özet
Bu makale okuyucuya karar destek sistemlerinin ne olduğunu açıklamayı amaçlamaktadır. ve neden önemli olduklarını gerekçelendirin.
Bu sistemlerin tanımlarını, özelliklerini, bileşenlerini, avantajlarını ve uygulama örneklerini göstermenin yanı sıra konuyla ilgili karar verme sürecinin kısa bir açıklaması. Kararların insanların ve şirketlerin hayatlarının bir parçası olduğu konusunda farkındalık yaratmaya çalışmak ve bu nedenle ideal olan, onları olabildiğince en iyi hale getirmektir.
Giriş
Zaman geçtikçe işler her şekilde daha karmaşık hale geliyor gibi görünüyor, büyükanne ve büyükbabalarımızla konuşursak ve onlara gençlik dönemlerini karşılaştırarak nasıl bir fikir verebileceklerini sorsaydık, kesinlikle daha sakin olmadan önce söyleyecekler. daha güvenli, kontaminasyon sorunu yoktu, vb. Ve gün ışığına çıkacak ilk şey, onun zamanında hayat daha basit ve daha sessizdi, karar vermek için kafanı kırmak zorunda değildin.
Kesinlikle anahtar kelime "kararlar" dır, hayatımız boyunca sürekli olarak bir şey için karar vermeliyiz, bunu ya da şunu yaparım. Ve şirketler için durum aynı, şu anda her şey hızlandı, teknoloji saniye saniye hızla ilerliyor, pazar çok dinamik ve istikrarsız hale geliyor, dijital ekonomi ortaya çıkıyor, daha fazla rekabet var, ihtiyacımız olan bilgi büyük miktarlarda arttı ve karar vermen gereken zaman gittikçe azalıyor.
Bu nedenle, kuruluşların yaşadıkları ana göre araçlara ihtiyacı vardır, böylece ilerleyebilmeleri ve kendilerini çevreleyen ortamla senkronize olarak değişebilmeleri için. Bu araçlardan biri teknoloji sayesinde ortaya çıkar ve karar verme olan temel bir süreci destekleyen İngilizce kısaltması için Karar Destek Sistemleri veya DSS olarak bilinir.
DSS nedir?
Bir DSS'nin farklı tanımları vardır ve bu terim yeni bir şey değildir, ancak zaman içinde gelişmiştir. DSS'nin dönemi 1971'de MIT'den Profesör G. Anthony Gorry ve Michael S. Scott Morton ile başladı. Sorunları ve idari seviyeleri yapılandırılmış bir şekilde gruplandırmalarına ve belirli kuralları veya süreçleri uygulamalarına olanak tanıyan bilgisayar uygulamalarının geliştirilmesi yoluyla karar vermeyi desteklemeyi önerdiler. (Bobadilla, 2001). Daha sonra Turban, McLean ve Wetherbe (2002) tarafından daha geniş tanımlanmış olup, yarı yapılandırılmış problemleri tam kullanıcı katılımıyla çözmek amacıyla modellerle verileri birleştiren bilgisayar tabanlı bir bilgi sistemi olduğunu söylemektedirler.Bir başka tanım da, bir DSS'nin genellikle kurallar ve mekanizmalardan oluştuğunu söyleyen Elizondo (2002) tarafından yapılan, belirli bir problemin çözümüne farklı alternatiflerin olduğu bir örgütsel bilgi tabanıdır. Bununla yönetici, bir karar vermeye karar verirse veya onu değiştirmeye karar verirse ve bunu diğer senaryolarla birleştirirse ne olacağını görselleştirebilir.
Farklı terimler veya kavramlar olduğu gibi, özünde kritik noktalara denk gelebildikleri gibi, bu aynı zamanda farklı insanlar için farklı şeyler ifade eder. Bir DSS, bir metodolojiden ziyade bir yaklaşım veya felsefe olarak görülebilir.
Araçlar
Karar Destek Sistemleri araçları, artan karmaşıklıklarına göre sıralanan ve karar vermeyi desteklemek için giderek daha fazla kullanılan ve Roque'un (2001) bahsettiği araçlar:
- İşlem İşleme (TPS) Yönetim Bilgi Sistemleri (MIS) Karar Destek Sistemleri (DSS) Uzman Sistemleri (ES) Yönetici Bilgi Sistemleri (EIS) Sinir Ağları (NN) Ofis otomasyonu (OA)
DSS neden gereklidir ?
Bilgi, iş başarısı için kritik bir faktördür, giderek daha bol ve çeşitlidir, birden çok kaynaktan gelir, farklı formatlarda gelir, katma değer elde etmek için toplanması, sipariş edilmesi, kullanılması ve manipüle edilmesi gerekir. organizasyonların rekabet stratejisi.
Bir şirketin bilgileri doğru yönetilmezse ve doğru zamanda kullanılamazsa, karar verme sürecinde tüm değerini kaybedebilir. Bu, operasyon ve üretim sistemleri tarafından üretilen verilerin yönetimini ve yorumlanmasını kolaylaştıran süreçlere ve araçlara olan ihtiyacı açıkça ortaya koymaktadır. (Roque, 2001). Bir KDS'yi anlamak için karar vermenin ne olduğunu da anlamak gerekir.
Karar verme.
Karar verme, kuruluşların varlığının ve hayatta kalmasının önemli bir parçasıdır ve ne yazık ki çoğu durumda, bilgi ve karar verme gibi iyi bir karar vermede yer alan diğer faktörlere ek olarak basit ve hızlı bir faaliyet değildir. kişinin yargısı.
Yıllar geçtikçe bu, şirketlerin dinamikleri ve içinde bulundukları ortam nedeniyle gittikçe daha karmaşık hale geliyor ve zaman geçtikçe bu artacaktır. Bu nedenle, şirket için ilgili bilgilerle ilgili her zaman güncel olma, sadece şirket içi değil, şirket dışı ve diğer yandan karar alma sürecini destekleyecek gerekli araçlara sahip olma ihtiyacı doğmaktadır.
Yapılan bir araştırmaya göre, şimdi daha karmaşık ve zor hale gelmesinin bazı nedenleri şunlardır (Bobadilla, 2001):
- Mevcut alternatiflerin sayısı, iletişim teknolojilerinin ve sistemlerinin ortaya çıkması nedeniyle artık daha fazla.İşlemlerin karmaşıklığı ve büyüklüğü ve bu hataların neden olabileceği reaksiyonlar nedeniyle idari hataların maliyeti çok büyük olabilir. Karar vermek erişim zor olabilir ve katlanarak artmıştır. Kararlar hızlı alınmalıdır.
Karar vermeyi daha iyi anlamak için bu süreçte yer alan aşamaları bilmek önemlidir. Rivera (2001) ve Turban (2001) bunları böler ve şu şekilde tanımlarlar:
- İstihbarat: Bireyin organizasyonda meydana gelen sorunları tespit etmek için bilgi topladığı aşamadır.
- Tasarım: Bireyin organizasyondaki soruna olası alternatifleri tasarlamasıdır.
- Seçim: Birey, olası çözümler arasından bir alternatif seçer.
- Uygulama: Burada kişi nihayet kararı uygular ve kararının ilerleyişini rapor eder.
karakteristikleri
Yukarıda bahsedildiği gibi, bir DSS'nin farklı insanlar için farklı anlamları olmasına rağmen, onu ortak olarak tanımlayan bazı özellikler vardır. Turban, McLean ve Wetherbe (2002) önce bileşenleri veya alt sistemleri tanımlar, bunlar aşağıdaki şekilde gösterilmiştir.
Bileşenler görüldükten sonra, DSS'nin modellerle çalıştığını bilmek gerekir, bunlar arasında şunlar vardır:
- Ölçekli modeller Analog modeller Matematiksel modeller (en çok kullanılanlardır) Simülasyon
KDS'yi uygulamak için bir model kullanmak yeterli değildir, aynı zamanda yukarıda bahsedilen bir karar alma sürecini izlemek de gereklidir.
Tanımlanması gereken bir diğer husus da yapılacak analizin türüdür, bunun için iki seçenek vardır; Ya ve hedef ararsa). Ya analiz DSS'nin önemli bir özelliğiyse ve bir girdi değişkeni değiştirilirse çözüme ne olacağını gösteriyorsa. Öte yandan, hedef arama analizi, gerekli girdilerin değerini veya bir hedefe veya hedefe ulaşmak için neye ihtiyaç duyulduğunu hesaplar.
DSS kullanmanın avantajları
Aşağıda sıralanan avantajlar Bobadilla (2001), Elizondo (2002) ve Turban (2001) gibi farklı yazarlar tarafından yorumlanmıştır.
- Yüksek kaliteli karar verme Daha yüksek iletişim Daha düşük maliyetler Daha yüksek verimlilik Karar vermede zamandan tasarruf Daha yüksek müşteri ve çalışan memnuniyeti Doğru karar verme için gerekli olan büyük hacimli bilgileri analiz edin ve işleyin kararlar Bilgiye hızlı erişim Bu sistemlerden bazıları, stratejik alanlara veya sorumluluk alanlarına göre hedefleri veya diğer temel göstergeleri ölçmek için entegre sistemleri hızlı bir şekilde uygulamaya ve dikkati odaklayan bildirimler yoluyla kontrol etmeye hazırdır. Kuruluşun zayıf noktaları ve doğrudan bunlar üzerinde hareket etmesine izin verirler Dostça ve kullanımı kolay bir arayüz aracılığıyla, kuruluşun oluşumunda tanımlanan kritik faktörlere göre temel bir vizyonu sunarlar.Verilerin "çevrimiçi" ve gerçek zamanlı olarak birden çok perspektifle analizine izin verir: coğrafi, ürünler, dağıtım, vb. önemli istatistiksel kalıpları araştırın: veriler arasındaki ilişkiler, bölümleme, vb., üst yönetime yönelik sinoptik bilgi sistemleri oluşturun veya belgelerin sunucuları aracılığıyla bilgilerin elektronik dağıtımını yapın.
Uygulama alanlarına örnekler
Sterling'e (2003) göre daha özel uygulamaların bazı örnekleri şunlardır:
- Pazar araştırması ve planlaması Operasyonel ve stratejik planlama Satış desteği
Sonuçlar
Şirketler artık 10 veya 20 yıl önceki aynı araçları kullanmaya devam edemezler, her yönden gelişmeleri gerekir, bu sadece otomasyon hakkında konuşmakla ilgili değildir ve şimdi DSS dahil Bilgi Teknolojisinin rolü değişiyor ve şimdi Kurumlar için bir kaldıraç noktası olabilmeleri için şirketlerin hedef ve stratejileri ile uyumlu olmalıdır.
Karar Destek Sistemleri, işletmeler için kesinlikle gerekli araçlardır, artık 10 veya 20 yıl önce kullandıkları aynı araçları kullanmaya devam edemezler veya karar verme iş için kritik bir faktör olduğu için basit bir moda değildir. kuruluşların hayatta kalması, çünkü doğru kararlar iş başarısının anahtarıdır. (Rivera 2001).
Ancak, KDS'nin iyi çalışması için doğru bir şekilde uygulanması ve tasarlanması gerektiğini ve karar vericinin (kişinin) yerini almadığını unutmamalıyız, bu sistem sadece bir araçtır, böylece kim karar vermekten sorumlu olursa olsun ve işlerini daha iyi yapabilirler. Karar verici olsaydınız, bir karar destek sistemi uygular mıydınız? Yararlı olduklarını düşünüyor musunuz? Karar mı veriyor?
kaynakça
- İşletme kodu (2001). Manuel Rivera Aguirre. İş Anahtarı (2001). Martha Patricia Bobadilla, Gestiopolis (2001). Silvia Roque Moranchel.Monografias.Com (2004). Omar Arzate Carrasco. Netmedia.info (2003). Jorge E. Sterling Bernal.Netmedia.info. (2002). Monica Elizondo GzzTurban E., Malean E., Wetherbe J. (2002). Yönetim için Bilgi Teknolojisi: Dijital Ekonomide İşi Dönüştürmek. Ed. Wiley.Turban E., Aronson JE (2001). Karar destek sistemleri ve akıllı sistemler. Ed. Prentice.
