem konuyla ilgili uzman hem de sistemin organizasyonda geliştirilmesinden sorumlu kişinin bu ilk aşamayı gerçekleştirmek için güçlerini birleştirmesidir.
Bilgi edinme alt sistemi ve hazır bilgi tabanı ile, kuralların, kullanıcı ile arayüzün ve çıkarım mekanizmalarının detaylandırılması için diğer süreçlerin takip edilmesi gerekir, ancak bu makalenin amacı, Bilgi edinme süreci, çünkü bir uzman sistemin geliştirilmesinde ilk adımdır ve doğru çalışması için temel oluşturur.
Kuruluşundan bu yana geliştirilen iyi kurulmuş bir Uzman Sistem ile American Express gibi şirketler, sahtekarlık ve kötü kredilerde 27 milyon dolarlık kayıpları önlemeyi başardılar, Texas Instruments tüm satın alma süreçlerini ve yatırım getirisini belgeleyerek 1 milyon dolar tasarruf 2.5 milyon dolara mal olan bir dizi uzman sistemin IBM'i 37.5 milyon dolardı (da Silva, 2000).
Uzman sistemleri uygulamak için şimdiye kadar belgelenen örneklerin çoğu büyük şirketlerde bulunmaktadır, ancak bu tür sistemler Access gibi veritabanları ve Internet gibi araçlar aracılığıyla küçük ve orta ölçekli şirketlerde kolayca uygulanabilir.
Benim açımdan, bilgi edinme süreci ve dolayısıyla uzman sistemin gelişimi sürekli ve sabittir. Her zaman yeni şeyler olacaktır: süreçler, ürünler, sorunlar, vb. Belgeleme ve bunun için kuruluşun, bunu başarmak için gereken çaba ve kaynakların farkında olması gerekir. Bence, Uzman Sistemler günümüzde kuruluşların bilgiye dayalı olarak daha iyi kararlar almasına yardımcı olan tüm araçların çok önemli bir parçasıdır.
kaynakça
Carrión, J. (n / d). Veri, bilgi ve bilgi arasındaki fark.
Da Silva, JC (2000). Uzman sistemler tasarımcılar için yüksek potansiyele sahiptir. Hidrolik ve Pnömatik Dergisi, 36-38.
Milton, N. (2003) Bilgi Edinme Hakkında Bilgi.
Türban E., Aronson JE (2001). Karar destek sistemleri ve akıllı sistemler. Ed. Prentice.
WTEC, (1993). Uzman Sistemler Oluşturma Araçları: Tanımlar.
